मलेशिया का कहना है कि 10% नौकरियों में बदलाव का खतरा, AI से कौशल और रोजगार योजनाओं की परीक्षा

हर 10 में से एक नौकरी पर स्वचालन या कामकाज में बदलाव का खतरा

अर्थव्यवस्था मंत्री अकमल नसरुल्लाह मोहम्मद नासिर के अनुसार, मलेशिया में मौजूदा नौकरियों में से करीब 10% पर स्वचालन या उनके कामकाज में बदलाव का खतरा है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डिजिटलीकरण और हरित अर्थव्यवस्था रोजगार का स्वरूप बदल रहे हैं। यह चेतावनी 2025 में कार्यबल में कुशल रोजगार की हिस्सेदारी 30.1% से बढ़ाकर 2030 तक 35% करने के लक्ष्य के साथ आई है।

तेब्राउ के सांसद जिमी पुह वी त्से को लिखित में दिए गए दीवान रakyat के जवाब में अकमल ने नवंबर 2024 में टैलेंट कॉरपोरेशन मलेशिया के एक अध्ययन का हवाला दिया। उन्होंने कहा कि कौशल को बदलती जरूरतों के अनुरूप ढालकर बाकी 90% नौकरियों को प्रासंगिक बनाए रखा जा सकता है। यह अंतर अहम है: मंत्रालय स्वचालन और पुनर्गठन के जोखिम की बात कर रहा है, यह भविष्यवाणी नहीं कि हर 10 में से एक कर्मचारी अपनी नौकरी गंवा देगा।

सरकार इस बदलाव को ऐसे उद्योगों की ओर बढ़ने का अवसर मानती है, जो अधिक आर्थिक मूल्य और कुशल रोजगार पैदा करते हैं। चुनौती यह है कि प्रशिक्षण और नई नौकरियों का सृजन इतनी तेजी से हो कि उन कर्मचारियों को मदद मिल सके जिनके मौजूदा काम कम मूल्यवान हो जाएं या खत्म हो जाएं।

कई आंकड़े इस चुनौती का पैमाना समझने में मदद करते हैं, लेकिन वे अलग-अलग चीजें मापते हैं। टैलेंटकॉर्प ने 10 क्षेत्रों में 6,20,000 कर्मचारियों की पहचान की है, जिनके प्रभावित होने की आशंका है। एक अलग अकादमिक विश्लेषण में जनरेटिव AI के एक परिदृश्य में 3,20,000 नौकरियों पर खतरे का अनुमान है। पूरी कार्यप्रणालियां निष्पादित कर सकने वाली प्रणालियों को अधिक व्यापक रूप से अपनाने पर यह संख्या करीब 6,80,000 तक पहुंच सकती है।

इन आंकड़ों को राष्ट्रीय स्तर पर नौकरियां गंवाने के एक-दूसरे के स्थान पर इस्तेमाल किए जा सकने वाले अनुमानों के तौर पर नहीं देखा जा सकता। इनमें क्षेत्रीय दायरा, तकनीक से जुड़ी मान्यताएं और यह बात अलग-अलग है कि गिने जा रहे हैं बदलते काम, अप्रासंगिक होती भूमिकाएं या संभावित विस्थापन। इन्हें साथ देखने से स्पष्ट होता है कि मलेशिया को नए रोजगार पैदा करने की रणनीति के साथ-साथ पहले से काम कर रहे लोगों के लिए व्यावहारिक रास्तों की भी जरूरत है।

टैलेंटकॉर्प ने वास्तव में क्या मापा

टैलेंटकॉर्प के कार्यबल प्रभाव अध्ययन में 10 क्षेत्रों की 949 तरह की नौकरियों का आकलन किया गया। ये क्षेत्र मलेशिया के सकल घरेलू उत्पाद में करीब 60% योगदान देते हैं। अध्ययन का अनुमान है कि इन क्षेत्रों के लगभग 18% कर्मचारी, यानी करीब 6,20,000 लोग, तकनीकी और आर्थिक बदलावों से काफी प्रभावित होंगे।

इन क्षेत्रों में एयरोस्पेस, रसायन, विद्युत और इलेक्ट्रॉनिक्स, ऊर्जा और बिजली, खाद्य विनिर्माण और सेवाएं, वैश्विक कारोबारी सेवाएं, सूचना और संचार प्रौद्योगिकी, चिकित्सा उपकरण, दवा विनिर्माण तथा थोक और खुदरा व्यापार शामिल हैं। 2023 में इनका आर्थिक योगदान 933 अरब रिंगिट था।

18% का आंकड़ा इन क्षेत्रों के कार्यबल पर लागू होता है, जबकि अकमल का 10% वाला बयान व्यापक रूप से मौजूदा नौकरियों के बारे में है। अध्ययन के आधिकारिक पृष्ठ पर इन दोनों प्रतिशतों के बीच तालमेल बैठाने की गणना नहीं दी गई है। इनमें से कोई भी प्रतिशत अपने आप यह नहीं बताता कि कितने लोग बेरोजगार होंगे।

6,20,000 के आंकड़े को किस तरह बयान किया गया है, इसमें भी अंतर है। जून 2025 के एक संस्थागत लेख में स्टीवन सिम ने इन नौकरियों को बदले जाने या अप्रासंगिक होने के उच्च जोखिम वाली नौकरियां बताया। टैलेंटकॉर्प के अध्ययन पृष्ठ पर इससे व्यापक शब्दों में कहा गया है कि ये कर्मचारी काफी प्रभावित होंगे। किसी भूमिका का पुनर्गठन और उसका खत्म होना अलग-अलग परिणाम हैं।

यह अध्ययन जोखिम के दायरे में आने वाले कर्मचारियों की गिनती से आगे भी जाता है। इसमें अत्यधिक प्रभावित 84 भूमिकाओं के लिए करियर बदलाव के रास्ते बताए गए हैं और 864 बुनियादी तथा पेशा-विशिष्ट कौशलों की पहचान की गई है। यह जानकारी नियोक्ताओं को किसी खत्म होते काम को अगले व्यावहारिक रोजगार से जोड़ने में मदद कर सकती है, ताकि कर्मचारियों को बिना किसी स्पष्ट लक्ष्य के प्रशिक्षण में न भेजा जाए।

सेवा क्षेत्र और लिपिकीय काम पर खास दबाव क्यों

वित्तीय अर्थशास्त्र के विशेषज्ञ लिम कोक-तियोंग के 2 जून 2026 के ISEAS पर्सपेक्टिव लेख में मलेशिया के सेवा क्षेत्र को AI के प्रभाव के केंद्र में रखा गया है। इसमें करीब एक करोड़ लोग काम करते हैं, जो कुल रोजगार का 65% है। यह क्षेत्र सकल घरेलू उत्पाद में लगभग 60% योगदान देता है।

लेख में एशिया-प्रशांत के लिए जनरेटिव AI जोखिम का 22% अनुमान इस कार्यबल पर लागू करने से गणना की गई है कि सेवा क्षेत्र की 22 लाख नौकरियों में AI की कुछ सहायता या कामकाज में बदलाव हो सकता है। यह व्यापक अनुमान है, स्वचालित हो चुकी नौकरियों की गिनती नहीं।

जनरेटिव AI पाठ, चित्र और सॉफ्टवेयर कोड जैसी सामग्री तैयार करता है। कार्यस्थलों पर यह पत्राचार का मसौदा बना सकता है, दस्तावेजों का सारांश दे सकता है और जानकारी को संसाधित कर सकता है। किसी नौकरी के कुछ काम इन क्षमताओं से मेल खाने पर वह AI के प्रभाव के दायरे में आती है; इसका अर्थ यह नहीं कि प्रणाली पूरी नौकरी भरोसेमंद तरीके से कर सकती है।

इंस्टीट्यूट ऑफ स्ट्रैटेजिक एंड इंटरनेशनल स्टडीज मलेशिया और विश्व बैंक के शोध के अनुसार, 92% लिपिकीय सहायता वाली भूमिकाएं AI के प्रभाव के उच्च जोखिम में हैं। शोध में यह भी कहा गया है कि मलेशिया के करीब 42 लाख कर्मचारियों के काम के कुछ हिस्से AI की क्षमताओं से मेल खाते हैं। इस बड़े आंकड़े को उन 42 लाख लिपिकीय नौकरियों के रूप में नहीं पढ़ना चाहिए जिन्हें खत्म होना तय है।

शोध की सह-लेखिका और विश्व बैंक की अर्थशास्त्री एलिसा फरहा जस्मिन ने बताया कि निष्कर्ष उन कामों की पहचान करते हैं जिन्हें नियोक्ताओं के फैसलों के आधार पर स्वचालित किया जा सकता है, न कि ऐसी छंटनी की जो होकर ही रहेगी। एक ही सॉफ्टवेयर किसी कर्मचारी को अधिक काम संभालने में मदद कर सकता है या कंपनी को कर्मचारियों की संख्या घटाने का मौका दे सकता है। इसका इस्तेमाल किस तरह किया जाता है, उसी से तय होगा कि कौन-सा नतीजा सामने आएगा।

महिलाओं और श्रम बाजार के मध्य वर्ग पर असर

लिपिकीय काम से जुड़े निष्कर्ष असमान असर की ओर इशारा करते हैं: लिपिकीय कर्मचारियों में महिलाओं की हिस्सेदारी 84% है। इसलिए प्रशासनिक काम में बदलाव महिलाओं को अनुपातहीन रूप से प्रभावित कर सकता है, भले ही राष्ट्रीय रोजगार का कुल आंकड़ा अपेक्षाकृत स्थिर दिखे।

उम्र के आधार पर तस्वीर इतनी सीधी नहीं है कि सबसे कम उम्र के कर्मचारियों को ही सबसे अधिक जोखिम है। ISIS मलेशिया और विश्व बैंक के शोध के मुताबिक, 15 से 24 वर्ष के कर्मचारी सबसे कम जोखिम वाली श्रेणी में सबसे अधिक हैं, जबकि 25 से 64 वर्ष के कर्मचारी सबसे अधिक जोखिम वाली श्रेणी में सबसे अधिक हैं।

कम जोखिम में होना जरूरी नहीं कि फायदा हो। कम उम्र के कर्मचारी ऐसी शारीरिक मेहनत वाली नौकरियों में अधिक हो सकते हैं जिनमें बहुत कम योग्यता चाहिए। वहीं, स्वचालन उन प्रशासनिक और बौद्धिक कामों को कम कर सकता है जो बेहतर वेतन वाली नौकरियों तक पहुंचने का रास्ता बन सकते थे।

खजानाह रिसर्च इंस्टीट्यूट के प्रौद्योगिकी और श्रम विश्लेषण में, जिसे डॉ. मोहम्मद अमिरुल रफीक अबू रहीम और गोह हाओ यी ने 18 सितंबर 2024 को प्रकाशित किया, नियमित काम को खास तौर पर जोखिम में बताया गया है, विशेषकर मध्यम कौशल श्रेणी में। इस श्रेणी की 90% नौकरियां मलेशियाई नागरिकों के पास हैं।

संस्थान ने ऐसे अनुमानों का हवाला दिया है जिनके मुताबिक दो दशकों में मलेशिया की 11% से 54% नौकरियां स्वचालन से काफी प्रभावित हो सकती हैं। यह व्यापक स्वचालन और मौजूदा नीतिगत चर्चा से कहीं लंबी अवधि से जुड़ी बड़ी सीमा वाला अनुमान है। संस्थान यह भी बताता है कि करीब आधे स्नातक अपनी पहली नौकरी के लिए जरूरत से ज्यादा योग्य हैं। इसके लिए उसने उच्च शिक्षा मंत्रालय के स्नातक ट्रेसर अध्ययन का हवाला दिया है। केवल और अधिक योग्यताएं हासिल करने से उपयुक्त रोजगार की कमी दूर नहीं होगी।

AI की सहायता कब नौकरी की जगह लेने लगती है

लिम का ISEAS विश्लेषण AI अपनाने के दो संभावित चरण अलग करता है। पहले चरण में जनरेटिव AI कर्मचारियों की सहायता करता है और अत्यधिक प्रभावित कामों को स्वचालित करता है। दूसरे चरण में एजेंटिक AI स्वचालन को अधिक जटिल कार्यप्रणालियों तक फैलाता है। एजेंटिक प्रणालियां किसी एक निर्देश का जवाब देने के बजाय कई कार्रवाइयों का क्रम पूरा कर सकती हैं।

लेख में केवल जनरेटिव AI वाले परिदृश्य में करीब 3,20,000 नौकरियों पर खतरे का अनुमान है। एजेंटिक AI का इस्तेमाल बढ़ने पर यह संख्या करीब 6,80,000 हो सकती है। सेवा क्षेत्र के एक करोड़ कर्मचारियों की तुलना में ये आंकड़े क्रमशः करीब 3.2% और 6.8% हैं। ये अपनाने की अनुमानित तीव्रता पर आधारित परिदृश्य हैं, पूर्वानुमान नहीं।

तनाव-आकलन में अनुमान है कि बेरोजगारी दर आधार स्तर 3.5% से बढ़कर करीब 5.5% हो सकती है। यदि यह भी मान लिया जाए कि श्रमबल में भागीदारी 70% से घटकर 60% हो जाती है, तो बेरोजगारी करीब 6.3% तक पहुंच सकती है। ये शर्तों पर आधारित मॉडल के नतीजे हैं, आधिकारिक बेरोजगारी पूर्वानुमान नहीं।

लेख में मानव संसाधन मंत्रालय के अक्टूबर 2024 के उस बयान का भी हवाला है, जिसमें कहा गया था कि 2020 से स्वचालन और AI के कारण करीब 3,00,000 नौकरियां खत्म हुई हैं। लेख के मुताबिक, साल-दर-साल का ब्योरा नहीं दिया गया, इसलिए हाल के AI प्रभावों को पहले के स्वचालन और महामारी के दौरान हुए व्यवधानों से अलग करना मुश्किल है।

अकमल ने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के सितंबर 2026 के एक अध्ययन का भी हवाला दिया, जिसका शीर्षक है, श्रम मांग को AI कैसे बदलता है? 41 देशों के साक्ष्य। संसद में दिए गए उनके जवाब के अनुसार, अध्ययन में पाया गया कि जनरेटिव AI से अनुभवी कर्मचारियों की मांग बढ़ रही है, जबकि बुनियादी कामों का स्वचालन नए लोगों के लिए अवसरों को खतरे में डाल रहा है। यह चिंता नौकरी विस्थापन से जुड़े एक और जोखिम की ओर इशारा करती है: ऐसे शुरुआती स्तर के पद कम हो सकते हैं जिनके जरिए भविष्य के कुशल कर्मचारी अनुभव हासिल करते हैं।

प्रशिक्षण के लिए बड़ी धनराशि, लेकिन नतीजे भी अहम

मलेशिया ने कौशल विकास के लिए कई मदों में धन देने की प्रतिबद्धता जताई है। टैलेंटकॉर्प की नवंबर 2024 की घोषणा के अनुसार, मानव संसाधन मंत्री स्टीवन सिम ची क्योंग ने मंत्रालय की 3 अरब रिंगिट की निधि से सहायता देने की घोषणा की थी। इसमें लेवी, क्रेडिट, छात्रवृत्तियां और मिलान अनुदान शामिल हैं।

विश्व आर्थिक मंच के लिए जून 2025 में लिखे अपने लेख में सिम ने, मानव संसाधन मंत्री के रूप में अपने काम के बारे में लिखते हुए, कहा कि कौशल से जुड़े शिक्षा और प्रशिक्षण पर सालाना 10 अरब रिंगिट खर्च किए जाते हैं। इसका करीब 30%, यानी लगभग 3 अरब रिंगिट, निजी कंपनियों पर लगाई जाने वाली वैधानिक लेवी से आता है।

रिपोर्टों के मुताबिक, टैलेंटकॉर्प ने डिजिटल और AI कौशल प्रशिक्षण के लिए 1.6 अरब रिंगिट भी आवंटित किए हैं। मलेशियाई कर्मचारियों के लिए पाठ्यक्रम मुफ्त हैं। ये रकम अलग-अलग वित्तपोषण व्यवस्थाओं और अवधियों से जुड़ी हैं। इन्हें ऐसे नहीं जोड़ना चाहिए मानो ये एक नए AI बजट के अलग-अलग हिस्से हों।

अकमल ने कहा कि 17 माईमाहिर फ्यूचर स्किल्स टैलेंट काउंसिल बनाई गई हैं और हर परिषद की अध्यक्षता उद्योग जगत का एक प्रतिनिधि करता है। माईमाहिर नौकरियों के रुझानों, जरूरी कौशलों, करियर के रास्तों और प्रशिक्षण के अवसरों की जानकारी देता है, ताकि पाठ्यक्रम नियोक्ताओं की वास्तविक जरूरतों के अनुरूप बनाए जा सकें।

सिम के मुताबिक, परिषदों के कौशल कार्यक्रमों के तहत प्रशिक्षित कर्मचारियों को पहले वर्ष में राष्ट्रीय औसत से 12% अधिक औसत वेतन मिला। यह उपयोगी तुलना है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि प्रशिक्षण के कारण वेतन में 12% बढ़ोतरी हुई। यह साबित करने के लिए प्रशिक्षण से पहले प्रतिभागियों के वेतन और कार्यक्रम में शामिल न हुए समान कर्मचारियों के वेतन की जानकारी जरूरी होगी।

हाल के प्रशिक्षण आंकड़े क्या बताते हैं

मानव संसाधन उपमंत्री खैरुल फिर्दौस अकबर खान ने दीवान रakyat को बताया कि 31 अगस्त तक जनशक्ति विभाग के कौशल उन्नयन और पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों में 74,332 लोग शामिल हुए थे। एचआरडी कॉर्प ने अगस्त 2026 तक 19,084 प्रशिक्षण स्थानों को मंजूरी दी थी और इसके लिए 4.767 करोड़ रिंगिट की वित्तीय सहायता स्वीकृत की थी।

इन कार्यक्रमों का लक्ष्य कम और मध्यम कौशल श्रेणियों के कर्मचारी हैं। इनमें AI, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, स्वचालन, ड्रोन, हरित प्रौद्योगिकी, इलेक्ट्रिक वाहन, हाइड्रोजन प्रौद्योगिकी और उद्यमिता जैसे विषय शामिल हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स में उपकरण और सेंसर इस तरह जुड़े होते हैं कि वे डेटा का आदान-प्रदान कर सकें और उनकी निगरानी की जा सके।

खैरुल फिर्दौस ने यह भी घोषणा की कि SOCSO की स्कीम लिंडुंग केरजाया के तहत प्रशिक्षण शुल्क के लिए अधिकतम वित्तीय सहायता 1 अक्टूबर 2026 से 3,000 रिंगिट से बढ़ाकर 7,000 रिंगिट की जाएगी। यह 4,000 रिंगिट की बढ़ोतरी है, जो पहले की सीमा से दोगुने से भी ज्यादा है।

टैलेंटकॉर्प के माईमाहिर AI टूर और JAMx कार्यक्रमों से 7,971 से अधिक प्रतिभागियों को लाभ हुआ था। इन भागीदारी और मंजूरी के आंकड़ों को जोड़कर अलग-अलग कर्मचारियों की कुल संख्या नहीं निकाली जा सकती, क्योंकि यह स्पष्ट नहीं है कि इनमें एक ही लोग कितनी बार शामिल हुए। न ही इनसे पता चलता है कि कितने प्रतिभागियों को नई नौकरियां मिलीं।

खैरुल फिर्दौस ने फार्म फ्रेश बरहाद के उस अनुमानित 1.4 करोड़ रिंगिट के निवेश का हवाला दिया, जिसमें उत्पादों की समाप्ति तिथि पर नजर रखने के लिए AI का इस्तेमाल किया गया। इससे ग्राहकों की शिकायतें 30% कम हुईं। यह परिचालन स्तर पर मापे जा सकने वाले लाभ को दिखाता है, लेकिन साथ में रोजगार से जुड़ा कोई आंकड़ा नहीं है जिससे पता चले कि कर्मचारियों की संख्या बढ़ी, घटी या जस की तस रही।

क्या नियोक्ता प्रशिक्षण को उपयोगी काम में बदल सकते हैं?

नियोक्ताओं की तैयारी अब भी असमान है। अलीबाबा क्लाउड के एक सर्वेक्षण में 68% उत्तरदाताओं का मानना था कि कंपनियां क्लाउड कंप्यूटिंग और AI अपनाने में पीछे हैं। पीडब्ल्यूसी मलेशिया के कॉरपोरेट डायरेक्टर्स सर्वे 2024 में पाया गया कि मलेशियाई CEO में से 23% ने AI को कार्यबल और कौशल रणनीति में शामिल करने की योजना बनाई थी।

दूसरे सर्वेक्षण भी प्रशिक्षण की सीमित तैयारी की ओर इशारा करते हैं। EY के 2023 वर्क रीइमैजिन्ड सर्वे के मुताबिक, मलेशिया की 22% कंपनियां कर्मचारियों को AI के लिए प्रशिक्षित करने की तैयारी कर रही थीं। पीडब्ल्यूसी सर्वे में 12% ने जनरेटिव AI प्रशिक्षण को प्राथमिकता दी और 4% ने इससे जुड़ी नौकरी छूटने की आशंका जताई। इन सर्वेक्षणों में अलग-अलग समूहों और अवधियों को शामिल किया गया है, इसलिए ये तैयारी के संकेतक हैं, एक-दूसरे से सीधे तुलना किए जा सकने वाले एकल रुझान नहीं।

MBSB बैंक के मुख्य जन अधिकारी और मलेशियाई नियोक्ता महासंघ की परिषद के सदस्य फरीद बासिर ने स्वचालन से जुड़े फैसलों में लोगों को केंद्र में रखने की वकालत की। उनकी मुख्य सिफारिश थी:

AI को लोगों की मदद करनी चाहिए, उनकी जगह नहीं लेनी चाहिए।

फरीद ने कहा कि सहानुभूति, जटिल परिस्थितियों की व्याख्या, नवाचार और मूल्यों के लिए लोग जरूरी बने रहेंगे। ISIS मलेशिया और विश्व बैंक के शोध में बेरोजगारी बीमा को मजबूत करने, AI और नैतिकता की शिक्षा जल्दी शुरू करने, आलोचनात्मक सोच और जटिल निर्णय लेने जैसे कौशल सिखाने तथा कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित करने के लिए नियोक्ताओं को प्रोत्साहन देने की सिफारिश की गई है।

लिम का प्रस्तावित AI सामाजिक समझौता भी कर्मचारियों को संगठन के भीतर दूसरी भूमिकाओं में भेजने, बदलाव के रास्ते बनाने, बदलती जरूरतों के अनुरूप सुरक्षा जाल तैयार करने और जब AI मानवीय काम की जगह ले तो अधिक पारदर्शिता रखने की मांग करता है। ये प्रस्ताव हैं, घोषित प्रतिबद्धताएं नहीं। इन सभी बातों का साझा संदेश यह है कि रोजगार में सफल बदलाव के लिए प्रशिक्षण पाठ्यक्रम सिर्फ एक हिस्सा है।

नई भूमिकाएं, विश्वविद्यालयों की योजनाएं और 2030 का लक्ष्य

टैलेंटकॉर्प ने करीब 60 उभरती भूमिकाओं की पहचान की है, जिनकी अहमियत अगले तीन से पांच वर्षों में बढ़ने की उम्मीद है। इनमें AI इंजीनियर, सतत विकास विशेषज्ञ और जैविक उत्पादन प्रक्रियाओं से जुड़े इंजीनियर शामिल हैं। सिम के मुताबिक, इन भूमिकाओं में से 70% AI और डिजिटल प्रौद्योगिकियों में हैं। इसका मतलब करीब 42 तरह की भूमिकाएं हैं, न कि 42 अलग-अलग नौकरियां।

मलेशिया का लक्ष्य AI से जुड़ी योजना के तहत रोजगार के 5,00,000 अवसर पैदा करना भी है। अकमल ने तकनीकी और व्यावसायिक शिक्षा तथा प्रशिक्षण को कर्मचारियों को बदलती जरूरतों के अनुरूप ढालने का एक तरीका बताया है। इसे लागू करने की जिम्मेदारी मानव संसाधन मंत्रालय की है, जबकि अर्थव्यवस्था मंत्रालय नीति की दिशा तय करता है।

उच्च शिक्षा मंत्रालय का लक्ष्य 2025 से 2030 के बीच 11 सरकारी विश्वविद्यालयों के 30 विशेष कार्यक्रमों के जरिए AI कौशल वाले 30,000 स्नातक तैयार करना है। मंत्री जाम्ब्री अब्दुल कादिर ने कहा कि 30 सितंबर तक 455 अकादमिक कार्यक्रमों की समीक्षा की गई थी। विशेष AI पाठ्यक्रम मलेशियाई योग्यता एजेंसी के कार्यक्रम मानकों: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुरूप बनाए गए हैं।

विशेष संकायों में यूनिवर्सिटी टेक्नोलॉजी मलेशिया में AI, यूनिवर्सिटी टेक्निकल मलेशिया मेलाका में AI और साइबर सुरक्षा तथा यूनिवर्सिटी मलेशिया पर्लिस में इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग शामिल हैं। मंत्रालय की योजना सरकारी विश्वविद्यालयों के 80% स्नातक पाठ्यक्रमों में AI से जुड़े विषय शामिल करने की भी है।

13वीं मलेशिया योजना के तहत कुशल रोजगार की हिस्सेदारी 30.1% से बढ़ाकर 35% करने के लिए 4.9 प्रतिशत अंक की वृद्धि जरूरी है। 2025 में मध्यम कौशल वाली नौकरियों की हिस्सेदारी कुल रोजगार में 57% थी, जबकि सबसे कम कौशल वाली श्रेणी की हिस्सेदारी 12.9% थी। इसलिए लक्ष्य का संबंध केवल अधिक AI विशेषज्ञ तैयार करने से नहीं, बल्कि रोजगार की संरचना बदलने से भी है।

प्रतिबद्धताओं का क्रम और अनसुलझे सवाल

कार्यबल से जुड़ी नीति में 13वीं मलेशिया योजना, नया औद्योगिक मास्टर प्लान 2030, राष्ट्रीय ऊर्जा बदलाव रोडमैप, राष्ट्रीय सेमीकंडक्टर रणनीति और मलेशिया डिजिटल कार्ययोजना 2030 शामिल हैं। अकमल ने कहा कि प्रधानमंत्री अनवर इब्राहिम ने 29 जून को डिजिटल योजना शुरू की थी। यह मलेशिया की AI राष्ट्र बनने की महत्वाकांक्षा के साथ अनुकूलनशील और समावेशी कार्यबल को समर्थन देती है।

प्रमुख पड़ाव बताते हैं कि इस दिशा में कदम किस तरह आगे बढ़े हैं:

• 18 सितंबर 2024: खजानाह रिसर्च इंस्टीट्यूट ने प्रौद्योगिकी, कौशल असंगति और स्वचालन जोखिम पर अपना विश्लेषण प्रकाशित किया।
• 18 नवंबर 2024: टैलेंटकॉर्प ने 10 क्षेत्रों को कवर करने वाला अपना पहला अध्ययन जारी किया और मंत्रालय की 3 अरब रिंगिट की निधि से सहायता की घोषणा की।
• 10 जून 2025: सिम ने सालाना कौशल खर्च, उभरती भूमिकाओं और उस जून में आसियान देशों के नागरिकों के लिए राष्ट्रीय प्रशिक्षण सप्ताह के 65,000 पाठ्यक्रमों की योजना का विवरण दिया।
• 2 जून 2026: ISEAS ने जनरेटिव और एजेंटिक AI अपनाने के बारे में लिम के परिदृश्य प्रकाशित किए।
• अगस्त 2026: एचआरडी कॉर्प ने 4.767 करोड़ रिंगिट की सहायता के साथ 19,084 प्रशिक्षण स्थानों को मंजूरी दी।
• 1 अक्टूबर 2026: SOCSO के तहत प्रशिक्षण शुल्क की घोषित वित्तीय सहायता सीमा बढ़कर 7,000 रिंगिट हो जाएगी।
• 2030: मलेशिया का लक्ष्य कुशल रोजगार की हिस्सेदारी 35% तक पहुंचाना और 2025 से 2030 के दौरान AI कौशल वाले 30,000 स्नातक तैयार करना है।

टैलेंटकॉर्प ने शुरुआत में 2025 में अपने शोध का विस्तार 12 अतिरिक्त क्षेत्रों तक करने की योजना बनाई थी। उसके अध्ययन पृष्ठ पर अब चरण 2 को जारी बताया गया है, लेकिन प्रकाशन की पक्की तारीख नहीं दी गई। इस विस्तार के नतीजे शुरुआती क्षेत्रों से आगे के जोखिम को स्पष्ट करने में मदद कर सकते हैं।

कुछ अहम सवाल अब भी अनसुलझे हैं: अतीत में नौकरियां गंवाने के बताए गए आंकड़े का साल-दर-साल ब्योरा नहीं है, राष्ट्रीय और क्षेत्रीय प्रतिशतों के बीच तालमेल का कोई स्पष्ट हिसाब नहीं है, और इस बात का सबूत नहीं है कि नए अवसर विस्थापित कर्मचारियों की जगह, वेतन या योग्यता से मेल खाएंगे। व्यावहारिक कसौटी यह है कि मौजूदा भूमिकाओं में बदलाव से आय छिनने से पहले कर्मचारी उपयुक्त रोजगार में जा पाते हैं या नहीं।

मुख्य बातें

• अर्थव्यवस्था मंत्रालय का कहना है कि करीब 10% नौकरियों पर स्वचालन या कामकाज में बदलाव का खतरा है; इसका मतलब यह नहीं कि वे जरूरी तौर पर खत्म होंगी।
• टैलेंटकॉर्प के अनुमान में 10 अध्ययन किए गए क्षेत्रों के 6,20,000 कर्मचारी, यानी वहां के कार्यबल के 18%, काफी प्रभावित हो सकते हैं।
• ISEAS के अलग-अलग AI अपनाने वाले परिदृश्यों में 3,20,000 से 6,80,000 नौकरियों पर खतरे का अनुमान है; ये पूर्वानुमान नहीं हैं।
• लिपिकीय काम पर AI का अधिक असर पड़ सकता है; लिपिकीय कर्मचारियों में महिलाओं की हिस्सेदारी 84% है।
• मलेशिया का लक्ष्य कुशल रोजगार की हिस्सेदारी 2025 के 30.1% से बढ़ाकर 2030 तक 35% करना है।
• प्रशिक्षण में भागीदारी बढ़ रही है, लेकिन आंकड़ों से अभी यह साबित नहीं होता कि कितने कर्मचारियों को नया रोजगार मिलता है।
• टैलेंटकॉर्प का अगला शोध चरण जारी है; प्रकाशन की कोई पक्की तारीख नहीं दी गई है।