मलेशिया सभी विदेशी आगंतुकों के लिए बायोमेट्रिक पहचान और अग्रिम जांच शुरू करेगा

मलेशिया पूर्ण बायोमेट्रिक जांच की ओर क्यों बढ़ रहा है

मलेशिया दशकों में अपने सबसे व्यापक सीमा उन्नयनों में से एक की तैयारी कर रहा है। इसके केंद्र में नई विदेशी डिजिटल पहचान प्रणाली है, जिसके तहत हर विदेशी आगंतुक का पंजीकरण उंगलियों के निशान, आईरिस स्कैन और चेहरे की पहचान के जरिए किया जाएगा। इस योजना का मकसद अवैध प्रवेश रोकना, दस्तावेज़ों में धोखाधड़ी की गुंजाइश खत्म करना और जांच चौकियों पर भ्रष्टाचार से निपटना है। इसमें बायोमेट्रिक पहचान के साथ विमान यात्रियों की अग्रिम जांच और स्वचालित गेटों का व्यापक इस्तेमाल शामिल है, जिससे मैन्युअल जांच और अलग-अलग अधिकारियों के विवेक पर निर्भरता घटेगी।

विदेशी डिजिटल पहचान, या FDID, हर आगंतुक के लिए एक विशिष्ट आधिकारिक रिकॉर्ड बनाएगी, जो एक केंद्रीकृत बायोमेट्रिक डेटाबेस से जुड़ा होगा। यह रिकॉर्ड सीमा पर हर पड़ाव पर यात्री के साथ रहेगा, जिससे जालसाजी मुश्किल होगी और बाहर जाते समय जांच अधिक एकरूप होगी। मलेशियाई अधिकारियों का कहना है कि इस व्यवस्था से ठहरने के दौरान बार-बार पहचान बदलना रोका जा सकेगा और हवाई अड्डों, समुद्री बंदरगाहों तथा ज़मीनी सीमा चौकियों पर प्रवेश और निकास का रिकॉर्ड एक समान तरीके से रखा जा सकेगा।

अग्रिम यात्री जांच प्रणाली मलेशिया जाने वाली उड़ानों के रवाना होने से पहले यात्रियों की जानकारी की जांच शुरू करेगी और उन यात्रियों की पहचान करेगी जिनकी आगमन पर अतिरिक्त जांच की ज़रूरत हो सकती है। एक नया जोखिम इंजन एयरलाइन के इस डेटा को संसाधित करके तदर्थ फैसलों के बजाय वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए राष्ट्रीय कमान केंद्रों तक पहुंचाएगा। सरकार स्वचालित गेटों का विस्तार भी कर रही है, उनमें वीज़ा अवधि से अधिक ठहरने वालों और वांछित व्यक्तियों की सीधी जांच की व्यवस्था कर रही है, और जवाबदेही बेहतर करने के लिए काउंटरों पर बॉडी कैमरे तथा स्मार्ट CCTV लगा रही है।

अधिकारियों के मुताबिक, ये बदलाव तेज़ी से बढ़ती यात्रा, अत्यधिक पर्यटन को लेकर चिंताओं और हाल में सामने आए रिश्वतखोरी के मामलों का संयुक्त जवाब हैं। इन मामलों में कथित तौर पर ‘काउंटर सेटिंग’ के जरिए यात्रियों ने उचित जांच से बचने के लिए भुगतान किया। इस उन्नयन का मकसद सीमा पर ईमानदारी के मानक बेहतर करते हुए पर्यटन और व्यापार के प्रवाह की रक्षा करना है।

विदेशी डिजिटल पहचान क्या करेगी

FDID को मलेशिया की सीमा प्रणालियों में विदेशी आगंतुकों की पहचान का एकमात्र प्रामाणिक स्रोत बनाने के लिए तैयार किया गया है। हर यात्री का एक रिकॉर्ड होगा, जो तीन प्रमुख बायोमेट्रिक पहचान संकेतों—उंगलियों के निशान, आईरिस और चेहरे—से जुड़ा होगा। इनसे तेज़ी से और बार-बार सत्यापन किया जा सकेगा। यह व्यवस्था पहचान के साथ छेड़छाड़ या उसकी नकल करना मुश्किल बनाएगी और सीमा प्रणालियों को वैध प्रवेश तथा प्रस्थान पर नज़र रखने का एक समान तरीका देगी। FDID मलेशिया की व्यापक राष्ट्रीय एकीकृत आव्रजन प्रणाली के भीतर काम करेगी, ताकि इलेक्ट्रॉनिक गेट, मैन्युअल काउंटर और जोखिम इंजन सभी एक ही पहचान रिकॉर्ड का इस्तेमाल करें।

बायोमेट्रिक्स पहचान की पुष्टि कैसे करते हैं

बायोमेट्रिक प्रणालियां सेंसर से ली गई ताज़ा जानकारी—जैसे उंगलियों का निशान, चेहरे की तस्वीर या आईरिस का पैटर्न—की तुलना पहचान रिकॉर्ड में पहले से संग्रहीत डेटा से करती हैं। आम तौर पर दो तरह की जांच होती है। एक-से-एक जांच यह पुष्टि करती है कि पासपोर्ट पेश करने वाला व्यक्ति उस दस्तावेज़ के लिए पंजीकृत यात्री ही है। एक-से-अनेक जांच नई जानकारी की तुलना कई संग्रहीत प्रोफाइल से करती है, ताकि अलग-अलग नामों के तहत दोबारा पंजीकरण रोका जा सके। आधुनिक प्रणालियों में जीवंतता पहचान की सुविधा होती है, जो तस्वीरों, मुखौटों या डीपफेक वीडियो के जरिए पहचान को धोखा देने की कोशिशों का मुकाबला करती है। बेहतर सेंसर और प्रशिक्षण डेटा से सटीकता लगातार बढ़ रही है, जबकि नीतियां और ऑडिट रिकॉर्ड गलत पहचान के दुर्लभ मामलों को सीमित करने में मदद करते हैं।

अग्रिम यात्री जांच और नया जोखिम इंजन

मलेशिया की अग्रिम यात्री जांच प्रणाली, या APSS, चरणों में शुरू की जाएगी। पहले चरण में 10 एयरलाइंस शामिल होंगी। यह प्रस्थान से 72 घंटे पहले तक यात्रियों की जांच कर सकती है, निगरानी सूचियों से मिलान कर सकती है और आगे समीक्षा के लिए उच्च जोखिम वाले मामलों को चिह्नित करने के लिए जोखिम मूल्यांकन इंजन का इस्तेमाल कर सकती है। इस प्रणाली का मकसद सीमा नियंत्रण की पहली परत के रूप में काम करना और यात्रा-पूर्व जांच के जरिए कुछ फैसले पहले ही लेना है, ताकि गेट या काउंटर पर अप्रत्याशित स्थितियां कम हों।

APSS का डेटा पुत्राजया, सबाह और सारावाक में स्थित राष्ट्रीय कमान केंद्रों द्वारा संचालित जोखिम मूल्यांकन इंजन को भेजा जाएगा। ये केंद्र जानकारी का एकसमान विश्लेषण करेंगे और फैसले किसी एक काउंटर पर तैनात अधिकारी के विवेक के बजाय मानकीकृत नियमों के आधार पर लेंगे। अधिक जोखिम वाले चिह्नित यात्रियों को आगमन पर मैन्युअल जांच के लिए भेजा जा सकता है, जबकि अग्रिम जांच में सफल यात्रियों को स्वचालित लेन से तेज़ी से आगे बढ़ने दिया जाएगा।

स्वचालित गेट, QR कोड और सीमा का आधुनिकीकरण

कई यात्रियों के लिए स्वचालित गेट सामान्य विकल्प बनने वाले हैं। मलेशिया के हवाई अड्डों और व्यस्त ज़मीनी सीमा चौकियों पर पहले से बड़ी संख्या में इलेक्ट्रॉनिक गेट हैं और सभी प्रमुख प्रवेश तथा निकास बिंदुओं पर इनके विस्तार की योजना है। ये गेट कुछ ही सेकंड में दस्तावेज़ की प्रामाणिकता और बायोमेट्रिक जानकारी की जांच करते हैं। अगर कोई व्यक्ति निगरानी सूची में है, तय अवधि से अधिक ठहरा है या उसके खिलाफ गिरफ्तारी वारंट है, तो गेट प्रक्रिया रोककर यात्री को कार्रवाई के लिए अधिकारी के पास भेज देगा। अधिकारियों का कहना है कि इससे काउंटर पर सौदेबाज़ी कर नतीजे बदलवाने की गुंजाइश खत्म होगी और रिकॉर्ड का पता लगाना आसान होगा।

हवाई अड्डों पर

मलेशिया ने कई देशों के नागरिकों और दीर्घकालिक पास धारकों के लिए स्वचालित गेटों की सुविधा बढ़ाई है। अब प्रमुख जांच चौकियों पर 63 देशों के यात्रियों को यह सुविधा मिल सकती है। हाल के वर्षों में दिए गए ठेकों के तहत नए गेट लगाए गए हैं और दस्तावेज़ रीडर उन्नत किए गए हैं। विक्रेता कुआलालंपुर अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डे और अन्य प्रमुख केंद्रों में हार्डवेयर तथा सॉफ्टवेयर का रखरखाव कर रहे हैं। अधिकारियों ने MyBorderPass मोबाइल ऐप के जरिए 2026 से विदेशी आगंतुकों के लिए QR कोड आधारित निकासी शुरू करने की योजना भी घोषित की है। ऐप में पासपोर्ट की जानकारी और चेहरे के बायोमेट्रिक्स दर्ज कराने के बाद यात्री जांच बिंदुओं पर QR कोड दिखा सकेंगे। अधिकारियों का कहना है कि इससे प्रति यात्री निकासी में लगने वाला समय घटकर करीब पांच सेकंड हो सकता है। बायोमेट्रिक गेट पर इसमें लगभग 15 सेकंड और मैन्युअल काउंटर पर इससे कहीं अधिक समय लगता है। इससे चौकियों पर अधिकारियों की ज़रूरत भी कम हो सकती है।

ज़मीनी और समुद्री सीमा चौकियों पर

सबसे व्यस्त ज़मीनी प्रवेश मार्ग, जोहोर-सिंगापुर कॉज़वे, नए साधनों का परीक्षण स्थल है। मलेशिया ने मोटरसाइकिल चालकों के लिए MyBorderPass का पायलट परीक्षण किया है, जिसमें दसियों हज़ार उपयोगकर्ताओं ने पंजीकरण कराया। व्यस्त आवागमन के समय कतारें कम करने के लिए सीमा शुल्क, आव्रजन और क्वारंटीन परिसर में अतिरिक्त स्वचालित गेट लगाने की भी योजना है। मलेशिया और सिंगापुर ज़मीनी सीमा चौकियों पर पासपोर्ट-रहित QR कोड प्रणाली की संभावनाएं तलाश रहे हैं, जिससे रोज़ाना सीमा पार करने वाले लाखों लोगों का आवागमन तेज़ हो सके। साथ ही, ट्रकों के रुकने का समय घटाने के लिए माल ढुलाई की प्रक्रियाओं को भी डिजिटल बनाया जा रहा है।

प्रौद्योगिकी साझेदार और लागू करने की समय-सीमा

मलेशिया की सीमा के आधुनिकीकरण की योजना राष्ट्रीय मंच, राष्ट्रीय एकीकृत आव्रजन प्रणाली या NIISe, से जुड़ी है। इस परियोजना में NEC द्वारा उपलब्ध कराई गई स्वचालित बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली और इलेक्ट्रॉनिक गेट शामिल हैं। इनमें उंगलियों के निशान, आईरिस और चेहरे सहित कई तरह के बायोमेट्रिक्स का इस्तेमाल करके बड़े पैमाने पर उच्च सटीकता हासिल की जाएगी। NEC की बायोमेट्रिक तकनीकों को अमेरिकी राष्ट्रीय मानक एवं प्रौद्योगिकी संस्थान के मानक परीक्षणों में शीर्ष स्थान मिले हैं और कंपनी ने दुनिया भर में बड़े पहचान तंत्र लागू किए हैं। NIISe को 2026 तक आव्रजन जांच चौकियों पर पूरी तरह चालू करने का लक्ष्य है।

अन्य आपूर्तिकर्ता भी पासपोर्ट चिप निर्माण, दस्तावेज़ों को व्यक्तिगत जानकारी के अनुरूप तैयार करने और पहले से इस्तेमाल हो रहे सैकड़ों स्वचालित गेटों सहित महत्वपूर्ण उपकरणों का रखरखाव करते हैं। पासपोर्ट चिप, दस्तावेज़ और रखरखाव से जुड़े हाल के ठेकों का मूल्य RM181 million से अधिक है। राष्ट्रीय सीमा नियंत्रण प्रणाली के लिए अलग से किया जा रहा व्यवहार्यता अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बायोमेट्रिक्स के अधिक गहरे एकीकरण की पड़ताल कर रहा है। ABIS कहे जाने वाले इस एकीकृत बैक एंड का मकसद मलेशिया की दीर्घकालिक सीमा रणनीति को सहारा देना है।

ध्यान देने योग्य प्रमुख तारीखें

अग्रिम यात्री जांच की शुरुआत अक्टूबर 2025 में एयरलाइंस के पहले समूह के साथ होगी और 2026 में इसे और वाहकों तक बढ़ाया जाएगा। विदेशी डिजिटल पहचान 1 मार्च 2026 तक शुरू करने की योजना है, जो विदेशी आगंतुकों की एकल डिजिटल पहचान बनेगी। अधिकारी इसी अवधि में सभी प्रमुख प्रवेश और निकास बिंदुओं पर स्वचालित गेटों का विस्तार करना चाहते हैं। पात्र विदेशी नागरिकों के लिए 2026 से QR कोड आधारित निकासी का व्यापक इस्तेमाल भी चर्चा में है। सभी निकासों पर स्वचालित गेटों का इस्तेमाल और ज़मीनी सीमाओं पर देशव्यापी विस्तार जैसी कुछ व्यवस्थाएं कई वर्षों में चरणबद्ध तरीके से लागू होंगी।

भ्रष्टाचार पर कार्रवाई और निगरानी के उपाय

मलेशिया का यह उन्नयन सीमा पर की गई प्रवर्तन कार्रवाइयों के बाद हो रहा है। काउंटर सेटिंग की जांच में कई गिरफ्तारियां हुई हैं। गृह मंत्रालय ने बताया है कि कथित संलिप्तता के आरोप में हिरासत में लिए गए 27 लोगों में से 18 मलेशियाई सीमा नियंत्रण एवं संरक्षण एजेंसी के अधिकारी थे। स्वचालन बढ़ाने की पहल इन खुलासों का जवाब है। स्वचालित गेट दस्तावेज़ों और भुगतानों के आमने-सामने निपटारे को कम करते हैं, जबकि अग्रिम जांच जोखिम संबंधी फैसलों को काउंटर के तत्काल माहौल से बाहर ले जाती है।

नई निगरानी व्यवस्थाएं भी इस पैकेज का हिस्सा हैं। गृह मंत्रालय की योजना ड्यूटी पर तैनात अधिकारियों के लिए शरीर पर पहने जाने वाले कैमरे अनिवार्य करने और वीडियो विश्लेषण करने वाले स्मार्ट CCTV से काउंटरों की निगरानी करने की है। मकसद ऐसी बातचीत का ऑडिट योग्य रिकॉर्ड बनाना और संदिग्ध गतिविधियों का वास्तविक समय में पता लगाना है। कमान केंद्रों को प्रवेश बिंदुओं पर लोगों के आवागमन की अधिक स्पष्ट तस्वीर मिलेगी और बायोमेट्रिक प्रणालियों के ऑडिट लॉग से किसी गड़बड़ी की जांच में उसकी कड़ी जोड़ने में मदद मिलेगी।

यात्रा अनुभव, निजता और डेटा संरक्षण

अधिकांश आगंतुकों के लिए नई प्रणालियां यात्रा के तीन पड़ावों—रवाना होने से पहले, आगमन पर और प्रस्थान के समय—का अनुभव बदलेंगी। यात्रा से पहले एयरलाइंस यात्रियों का डेटा भेजेंगी, ताकि जोखिम इंजन जांच कर सके। आगमन पर पात्र यात्री स्वचालित गेटों से गुजरेंगे, जहां पासपोर्ट की प्रामाणिकता जांची जाएगी, चिप पढ़ी जाएगी और चेहरे की ताज़ा तस्वीर या उंगलियों के निशान का संग्रहीत पहचान से मिलान होगा। जिन लोगों ने पंजीकरण नहीं कराया है या जिन्हें अतिरिक्त जांच के लिए चिह्नित किया गया है, उन्हें कर्मचारी वाले काउंटर पर जाना होगा। प्रस्थान के समय स्वचालित गेट फिर पहचान की पुष्टि करेंगे और जांचेंगे कि आगंतुक का ठहरना वैध है या नहीं। अवधि से अधिक ठहरने या वारंट की स्थिति में गेट प्रक्रिया रोककर व्यक्ति को आव्रजन अधिकारियों के पास भेज देगा।

कई यात्रियों के पास पहले से बायोमेट्रिक पासपोर्ट हैं। मलेशिया 1998 में ऐसे पासपोर्ट जारी करने वाला पहला देश था और अब दुनिया के अधिकांश देश इसी तरह के दस्तावेज़ इस्तेमाल करते हैं। पासपोर्ट चिप में चेहरे की तस्वीर की डिजिटल प्रति और कभी-कभी उंगलियों के निशान या आईरिस का डेटा भी होता है। इलेक्ट्रॉनिक सीमा प्रणालियां सार्वजनिक कुंजी अवसंरचना का उपयोग यह पुष्टि करने के लिए करती हैं कि डेटा पर किसी विश्वसनीय प्राधिकरण के डिजिटल हस्ताक्षर हैं। इससे क्लोनिंग या छेड़छाड़ मुश्किल होती है, बशर्ते जांच प्रणालियां हस्ताक्षरों की सही पुष्टि करें। बेसिक एक्सेस कंट्रोल और एक्सटेंडेड एक्सेस कंट्रोल जैसे सुरक्षा उपाय अनधिकृत रूप से डेटा पढ़ने से रोकने और अधिक मज़बूत एन्क्रिप्शन देने के लिए बनाए गए हैं। ये उपाय डेटा की चोरी या उस पर नज़र रखने से बचाव में मदद करते हैं, जबकि गेट चेहरे की तस्वीरों की नकल के जरिए धोखा देने की कोशिशों का मुकाबला करने के लिए जीवंतता जांच भी करते हैं।

सुरक्षा उपाय और जोखिम

किसी भी बायोमेट्रिक प्रणाली को निजता और डेटा सुरक्षा से जुड़े सवालों का समाधान करना होगा। इनमें यह शामिल है कि बायोमेट्रिक रिकॉर्ड कितने समय तक रखे जाएंगे, डेटा दूसरी एजेंसियों के साथ कैसे साझा होगा और किसी व्यक्ति की गलत पहचान होने पर उसके पास क्या उपाय होंगे। मलेशिया की व्यवस्था में राष्ट्रीय कमान केंद्रों के जरिए केंद्रीकृत विश्लेषण और एकसमान नियमों पर ज़ोर शामिल है। गतिविधियों का लॉग रखा जाए और उनका ऑडिट हो सके तो इससे पारदर्शिता बेहतर हो सकती है। साथ ही, नागरिक स्वतंत्रता समूह अक्सर स्पष्ट कानूनी सुरक्षा, डेटा का न्यूनतम संग्रह और स्वतंत्र निगरानी की मांग करते हैं। जैसे-जैसे मलेशिया स्वचालन बढ़ाएगा, इन मुद्दों पर ध्यान रहेगा, खासकर अगर डेटाबेस में यात्रियों की नई श्रेणियां जोड़ी जाएं या उन्हें दूसरी प्रणालियों से जोड़ा जाए।

क्षेत्रीय और वैश्विक संदर्भ

मलेशिया का यह बदलाव साझा डिजिटल अवसंरचना बनाने के व्यापक आसियान एजेंडे के अनुरूप है। नेताओं ने क्षेत्रीय डिजिटल अर्थव्यवस्था योजना के तहत परस्पर काम करने वाले डिजिटल पहचान ढांचों और सुरक्षित डेटा आदान-प्रदान पर चर्चा की है। कुआलालंपुर में हुए एक बड़े क्षेत्रीय शिखर सम्मेलन के दौरान मलेशिया ने सुरक्षा की बहुस्तरीय व्यवस्था के हिस्से के तौर पर चेहरे की पहचान का इस्तेमाल किया। इसमें विस्फोटक पहचान और ड्रोन-रोधी उपकरण भी शामिल थे। वरिष्ठ पुलिस अधिकारियों ने कहा कि अभ्यास और वास्तविक अभियानों में एकीकृत प्रणालियां कारगर साबित हुईं। कई प्रवेश बिंदुओं पर अधिकृत कर्मियों की पहचान की पुष्टि के लिए चेहरे की पहचान का इस्तेमाल किया गया।

दुनिया भर के प्रमुख हवाई अड्डों पर इलेक्ट्रॉनिक गेट और चेहरे पर आधारित यात्रा पहचान आम होती जा रही है। उद्योग के विश्लेषणों के मुताबिक, अब हज़ारों स्वचालित गेट सेवा में हैं, जिनमें से कई सीमा नियंत्रण और स्वयं बोर्डिंग के लिए लगाए गए हैं। दक्षिण-पूर्व एशिया में इंडोनेशिया, भूटान और ज़िम्बाब्वे की परियोजनाएं दिखाती हैं कि बायोमेट्रिक गेट यात्रियों की बड़ी संख्या के लिए प्रतीक्षा समय घटाते हुए अवधि से अधिक ठहरने वालों और वांछित व्यक्तियों की जांच को सख्त कर सकते हैं। सिंगापुर के साथ मलेशिया की लंबी ज़मीनी सीमा पर रोज़ाना बड़ी संख्या में यात्रियों का आवागमन एक अलग चुनौती है, जिसके लिए तेज़ और एकसमान प्रक्रियाएं ज़रूरी हैं। QR कोड के परीक्षण और गेटों की बढ़ी क्षमता का मकसद सुरक्षा बनाए रखते हुए इन दबावों से निपटना है।

संभावित चुनौतियां और ध्यान देने योग्य बातें

देशव्यापी बायोमेट्रिक सीमा मंच तैयार करना जटिल काम है। हवाई अड्डों, बंदरगाहों और ज़मीनी सीमा चौकियों पर हार्डवेयर, सेंसर और सॉफ्टवेयर को जोड़ने के लिए कई विक्रेताओं के बीच तालमेल ज़रूरी होगा। व्यस्त यात्रा समय में भी प्रणालियां चालू रहनी चाहिए, भले ही कोई सर्वर या नेटवर्क कनेक्शन काम करना बंद कर दे। इसलिए बैकअप प्रक्रियाओं और स्वचालित रास्ता उपलब्ध न होने पर अधिकारियों के प्रशिक्षण पर ध्यान देना होगा। सटीकता भी एक अहम मुद्दा है। गलत मिलान और सही मिलान न हो पाना यात्रियों को परेशान कर सकता है या उनके लिए अनुचित देरी का कारण बन सकता है। जीवंतता पहचान और उच्च गुणवत्ता वाले सेंसर मददगार हैं, लेकिन मानक संचालन प्रक्रियाएं और अपील के स्पष्ट रास्ते भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं।

डेटा के प्रबंधन पर लगातार नज़र रहेगी। यात्री और निवासी यह जानना चाहेंगे कि कौन-सा डेटा इकट्ठा किया जाता है, उस तक किसकी पहुंच है और गलतियों को चुनौती कैसे दी जा सकती है। मलेशिया MyDigital ID और 2026 के बजट में शामिल राष्ट्रीय AI पहलों समेत व्यापक डिजिटल पहचान तंत्र में भी निवेश कर रहा है। ये कार्यक्रम पहचान की पुष्टि और विश्लेषण बेहतर करके सीमा उन्नयन में मदद कर सकते हैं, लेकिन डेटाबेस और पहुंच नियंत्रण के तालमेल से जुड़े सवाल भी उठाते हैं। सीमा सुरक्षा और मानवीय व्यवहार के बीच तालमेल भी ध्यान देने योग्य मुद्दा है। मलेशिया एक अलग प्रणाली के तहत शरणार्थियों का बायोमेट्रिक पंजीकरण करता है। अधिकार समूहों ने चिंता जताई है कि संवेदनशील डेटा अपने निर्धारित दायरे से बाहर फैलने पर कमज़ोर स्थिति वाले लोगों को जोखिम हो सकता है। स्पष्ट नियम और सीमित उपयोग इस जोखिम को घटा सकते हैं।

प्रमुख बिंदु

• मलेशिया नई विदेशी डिजिटल पहचान के तहत सभी विदेशी आगंतुकों का पंजीकरण उंगलियों के निशान, आईरिस स्कैन और चेहरे की पहचान से करेगा।
• FDID हर आगंतुक का विशिष्ट आधिकारिक रिकॉर्ड बनाएगी और इसे हवाई अड्डों, समुद्री बंदरगाहों तथा ज़मीनी सीमाओं पर इस्तेमाल होने वाले केंद्रीकृत बायोमेट्रिक डेटाबेस से जोड़ेगी।
• अग्रिम यात्री जांच प्रणाली रवाना होने से 72 घंटे पहले तक यात्रियों की जांच करेगी और डेटा जोखिम मूल्यांकन इंजन तक पहुंचाएगी।
• पुत्राजया, सबाह और सारावाक के राष्ट्रीय कमान केंद्र जोखिम डेटा का विश्लेषण करेंगे, ताकि फैसलों में एकरूपता आए और काउंटरों पर अधिकारियों के विवेकाधिकार पर निर्भरता घटे।
• सभी प्रमुख प्रवेश और निकास बिंदुओं पर स्वचालित गेटों का विस्तार होगा। ये अवधि से अधिक ठहरने वालों और वांछित व्यक्तियों को देश से बाहर जाने से रोकेंगे।
• मलेशिया की योजना MyBorderPass ऐप के जरिए 2026 से पात्र विदेशी यात्रियों के लिए QR कोड आधारित सीमा निकासी शुरू करने की है।
• NEC, NIISe कार्यक्रम के तहत राष्ट्रीय स्वचालित बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली और इलेक्ट्रॉनिक गेट उपलब्ध कराएगी। इन्हें 2026 तक पूरी तरह चालू करने का लक्ष्य है।
• पासपोर्ट, चिप और गेट रखरखाव के हाल के ठेके RM181 million से अधिक के हैं और स्वचालित अवसंरचना के निरंतर विस्तार को समर्थन देते हैं।
• भ्रष्टाचार-रोधी उपायों में अधिकारियों के लिए अनिवार्य बॉडी कैमरे और आव्रजन काउंटरों पर वीडियो विश्लेषण वाले स्मार्ट CCTV शामिल हैं।
• गृह मंत्रालय ने बताया कि काउंटर सेटिंग मामले में हिरासत में लिए गए 27 लोगों में से 18 सीमा एजेंसी के अधिकारी थे।
• मलेशिया ने 1998 में दुनिया का पहला बायोमेट्रिक पासपोर्ट जारी किया था और अब आगंतुक की पूरी यात्रा में बायोमेट्रिक जांच का विस्तार कर रहा है।
• प्रमुख जोखिमों में प्रणाली का बंद होना, डेटा की निजता और गलत पहचान के दुर्लभ मामले शामिल हैं। इनके लिए मज़बूत डेटा प्रबंधन, प्रशिक्षण और ऑडिट रिकॉर्ड ज़रूरी हैं।