NVIDIA ताजिकिस्तान के एआई हब को देगा समर्थन, 2027 की शुरुआत में खनन परीक्षण की योजना

दुशांबे हब एआई प्रशिक्षण को औद्योगिक परीक्षण से जोड़ेगा

ताजिकिस्तान NVIDIA के समर्थन से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हब स्थापित करने की योजना बना रहा है। इसके तहत दुशांबे के Area AI को खुजंद की रोबोटिक्स प्रयोगशाला से जोड़ा जाएगा और 2027 की शुरुआत में अयस्क की स्वचालित छंटाई के परीक्षण की तैयारी होगी। इस पहल में शिक्षा, कंप्यूटिंग ढांचा और औद्योगिक परीक्षण एक साथ आएंगे। खनन को इसका पहला व्यावहारिक उपयोग चुना गया है।

इसकी शुरुआत की घोषणा 21 अक्टूबर 2026 को NVIDIA GTC Berlin में की गई। ताजिकिस्तान के बर्लिन स्थित दूतावास में आयोजित एक कार्यक्रम में भी इस पहल को प्रस्तुत किया गया। इसमें NVIDIA के Global AI Nations कार्यक्रम की निदेशक शिल्पा कोल्हाटकर और Armada, VEON, DataVolt, Perplexity तथा Supermicro के प्रतिनिधि शामिल हुए।

जनवरी 2026 में स्थापित Area AI राजधानी में इस हब का आधार बनेगा। विश्वविद्यालयों, डेवलपरों, स्टार्टअप और औद्योगिक कंपनियों से प्रशिक्षण, अनुसंधान और ताजिकिस्तान तथा पूरे मध्य एशिया में व्यावसायिक उपयोग के लिए उत्पाद विकसित करने हेतु मिलकर काम करने की अपेक्षा है।

पहला औद्योगिक काम स्पष्ट है: उपयोगी खनिजों वाली चट्टान और बेकार चट्टान में फर्क करने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना, नमूनों पर मॉडल का परीक्षण करना और फिर खनन उद्यम में परीक्षण की दिशा में आगे बढ़ना। इससे परियोजना का व्यावहारिक क्रम तय होता है: सीखने और प्रयोगशाला में काम से लेकर परिचालन स्थितियों में परीक्षण तक।

हब कौन बनाएगा और इसका प्रबंधन कौन करेगा?

Area AI कंसोर्टियम का संस्थापक सदस्य और स्टार्टअप के लिए NVIDIA Inception कार्यक्रम का प्रतिभागी zehnlab.ai इस हब का निर्माण और प्रबंधन करेगा। कंपनी इसका तकनीकी कार्यक्रम विकसित कर रही है, जबकि उद्योग एवं नई प्रौद्योगिकी मंत्रालय के अधीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिषद संस्थागत सहयोग दे रही है।

परिषद के अध्यक्ष अजीजजोन अजीमी ने NVIDIA के साथ प्रस्तावित सहयोग प्रस्तुत किया। इसके मुख्य क्षेत्रों में एआई विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना और उद्योग में फिजिकल एआई लागू करना शामिल है। फिजिकल एआई उन प्रणालियों को कहते हैं जो अपने आसपास को समझने और वास्तविक दुनिया में काम करने के लिए कैमरों, सेंसरों और अन्य उपकरणों से मिली जानकारी का इस्तेमाल करती हैं।

उद्योग एवं नई प्रौद्योगिकी मंत्री शेराली कबीर ने कहा कि प्रयोगशाला स्थानीय इंजीनियरों को खदानों और कारखानों में उन्नत प्रौद्योगिकियां लागू करने में मदद कर सकती है, जिससे औद्योगिक विकास और निर्यात को बढ़ावा मिलेगा। प्रस्तावित काम इंजीनियरों को औद्योगिक समस्याओं के करीब लाएगा: शोधकर्ता और स्टार्टअप कंपनियों के साथ मिलकर प्रोटोटाइप बनाएंगे, पायलट परीक्षण करेंगे और सफल डिजाइनों को व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए तैयार करेंगे।

परियोजना का बजट, NVIDIA के वित्तीय या उपकरण संबंधी योगदान का आकार, इसमें शामिल खनन उद्यम और हब के उद्घाटन की निश्चित तारीख घोषित नहीं की गई है। अगला घोषित परिचालन पड़ाव 2027 की शुरुआत में खनन पायलट परीक्षण शुरू करना है।

खुजंद में होगी फिजिकल एआई प्रयोगशाला

प्रस्तावित Physical AI Lab खुजंद के एक औद्योगिक परिसर में बदली गई कार्यशालाओं में बनेगी। यह भविष्य के औद्योगिक एआई पार्क का हिस्सा है और NVIDIA प्रौद्योगिकियों पर आधारित मध्य एशिया की पहली फिजिकल एआई प्रयोगशाला बनने के लिए बनाई जा रही है।

इस केंद्र में रोबोटिक कार्यस्थल, कंप्यूटर सिमुलेशन स्टेशन और दूर से नियंत्रण तथा डेटा संग्रह के उपकरण लगाने की योजना है। रोबोटिक कार्यस्थल एक तय क्षेत्र होता है, जहां रोबोट, उसके औजार और सेंसर मिलकर कोई काम करते हैं। इससे इंजीनियर केवल सॉफ्टवेयर मॉडल का परीक्षण करने के बजाय पूरी प्रक्रिया के कामकाज का अध्ययन कर सकते हैं।

दुशांबे और खुजंद की भूमिकाएं एक-दूसरे से जुड़ी होंगी। Area AI शिक्षा, डेवलपरों और अनुसंधान को एक साथ लाएगा, जबकि प्रयोगशाला व्यावहारिक प्रयोगों के लिए उपकरण और जगह उपलब्ध कराएगी। इस प्रस्तावित जुड़ाव से टीमों को विचार विकसित करने से लेकर वास्तविक सामग्री और मशीनों के बीच उसके व्यवहार का परीक्षण करने तक का रास्ता मिलेगा।

अयस्क की छंटाई पहले क्यों

पहली औद्योगिक परियोजना में अयस्क के नमूनों पर स्थानीय रूप से विकसित मॉडल को प्रशिक्षित और परखने के लिए तस्वीरों और सेंसर से मिली रीडिंग का उपयोग होगा। उद्देश्य खदान में इस्तेमाल की दिशा में आगे बढ़ने से पहले मूल्यवान खनिजों वाली सामग्री को बेकार चट्टान से अलग करना है।

एआई से छंटाई उदाहरणों में मौजूद पैटर्न पहचानकर की जाती है। इंजीनियर मॉडल को अलग-अलग सामग्रियों से जुड़ी तस्वीरें या माप दिखाते हैं, फिर जांचते हैं कि क्या वह नए नमूनों का सही वर्गीकरण कर सकता है। इस परियोजना में औद्योगिक तस्वीरें और सेंसर डेटा इन फैसलों के लिए जरूरी जानकारी देंगे।

प्रयोगशाला में परीक्षण और खदान में पायलट के उद्देश्य अलग हैं। नमूनों पर परीक्षण से डेवलपर अपने मॉडल जांच और उनमें सुधार कर सकते हैं। खनन उद्यम में पायलट परीक्षण यह परखेगा कि परिचालन प्रक्रिया में सिस्टम कैसा काम करता है, जहां उसे साइट के उपकरणों और सामग्री के प्रवाह के साथ तालमेल बिठाना होगा।

इस प्रस्तावित क्रम में 2027 की शुरुआत के परीक्षण एक अहम पड़ाव होंगे। तत्काल काम नमूनों पर परखे गए मॉडलों से आगे बढ़कर ऐसी प्रणाली तैयार करना है, जिसका औद्योगिक परिवेश में आकलन किया जा सके।

वर्चुअल कारखाने और खतरनाक जगहों के निरीक्षण के लिए रोबोट

खुजंद की प्रयोगशाला में डिजिटल ट्विन, त्रि-आयामी नक्शे और खतरनाक या मुश्किल से पहुंच में आने वाली जगहों के रोबोटिक निरीक्षण पर भी शोध की योजना है। डिजिटल ट्विन किसी भौतिक वस्तु या प्रक्रिया का कंप्यूटर पर बना प्रतिरूप होता है, जिसका उपयोग इंजीनियर उसके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए कर सकते हैं।

औद्योगिक टीमों के लिए सिमुलेशन वाला परिवेश वह जगह देता है जहां वे भौतिक उपकरणों से वही काम कराने से पहले जांच सकती हैं कि रोबोट कैसे चलेगा या प्रतिक्रिया देगा। त्रि-आयामी नक्शे मशीनों को उन जगहों का प्रतिरूप दे सकते हैं जहां उन्हें चलना है, जबकि निरीक्षण रोबोट ऐसी जगहों से जानकारी जुटा सकते हैं जहां लोगों का पहुंचना कठिन है।

प्रस्तावित प्रौद्योगिकी में रोबोटिक्स के लिए NVIDIA Isaac टूल और सिमुलेशन तथा डिजिटल परिवेश के लिए NVIDIA Omniverse लाइब्रेरी शामिल हैं। शोधकर्ता सिंथेटिक डेटा बनाने वाले NVIDIA Cosmos मॉडल का आकलन करने की भी योजना बना रहे हैं। सिंथेटिक डेटा से आशय एआई प्रणालियों को प्रशिक्षित या परखने में मदद के लिए बनाए गए कृत्रिम उदाहरणों से है।

उपकरणों पर सीधे एआई चलाने के लिए NVIDIA Jetson प्रौद्योगिकी की योजना है। व्यावहारिक रूप से, रोबोट या सेंसर प्रणाली जानकारी को उसी जगह के करीब संसाधित कर सकती है जहां वह जुटाई जाती है, बजाय इसके कि हर फैसले के लिए दूर स्थित कंप्यूटर को जानकारी भेजी जाए। ये सभी टूल मिलकर सिमुलेशन परीक्षण, मॉडल विकास और भौतिक उपकरणों पर संचालन को जोड़ेंगे।

प्रशिक्षण विश्वविद्यालयों से स्कूलों तक

हब का शिक्षा कार्यक्रम NVIDIA Deep Learning Institute के संसाधनों का उपयोग करेगा। प्रस्तावित गतिविधियों में व्यावहारिक पाठ्यक्रम, प्रशिक्षकों का प्रशिक्षण, विश्वविद्यालयों में सेमिनार और हैकाथॉन शामिल हैं, जिनमें प्रतिभागी सीमित समय में विचार विकसित करने और उन्हें परखने के लिए मिलकर काम करते हैं।

शोधकर्ताओं की योजना शिक्षण में सिमुलेशन का उपयोग तलाशने और रोबोटिक्स पायलट चलाने की भी है। ये गतिविधियां शिक्षा कार्यक्रम को प्रयोगशाला के काम से जोड़ती हैं: विद्यार्थी और प्रशिक्षक ऐसे तरीके सीख सकेंगे जिनकी औद्योगिक उपयोगों के लिए भी जांच हो रही है।

जिन स्कूलों में इंटरनेट की सुविधा सीमित है, उन्हें ऑफलाइन काम करने वाली सामग्री मिलने की उम्मीद है। इससे भागीदारी की एक ठोस बाधा दूर होगी और लगातार इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी पाठों का इस्तेमाल किया जा सकेगा।

शिक्षा संबंधी यह पहल शिक्षा एवं विज्ञान मंत्रालय के साथ लागू की गई Soro परियोजना पर आधारित है। इसका एआई कार्यक्रम सितंबर 2026 से 4,000 से अधिक स्कूलों में चरणबद्ध तरीके से शुरू किया गया है। इसमें पाठ्यक्रम विकास, शिक्षक प्रशिक्षण और ताजिक भाषा के लिए zehnlab.ai द्वारा विकसित SoroLLM मॉडल शामिल हैं।

भाषा मॉडल पाठ के पैटर्न सीखता है, ताकि वह भाषा को संसाधित और उत्पन्न कर सके। ताजिक भाषा के लिए टूल विकसित करने से हब के जरिए प्रस्तावित व्यापक तकनीकी प्रशिक्षण के साथ स्कूल कार्यक्रम में स्थानीय भाषा का पहलू भी जुड़ता है।

कंप्यूटिंग ढांचा पहले से सहयोग का हिस्सा

ताजिकिस्तान और NVIDIA के बीच सहयोग पर चर्चा बर्लिन में घोषणा से पहले ही शुरू हो गई थी। 12 जून को कैलिफोर्निया के सांता क्लारा में NVIDIA मुख्यालय में हुई बैठक में अजीमी ने कंपनी के एआई इकोसिस्टम और रणनीतिक साझेदारियों के प्रमुख तथा AI Nations टीम के सदस्यों से मुलाकात की।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिषद ने कहा कि NVIDIA H200 प्रोसेसर वाला ताजिकिस्तान का पहला GPU क्लस्टर शुरू हो चुका है और देश तथा व्यापक क्षेत्र के ग्राहकों को सेवा दे रहा है। GPU क्लस्टर ऐसे कंप्यूटरों का समूह होता है जिनमें एक साथ अनेक गणनाएं करने के अनुकूल प्रोसेसर लगे होते हैं। इस क्षमता का उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने में किया जाता है।

चर्चा में ताजिकिस्तान के जलविद्युत संसाधनों का उपयोग करके कंप्यूटिंग ढांचे का विस्तार शामिल था। Area AI के प्रतिभागी जलविद्युत से चलने वाले NVIDIA GPU के जरिए कंप्यूटिंग क्षमता और बढ़ाने की भी योजना बना रहे हैं। चालू H200 क्लस्टर इस काम का मौजूदा आधार है, जबकि विस्तार विकास योजनाओं का हिस्सा बना हुआ है।

अजीमी ने Area AI में NVIDIA के एआई इकोसिस्टम विकास कार्यक्रम को लागू करने की तत्परता जताई। बातचीत में NVIDIA Nemotron मॉडल को SoroLLM के लिए अनुकूलित करने की संभावना और ताजिक भाषा में एआई सेवाओं की गुणवत्ता, दक्षता और सुरक्षा बेहतर करने पर भी चर्चा हुई।

बैठक में NVIDIA की Vera Rubin आर्किटेक्चर और भविष्य के कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर भी बात हुई। यह चर्चा हब को हार्डवेयर, भाषा मॉडल और डेवलपर सहयोग से जुड़े व्यापक संबंधों के संदर्भ में रखती है।

स्थानीय कंपनियां और राष्ट्रीय नीति आधार तैयार करती हैं

Area AI ताजिकिस्तान के प्रौद्योगिकी क्षेत्र के कई हिस्सों को एक साथ लाता है। zehnlab.ai के भाषा मॉडलों के अलावा zypl.ai सिंथेटिक डेटा प्रौद्योगिकी और संगठनों को फैसले लेने में मदद करने वाले एआई टूल विकसित करता है। इसके बैंकिंग उत्पाद 20 से अधिक देशों में इस्तेमाल होते हैं और कंपनी को Prosus तथा Carbide Ventures से निवेश मिला है।

यह मौजूदा व्यावसायिक गतिविधि कंसोर्टियम को अनुसंधान और शिक्षण से आगे का अनुभव देती है। प्रस्तावित हब औद्योगिक उपयोगों तक पहुंचने का अधिक सीधा रास्ता जोड़ेगा, जिसमें कंपनियां और शोधकर्ता भाग लेने वाले उद्यमों की जरूरतों के अनुरूप प्रोटोटाइप विकसित करेंगे।

ताजिकिस्तान ने 2022 में राष्ट्रीय एआई विकास रणनीति अपनाई थी और ऐसा करने वाला वह मध्य एशिया का पहला देश बना। बर्लिन स्थित दूतावास के कार्यक्रम में जर्मनी में राजदूत इमोमुद्दीन सत्तोरोव ने हब पहल को एआई और मध्य एशिया में सतत विकास पर संयुक्त राष्ट्र महासभा के उस प्रस्ताव से जोड़ा, जिसे राष्ट्रपति इमोमाली रहमोन की पहल पर जुलाई 2025 में अपनाया गया था।

संयुक्त राष्ट्र महासभा का प्रस्ताव 79/322, जिसका शीर्षक "मध्य एशिया में सतत विकास के लिए नए अवसर पैदा करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका" है, 25 जुलाई 2025 को अपनाया गया और 31 जुलाई 2025 को जारी हुआ। इसके पैराग्राफ 3 में दुशांबे में क्षेत्रीय एआई केंद्र स्थापित करने की पहल का उल्लेख है। इसमें अंतरराष्ट्रीय एआई क्षमता-निर्माण साझेदारियों को प्रोत्साहित भी किया गया है, ताकि शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित हों, खुले एआई मॉडल और प्रणालियों, खुले प्रशिक्षण डेटा तथा कंप्यूटिंग तक पहुंच बढ़े, मॉडल प्रशिक्षण और विकास आसान हो तथा डिजिटल अर्थव्यवस्था में सूक्ष्म, छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों की भागीदारी को बढ़ावा मिले।

ये तारीखें दिखाती हैं कि औद्योगिक प्रस्ताव नीति, शिक्षा और पहले से मौजूद मंच से कैसे जुड़ता है:

• 2022: ताजिकिस्तान ने अपनी राष्ट्रीय एआई विकास रणनीति अपनाई।
• 25 जुलाई 2025: संयुक्त राष्ट्र महासभा ने मध्य एशिया में एआई और सतत विकास पर प्रस्ताव 79/322 अपनाया। इसमें दुशांबे में क्षेत्रीय एआई केंद्र स्थापित करने की पहल का उल्लेख है।
• जनवरी 2026: दुशांबे में Area AI की स्थापना हुई।
• सितंबर 2026: Soro स्कूल कार्यक्रम 4,000 से अधिक स्कूलों में शुरू हुआ।
• 21 अक्टूबर 2026: NVIDIA GTC Berlin में हब की घोषणा की गई।
• 2027 की शुरुआत: खनन पायलट परीक्षण की योजना है।

मुख्य बातें

• NVIDIA दुशांबे के Area AI पर आधारित प्रस्तावित एआई हब को समर्थन देगा।
• zehnlab.ai हब का निर्माण और प्रबंधन करेगा, जबकि ताजिकिस्तान की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिषद संस्थागत सहयोग देगी।
• खुजंद की इससे जुड़ी प्रयोगशाला रोबोटिक्स, सिमुलेशन और औद्योगिक परीक्षण पर ध्यान देगी।
• एआई से अयस्क की छंटाई पहली प्रस्तावित औद्योगिक परियोजना है। खनन पायलट परीक्षण 2027 की शुरुआत के लिए निर्धारित हैं।
• प्रशिक्षण योजनाओं में विश्वविद्यालयों की गतिविधियां, प्रशिक्षकों की तैयारी और स्कूलों के लिए ऑफलाइन सामग्री शामिल हैं।
• ताजिकिस्तान में NVIDIA H200 GPU क्लस्टर पहले से चालू है, जबकि कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने की योजना है।