OpenAnolis ने AI एजेंटों के साथ Anolis OS 27 विकसित किया, Alibaba Cloud टीम में नए कोड का 95% एजेंटों से तैयार

Linux वितरण इंजीनियरिंग में AI एजेंटों की भूमिका

OpenAnolis Anolis OS 27 को इस तरह विकसित कर रहा है कि AI एजेंट सॉफ्टवेयर पैकेज और पैच चुनें, कोड की समीक्षा करें और सॉफ्टवेयर के अलग-अलग संस्करणों के बीच सुधार लागू करें। समुदाय के अध्यक्ष और Alibaba Cloud में बेसिक सॉफ्टवेयर के प्रमुख Ma Tao ने Zhuhai में GOSIM AI Vision Forum में यह तरीका बताया। उन्होंने कहा कि Alibaba Cloud की बेसिक सॉफ्टवेयर टीम में अब नया कोड 95% एजेंट तैयार करते हैं।

समुदाय की महत्वाकांक्षा कोड लिखने से आगे तक जाती है। OpenAnolis चाहता है कि ऑपरेटिंग सिस्टम के पूरे जीवनचक्र में इंजीनियरिंग, यानी विकास और रखरखाव से लेकर संचालन और प्रशासन तक, परिमाण के एक क्रम तक तेज हो जाए, जिसका अर्थ है लगभग दस गुना तेजी। यह Alibaba Cloud के नेतृत्व द्वारा रखा गया लक्ष्य है, जबकि 95% का आंकड़ा Ma की टीम में तैयार किए गए नए कोड को दर्शाता है।

Anolis OS 27 इस महत्वाकांक्षा को एक ठोस विकास परियोजना का रूप देता है। OpenAnolis ने एक मोनोरेपो खोला है, यानी एक ही Git रिपॉजिटरी जिसमें कई सॉफ्टवेयर पैकेज हैं। इसका उद्देश्य मानव अनुरक्षकों और AI एजेंटों को Linux वितरण पर साथ काम करने देना है। दूसरी टीमें इस तरीके का अध्ययन कर सकती हैं और इसे अपना सकती हैं।

यह प्रयास Alibaba Cloud की उस पहल से भी जुड़ा है जिसके तहत एजेंटों के लिए खास तौर पर ऑपरेटिंग सिस्टम बनाए जा रहे हैं। 2026 Apsara Conference में कंपनी ने कहा कि उसका Agentic OS टोकन की खपत 30% से अधिक घटाता है और सैंडबॉक्स तैनाती घनत्व को तीन गुना करता है। साथ में देखें तो ये घोषणाएं दो आपस में जुड़े बदलावों को दर्शाती हैं: एजेंट ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने में मदद कर रहे हैं, और एजेंटों को चलाने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम नए सिरे से बनाए जा रहे हैं।

Anolis OS 27 में एजेंट क्या करेंगे

Linux वितरण में Linux kernel, जो हार्डवेयर और सिस्टम के मुख्य संसाधनों का प्रबंधन करता है, के साथ कई अन्य सॉफ्टवेयर पैकेज शामिल होते हैं। इसका रखरखाव करने में संस्करण चुनना, सुरक्षा सुधार लागू करना, अनुकूलता जांचना और पूरे सॉफ्टवेयर संग्रह को एक साथ काम करते रखना शामिल है।

OpenAnolis Anolis OS 27 को एजेंट-नेटिव बताता है, क्योंकि एजेंटों को इसकी इंजीनियरिंग प्रक्रिया में शामिल किया जा रहा है। अलग-अलग एजेंट पैकेज और पैच चुनने, कोड की समीक्षा करने और पैच बैकपोर्ट करने का काम करेंगे। बैकपोर्टिंग का अर्थ है नए सॉफ्टवेयर संस्करण के किसी सुधार को इस तरह ढालना कि वह पुराने संस्करण में भी काम करे, जिसका ग्राहक अब भी इस्तेमाल कर रहे हों।

मोनोरेपो इस काम के लिए साझा जगह देता है। कई पैकेज एक ही रिपॉजिटरी में रखने से लोगों और एजेंटों को पूरे वितरण में हुए बदलावों की मिलकर जांच करने में मदद मिल सकती है, बजाय इसके कि हर पैकेज को अलग परियोजना माना जाए। OpenAnolis इसे अनुरक्षकों और एजेंटों के बीच सहयोग का तरीका बताता है, जिसकी इंजीनियरिंग प्रक्रिया को दूसरे लोग भी देख सकते हैं।

Ma ने कहा कि आगे चलकर एजेंट स्वतंत्र रूप से पूरा ऑपरेटिंग सिस्टम बना सकते हैं और उद्योग को इस रुझान का सामना करना चाहिए। हालांकि, फिलहाल परियोजना में वितरण इंजीनियरिंग की प्रक्रिया पर लोग और सॉफ्टवेयर एजेंट साथ काम कर रहे हैं। Anolis OS 27 की रिलीज तारीख नहीं बताई गई।

95% का आंकड़ा क्या मापता है

Ma का 95% का आंकड़ा Alibaba Cloud की बेसिक सॉफ्टवेयर टीम में नए कोड पर लागू होता है। इसका दायरा समझना जरूरी है, क्योंकि ऑपरेटिंग सिस्टम के रखरखाव में परीक्षण करना, विफलताओं की पड़ताल करना, बदलाव स्वीकार करने का फैसला लेना और समय के साथ सॉफ्टवेयर को सहायता देना भी शामिल है।

कोड तैयार करना इस काम का एक हिस्सा है। एजेंट बदलाव का प्रस्ताव दे सकता है, लेकिन समीक्षा और एकीकरण तय करते हैं कि वह अनुरक्षित सिस्टम का हिस्सा बनेगा या नहीं। OpenAnolis समीक्षा और पैच चयन समेत इन संबंधित कामों में भी एजेंटों की भागीदारी बढ़ा रहा है।

दस गुना तेजी का लक्ष्य कोड लिखने से कहीं व्यापक प्रक्रिया पर लागू होता है। इसे हासिल करने का मतलब होगा विकास, रखरखाव, संचालन और प्रशासन के चरणों को पूरा करने में लगने वाला समय घटाना। उपयोगकर्ताओं को इससे काम करने वाले अपडेट और सुधार तेजी से मिल सकते हैं, साथ ही भरोसेमंद रिलीज की जरूरत भी बनी रहेगी।

Ma की प्रस्तुति में कोड के प्रति जवाबदेही इस बदलाव का केंद्रीय मुद्दा है। जब एजेंट बदलाव भेजने के साथ उनकी समीक्षा में भी मदद करेंगे, तब समुदायों को अपने वितरित सॉफ्टवेयर की स्पष्ट जिम्मेदारी तय करनी होगी। GOSIM के शुरुआती गोलमेज सम्मेलन में यह भी चर्चा के विषयों में शामिल था।

दो जुड़ी हुई दिशाएं, अलग-अलग भूमिकाएं

OpenAnolis अपनी रणनीति को दो दिशाओं में रखता है: System for AI और AI for System। पहली दिशा उस ऑपरेटिंग सिस्टम से जुड़ी है जिस पर एजेंट चलते हैं। दूसरी दिशा में एजेंट ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने और उसका प्रबंधन करने का काम करते हैं।

पहली दिशा के बारे में Ma ने ऐसे ऑपरेटिंग सिस्टम का वर्णन किया जो कंप्यूटिंग संसाधनों, मॉडलों, टूलों और एप्लिकेशनों को जोड़ता है। OpenAnolis अपने ANOLISA प्रोजेक्ट को एजेंटों के लिए रनटाइम आधार के रूप में पेश करता है। रनटाइम वह वातावरण है जो प्रोग्राम को चलते समय जरूरी संसाधन और सेवाएं देता है।

Anolis OS 27 दूसरी दिशा में आता है। इसकी विकास प्रक्रिया में इंजीनियरिंग के काम के लिए एजेंटों का इस्तेमाल होता है। Alibaba Cloud का SysAgent इसी विचार को ऑपरेटिंग सिस्टम की डिलीवरी और प्रबंधन तक ले जाता है, जबकि Agentic OS उस वातावरण पर केंद्रित है जिसमें एजेंट अपने काम करते हैं।

यह फर्क कार्यक्रम के व्यापक दायरे को समझने में मदद करता है। कोई कंपनी एजेंटों से वितरण का रखरखाव करा सकती है, उन एजेंटों को अलग-थलग वातावरण में चला सकती है और तैनाती के बाद समस्याओं की जांच के लिए किसी दूसरे एजेंट का उपयोग कर सकती है। इन सभी गतिविधियों में एक ही मूल तकनीक साझा होने पर भी काम अलग-अलग हैं।

टोकन और सैंडबॉक्स क्यों अहम हैं

Alibaba Cloud का कहना है कि Agentic OS टोकन की खपत 30% से अधिक घटाता है और सैंडबॉक्स तैनाती घनत्व को तीन गुना करता है। टोकन वे हिस्से हैं जिनमें AI मॉडल टेक्स्ट या अन्य जानकारी को संसाधित करता है। इनका उपयोग घटने से किसी काम के लिए जरूरी मॉडल प्रोसेसिंग कम हो सकती है।

सैंडबॉक्स एक अलग-थलग वातावरण है, जहां एजेंट को आसपास के सिस्टम तक सीमित पहुंच देते हुए कोड चलाने या टूल इस्तेमाल करने दिया जा सकता है। एजेंटों को ऐसे कई वातावरणों की जरूरत पड़ सकती है, कभी-कभी बहुत कम समय के लिए। उन्हें बार-बार बनाना और बंद करना, कुछ एप्लिकेशन लगातार चलाने की तुलना में ऑपरेटिंग सिस्टम पर अलग तरह का भार डालता है।

Alibaba Cloud इन थोड़े समय के सैंडबॉक्स सत्रों और प्रक्रियाओं को बार-बार शुरू करने के लिए सिस्टम ट्यूनिंग की बात करता है। तैनाती घनत्व बढ़ने का मतलब है कि तय इंफ्रास्ट्रक्चर में अधिक सैंडबॉक्स चलाए जा सकते हैं। कंपनी की बताई तुलना के अनुसार, जिन परिस्थितियों में उसका दावा लागू होता है, वहां 100 सैंडबॉक्स की क्षमता बढ़कर 300 हो जाएगी।

Alibaba Cloud ने यहां बताए गए आंकड़ों के पीछे इस्तेमाल हुए बेंचमार्क वर्कलोड, आधार कॉन्फिगरेशन या मापन विधि की जानकारी नहीं दी है। अपनी जरूरतों के लिए बचत का अनुमान लगाने वाले ग्राहकों के लिए ये जानकारियां अहम हैं, क्योंकि एजेंट का मॉडल, टूल और वर्कलोड, सभी संसाधन खपत को प्रभावित करते हैं।

सितंबर की घोषणाएं आपस में कैसे जुड़ती हैं

2026 Apsara Conference में Alibaba Cloud की व्यापक रणनीति दो आयोजनों के दौरान सामने आई। Hangzhou में 22 सितंबर को मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Li Feifei ने कंपनी की Agentic Cloud रणनीति पेश की। 23 सितंबर को ऑपरेटिंग सिस्टम फोरम में OpenAnolis और AMD, Arm, Intel, Lenovo तथा ZTE समेत कंपनियों ने हिस्सा लिया।

OpenAnolis का सितंबर फोरम का सारांश Agentic OS, SysAgent और Loongkit समेत ऑपरेटिंग सिस्टम कार्यक्रम का ब्यौरा देता है। इसमें Ma का यह बयान भी दर्ज है कि समुदाय ने जून 2026 में OpenAtom Foundation को अपना दान पूरा कर दिया।

• जून 2026: समुदाय के दर्ज किए गए Ma के बयान के अनुसार, OpenAnolis ने OpenAtom Foundation को अपना दान पूरा किया।
• 22 सितंबर, 2026: Li ने Alibaba Cloud की Agentic Cloud रणनीति और AgentCore, Agent Sandbox तथा CPFS स्टोरेज की नई पीढ़ी समेत उत्पाद पेश किए।
• 23 सितंबर, 2026: ऑपरेटिंग सिस्टम फोरम में एजेंट रनटाइम इंफ्रास्ट्रक्चर, स्वचालित सिस्टम प्रबंधन और SkillHub सिफारिश प्रणाली पर चर्चा हुई।
• Zhuhai में GOSIM फोरम में: Ma ने एजेंट-नेटिव Anolis OS 27 का तरीका बताया और अपनी टीम के लिए 95% का आंकड़ा दिया।

सितंबर फोरम में OpenAnolis तकनीकी समिति के सदस्य और उसके वितरण कार्यसमूह के प्रमुख Wang Jiangbo भी शामिल हुए। उन्होंने वितरण बनाने और उसका रखरखाव करने में एजेंटों की भागीदारी पर चर्चा की। इसमें RISC-V प्रोसेसर आर्किटेक्चर से जुड़ा काम भी शामिल था।

SysAgent विकास से आगे स्वचालन ले जाता है

Alibaba Cloud में सिस्टम सेवाओं के प्रमुख और वरिष्ठ तकनीकी विशेषज्ञ Feng Fuqiu ने बताया कि SysAgent वितरण, संचालन और सुरक्षा के काम करता है। सितंबर फोरम में आमंत्रित लोगों के लिए इसका सार्वजनिक परीक्षण शुरू हुआ।

SysAgent की शुरुआत OS Copilot से हुई थी, जो उपयोगकर्ताओं को समस्याओं की जांच में मदद करता था। Alibaba Cloud अब इसे एक अधिक स्वायत्त टूल के रूप में पेश करता है, जो ऑपरेटिंग सिस्टम के पूरे जीवनचक्र में काम कर सकता है। Feng ने GPU क्लस्टरों पर प्रशिक्षण और इन्फरेंस के प्रदर्शन विश्लेषण को प्राकृतिक भाषा में बातचीत के जरिए करने का उदाहरण दिया। प्रशिक्षण में मॉडल बनाया या समायोजित किया जाता है, जबकि इन्फरेंस वह प्रक्रिया है जिसमें मॉडल से उत्तर तैयार कराया जाता है।

Alibaba Cloud के बेसिक सॉफ्टवेयर उत्पाद प्रमुख Zhang Pengcheng ने SysAgent को Agentic OS और Loongkit के साथ पेश किया। Loongkit का लक्ष्य मॉडल प्रशिक्षण के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है। इस तरह कार्यक्रम में अंतर्निहित कंप्यूटिंग को अधिक कुशल बनाने पर केंद्रित एक अलग घटक भी शामिल है।

Alibaba Cloud का AgentCore प्लेटफॉर्म एक और स्तर संभालता है: एंटरप्राइज एजेंट बनाना और उनका प्रशासन करना। इसके कार्यों में लंबे काम, विफलता के बाद दोबारा प्रयास, बीच में रुका काम फिर शुरू करना, पहचान और अनुमतियां तथा गतिविधियों का ऑडिट शामिल हैं। Agent Sandbox काम चलाने के लिए वातावरण देता है, जबकि नया CPFS स्टोरेज सिस्टम भारी डेटा वर्कलोड को समर्थन देता है। ये उत्पाद ऑपरेटिंग सिस्टम के बदलावों को व्यापक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर कार्यक्रम से जोड़ते हैं।

डिवाइस और क्लाउड में नियंत्रण और बहाली

Dingdao Zhilian के महाप्रबंधक Li Jinyuan ने DingOS को Alibaba Cloud Agentic OS के साथ जोड़ने की योजना बताई। यह डिवाइस, नजदीकी कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और क्लाउड सेवाओं के लिए है। इस डिजाइन में स्थानीय कंप्यूटिंग और मॉडल शेड्यूलिंग के साथ एजेंटों के काम पर नियंत्रण भी शामिल है।

उन्होंने जिन कार्यों का जिक्र किया उनमें काम की प्रगति, टोकन खपत और हार्डवेयर संसाधनों को ट्रैक करना; काम का ऑडिट और उसमें हस्तक्षेप करना; तथा वर्कस्पेस बहाल करना शामिल है, ताकि बाधित काम फिर जारी हो सके। एजेंट चलाने वाले संगठनों के लिए ये व्यावहारिक संचालन संबंधी जरूरतें हैं: यह जानना कि किसी काम में किन संसाधनों का उपयोग हुआ, उस पर नियंत्रण रखना कि वह क्या कर सकता है और बाधा आने के बाद उसका काम बहाल करना।

DingOS डिवाइस के नजदीक काम करने वाली क्षमताएं देता है, जबकि Alibaba Cloud Agentic OS टोकन प्रशासन, सुरक्षा, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और वर्कस्पेस बहाली जैसे रनटाइम प्रबंधन कार्य देता है। ऑब्ज़र्वेबिलिटी का अर्थ है किसी चलते सिस्टम के व्यवहार को समझने और समस्याओं की जांच करने के लिए पर्याप्त जानकारी जुटाना।

Alibaba Cloud की व्यापक रणनीति में Context Engine भी शामिल है, जिसका उद्देश्य एजेंटों के लिए व्यावसायिक जानकारी व्यवस्थित करना है। संदर्भ वह जानकारी है जिसकी एजेंट को मौजूदा काम के लिए जरूरत होती है, जिसमें संबंधित रिकॉर्ड, पिछली बातचीत और काम के नतीजों से मिली प्रतिक्रिया शामिल है। इस जानकारी को एक साथ लाने का उद्देश्य कोड तैयार करने से अलग है, लेकिन दोनों में टूल और डेटा तक नियंत्रित पहुंच जरूरी है।

ओपन सोर्स प्रशासन इंजीनियरिंग का हिस्सा बना

Ma ने GOSIM के शुरुआती गोलमेज सम्मेलन Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era में Anolis OS 27 की योजना पेश की। इसमें Rust Foundation, OpenUK, OpenCV और Beijing Academy of Artificial Intelligence के नेता शामिल थे। LF AI and Data Generative AI Commons के एक सह-अध्यक्ष ने चर्चा का संचालन किया।

पैनल में इस बात पर चर्चा हुई कि AI के कारण ओपन सोर्स में योगदान भेजने और उसकी समीक्षा करने वालों में बदलाव आने के साथ प्रशासन, कोड की जवाबदेही और अंतरराष्ट्रीय सहयोग कैसे प्रभावित होते हैं। OpenAnolis के लिए ये विषय उस सामुदायिक ढांचे से जुड़े हैं जिसमें कंपनियां, विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान शामिल हैं। Anolis OS, Alibaba Cloud Linux के लिए अपस्ट्रीम समुदाय के रूप में भी काम करता है, यानी इसका विकास उस क्लाउड वितरण में शामिल होता है।

OpenAnolis SkillHub के जरिए एक और साझा संसाधन बना रहा है। यह दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली सिस्टम क्षमताओं का प्लेटफॉर्म है। इसके सितंबर सारांश के अनुसार, दो महीनों में सैकड़ों स्किल इसमें शामिल हो गई थीं। वे सुरक्षा, संचालन, AI इन्फरेंस, डेटाबेस और अलग-अलग तरह के हार्डवेयर पर कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में हैं।

SkillHub की सिफारिश प्रणाली क्षमताओं का आकलन चार पहलुओं में करती है: कार्यात्मक भरोसेमंदता, रनटाइम में होने वाला लाभ, स्थिर गुणवत्ता और काम के दौरान सुरक्षा प्रभावशीलता। स्थिर गुणवत्ता से आशय सॉफ्टवेयर चलाए बिना की गई जांचों से है। बढ़ते संग्रह में से क्षमताएं चुनने में उपयोगकर्ताओं की मदद के लिए यह प्रणाली समग्र और श्रेणीवार, दोनों तरह की रैंकिंग तैयार करती है।

Anolis OS 27 और SkillHub एक ही संचालन संबंधी मुद्दे को सामने लाते हैं: स्वचालन का दोबारा उपयोग किया जा सके, इसके लिए उसे जांचने, चुनने और उसका रखरखाव करने का तरीका जरूरी है। OpenAnolis सार्वजनिक विकास रिपॉजिटरी, सामुदायिक प्रशासन और साझा स्किल के मूल्यांकन के जरिए इस दिशा में काम कर रहा है। अगले ठोस कदमों में वितरण का विकास जारी रखना और SysAgent परीक्षण से प्रतिक्रिया जुटाना शामिल है।

मुख्य बातें

• OpenAnolis Anolis OS 27 विकसित कर रहा है, जिसमें एजेंट पैकेज चयन, पैच, कोड समीक्षा और बैकपोर्टिंग संभालेंगे।
• Ma Tao के अनुसार, Alibaba Cloud की बेसिक सॉफ्टवेयर टीम में नया कोड 95% एजेंट तैयार करते हैं।
• समुदाय का लक्ष्य ऑपरेटिंग सिस्टम के पूरे जीवनचक्र में इंजीनियरिंग को लगभग दस गुना तेज करना है।
• Alibaba Cloud का कहना है कि Agentic OS टोकन का उपयोग 30% से अधिक घटाता है और सैंडबॉक्स तैनाती घनत्व को तीन गुना करता है।
• Anolis OS 27 में सार्वजनिक मोनोरेपो है, जिसका उद्देश्य मानव अनुरक्षकों और एजेंटों के बीच सहयोग कराना है।
• सितंबर 2026 के फोरम में SysAgent का आमंत्रित लोगों के लिए सार्वजनिक परीक्षण शुरू हुआ; Anolis OS 27 की रिलीज तारीख नहीं बताई गई।