वियतनाम में कक्षा 1 से 12 तक एआई शिक्षा का पायलट शुरू होगा

वियतनामी कक्षाओं में एआई अब क्यों शामिल हो रहा है

वियतनाम दिसंबर 2025 में कक्षा 1 से 12 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शिक्षा का पायलट शुरू करेगा। शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय इस पहल को व्यापक डिजिटल परिवर्तन अभियान से जोड़ रहा है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर डिजिटल साक्षरता और आधुनिक कौशल विकसित करना है। पोलितब्यूरो द्वारा जारी प्रस्ताव 71 देशभर में शिक्षा प्रबंधन में डिजिटल तकनीक और एआई को अधिक अपनाने की दिशा तय करता है। स्कूलों में यह पायलट उस एजेंडे का अहम हिस्सा है।

अनुवाद और छवि पहचान से लेकर सुझाव देने वाली प्रणालियों तक, एआई पहले से ही रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा है। विद्यार्थियों को इन औजारों के पीछे के विचारों और इनके सुरक्षित एवं जिम्मेदार इस्तेमाल से परिचित कराने से उनका आत्मविश्वास बढ़ सकता है और उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से सीखने में मदद मिल सकती है। कम उम्र से परिचय कराने का मतलब पहली कक्षा के बच्चों पर उन्नत कोडिंग थोपना नहीं है। इसका अर्थ है, बच्चों की कक्षा में पहले से की जाने वाली गतिविधियों से जुड़ी उम्र के अनुकूल सीखने की प्रक्रिया, जिसमें निजता, निष्पक्षता और तकनीक को दिशा देने में इंसानों की भूमिका के प्रति जागरूकता भी विकसित हो।

पायलट का दायरा और शुरुआत का समय

यह पायलट दिसंबर 2025 से मई 2026 तक चुने हुए स्कूलों में चलेगा। इसमें प्राथमिक से लेकर उच्च माध्यमिक तक की पूरी सामान्य शिक्षा शामिल होगी। पायलट के बाद मंत्रालय जून 2026 में समीक्षा करने, रूपरेखा को बेहतर बनाने और आने वाले शैक्षणिक वर्षों में इसे व्यापक स्तर पर लागू करने के लिए सिफारिशें तैयार करने की योजना बना रहा है। स्कूल अलग से कोई भारी-भरकम विषय जोड़ने के बजाय एआई सीखने को मौजूदा विषयों, परियोजनाओं और क्लबों में शामिल करेंगे। मंत्रालय का कहना है कि नई सामग्री मौजूदा शिक्षण परिणामों के अनुरूप होनी चाहिए और समय-सारिणी पर अतिरिक्त बोझ नहीं डालना चाहिए।

समय-सीमा और दायरा

• दिसंबर 2025 से मई 2026: चुने हुए स्कूलों में पायलट
• कक्षा 1 से 12 तक के विद्यार्थी दो चरणों में भाग लेंगे: बुनियादी शिक्षा और करियर अभिमुखीकरण
• जून 2026: भविष्य में विस्तार के लिए रूपरेखा की समीक्षा और सुधार
• कंप्यूटर विज्ञान और एसटीईएम, वैकल्पिक विषयों, परियोजनाओं और पाठ्येतर क्लबों में समावेश

हर स्तर पर विद्यार्थी क्या सीखेंगे

इस रूपरेखा में चार विषय-क्षेत्र हैं, जो सभी कक्षाओं में शामिल होंगे। ये हैं मानव-केंद्रित सोच, एआई नैतिकता, एआई तकनीक और अनुप्रयोग, तथा एआई प्रणाली का डिजाइन। इन विषय-क्षेत्रों का उद्देश्य बच्चों को यह समझने में मदद करना है कि एआई इंसानों द्वारा बनाए और निर्देशित किए जाने वाले औजारों का समूह है, जिसके फायदे भी हैं और सीमाएं भी। इससे विद्यार्थियों को डेटा साक्षरता, समस्या-समाधान और टीमवर्क जैसे बुनियादी कौशलों का अभ्यास करने में भी मदद मिलेगी।

उम्र के अनुसार सीखने के लक्ष्य

प्राथमिक स्तर पर बच्चे छवि और आवाज पहचान जैसे सरल उदाहरणों के जरिए एआई से परिचित होंगे। वे सीखेंगे कि एआई इंसानों ने बनाया है और निजी डेटा की सुरक्षा करनी चाहिए। निम्न माध्यमिक स्तर (कक्षा 6 से 9) में विद्यार्थी डेटा और एल्गोरिदम की अवधारणाओं पर काम करना शुरू करेंगे। वे असाइनमेंट में मदद के लिए एआई औजारों को आजमाएंगे और जोखिम, त्रुटियों तथा पक्षपात को पहचानना सीखेंगे। उच्च माध्यमिक स्तर पर विद्यार्थी नियम-आधारित मॉडल से लेकर मशीन लर्निंग की बुनियादी परियोजनाओं तक, सरल एआई प्रणालियां डिजाइन करना सीखेंगे। वे उन्नत समस्या-समाधान का अभ्यास करेंगे और तकनीक तथा संबंधित क्षेत्रों में संभावित करियर के विकल्पों को समझना शुरू करेंगे।

• प्राथमिक और निम्न माध्यमिक स्तर बुनियादी शिक्षा का चरण हैं
• उच्च माध्यमिक स्तर करियर अभिमुखीकरण का चरण है

अतिरिक्त दबाव डाले बिना स्कूल एआई को कैसे शामिल करेंगे

स्कूलों को एआई की सामग्री को मौजूदा शिक्षण लक्ष्यों से जोड़ने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। जीवविज्ञान की प्रयोगशाला में विज्ञान का शिक्षक छवियों का वर्गीकरण करने के लिए दृश्य एआई औजार का इस्तेमाल कर सकता है। गणित का शिक्षक मानव रणनीति की तुलना किसी सरल मॉडल से करके पैटर्न पहचान की पड़ताल कर सकता है। साहित्य का शिक्षक मौखिक प्रस्तुतियों और प्रतिक्रिया में मदद के लिए वाक्-से-पाठ तकनीक का उपयोग कर सकता है। परियोजना-आधारित शिक्षण और विषयगत सप्ताह अलग-अलग विषयों को वास्तविक समस्याओं के इर्द-गिर्द जोड़ सकते हैं, जैसे सरल ट्रैफिक साइन डिटेक्टर बनाना या निजता पर कक्षा की नीति तैयार करना।

मंत्रालय स्थानीय प्रशासन को मौजूदा संसाधनों का अधिकतम उपयोग करने और बिखरे हुए निवेश से बचने की सलाह देता है। इसका मतलब है, जहां संभव हो वहां मौजूदा प्रयोगशालाओं और उपकरणों का इस्तेमाल करना, मुक्त शिक्षण सामग्री अपनाना और प्रशिक्षण तथा व्यावहारिक गतिविधियों के लिए साझेदारों के साथ काम करना। इस तरीके में लचीलापन है, ताकि हर स्कूल अपने हालात के मुताबिक तरीके चुन सके, चाहे वह पाठों में विषयों को शामिल करना हो या एआई क्लब और सामुदायिक कार्यशालाएं शुरू करना। मकसद सीखने में सहायता देना है, विद्यार्थियों या शिक्षकों पर नया दबाव डालना नहीं।

शिक्षक और स्कूल प्रमुख क्या उम्मीद कर सकते हैं

पायलट में शिक्षकों की भूमिका केंद्रीय होगी। मंत्रालय प्रमुख शिक्षक दलों को प्रशिक्षण देने और ऐसे एआई औजारों का परीक्षण करने की योजना बना रहा है, जो पाठ योजना, कक्षा प्रबंधन और मूल्यांकन के नए तरीकों में मदद कर सकें। कई शिक्षकों के सामने पहले से ही यह सवाल है कि विद्यार्थियों के काम में जनरेटिव एआई के इस्तेमाल से कैसे निपटा जाए। एक व्यावहारिक तरीका यह है कि ऐसे असाइनमेंट बनाए जाएं जो मौलिक सोच को महत्व दें, साथ ही स्पष्ट जानकारी देने की शर्त के साथ एआई के निर्देशित उपयोग की अनुमति दें।

मूल्यांकन और शैक्षणिक ईमानदारी

वियतनाम के उच्च शिक्षा संस्थानों ने मूल्यांकन में जनरेटिव एआई के इस्तेमाल के लिए व्यवस्थित तरीकों को परखा है। एक मॉडल में एआई के बिल्कुल भी इस्तेमाल न करने से लेकर उसके पूरे इस्तेमाल तक के स्तर हैं, और काम इस तरह तैयार किए जाते हैं कि इंसान की भूमिका बनी रहे। हालांकि यह शोध विश्वविद्यालयों में हुआ है, लेकिन इसके सिद्धांत स्कूलों में भी लागू किए जा सकते हैं। शिक्षक ऐसे काम दे सकते हैं जिनमें विद्यार्थी की अपनी अभिव्यक्ति, वास्तविक दुनिया से जुटाया गया डेटा या मौखिक बचाव जरूरी हो। वे विचार-मंथन या प्रारूप तैयार करने के लिए एआई की अनुमति दे सकते हैं, लेकिन विद्यार्थियों से यह बताने को कह सकते हैं कि उन्होंने इसका इस्तेमाल क्या और क्यों किया। इस्तेमाल का खुलासा करने का चरण शामिल करने वाली सरल मूल्यांकन-सूचियां अनुचित आचरण घटाने के साथ डिजिटल विवेक विकसित कर सकती हैं।

नैतिकता, सुरक्षा और विद्यार्थियों के डेटा की रक्षा

एआई के साथ फायदे भी हैं और जोखिम भी। विद्यार्थियों और शिक्षकों को निजता, सहमति और पक्षपात को समझने की जरूरत है। निजी डेटा में नाम, तस्वीरें, आवाज की रिकॉर्डिंग, परीक्षा के अंक और लोकेशन शामिल हैं। जब कोई विद्यार्थी एआई ट्यूटर का इस्तेमाल करता है, तो प्रणाली उसकी बातचीत और प्रदर्शन से जुड़ा डेटा दर्ज कर सकती है। स्कूलों को स्पष्ट डेटा नीतियों वाले औजार चुनने चाहिए, उचित कारण के बिना संवेदनशील डेटा जुटाने से बचना चाहिए और ऐसे विकल्पों को प्राथमिकता देनी चाहिए जिनमें जानकारी पर स्थानीय नियंत्रण संभव हो।

जब कोई मॉडल अलग-अलग समूहों के लिए अलग नतीजे देता है या रूढ़ धारणाओं को दोहराता है, तो उसमें पक्षपात दिखाई दे सकता है। पक्षपात पर पाठ विद्यार्थियों को यह पूछने में मदद करते हैं कि मॉडल किसने बनाया, उसे किन डेटा पर प्रशिक्षित किया गया और वह कहां विफल हो सकता है। स्कूल की डिजिटल आचार-संहिता में जानकारी देने, स्रोत का उल्लेख करने और सम्मानजनक उपयोग के सरल नियम तय किए जा सकते हैं। शिक्षक की निगरानी अब भी बेहद जरूरी है। मंत्रालय स्कूल प्रबंधन में भी एआई का परीक्षण करने की योजना बना रहा है। इसके लिए सावधानीपूर्वक सुरक्षा उपाय जरूरी होंगे, ताकि स्वचालन इंसानी विवेक की जगह लेने के बजाय उसका साथ दे।

शहर से ग्रामीण इलाकों तक समानता और समावेशन

पहुंच एक प्रमुख चिंता है। वियतनाम का लक्ष्य ग्रामीण और पहाड़ी इलाकों के विद्यार्थियों समेत सभी को एआई सीखने के अवसर उपलब्ध कराना है। वियतनाम और ब्रिटेन के शोधकर्ताओं से जुड़ी हाल की परियोजनाओं में अलग-अलग क्षेत्रों के स्कूलों के साथ मिलकर एआई औजारों के लिए शिक्षण पद्धतियां विकसित की गई हैं। इनका ध्यान शिक्षक क्षमता, लैंगिक समावेशन और अलग-अलग स्थानीय परिस्थितियों के अनुकूल व्यावहारिक संसाधनों पर है। यह पायलट के उन दिशानिर्देशों के अनुरूप है, जो लचीले मॉडलों और मौजूदा सुविधाओं के उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं।

व्यावहारिक कदमों से अंतर कम करना

स्कूल उपकरणों को बारी-बारी से इस्तेमाल कर सकते हैं, प्रयोगशाला का समय निष्पक्ष रूप से तय कर सकते हैं और ऐसी सामग्री अपना सकते हैं जो इंटरनेट के बिना भी काम करे। स्थानीय दूरसंचार साझेदार शिक्षा मंचों के लिए कम लागत वाली कनेक्टिविटी योजनाओं में मदद कर सकते हैं। वियतनामी तकनीकी कंपनियां स्कूलों को मुफ्त सुविधाएं और शिक्षक प्रशिक्षण दे सकती हैं। सामग्री वियतनामी भाषा में होनी चाहिए और जातीय अल्पसंख्यक भाषाओं के लिए भी विकल्प होने चाहिए। इन कदमों से पायलट समावेशी बना रहेगा और शहरों तथा छोटे कस्बों, दोनों के स्कूल आत्मविश्वास के साथ इसमें भाग ले सकेंगे।

वियतनाम विदेशों से क्या सीख सकता है

दूसरे देशों के अनुभव उपयोगी मिसाल देते हैं। चीन एआई की सामग्री को मौजूदा विषयों में शामिल करता है, राष्ट्रीय मंच विकसित करता है और केंद्र से नीतियों का समन्वय करता है। अमेरिका विकेंद्रीकृत तरीका अपनाता है, जिसमें राज्य और जिले अपने विकल्प चुनते हैं और निजी कंपनियों की भागीदारी मजबूत रहती है। वियतनाम इन तरीकों के उन हिस्सों को अपना सकता है जो उसके हालात के अनुकूल हों। एआई को मौजूदा विषयों में शामिल करने से कार्यक्रम को संभालना आसान रहता है। राष्ट्रीय दक्षता रूपरेखा हर स्तर पर विद्यार्थियों के लिए अपेक्षित ज्ञान को परिभाषित कर सकती है। सार्वजनिक-निजी साझेदारियां हार्डवेयर, मंच और शिक्षक प्रशिक्षण उपलब्ध करा सकती हैं, जबकि राज्य सुरक्षा और गुणवत्ता के मानक तय कर सकता है।

हो ची मिन्ह सिटी के पायलट से शुरुआती सबक

स्थानीय पायलट पहले ही दिखा रहे हैं कि एआई स्कूलों की मदद कैसे कर सकता है। हो ची मिन्ह सिटी ने जिलों में ऑनलाइन दाखिला प्रक्रिया अपनाई है, जिसमें चैट प्रणालियां अभिभावकों के सवालों के जवाब देती हैं और मार्गदर्शन करती हैं। शहर परिवारों को नजदीकी स्कूल खोजने और योजना बनाने में मदद के लिए नक्शा-आधारित प्रणाली का इस्तेमाल करता है। शिक्षा विभाग एआई के दो समाधानों का भी परीक्षण कर रहा है। इनमें से एक यह विश्लेषण करता है कि विद्यार्थी शिक्षण सामग्री के साथ कैसे जुड़ते हैं और हर विद्यार्थी के मुताबिक सामग्री तथा समय-सारिणी सुझाता है। दूसरा ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके उन विषयों की पहचान करता है जिन्हें विद्यार्थी कठिन पाते हैं, ताकि शिक्षक लक्षित पाठों की योजना बना सकें। ये प्रयास दिखाते हैं कि एआई बड़े पैमाने पर सेवाओं और शिक्षण को बेहतर बनाने के व्यावहारिक तरीके दे सकता है।

2026 तक प्रगति की निगरानी कैसे होगी

मंत्रालय मई 2026 के बाद पायलट के नतीजों की समीक्षा करने की योजना बना रहा है। सफलता का आकलन साक्ष्यों के आधार पर होगा। उपयोगी मापदंडों में कक्षा-समूह के अनुसार विद्यार्थियों के कौशल, शिक्षकों का आत्मविश्वास और प्रशिक्षण पूरा करने की दर, उपलब्ध उपकरणों से गतिविधियां करा पाने वाले स्कूलों का हिस्सा, और मूल विषयों के लिए समय घटाए बिना एआई को शामिल करने वाले पाठों की संख्या शामिल हैं। स्कूल विद्यार्थियों के काम के नमूने जुटा सकते हैं, छोटे सर्वे कर सकते हैं और समूह चर्चा आयोजित कर सकते हैं। डेटा को पहचान रहित बनाकर सावधानी से संभालना चाहिए।

परिवार अभी क्या कर सकते हैं

अभिभावक बच्चों से निजता और निष्पक्षता पर बात करके, उनसे यह पूछकर कि एआई औजार ने सुझाव कैसे दिया, और स्वतंत्र सोच को प्रोत्साहित करके मदद कर सकते हैं। सरल गतिविधियां भी उपयोगी हैं। बच्चा दो औजारों के नतीजों की तुलना कर सकता है या एआई के सारांश को मूल पाठ से मिलाकर देख सकता है। परिवार जानकारी देने के स्कूल के नियमों को समझ सकते हैं और विद्यार्थियों को उनका पालन करने में मदद कर सकते हैं। इन आदतों से पायलट अधिक सुरक्षित और प्रभावी बनेगा।

मुख्य बातें

• पायलट दिसंबर 2025 में शुरू होगा और मई 2026 तक चुने हुए स्कूलों में चलेगा
• कक्षा 1 से 12 तक के विद्यार्थी भाग लेंगे; हर चरण के अनुरूप उम्र-अनुकूल सामग्री होगी
• सीखने के लिए चार विषय-क्षेत्र मार्गदर्शन करेंगे: मानव-केंद्रित सोच, नैतिकता, अनुप्रयोग और प्रणाली का डिजाइन
• पाठ्यक्रम पर अतिरिक्त बोझ से बचने के लिए एआई को मौजूदा पाठों, परियोजनाओं और क्लबों में शामिल किया जाएगा
• शिक्षकों को प्रशिक्षण मिलेगा और वे योजना, प्रबंधन तथा मूल्यांकन के लिए एआई का इस्तेमाल कर सकते हैं
• भविष्य में विस्तार का मार्ग तय करने के लिए जून 2026 में नतीजों की समीक्षा होगी
• निजता, पक्षपात और डिजिटल नैतिकता पाठ्यक्रम तथा स्कूल के नियमों का हिस्सा हैं
• समावेशी पहुंच प्राथमिकता है, ताकि शहरी और ग्रामीण, दोनों क्षेत्रों के स्कूल भाग ले सकें