Google के बाद संभावित दूसरा बड़ा ग्राहक
TikTok की मालिक ByteDance, ताइवान की MediaTek से अपनी जरूरत के मुताबिक डेटा सेंटर चिप खरीदने के लिए उन्नत बातचीत कर रही है। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के विस्तार के लिए एक और आपूर्तिकर्ता जुड़ सकता है। इस विस्तार में 2026 में पूंजीगत खर्च 70 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है।
विषय-सूची
- Google के बाद संभावित दूसरा बड़ा ग्राहक
- ByteDance और आपूर्तिकर्ता क्यों तलाश रही है
- कस्टम AI चिप वास्तव में क्या करती है
- MediaTek डेटा सेंटरों में मोबाइल अनुभव का इस्तेमाल कर रही है
- बातचीत के पीछे 12 अरब डॉलर की महत्वाकांक्षा
- प्रोसेसर जितनी ही अहम क्यों है मेमोरी और पैकेजिंग
- चिपों को काम करने वाले AI सिस्टम में जोड़ना
- ByteDance का खर्च 2027 में फिर बढ़ सकता है
- कारोबारी तर्क AI सेवाओं की मांग पर निर्भर
- मुख्य बातें
बातचीत से परिचित लोगों के हवाले से 15 अक्टूबर को आई रिपोर्ट के अनुसार, चर्चा एप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट (ASIC) को लेकर है। ये चिप किसी खास ग्राहक की कंप्यूटिंग जरूरतों के अनुसार बनाई जाती हैं। समझौता होने पर Alphabet की Google के बाद ByteDance, MediaTek की इन AI चिप की दूसरी बड़ी ग्राहक बन सकती है।
MediaTek को इस साल AI चिप से करीब 2 अरब डॉलर का राजस्व मिलने की उम्मीद है और उसने अगले साल अनुमानित 80 अरब डॉलर के बाजार में 15% हिस्सेदारी का लक्ष्य रखा है। ये आंकड़े ByteDance के संभावित अनुबंध को एक बड़ी महत्वाकांक्षा के केंद्र में रखते हैं: मोबाइल फोन के लिए विकसित विशेषज्ञता को बड़े डेटा सेंटर कारोबार में बदलना।
कंपनियों ने किसी अंतिम समझौते की घोषणा नहीं की है। खरीद की मात्रा, अनुबंध का मूल्य, चिप के विनिर्देश और आपूर्ति का समय सार्वजनिक नहीं किया गया है। ByteDance ने तत्काल कोई टिप्पणी नहीं की, जबकि MediaTek के प्रतिनिधियों ने टिप्पणी करने से इनकार किया।
ByteDance और आपूर्तिकर्ता क्यों तलाश रही है
ByteDance अपने हार्डवेयर की खरीद बढ़ा रही है। वह Seedance जैसे मॉडल पर आधारित AI सेवाएं बना रही है और स्थापित सोशल मीडिया कारोबार से आगे विकास तलाश रही है। वीडियो बनाने या चैटबॉट से बातचीत करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ने का मतलब है कि उसके डेटा सेंटरों में कंप्यूटिंग का काम भी बढ़ेगा।
अमेरिका के निर्यात प्रतिबंध ByteDance, Alibaba और Tencent समेत चीनी कंपनियों की Nvidia जैसे आपूर्तिकर्ताओं से सबसे उन्नत AI चिप तक पहुंच सीमित करते हैं। Huawei समेत चीनी निर्माता पूरी मांग पूरी नहीं कर सकते, इसलिए बड़े खरीदार अतिरिक्त स्रोत तलाश रहे हैं।
रिपोर्टों के मुताबिक, ByteDance इस साल Qualcomm के साथ भी इसी तरह का समझौता कर लाखों AI चिप खरीदने पर सहमत हुई है। MediaTek के साथ समझौता अपने बुनियादी ढांचे के अनुरूप प्रोसेसर पाने का एक और रास्ता देगा, जिससे किसी एक आपूर्तिकर्ता पर निर्भरता घटेगी।
अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के तहत कस्टम चिप साझेदारियों की अनुमति हो सकती है, बशर्ते संबंधित कंप्यूटिंग क्षमता लागू सीमाओं के भीतर रहे। ByteDance के लिए व्यावहारिक चुनौती इन शर्तों का पालन करते हुए पर्याप्त उपयोगी कंप्यूटिंग क्षमता जुटाना है।
कस्टम AI चिप वास्तव में क्या करती है
ASIC को आम तौर पर कई तरह के काम करने वाले प्रोसेसर के बजाय कुछ तय कामों के लिए बनाया जाता है। AI कंपनी के लिए इसका डिजाइन उसके मॉडल की गणनाओं, जरूरी मेमोरी और डेटा सेंटरों में उपलब्ध बिजली के अनुरूप किया जा सकता है।
MediaTek का डेटा सेंटर प्लेटफॉर्म ग्राहकों के साथ काम करने के दो तरीके बताता है: उनकी जरूरतों के अनुसार प्रोसेसर डिजाइन करना, या उनकी अपनी एक्सेलरेटर तकनीक और अन्य डिजाइन को तैयार चिप में एकीकृत करना। कंपनी अपने AI एक्सेलरेटर प्रोसेसरों के लिए XPU शब्द का व्यापक रूप से इस्तेमाल करती है।
AI बुनियादी ढांचे में दो मुख्य काम होते हैं। प्रशिक्षण में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करके मॉडल को सिखाया जाता है। अनुमान प्रक्रिया में प्रशिक्षित मॉडल तब काम करता है, जब कोई व्यक्ति चैटबॉट से सवाल पूछता है या उससे वीडियो बनाने का अनुरोध करता है। दोनों में कंप्यूटिंग शक्ति चाहिए, लेकिन गति, मेमोरी और बिजली की खपत का संतुलन अलग हो सकता है।
कस्टम डिजाइन से खरीदार इन कामों के अनुरूप विकल्प चुन सकता है। MediaTek के मुताबिक, इस तरीके से बिजली के हर वॉट और खर्च किए गए हर डॉलर पर उपयोगी AI आउटपुट बढ़ाया जा सकता है। कारोबारी फायदा साफ है: बहुत बड़ी संख्या में अनुरोध संभालने वाली कंपनी को हर अनुरोध पर थोड़ी-सी बचत से भी लाभ मिल सकता है।
MediaTek डेटा सेंटरों में मोबाइल अनुभव का इस्तेमाल कर रही है
Hsinchu में स्थित MediaTek का बाजार मूल्य करीब 210 अरब डॉलर है। Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. के बाद यह ताइवान की सबसे बड़ी कंपनी है। डेटा सेंटर कारोबार में इसका प्रवेश Qualcomm और Broadcom के साथ प्रतिस्पर्धा बढ़ाता है और मोबाइल फोन पर इसकी निर्भरता घटाता है।
कंपनी का कहना है कि बड़े पैमाने पर मोबाइल प्रोसेसर बनाने का अनुभव उसे विनिर्माण में बेहतर उत्पादन-प्राप्ति हासिल करने और उन्नत प्रक्रियाओं के लिए डिजाइन को निखारने में मदद करता है। उत्पादन-प्राप्ति से आशय उन निर्मित चिपों के अनुपात से है जो ठीक से काम करती हैं। उत्पादन लागत के लिहाज से यह अहम है।
MediaTek के अनुसार, उसने N3 तकनीक पर 10 से अधिक और N2 पर दो से अधिक चिप डिजाइन विनिर्माण के लिए भेजे हैं। उसकी पहली A14 परीक्षण चिप इस साल के अंत में विनिर्माण के लिए भेजे जाने की योजना है। किसी डिजाइन का विनिर्माण के लिए भेजा जाना वह चरण है, जब पूरा चिप डिजाइन उत्पादन के लिए भेजा जाता है। N3, N2 और A14 सेमीकंडक्टर प्रक्रिया तकनीक की अलग-अलग पीढ़ियों के नाम हैं।
MediaTek कम वोल्टेज पर मोबाइल चिप चलाने के अपने अनुभव का भी उल्लेख करती है। डेटा सेंटर में प्रोसेसर की बिजली की जरूरत घटाने से परिचालन लागत नियंत्रित करने और बिजली आपूर्ति की सीमा के भीतर अधिक उपयोगी कंप्यूटिंग काम करने में मदद मिल सकती है। गति बरकरार रखते हुए ऐसा करने के लिए सर्किट, चिप डिजाइन और विनिर्माण के स्तर पर तालमेल जरूरी है।
बातचीत के पीछे 12 अरब डॉलर की महत्वाकांक्षा
80 अरब डॉलर के बाजार में 15% हिस्सेदारी का MediaTek का लक्ष्य सालाना करीब 12 अरब डॉलर की बिक्री के बराबर है। यह 2026 में AI चिप से मिलने की उम्मीद वाले करीब 2 अरब डॉलर के राजस्व से छह गुना है। इससे 2027 के लिए कंपनी के विस्तार की व्यापकता का पता चलता है।
ByteDance जैसा बड़ा ग्राहक पर्याप्त मात्रा में ऑर्डर देकर और चिप विकास की लागत अधिक इकाइयों में बांटकर इस वृद्धि में मदद कर सकता है। कस्टम AI चिप के कारोबार में Google पहले ही MediaTek की बड़ी ग्राहक है; बातचीत से अनुबंध हुआ तो ByteDance उसके ग्राहक आधार को व्यापक बनाएगी।
रिपोर्टों के मुताबिक, Nvidia ने सितंबर में MediaTek के साथ 3.5 अरब डॉलर के निवेश समझौते की घोषणा की। इससे ताइवानी कंपनी के विस्तार को वित्तीय समर्थन मिला। MediaTek के आधिकारिक तकनीकी विवरण में Nvidia से एक अलग जुड़ाव भी बताया गया है: कस्टम प्रोसेसर को बड़े कंप्यूटिंग सिस्टम से जोड़ने वाले NVLink Fusion इकोसिस्टम में भागीदारी।
इसलिए प्रतिस्पर्धा की तस्वीर में होड़ और सहयोग, दोनों शामिल हैं। MediaTek अन्य डिजाइन कंपनियों से कस्टम चिप का कारोबार हासिल करना चाहती है, साथ ही ऐसी प्रणालियां बना रही है जो AI कंप्यूटिंग की अग्रणी कंपनी की तकनीक के जरिए जुड़ सकें।
प्रोसेसर जितनी ही अहम क्यों है मेमोरी और पैकेजिंग
MediaTek की तकनीकी योजनाएं चिप के गणना करने वाले हिस्से तक सीमित नहीं हैं। उसका प्लेटफॉर्म कंप्यूटिंग घटकों, मेमोरी इंटरफेस और तेज कनेक्शन को जोड़ता है। उन्नत पैकेजिंग इन हिस्सों को एक साथ लाती है।
हाई बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) में स्टैक की गई मेमोरी एक्सेलरेटर के करीब रखी जाती है, ताकि बड़ी मात्रा में डेटा तेजी से पहुंचाया जा सके। AI प्रोसेसर को सक्रिय बनाए रखने के लिए डेटा की लगातार आपूर्ति चाहिए, ठीक वैसे ही जैसे व्यस्त रसोई में रसोइयों का काम जारी रखने के लिए सामग्री पर्याप्त तेजी से पहुंचनी चाहिए।
MediaTek 2.5D पैकेजिंग का वर्णन करती है, जिसमें कंप्यूटिंग और मेमोरी घटकों को जोड़ने वाले आधार पर एक-दूसरे के बगल में रखा जाता है। 3.5D इंटीग्रेशन में इससे जटिल व्यवस्थाएं शामिल होती हैं, जैसे घटकों को एक के ऊपर एक रखना। घटकों के बीच छोटे कनेक्शन से डेटा भेजने में लगने वाली ऊर्जा और समय घट सकता है।
ये क्षमताएं उस सिस्टम की व्यापकता दिखाती हैं जिसे MediaTek बेचने की कोशिश कर रही है। उसके आधिकारिक प्लेटफॉर्म में ग्राहकों की कई तरह की जरूरतों के मुताबिक ढलने वाली तकनीक का वर्णन है, जबकि ByteDance के साथ संभावित समझौता चीनी कंपनी के डेटा सेंटरों के लिए खास तौर पर तैयार चिप पर केंद्रित है।
चिपों को काम करने वाले AI सिस्टम में जोड़ना
MediaTek व्यक्तिगत चिप के बजाय सर्वर रैक को AI कंप्यूटिंग की एक अहम इकाई मानती है। रैक में प्रोसेसर, मेमोरी, नेटवर्किंग, बिजली और कूलिंग एक साथ होते हैं। इसकी उपयोगी क्षमता इस बात पर निर्भर करती है कि ये सभी हिस्से एक सिस्टम के रूप में कितनी अच्छी तरह काम करते हैं।
MediaTek का कहना है कि NVLink Fusion के जरिए उसके कस्टम प्रोसेसर, NVLink C2C का इस्तेमाल करते हुए Nvidia के इकोसिस्टम से जुड़ सकते हैं। सिस्टम में कंप्यूटिंग ट्रे और स्विचिंग उपकरण भी शामिल हो सकते हैं। कंपनी InfiniBand और Ethernet के जरिए कनेक्शन का भी उल्लेख करती है। इन तकनीकों का इस्तेमाल बड़े कंप्यूटिंग ढांचों में डेटा भेजने के लिए होता है।
MediaTek और Microsoft ने MicroLED प्रकाश स्रोतों और MOSAIC आर्किटेक्चर का इस्तेमाल करते हुए सक्रिय ऑप्टिकल केबल का एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट विकसित किया है। कंपनियां बिजली की खपत घटाते हुए और कनेक्शन की दूरी बढ़ाते हुए प्रकाश के जरिए डेटा भेजने के तरीके तलाश रही हैं। MediaTek का कहना है कि इस काम में आगे लघुकरण और बड़े पैमाने पर उत्पादन की तैयारी भी शामिल है।
नेटवर्किंग अहम है, क्योंकि AI सिस्टम अक्सर काम को कई प्रोसेसरों में बांटते हैं। अगर प्रोसेसर एक-दूसरे से जानकारी मिलने का इंतजार करने में ज्यादा समय लगाएं, तो और चिप जोड़ने से मिलने वाला फायदा घट जाता है। MediaTek की रणनीति प्रोसेसर डिजाइन के साथ-साथ इस समस्या पर भी ध्यान देती है।
ByteDance का खर्च 2027 में फिर बढ़ सकता है
ByteDance डेटा सेंटर और अन्य AI बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 2026 में पूंजीगत खर्च 70 अरब डॉलर तक करने पर विचार कर रही है। यह 2025 के खर्च से दोगुने से अधिक होगा। पूंजीगत खर्च में सर्वर और सुविधाओं जैसी परिसंपत्तियों में निवेश शामिल है, जिनका कंपनी समय के साथ इस्तेमाल करने की उम्मीद करती है।
आर्थिक और कारोबारी हालात अनुकूल रहे तो कंपनी 2027 में यह आंकड़ा बढ़ाकर 100 अरब डॉलर कर सकती है। 70 अरब डॉलर से 100 अरब डॉलर तक की बढ़ोतरी करीब 43% होगी, हालांकि दोनों आंकड़े संभावित खर्च के स्तर बताते हैं।
रिपोर्टों के अनुसार, ByteDance ने सितंबर में अपने निवेश कार्यक्रम के लिए 30 अरब डॉलर का ऋण हासिल किया। वित्तपोषण, आपूर्तिकर्ताओं के साथ बातचीत और खर्च की योजनाएं, बड़े AI कारोबार की ओर बढ़ते कदमों का सिलसिला बनाती हैं:
- 2026 की शुरुआत में: रिपोर्टों के मुताबिक, ByteDance ने Qualcomm से लाखों AI चिप खरीदने पर सहमति जताई।
- सितंबर 2026: ByteDance ने रिपोर्ट के मुताबिक 30 अरब डॉलर का ऋण हासिल किया, जबकि Nvidia ने MediaTek के साथ 3.5 अरब डॉलर के निवेश समझौते की घोषणा की।
- 15 अक्टूबर 2026: MediaTek की कस्टम चिप को लेकर उन्नत बातचीत सार्वजनिक हुई।
- 2027: आर्थिक और कारोबारी हालात के आधार पर ByteDance सालाना पूंजीगत खर्च बढ़ाकर 100 अरब डॉलर कर सकती है।
कारोबारी तर्क AI सेवाओं की मांग पर निर्भर
ByteDance का निवेश अभियान चैटबॉट और वीडियो निर्माण में अपनी स्थिति मजबूत करने के साथ विदेशों में विस्तार के लिए है। Seedance को Alibaba के Happy Horse, Kuaishou के Kling AI और Google के AI उत्पादों से प्रतिस्पर्धा का सामना है।
उपयोगकर्ताओं के लिए बुनियादी ढांचे पर खर्च इस बात को प्रभावित करता है कि कोई सेवा कितनी मांग संभाल सकती है और कितनी तेजी से जवाब दे सकती है। ByteDance के सामने चुनौती इस कंप्यूटिंग क्षमता को ऐसी सेवाओं में बदलने की है जिनका लोग इतना नियमित इस्तेमाल करें कि खर्च जायज ठहरे। बड़े पैमाने पर सेवाएं चलाने की लागत तय करने का एक तरीका कस्टम चिप है।
MediaTek के सामने इससे जुड़ी कारोबारी चुनौती है: अपने चिप डिजाइन और सिस्टम तकनीक को तैयार उत्पादों और राजस्व में बदलना। कंपनियों की पुष्टि, चिप डिजाइन विनिर्माण के लिए भेजे जाने जैसे उत्पादन पड़ाव, फाउंड्री क्षमता की बुकिंग और अनुबंध की सार्वजनिक शर्तें इस संभावित व्यवस्था की प्रगति के ठोस संकेत देंगी।
मुख्य बातें
- ByteDance अपने डेटा सेंटरों के लिए MediaTek की कस्टम चिप खरीदने को लेकर उन्नत बातचीत कर रही है।
- समझौता हुआ तो Google के बाद ByteDance, MediaTek की दूसरी बड़ी कस्टम AI चिप ग्राहक बन सकती है।
- MediaTek को 2026 में AI चिप की बिक्री से करीब 2 अरब डॉलर की उम्मीद है और 2027 में बाजार हिस्सेदारी के जरिए करीब 12 अरब डॉलर का लक्ष्य है।
- ByteDance 2026 में 70 अरब डॉलर तक और संभावित रूप से 2027 में 100 अरब डॉलर तक पूंजीगत खर्च पर विचार कर रही है।
- MediaTek की तकनीकी योजनाओं में कस्टम प्रोसेसर, उन्नत मेमोरी, पैकेजिंग और सर्वर रैक के बीच कनेक्शन शामिल हैं।
- प्रस्तावित चिप समझौते की किसी भी कंपनी ने सार्वजनिक रूप से पुष्टि नहीं की है।
