विश्वविद्यालयों के भारी निवेश के बावजूद वियतनाम में एआई कौशल की कमी बरकरार

कार्यस्थल की तैयारी से आगे है एआई को लेकर भरोसा

वियतनाम के विश्वविद्यालय कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भारी निवेश कर रहे हैं और अन्य सर्वेक्षित बाजारों के विद्यार्थियों की तुलना में यहां के विद्यार्थी एआई के साथ काम करने को लेकर अधिक आश्वस्त हैं। फिर भी, पियर्सन और अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) के एक अध्ययन के अनुसार, नियोक्ताओं को इस भरोसे और नौकरी में एआई का प्रभावी इस्तेमाल करने में स्नातकों की क्षमता के बीच अंतर दिखाई देता है।

वियतनाम में किए गए सर्वेक्षण में पाया गया कि उच्च शिक्षा के 96 प्रतिशत नेताओं ने कहा कि उनके संस्थान एआई में निवेश कर रहे हैं। 52 प्रतिशत से अधिक विद्यार्थियों ने एआई-सक्षम वातावरण में काम करने की अपनी तैयारी को 10 में से 8 से 10 अंक दिए। अध्ययन के छह बाजारों में यह भरोसे का सबसे ऊंचा स्तर था। इसके उलट, केवल 15 प्रतिशत वियतनामी नियोक्ताओं ने हाल के स्नातकों को एआई-एकीकृत कार्यस्थलों के लिए जरूरी आठ क्षमताओं में उत्कृष्ट माना।

अध्ययन में वियतनाम के 402 लोगों से सवाल किए गए: 301 विद्यार्थी, विश्वविद्यालयों के 50 नेता और संकाय सदस्य, तथा 51 नियोक्ता और कारोबारी नेता। व्यापक शोध में वियतनाम, ब्राजील, मलेशिया, सऊदी अरब, ब्रिटेन और अमेरिका शामिल थे। निष्कर्ष एआई टूल तक पहुंच से आगे की चुनौती की ओर इशारा करते हैं: स्नातकों को दिखाना होगा कि वे विवेक के साथ इनका इस्तेमाल कर सकते हैं, इनके नतीजों की पुष्टि कर सकते हैं और इन्हें व्यावहारिक कामों में लागू कर सकते हैं।

एआई के कामकाज और शुरुआती करियर की नौकरियों को बदलने के साथ यह अंतर अहम हो जाता है। चैटबॉट को निर्देश देने में सक्षम विद्यार्थी को यह तय करने में फिर भी कठिनाई हो सकती है कि उसका जवाब सही है या नहीं, कौन-से सबूत गायब हैं या एआई की मदद से दी गई सिफारिश कारोबारी जरूरत कैसे पूरी करती है। इन चरणों के लिए तकनीकी जानकारी के साथ आलोचनात्मक सोच, संवाद कौशल और विषय का ज्ञान जरूरी है।

निवेश तेज़ी से बढ़ रहा है, लेकिन समान रूप से नहीं

रिपोर्ट वियतनाम को “High-Velocity Strategist” यानी तेज़ी से आगे बढ़ने वाली रणनीतिक सोच वाला बाजार बताती है, जहां एआई को रणनीतिक प्राथमिकता मानकर इसमें पर्याप्त निवेश किया जाता है। सर्वेक्षित विश्वविद्यालयी नेताओं में से दस में नौ ने कहा कि एआई से प्रेरित कार्यस्थल के बदलाव “बेहद तेज़” या “बहुत तेज़” हो रहे हैं। यह वैश्विक औसत 67 प्रतिशत से 23 प्रतिशत अंक अधिक था। सर्वेक्षण में शामिल सभी शैक्षणिक नेताओं को उम्मीद थी कि अगले दो वर्षों में बदलाव की रफ्तार और बढ़ेगी।

निवेश से यह सुनिश्चित नहीं होता कि संस्थान हर बदलाव के साथ कदम मिला पाएंगे। सर्वेक्षण में शामिल वियतनामी संस्थानों में से केवल 28 प्रतिशत ने कहा कि वे एआई के सभी घटनाक्रमों के साथ कदम मिला रहे हैं। रिपोर्ट में संकाय विकास, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, तकनीकी क्षमता, पाठ्यक्रम और संस्थागत कामकाज के लिए एआई प्रणालियों जैसे क्षेत्रों में निवेश का उल्लेख है। साथ ही, यह भी बताती है कि तैयारी इस बात पर निर्भर करती है कि इन संसाधनों को सीखने और अभ्यास में किस तरह बदला जाता है।

सर्वेक्षण में यह भी पाया गया कि उच्च शिक्षा के 84 प्रतिशत नेता बाजार की जरूरतें समझने के लिए नियोक्ताओं से नियमित संपर्क में रहते हैं। यह एक मजबूत शुरुआत है, हालांकि नियमित संपर्क का यह अर्थ जरूरी नहीं कि नियोक्ता पाठ्यक्रम बनाने या विद्यार्थियों के काम का आकलन करने में मदद करते हों। अगला कदम इन साझेदारियों को अधिक व्यावहारिक और निरंतर बनाना है।

विद्यार्थियों के आत्म-मूल्यांकन से उनके भरोसे के बारे में उपयोगी जानकारी मिलती है, लेकिन यह कार्यस्थल के प्रदर्शन का प्रत्यक्ष माप नहीं है। दूसरी ओर, नियोक्ता स्नातकों को उन कामों और अपेक्षाओं के आधार पर परखते हैं जिनका सामना उन्हें नौकरी में होता है। इन दोनों नजरियों का अंतर बताता है कि पाठ्यक्रमों और मूल्यांकन में विद्यार्थियों को केवल टूल से परिचित होने के बजाय अपने व्यावहारिक कौशल दिखाने के अधिक अवसर मिलने चाहिए।

नियोक्ताओं के मुताबिक स्नातकों में किन बातों की कमी है

वियतनामी नियोक्ताओं ने स्नातकों के एआई इस्तेमाल में कई समस्याएं बताईं। 43 प्रतिशत ने खराब आदतों का जिक्र किया, जिनमें एआई के नतीजों पर जरूरत से ज्यादा भरोसा और उनकी कमजोर जांच या तथ्य-पुष्टि शामिल हैं। 37 प्रतिशत ने व्यावहारिक अनुभव की कमी बताई, जबकि 35 प्रतिशत ने एआई टूल पर अत्यधिक निर्भरता का उल्लेख किया। ये जवाब एक-दूसरे से मेल खा सकते हैं, लेकिन साथ मिलकर दिखाते हैं कि केवल पहुंच को तैयारी का पूरा पैमाना क्यों नहीं माना जा सकता।

केवल 8 प्रतिशत नियोक्ताओं ने स्नातकों को एआई के नतीजों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में उत्कृष्ट माना। इस कौशल में दावों की भरोसेमंद सबूतों से जांच करना, अनिश्चितता और पक्षपात को पहचानना तथा यह समझना शामिल है कि कब किसी काम के लिए स्वचालित जवाब के बजाय मानवीय विशेषज्ञता जरूरी है। यह खास तौर पर तब महत्वपूर्ण है, जब एआई धाराप्रवाह भाषा में ऐसा पाठ तैयार करे जिसमें फिर भी गलतियां हो सकती हैं।

नियोक्ताओं ने आठ क्षेत्रों में आकलन किया: तकनीकी ज्ञान, अनुकूलन क्षमता, एआई टूल का प्रभावी इस्तेमाल, रचनात्मकता, शैक्षणिक ज्ञान को व्यावहारिक काम में लागू करना, निरंतर सीखना, संवाद और सहयोग, तथा एआई के नतीजों का आलोचनात्मक मूल्यांकन। कुल 15 प्रतिशत का आंकड़ा इन क्षमताओं का औसत है; इसका यह अर्थ नहीं कि हर क्षेत्र में सभी नियोक्ताओं का आकलन एक जैसा था।

यह समस्या वियतनाम तक सीमित नहीं है। पियर्सन और AWS के शोध में दुनियाभर के 53 प्रतिशत नियोक्ताओं ने कहा कि उन्हें ऐसे हालिया स्नातक ढूंढने में कठिनाई हुई जिनके एआई कौशल कार्यस्थल की जरूरतों पर खरे उतरते हों। समूचे अध्ययन में केवल 14 प्रतिशत शिक्षार्थियों ने कहा कि उन्होंने पेशेवर कार्यप्रवाह में एआई टूल लागू करने में उच्च दक्षता हासिल की है। दोनों निष्कर्ष मिलकर बदलाव की एक चुनौती दिखाते हैं: टूल का इस्तेमाल सीखना अपने आप किसी को नौकरी में उसका भरोसेमंद इस्तेमाल करने के लिए तैयार नहीं करता।

एआई के लिए तैयार स्नातक की चार क्षमताएं

रिपोर्ट एआई की तैयारी को आपस में जुड़ी चार क्षमताओं के मेल के रूप में बताती है। बुनियादी एआई दक्षता का अर्थ है किसी काम के लिए उपयुक्त टूल इस्तेमाल करना जानना। आलोचनात्मक मानवीय कौशलों में विवेक, अनुकूलन क्षमता, संवाद, सहयोग और समस्या-समाधान शामिल हैं। नैतिक जिम्मेदारी का अर्थ है एआई का जिम्मेदारी से इस्तेमाल करना और गोपनीयता, पक्षपात तथा संभावित नुकसान पर विचार करना। रणनीतिक समझ में यह जानना शामिल है कि एआई कहां उपयोगी हो सकता है और कहां उपयुक्त नहीं।

ये क्षमताएं मिलकर काम करती हैं। उदाहरण के लिए, एआई की मदद से कारोबारी प्रस्ताव तैयार करने वाले स्नातक को काम की रूपरेखा तय करने, उपयुक्त टूल चुनने, दावों और स्रोतों की जांच करने, सीमाएं पहचानने और अंतिम सिफारिशों के पीछे का तर्क समझाने में सक्षम होना चाहिए। प्रणाली की मदद से काम तैयार होने पर भी उसकी जिम्मेदारी मानव उपयोगकर्ता की रहती है।

इस नजरिये से यह भी बदलता है कि एआई कैसे पढ़ाया जाना चाहिए। केवल लोकप्रिय टूल चलाने पर केंद्रित पाठ्यक्रम टूल बदलने के साथ जल्दी पुराना पड़ सकता है। विद्यार्थियों को नतीजों का आकलन करना, अपना तरीका बदलना और एआई को विषय-ज्ञान से जोड़ना सिखाना अधिक टिकाऊ है। इससे वे अपने कौशल को अनजान प्रणालियों और कार्यस्थल के नए कामों में भी लागू कर सकते हैं।

रिपोर्ट का व्यापक AI Readiness Friction Framework शिक्षा से रोजगार तक के बदलाव में एक-दूसरे को बढ़ाने वाली छह बाधाओं का वर्णन करता है: गति, संपर्क, क्षमता, संचालन-नियम, अनुभव और कौशल। गति का अर्थ है कि कार्यस्थल में बदलाव पाठ्यक्रमों के अद्यतन से आगे निकल रहे हैं। संपर्क से आशय नियोक्ताओं और शिक्षकों के बीच कमजोर प्रतिक्रिया-चक्र से है। क्षमता में संकाय की असमान तैयारी शामिल है। संचालन-नियम जिम्मेदार इस्तेमाल के व्यावहारिक नियमों से जुड़े हैं। अनुभव का अर्थ है अभ्यास के व्यवस्थित अवसरों की कमी। कौशल से आशय स्नातकों के प्रदर्शित कौशल और नौकरी की जरूरतों के बीच तालमेल न होने से है।

नियोक्ताओं के संपर्क को साझा अभ्यास में बदलें

विश्वविद्यालय और नियोक्ता वास्तविक काम जैसी परिस्थितियों पर आधारित मूल्यांकन तैयार करके अनुभव की कमी दूर कर सकते हैं। विद्यार्थियों से केवल एआई टूल का वर्णन करने को कहने के बजाय, किसी असाइनमेंट में उनसे एआई की मदद से प्रस्ताव का मसौदा तैयार करने, उसके दावों की पुष्टि करने, कमजोरियां पहचानने और अपनी सिफारिशों का बचाव करने को कहा जा सकता है। इससे काम की प्रक्रिया साफ दिखाई देती है और शिक्षक अंतिम नतीजे के साथ विवेक का भी आकलन कर सकते हैं।

नियोक्ता वास्तविक समस्याएं, इंटर्नशिप और पाठ्यक्रम पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं। वे संकाय सदस्यों को कारोबारी माहौल में एआई के इस्तेमाल को समझने में भी मदद कर सकते हैं, जैसे टीमों के काम को देखने या उनके साथ काम करने के अवसर देकर। इन साझेदारियों से विद्यार्थियों को उन सीमाओं के बीच अभ्यास का मौका मिल सकता है जिन्हें कक्षा के काम में शामिल करना कठिन होता है, जैसे अधूरी जानकारी, समय-सीमा और सहकर्मियों तक निष्कर्ष पहुंचाने की जरूरत।

विश्वविद्यालयों के लिए रिपोर्ट पाठ्यक्रमों की समीक्षा का चक्र छोटा करने, लचीले शिक्षण मॉडल अपनाने और चरणबद्ध रूप से अर्जित की जा सकने वाली मान्य योग्यताएं देने की सिफारिश करती है। इसमें व्यावहारिक शिक्षण पर केंद्रित संकाय विकास और वास्तविक परिस्थितियों में एआई के अभ्यास के लिए क्रेडिट वाले अवसर देने की बात भी कही गई है। मकसद एआई के इस्तेमाल को मुख्य शिक्षण में शामिल करना है, न कि उसे वैकल्पिक प्रदर्शनों या अलग-थलग शुरुआती परिचयों तक सीमित रखना।

विद्यार्थी एआई की मदद से किए गए प्रोजेक्ट का पोर्टफोलियो बनाकर अपने कौशल का आकलन आसान कर सकते हैं। इसमें काम का विवरण, एआई का इस्तेमाल कैसे हुआ, विद्यार्थी ने क्या जांचा या बदला और अंतिम काम से क्या हासिल हुआ, यह दिखाया जा सकता है। ऐसे सबूत नियोक्ताओं को किसी उम्मीदवार की व्यावहारिक क्षमता समझने में मदद कर सकते हैं, जो केवल डिग्री या एआई की जानकारी के सामान्य दावे से स्पष्ट नहीं होती।

रिपोर्ट काल्पनिक उम्मीदवारों के बीच एक कठिन चुनाव पर भी चर्चा करती है: एक के पास एआई के मजबूत कौशल हैं लेकिन डिग्री नहीं, जबकि दूसरे के पास डिग्री है लेकिन एआई का सीमित अनुभव। नियोक्ताओं ने डिग्रीधारी उम्मीदवार को केवल चार प्रतिशत अंक की बढ़त दी। यह नतीजा बताता है कि योग्यताएं अब भी मायने रखती हैं, लेकिन नियोक्ता व्यावहारिक क्षमता के सबूतों को भी काफी महत्व दे सकते हैं।

जिम्मेदारी विश्वविद्यालयों और नियोक्ताओं से आगे तक जाती है

स्पष्ट संचालन-नियम भी तैयारी का हिस्सा हैं। विद्यार्थियों और कर्मचारियों को व्यावहारिक मार्गदर्शन चाहिए कि किन टूल का इस्तेमाल किया जा सकता है, उनमें कौन-सी जानकारी नहीं डालनी चाहिए, एआई से तैयार काम का खुलासा कैसे करना है और उसकी जांच की जवाबदेही किसकी है। स्पष्ट नियमों के अभाव में लोग गैर-अनुमोदित टूल का इस्तेमाल कर सकते हैं या संवेदनशील जानकारी को लापरवाही से संभाल सकते हैं, जिससे शिक्षा के जोखिम कार्यस्थल तक जा सकते हैं।

नीति को स्पष्ट करके और प्रासंगिक डिजिटल कौशल प्रमाणपत्रों को विश्वविद्यालयी कार्यक्रमों में शामिल करने की सुविधा देकर नियामक इस बदलाव में मदद कर सकते हैं। रिपोर्ट की सिफारिशों में शिक्षा संस्थानों और नियोक्ताओं से स्पष्ट शिक्षण नतीजों और मूल्यांकन मानकों पर सहमति बनाने को भी कहा गया है, ताकि स्नातक अपनी क्षमताएं अधिक एकरूप तरीके से दिखा सकें।

पियर्सन और AWS के अधिकारियों ने इस चुनौती का जवाब एआई से जुड़ाव को कार्यस्थल की क्षमता में बदलने के रूप में पेश किया है। यह शोध स्वतंत्र शोध फर्म PSB Insights के साथ तैयार किया गया था। इसमें छह बाजारों के 2,700 से अधिक शिक्षार्थियों, शिक्षा नेताओं और नियोक्ताओं के सर्वेक्षण जवाबों के साथ उच्च शिक्षा के नेताओं के साक्षात्कार भी शामिल हैं। इसके ढांचे संस्थानों को यह पहचानने में मदद देने के लिए बनाए गए हैं कि शिक्षा से रोजगार तक के अपने रास्ते में किन बिंदुओं पर ध्यान देने की जरूरत है।

वियतनाम के मामले में केंद्रीय निष्कर्ष यह नहीं है कि विश्वविद्यालय निवेश करने में विफल रहे हैं या विद्यार्थियों की रुचि कम है। निवेश व्यापक है, विद्यार्थियों का भरोसा ऊंचा है और सर्वेक्षित संस्थानों में से अधिकांश पहले से ही नियोक्ताओं के संपर्क में हैं। बड़ी चुनौती इन खूबियों को बार-बार अभ्यास, ठोस मूल्यांकन और ऐसे काम से जोड़ना है जो विश्वविद्यालय छोड़ने के बाद स्नातकों के सामने आने वाले फैसलों जैसा हो।

निष्कर्ष

• सर्वेक्षित वियतनामी उच्च शिक्षा नेताओं में से 96 प्रतिशत ने कहा कि उनके संस्थान एआई में निवेश कर रहे हैं।
• 52 प्रतिशत से अधिक विद्यार्थियों ने एआई-एकीकृत काम के लिए अपनी तैयारी को 10 में से 8 से 10 अंक दिए।
• केवल 15 प्रतिशत नियोक्ताओं ने हाल के स्नातकों को कार्यस्थल पर एआई के आठ कौशलों में उत्कृष्ट माना।
• नियोक्ताओं ने जांच-पड़ताल की खराब आदतों, व्यावहारिक अनुभव की कमी और एआई टूल पर अत्यधिक निर्भरता का जिक्र किया।
• रिपोर्ट नियोक्ताओं की भागीदारी से मूल्यांकन तैयार करने, व्यावहारिक अभ्यास, संकाय विकास और एआई के स्पष्ट संचालन-नियमों की सिफारिश करती है।