DeepSeek ने पूरे प्रोजेक्ट बनाने के लिए V4.1 Flash को अपडेट किया, डेवलपर्स के लिए सर्च API खोली

कोडिंग अपग्रेड के साथ सर्च का नया शुल्क

DeepSeek ने 17 अक्टूबर, 2026 को V4.1-Flash-1017 जारी किया। इसके साथ वेबसाइट, ऐप और API को अपडेट किया गया और उसकी सेवाओं के पीछे मौजूद सर्च इंजन बाहरी डेवलपर्स के लिए खोल दिया गया। कंपनी का कहना है कि यह मॉडल छोटे निर्देशों से अधिक पूर्ण प्रोजेक्ट बना सकता है, काम तेजी से पूरा कर सकता है और पिछले V4.1 Flash संस्करण की तुलना में छोटे जवाब दे सकता है।

इस रिलीज में AI डेवलपर के कार्यप्रवाह के दो हिस्से शामिल हैं: कोड लिखने और उसमें संशोधन करने वाला सॉफ्टवेयर, और ऑनलाइन ताजा जानकारी खोजने वाली सेवाएं। DeepSeek के नए Search और Fetch इंटरफेस में से प्रत्येक के 1,000 सफल अनुरोधों की कीमत $0.75 है। कंपनी की चीनी मूल्य सूची में प्रत्येक सेवा के 1,000 सफल अनुरोधों की कीमत 5 युआन है।

कुछ टूल इस्तेमाल करने वाले डेवलपर्स को अस्थायी छूट मिली है। DeepSeek Harness, Claude Code और Codex में DeepSeek के सर्वरों पर चलने वाले टूल के जरिए किए गए Search और Fetch अनुरोध फिलहाल DeepSeek API उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त हैं। बिलिंग 31 अक्टूबर को 16:00 UTC से शुरू होगी, जो 1 नवंबर, 2026 को बीजिंग समयानुसार आधी रात है।

DeepSeek की अंग्रेजी में जारी घोषणा के मुताबिक, इस अपडेट से बेंचमार्क प्रदर्शन बेहतर हुआ है, जबकि काम पूरा करने में लगने वाला समय और आउटपुट की लंबाई घटी है। इसका व्यावहारिक वादा सीधा है: स्वचालित कोडिंग कार्य में कम समय लगेगा और बिल योग्य टेक्स्ट कम बनेगा।

कंपनी ने अपडेटेड मॉडल वेट्स Hugging Face और ModelScope पर भी उपलब्ध कराए हैं। यह रिलीज 10 सितंबर को पेश किए गए V4.1 Flash का विस्तार है, कोई अलग मॉडल परिवार नहीं। दोनों रिलीज के बीच 37 दिन का अंतर है, यानी यह अपडेट अपेक्षाकृत छोटे विकास चक्र में आया है।

पूरा प्रोजेक्ट बनाने का क्या मतलब है

DeepSeek ऐसे काम पर ध्यान दे रहा है जो प्रोग्रामिंग के किसी सवाल का जवाब देने या एक फंक्शन बनाने तक सीमित नहीं है। AI एजेंट किसी प्रोजेक्ट की योजना बना सकता है, फाइलें बना सकता है, टूल चला सकता है, नतीजे जांच सकता है और अपने काम में सुधार कर सकता है। उपयोगकर्ता के लिए कुछ काम का तैयार करने से पहले एक पूर्ण प्रोजेक्ट में ऐसी कई कार्रवाइयों की जरूरत पड़ सकती है।

चार डेमो इस महत्वाकांक्षा को दिखाते हैं: बीजिंग के फॉरबिडन सिटी का 3D मॉडल, ब्राउज़र में खेला जाने वाला रेसिंग गेम, Godot गेम इंजन में Portal 2 की पुनर्रचना और Valley of Ages नाम का बदलता 3D दृश्य, जो प्रागैतिहासिक काल से आधुनिक युग तक के विकास को दर्शाता है।

DeepSeek का कहना है कि ये डेमो DeepSeek Harness के भीतर अपेक्षाकृत कम प्रॉम्प्ट, सीमित संदर्भ सामग्री और बातचीत के कुछ ही दौर में बनाए गए। घोषणा में इन उदाहरणों के लिए प्रॉम्प्ट की सटीक संख्या या काम पूरा करने में लगा समय नहीं बताया गया है।

कंपनी इस सुधार का श्रेय सेल्फ-फीडबैक के साथ रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को देती है। सरल शब्दों में, यह ऐसी ट्रेनिंग है जिसमें किए गए काम पर मिली प्रतिक्रिया का उपयोग करके मॉडल को आगे बेहतर विकल्प चुनने में मदद मिलती है। यहां लक्ष्य किसी प्रभावशाली शुरुआती जवाब के बाद रुकने के बजाय, कई जुड़े चरणों वाले काम को पूरा करना है।

ब्राउज़र गेम या विजुअल प्रोटोटाइप बनवाने वाले व्यक्ति के लिए उपयोगी बदलाव यह होगा कि सिस्टम से छूटे हुए हिस्से ठीक करवाने के लिए कम बार कहना पड़े। DeepSeek के डेमो इसी व्यापक प्रोजेक्ट कार्यप्रवाह पर केंद्रित हैं, जिसमें दृश्य निर्माण और इंटरैक्टिव सॉफ्टवेयर शामिल हैं।

बेंचमार्क में कहां दिखा सुधार

DeepSeek के प्रकाशित मूल्यांकन आंकड़ों में नया चेकपॉइंट DeepSWE v1.1 पर 77.0 अंक पर है, जबकि पिछले V4.1 Flash को 74.2 अंक मिले थे। यह 2.8 अंकों की बढ़ोतरी है। मूल्यांकन में mini-swe-v2 हार्नेस का उपयोग होता है, जो ऐसा सॉफ्टवेयर वातावरण है जहां कार्य चलाए और जांचे जाते हैं।

Terminal-Bench 4.0 में संख्यात्मक बढ़त ज्यादा है: स्कोर 31.2 से बढ़कर 42.3 हुआ, यानी 11.1 अंक की वृद्धि। Automation-Bench v1.0 का स्कोर 54.8 से बढ़कर 60.5 हुआ, जबकि ProgramBench 20.3 से बढ़कर 29.1 पर पहुंचा। ये DeepSeek के अपने मूल्यांकन आंकड़े हैं और अलग-अलग टेस्ट अलग किस्म के काम जांचते हैं।

प्रतिस्पर्धी मॉडलों से तुलना नतीजों के काम के प्रकार के अनुसार बदलती है। DeepSeek की तालिका में DeepSWE पर V4.1-Flash-1017 का स्कोर Claude Opus 5 से अधिक है: 77.0 बनाम 74.0। Terminal-Bench में Claude Opus 5 का स्कोर अधिक है: 51.8 बनाम 42.3। ProgramBench पर भी उसका स्कोर अधिक है: 37.0 बनाम 29.1।

पिछले Flash चेकपॉइंट के मुकाबले विजुअल और तर्क संबंधी मूल्यांकन में भी सुधार हुआ है। टूल के साथ BabyVision का स्कोर 89.6 से बढ़कर 92.5 हुआ, जबकि बिना टूल के Humanity's Last Exam का स्कोर 36.8 से बढ़कर 42.6 हुआ। इस रुझान से डेवलपर्स को अपने कार्यों पर अपडेटेड मॉडल आजमाने की व्यावहारिक वजह मिलती है: सुधार का आकार काम के प्रकार पर निर्भर करता है।

DeepSeek बेहतर नतीजों और कम लागत के मेल को Pareto improvement कहता है। सरल शब्दों में, कंपनी का दावा है कि उपयोगकर्ताओं को बेहतर प्रदर्शन के साथ कम खर्च करना पड़ता है, न कि सुधार के लिए ज्यादा कीमत चुकानी पड़ती है। कंपनी की चीनी घोषणा के मुताबिक, कई हार्नेस में यह संबंध कायम रहता है।

साथ चलने वाला सॉफ्टवेयर क्यों मायने रखता है

DeepSeek, DeepSeek Harness को संस्करण 0.2.1-rc.1 या उसके बाद के संस्करण में अपडेट करने की सलाह देता है। कंपनी का यह भी कहना है कि उसने मॉडल को Tencent CodeBuddy और WorkBuddy के लिए अनुकूलित किया है। हार्नेस किसी मॉडल के आसपास फाइलों, टूल, सत्रों और कार्रवाइयों का प्रबंधन करता है और उसके फैसलों को ऐसे चरणों में बदलता है जिन्हें कंप्यूटर चला सके।

Harness संस्करण 0.2.1-rc1 में प्लगइन प्रबंधन की सुविधाएं जोड़ी गई हैं। इनमें कस्टम प्लगइन इंडेक्स से इंस्टॉल करना और प्लगइन को चालू, बंद, हटाने तथा अपडेट करने के नियंत्रण शामिल हैं। एक नया एंट्री पॉइंट उपयोगकर्ताओं को एजेंट से प्लगइन बनाने के लिए कहने देता है; अनुरोध भेजने के बाद उसका निष्पादन शुरू हो जाता है।

अन्य नई सुविधाएं रोजमर्रा के डेवलपमेंट कार्यों को ध्यान में रखती हैं। प्रयोगात्मक Git Worktrees प्लगइन एजेंट को किसी रिपॉजिटरी की अलग चेकआउट कॉपी बनाने और उसमें जाने देता है, ताकि वह फाइलों पर अलग-थलग वातावरण में काम कर सके। working_directory टूल सॉफ्टवेयर को सत्र में इस्तेमाल किए जाने वाले फोल्डर की जांच या बदलाव करने देता है।

इस रिलीज में Claude Code Mods के लिए प्रयोगात्मक समर्थन भी जारी है। यह काम अक्टूबर में किए गए संगतता परीक्षणों के बाद आगे बढ़ा है। उस समय तीन उदाहरण मॉड चल सके थे, जबकि चार अन्य में जरूरी क्षमताएं नहीं थीं। घोषित लक्ष्य अब भी यह जांचना है कि Claude Code के एक्सटेंशन इंटरफेस DeepSeek Harness प्लगइन्स के साथ कैसे काम करते हैं; मौजूदा प्रयोग के दायरे में व्यावहारिक रूप से पूर्ण संगतता शामिल नहीं है।

डेवलपर्स के लिए मॉडल और हार्नेस का अपग्रेड अलग-अलग जरूरतें पूरी करते हैं। मॉडल तय करता है कि क्या करना है, जबकि हार्नेस फाइलों, एक्सटेंशन और निष्पादन को प्रबंधित करने के जरूरी नियंत्रण देता है।

Search पेज ढूंढता है, Fetch उन्हें पढ़ता है

Search और Fetch अलग-अलग काम करते हैं। Search क्वेरी लेकर वेब के व्यवस्थित नतीजे देता है। Fetch किसी एक वेबपेज को लेकर उसका शीर्षक और मुख्य सामग्री Markdown में लौटाता है। यह एक साधारण टेक्स्ट फॉर्मेट है, जो शीर्षकों और सूचियों जैसी बुनियादी संरचना बनाए रखता है।

रिसर्च एजेंट Search से किसी कंपनी की ताजा घोषणा ढूंढ सकता है, फिर चुने हुए पेज को पढ़ने के लिए Fetch चला सकता है। कोडिंग एजेंट भी इसी तरीके से दस्तावेज खोजकर उससे संबंधित टेक्स्ट अपने काम में शामिल कर सकता है। दोनों सेवाओं के हर सफल अनुरोध की गिनती अलग-अलग होती है।

डेवलपर्स अपने मौजूदा DeepSeek API क्रेडेंशियल इस्तेमाल कर सकते हैं। दोनों इंटरफेस एक ही API होस्ट और Bearer प्रमाणीकरण का उपयोग करते हैं, यानी अनुरोध में ऐसा एक्सेस टोकन होता है जो खाते की पहचान करता है। एंडपॉइंट हैं POST /v1/tools/search और POST /v1/tools/fetch।

Search में अधिकतम 128 अक्षरों की क्वेरी दी जा सकती है और यह 1 से 50 तक नतीजे देता है; डिफॉल्ट संख्या 10 है। विकल्पों में पेज की सामग्री मांगना और नतीजों को वेबसाइट, भाषा या तारीख के आधार पर सीमित करने के लिए site:, lang:, after: और before: जैसे ऑपरेटर इस्तेमाल करना शामिल है।

नतीजों के फील्ड में शीर्षक, वेब पते, सारांश, उपलब्ध होने पर प्रकाशन की तारीख और मॉडल को पेजों की रैंकिंग व आकलन में मदद देने वाली जानकारी शामिल होती है। इस जानकारी में शून्य से तीन तक का री-रैंकिंग स्कोर और शून्य से चार तक का अथॉरिटी स्तर शामिल है। लंबे सारांश और वैकल्पिक पूरा टेक्स्ट किसी अन्य अनुरोध से पहले एप्लिकेशन को काम करने के लिए अधिक सामग्री देते हैं।

सर्च शुल्क में क्या शामिल है

Search का शुल्क तभी लगता है जब अनुरोध सफल हो और नतीजों की सूची खाली न हो। Fetch का शुल्क तब लगता है जब वह HTTP 200 प्रतिक्रिया के साथ पेज की सामग्री सफलतापूर्वक लौटाए। HTTP 200 वेब अनुरोध सफल होने का मानक स्टेटस कोड है। असफल अनुरोधों, खाली नतीजों और टाइमआउट पर शुल्क नहीं लगता।

मांगे गए सर्च नतीजों की संख्या से सफल Search अनुरोध की कीमत नहीं बदलती। इसलिए 50 नतीजे देने वाले अनुरोध का Search शुल्क 10 नतीजे देने वाले अनुरोध जितना ही होगा। इसके बाद चुने हुए पेज Fetch करने पर हर सफल अनुरोध का अलग शुल्क लगेगा।

उदाहरण के लिए, 1,000 सफल Search अनुरोध और 1,000 सफल Fetch अनुरोधों पर डॉलर वाली मूल्य सूची के अनुसार $1.50 या चीनी मूल्य सूची के अनुसार 10 युआन खर्च होंगे। यह गणना केवल दोनों जानकारी प्राप्त करने वाली सेवाओं के लिए है। सर्च की योजना बनाने या लौटाए गए टेक्स्ट को पढ़ने में इस्तेमाल होने वाले मॉडल पर अलग शुल्क लगेगा।

हर खाते के लिए Search की सीमा पांच अनुरोध प्रति सेकंड और Fetch की सीमा पांच अनुरोध प्रति सेकंड है; दोनों सेवाओं की गिनती अलग-अलग होती है। Fetch पर डोमेन के आधार पर अतिरिक्त सीमाएं भी हैं। सीमा से अधिक अनुरोध पर HTTP 429 प्रतिक्रिया मिलती है, जो एप्लिकेशन को बताती है कि वह बहुत तेजी से अनुरोध भेज रहा है।

एक साथ कई एजेंट चलने पर ये सीमाएं मायने रखती हैं। एप्लिकेशन को अनुरोधों के बीच उचित अंतर रखना और अस्थायी विफलताओं से निपटना होगा, खासकर तब जब कई कार्य एक ही वेबसाइट से पेज हासिल करने की कोशिश कर रहे हों।

सार्वजनिक इंटरफेस के पीछे का इंजन

DeepSeek की चीनी में जारी घोषणा के मुताबिक, उसका सर्च इंजन पहले से कंपनी की वेबसाइट और API को सपोर्ट करता है और दुनिया भर से रोजाना सैकड़ों करोड़ अनुरोध संभालता है। नए खुले इंटरफेस डेवलपर्स को उसी मौजूदा सेवा तक पहुंच देते हैं।

कंपनी का कहना है कि यह इंजन सैकड़ों अरब वेबपेज इंडेक्स करता है और कई भाषाओं में सर्च का समर्थन करता है। कंपनी के मुताबिक उसके नतीजे प्रासंगिकता, विश्वसनीयता और ताजगी के आधार पर चुने जाते हैं; साथ ही सर्च में हेरफेर और AI से बनाई गई कम गुणवत्ता वाली सामग्री को छांटने का प्रयास किया जाता है।

DeepSeek ने खास तौर पर SEO धोखाधड़ी और GEO हेरफेर का नाम लिया है। SEO का अर्थ सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन है, यानी सामग्री को सर्च के जरिए आसानी से खोजे जाने लायक बनाने का तरीका। GEO उन प्रयासों को कहते हैं जिनका मकसद यह प्रभावित करना है कि जनरेटिव AI सिस्टम अपने जवाबों में क्या खोजें या शामिल करें। हेरफेर के तहत किसी पेज को उसकी सामग्री की तुलना में अधिक उपयोगी या भरोसेमंद दिखाने की कोशिश की जा सकती है।

AI एप्लिकेशन के लिए जानकारी हासिल करने की गुणवत्ता उसके बाद के हर चरण को प्रभावित करती है। जवाब लिखने या सॉफ्टवेयर बनाने वाला मॉडल सर्च सेवा के चुने हुए पेजों पर निर्भर हो सकता है। DeepSeek अपनी फिल्टरिंग और रैंकिंग को उस सेवा का हिस्सा बता रहा है जो डेवलपर्स को सर्च करने की मूल क्षमता के साथ मिलती है।

ओपन वेट्स और डिप्लॉयमेंट के विकल्प

DeepSeek ने V4.1-Flash-1017 के मॉडल वेट्स Hugging Face और ModelScope पर प्रकाशित किए हैं। वेट्स वे संख्यात्मक सेटिंग्स हैं जिन्हें मॉडल ट्रेनिंग के दौरान सीखता है। इन्हें डाउनलोड करने से डेवलपर्स मॉडल को अपने नियंत्रण वाले इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चला सकते हैं, बजाय पूरी तरह होस्टेड सेवा पर निर्भर रहने के।

इस रिलीज के लिए MIT लाइसेंस बताया गया है और इसमें इन्फरेंस कोड तथा डिप्लॉयमेंट निर्देश शामिल हैं। इन्फरेंस का अर्थ है प्रशिक्षित मॉडल को चलाकर जवाब तैयार करना। ये सामग्री संगठनों को मॉडल खुद चलाने का विकल्प देती है, हालांकि यह उनके पास मौजूद कंप्यूटिंग क्षमता पर निर्भर करेगा।

V4.1 Flash का मूल आर्किटेक्चर टेक्स्ट और इमेज इनपुट, 10 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 384,000 टोकन के आउटपुट का समर्थन करता है। टोकन जानकारी की छोटी इकाइयां हैं, जो अक्सर शब्द या शब्दों के हिस्से होते हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो से मॉडल एक ही काम के दौरान अधिक सामग्री, जैसे कोड, निर्देश और संदर्भ टेक्स्ट, प्राप्त कर सकता है।

होस्टेड API का उपयोग जारी रखने वाले डेवलपर्स deepseek-flash मॉडल नाम इस्तेमाल कर सकते हैं। मॉडल डाउनलोड करना और होस्टेड Search तथा Fetch सेवाओं का उपयोग करना डिप्लॉयमेंट के अलग-अलग विकल्प हैं। कोई संगठन यह तय कर सकता है कि मॉडल इन्फरेंस कहां चले, और साथ ही यह अलग से चुन सकता है कि ताजा वेब जानकारी कैसे हासिल की जाए।

डेवलपर्स के लिए अहम तारीखें

DeepSeek का रिलीज कैलेंडर Flash के शुरुआती लॉन्च, अक्टूबर के अपडेट और जानकारी प्राप्त करने वाली सेवाओं की बिलिंग शुरू होने की तारीख को जोड़ता है। अहम तारीखें हैं:

• 10 सितंबर, 2026: V4.1 Flash जारी किया गया।
• 3 अक्टूबर, 2026: DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1 में Claude Code Mods के लिए प्रयोगात्मक संगतता जोड़ी गई।
• 17 अक्टूबर, 2026: V4.1-Flash-1017 और सार्वजनिक Search तथा Fetch इंटरफेस की घोषणा की गई।
• 31 अक्टूबर, 2026 को 16:00 UTC: DeepSeek के सर्वरों पर चलने वाले टूल के जरिए किए गए पात्र Search और Fetch अनुरोधों की बिलिंग शुरू होगी।
• 1 नवंबर, 2026 को बीजिंग समयानुसार 00:00 बजे: चीन के स्थानीय समय में वही बिलिंग बदलाव लागू होगा।

अस्थायी छूट केवल DeepSeek Harness, Claude Code और Codex के टूल के जरिए किए गए निर्दिष्ट अनुरोधों पर लागू होती है। सीधे अनुरोध करने वाले डेवलपर्स को प्रकाशित सफल अनुरोध दरों के हिसाब से बजट रखना चाहिए। 17 अक्टूबर को हुए लॉन्च में कोडिंग अपग्रेड और जानकारी प्राप्त करने वाली सेवाएं एक साथ आईं; छूट वाले टूल इस्तेमाल करने वालों के लिए नवंबर की समयसीमा अगला ठोस बदलाव है।

मुख्य बातें

• V4.1-Flash-1017, पूरे प्रोजेक्ट के विकास पर ध्यान देते हुए DeepSeek की वेबसाइट, ऐप और API को अपडेट करता है।
• DeepSeek के मूल्यांकन में DeepSWE का स्कोर 74.2 से बढ़कर 77.0 और Terminal-Bench का 31.2 से बढ़कर 42.3 हुआ।
• DeepSeek, Harness संस्करण 0.2.1-rc.1 या उसके बाद के संस्करण की सलाह देता है।
• Search वेबपेज ढूंढता है; Fetch किसी एक पेज का शीर्षक और सामग्री हासिल करता है।
• हर सेवा के 1,000 सफल अनुरोधों की कीमत $0.75 या चीनी मूल्य सूची के अनुसार 5 युआन है। असफल अनुरोध, खाली नतीजे और टाइमआउट मुफ्त हैं।
• पात्र टूल के जरिए किए गए अनुरोध 1 नवंबर, 2026 को बीजिंग समयानुसार आधी रात तक मुफ्त रहेंगे।
• अपडेटेड मॉडल वेट्स Hugging Face और ModelScope पर उपलब्ध हैं।