प्रशिक्षण के मैदान से रोजमर्रा के काम गायब हो रहे हैं
आईआईटी मद्रास के एक नए श्वेतपत्र में उद्धृत मानव संसाधन क्षेत्र के 750 नेताओं के 2026 के सर्वेक्षण के अनुसार, भारत में शुरुआती स्तर के 37% काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले ही कर रही थी, जबकि वैश्विक स्तर पर यह आंकड़ा 33% था। चार प्रतिशत अंकों का यह अंतर श्वेतपत्र की मुख्य चिंता को ठोस रूप देता है: जिन नियमित कामों को स्वचालित किया जा रहा है, उन्हीं के जरिए युवा कर्मचारी किसी पेशे को सीखते हैं।
विषय-सूची
- प्रशिक्षण के मैदान से रोजमर्रा के काम गायब हो रहे हैं
- काम और नौकरी में फर्क क्यों है
- अर्थशास्त्र नियमित कामों के स्वचालन को क्यों बढ़ावा देता है
- जूनियर नौकरियों के कौन-से हिस्से बदल रहे हैं?
- बीच की कड़ी गायब होने का जोखिम
- एआई की निगरानी के लिए भी प्रशिक्षण जरूरी
- भारत में एआई को अपनाने की रफ्तार अलग-अलग होगी
- नई भूमिकाएं तभी, जब उन तक पहुंचने के रास्ते हों
- शोधकर्ता नियोक्ताओं और सरकार से क्या करने को कहते हैं
- मुख्य बातें
भारत में एआई किस तरह कामकाज की संरचना बदल रहा है: कार्य-विस्तार, विस्थापन, नई भूमिकाओं और नौकरियों की बदलती संरचना को समझने का कार्य-आधारित ढांचा शीर्षक वाला यह श्वेतपत्र, आईआईटी मद्रास के वाधवानी स्कूल ऑफ डेटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (WSAI) के सेंटर फॉर रिस्पॉन्सिबल एआई (CeRAI) ने तैयार किया है। इसे 26 अक्टूबर से पहले वाले सप्ताह में इंडस्ट्री कॉन्क्लेव ऑन एआई गवर्नेंस 2026 में जारी किया गया।
इसकी चेतावनी तत्काल नौकरी छूटने के जोखिम से आगे जाती है। जूनियर प्रोग्रामर बुनियादी कोड लिखकर सीखते हैं। नए अकाउंटेंट चालान संसाधित करके वित्तीय रिकॉर्ड से परिचित होते हैं। ग्राहक सेवा एजेंट बार-बार बातचीत के जरिए निर्णय लेने की क्षमता विकसित करते हैं। जब मशीनें ये काम संभाल लेती हैं, तो नियोक्ताओं के सामने व्यावहारिक समस्या आती है: शुरुआती भूमिकाओं के बिना अनुभवी कर्मचारी कैसे तैयार किए जाएं।
कॉग्निजेंट और पियर्सन का सर्वेक्षण उन कामों का हिस्सा मापता है जिन्हें कथित तौर पर एआई कर रही है। श्वेतपत्र यह अनुमान नहीं देता कि भारत में शुरुआती स्तर की कितनी नौकरियां खत्म होंगी। इसके बजाय, यह देखता है कि कॉल सेंटर, विनिर्माण, बैंकिंग, कानून, सॉफ्टवेयर विकास और रचनात्मक कामों में कर्तव्य, जिम्मेदारी और करियर में आगे बढ़ने के अवसर कैसे बदल सकते हैं।
काम और नौकरी में फर्क क्यों है
ग्राहक सेवा की नौकरी में कई गतिविधियां होती हैं: सीधे-सादे सवालों के जवाब देना, जानकारी जांचना, विवाद सुलझाना और यह तय करना कि समस्या के लिए पर्यवेक्षक की जरूरत है या नहीं। एआई पहले दो काम कर सकती है, जबकि बाकी की जिम्मेदारी व्यक्ति के पास रह सकती है।
CeRAI और WSAI के प्रमुख तथा श्वेतपत्र के लेखकों में से एक, प्रोफेसर बालारमन रविंद्रन ने बताया कि शोधकर्ता इन अलग-अलग गतिविधियों से शुरुआत क्यों करते हैं:
ज्यादातर नौकरियों में कई काम होते हैं, जिनमें से कुछ ही एआई कर सकती है।
यह ढांचा चार स्तरों में फर्क करता है: कोई एक काम, वह नौकरी जिसमें वह शामिल है, व्यापक पेशा और श्रम बाजार। एक स्तर से दूसरे स्तर पर जाने के लिए यह देखना जरूरी है कि नियोक्ता वास्तव में क्या बदलते हैं, जिसमें भर्ती, जिम्मेदारियां और कर्मचारियों की संख्या शामिल हैं।
CeRAI के शोध निदेशक डॉ. गोकुल एस कृष्णन ने कहा कि नतीजा तकनीक की लागत और क्षमता, नियमन, सुरक्षा जरूरतों और संगठनों के फैसलों पर निर्भर करता है। कोई व्यवसाय एआई का इस्तेमाल कर्मचारियों से ज्यादा काम करवाने, स्वचालित नतीजों की जांच के इर्द-गिर्द उनकी नौकरियां नए सिरे से तय करने या खास कामों की मांग घटाने के लिए कर सकता है।
श्वेतपत्र इन संभावनाओं को दो व्यापक तरीकों में बांटता है, जिनमें सात रास्ते शामिल हैं। एक तरीके में एआई ज्यादातर नियमित काम करती है और लोग नतीजों की पुष्टि करते हैं या अपवादों को संभालते हैं। दूसरे में मुख्य जिम्मेदारी लोगों के पास रहती है और वे ज्यादा कुशलता से काम करने के लिए एआई का इस्तेमाल करते हैं।
अर्थशास्त्र नियमित कामों के स्वचालन को क्यों बढ़ावा देता है
भारत का बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) क्षेत्र व्यावसायिक दबाव का उदाहरण है। श्वेतपत्र में मानव एजेंट की सांकेतिक लागत 8 से 20 रुपये प्रति मिनट बताई गई है, जिसमें उस व्यक्ति को नियुक्त करने की व्यापक लागत भी शामिल है। इसके मुकाबले, संचालन के लिए तैयार, प्रबंधित वॉइस एआई सेवा की लागत 4 से 9 रुपये प्रति मिनट बताई गई है।
ये दायरे उद्योग के मूल्य अनुमानों पर आधारित हैं। वास्तविक खर्च सेवा, उसके पैमाने और जरूरी काम पर निर्भर करता है। दोनों लागत-दायरे एक-दूसरे से मिलते हैं, जबकि एआई की कम कीमतें यह समझने में मदद करती हैं कि बड़ी संख्या में अनुमानित कॉल संभालने वाले नियोक्ताओं को स्वचालन क्यों आकर्षक लग सकता है।
पासवर्ड रीसेट करना, खाते का बैलेंस बताना, ऑर्डर की जानकारी देना और अपॉइंटमेंट की पुष्टि करना ऐसे व्यवस्थित कामों के उदाहरण हैं जिन्हें अपेक्षाकृत सस्ती प्रणालियां संभाल सकती हैं। एक कॉलर की कई जुड़ी हुई समस्याएं हों या शिकायत के लिए निर्णय लेना जरूरी हो, तो अब भी मानव एजेंट की जरूरत पड़ सकती है।
रविंद्रन ने BPO को इस दबाव से खास तौर पर प्रभावित होने वाला क्षेत्र बताया:
BPO उद्योग को एआई अपनाने से गंभीर चुनौती मिलेगी और श्वेतपत्र में इसे इसी रूप में पहचाना गया है।
जूनियर नौकरियों के कौन-से हिस्से बदल रहे हैं?
श्वेतपत्र में दिए गए क्षेत्रवार उदाहरण बताते हैं कि नियमित काम घट सकते हैं, जबकि कठिन फैसलों की जिम्मेदारी लोगों के पास बनी रहती है। ये उदाहरण संभावित बदलाव दिखाते हैं, हर पेशे में स्वचालित किए गए कामों का अनुपात नहीं मापते।
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: एआई बुनियादी कोड बना सकती है, जबकि सिस्टम आर्किटेक्चर, जटिल डिबगिंग और तकनीकी फैसले लोग संभालते हैं।
- ग्राहक सहायता: बॉट नियमित पूछताछ का जवाब दे सकते हैं, जबकि एजेंट बढ़े हुए मामलों को सुलझाते हैं और सेवा की गुणवत्ता का आकलन करते हैं।
- वित्त और लेखांकन: एआई चालान संसाधित कर सकती है, लेजर प्रविष्टियों का वर्गीकरण कर सकती है, बैंक रिकॉर्ड का मिलान कर सकती है और वस्तु एवं सेवा कर रिटर्न के लिए जानकारी तैयार कर सकती है। लोग अपवादों की जांच और पेशेवर मंजूरी देते हैं।
- कानूनी सेवाएं: एआई शोध और दस्तावेजों की समीक्षा में मदद कर सकती है, जबकि मुकदमे की रणनीति, पैरवी और मुवक्किलों को सलाह देने की जिम्मेदारी वकीलों की रहती है।
- विनिर्माण: स्वचालित दृश्य जांच खामियों की पहचान कर सकती है, जबकि कर्मचारी नतीजों को समझते हैं और परिचालन संबंधी समस्याएं संभालते हैं।
इस तरह, नियमित कामों का दायरा छोटा होने पर लोगों की भूमिका ज्यादा चुनौतीपूर्ण हो सकती है। कर्मचारी सामान्य मामलों को निपटाने में कम समय और उन स्थितियों को संभालने में अधिक समय लगा सकते हैं, जिनमें स्वचालित प्रणाली को मदद की जरूरत होती है।
बीच की कड़ी गायब होने का जोखिम
जूनियर कर्मचारी परंपरागत रूप से बार-बार काम करने, प्रतिक्रिया पाने और धीरे-धीरे ज्यादा जिम्मेदारी संभालने के जरिए विशेषज्ञता हासिल करते हैं। श्वेतपत्र कार्यबल में संभावित खाली जगह की पहचान करता है: शुरुआती काम घटें, लेकिन व्यवसायों को अनुभवी पेशेवरों की जरूरत बनी रहे।
सॉफ्टवेयर विकास से यह समस्या आसानी से समझी जा सकती है। किसी नियोक्ता को अब भी ऐसे इंजीनियरों की जरूरत हो सकती है जो तय कर सकें कि कोई सिस्टम भरोसेमंद, सुरक्षित और अपने उद्देश्य के लिए उपयुक्त है या नहीं। ऐसे फैसले आम तौर पर छोटे प्रोग्रामिंग कामों, गलतियों और सुधारों से मिले अनुभव के जरिए करना सीखा जाता है।
यही समस्या कानून और लेखांकन में भी है। दस्तावेजों की समीक्षा या वित्तीय प्रविष्टियों की जांच दोहराव वाला काम लग सकता है, फिर भी इससे शुरुआती कर्मचारियों को पैटर्न पहचानने और असामान्य मामलों पर ध्यान देने में मदद मिलती है। इन कामों की जगह कोई और काम आने से अधिक जिम्मेदारी वाली भूमिकाओं तक पहुंचने का रास्ता बदल जाता है।
नियोक्ता जूनियर नौकरियों को एआई के नतीजों की जांच, गलतियों की पड़ताल और प्रदर्शन के आकलन के इर्द-गिर्द नए सिरे से तय कर सकते हैं। कंपनियां ऐसे करियर रास्तों में निवेश करेंगी या कम शुरुआती कर्मचारियों की भर्ती करेंगी, यह अभी तय नहीं है। श्वेतपत्र जोखिम की पहचान करता है, लेकिन उसके अंतिम पैमाने का अनुमान नहीं लगाता।
एआई की निगरानी के लिए भी प्रशिक्षण जरूरी
विश्वविद्यालयों और नियोक्ताओं को स्नातकों को ऐसे काम के लिए तैयार करना होगा, जिसमें पहला जवाब एआई प्रणाली दे सकती है। किसी नए प्रोग्रामर से एआई द्वारा बनाया गया कोड जांचने को कहा जा सकता है। वित्त का कोई स्नातक स्वचालित वर्गीकरण की पुष्टि कर सकता है और समझा सकता है कि वह सही है या गलत।
इन जिम्मेदारियों के लिए विषय का ज्ञान और एआई टूल्स से परिचित होना, दोनों जरूरी हैं। किसी जवाब की जांच करने के लिए मूल समस्या को समझना, गलतियां पहचानना और यह जानना जरूरी है कि मदद कब लेनी चाहिए। शिक्षा से जुड़ी श्वेतपत्र की चिंताएं इसी बात पर केंद्रित हैं कि छात्र यह निर्णय क्षमता कैसे हासिल करते हैं।
रविंद्रन ने कहा कि कर्मचारियों को पर्यवेक्षी पदों पर लाने के लिए प्रशिक्षण, उपयुक्त टूल और सुरक्षा उपायों की जरूरत होगी:
नौकरियों में बदलाव के साथ पर्याप्त प्रशिक्षण, ऐसे टूल विकसित करना जो लोगों के लिए पर्यवेक्षण का काम आसान करें, और पर्याप्त विफलता-सुरक्षा उपाय जरूरी होंगे। आज भी इन सवालों के प्रभावी जवाब देने के लिए पर्याप्त शोध नहीं है। इन समस्याओं की पहचान करना, उन्हें प्रभावी ढंग से हल करने का पहला कदम है।
BPO में करियर का एक संभावित रास्ता ग्राहक सेवा से बढ़कर जटिल मामलों को संभालने, गुणवत्ता का आकलन करने, एआई बातचीत की रूपरेखा तैयार करने और संचालन की निगरानी तक जा सकता है। कर्मचारियों के लिए व्यावहारिक सवाल यह है कि क्या इन चरणों के साथ प्रशिक्षण और आगे बढ़ने का वास्तविक अवसर भी मिलेगा।
भारत में एआई को अपनाने की रफ्तार अलग-अलग होगी
शोधकर्ता यह बताने के लिए AI-cost geography शब्द का इस्तेमाल करते हैं कि कीमतें और तकनीक तक पहुंच स्वचालन के प्रसार को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। सस्ते टूल सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (MSMEs) में नियमित BPO काम, बहीखाते और गुणवत्ता जांच तक पहुंच सकते हैं।
कुछ कानूनी शोध और निदान संबंधी इमेजिंग प्रणालियों जैसे अनुप्रयोगों के लिए अधिक उन्नत मॉडल, विशेषज्ञता या बड़े बुनियादी ढांचे की जरूरत हो सकती है। ऐसे अनुप्रयोग बड़े संगठनों और शहरी इलाकों तक सीमित रह सकते हैं। इसलिए एआई के अलग-अलग प्रकार अलग-अलग रफ्तार से फैल सकते हैं।
श्वेतपत्र औपचारिक और अनौपचारिक रोजगार, शहरी और ग्रामीण कर्मचारियों तथा छोटे और बड़े व्यवसायों के बीच के अंतर का भी अध्ययन करता है। एक अकेला राष्ट्रीय आंकड़ा पहुंच, काम पर पड़ने वाले असर और नई भूमिकाओं में जाने की क्षमता के इन अंतरों को नहीं दिखा पाएगा।
नौकरी की गुणवत्ता भी चिंता का विषय है। श्वेतपत्र निगरानी और काम के तनाव के साथ-साथ अनौपचारिक रोजगार से जुड़े सबूतों की कमी को रेखांकित करता है। इस बदलाव को मापने के लिए पदों की गिनती के साथ वेतन, काम के बोझ और कामकाजी परिस्थितियों को भी देखना होगा।
नई भूमिकाएं तभी, जब उन तक पहुंचने के रास्ते हों
नीति आयोग के 2025 के एआई अर्थव्यवस्था में रोजगार सृजन का रोडमैप में अनुमान लगाया गया है कि कौशल विकास और फिर से प्रशिक्षण में समन्वित निवेश की शर्त पर भारत पांच साल में एआई से जुड़ी 40 लाख तक नौकरियां पैदा कर सकता है। आईआईटी मद्रास का श्वेतपत्र इस अनुमान के साथ एआई प्रशिक्षक, बातचीत की रूपरेखा तैयार करने वाले विशेषज्ञ, नैतिक एआई विशेषज्ञ और दूरस्थ रोबोट संचालक जैसी उभरती भूमिकाओं का जिक्र करता है।
मौजूदा कामों से विस्थापित कर्मचारियों को इन अवसरों तक पहुंचने का रास्ता चाहिए। श्वेतपत्र ऐसे प्रशिक्षण की मांग करता है जो वास्तविक वैकल्पिक भूमिकाओं से जुड़ा हो और जिसकी अवधि, लागत तथा सीखने के दौरान आमदनी जारी रखने की संभावना स्पष्ट हो।
रविंद्रन ने बताया कि इस बदलाव का खर्च उठाने की जिम्मेदारी किसकी होगी:
कुछ हिस्सा सरकार का, कुछ उद्योग का और कुछ शिक्षार्थी का होगा। यह बंटवारा उद्योग और नौकरी छूटने के व्यापक सामाजिक असर पर निर्भर करेगा।
इससे जुड़े घटनाक्रम कई चरणों में हुए:
- 2025: नीति आयोग के रोडमैप ने पांच साल में एआई से जुड़ी नौकरियां पैदा होने का सशर्त अनुमान पेश किया।
- 2026: मानव संसाधन क्षेत्र के 750 नेताओं के कॉग्निजेंट और पियर्सन के सर्वेक्षण में भारत में शुरुआती स्तर के 37% काम एआई द्वारा किए जाने की बात सामने आई, जबकि वैश्विक आंकड़ा 33% था।
- 26 अक्टूबर 2026 से पहले वाला सप्ताह: आईआईटी मद्रास का श्वेतपत्र इंडस्ट्री कॉन्क्लेव ऑन एआई गवर्नेंस 2026 में जारी किया गया।
शोधकर्ता नियोक्ताओं और सरकार से क्या करने को कहते हैं
CeRAI की सिफारिशों में एआई को अपनाना जारी रखने के साथ कामकाज में होने वाले बदलावों की तैयारी भी शामिल है। शोधकर्ता खास कामों पर केंद्रित किफायती टूल, विशेष रूप से छोटे व्यवसायों के लिए; प्रभावित कामों और कौशल पर भारत में अधिक शोध; और बदलती नौकरियों में जाने के लिए व्यवस्थित रास्तों की मांग करते हैं।
स्पष्ट जवाबदेही के नियम भी इन सिफारिशों का हिस्सा हैं। व्यवसायों और कर्मचारियों को पता होना चाहिए कि एआई प्रणाली से गलती होने पर जिम्मेदार कौन है, खासकर तब जब किसी व्यक्ति से उसके नतीजे को मंजूरी देने की अपेक्षा हो।
श्वेतपत्र अपने वर्गीकरण को एक व्यवस्थित परिकल्पना बताता है। इसके उदाहरण केवल समझाने के लिए हैं, बहुत-से सबूत विक्रेताओं या उद्योग के जानकारों से आए हैं और भारत में नौकरियों के लिए जरूरी कौशलों के मेल पर विस्तृत शोध सीमित है। यह कुल रोजगार, वेतन या नौकरी की गुणवत्ता पर पड़ने वाले असर का आकलन नहीं करता।
यह शोध एजेंडा प्रशिक्षण से जुड़े फैसलों से सीधे जुड़ता है। नियोक्ताओं और शिक्षकों को यह पहचानना होगा कि कौन-से काम बदल रहे हैं, बचे हुए कामों के लिए किस ज्ञान की जरूरत है और शुरुआती कर्मचारी वह ज्ञान कैसे हासिल कर सकते हैं। भारत के नए स्नातकों के लिए तत्काल सवाल यह है कि क्या उन्हें ऐसी पहली नौकरी मिलेगी, जिसमें सीखने और आगे बढ़ने का रास्ता अब भी खुला हो।
मुख्य बातें
- आईआईटी मद्रास ने चेताया है कि स्वचालन उन नियमित कामों को सीमित कर सकता है जिनसे जूनियर कर्मचारी अनुभव हासिल करते हैं।
- उद्धृत 2026 के एक सर्वेक्षण में शुरुआती स्तर के कामों में एआई की हिस्सेदारी भारत में 37% और वैश्विक स्तर पर 33% बताई गई।
- BPO, सॉफ्टवेयर, लेखांकन, कानून और विनिर्माण में स्वचालित कामों और मानवीय जिम्मेदारी के अलग-अलग मेल देखने को मिलते हैं।
- तकनीक की लागत, नियमन, सुरक्षा और नियोक्ताओं के फैसले नौकरियों में बदलाव की दिशा तय करेंगे।
- पांच साल में एआई से जुड़ी 40 लाख तक नौकरियां पैदा होने का नीति आयोग का अनुमान कौशल में समन्वित निवेश पर निर्भर है।
- श्वेतपत्र किफायती एआई, भारत में श्रम पर बेहतर शोध, स्पष्ट जवाबदेही और कर्मचारियों के लिए व्यावहारिक बदलाव के रास्तों की मांग करता है।






