प्लगइन्स पर आधारित एआई सिस्टम के बढ़ते उपयोगकर्ता
DeepSeek Harness के दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 4 नवंबर, 2026 को 15.4 लाख तक पहुँच गई। इसकी विकास टीम ने 5 नवंबर की शाम जारी आँकड़ों में बताया कि ये उपयोगकर्ता रोज़ाना करीब 92 ट्रिलियन टोकन का इस्तेमाल कर रहे थे। इस संख्या में वे लोग शामिल हैं जो DeepSeek के आधिकारिक एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस यानी API के ज़रिये ओपन-सोर्स एजेंट रनटाइम का उपयोग करते हैं।
विषय-सूची
- प्लगइन्स पर आधारित एआई सिस्टम के बढ़ते उपयोगकर्ता
- उपयोग कितनी तेज़ी से बढ़ा है?
- Harness असल में क्या करता है?
- प्लगइन मार्केटप्लेस क्यों अहम है
- अनुकूलता और सुरक्षा तत्काल प्राथमिकताएँ
- बड़ा लक्ष्य: ऐसे एजेंट जो अलग-अलग सत्रों में काम जारी रखें
- इसे कौन बना रहा है और ओपन सोर्स क्यों?
- उपयोगकर्ताओं और डेवलपरों के लिए क्या बदलेगा?
- मुख्य बातें
इस घोषणा से उस उत्पाद की तेज़ वृद्धि का अंदाज़ा मिलता है, जिसका पहला संस्करण 13 अगस्त को लॉन्च हुआ था। Harness एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मॉडल को एजेंट के रूप में काम करने में मदद करता है: ऐसा सॉफ़्टवेयर जो सिर्फ़ चैट विंडो में जवाब देने के बजाय टूल इस्तेमाल कर सकता है, काम सँभाल सकता है और कई चरणों में उसे पूरा कर सकता है।
DeepSeek अब आधिकारिक प्लगइन मार्केटप्लेस और प्लगइन बनाने वालों के लिए सहायता कार्यक्रम तैयार कर रहा है। टीम के मुताबिक, लॉन्च के बाद से बाहरी डेवलपरों ने करीब 35,000 प्लगइन बनाए हैं और लगभग 60% सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने कम-से-कम एक प्लगइन बनाया या इंस्टॉल किया है।
अगले चरण में इस बढ़ते संग्रह को इस्तेमाल और रखरखाव के लिहाज़ से आसान बनाने पर ध्यान दिया जाएगा। DeepSeek की योजना अपने प्लगइन API की स्थिरता और अनुकूलता बेहतर करने, सुरक्षा तंत्र मज़बूत करने और लेखकों को अपना काम प्रकाशित करने के लिए एक केंद्रीय मंच देने की है। टीम ने मार्केटप्लेस या निर्माता सहायता कार्यक्रम, किसी की भी लॉन्च तारीख नहीं बताई।
उपयोग कितनी तेज़ी से बढ़ा है?
DeepSeek के 30 सितंबर के आँकड़े के मुताबिक, सात दिनों के औसत आधार पर दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 2,71,000 थी। 7 अक्टूबर को यह संख्या 4,29,000 तक पहुँची और 4 नवंबर को बढ़कर 15.4 लाख हो गई।
नवंबर का आँकड़ा सितंबर की संख्या से करीब 5.7 गुना है, यानी लगभग 12.7 लाख की संख्यात्मक वृद्धि। हालाँकि, दोनों आँकड़ों की माप अवधि अलग-अलग है: सितंबर का आँकड़ा पूरे सप्ताह की गतिविधि का औसत है, जबकि नवंबर का आँकड़ा सिर्फ़ एक दिन का है। निरंतर उपयोग की अधिक सुसंगत तस्वीर के लिए इसी तरह का साप्ताहिक औसत ज़्यादा उपयुक्त होगा।
DeepSeek ने इस संख्या को अपने आधिकारिक API के उपयोगकर्ताओं तक सीमित रखा है। इसी कनेक्शन के ज़रिये सॉफ़्टवेयर कंपनी के मॉडल को अनुरोध भेजता है। अन्य मॉडल कनेक्शन के माध्यम से Harness इस्तेमाल करने वाले लोग बताए गए दायरे में शामिल नहीं हैं।
रोज़ाना संसाधित 92 ट्रिलियन टोकन, मॉडल की गतिविधि की मात्रा दर्शाते हैं। टोकन टेक्स्ट या अन्य एन्कोड की गई सामग्री के छोटे हिस्से होते हैं, जिन्हें मॉडल प्राप्त करते और तैयार करते हैं। टोकन कोई शब्द, शब्द का हिस्सा या विराम चिह्न हो सकता है। कोई एजेंट जटिल काम करते हुए मॉडल से बार-बार अनुरोध कर सकता है और हर अनुरोध उस कुल संख्या में जुड़ता है।
उत्पाद के विकास पर नज़र रखने वाले पाठकों के लिए, ये तारीखें बताती हैं कि वृद्धि की घोषणा शुरुआती रिलीज़ के कितने करीब हुई:
- मार्च 2026: DeepSeek ने अपनी Agent Harness टीम बनाई।
- 13 अगस्त: Harness v0.1 लॉन्च हुआ।
- 29 सितंबर: डेस्कटॉप संस्करण लॉन्च हुआ।
- 30 सितंबर: सात दिनों के औसत के अनुसार दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता 2,71,000 थे।
- 7 अक्टूबर: दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की बताई गई संख्या 4,29,000 तक पहुँची।
- 31 अक्टूबर: टीम ने अपना Super-agent डिज़ाइन लेख प्रकाशित किया।
- 4 नवंबर: आधिकारिक API के दायरे में दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता 15.4 लाख तक पहुँचे।
- 5 नवंबर: टीम ने उपयोग के आँकड़े और प्लगइन इकोसिस्टम की योजनाएँ बताईं।
Harness असल में क्या करता है?
एक बड़ा भाषा मॉडल एआई ऐप्लिकेशन के पीछे तर्क, तैयार किए गए टेक्स्ट या कोड की क्षमता देता है। Harness वह सॉफ़्टवेयर उपलब्ध कराता है जो टूल, सत्र, स्टोरेज और एक्ज़ीक्यूशन को व्यवस्थित करता है। यह ऐसा ऑपरेटिंग ढाँचा है जो मॉडल के जवाबों को कार्रवाइयों की एक श्रृंखला में बदलने में मदद करता है।
मिसाल के तौर पर, किसी सॉफ़्टवेयर कार्य पर काम कर रहे एजेंट को फ़ाइलें देखने, टूल चलाने, नतीजा सँभालने और फिर तय करने की ज़रूरत हो सकती है कि आगे क्या करना है। Harness इन चरणों के बीच कनेक्शन और कार्य की स्थिति को सँभालता है। इसका डिज़ाइन इसलिए अहम है, क्योंकि एजेंट का उपयोगी व्यवहार सिर्फ़ किसी एक मॉडल के जवाब की गुणवत्ता पर निर्भर नहीं करता।
DeepSeek ने इस ढाँचे को प्लगइन्स के इर्द-गिर्द व्यवस्थित किया है। मॉडल, टूल, स्किल, सत्र, सैंडबॉक्स, स्टोरेज, एक्ज़ीक्यूशन लूप, शेड्यूलिंग और यूज़र इंटरफ़ेस, सभी ऐसे घटकों से तैयार किए जा सकते हैं जिन्हें डेवलपर बदल या आपस में जोड़ सकते हैं। सैंडबॉक्स एक सीमित परिवेश होता है, जिसका उद्देश्य यह नियंत्रित करना है कि चल रहा सॉफ़्टवेयर किन चीज़ों तक पहुँच सकता है।
इस तरीके से डेवलपरों को ऐप्लिकेशन की कई परतों पर नियंत्रण मिलता है। कोई प्लगइन टूल उपलब्ध करा सकता है या काम सँभालने का तरीका बदल सकता है; दूसरा स्टोरेज दे सकता है या इंटरफ़ेस बदल सकता है। इसलिए DeepSeek का उत्पाद एक ऐसा ऐप्लिकेशन भी है जिसका लोग इस्तेमाल करते हैं और ऐसा ढाँचा भी जिस पर दूसरे लोग निर्माण कर सकते हैं।
प्लगइन मार्केटप्लेस क्यों अहम है
तीन महीने से भी कम पुराने उत्पाद के लिए करीब 35,000 प्लगइन्स का संग्रह बड़ा है। टीम का अनुमान है कि लगभग 60% सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने कोई प्लगइन बनाया या इंस्टॉल किया है। इससे यह भी संकेत मिलता है कि उपयोगकर्ताओं के एक बड़े हिस्से के रोज़मर्रा के इस्तेमाल में एक्सटेंशन शामिल हैं।
अब तक डेवलपर प्लगइन्स बाँटने और खोजने के लिए कम्युनिटी इंडेक्स और रिपॉज़िटरी पर निर्भर रहे हैं। आधिकारिक मार्केटप्लेस एक केंद्रीय वितरण मंच बनाएगा और प्रकाशन तथा खोज को अधिक व्यवस्थित माध्यम में लाएगा।
DeepSeek का कहना है कि मार्केटप्लेस से लेखकों के लिए प्लगइन प्रकाशित करना और उपयोगकर्ताओं के लिए ज़रूरी घटक ढूँढ़ना आसान होना चाहिए। इससे बढ़ते सॉफ़्टवेयर इकोसिस्टम की एक व्यावहारिक समस्या हल होगी: जब संभावित उपयोगकर्ताओं के लिए कोई उपयोगी एक्सटेंशन ढूँढ़ना आसान न हो, तो उसकी पहुँच सीमित रह जाती है।
प्रस्तावित निर्माता सहायता कार्यक्रम में टोकन प्रोत्साहन, तकनीकी आदान-प्रदान और प्रमुखता से जगह देना शामिल होगा। टोकन मॉडल प्रोसेसिंग की मात्रा मापने की इकाई भी हैं, इसलिए टोकन से जुड़े प्रोत्साहन से रचनाकारों को अपना काम विकसित करने या चलाने में मॉडल के उपयोग की लागत में मदद मिल सकती है। DeepSeek ने कहा कि कार्यक्रम की बारीकियाँ कम्युनिटी की ज़रूरतों और प्रतिक्रिया के आधार पर तय की जाएँगी।
स्टार्टअप और कंपनियों को भी Harness में प्लगइन के रूप में अपने उत्पाद, सेवाएँ और विशेषज्ञ क्षमताएँ लाने तथा साझेदारी तलाशने का न्योता दिया गया है। इससे व्यक्तिगत डेवलपरों के एक्सटेंशन के साथ-साथ संग्रह बढ़ाने का एक और रास्ता खुलेगा।
अनुकूलता और सुरक्षा तत्काल प्राथमिकताएँ
प्लगइन API को स्थिर बनाने का DeepSeek का वादा सॉफ़्टवेयर डेवलपरों की एक जानी-पहचानी चिंता से जुड़ा है। API यह तय करता है कि एक घटक दूसरे से कैसे संवाद करेगा। इस इंटरफ़ेस में बदलाव होने पर नए संस्करण के साथ काम करने के लिए प्लगइन को अपडेट करना पड़ सकता है।
Harness ने पहले ही दिखाया है कि एक्सटेंशन के लिए व्यापक समर्थन की महत्वाकांक्षा को व्यवहार में सीमाओं का सामना करना पड़ सकता है। 3 अक्टूबर को जारी इसके v0.2.1-alpha.1 संस्करण में Anthropic के Claude Code के लिए लिखे गए एक्सटेंशन का एक प्रायोगिक ब्रिज पेश किया गया था। अनुकूलता के पहले प्रयोग में Token Weather, Blast Radius और Replay Theater नाम के तीन उदाहरण चलाए जा सकते थे, जबकि चार अन्य मॉड्स में ज़रूरी इवेंट, इंटरफ़ेस या डिस्प्ले क्षमताएँ मौजूद नहीं थीं।
यह ब्रिज उन मॉड्स को बिना सैंडबॉक्स के भी चलाता था। इससे प्लगइन सुरक्षा मज़बूत करने की टीम की नई प्रतिबद्धता और प्रासंगिक हो जाती है: एक्सटेंशन किसी एजेंट के टूल, कार्य से जुड़ी जानकारी और व्यवहार को प्रभावित कर सकते हैं, इसलिए उनके लिए अनुमतियाँ और एक्ज़ीक्यूशन का परिवेश उपयोगकर्ताओं के लिहाज़ से अहम हैं।
DeepSeek की बताई प्राथमिकताएँ उन दो ज़रूरतों से जुड़ी हैं जो प्लगइन संग्रह के साथ बढ़ती हैं। लेखकों को ऐसे भरोसेमंद इंटरफ़ेस चाहिए जो अलग-अलग रिलीज़ में काम करते रहें, और उपयोगकर्ताओं को स्वतंत्र रूप से विकसित कई हिस्सों से बने सॉफ़्टवेयर के अनुकूल सुरक्षा तंत्र चाहिए।
बड़ा लक्ष्य: ऐसे एजेंट जो अलग-अलग सत्रों में काम जारी रखें
DeepSeek का 31 अक्टूबर का तकनीकी लेख, जिसका शीर्षक Super-agent Design Exploration: Toward More Autonomous Agent Systems है, Harness की व्यापक दिशा बताता है। टीम चाहती है कि एजेंट अलग-अलग सत्रों में संदर्भ बनाए रखें और कई जटिल कामों को एक साथ आगे बढ़ाएँ, बिना एक काम के दूसरे में बाधा डाले।
समस्या की शुरुआत इस बात से होती है कि आज के कई एजेंटों का ढाँचा हाथ से शुरू की गई बातचीत पर आधारित है। जब काम कई कार्यों में फैलता है या उसमें पूरी टीम शामिल होती है, तो एजेंट का इस्तेमाल करने वाले व्यक्ति को सत्र सँभालने और जानकारी को एक-दूसरे के अनुरूप रखने में अधिक ध्यान देना पड़ता है।
DeepSeek अपने प्रस्तावित निरंतर एजेंट और सहायक संरचना को Super-agent कहता है। इस डिज़ाइन में दो आर्किटेक्चरल परतें, इवेंट से संचालित संचालन, कई चैनलों पर असिंक्रोनस संवाद, कंप्यूटेशन और स्टोरेज का अलगाव तथा एक बाहरी वॉचडॉग शामिल हैं।
सरल शब्दों में, हर चरण किसी व्यक्ति से शुरू कराने के बजाय किसी घटना के घटने पर काम शुरू किया जा सकता है। असिंक्रोनस संवाद से अलग-अलग गतिविधियाँ एक ही बातचीत पूरी होने का इंतज़ार किए बिना आगे बढ़ सकती हैं। कंप्यूटेशन को स्टोरेज से अलग रखने पर काम की प्रोसेसिंग और ज़रूरी जानकारी को सँभालना अलग-अलग रहता है।
बाहरी वॉचडॉग एजेंट की तत्काल एक्ज़ीक्यूशन प्रक्रिया के बाहर से निगरानी करता है। ये डिज़ाइन विकल्प मिलकर सत्र प्रबंधन और संदर्भ का तालमेल अधिक सॉफ़्टवेयर के ज़िम्मे करने का लक्ष्य रखते हैं, ताकि लोग निर्णय लेने और पूरा हुआ काम परखने पर ध्यान दे सकें।
इसे कौन बना रहा है और ओपन सोर्स क्यों?
DeepSeek ने मार्च 2026 में अपनी Agent Harness टीम बनाई। इसके प्रमुख कुई तियानयी उसी महीने क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग फ़र्म Jane Street में नौ साल काम करने के बाद कंपनी में शामिल हुए। कुई ने Zhejiang University में कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई की है और ACM Asia Regional प्रोग्रामिंग प्रतियोगिताओं में छह स्वर्ण पदक जीते हैं।
टीम का छोटा इतिहास अगस्त के लॉन्च और नवंबर के उपयोग आँकड़ों को असामान्य रूप से कम समय में हुए विकास के संदर्भ में रखता है। टीम बनने से लेकर 15.4 लाख दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की जानकारी देने तक आठ महीने से भी कम समय लगा।
DeepSeek के रिसर्च इंजीनियर गाओ शी ने 3 नवंबर को 2026 World Internet Conference Wuzhen Summit में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पर हुई चर्चा के दौरान कंपनी की तकनीक को खुले तौर पर जारी करने के कारण बताए। DeepSeek ने ओपन सोर्स क्यों चुना, इस सवाल पर गाओ ने संक्षिप्त जवाब दिया, जिसका अनुवाद है:
AGI को जल्द लाने के लिए
AGI यानी आर्टिफ़िशियल जनरल इंटेलिजेंस, एक ऐसा लक्ष्य जिसके तहत ऐसी प्रणालियाँ विकसित करने की बात होती है जो कई तरह के बौद्धिक कार्य कर सकें। गाओ ने कहा कि जब शोधकर्ताओं को प्रशिक्षण के सस्ते तरीके या मॉडल की बेहतर संरचनाएँ मिलती हैं, तो उन्हें प्रकाशित करने से अधिक लोगों को विचारों पर जल्दी चर्चा करने और उनकी पुष्टि करने का मौका मिलता है।
Harness ऐप्लिकेशन फ़्रेमवर्क के स्तर पर इस खुले तरीके को अपनाता है। बाहरी डेवलपर घटक उपलब्ध करा सकते हैं, अलग-अलग संयोजनों के साथ प्रयोग कर सकते हैं और साझा रनटाइम के इर्द-गिर्द सेवाएँ बना सकते हैं। घोषित मार्केटप्लेस और लेखक कार्यक्रम इस भागीदारी को अधिक औपचारिक ढाँचा देंगे।
उपयोगकर्ताओं और डेवलपरों के लिए क्या बदलेगा?
अब उपयोगकर्ताओं के सामने लॉन्च के समय की तुलना में कहीं अधिक एक्सटेंशन उपलब्ध हैं। प्रस्तावित मार्केटप्लेस उन्हें ढूँढ़ना आसान बना सकता है, जबकि API और सुरक्षा में किए जाने वाले वादे यह तय करेंगे कि ये एक्सटेंशन इस्तेमाल करने योग्य बने रहें और उचित सीमाओं के भीतर काम करें।
प्लगइन लेखकों की तत्काल चिंताएँ अलग हैं: अपने काम को अनुकूल बनाए रखना, उपयोगकर्ताओं तक पहुँचना और विकास गतिविधियों का खर्च सँभालना। DeepSeek के प्रस्तावित तकनीकी आदान-प्रदान, टोकन प्रोत्साहन और प्रमुखता से जगह देने का उद्देश्य इन्हीं ज़रूरतों को पूरा करना है, हालाँकि शर्तें अभी तय की जा रही हैं।
नवंबर की घोषणा से उत्पाद से जुड़े ये फ़ैसले चर्चा के केंद्र में आ गए हैं। DeepSeek ने उपयोग और प्लगइन की संख्या में तेज़ वृद्धि की जानकारी दी है। अब कंपनी की बताई अगली प्राथमिकताएँ इस गतिविधि को सँभालने के लिए ज़रूरी बुनियादी ढाँचे पर केंद्रित हैं: भरोसेमंद इंटरफ़ेस, मज़बूत सुरक्षा और आधिकारिक वितरण मंच।
मुख्य बातें
- DeepSeek Harness के दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 4 नवंबर, 2026 को 15.4 लाख रही; इसमें DeepSeek के आधिकारिक API के उपयोगकर्ता शामिल हैं।
- टीम ने रोज़ाना करीब 92 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस होने और बाहरी डेवलपरों के लगभग 35,000 प्लगइन्स की जानकारी दी।
- 30 सितंबर का आँकड़ा सात दिनों का औसत था: 2,71,000 उपयोगकर्ता; नवंबर का आँकड़ा एक दिन का था।
- करीब 60% सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने कम-से-कम एक प्लगइन बनाया या इंस्टॉल किया था।
- DeepSeek आधिकारिक प्लगइन मार्केटप्लेस, मज़बूत सुरक्षा तंत्र और निर्माता सहायता कार्यक्रम की योजना बना रहा है; लॉन्च की तारीखें घोषित नहीं की गई हैं।
- टीम का Super-agent डिज़ाइन कई सत्रों में काम जारी रखने और एक साथ कई कार्य सँभालने में मदद करने का लक्ष्य रखता है।
