सार्वजनिक सर्च सेवा के साथ कोडिंग में अपग्रेड
DeepSeek ने 17 अक्टूबर, 2026 को V4.1-Flash-1017 जारी किया। इसके साथ ही वेबसाइट, ऐप और API को अपडेट किया और दो सेवाएं शुरू कीं, जिनसे डेवलपर वेब पर सर्च कर सकते हैं और अलग-अलग वेबपेज हासिल कर सकते हैं। कंपनी ने Search और Fetch, दोनों एंडपॉइंट के लिए हर 1,000 कॉल पर $0.75 शुल्क तय किया है। सर्वर टूल के जरिए पात्र कॉल पर शुल्क 31 अक्टूबर को 16:00 UTC से शुरू होगा, जो बीजिंग में 1 नवंबर की मध्यरात्रि है।
विषय-सूची
- सार्वजनिक सर्च सेवा के साथ कोडिंग में अपग्रेड
- इच्छा के आधार पर प्रोग्रामिंग का व्यावहारिक अर्थ
- बेंचमार्क में सबसे मजबूत सुधार
- छोटे जवाबों से काम की लागत कैसे घट सकती है
- Search पेज ढूंढता है, Fetch उन्हें हासिल करता है
- डेवलपर कितना और कब भुगतान करेंगे
- हैरनेस अपडेट मॉडल को रोज़मर्रा के काम से जोड़ते हैं
- ओपन वेट और डिप्लॉयमेंट के विकल्प
- रिलीज़ की समय-सीमा
- मुख्य बिंदु
यह रिलीज 10 सितंबर को V4.1 Flash के पहली बार आने के 37 दिन बाद आई है। डेवलपर deepseek-flash मॉडल नाम का इस्तेमाल जारी रख सकते हैं; मौजूदा मॉडल API कॉल करने का तरीका और कीमतें अपरिवर्तित हैं। DeepSeek अपडेटेड मॉडल को Hugging Face और ModelScope के जरिए खुले तौर पर भी जारी कर रहा है।
DeepSeek की आधिकारिक रिलीज घोषणा में पूरे प्रोजेक्ट का विकास इस अपडेट का केंद्र है। इसके उदाहरणों में बीजिंग के निषिद्ध नगर का मॉडल, ब्राउज़र में चलने वाला रेसिंग गेम, Godot इंजन का इस्तेमाल करके Portal 2 की पुनर्रचना और प्रागैतिहासिक काल से आधुनिक युग तक का इतिहास दिखाने वाला चलता हुआ 3D दृश्य शामिल हैं।
DeepSeek का कहना है कि मॉडल अब बेहतर प्रदर्शन करता है, कम समय लेता है और छोटे आउटपुट देता है। डेवलपर के लिए ये बदलाव एक साथ दो खर्चों को घटाते हैं: किसी स्वचालित काम में कंप्यूटर के व्यस्त रहने का समय और मॉडल सेवा द्वारा बिल किए जाने वाले जनरेट किए गए टेक्स्ट की मात्रा।
सर्च की शुरुआत से इस कार्यप्रवाह में एक और हिस्सा जुड़ गया है। अब AI एप्लिकेशन किसी काम की योजना बनाने के लिए DeepSeek के मॉडल, ताज़ा जानकारी ढूंढने के लिए उसके सर्च इंजन और चुने हुए वेबपेज को काम में लाने के लिए Fetch सेवा का इस्तेमाल कर सकता है।
इच्छा के आधार पर प्रोग्रामिंग का व्यावहारिक अर्थ
DeepSeek इस प्रोजेक्ट की मुख्य महत्वाकांक्षा को उपयोगकर्ता की इच्छा के आधार पर प्रोग्रामिंग करना बताता है: कोई व्यक्ति आम भाषा में बताता है कि उसे क्या चाहिए और AI उस अनुरोध को काम करने वाले प्रोजेक्ट में बदलने के लिए जरूरी अधिकतर काम संभालता है।
चारों डेमो अलग-अलग तरह के काम दिखाते हैं। निषिद्ध नगर का उदाहरण 3D मॉडलिंग पर केंद्रित है। रेसिंग गेम में ब्राउज़र के साथ परस्पर क्रिया जरूरी है। Portal 2 की पुनर्रचना में मौजूदा गेम इंजन Godot का इस्तेमाल किया गया है। Valley of Ages मानव इतिहास के लंबे दौर में बदलते परिवेश दिखाता है।
DeepSeek का कहना है कि ये प्रोजेक्ट DeepSeek Harness में अपेक्षाकृत कम प्रॉम्प्ट, सीमित संदर्भ सामग्री और बातचीत के कुछ ही दौर में तैयार किए गए। कंपनी इस सुधार का श्रेय फीडबैक पर आधारित रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को देती है। इस प्रशिक्षण विधि में किए गए काम पर मिले फीडबैक से आगे का व्यवहार बेहतर होता है।
हैरनेस वह सॉफ्टवेयर है जो भाषा मॉडल के इर्द-गिर्द रहकर टूल, फाइल, सेशन और काम को चलाने का प्रबंधन करता है। मॉडल कोड सुझा सकता है या तय कर सकता है कि आगे क्या करना है; हैरनेस वह परिवेश देता है जिसमें ये कार्रवाइयां होती हैं। इसलिए मॉडल के साथ-साथ यह सहायक सॉफ्टवेयर भी प्रोजेक्ट विकास प्रक्रिया का हिस्सा है।
बेंचमार्क में सबसे मजबूत सुधार
DeepSeek के प्रकाशित मूल्यांकन में अपडेटेड मॉडल को DeepSWE v1.1 पर 77.0 अंक मिले, जबकि सितंबर के संस्करण को 74.2 अंक मिले थे। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के काम के इस मूल्यांकन में 2.8 अंकों का सुधार हुआ। कंपनी की तुलना में Claude Opus 5 को 74.0 और GPT 5.6-Sol को 73.0 अंक मिले।
Terminal-Bench 4.0 में पिछले Flash रिलीज के मुकाबले बड़ा सुधार दिखा: स्कोर 31.2 से बढ़कर 42.3 हो गया, यानी 11.1 अंकों की बढ़त। ProgramBench का स्कोर 20.3 से बढ़कर 29.1 और NL2Repo-Bench का 65.4 से बढ़कर 68.2 हुआ।
DeepSeek एजेंट से जुड़े कामों में भी सुधार दर्ज करता है। एजेंट ऐसे सिस्टम होते हैं जो कई कार्रवाइयों को पूरा करने के लिए टूल इस्तेमाल करते हैं। Automation-Bench v1.0.6 का स्कोर 54.8 से बढ़कर 60.5, Agents' Last Exam का 31.8 से बढ़कर 35.4 और Apex Bench v1.1 का 64.6 से बढ़कर 72.1 हुआ।
DeepSeek की तुलना तालिका में अपडेटेड मॉडल DeepSWE, Automation-Bench, Agents' Last Exam और Apex Bench पर Anthropic, OpenAI, Kimi और Zhipu के सूचीबद्ध मॉडलों से आगे है। Claude Opus 5 कई अन्य मूल्यांकनों, जैसे Terminal-Bench, ProgramBench और NL2Repo, में अधिक अंक हासिल करता है।
इन आंकड़ों को समझने के लिए परीक्षण की परिस्थितियां अहम हैं। DeepSeek के आंकड़ों में Terminal-Bench 4.0 का स्कोर 42.3 है, जबकि Artificial Analysis के मूल्यांकन में 26.8 अंक दिए गए हैं। इस अंतर को समझाने के लिए जरूरी विस्तृत सेटिंग्स उपलब्ध नहीं कराई गई हैं। DeepSeek Terminal-Bench के लिए Claude Code और DeepSWE के लिए Mini-SWE-V2 को अपना परिवेश बताता है। इससे पता चलता है कि मॉडल और उसके साथ काम करने वाले टूल का मूल्यांकन एक साथ किया जाता है।
छोटे जवाबों से काम की लागत कैसे घट सकती है
DeepSeek इस अपडेट को प्रदर्शन और लागत में Pareto सुधार बताता है। सीधे शब्दों में, उसका दावा है कि उपयोगकर्ताओं को कम खर्च में बेहतर नतीजे मिलते हैं, यानी बेहतर गुणवत्ता के बदले बड़ा बिल नहीं देना पड़ता।
मॉडल सेवाएं आम तौर पर टोकन के हिसाब से शुल्क लेती हैं। टेक्स्ट को प्रोसेस करने के लिए छोटे-छोटे हिस्सों में बांटा जाता है, जिन्हें टोकन कहते हैं। छोटा जनरेट किया गया जवाब कम आउटपुट टोकन इस्तेमाल करता है। एक काम के दौरान कोडिंग एजेंट कई जवाब दे सकता है, इसलिए इन चरणों में गैर-जरूरी आउटपुट कम करने से कुल शुल्क घट सकता है।
DeepSeek का कहना है कि काम पूरा करने में लगने वाला समय भी घटा है। यह उन प्रोजेक्ट के लिए मायने रखता है जिनमें बार-बार संपादन, परीक्षण और टूल का इस्तेमाल होता है, क्योंकि उपयोगकर्ता एक जवाब के बजाय तैयार नतीजे का इंतजार कर रहा होता है। कंपनी तकनीकी रिलीज को छोटा अपडेट बताती है, हालांकि उसका दावा है कि तर्क, कोडिंग, एजेंट के काम और दृश्य मूल्यांकन में सुधार हुआ है।
Search पेज ढूंढता है, Fetch उन्हें हासिल करता है
DeepSeek की Search और Fetch सेवाओं के काम अलग-अलग हैं। Search एक सवाल लेता है और क्रमबद्ध नतीजे देता है। Fetch किसी खास वेबपेज को लेकर उसका शीर्षक और मुख्य सामग्री Markdown में हासिल करता है। Markdown एक सरल टेक्स्ट फॉर्मेट है, जो शीर्षक, सूचियों और दूसरी उपयोगी संरचनाओं को बनाए रखता है।
उदाहरण के लिए, डेवलपर ताज़ा सॉफ्टवेयर दस्तावेज़ ढूंढने के लिए Search और फिर मॉडल से कोड लिखवाने से पहले संबंधित पेज हासिल करने के लिए Fetch का इस्तेमाल कर सकता है। हासिल किए गए दस्तावेज़ों को जनरेट किए गए जवाबों के साथ मिलाने वाले एप्लिकेशन को अक्सर retrieval augmented generation, यानी RAG, सिस्टम कहा जाता है।
ये सेवाएं api.deepseek.com बेस एड्रेस और DeepSeek की मॉडल सेवा वाली ही API क्रेडेंशियल प्रणाली का इस्तेमाल करती हैं। एंडपॉइंट हैं POST /v1/tools/search और POST /v1/tools/fetch। ये संरचित JSON डेटा लौटाते हैं, जिसे सॉफ्टवेयर पढ़कर अलग-अलग टूल के बीच भेज सकता है।
Search में 128 अक्षरों तक की क्वेरी दी जा सकती है। डेवलपर 1 से 50 नतीजे मांग सकते हैं; डिफॉल्ट रूप से 10 नतीजे मिलते हैं। नतीजों में शीर्षक, पते, संक्षिप्त सारांश, मॉडल के लिए तैयार किए गए विस्तृत सारांश, प्रकाशन तिथियां और, जहां उपलब्ध हों, पूरे पेज की सामग्री शामिल हो सकती है।
DeepSeek का कहना है कि उसका सर्च इंजन पहले से ही वेबसाइट और API पर सर्च को सपोर्ट करता है और दुनिया भर में रोज़ाना करोड़ों अनुरोध संभालता है। कंपनी के मुताबिक इसका इंडेक्स सैकड़ों अरब वेबपेज को कवर करता है और कई भाषाओं में सर्च की सुविधा देता है।
DeepSeek का यह भी कहना है कि वह सर्च रैंकिंग में हेरफेर, जनरेटिव AI द्वारा चुनी जाने वाली जानकारी को प्रभावित करने की कोशिशों और AI से तैयार कम गुणवत्ता वाली सामग्री को फ़िल्टर करता है। ये उपाय उस जानकारी को बेहतर बनाते हैं जिसका सामना एजेंट जवाब लिखने या उपयोगकर्ता के अनुरोध पर कार्रवाई करने से पहले करता है।
डेवलपर कितना और कब भुगतान करेंगे
DeepSeek की अंग्रेज़ी घोषणा में Search और Fetch, दोनों के लिए अलग-अलग हर 1,000 कॉल पर $0.75 शुल्क बताया गया है। चीनी कीमत के अनुसार हर सेवा के 1,000 कॉल पर 5 युआन लगते हैं। इसलिए एक बार सर्च करने और एक पेज हासिल करने वाले कार्यप्रवाह में दोनों सेवाओं का अलग-अलग शुल्क लगेगा।
प्रकाशित शुल्क नियमों के अनुसार, Search सफलतापूर्वक गैर-खाली नतीजों की सूची लौटाने पर शुल्क लेता है। Fetch तब शुल्क लेता है जब वह HTTP 200 सफलता स्थिति के साथ पेज की सामग्री लौटाता है। विफल अनुरोध, खाली नतीजे और समय सीमा समाप्त होने वाले अनुरोध मुफ्त हैं। ज्यादा सर्च नतीजे मांगने से उस सर्च कॉल की कीमत नहीं बदलती।
बताई गई युआन दर के अनुसार, 1,000 सफल सर्च और उसके बाद 1,000 सफल पेज हासिल करने पर सर्च और सामग्री हासिल करने का कुल शुल्क 10 युआन होगा। मॉडल को चलाने का शुल्क अलग से लगेगा। यह अलग-अलग हिसाब डेवलपर को जानकारी खोजने वाले एजेंट की लागत का अनुमान लगाने में मदद करता है।
DeepSeek का कहना है कि DeepSeek API उपयोगकर्ताओं के लिए DeepSeek Harness, Claude Code और Codex में सर्वर टूल के जरिए की गई Search और Fetch कॉल कुछ समय तक मुफ्त रहेंगी। इस माध्यम से बिलिंग 31 अक्टूबर, 2026 को 16:00 UTC से शुरू होगी, जो बीजिंग में 1 नवंबर की मध्यरात्रि है। यह अस्थायी छूट इन टूल कॉल पर लागू है; मॉडल के सामान्य शुल्क जारी रहेंगे।
हर अकाउंट प्रति सेकंड अधिकतम पांच Search अनुरोध और पांच Fetch अनुरोध कर सकता है। दोनों की सीमाएं अलग-अलग गिनी जाती हैं। Fetch पर अलग-अलग वेबसाइट डोमेन के लिए अतिरिक्त सीमाएं भी हैं। तय दर से अधिक अनुरोध करने पर HTTP 429 जवाब मिलता है, जो एप्लिकेशन को अनुरोधों की गति घटाने का संकेत देता है।
हैरनेस अपडेट मॉडल को रोज़मर्रा के काम से जोड़ते हैं
DeepSeek अपडेटेड मॉडल के लिए Harness v0.2.1-rc.1 या नया संस्करण इस्तेमाल करने की सलाह देता है। rc का मतलब रिलीज कैंडिडेट है, यानी अंतिम रिलीज से पहले परीक्षण के लिए तैयार किया गया संस्करण। मॉडल को खास तौर पर DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy और अन्य फ्रेमवर्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है।
Harness रिलीज में कस्टम इंडेक्स से प्लगइन ढूंढने और एजेंट से प्लगइन बनवाने के तरीके जोड़े गए हैं। प्लगइन चालू, बंद, अपडेट या हटाए जाने पर निर्भरता प्रबंधन भी बेहतर किया गया है। प्लगइन में कुछ बदलाव तुरंत लागू हो सकते हैं; कुछ के लिए रीस्टार्ट करना जरूरी है।
डेवलपर को TypeScript और Python सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट के जरिए सेशन की वर्किंग डायरेक्टरी पढ़ने और बदलने के इंटरफेस मिलते हैं। अन्य नई सुविधाओं में सेशन की जांच के लिए प्रयोगात्मक टूल, अलग-अलग Git वर्किंग डायरेक्टरी का समर्थन और भेजे गए संदेशों में मौजूद की तथा टोकन को अपने आप छिपाना शामिल है।
यह रिलीज Claude Code Mods ब्रिज पर काम आगे बढ़ाती है, जिसका परीक्षण पहले के Harness अल्फा में किया गया था। उस शुरुआती काम में चलने वाले तीन उदाहरण थे, जबकि चार उदाहरण जरूरी इंटरफेस या डिस्प्ले क्षमताओं की कमी के कारण काम नहीं कर सके। यह अनुकूलता परत अब भी प्रयोगात्मक है। इसका घोषित उद्देश्य यह जांचना है कि Claude Code के एक्सटेंशन फीचर Harness प्लगइन में कैसे काम करते हैं।
पहली बार Harness इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं को बिना शुरुआती भुगतान के 6 युआन का प्रमोशनल क्रेडिट भी दिया जा रहा है। यह क्रेडिट मिलने के सात दिन बाद खत्म हो जाता है और केवल उपलब्ध आवंटन तक मिलता है। इसकी कम अवधि नए उपयोगकर्ताओं के लिए संक्षिप्त परीक्षण भत्ता है।
ओपन वेट और डिप्लॉयमेंट के विकल्प
DeepSeek की आधिकारिक घोषणा पुष्टि करती है कि V4.1-Flash-1017 Hugging Face और ModelScope पर उपलब्ध है। यह रिलीज V4.1 Flash लाइन का MIT लाइसेंस जारी रखती है, जो इसकी शर्तों के अधीन व्यापक पुनः उपयोग की अनुमति देता है। इसलिए डेवलपर होस्टेड सेवा या खुद मॉडल चलाने, दोनों में से चुन सकते हैं।
V4.1 Flash टेक्स्ट और तस्वीरें इनपुट के तौर पर लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका आर्किटेक्चर mixture of experts का इस्तेमाल करता है। इसका मतलब है कि हर प्रोसेसिंग चरण में मॉडल के चुने हुए हिस्से सक्रिय होते हैं, न कि हर टोकन पर पूरा मॉडल काम करता है। आर्किटेक्चर के विवरण में 552 अरब पैरामीटर का बैकबोन बताया गया है, जिसमें इनपुट प्रोसेसिंग के दौरान 8 अरब और आउटपुट तैयार करते समय 16 अरब पैरामीटर सक्रिय रहते हैं।
करीब 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो मॉडल को एक ही सेशन में बड़ी मात्रा में सामग्री के साथ काम करने देती है। कोडिंग एजेंट के लिए इसमें निर्देश, सोर्स फाइलें, पिछली बातचीत और टूल से मिले नतीजे शामिल हो सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो बताती है कि मॉडल कितनी सामग्री पर विचार कर सकता है, जबकि आउटपुट सीमा तय करती है कि वह एक जवाब में कितना जनरेट कर सकता है।
होस्टेड डिप्लॉयमेंट की विशिष्टताएं अलग-अलग हो सकती हैं। एक थर्ड पार्टी API लिस्टिंग में 1,048,576 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 131,072 टोकन का कम्प्लीशन दिया गया है। इसमें फंक्शन कॉलिंग और JSON स्कीमा से तय संरचित आउटपुट भी शामिल हैं। फंक्शन कॉलिंग से मॉडल किसी बाहरी टूल का अनुरोध कर सकता है; संरचित आउटपुट एप्लिकेशन को प्रोसेस करने के लिए एक अनुमानित फॉर्मेट देता है।
उसी लिस्टिंग में inference.net, DeepInfra और DeepSeek के बीच अनुरोधों को रूट करने की सुविधा है। किसी एक प्रदाता में त्रुटि आने पर अनुरोध दूसरे प्रदाता को भेजे जाते हैं। अब डेवलपर के विकल्पों में मॉडल तक पहुंच, प्रदाता के बीच रूटिंग और अलग सर्च सेवाएं शामिल हैं, जिनमें से हर एक की परिचालन सेटिंग और लागत अलग है।
रिलीज़ की समय-सीमा
DeepSeek की अक्टूबर रिलीज में मॉडल अपडेट, Harness रिलीज कैंडिडेट और सर्च इन्फ्रास्ट्रक्चर तक सार्वजनिक पहुंच शामिल है। 17 अक्टूबर को इससे पहले, एक स्वचालित API ट्रैकर ने 1017 प्रत्यय वाला मॉडल एंट्री देखा था, जो बाद में गायब हो गया। DeepSeek की बाद की घोषणा ने रिलीज और वेबसाइट, ऐप तथा API में हुए बदलाव की पुष्टि की।
यह क्रम डेवलपर को अपने टूल अपडेट करने और अस्थायी मुफ्त अवधि खत्म होने से पहले सर्च के इस्तेमाल की जांच करने के लिए थोड़ा समय देता है:
- 10 सितंबर, 2026: DeepSeek ने मूल V4.1 Flash मॉडल जारी किया।
- 3 अक्टूबर, 2026: Harness v0.2.1-alpha.1 ने प्रयोगात्मक Claude Code Mods ब्रिज पेश किया।
- 17 अक्टूबर, 2026: V4.1-Flash-1017 वेबसाइट, ऐप और API पर उपलब्ध हुआ; डेवलपर के लिए Search और Fetch शुरू हुए और अपडेटेड Harness रिलीज कैंडिडेट उपलब्ध हुआ।
- 31 अक्टूबर, 2026, 16:00 UTC: सर्वर टूल के जरिए पात्र Search और Fetch कॉल पर शुल्क शुरू होगा, जो बीजिंग में 1 नवंबर की मध्यरात्रि के बराबर है।
deepseek-flash इस्तेमाल कर रहे डेवलपर को मौजूदा नाम के तहत अपडेटेड मॉडल मिलेगा। Harness इस्तेमाल करने वालों को आसपास का एप्लिकेशन भी अपडेट करने की सलाह दी गई है। व्यावहारिक बदलाव एक अधिक जुड़ा हुआ कार्यप्रवाह है: लंबे प्रोजेक्ट के लिए प्रशिक्षित मॉडल, काम पूरा करने के टूल और जल्द ही अलग उपयोग शुल्क जोड़ने वाली सर्च सेवा।
मुख्य बिंदु
- DeepSeek ने 17 अक्टूबर, 2026 को अपनी वेबसाइट, ऐप और API पर V4.1-Flash-1017 जारी किया।
- मॉडल deepseek-flash नाम से उपलब्ध रहेगा; मौजूदा मॉडल API कॉल करने का तरीका और कीमतें अपरिवर्तित हैं।
- DeepSeek के मुताबिक DeepSWE v1.1 पर स्कोर 74.2 से बढ़कर 77.0 हुआ। काम तेजी से पूरा हुआ और आउटपुट छोटे हुए।
- प्रोजेक्ट डेमो में निषिद्ध नगर की मॉडलिंग, ब्राउज़र रेसिंग गेम, Portal 2 की पुनर्रचना और Valley of Ages शामिल हैं।
- हर 1,000 सफल कॉल पर Search और Fetch, दोनों का शुल्क $0.75 है; चीनी दर के अनुसार यह 5 युआन है।
- सर्वर टूल के जरिए पात्र कॉल पर शुल्क बीजिंग में 1 नवंबर की मध्यरात्रि से शुरू होगा।
- DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 या नया संस्करण इस्तेमाल करने की सलाह देता है और मॉडल वेट Hugging Face तथा ModelScope पर जारी किए गए हैं।
