फंडिंग का लक्ष्य दोगुना हुआ
DeepSeek करीब 100 अरब युआन, यानी 15 अरब डॉलर, के फंडिंग दौर को पूरा करने के करीब है। टेनसेंट और बैटरी निर्माता Contemporary Amperex Technology, जिसे CATL के नाम से जाना जाता है, इसके सबसे बड़े निवेशकों में शामिल हैं। इस फंडिंग से हांगझोऊ की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी को मॉडल, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे और अंतरराष्ट्रीय विस्तार के लिए काफी अधिक धन मिलेगा। कंपनी 2027 की शुरुआत में शंघाई शेयर बाजार में संभावित लिस्टिंग की तैयारी कर रही है।
विषय-सूची
- फंडिंग का लक्ष्य दोगुना हुआ
- कौन निवेश कर रहा है और DeepSeek की कीमत कितनी है?
- फंड जुटाने की प्रक्रिया कैसे आगे बढ़ी
- शंघाई में लिस्टिंग की तैयारी
- आमदनी बढ़ रही है, कीमतों का भी योगदान
- कंप्यूटिंग पर पैसा कहां खर्च हो सकता है
- चीनी चिपों पर मॉडल चलाना
- नए मॉडल में मेमोरी की जरूरत घटाने का लक्ष्य
- मुकाबला सस्ते जवाबों से काम पूरा करने तक
- मुख्य बिंदु
22 अक्टूबर 2026 को सामने आई जानकारी से पता चलता है कि यह सौदा कितनी तेजी से बड़ा हुआ। DeepSeek ने शुरुआत में 50 अरब युआन जुटाने का लक्ष्य रखा, जिसे बढ़ाकर 80 अरब युआन किया और फिर यह करीब 100 अरब युआन तक पहुंच गया। ताजा राशि उसके शुरुआती लक्ष्य से दोगुनी है।
सौदे से परिचित लोगों ने कहा कि DeepSeek ने रकम जुटा ली है, जबकि अन्य लोगों के मुताबिक अंतिम प्रक्रिया कुछ दिनों में पूरी होने की उम्मीद थी और वित्तीय शर्तों तथा निवेशकों की सूची में अब भी बदलाव हो सकता था। इन बयानों के समय तक DeepSeek ने सौदे, उसकी अंतिम राशि या शर्तों की सार्वजनिक रूप से पुष्टि नहीं की थी।
इस फंडिंग से पहले जून में पहला बाहरी निवेश दौर पूरा हुआ था और जुलाई में दूसरा फंड जुटाने का प्रयास शुरू किया गया था। अगर ताजा सौदा बताई गई राशि पर पूरा होता है, तो DeepSeek करीब छह महीने में दोनों दौरों के जरिए लगभग 150 अरब युआन जुटा चुकी होगी।
2025 में DeepSeek ने दुनिया भर का ध्यान तब खींचा, जब उसने दिखाया कि प्रतिस्पर्धी AI मॉडल अपेक्षाकृत कम लागत में विकसित किए जा सकते हैं। इससे प्रौद्योगिकी निवेशक चिंतित हुए और टेक शेयरों में बिकवाली शुरू हुई। कंपनी की मौजूदा खर्च योजनाएं इस चुनौती के अगले चरण को दिखाती हैं: किफायती सॉफ्टवेयर को इतनी कंप्यूटिंग क्षमता के साथ जोड़ना कि अधिक ग्राहकों को सेवा दी जा सके और ज्यादा सक्षम सिस्टम बनाए जा सकें।
अब कारोबार से जुड़ा मुख्य सवाल ठोस है। DeepSeek को कहीं बड़े पूंजी भंडार को भरोसेमंद कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, उपयोगी मॉडल और ऐसी आमदनी में बदलना होगा जो इन्हें चलाने की लगातार लागत उठा सके।
कौन निवेश कर रहा है और DeepSeek की कीमत कितनी है?
WeChat संचालित करने वाली टेनसेंट और CATL पहले से निवेशक हैं। खबरों के मुताबिक ताजा दौर में 15 से अधिक निवेशक शामिल हैं, जिनमें प्रौद्योगिकी कंपनियां, निर्माता और निवेश फंड शामिल हैं।
नामित भागीदारों में घरेलू उपकरण निर्माता Midea, फूड डिलीवरी कंपनी Meituan, वाहन निर्माता Geely और सेमीकंडक्टर कंपनी GigaDevice शामिल हैं। फंड जुटाने में पहचाने गए अन्य निवेशकों में Stony Creek Capital, China Fortune-Tech Capital, CPE, Legend Capital, Boyu Capital और IDG Capital शामिल हैं। इनमें से कुछ पहले की चर्चाओं में शामिल थे, जबकि दौर के अंतिम सदस्यों की सूची तय की जा रही थी।
मौजूदा शेयरधारकों और नए निवेशकों से लगभग आधी-आधी रकम देने की उम्मीद थी। खबरों के मुताबिक CATL करीब 10 अरब युआन का योगदान देने की योजना बना रही थी, जबकि पहले दौर में उसने लगभग 5 अरब युआन दिए थे। इन राशियों के हिसाब से उसका ताजा योगदान पहले के निवेश से दोगुना और नई फंडिंग का करीब दसवां हिस्सा होगा।
नए निवेश से पहले DeepSeek का बताया गया मूल्यांकन करीब 500 अरब युआन है। मूल्यांकन उस कीमत को कहते हैं जो निवेशक पूरे कारोबार के लिए तय करते हैं, न कि कंपनी के पास मौजूद नकदी की राशि को। साधारण गणना के मुताबिक, 100 अरब युआन जोड़ने पर निवेश के बाद कंपनी का मूल्य करीब 600 अरब युआन होगा और नई पूंजी कुल मूल्य का लगभग छठा हिस्सा होगी। अंतिम स्वामित्व का बंटवारा सौदे की शर्तों पर निर्भर करेगा।
औद्योगिक और प्रौद्योगिकी निवेशकों का यह मेल DeepSeek को व्यापक वित्तीय आधार देता है। हालांकि, बताए गए निवेश समझौतों में इस बात का कोई सार्वजनिक विवरण नहीं है कि ये कंपनियां उसके मॉडल का इस्तेमाल कैसे कर सकती हैं या उन्हें विशेष व्यावसायिक पहुंच मिलेगी या नहीं।
फंड जुटाने की प्रक्रिया कैसे आगे बढ़ी
DeepSeek की फंडिंग और लिस्टिंग की तैयारियां नए मॉडल तथा चीनी कंप्यूटिंग हार्डवेयर पर काम के साथ-साथ आगे बढ़ी हैं। घटनाक्रम से समझ आता है कि ताजा दौर शुरुआती लक्ष्य से इतना बड़ा क्यों हो गया।
- अप्रैल 2026: खबरों के मुताबिक DeepSeek ने अपना पहला बाहरी फंड जुटाने का प्रयास शुरू किया।
- जून का अंत: पहला दौर पूरा हुआ और करीब 7.4 अरब डॉलर, यानी लगभग 50 अरब युआन जुटाए गए।
- जुलाई: DeepSeek ने अपना दूसरा दौर शुरू किया, जिसका शुरुआती लक्ष्य 50 अरब युआन था।
- सितंबर: कंपनी ने DeepSeek-V4.1-Flash जारी किया और Yen Wen-tao को मुख्य वित्तीय अधिकारी नियुक्त किया।
- 30 सितंबर: DeepSeek ने Huawei Ascend हार्डवेयर के लिए छह सॉफ्टवेयर घटक जारी किए।
- 6 अक्टूबर: फंड जुटाने से जुड़ी खबरों में प्रतिबद्धताएं कम से कम 80 अरब युआन बताई गईं, जबकि कुल राशि करीब 100 अरब युआन तक पहुंच सकती थी।
- 17 अक्टूबर: DeepSeek ने V4.1-Flash-1017 जारी किया, जो पूरे विकास परियोजनाओं को पूरा करने पर केंद्रित था।
- 22 अक्टूबर: ताजा खबरों में फंडिंग करीब 100 अरब युआन बताई गई और अंतिम प्रक्रिया कुछ दिनों में पूरी होने की उम्मीद थी।
खबरों के मुताबिक, अधिक निवेशकों के जुड़ने की इच्छा जताने के कारण जुलाई से अक्टूबर तक बातचीत चलती रही। अंतिम चरण तक यह सौदा विस्तार के लिए पूंजी जुटाने का माध्यम और सार्वजनिक निवेशकों को शेयर बेचने की दिशा में एक कदम, दोनों बन गया था।
शंघाई में लिस्टिंग की तैयारी
खबरों के मुताबिक DeepSeek 2027 की शुरुआत में शंघाई में लिस्टिंग का लक्ष्य बना रही है और STAR Market पर संभावित शुरुआती सार्वजनिक पेशकश (IPO) की तैयारी में मदद के लिए CITIC Securities को चुना है। IPO के जरिए कोई कंपनी शेयर बाजार में अपने शेयर बेच सकती है, जिससे सार्वजनिक निवेशकों को कंपनी में हिस्सेदारी मिलती है और धन जुटाने का एक और रास्ता खुलता है।
STAR Market, शंघाई स्टॉक एक्सचेंज का वह बोर्ड है जो प्रौद्योगिकी कारोबार पर केंद्रित है। बताया गया है कि तैयारियों में DeepSeek की कॉरपोरेट संरचना में बदलाव भी शामिल हैं। अक्टूबर की एक खबर में कहा गया था कि लिस्टिंग मार्गदर्शन का औपचारिक समझौता अभी हस्ताक्षरित नहीं हुआ था; बाद की खबरों में CITIC Securities को चुने जाने या नियुक्त किए जाने की बात कही गई।
पूर्व वेंचर कैपिटल निवेशक Yen Wen-tao सितंबर में मुख्य वित्तीय अधिकारी के रूप में कंपनी से जुड़े। एक खबर के मुताबिक उन्होंने महीने के आखिरी दिनों में पद संभाला। आम तौर पर वित्त प्रमुख वित्तीय रिपोर्टिंग, फंडिंग और लिस्टिंग से पहले निवेशकों को कारोबार का आकलन करने में मदद देने वाली तैयारियों की देखरेख करता है।
2027 की शुरुआत एक बताई गई समय-सीमा है, घोषित शेयर कारोबार की तारीख नहीं। DeepSeek ने पेशकश के आकार, लिस्टिंग के अंतिम मूल्यांकन या विस्तृत समय-सारणी का सार्वजनिक खुलासा नहीं किया है। अगर उसकी योजनाएं आगे बढ़ीं, तो वह उन कुछ बड़े प्रतिद्वंद्वियों से पहले सार्वजनिक बाजार में आ सकती है जो लिस्टिंग पर विचार कर रहे हैं, जिनमें OpenAI और Moonshot AI शामिल हैं।
आमदनी बढ़ रही है, कीमतों का भी योगदान
खबरों के मुताबिक, संस्थापक Liang Wenfeng ने सितंबर में निवेशकों को बताया कि DeepSeek की वार्षिकीकृत आमदनी करीब 1 अरब डॉलर तक पहुंच गई थी। इस बढ़ोतरी का कुछ हिस्सा मॉडल की ऊंची कीमतों से जुड़ा था।
वार्षिकीकृत आमदनी का मतलब हाल की बिक्री दर को लेकर उसे पूरे साल के लिए अनुमानित करना है। उदाहरण के लिए, अगर कोई कारोबार हर महीने करीब 8.3 करोड़ डॉलर कमा रहा हो, तो यही रफ्तार जारी रहने पर उसकी सालाना आमदनी करीब 1 अरब डॉलर होगी। DeepSeek का यह आंकड़ा उसकी हाल की आमदनी की रफ्तार बताता है, जबकि पूरे वित्तीय वर्ष की वास्तविक आमदनी उस वर्ष की कुल बिक्री पर निर्भर करेगी।
कीमतों का योगदान इसलिए अहम है क्योंकि आमदनी ऊंचे शुल्क, अधिक इस्तेमाल या दोनों के मेल से बढ़ सकती है। ग्राहकों के लिए असल गणना यह है कि खर्च किए गए पैसे में मॉडल कितना उपयोगी काम करता है। ऊंची कीमत भी किफायती हो सकती है, अगर सिस्टम कम प्रयासों में काम पूरा करे या कम कंप्यूटिंग समय इस्तेमाल करे।
बताई गई 15 अरब डॉलर की फंडिंग, 1 अरब डॉलर की वार्षिक आमदनी की रफ्तार से करीब 15 गुना है। यह तुलना विस्तार के लिए लगाए जा रहे संसाधनों का पैमाना दिखाती है। आमदनी बिक्री को मापती है, जबकि निवेश ऐसी पूंजी देता है जिससे समय के साथ शोध, उपकरण और संचालन खर्चों को पूरा किया जा सकता है।
कंप्यूटिंग पर पैसा कहां खर्च हो सकता है
DeepSeek ने डेटा सेंटरों और ऐसे मॉडल पर खर्च बढ़ाया है जिनके मूल घटक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराए जाते हैं। खबरों के मुताबिक, नई फंडिंग का इस्तेमाल मॉडल शोध और कंप्यूटिंग क्षमता के लिए किया जाना है। नए सिस्टम विकसित करने और ग्राहकों के अनुरोधों का जवाब देने के लिए दोनों जरूरी हैं।
प्रस्तावित बड़ी परियोजनाओं में इनर मंगोलिया का एक डेटा सेंटर शामिल है, जिसमें कम से कम 160,000 Huawei Ascend 950DT एक्सेलरेटर लगाए जाने हैं। एक्सेलरेटर खास प्रोसेसर होते हैं, जो AI में इस्तेमाल होने वाली बड़ी मात्रा की गणनाएं करते हैं। इस योजना के तहत Huawei AI हार्डवेयर का सबसे बड़े ज्ञात इंस्टॉलेशन में से एक तैयार होगा।
निकट भविष्य में चिप खरीद पर करीब 17 अरब युआन खर्च होने का अनुमान है। 100 अरब युआन के फंडिंग दौर की तुलना में यह जुटाई गई रकम का लगभग 17% होगा। इसमें इमारतों, बिजली, कूलिंग, नेटवर्किंग और अन्य उपकरणों का खर्च शामिल नहीं है। यह आंकड़ा प्रस्तावित तैनाती से जुड़ा खरीद अनुमान है।
Huawei के उपाध्यक्ष और रोटेटिंग चेयरमैन Eric Xu ने सितंबर में कहा था कि Ascend 950DT सिस्टम का परीक्षण जारी है और बड़े पैमाने पर आपूर्ति 2026 के अंत या 2027 की शुरुआत में होने की उम्मीद है। अगली पीढ़ी का 960DT 2027 की पहली तिमाही में भेजे जाने की योजना थी। इन समय-सारिणियों के चलते उपकरणों की उपलब्धता DeepSeek के विस्तार की व्यावहारिक सीमा बन सकती है।
बुनियादी ढांचे पर यह जोर, जवाब तैयार करने की लगातार लागत कम करने के उद्देश्य से चल रही DeepSeek की कथित इन्फरेंस चिप परियोजना के बाद आया है। उसका अपना प्रोसेसर डिजाइन और Huawei के साथ प्रस्तावित तैनाती, दोनों एक ही खर्च के अलग-अलग पहलुओं से जुड़ी हैं: बढ़ती AI सेवा चलाने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करना और उसका संचालन करना।
चीनी चिपों पर मॉडल चलाना
DeepSeek ने Huawei के साथ मिलकर Ascend प्रोसेसर के लिए खास प्रोग्रामिंग टूल भी बनाए हैं। 30 सितंबर को उसने छह घटक जारी किए, जिनमें DeepGEMM-Ascend, DeepEP-Ascend, FlashMLA और TileLang का Ascend संस्करण शामिल हैं।
सॉफ्टवेयर के साथ अनुकूलता इस परियोजना का केंद्रीय हिस्सा है। AI विकास के कई टूल Nvidia के CUDA सॉफ्टवेयर वातावरण को ध्यान में रखकर बनाए गए हैं। दूसरे चिप परिवार पर काम ले जाने के लिए इंजीनियरों को गणनाएं, प्रोसेसरों के बीच संचार और मेमोरी प्रबंधन नए हार्डवेयर पर भरोसेमंद ढंग से चलाना पड़ता है।
ट्रेनिंग में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करके और मॉडल की आंतरिक सेटिंग्स को समायोजित करके उसे तैयार किया जाता है। इन्फरेंस वह काम है जो प्रशिक्षित मॉडल किसी अनुरोध का जवाब देते समय करता है। चीनी हार्डवेयर पर अत्याधुनिक मॉडल की ट्रेनिंग करने की DeepSeek की कथित महत्वाकांक्षा घरेलू प्रोसेसरों को एक खास तौर पर कठिन काम तक ले जाएगी, जिसमें लंबे समय तक चिपों के बड़े समूह एक साथ चलते हैं।
सरकारी फंडिंग पाने वाले डेटा सेंटरों के लिए चीन की पहले की घरेलू चिप संबंधी शर्तों ने भी उद्योग को स्थानीय उपकरणों की ओर बढ़ाया है। DeepSeek का प्रस्तावित इंस्टॉलेशन इस व्यापक बदलाव में एक बड़ा व्यावसायिक विकास प्रयास जोड़ेगा। इससे हार्डवेयर की आपूर्ति और उसे सहारा देने वाला सॉफ्टवेयर, नई पूंजी को प्रभावी ढंग से खर्च करने की कंपनी की क्षमता के लिए केंद्रीय बन जाएंगे।
नए मॉडल में मेमोरी की जरूरत घटाने का लक्ष्य
कंपनी ने बताया कि DeepSeek का सितंबर में जारी मॉडल V4.1-Flash अधिक क्षमता, तेज इन्फरेंस और ज्यादा थ्रूपुट के लिए बनाया गया है। थ्रूपुट का मतलब है कि कोई सिस्टम तय समय में कितना काम कर सकता है। इससे तय होता है कि वह ग्राहकों के कितने अनुरोध संभाल सकता है।
बताया गया है कि मॉडल में 552 अरब पैरामीटर हैं। ये आंतरिक संख्यात्मक सेटिंग्स हैं, जो उसके जवाब तय करने में मदद करती हैं। इनपुट प्रोसेसिंग के दौरान यह करीब 8 अरब पैरामीटर सक्रिय करता है और आउटपुट तैयार करते समय 16 अरब। हर चरण में मॉडल के केवल एक हिस्से का इस्तेमाल करने से अनुरोध के लिए जरूरी कंप्यूटिंग काम घट सकता है।
DeepSeek ने अपनी की वैल्यू कैश (KV cache) के लिए जरूरी संसाधनों में कमी की बात भी कही। यह अस्थायी भंडारण है, जो मॉडल को संसाधित किए जा रहे पाठ की जानकारी बनाए रखने में मदद करता है। रिपोर्ट के मुताबिक, हाई बैंडविड्थ मेमोरी की जरूरत पिछली पीढ़ी की एक चौथाई और सॉलिड स्टेट स्टोरेज की जरूरत एक आठवां हिस्सा रह गई।
इन आंकड़ों का मतलब है कि इन खास कैश संसाधनों की जरूरत क्रमशः 75% और 87.5% घटी। जो ऐप पहले के पाठ को बार-बार देखते हैं, टूल इस्तेमाल करते हैं और नतीजों में संशोधन करते हैं, उनमें कम मेमोरी की जरूरत से उसी उपकरण पर ज्यादा काम किया जा सकता है।
17 अक्टूबर के अपडेट V4.1-Flash-1017 का जोर परियोजनाओं को शुरुआत से अंत तक पूरा करने पर था। DeepSeek ने सेल्फ फीडबैक के साथ रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के इस्तेमाल का विवरण दिया। इस प्रशिक्षण पद्धति में सिस्टम अपने नतीजों के आकलन से सीखता है। कंपनी ने निषिद्ध नगर का त्रि-आयामी मॉडल और ब्राउज़र में चलने वाला रेसिंग गेम जैसे उदाहरण भी दिखाए।
मुकाबला सस्ते जवाबों से काम पूरा करने तक
DeepSeek की फंडिंग से अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले संसाधनों का अंतर घट सकता है, हालांकि खबरों के मुताबिक OpenAI और Anthropic, दोनों ने 100 अरब डॉलर से अधिक जुटाए हैं। इस तरह दोनों कंपनियों की कुल फंडिंग DeepSeek के ताजा बताए गए दौर से छह गुने से ज्यादा है।
चीन के भीतर भी प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है। MiniMax ने 19 अक्टूबर को M3.1 Flash जारी किया, जो प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर संचालन और AI एजेंटों से जुड़े कामों के लिए है। एजेंट ऐसे सिस्टम होते हैं जो किसी लक्ष्य की दिशा में कई कदम उठाते हैं, जैसे टूल खोलना, कोड लिखना और नतीजे की जांच करना।
MiniMax ने कहा कि उसका नया मॉडल पिछली इन्फरेंस गति से करीब तीन गुना तेज था और इस्तेमाल की लागत 70% घटाता था। Moonshot AI के Kimi और Zhipu के GLM से अपडेट भी अगले दो हफ्तों में आने की उम्मीद थी। इन उत्पादों में से किसी को चुनते समय डेवलपर एक व्यावहारिक तुलना करते हैं: किसी काम को पूरा करने की लागत, गति और भरोसेमंदी।
DeepSeek को उम्मीद है कि नई पूंजी अंतरराष्ट्रीय विस्तार में मदद करेगी, लेकिन कुछ बाजारों में उसे पाबंदियों का सामना करना पड़ रहा है। सुरक्षा और गोपनीयता नीतियों की जांच के बीच अमेरिकी एजेंसियों समेत कुछ सरकारी निकायों ने सरकारी उपकरणों पर उसकी तकनीक के इस्तेमाल पर रोक लगा दी है। तकनीकी क्षमता बढ़ने के बावजूद ये पाबंदियां ऐसे ग्राहकों तक कंपनी की पहुंच सीमित करती हैं।
अगला वित्तीय पड़ाव निवेश दौर पूरा होना है। इसके बाद, 2027 की शुरुआत में लिस्टिंग का बताया गया लक्ष्य और Huawei के हार्डवेयर की अपेक्षित आपूर्ति, फंडिंग, उपकरणों की उपलब्धता और सार्वजनिक बाजार की तैयारियों को एक ही समय-सीमा में ले आते हैं। DeepSeek के सामने इन तीनों के बीच तालमेल बिठाने और ऐसे मॉडल जारी करते रहने की चुनौती है, जिनके लिए ग्राहक भुगतान करना चाहें।
मुख्य बिंदु
- खबरों के मुताबिक DeepSeek का ताजा फंडिंग दौर करीब 100 अरब युआन, यानी 15 अरब डॉलर का है और यह उसका शुरुआती लक्ष्य दोगुना है।
- टेनसेंट और CATL सबसे बड़े निवेशकों में हैं; बताया गया है कि 15 से अधिक निवेशक शामिल हो रहे हैं।
- 22 अक्टूबर के कुछ दिनों के भीतर दौर पूरा होने की उम्मीद थी, जबकि शर्तों और निवेशकों की सूची में बदलाव संभव था।
- नए निवेश से पहले DeepSeek का बताया गया मूल्यांकन करीब 500 अरब युआन है।
- DeepSeek संभावित शंघाई STAR Market IPO की तैयारी कर रही है और खबरों के मुताबिक 2027 की शुरुआत का लक्ष्य है।
- विस्तार योजनाओं में मॉडल शोध, चीनी कंप्यूटिंग हार्डवेयर और इनर मंगोलिया में प्रस्तावित डेटा सेंटर शामिल हैं।
- खबरों के मुताबिक Liang Wenfeng ने सितंबर में वार्षिकीकृत आमदनी 1 अरब डॉलर बताई थी, जिसमें बढ़ोतरी का कुछ हिस्सा ऊंची कीमतों से आया।
