अब आधी से अधिक आबादी जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करती है
चाइना इंटरनेट नेटवर्क इन्फॉर्मेशन सेंटर के अनुसार, जून 2026 तक चीन में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोगकर्ताओं की संख्या 70 करोड़ से अधिक हो गई थी और इसका इस्तेमाल करने वाली आबादी का अनुपात 50% से ऊपर पहुंच गया था। इस विस्तार से एआई रोजमर्रा के सवालों, कार्यालयी काम और रचनात्मक गतिविधियों तक पहुंचा है। साथ ही, कंप्यूटिंग ढांचे और निवेश की मांग भी बढ़ी है।
विषय-सूची
- अब आधी से अधिक आबादी जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करती है
- उपयोगकर्ता आधार कितनी तेजी से बढ़ा?
- सवाल पूछना अब भी सबसे आम, कार्यालयी इस्तेमाल तेजी से बढ़ा
- बातचीत से काम पूरा करने तक
- ऐप्लिकेशन के पीछे कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार
- घरेलू मॉडल उद्योग में अधिक गहराई तक पहुंच रहे हैं
- एआई कारोबारों में रोबोटिक्स की हिस्सेदारी बढ़ी
- निवेश, सौदों की संख्या से तेज बढ़ा
- कृषि और नियमन व्यावहारिक उपयोग की ओर
- वैज्ञानिक क्षमता के साथ तेज हुई बहस
- मुख्य बातें
केंद्र के पॉलिसी एंड इंटरनेशनल कोऑपरेशन इंस्टीट्यूट ने 29 सितंबर को सातवें चाइना इंटरनेट इन्फ्रास्ट्रक्चर रिसोर्सेज कॉन्फ्रेंस में अपनी रिपोर्ट ऑन द डेवलपमेंट ऑफ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशंस (2026) जारी की। सरकार के आधिकारिक सारांश से पता चलता है कि यह वृद्धि उपभोक्ता ऐप्लिकेशन से आगे बढ़कर कारखानों, कृषि और रोबोटों तक पहुंच रही है।
2025 के अंत तक चीन में जनरेटिव एआई के उपयोगकर्ताओं की संख्या 60.2 करोड़ हो गई थी। उस साल 35.3 करोड़ नए उपयोगकर्ता जुड़े। 2026 की पहली छमाही में करीब 10 करोड़ और लोग जुड़े। इस्तेमाल करने वाली आबादी का अनुपात 2024 में 17.6% से बढ़कर 2025 में 42.8% हुआ और 2026 में आधे से अधिक हो गया।
जनरेटिव एआई निर्देशों के जवाब में पाठ, चित्र, संगीत, वीडियो और कंप्यूटर कोड जैसी सामग्री तैयार करता है। रिपोर्ट के अनुसार, अब एक और बदलाव हो रहा है: डेवलपर ऐसे सिस्टम बना रहे हैं जो केवल जवाब देने के बजाय आपस में जुड़े कई काम पूरे कर सकें और तैयार सामग्री दे सकें।
आंकड़े यह भी दिखाते हैं कि यह बदलाव अलग-अलग क्षेत्रों में समान गति से नहीं हो रहा। सवालों के जवाब देना अब भी प्रेजेंटेशन या बैठक के मिनट्स तैयार करने से कहीं अधिक आम है। वहीं, निवेश सौदों की संख्या से तेज रफ्तार से वित्तपोषण बढ़ा है और रोबोटिक्स कंपनियों की हिस्सेदारी व्यावसायिक क्षेत्र में बढ़ रही है।
उपयोगकर्ता आधार कितनी तेजी से बढ़ा?
2025 में 35.3 करोड़ उपयोगकर्ताओं की वृद्धि का अर्थ है कि 2024 के अंत में उपयोगकर्ताओं की संख्या करीब 24.9 करोड़ रही होगी। इन आंकड़ों के आधार पर, चीन में जनरेटिव एआई का उपयोगकर्ता आधार एक ही साल में दोगुने से अधिक हो गया।
प्रमुख पड़ाव दिखाते हैं कि इसका इस्तेमाल अल्पसंख्यक तक सीमित गतिविधि से तेजी से आम उपयोग की ओर बढ़ा:
- 2024 के अंत में: करीब 24.9 करोड़ उपयोगकर्ता और 17.6% इस्तेमाल दर।
- 2025 के अंत में: 60.2 करोड़ उपयोगकर्ता और 42.8% इस्तेमाल दर।
- 2026 की पहली छमाही में: 70 करोड़ से अधिक उपयोगकर्ता और 50% से ज्यादा इस्तेमाल दर।
- 29 सितंबर, 2026: केंद्र ने ऐप्लिकेशन विकास पर अपनी वार्षिक रिपोर्ट जारी की।
युवा अब भी उपयोगकर्ताओं का बड़ा हिस्सा हैं। रिपोर्ट में पहचाने गए आयु समूहों में 19 वर्ष और उससे कम उम्र के लोगों की हिस्सेदारी सबसे अधिक थी। 2025 के अंत में वे कुल उपयोगकर्ताओं का 26.4% थे।
बड़ी उम्र के उपयोगकर्ताओं की मौजूदगी भी बढ़ रही है। फरवरी में प्रकाशित आंकड़ों के अनुसार, 40 वर्ष और उससे अधिक उम्र वालों की हिस्सेदारी 30.3% थी, जो छह महीने में 4.9 प्रतिशत अंक बढ़ी। इन आयु वर्गों की सीमा अलग-अलग है, लेकिन दोनों आंकड़े बताते हैं कि डेवलपर छात्रों के सवालों और युवाओं के प्रयोगों से आगे के उपयोगों पर ध्यान क्यों दे रहे हैं।
सवाल पूछना अब भी सबसे आम, कार्यालयी इस्तेमाल तेजी से बढ़ा
जनरेटिव एआई के करीब 76% उपयोगकर्ताओं ने कहा कि वे इसका इस्तेमाल सवालों के जवाब पाने के लिए करते हैं। इसके बाद चित्रों या वीडियो को प्रोसेस करना 47.8% के साथ दूसरे स्थान पर रहा, जबकि 37.6% ने पाठ संबंधी काम और 32.5% ने काम का सारांश, बैठक के मिनट्स या प्रेजेंटेशन स्लाइड तैयार करने के लिए इसका इस्तेमाल किया।
इस तरह, सवालों के जवाब पाने का इस्तेमाल कार्यालयी कामों के संयुक्त समूह से दोगुने से भी अधिक आम था। उपयोगकर्ता एक से ज्यादा गतिविधियां बता सकते थे, इसलिए ये प्रतिशत एक-दूसरे से जुड़े इस्तेमाल दर्शाते हैं; ये ऐसे अलग-अलग समूह नहीं हैं जिनका जोड़ 100% हो।
सामान्य एआई सहायक और कार्यालयी उत्पादकता ऐप्लिकेशन, दोनों के इस्तेमाल में एक साल पहले की तुलना में 100% से अधिक वृद्धि दर्ज की गई। यह माप बताता है कि ऐप्लिकेशन कितनी बार इस्तेमाल हुए, न कि कितने लोगों ने उनका उपयोग किया।
कार्यालय में काम करने वाले व्यक्ति के लिए व्यावहारिक बदलाव यह है कि अब वह केवल सारांश लिखने का तरीका पूछने के बजाय सिस्टम से कामकाजी सामग्री के आधार पर सारांश तैयार करने को कह सकता है। डेवलपर के लिए बार-बार होने वाला इस्तेमाल व्यावसायिक अवसर पैदा करता है: रोजमर्रा की दिनचर्या का हिस्सा बनने वाले टूल कभी-कभार किए गए प्रयोगों से ज्यादा मांग पैदा कर सकते हैं।
बातचीत से काम पूरा करने तक
रिपोर्ट के अनुसार, 2025 की दूसरी छमाही से कोडिंग दुनिया भर में मॉडल के प्रदर्शन का एक प्रमुख पैमाना बन गई और बड़ी कंपनियों ने इसे अनुसंधान की मुख्य प्राथमिकता बनाया। रिपोर्ट कहती है कि 2026 की पहली छमाही तक चीन के अग्रणी मॉडल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के पूरे प्रोजेक्ट तैयार कर सकते थे।
इस बदलाव में एआई एजेंट की अहम भूमिका है। एजेंट ऐसा सिस्टम है जिसे कई चरणों में कोई काम पूरा करने के लिए बनाया जाता है और वह इस दौरान सॉफ्टवेयर टूल का इस्तेमाल भी कर सकता है। पारंपरिक चैटबॉट प्रेजेंटेशन बनाने का तरीका समझा सकता है; कार्यालयी एजेंट का लक्ष्य प्रेजेंटेशन खुद तैयार करना है।
रिपोर्ट के अनुसार, आम उपयोगकर्ताओं के लिए एजेंट के इस्तेमाल में कार्यालयी एजेंट सबसे प्रमुख हैं। कोडिंग, कार्यालयी काम, चित्र बनाने और वीडियो तैयार करने की क्षमताओं में सुधार से भुगतान करने की इच्छा भी बढ़ी है।
डेवलपर तब कमाई करते हैं जब ग्राहक उनके मॉडल का इस्तेमाल करते हैं, यानी सिस्टम से अनुरोध भेजकर उस पर प्रक्रिया करवाते हैं। ये अनुरोध उपभोक्ता ऐप्लिकेशन या दूसरे कारोबारों द्वारा बनाए गए सॉफ्टवेयर के जरिए आ सकते हैं। रिपोर्ट में मॉडल के इस्तेमाल को बड़ी कंपनियों और स्टार्टअप, दोनों के राजस्व में वृद्धि का एक अहम स्रोत बताया गया है।
इन बढ़तों का वित्तीय पैमाना स्पष्ट नहीं किया गया है: रिपोर्ट में मॉडल को भेजे जाने वाले अनुरोधों की बढ़ती संख्या और भुगतान की मांग का जिक्र है, लेकिन उनसे होने वाली कुल कमाई का आंकड़ा नहीं दिया गया।
ऐप्लिकेशन के पीछे कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार
जून 2026 तक चीन की इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग क्षमता 2,185 EFLOPS तक पहुंच गई थी, जो एक साल पहले से 177% अधिक थी। यानी क्षमता साल भर पहले के स्तर से करीब 2.77 गुना हो गई।
EFLOPS कंप्यूटिंग क्षमता को प्रति सेकंड एक क्विंटिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन की इकाइयों में मापता है। फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन दशमलव वाली संख्याओं पर की जाने वाली गणनाएं हैं और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने तथा चलाने का बुनियादी हिस्सा हैं।
रिपोर्ट में 100,000 एक्सेलरेटर कार्ड वाले चीन के पहले पूरी तरह घरेलू एआई सुपरक्लस्टर के शुरू होने का भी जिक्र है। ये खास तरह के प्रोसेसर हैं, जो बड़ी संख्या में गणनाएं एक साथ करते हैं। उन्हें क्लस्टर के रूप में जोड़ने से भारी एआई कार्यभार कई प्रोसेसरों में बांटा जा सकता है।
रिपोर्ट के अनुसार, इस क्लस्टर में चिप, कंप्यूटिंग, स्टोरेज, नेटवर्किंग और कूलिंग के लिए घरेलू तकनीक का इस्तेमाल किया गया है। यह व्यापकता इसलिए मायने रखती है क्योंकि बड़े एआई सिस्टम को चलाने के लिए प्रोसेसर से ज्यादा की जरूरत होती है: डेटा तेजी से भेजना, नतीजों को संग्रहित करना और उपकरणों को ठंडा रखना भी जरूरी है।
2026 के मध्य तक चीन ने 1,20,000 से अधिक उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट भी तैयार किए थे। डेटासेट ऐसी व्यवस्थित सामग्री-संग्रह होते हैं जिनका उपयोग एआई को विकसित करने या उसका आकलन करने में किया जाता है। इनकी संख्या में बढ़ोतरी कंप्यूटिंग और मॉडल के विस्तार के साथ हो रही है।
घरेलू मॉडल उद्योग में अधिक गहराई तक पहुंच रहे हैं
रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek और Moonshot AI ने खरबों पैरामीटर वाले कई ओपन सोर्स मॉडल जारी किए। पैरामीटर वे संख्यात्मक सेटिंग हैं जिन्हें प्रशिक्षण के दौरान मॉडल सीखता है और जो जवाब तैयार करने में उसकी मदद करती हैं।
रिपोर्ट कहती है कि एक प्रमुख वैश्विक मॉडल उपयोग रैंकिंग में शामिल सभी छह अग्रणी मॉडल चीनी टीमों ने विकसित किए, हालांकि आधिकारिक सारांश में उस रैंकिंग की पहचान नहीं बताई गई है। इसमें घरेलू मॉडल और चीनी कंप्यूटिंग चिप के बीच बेहतर तालमेल का भी जिक्र है।
औद्योगिक उपयोग अब इस्पात, अलौह धातुओं, बिजली और दूरसंचार क्षेत्रों तक पहुंच गया है। कंपनियां उत्पाद विकास, गुणवत्ता जांच और ग्राहक सेवा में एआई का इस्तेमाल कर रही हैं, जिससे इसकी भूमिका उपभोक्ता चैट ऐप्लिकेशन से आगे बढ़ी है।
जून तक निर्धारित आकार सीमा से ऊपर आने वाली 30% से अधिक विनिर्माण कंपनियां एआई तकनीक का इस्तेमाल कर रही थीं। यह सांख्यिकीय श्रेणी उन कारोबारों को दर्शाती है जो आधिकारिक आकार संबंधी शर्त पूरी करते हैं, न कि हर कारखाने को। इसके उपयोग अनुसंधान, डिजाइन, उत्पादन, जांच और उपकरणों के रखरखाव तक फैले थे।
चीन ने डिजिटल उद्योगों पर केंद्रित 16 राष्ट्रीय उन्नत विनिर्माण क्लस्टर भी विकसित किए थे, जिनमें इंटीग्रेटेड सर्किट और एआई शामिल हैं। ये आंकड़े दिखाते हैं कि उपभोक्ताओं के बीच इस्तेमाल बढ़ने के साथ उत्पादन क्षेत्रों में भी व्यवस्थित रूप से एआई अपनाया जा रहा है।
एआई कारोबारों में रोबोटिक्स की हिस्सेदारी बढ़ी
जून तक एकत्र की गई कंपनी पंजीकरण जानकारी में बड़े मॉडल, एआई एजेंट, रोबोटिक्स और संबंधित क्षेत्रों में काम करने वाली 10,740 चीनी कंपनियों की पहचान हुई। इनमें से 76.5% गुआंगदोंग, बीजिंग, शंघाई, जियांगसू और झेजियांग में थीं। यानी पांच स्थानों पर तीन-चौथाई से अधिक कारोबारी आधार केंद्रित था।
पिछले तीन साल के भीतर स्थापित कंपनियां कुल का 18.8% थीं, जो एक साल पहले से 9.8 प्रतिशत अंक अधिक था। पांच से दस साल पुरानी कंपनियां 41.4% के साथ सबसे बड़ा समूह थीं, जबकि कम से कम दस साल पुरानी कंपनियों की हिस्सेदारी 29.7% थी।
रोबोटिक्स और एम्बॉडीड इंटेलिजेंस कंपनियों की हिस्सेदारी 32.9% थी, जो 11.2 प्रतिशत अंक की वृद्धि है। इससे पहले उनकी हिस्सेदारी 21.7% थी, जो क्षेत्र की संरचना में बड़े बदलाव को दिखाती है।
एम्बॉडीड इंटेलिजेंस में एआई को ऐसे भौतिक उपकरणों में लगाया जाता है जो अपने आसपास के वातावरण को महसूस कर सकें और उस पर प्रतिक्रिया कर सकें। रिपोर्ट में औद्योगिक उत्पादन, सर्जरी और रोजमर्रा की सेवाओं में इसके इस्तेमाल का जिक्र है, जहां सॉफ्टवेयर को जानकारी प्रोसेस करने के साथ-साथ गतिविधियों का तालमेल भी बिठाना होता है।
2026 की पहली छमाही में चीन में 400 से अधिक ह्यूमनॉइड रोबोट उत्पाद मौजूद थे। रिपोर्ट ने पूरे साल के उत्पादन के 1,00,000 इकाइयों से अधिक रहने का अनुमान लगाया। उत्पादों की संख्या में अलग-अलग उत्पाद गिने जाते हैं, जबकि उत्पादन का अनुमान बनने वाली मशीनों की संख्या से जुड़ा है।
निवेश, सौदों की संख्या से तेज बढ़ा
2026 की पहली छमाही में चीन में एआई से जुड़े निवेश और वित्तपोषण के 1,255 सौदे दर्ज किए गए, जिनका कुल मूल्य करीब 250.14 अरब युआन था। सौदों की संख्या पूरे 2025 के कुल का 78% थी, जबकि उनका मूल्य पिछले पूरे साल के कुल का 182% तक पहुंच गया।
छह महीनों में वित्तपोषण का मूल्य 2025 के पूरे साल में दर्ज राशि से पहले ही 82% अधिक था। रिपोर्ट के गोल किए गए प्रतिशतों के आधार पर, प्रति सौदे का औसत मूल्य 2025 के औसत से करीब 2.3 गुना था। यानी सौदों की बढ़ती संख्या के साथ-साथ हर दर्ज सौदे में अधिक धन लगाया जा रहा था।
उपभोक्ता भी उपकरणों पर खर्च कर रहे थे। पिछले छह महीनों में चीन के 38.7% इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने स्मार्ट हार्डवेयर ऑनलाइन खरीदे। 20.2% ने पहनने योग्य उपकरण खरीदे, जबकि 18.2% ने स्मार्टफोन या टैबलेट जैसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स खरीदे।
एक व्यक्ति दोनों चीजें खरीद सकता है, इसलिए ये श्रेणियां एक-दूसरे से जुड़ सकती हैं। रिपोर्ट में पहनने योग्य उपकरणों और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स को स्मार्ट हार्डवेयर के मुख्य शुरुआती विकल्प बताया गया है। इससे एआई ऐप्लिकेशन का विस्तार उन उपकरणों से जुड़ता है जिन्हें लोग अपने साथ रखते या पहनते हैं।
कृषि और नियमन व्यावहारिक उपयोग की ओर
15वीं पंचवर्षीय योजना की अवधि के दौरान कृषि और ग्रामीण आधुनिकीकरण तेज करने के लिए राज्य परिषद की जून 2026 की योजना में एआई ऐप्लिकेशन और स्मार्ट कृषि को अहम लक्ष्य बनाया गया। पिछले साल जारी कृषि मॉडलों में Shennong 4.0, Guyu Agricultural Meteorology V2.0 और Fanli 4.0 शामिल थे।
रिपोर्ट में विनिर्माण, कार्यालयी काम और वैज्ञानिक अनुसंधान के साथ कृषि का भी जिक्र है। नीति का ध्यान तकनीकी समस्याएं हल करने से हटकर खास कामों के लिए सिस्टम लागू करने और उनके इस्तेमाल के नियम बनाने की ओर बढ़ रहा है।
एआई प्लस पहल लागू करने के लिए राज्य परिषद के दिशानिर्देश व्यापक नीतिगत ढांचा देते हैं। इसके साथ औद्योगिक ऐप्लिकेशन, बुनियादी ढांचे और अंतरराष्ट्रीय सहयोग से जुड़े सहायक उपाय भी हैं।
जून तक 988 जनरेटिव एआई सेवाओं ने साइबरस्पेस एडमिनिस्ट्रेशन ऑफ चाइना के यहां पंजीकरण प्रक्रिया पूरी कर ली थी। सेवाओं की यह संख्या पंजीकरण जानकारी के आधार पर पहचानी गई 10,740 कंपनियों से बाजार के अलग हिस्से को मापती है: कंपनियां और पंजीकृत सेवाएं अलग-अलग श्रेणियां हैं।
एजेंट के विस्तार से सुरक्षा संबंधी चिंताओं का दायरा भी बढ़ता है। रिपोर्ट आगाह करती है कि जोखिम अब केवल तैयार की गई सामग्री और सूचना के प्रसार तक सीमित नहीं हैं, बल्कि साइबर सुरक्षा, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की सुरक्षा और सबसे सक्षम मॉडलों पर नियंत्रण तक पहुंच गए हैं।
वैज्ञानिक क्षमता के साथ तेज हुई बहस
रिपोर्ट में OpenAI की सितंबर की घोषणा का जिक्र है कि एक एआई एजेंट सिस्टम ने गणित की एक बड़ी समस्या 88 घंटे में हल कर दी। इसमें 25 फील्ड्स मेडल विजेताओं की संयुक्त बयान, जिसका शीर्षक The Serious Misalignment of Artificial Intelligence in Mathematics था, पर आई प्रतिक्रिया भी दर्ज है।
रिपोर्ट के अनुसार, गणितज्ञों ने गणितीय क्षमता में हालिया बड़े सुधारों और कठिन अनसुलझी समस्याओं को हल करने की क्षमता को स्वीकार किया, लेकिन उनका तर्क था कि यह तरीका गणित और उसके समुदाय के लिए नुकसानदेह है।
यह घटनाक्रम रिपोर्ट के मुख्य विषयों को जोड़ता है: सिस्टम का आकलन उनके पूरे किए गए काम से हो रहा है और बढ़ती क्षमता के साथ यह विवाद भी उठ रहा है कि वह काम कैसे किया जाना चाहिए। कार्यालयों, प्रयोगशालाओं और भौतिक बुनियादी ढांचे में फैसले अब इस बात से भी जुड़े हैं कि एआई क्या कर सकता है और उसकी गतिविधियों को नियंत्रित कौन करता है।
मुख्य बातें
- 2026 की पहली छमाही में चीन में जनरेटिव एआई उपयोगकर्ताओं की संख्या 70 करोड़ से अधिक हुई और इस्तेमाल दर 50% से ऊपर पहुंची।
- सवालों के जवाब पाना 76% के साथ सबसे आम इस्तेमाल बना रहा; सहायक और कार्यालयी ऐप्लिकेशन, दोनों का इस्तेमाल दोगुने से अधिक हुआ।
- एआई कंप्यूटिंग क्षमता 2,185 EFLOPS तक पहुंची, जो एक साल पहले से 177% अधिक है।
- छह महीनों में 1,255 सौदों के जरिए एआई निवेश और वित्तपोषण करीब 250.14 अरब युआन तक पहुंचा।
- पहचाने गए एआई कंपनियों के आधार में रोबोटिक्स और एम्बॉडीड इंटेलिजेंस की हिस्सेदारी 32.9% रही।
- रिपोर्ट काम पूरा करने वाले सिस्टम की ओर बदलाव और साइबर सुरक्षा, बुनियादी ढांचे तथा मॉडल पर नियंत्रण को लेकर बढ़ती चिंताओं का जिक्र करती है।
