VinFast 2027 के अंत में वियतनाम में 200 लेवल 4 रोबोटैक्सियों का परीक्षण करने की योजना बना रही है

कान ज़ियो में 200 वाहनों का परीक्षण प्रस्तावित

VinFast की योजना 2027 के अंत में हो ची मिन्ह सिटी के कान ज़ियो स्थित Vinhomes Green Paradise में 200 लेवल 4 स्वायत्त टैक्सियों का परीक्षण करने की है। इससे NVIDIA और Autobrains के साथ उसकी साझेदारी वियतनाम में एक ठोस तैनाती की दिशा में आगे बढ़ेगी। परीक्षण की तैयारी की जा रही है और इसके लिए संबंधित अधिकारियों की मंजूरी आवश्यक है।

प्रस्तावित बेड़े में ऐसी तकनीक का परीक्षण होगा जिसे तय परिचालन क्षेत्र और परिस्थितियों में लगातार मानवीय निगरानी के बिना वाहन चलाने के लिए बनाया गया है। यात्रियों के लिए इसका सीधा मतलब है: तय सीमाओं के भीतर यात्रा की जिम्मेदारी पहिये के पीछे बैठे व्यक्ति के बजाय टैक्सी की ड्राइविंग प्रणाली संभालेगी।

VinFast ने 1 जून, 2026 को ताइवान में COMPUTEX 2026 के दौरान NVIDIA GTC Taipei में तीनों कंपनियों की साझेदारी की घोषणा की। इस कार्यक्रम में VinFast का वाहन एकीकरण कार्य, NVIDIA DRIVE Hyperion 10 की कंप्यूटिंग तकनीक और Autobrains का Agentic AI सॉफ्टवेयर शामिल हैं। इसका लक्षित बाजार दक्षिण-पूर्व एशिया है।

200 वाहनों का आंकड़ा VinFast प्रबंधन की तैयार की गई आय संबंधी टिप्पणी में दिया गया है, हालांकि प्रश्नोत्तर सत्र के सारांश में अगले वर्ष करीब 20 वाहनों का भी उल्लेख है। इन दोनों बेड़े के आकारों के बीच संबंध स्पष्ट नहीं किया गया। प्रबंधन के विस्तृत बयान में 2027 के अंत में कान ज़ियो में 200 रोबोटैक्सियों की नियोजित तैनाती की बात कही गई है।

टैक्सी यात्री के लिए लेवल 4 का क्या मतलब है

लेवल 4 ऐसे वाहन को दर्शाता है जो तय परिस्थितियों में लगातार मानवीय निगरानी के बिना ड्राइविंग का काम कर सकता है। इन परिस्थितियों से यह तय हो सकता है कि वाहन कहां चल सकता है और किन हालात में उसे चलाने की अनुमति है। अगर प्रणाली अपनी सीमाओं तक पहुंचती है, तो उसे वाहन को सुरक्षित स्थिति में लाने में सक्षम होना चाहिए।

इसलिए रोबोटैक्सी व्यापक नेटवर्क शुरू करने से पहले किसी सीमित क्षेत्र में सेवा दे सकती है। VinFast ने जिस परियोजना स्थल का नाम बताया है, उससे प्रस्तावित परीक्षण का भौगोलिक दायरा तय होता है, जबकि परिचालन नियम सेवा की वास्तविक सीमाएं निर्धारित करेंगे।

लेवल 5 का लक्ष्य सभी ड्राइविंग परिस्थितियों में व्यापक स्वचालन है। VinFast लेवल 4 पर काम कर रही है, इसलिए तत्काल इंजीनियरिंग लक्ष्य तय सीमाओं के भीतर भरोसेमंद ढंग से संचालन करना है।

VinFast का पहले का L2++ कार्यक्रम उन्नत चालक-सहायता से जुड़ा है, जिसमें ड्राइविंग की जिम्मेदारी इंसान के पास रहती है। सहायता प्रणाली से लेवल 4 तक पहुंचने पर तकनीक की जिम्मेदारी बदल जाती है: प्रणाली को ड्राइविंग का काम संभालना होगा और परिचालन सीमाओं के भीतर आगे जारी न रख पाने की स्थिति में सुरक्षित प्रतिक्रिया देनी होगी।

साझेदारियां कैसे आगे बढ़ीं

VinFast की रोबोटैक्सी योजना Autobrains के साथ पहले हुए उस समझौते के बाद आई है, जिसमें यात्री कारों के लिए सहायता प्रणालियां विकसित करना शामिल था। यह क्रम मौजूदा इलेक्ट्रिक एसयूवी पर काम से आगे बढ़कर अधिक चुनौतीपूर्ण स्वायत्त टैक्सी प्लेटफॉर्म तक पहुंचता है।

• 27 जनवरी, 2026: VinFast ने Autobrains के साथ L2++ चालक-सहायता और Robo-Car आर्किटेक्चर पर सहयोग की घोषणा की। VF 8 और VF 9 इलेक्ट्रिक एसयूवी पर परीक्षण की योजना थी।
• 1 जून, 2026: VinFast, NVIDIA और Autobrains ने ताइपे में दक्षिण-पूर्व एशिया को लक्षित करते हुए लेवल 4 रोबोटैक्सी साझेदारी की घोषणा की।
• Q2 2026 की आय संबंधी चर्चा के दौरान: VinFast प्रबंधन ने प्रोटोटाइप में सुधार और नियमों, सुरक्षा मानकों तथा प्रशिक्षण पर अधिकारियों के साथ काम करने का ब्योरा दिया।
• 2027 के अंत में: VinFast की योजना अनुमति मिलने पर Vinhomes Green Paradise में 200 वाहनों का परीक्षण करने की है।

जनवरी के कार्यक्रम में शक्तिशाली प्रोसेसिंग चिप्स के साथ सामान्य कैमरों के इस्तेमाल की पड़ताल की गई थी। इसका उद्देश्य LiDAR जैसे महंगे हार्डवेयर पर निर्भरता घटाना था। LiDAR दूरी मापने और वाहन के आसपास के माहौल की तस्वीर बनाने में मदद के लिए लेजर प्रकाश का उपयोग करता है।

प्रबंधन के बताए लेवल 4 प्लेटफॉर्म में कैमरा विजन, LiDAR और रडार का इस्तेमाल होता है। इसलिए विकास कार्यक्रम में सेंसर की लागत घटाने पर शोध के साथ-साथ ऐसा रोबोटैक्सी दृष्टिकोण भी शामिल है जिसमें सड़क पर नजर रखने के कई तरीके एक साथ इस्तेमाल होते हैं।

NVIDIA और Autobrains का योगदान

NVIDIA कंप्यूटिंग की बुनियाद और विकास के लिए हार्डवेयर तथा सॉफ्टवेयर मुहैया कराती है, जबकि Autobrains स्वायत्त ड्राइविंग में मदद करने वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर विकसित करती है। VinFast इन घटकों को वाहन में एकीकृत करती है। कंपनियों के मुताबिक उनका आर्किटेक्चर खुला और मॉड्यूलर है, यानी इसके मुख्य हिस्सों को अलग-अलग घटकों के रूप में एकीकृत और विकसित किया जा सकता है।

DRIVE Hyperion विकास के लिए एक ऐसा प्लेटफॉर्म देता है जिसमें कंप्यूटिंग, सॉफ्टवेयर और सेंसर सहायता शामिल हैं। VinFast का कहना है कि पहले से सत्यापित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की बुनियाद इस्तेमाल करने से एकीकरण का वह काम घट सकता है, जो अन्यथा स्वायत्त वाहन कार्यक्रम में कई साल जोड़ देता।

प्रस्तावित प्लेटफॉर्म के विवरण में 12 हाई-रिजॉल्यूशन कैमरों, नौ रडार यूनिट, 12 अल्ट्रासोनिक सेंसर और सामने की ओर लगे एक LiDAR यूनिट का समर्थन बताया गया है। साथ ही, किनारों पर तीन अतिरिक्त LiDAR यूनिट लगाने का विकल्प भी है। कैमरे दृश्य जानकारी दर्ज करते हैं, रडार रेडियो तरंगों से वस्तुओं की दूरी मापता है और अल्ट्रासोनिक सेंसर पास की बाधाओं का पता लगाने में मदद करते हैं।

300 से अधिक चालक-सहायता और स्वायत्त वाहनों से जुड़े पेटेंट वाली इजरायली AI कंपनी Autobrains प्रणाली का एक अलग हिस्सा मुहैया कराती है: परिस्थितियों को समझने और ड्राइविंग संबंधी फैसलों में मदद के लिए बनाया गया सॉफ्टवेयर। इसका Agentic AI विशेष सॉफ्टवेयर एजेंटों का उपयोग करता है, जिनमें से हर एक को खास काम सौंपा जाता है।

ड्राइविंग की किसी स्थिति में जरूरत पड़ने पर संबंधित क्षमताओं वाला एजेंट सक्रिय किया जा सकता है। इससे पूरी यात्रा के दौरान AI के हर हिस्से को पूरी क्षमता से चलाए रखने की जरूरत नहीं रहती। कंपनियों का लक्ष्य कंप्यूटिंग की मांग घटाते हुए बदलते यातायात के प्रति प्रतिक्रिया बेहतर करना है। परीक्षण कार्यक्रम में वाहन को इन विकास लक्ष्यों पर परखना होगा।

दक्षिण-पूर्व एशिया का यातायात डिजाइन को कैसे प्रभावित करता है

VinFast ने घने यातायात, सड़क का इस्तेमाल करने वालों के अलग-अलग व्यवहार और जटिल शहरी परिस्थितियों को इस कार्यक्रम की प्रमुख चुनौतियां बताया है। आसपास के यातायात की हलचल को लगातार समझना और हालात बदलने पर उचित प्रतिक्रिया चुनना वाहन के लिए जरूरी होगा।

साझेदार तीन व्यावहारिक चुनौतियों पर काम कर रहे हैं: जटिल प्रणालियां, कंप्यूटिंग की ऊंची लागत और नियंत्रित माहौल से बाहर अविश्वसनीय प्रदर्शन। उनका प्रस्तावित समाधान स्थापित कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म को ऐसे सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ता है जो जरूरत के अनुसार विशेष क्षमताओं को सक्रिय करता है।

उन्नत चालक-सहायता के लिए जिम्मेदार VinFast Global के उप मुख्य कार्यकारी Nguyen Van Duong ने साझेदारी का प्रमुख लक्ष्य किफायती तकनीक मुहैया कराना बताया:

उन्नत मोबिलिटी विलासिता की वस्तु नहीं होनी चाहिए। VinFast वैश्विक प्रौद्योगिकी अग्रणियों के साथ सहयोग के जरिए ऐसे स्वायत्त ड्राइविंग समाधान बनाने के लिए प्रतिबद्ध है, जिन्हें बड़े पैमाने पर लागू किया जा सके और जो सबकी पहुंच में हों। Autobrains और NVIDIA के साथ मिलकर हम दक्षिण-पूर्व एशिया के अत्यधिक गतिशील वास्तविक यातायात के लिए लेवल 4 मोबिलिटी तक पहुंचने का व्यावहारिक और किफायती रास्ता तलाश रहे हैं।

NVIDIA के ऑटोमोटिव उपाध्यक्ष Rishi Dhall ने कहा कि DRIVE Hyperion और Autobrains के सॉफ्टवेयर का मेल सुरक्षित, भरोसेमंद स्वायत्त वाहनों के विकास को गति देने के लिए बनाया गया है, ताकि वे जटिल यातायात में काम कर सकें और समय के साथ बेहतर हों।

VinFast के मुताबिक उसके प्रोटोटाइप क्या बेहतर कर सकते हैं

VinFast प्रबंधन के प्रतिनिधि Chien Nguyen ने कहा कि कंपनी ने 2026 में Vingroup के निवेशक दौरे के दौरान अपने नवीनतम रोबोटैक्सी प्रोटोटाइप दिखाए थे। उनके बताए सुधार यात्रा के रोजमर्रा के पहलुओं से जुड़े थे: रफ्तार बढ़ाना, ब्रेक लगाना, मोड़ लेना और दूसरे वाहन के पीछे चलना।

Nguyen ने आय संबंधी चर्चा के दौरान बदलावों का ब्योरा दिया:

हाल के सुधारों में अधिक सहज गति और ब्रेकिंग, मोड़ लेने और दूसरे वाहन के पीछे चलने का अधिक स्वाभाविक व्यवहार तथा कुल मिलाकर अधिक परिष्कृत ड्राइविंग अनुभव शामिल थे।

रास्ता पूरा करने की क्षमता के साथ यात्रियों का आराम भी मायने रखता है। अचानक ब्रेक लगना या अटपटे मोड़ यात्रा पूरी होने के बावजूद उसे अप्रिय बना सकते हैं। VinFast का कहना है कि वह ऑटोपायलट पर नेविगेशन को बेहतर बनाने का काम जारी रखे हुए है और ड्राइविंग की गुणवत्ता, अनुमान लगाने योग्य व्यवहार तथा आराम पर ध्यान दे रही है।

कंपनी नियामकीय ढांचे, सुरक्षा मानकों और प्रशिक्षण प्रोटोकॉल पर अधिकारियों के साथ भी काम कर रही है। इससे वाहन इंजीनियरिंग कार्यक्रम उस बेड़े को संचालन में लाने के लिए जरूरी नियमों और तैयारियों से जुड़ता है।

रोबोटैक्सी की बड़ी योजनाओं के मुकाबले छोटा बेड़ा

VinFast ऐसे क्षेत्र में उतर रही है जहां कई बाजारों में लेवल 4 सेवाएं पहले से चल रही हैं। Waymo अमेरिका में स्वायत्त टैक्सी सेवाएं चलाती है, जबकि Baidu की Apollo Go बिना ड्राइवर वाले वाहन वुहान, बीजिंग और शेनझेन में चला चुकी है।

Pony.ai ने 2026 के दौरान 3,500 से अधिक वाहनों का लक्ष्य रखा है। VinFast का प्रस्तावित 200 वाहनों का परीक्षण इस लक्ष्य के 6% से भी कम होगा। इससे किसी स्थानीय क्षेत्र में प्रस्तावित सत्यापन बेड़े और पहले से स्थापित रोबोटैक्सी डेवलपर की विस्तार योजनाओं के बीच अंतर पता चलता है।

Autobrains ने NVIDIA DRIVE Hyperion का इस्तेमाल करते हुए म्यूनिख में Uber के साथ रोबोटैक्सी कार्यक्रम की भी घोषणा की है। इससे VinFast के सॉफ्टवेयर साझेदार को इसी प्लेटफॉर्म परिवार का इस्तेमाल करने वाली एक और घोषित तैनाती का प्रयास मिलता है, जो दक्षिण-पूर्व एशिया में प्रस्तावित कार्यक्रम के अतिरिक्त है।

VinFast का तात्कालिक काम कान ज़ियो के लिए चुनी गई परिस्थितियों में अपने एकीकृत वाहन और सॉफ्टवेयर प्रणाली को सत्यापित करना है। 2027 के अंत का उसका लक्ष्य इस परियोजना को उन सेवाओं से अलग चरण में रखता है जो दूसरी जगहों पर पहले से यात्रियों को ले जा रही हैं।

वियतनाम में इलेक्ट्रिक परिवहन के विस्तार में परीक्षण की भूमिका

VinFast की स्वायत्त टैक्सी परियोजना देश के बढ़ते इलेक्ट्रिक वाहन बाजार पर आधारित है। वियतनाम 2025 में दक्षिण-पूर्व एशिया का सबसे बड़ा इलेक्ट्रिक कार बाजार बना, जब नई कारों की बिक्री में इलेक्ट्रिक मॉडलों की हिस्सेदारी लगभग 40% थी। इसका विवरण देश में इलेक्ट्रिक कारों की बिक्री के विस्तार में दिया गया है।

यात्री सेवाओं के जरिए कंपनी की कारें लोगों के लिए परिचित भी हुई हैं। वियतनाम में 2025 की पहली छमाही में VinFast ने 67,569 इलेक्ट्रिक वाहन दिए और ऑटोमोबाइल बाजार में करीब 30% हिस्सेदारी हासिल की। यह उसके हो ची मिन्ह सिटी में विस्तार के दौरान हुआ। टैक्सियों में इस्तेमाल से उन लोगों के रोजमर्रा के सफर में इलेक्ट्रिक कारें पहुंचीं जिनके पास अपनी कार नहीं थी।

रोबोटैक्सी परीक्षण इलेक्ट्रिक परिवहन के इस आधार में एक नया तकनीकी और परिचालन काम जोड़ेगा। वाहनों को चार्ज करना और उनका रखरखाव जारी रखना होगा, जबकि स्वायत्त प्रणाली को मंजूर परिचालन परिस्थितियों के भीतर ड्राइविंग की जिम्मेदारी संभालनी होगी।

कान ज़ियो के लिए प्रस्तावित बेड़ा इस बदलाव को परखने के लिए एक खास जगह और पैमाना उपलब्ध कराता है। VinFast का अगला घोषित तैनाती लक्ष्य 2027 के अंत का है। उससे पहले तकनीक विकसित करने और नियामकीय मंजूरी पर काम जारी रहेगा।

मुख्य बातें

• VinFast की योजना मंजूरी के अधीन, 2027 के अंत में कान ज़ियो स्थित Vinhomes Green Paradise में 200 लेवल 4 रोबोटैक्सियों का परीक्षण करने की है।
• इस कार्यक्रम में VinFast का वाहन एकीकरण, NVIDIA DRIVE Hyperion 10 और Autobrains का Agentic AI सॉफ्टवेयर शामिल हैं।
• लेवल 4 में तय परिचालन परिस्थितियों के भीतर लगातार मानवीय निगरानी के बिना स्वायत्त ड्राइविंग की अनुमति होती है।
• प्रबंधन के मुताबिक प्रोटोटाइप की गति बढ़ाने, ब्रेक लगाने, मोड़ लेने और दूसरे वाहन के पीछे चलने की क्षमता बेहतर हुई है।
• VinFast नियामकीय ढांचे, सुरक्षा मानकों और प्रशिक्षण प्रोटोकॉल पर अधिकारियों के साथ काम कर रही है।
• आय संबंधी चर्चा के सारांश में करीब 20 वाहनों का भी उल्लेख था, लेकिन यह नहीं बताया गया कि इस आंकड़े का 200 वाहनों के नियोजित बेड़े से क्या संबंध है।