AMD ने Fei-Fei Li की World Labs को 8.2 अरब डॉलर में खरीदने पर सहमति जताई, स्थानिक AI अनुसंधान को चिप डिजाइन से जोड़ेगी

AI अनुसंधान को उसे शक्ति देने वाली चिपों से जोड़ने का सौदा

AMD ने सैन फ्रांसिस्को की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी World Labs का अधिग्रहण करने पर सहमति जताई है। कंपनी का नेतृत्व Fei-Fei Li करती हैं। यह सौदा लगभग 8.2 अरब डॉलर का है और इसका पूरा भुगतान शेयरों में किया जाएगा। इस समझौते से कंप्यूटरों को तस्वीरें पहचानना सिखाने में मदद करने वाली शोधकर्ता उस कंपनी के नेतृत्व में शामिल होंगी, जो AI चलाने वाले प्रोसेसर बनाती है।

AMD की अधिग्रहण की घोषणा में, जो 28 सितंबर 2026 को प्रकाशित हुई, कहा गया है कि सौदा पूरा होने के बाद Li कार्यकारी उपाध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक बनेंगी। वह सीधे AMD की अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी Lisa Su को रिपोर्ट करेंगी। कंपनी को उम्मीद है कि नियामकीय मंजूरियों और सौदा पूरा करने की अन्य सामान्य शर्तों के अधीन, यह अधिग्रहण 2026 के अंत तक पूरा हो जाएगा।

World Labs स्थानिक बुद्धिमत्ता वाले मॉडल विकसित करती है: ऐसे AI सिस्टम जो तीन आयामी परिवेशों के आकार, बनावट और व्यवहार के साथ काम करने के लिए बनाए गए हैं। इसकी तकनीक पाठ, तस्वीरों और वीडियो का उपयोग करके संवादात्मक परिवेश बना सकती है, उनका पुनर्निर्माण कर सकती है और उनका अनुकरण कर सकती है। कंपनी रोबोट को सिखाने और सिमुलेशन के लिए तकनीक भी विकसित करती है।

AMD ऐसी विशेषज्ञता खरीद रही है जो उसे यह अनुमान लगाने में मदद कर सकती है कि भविष्य के AI सिस्टम को कंप्यूटर हार्डवेयर से क्या चाहिए होगा। 2024 में स्थापित World Labs को AI मॉडल अनुसंधान पर ध्यान बनाए रखते हुए एक बड़ी चिप कंपनी के संसाधन मिलेंगे।

Li के लिए यह समझौता उनके करियर के दो पड़ावों को जोड़ता है, जो मशीनों को दृश्य दुनिया समझने में मदद करने पर केंद्रित रहा है। उनकी पहले की ImageNet परियोजना ने छवि पहचान को बदलने में मदद की। World Labs इससे व्यापक काम कर रही है: ऐसे स्थानों का निरूपण, जहां मशीनें घूम-फिर सकें और उनका उपयोग कर सकें, न कि केवल तस्वीरों में वस्तुओं की पहचान करें।

AMD की ताइवान संबंधी घोषणा में, जिसकी तारीख 29 सितंबर है, सौदे का मूल्य भी लगभग 8.2 अरब अमेरिकी डॉलर बताया गया है। समझौते पर हस्ताक्षर हो चुके हैं, जबकि कंपनी का स्वामित्व और Li की नई कार्यकारी नियुक्ति सौदा पूरा होने पर प्रभावी होंगे।

World Labs के लिए AMD क्या कीमत चुका रही है

8.2 अरब डॉलर का यह अधिग्रहण AMD का दूसरा सबसे बड़ा अधिग्रहण होगा। इससे बड़ा केवल 2022 में Xilinx को लगभग 50 अरब डॉलर में खरीदने का सौदा था। इन दोनों आंकड़ों के आधार पर, World Labs की कीमत उस पुराने सौदे के मूल्य की लगभग 16.4% है।

खबरों के मुताबिक, समझौते से सात महीने पहले World Labs का मूल्यांकन 5 अरब डॉलर था। AMD की प्रस्तावित कीमत इससे 3.2 अरब डॉलर अधिक है, यानी 64% की बढ़ोतरी। इस स्टार्टअप ने स्थापना के बाद से 1.2 अरब डॉलर से अधिक जुटाए हैं।

AMD के शेयरों में पूरा भुगतान होने का अर्थ है कि अधिग्रहण का प्रतिफल नकद के बजाय चिप निर्माता कंपनी में हिस्सेदारी के रूप में दिया जाएगा। नए शेयर जारी करने से कुल शेयरों की संख्या भी बढ़ेगी और मौजूदा निवेशकों की हिस्सेदारी का प्रतिशत घटेगा, जब तक कि वे और शेयर न खरीदें।

2026 की दूसरी तिमाही के अंत में AMD के पास 13.11 अरब डॉलर नकद, नकद समकक्ष और अल्पकालिक निवेश थे, जबकि उस पर 3.23 अरब डॉलर का कर्ज था। शेयरों से भुगतान करने पर ये नकदी संसाधन अन्य उपयोगों के लिए सुरक्षित रहेंगे। घोषणा में सौदे का अनुमानित मूल्य दिया गया है, लेकिन जारी किए जाने वाले शेयरों का विस्तृत विवरण नहीं है।

विश्व मॉडल वास्तव में क्या करता है

World Labs ऐसे मॉडल विकसित कर रही है जिन्हें शोधकर्ता विश्व मॉडल कहते हैं। ये सिस्टम परिवेशों और उनकी संरचना का निरूपण करते हैं, जिससे AI केवल भाषा के बजाय जगहों के साथ भी काम कर सकता है। एक तस्वीर किसी कमरे को एक नजरिए से दिखाती है; उपयोगी तीन आयामी निरूपण से सिस्टम यह जान सकता है कि उस कमरे की बनावट कैसी है।

Marble, World Labs का एक मॉडल, जिसे Li और Su ने 2026 की शुरुआत में प्रदर्शित किया था, कुछ तस्वीरों से तीन आयामी दृश्य बना सकता है। कंपनी के व्यापक अनुसंधान में स्थानिक तर्क और सिमुलेशन शामिल हैं। इसके संभावित उपयोग रोबोट, वाहनों और भौतिक परिवेश में काम करने वाले अन्य सिस्टम में हो सकते हैं।

उस प्रस्तुति के दौरान World Labs की सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Li ने सुरक्षा से जुड़े अपेक्षित लाभ के बारे में कहा:

"बुद्धिमान एजेंट, चाहे वे रोबोट हों, वाहन हों या उपकरण, वास्तविक दुनिया में तैनात किए जाने से पहले भौतिकी को समझने वाली बेहद समृद्ध डिजिटल दुनिया में सीख सकते हैं। इससे वे कहीं अधिक सुरक्षित बनेंगे," Li ने कहा।

सिमुलेटेड परिवेश मशीन को लोगों या भौतिक उपकरणों के बीच काम करने से पहले अभ्यास करने की जगह देता है। रोबोट के लिए सीखने में यह समझना शामिल है कि वस्तुएं कहां हैं और किसी कार्रवाई से आसपास का माहौल कैसे बदलता है। इन संबंधों का निरूपण करने वाले डिजिटल परिवेश बनाना World Labs के काम का मुख्य हिस्सा है।

चिप निर्माता मॉडल अनुसंधान टीम क्यों चाहता है

AMD का कहना है कि AI का विस्तार तर्क क्षमता, रोबोटिक्स, सिमुलेशन और भौतिक AI तक हो रहा है। भौतिक AI से आशय ऐसे सिस्टम से है जो वास्तविक दुनिया के साथ संपर्क करते हैं। इन अनुप्रयोगों की कंप्यूटिंग ढांचे से अलग-अलग मांगें होती हैं। इनके पीछे के मॉडल को समझने से चिप निर्माता को यह तय करने में मदद मिल सकती है कि आगे क्या बनाया जाए।

AMD की अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी Su ने कंपनी की घोषणा में अनुसंधान और उत्पाद योजना के बीच संबंध समझाया:

AI की अगली पीढ़ी के लिए कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म बनाने हेतु यह गहराई से समझना जरूरी है कि मॉडल कैसे विकसित हो रहे हैं," AMD की अध्यक्ष और CEO डॉ. Lisa Su ने कहा। "Fei-Fei और World Labs की टीम अपने साथ उत्कृष्ट अनुसंधान नेतृत्व और मॉडल विशेषज्ञता लाती है। साथ मिलकर हम इस समझ का उपयोग हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सिस्टम विकसित करने में कर सकते हैं, जो AI की अगली पीढ़ी को शक्ति देंगे और खुले AI इकोसिस्टम को मजबूत करेंगे।

AMD प्रोसेसर, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट, नेटवर्किंग तकनीक और सॉफ्टवेयर उपलब्ध कराती है। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट को आम तौर पर GPU कहा जाता है। ये एक साथ कई गणनाएं करती हैं और AI मॉडल को प्रशिक्षित करने तथा चलाने के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल होती हैं। सॉफ्टवेयर तय करता है कि कोई मॉडल उस हार्डवेयर का कितनी प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकता है।

Citi के विश्लेषक Atif Malik ने कहा कि Nvidia से प्रतिस्पर्धा के बीच यह अधिग्रहण AMD को मॉडल विकास की बेहतर जानकारी देगा। इसका व्यावहारिक लाभ यह है कि कंप्यूटिंग की बदलती जरूरतों के बारे में पहले से जानकारी मिलेगी, जिससे भविष्य की चिपों और उन पर आधारित सिस्टम के बारे में फैसले लिए जा सकेंगे।

खरीद समझौते से पहले हुई साझेदारी

खरीदने पर सहमति जताने से पहले ही AMD ने World Labs में निवेश किया था। दोनों कंपनियों ने 2025 में तकनीकी साझेदारी भी की थी, ताकि World Labs के मॉडल का प्रशिक्षण और इन्फरेंस AMD GPU पर बेहतर ढंग से चल सके।

प्रशिक्षण वह प्रक्रिया है जिसमें AI मॉडल डेटा से पैटर्न सीखता है। इन्फरेंस प्रशिक्षित मॉडल का इस्तेमाल करके जवाब देने, दृश्य बनाने या कोई अन्य काम करने की प्रक्रिया है। इनमें से किसी भी प्रक्रिया को बेहतर बनाने से यह बदल सकता है कि किसी अनुप्रयोग को कितने कंप्यूटिंग समय और उपकरणों की जरूरत होगी।

Li ने कहा कि इस अधिग्रहण से अनुसंधान और इंजीनियरिंग का मेल और करीबी होगा। AMD की घोषणा में World Labs की सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी ने कहा:

AI तकनीक की अगली पीढ़ी को आगे बढ़ाने के लिए मॉडल अनुसंधान, सिस्टम और कंप्यूटिंग के बीच घनिष्ठ सहयोग जरूरी है," World Labs की सह-संस्थापक और CEO डॉ. Fei-Fei Li ने कहा। "AMD में शामिल होने से हमारी टीम को अनुसंधान तेज करने और AI के अगले दौर के लिए जरूरी ढांचे को परिभाषित करने के लिए संसाधन और गहरी इंजीनियरिंग क्षमता मिलेगी।

सौदा पूरा होने तक World Labs, AMD के चिप निर्माण कारोबार से अलग रहेगी। AMD का कहना है कि इसके बाद भी टीम AI मॉडल अनुसंधान को आगे बढ़ाती रहेगी। कंपनी ने यह भी कहा है कि वह अपने AI ग्राहकों से प्रतिस्पर्धा करने का इरादा नहीं रखती। यह उन कारोबारों के लिए अहम चिंता है जो कंप्यूटिंग उपकरण खरीदने के साथ-साथ खुद भी मॉडल विकसित कर रहे हैं।

न्यू जर्सी की ड्राई क्लीनिंग दुकान से वैज्ञानिक अनुसंधान तक

Li का जन्म 1976 में बीजिंग में हुआ और उनका बचपन सिचुआन प्रांत के चेंगदू में बीता। उनके पिता इंजीनियर और मां शिक्षिका थीं। बचपन में उन्हें पुराने उपकरण खोलना और इलेक्ट्रॉनिक पुर्जों के साथ प्रयोग करके यह समझना पसंद था कि वे कैसे काम करते हैं।

उनकी Soros फेलोशिप जीवनी के मुताबिक, 15 साल की उम्र में वह अपने परिवार के साथ अमेरिका चली गईं। परिवार न्यू जर्सी के पारसिपनी में बस गया, जहां उन्हें अंग्रेजी की सीमित जानकारी और आर्थिक कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। प्रिंसटन और Caltech तक पहुंचने वाले अपने विश्वविद्यालयी करियर की शुरुआत से पहले उन्होंने एक चीनी रेस्तरां में काम किया।

जब उनकी मां की सेहत बिगड़ी, तो परिवार ने गुजारा चलाने के लिए ड्राई क्लीनिंग का कारोबार शुरू किया। Li पढ़ाई के साथ फोन कॉल का जवाब देतीं, ग्राहकों की सेवा करतीं, बिल संभालतीं और निरीक्षणों से निपटती थीं। दुकान चलाने में उनकी अंग्रेजी की जानकारी बेहद अहम थी।

डॉक्टरेट की पढ़ाई के दौरान भी Li दूर से कारोबार संभालने में मदद करती रहीं और कार्यक्रम के बीच में ही इससे अलग हो पाईं। उन्होंने इस अनुभव को अपनी दृढ़ता का स्रोत बताया है। उनका मानना है कि विज्ञान और जीवन, दोनों में यह गुण जरूरी है।

दुकान और प्रयोगशाला में अलग-अलग कौशल की जरूरत थी, लेकिन दोनों में अनिश्चितता के बीच लगातार काम करना पड़ता था। बाद में उनके अनुसंधान करियर में दूसरों को ऐसे विचार के लिए समर्थन देने के लिए राजी करना शामिल था, जिस पर शुरुआत में कई लोगों को संदेह था: तस्वीरों के कहीं बड़े संग्रह कंप्यूटरों को देखने की क्षमता सीखने में मदद कर सकते हैं।

ImageNet ने कंप्यूटर विजन का दायरा बदला

Li ने 2007 में ImageNet विकसित करना शुरू किया। उस समय कंप्यूटर विजन की कई परियोजनाएं ऐसे डेटा सेट पर सिस्टम को प्रशिक्षित करती थीं जिनमें केवल सैकड़ों तस्वीरें होती थीं। उन्होंने मनोविज्ञान, भाषा विज्ञान और इस शोध से प्रेरणा ली कि लोग दुनिया की अपनी समझ को कैसे व्यवस्थित करते हैं।

उनका मूल तर्क सीधा था। लोग बहुत तरह के अनुभवों से सीखते हैं। वस्तुओं को भरोसेमंद ढंग से पहचानने के लिए कंप्यूटरों को भी कहीं अधिक विविध डेटा की जरूरत हो सकती है। उस समय कई शोधकर्ता इसके बजाय एल्गोरिदम बेहतर बनाने पर ध्यान दे रहे थे। एल्गोरिदम वे गणितीय प्रक्रियाएं हैं जिनसे सिस्टम उदाहरणों से सीखते हैं।

Li और उनके विद्यार्थियों ने तस्वीरों का एक संग्रह तैयार किया, जिसमें अंततः 14 मिलियन से अधिक तस्वीरें थीं। ImageNet एक मानक परीक्षण भी बना, जिससे शोधकर्ता तुलना कर सकते थे कि उनके सिस्टम तस्वीरों की पहचान कितनी सटीकता से करते हैं।

2012 में, टोरंटो विश्वविद्यालय के Geoffrey Hinton और उनके विद्यार्थियों द्वारा विकसित न्यूरल नेटवर्क AlexNet ने ImageNet प्रतियोगिता में बड़ी सफलता हासिल की। इसकी कामयाबी ने डीप लर्निंग के तेज विकास को बढ़ावा दिया। इसमें न्यूरल नेटवर्क गणना की कई परतों के जरिए लगातार जटिल पैटर्न सीखते हैं।

ImageNet ने सीखने के लिए बड़ा संसाधन और प्रगति मापने का एक साझा पैमाना, दोनों उपलब्ध कराए। World Labs दृश्य समझ में Li की रुचि को ऐसे परिवेशों तक ले जा रही है जिनमें गहराई और स्थानिक संबंध हैं। अनुसंधान की चुनौती अब तस्वीर में दिखने वाली चीजों को पहचानने से आगे बढ़कर ऐसी दुनिया का निरूपण करना है, जिसके बारे में AI सिस्टम तर्क कर सके और जिसके साथ संपर्क कर सके।

Li की नई भूमिका तक पहुंचाने वाले पड़ाव

Li का अकादमिक और उद्योग जगत का करियर भौतिकी, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विजन और AI नेतृत्व तक फैला है। उनकी फेलोशिप जीवनी में लगभग 200 वैज्ञानिक प्रकाशनों का उल्लेख है और उन्हें ImageNet तथा ImageNet Challenge का आविष्कारक बताया गया है।

मुख्य पड़ाव बताते हैं कि AMD में प्रस्तावित भूमिका से पहले उनका करियर कैसे आगे बढ़ा:

• 1999: Li ने प्रिंसटन विश्वविद्यालय से भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की।
• 2005: उन्होंने California Institute of Technology से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की।
• 2007: प्रिंसटन के संकाय में रहते हुए उन्होंने ImageNet बनाना शुरू किया।
• 2009: वह सहायक प्रोफेसर के रूप में Stanford University से जुड़ीं।
• 2013 से 2018: उन्होंने Stanford Artificial Intelligence Laboratory का नेतृत्व किया।
• जनवरी 2017 से सितंबर 2018: Stanford से अवकाश के दौरान उन्होंने Google की उपाध्यक्ष और Google Cloud में AI तथा मशीन लर्निंग की मुख्य वैज्ञानिक के रूप में काम किया।
• 2024: उन्होंने World Labs की सह-स्थापना की।
• 2025: World Labs और AMD ने तकनीकी साझेदारी की।
• 28 सितंबर 2026: AMD ने अधिग्रहण समझौते की घोषणा की। सौदा साल के अंत तक पूरा होने की उम्मीद है।

Li ने AI4ALL की भी सह-स्थापना की और उसकी अध्यक्ष हैं। यह गैर-लाभकारी संस्था AI शिक्षा में समावेश और विविधता बढ़ाने के लिए काम करती है। यह काम उनके अनुसंधान और Stanford के Institute for Human-Centered Artificial Intelligence में नेतृत्व की भूमिका के साथ चलता है।

अक्सर "AI की गॉडमदर" कही जाने वाली Li ने बताया है कि शुरुआत में इस उपाधि से वह असहज थीं। बाद में उन्होंने इसे कुछ हद तक स्वीकार किया, क्योंकि प्रौद्योगिकी जगत में पुरुषों को लंबे समय से संस्थापक पिता और गॉडफादर जैसी उपाधियां मिलती रही हैं और वह चाहती थीं कि महिलाओं को भी सार्वजनिक मंच पर ऐसी ही आवाज मिले।

सौदा पूरा होने के बाद क्या बदलेगा

World Labs के शोधकर्ताओं को AMD के इंजीनियरिंग संसाधनों तक पहुंच मिलेगी और उनका काम कंपनी की हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर तथा सिस्टम योजना बनाने में मदद करेगा। Su को सीधे रिपोर्ट करने से मॉडल अनुसंधान चिप निर्माता कंपनी के वरिष्ठ फैसलों के करीब आ जाएगा।

AMD इस खरीद को खुले AI इकोसिस्टम को बढ़ावा देने की अपनी रणनीति का हिस्सा बता रही है। ग्राहकों के लिए इसका व्यावहारिक उद्देश्य उभरते अनुप्रयोगों, जिनमें सिमुलेशन और रोबोटिक्स शामिल हैं, की जरूरतों के अनुरूप कंप्यूटिंग उपकरण और सॉफ्टवेयर उपलब्ध कराना है। World Labs के लिए इसका उद्देश्य अधिक इंजीनियरिंग क्षमता के सहारे अनुसंधान को तेज करना है।

AMD की घोषणा में 1995 के अमेरिकी Private Securities Litigation Reform Act के तहत अपेक्षित लाभों और समय-सीमा से जुड़ी चेतावनी शामिल है। इसमें बताए गए जोखिमों में नियामकीय कार्रवाई, निर्यात नियम, विनिर्माण संबंधी बाधाएं, प्रतिस्पर्धा, प्रमुख कर्मचारियों को बनाए रखना और अधिग्रहीत कारोबारों का एकीकरण शामिल हैं।

अगला पड़ाव सौदे का पूरा होना है, जिसका लक्ष्य 2026 का अंत है। तब तक AMD और World Labs अलग-अलग कारोबार बने रहेंगे। प्रस्तावित विलय AMD की AI रणनीति के केंद्र में एक खास दांव रखता है: भविष्य के मॉडल को इतनी जल्दी समझना कि उनके लिए जरूरी कंप्यूटिंग सिस्टम बनाए जा सकें।

मुख्य बातें

• AMD ने World Labs को लगभग 8.2 अरब डॉलर में खरीदने के समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। पूरा भुगतान शेयरों में होगा।
• नियामकीय मंजूरियों और सौदा पूरा करने की अन्य शर्तों के अधीन, अधिग्रहण 2026 के अंत तक पूरा होने की उम्मीद है।
• Fei-Fei Li AMD की कार्यकारी उपाध्यक्ष और मुख्य वैज्ञानिक बनेंगी तथा सीधे Lisa Su को रिपोर्ट करेंगी।
• World Labs स्थानिक बुद्धिमत्ता वाले मॉडल, संवादात्मक तीन आयामी परिवेश और रोबोट को सिखाने की तकनीक विकसित करती है।
• दोनों कंपनियां पहले AMD GPU पर मॉडल प्रशिक्षण और इन्फरेंस बेहतर बनाने के लिए साथ काम कर चुकी हैं।
• Xilinx के बाद यह AMD का दूसरा सबसे बड़ा अधिग्रहण होगा।
• Li की ImageNet परियोजना ने डीप लर्निंग की उन प्रगति को बढ़ावा देने में मदद की, जिसने कंप्यूटर विजन को बदल दिया।