एआई की बढ़ती मांग के बीच भारत के डेटा सेंटर विस्तार से बिजली ग्रिड पर दबाव बढ़ने का खतरा

भारत की डिजिटल महत्वाकांक्षा का पैमाना

भारत में डेटा सेंटर निर्माण में अभूतपूर्व तेजी देखी जा रही है। वैश्विक प्रौद्योगिकी दिग्गज और घरेलू समूह दुनिया की सबसे तेजी से बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्थाओं में से एक में अपनी मजबूत मौजूदगी बनाने की होड़ में हैं। Amazon Web Services ने मुंबई और हैदराबाद में क्लाउड कंप्यूटिंग सुविधाएं बनाने के लिए 12.7 अरब अमेरिकी डॉलर निवेश करने का वादा किया है, जबकि Google ने विशाखापत्तनम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्र के लिए 15 अरब अमेरिकी डॉलर के निवेश की घोषणा की है। यह देश में अब तक का सबसे बड़ा प्रौद्योगिकी निवेश है। ये भारी वित्तीय प्रतिबद्धताएं एक व्यापक रुझान को दर्शाती हैं: इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के अनुमानों के मुताबिक, भारत की डेटा सेंटर क्षमता आज के 1.5 गीगावाट से बढ़कर 2032 तक 13.2 गीगावाट होने का अनुमान है।

इस विस्तार के पीछे कई कारक हैं। भारत में 80 करोड़ इंटरनेट उपयोगकर्ताओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों को तेजी से अपनाए जाने के साथ, कंप्यूटिंग क्षमता की घरेलू मांग आसमान छू रही है। इसके अलावा, मध्य पूर्व में भू-राजनीतिक तनावों के चलते खाड़ी क्षेत्र के ग्राहकों और वैश्विक हाइपरस्केलर कंपनियों की नजर भारत पर रणनीतिक विकल्प के रूप में पड़ी है। वे संघर्ष वाले क्षेत्रों से अपने डेटा सेंटर निवेश को विविध जगहों पर फैलाना चाहते हैं। Yotta Data Services के मुख्य कार्यकारी सुनील गुप्ता ने मार्च से पूछताछ में तेज वृद्धि की जानकारी दी। कारोबार निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए अपनी बुनियादी ढांचा रणनीतियों में बदलाव चाहने वाली कंपनियों ने 200 से 500 मेगावाट तक की क्षमता की मांग की है।

फिलहाल, भारत में करीब 270 डेटा सेंटर हैं, जो देश के बिजली उत्पादन का लगभग 0.5 प्रतिशत इस्तेमाल करते हैं। 2030 तक यह हिस्सा बढ़कर 3 प्रतिशत होने की उम्मीद है। राष्ट्रीय स्तर पर ये आंकड़े भले मामूली दिखें, लेकिन कुछ खास भौगोलिक क्षेत्रों में बिजली की मांग का संकेंद्रण स्थानीय ग्रिड पर दबाव पैदा करता है। इससे बड़े महानगरीय इलाकों के पुराने बिजली ढांचे के अस्थिर होने का खतरा है। आधुनिक एआई कार्यभार इस चुनौती को और बढ़ाते हैं, क्योंकि उनकी कंप्यूटिंग जरूरत पारंपरिक क्लाउड स्टोरेज या वेब होस्टिंग सेवाओं से कहीं अधिक है।

जब एआई का सामना बुनियादी ढांचे की हकीकत से होता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले डेटा सेंटरों की बिजली खपत बेहद विशाल है। 100 मेगावाट बिजली इस्तेमाल करने वाली एक एआई-केंद्रित सुविधा को उतनी बिजली चाहिए जितनी करीब 1 लाख अमेरिकी या लगभग 7.5 लाख भारतीय परिवारों को लगती है। इसकी वजह भारत में प्रति परिवार बिजली की औसत खपत का कम होना है। ये सुविधाएं सर्वर और विशेष शीतलन प्रणालियों को चलाने के लिए चौबीसों घंटे बिजली खींचती हैं। उत्पादन चक्रों के अनुसार घट-बढ़ सकने वाले पारंपरिक औद्योगिक भारों के विपरीत, डेटा सेंटरों को लगातार और बिना रुके बिजली चाहिए। इससे ग्रिड संचालकों को कोई राहत नहीं मिलती।

अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुसार, 2024 में अमेरिका के डेटा सेंटरों ने देश की कुल बिजली का 4 प्रतिशत से अधिक इस्तेमाल किया। 2030 तक यह अनुपात दोगुने से भी ज्यादा हो सकता है। हालांकि, अमेरिका का ग्रिड सालाना करीब 4,500 टेरावाट घंटे बिजली पैदा करता है, जबकि भारत का उत्पादन 1,900 टेरावाट घंटे है। इस अंतर का मतलब है कि मौजूदा उपभोक्ताओं पर असर डाले बिना नई मांग पूरी करने के लिए भारत के ग्रिड के पास बहुत कम अतिरिक्त क्षमता है। मार्च में एक संसदीय समिति ने चेतावनी दी थी कि डेटा सेंटर समूहों में बिजली की अत्यधिक केंद्रित मांग देश के पारेषण ढांचे पर दबाव डाल सकती है और स्वच्छ ऊर्जा के लक्ष्यों के लिए खतरा बन सकती है। कई क्षेत्रीय ग्रिड अब भी आधारभूत मांग पूरी करने के लिए कोयला बिजली पर काफी निर्भर हैं।

एआई क्लाउड सेवा प्रदाता NeevCloud के संस्थापक नरेंद्र सेन ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कंप्यूटिंग जरूरतों से बिजली की खपत लगातार बढ़ती जाती है।

"डेटा सेंटर बहुत अधिक बिजली लेते हैं और हमारे कई शहरों से ज्यादा बिजली खपत करते हैं। अब ज्यादा लोग एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। ज्यादा सवालों का मतलब है ज्यादा विश्लेषण और भविष्य में बिजली की खपत 20 से 30 गुना बढ़ जाएगी," उन्होंने The Straits Times से कहा।

मुंबई से मिली चेतावनी

भारत के सबसे व्यस्त डेटा सेंटर केंद्र मुंबई में 61 चालू साइटें हैं और यह आसन्न संकट की मिसाल पेश करता है। ये केंद्र Amazon, Google और Microsoft जैसी वैश्विक कंपनियों को सेवाएं देते हैं, लेकिन बिजली उसी ग्रिड से लेते हैं जो 2 करोड़ वाणिज्यिक और आवासीय उपभोक्ताओं की जरूरतें पूरी करता है। मौजूदा अनुमानों के अनुसार, 2030 तक अकेले डेटा सेंटर शहर में पैदा होने वाली एक-तिहाई बिजली खपत कर सकते हैं। इस संकेंद्रण के चलते डिजिटल बुनियादी ढांचे और शहर की बुनियादी बिजली जरूरतों के बीच शून्य-योग वाली प्रतिस्पर्धा पैदा होती है।

यह दबाव केवल सैद्धांतिक नहीं है। भारत के कई शहरों और कस्बों में अधिकारी बिजली की नियमित आपूर्ति बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं और बार-बार होने वाली कटौती से रोजमर्रा की जिंदगी प्रभावित होती है। ग्रिड संचालकों के आंकड़ों के मुताबिक, अप्रैल में भीषण गर्मी शुरू होने से पहले ही राष्ट्रीय ग्रिड को रात के समय 5.4 गीगावाट तक बिजली की कमी का सामना करना पड़ा। मांग 1 अप्रैल को 215,832 मेगावाट से बढ़कर 25 अप्रैल तक रिकॉर्ड 256,117 मेगावाट पर पहुंच गई। शाम के समय बिजली की कमी हुई, जब सौर उत्पादन घट जाता है, लेकिन शीतलन की जरूरत अधिक रहती है।

इंडियन एनर्जी एक्सचेंज के आंकड़े इस असंतुलन से पैदा हुए आर्थिक दबाव को दिखाते हैं। दिन के समय भरपूर सौर बिजली के चलते कीमतें घटकर 1.5 रुपये प्रति यूनिट रह जाती हैं। लेकिन सूर्यास्त के बाद हाजिर बाजार में कीमतें नियामकीय अधिकतम सीमा 10 रुपये प्रति यूनिट तक पहुंच जाती हैं, यानी कुछ ही घंटों में करीब सात गुना वृद्धि। डेटा सेंटरों को महंगी सेवा बाधाओं से बचने के लिए लगातार बिजली चाहिए, इसलिए कीमतों में यह उतार-चढ़ाव परिचालन और वित्तीय, दोनों तरह की चुनौतियां पैदा करता है।

पारेषण की अड़चन

भारत का बिजली ग्रिड आधुनिक डेटा सेंटरों की चौबीसों घंटे चलने वाली और अधिक बिजली खपत की जरूरतों के लिए ढांचागत रूप से तैयार नहीं है। यह बुनियादी ढांचा बिजली की पारंपरिक खपत को ध्यान में रखकर बनाया गया था, न कि कंप्यूटिंग समूहों के अचानक बंद होने और तेजी से बढ़ते भार को संभालने के लिए। राष्ट्रीय ग्रिड संचालक Grid India ने आगाह किया है कि इन्वर्टर-आधारित डेटा सेंटर प्रणालियों से अचानक 1 से 2 गीगावाट बिजली की मांग हटने पर ग्रिड का परिचालन अस्थिर हो सकता है। इसका खतरा खास तौर पर तब अधिक है जब ये केंद्र बड़े और तेजी से बदलते बिजली भार हों, जिन्हें पारेषण ग्रिड से सीधे जोड़ना पड़ता है।

मौजूदा भौतिक ढांचा योजनाबद्ध बिजली उत्पादन क्षमता के साथ कदम नहीं मिला पा रहा है। 2024 से पारेषण और वितरण प्रणालियों को उन्नत करने की कोशिशों के बावजूद, विस्तार परियोजनाओं में देरी हुई है। 15,253 सर्किट किलोमीटर पारेषण लाइनों के निर्धारित लक्ष्य में से केवल 42 प्रतिशत चालू हुई हैं। इनमें अंतरराज्यीय पारेषण लाइनों की केवल 3,253 सर्किट किलोमीटर लाइनें शामिल हैं। इस अड़चन के चलते गुजरात और राजस्थान जैसे नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन केंद्रों से विशाखापत्तनम जैसे मांग वाले इलाकों तक बिजली पहुंचाना मुश्किल होता है, जहां Google अपना विशाल एआई केंद्र बना रहा है।

नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन और ग्रिड की उसे समाहित करने की क्षमता के बीच का अंतर पहले ही नजर आ रहा है। वित्त वर्ष 2025-26 में भारत ने नवीकरणीय ऊर्जा क्षमता में 50 गीगावाट से अधिक की वृद्धि की, फिर भी बिजली कटौती के कारण लगभग 2.3 टेरावाट घंटे सौर ऊर्जा इस्तेमाल नहीं हो सकी। आधारभूत बिजली आपूर्ति को स्थिर रखने वाले कोयला संयंत्र धूप वाले दोपहर के समय अपना भार 55 प्रतिशत से नीचे नहीं कर सकते। लिहाजा, ग्रिड संचालकों को स्वच्छ बिजली छोड़नी पड़ती है। सूर्यास्त के बाद, जब मांग चरम पर होती है, आपूर्ति का अचानक गिरना इस "सौर ढलान" की स्थिति पैदा करता है। इससे ढांचागत असंतुलन पैदा होता है, जिसे डेटा सेंटरों का विस्तार और बढ़ाएगा।

भौगोलिक विविधीकरण और उसकी सीमाएं

महानगरों में बढ़ते दबाव के चलते संचालक पारंपरिक केंद्रों से बाहर नए ठिकाने तलाश रहे हैं। ऊर्जा अर्थशास्त्र और वित्तीय विश्लेषण संस्थान की दक्षिण एशिया निदेशक विभूति गर्ग के अनुसार, उद्योग जगत की चर्चाओं में हैदराबाद, दिल्ली-राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र, बेंगलुरु और चेन्नई जैसे स्थापित केंद्रों से 100 से 200 किलोमीटर दूर नई सुविधाएं बनाने पर जोर बढ़ रहा है। इन शहरों को शुरुआत में समुद्र के नीचे बिछी फाइबर केबलों की निकटता और तकनीकी प्रतिभा की उपलब्धता के कारण चुना गया था, लेकिन अब इन्हें बिजली और पानी की गंभीर कमी का सामना करना पड़ रहा है।

"इन जगहों को डेटा पहुंचाने वाली समुद्र के नीचे की फाइबर केबलों की निकटता के कारण चुना गया था। ये केबल खास तौर पर हाइपरस्केलर जैसी विदेशी ग्राहकों को सेवाएं देती हैं। इन शहरों में कुशल प्रतिभा भी उपलब्ध है। लेकिन चूंकि यहां मांग बहुत अधिक है, इसलिए अब नए डेटा सेंटरों को 100-200 किलोमीटर दूर ले जाने पर काफी चर्चा हो रही है," विभूति गर्ग ने कहा।

NeevCloud ने मध्य भारत के इंदौर और रायपुर में एआई कंप्यूटिंग केंद्र स्थापित किए हैं। ये शहर कम भूकंपीय जोखिम वाले क्षेत्रों में हैं और यहां पर्याप्त जमीन उपलब्ध है। ये केंद्र पड़ोसी राज्यों से महानगरीय ग्रिड बिजली के मुकाबले 30 प्रतिशत सस्ती दरों पर नवीकरणीय ऊर्जा खरीदते हैं। इसी तरह, उद्योग जगत के नेता भूमिगत डेटा सेंटर बनाने के लिए मध्य भारत की बंद पड़ी खदानों का जायजा ले रहे हैं, जहां प्राकृतिक शीतलन से बिजली की खपत घट सकती है। मुंबई, हैदराबाद, चेन्नई और बेंगलुरु में चार डेटा सेंटर विकसित कर रही CapitaLand Investment की योजना 2030 तक क्षमता दोगुनी करके 500 मेगावाट करने की है। कंपनी आसपास के क्षेत्रों में जगह तलाश रही है, जहां फाइबर कनेक्टिविटी विकसित हो चुकी है।

हालांकि, महानगरों से बाहर के इलाकों में गीगावाट स्तर के कंप्यूटिंग समूहों को संभालने के लिए पर्याप्त पारेषण बुनियादी ढांचा नहीं है। राज्य बिजली वितरण कंपनियां बढ़ती मांग के साथ तालमेल नहीं बिठा पा रही हैं। डेटा सेंटरों को इन इलाकों में ले जाने से समस्या हल होने के बजाय केवल दबाव दूसरी जगह पहुंचने का जोखिम है। कॉरपोरेट बिजली खरीद समझौते, जिनके तहत कंपनियां सीधे उत्पादकों से नवीकरणीय बिजली खरीदती हैं, आंशिक समाधान देते हैं। लेकिन ग्रिड आपूर्ति को प्रभावित करने वाली वही पारेषण सीमाएं इन समझौतों पर भी लागू होती हैं।

वैश्विक संदर्भ और स्थानीय दांव

भारत की स्थिति कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे की संसाधन मांग के खिलाफ दुनिया भर में बढ़ते विरोध को दर्शाती है। मेक्सिको में Microsoft के डेटा सेंटर के पास रहने वाले लोग बिजली कटौती और हफ्तों तक पानी की आपूर्ति बाधित रहने की बात बताते हैं। इसके चलते स्कूल बंद करने पड़े और स्वास्थ्य केंद्रों को टॉर्च की रोशनी में चलाना पड़ा। आयरलैंड में डेटा सेंटर देश की 20 प्रतिशत से अधिक बिजली खपत करते हैं, जबकि चिली में शीतलन की जरूरतों से भूमिगत जलभंडार खाली हो रहे हैं। ब्राजील, ब्रिटेन, मलेशिया, नीदरलैंड, सिंगापुर और दक्षिण अफ्रीका में भी ऐसी ही चिंताएं सामने आई हैं।

इन सभी मामलों में एक साझा मुद्दा है: तकनीकी प्रगति और स्थानीय आबादी के लिए बुनियादी संसाधनों की उपलब्धता के बीच तनाव। पाहले इंडिया फाउंडेशन के शोधकर्ताओं ने मार्च 2026 के एक विश्लेषण में इस चिंता को रेखांकित किया।

एक अरब लोगों के लिए बत्तियां बुझाकर कुछ लोगों के लिए तकनीकी क्लाउड को रोशन नहीं रखा जा सकता।

यह भावना बुनियादी ढांचे की योजना के नैतिक और राजनीतिक पहलुओं को सामने लाती है। एआई के लाभ वैश्विक कंपनियों और शहरी अभिजात वर्ग तक पहुंचते हैं, जबकि पर्यावरणीय नुकसान और सेवाओं की अनिश्चितता की कीमत आम नागरिकों को चुकानी पड़ती है। अमेरिका के विपरीत, जहां भारी निवेश और कई राज्यों व जलवायु क्षेत्रों में भौगोलिक फैलाव के जरिए ग्रिड बढ़ती मांग पूरी कर सकता है, भारत का बुनियादी ढांचा अपनी भौतिक और आर्थिक सीमाओं के करीब काम कर रहा है। भारत में प्रति व्यक्ति बिजली खपत विकसित देशों के मुकाबले अब भी बहुत कम है। इसका मतलब है कि सीमित बिजली को अधिक ऊर्जा खपत वाली कंप्यूटिंग की ओर मोड़ने से उन आवासीय और कृषि उपभोक्ताओं पर सीधा असर पड़ सकता है, जिन्हें बुनियादी जरूरतों और सिंचाई के लिए अब भी भरोसेमंद बिजली नहीं मिलती।

तकनीकी समाधान और उद्योग जगत की पहल

उद्योग जगत के विभिन्न पक्ष ऊर्जा पर अपने प्रभाव को कम करने के लिए कई तरीके अपना रहे हैं। Reliance Industries और AdaniConneX समेत बड़ी कंपनियां अपनी सुविधाओं के लिए अलग स्वच्छ ऊर्जा संयंत्र स्थापित करने की ओर बढ़ रही हैं, जिससे सार्वजनिक ग्रिड पर निर्भरता घटेगी। Iron Mountain Data Centers ने CleanMax Enviro Energy Solutions के साथ साझेदारी की है। इसके तहत मुंबई, पुणे और बेंगलुरु स्थित केंद्रों को हर साल 3.2 करोड़ किलोवाट घंटे सौर और पवन ऊर्जा की मिश्रित आपूर्ति होगी। समूह कैप्टिव मॉडल के तहत नवीकरणीय ऊर्जा का हिस्सा बढ़कर 75 प्रतिशत हो जाएगा।

दक्षता बढ़ाने के लिए शीतलन तकनीक एक और अहम क्षेत्र है। डेटा सेंटर की बिजली खपत का लगभग 39 प्रतिशत शीतलन पर और 41 प्रतिशत सर्वर चलाने पर खर्च होता है। CapitaLand Investment ने चिप तक सीधे तरल शीतलन पहुंचाने वाली तकनीक अपनाई है। इससे पानी की खपत 30 से 40 प्रतिशत घटती है और हर रैक की क्षमता 75 किलोवाट से बढ़कर 110-120 किलोवाट तक हो सकती है। यह तरीका पारंपरिक जल शीतलन प्रणालियों पर निर्भरता घटाते हुए एआई-केंद्रित तैनाती में मदद करता है।

नवीकरणीय ऊर्जा के साथ ऊर्जा भंडारण और जरूरत के मुताबिक बिजली उत्पादन तेजी से अहम पूरक बन रहे हैं। भारत में फिलहाल बैटरी भंडारण क्षमता केवल 1,082 मेगावाट घंटे है, हालांकि सरकार ने व्यवहार्यता अंतर वित्तपोषण योजना के तहत 43 गीगावाट घंटे की क्षमता को मंजूरी दी है। लंबे समय तक बिजली आपूर्ति में लचीलापन बनाए रखने के लिए विशेषज्ञ आधुनिक गैस-आधारित पिस्टन इंजन अपनाने की सलाह देते हैं। ये पांच मिनट से भी कम समय में पूरी क्षमता पर पहुंच सकते हैं और बिजली संतुलन की छोटी अवधि की जरूरतों के दौरान दक्षता से काम करते हैं। पारंपरिक कोयला या संयुक्त चक्र गैस संयंत्रों के विपरीत, ये इंजन हरित हाइड्रोजन जैसे टिकाऊ ईंधन पर चल सकते हैं और शून्य-कार्बन बिजली उत्पादन की ओर बढ़ने का रास्ता देते हैं।

नीतिगत अनिवार्यता

इन कॉरपोरेट पहलों के बावजूद विशेषज्ञों का कहना है कि स्वैच्छिक उपाय ग्रिड को अस्थिर होने से रोकने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। पाहले इंडिया फाउंडेशन के फेलो कृष्णा वी. गिरि और पायल सेठ ने तय क्षमता सीमा से बड़े डेटा सेंटरों के लिए ऊर्जा आत्मनिर्भरता अनिवार्य करने वाले नियमों की मांग की है। वे बिना समन्वय के विस्तार के बजाय पहले से नियोजित समर्पित डेटा सेंटर क्षेत्र बनाने और उनके लिए पारेषण व्यवस्था को साथ-साथ उन्नत करने की वकालत करते हैं। बेतरतीब विस्तार से अक्षमता बढ़ती है और उपभोक्ताओं के बिजली बिल चढ़ते हैं।

एशिया प्रशांत क्षेत्र में डेटा सेंटरों के विकास पर Deloitte के शोध में योजना बनाते समय बिजली को प्राथमिकता देने पर जोर दिया गया है। इसमें शुरुआती चरण से ही बिजली के स्रोत पर विचार करके स्थान और डिजाइन तय किए जाते हैं। इस रणनीति में परिसर में नवीकरणीय ऊर्जा, बिजली कंपनियों की हरित दरें, दीर्घकालिक बिजली खरीद समझौते और उन्नत लोड-शिफ्टिंग प्रणालियां शामिल हैं। ये प्रणालियां कार्यभार को उस समय में स्थानांतरित करती हैं जब नवीकरणीय ऊर्जा भरपूर हो। परामर्श कंपनी का अनुमान है कि एशिया प्रशांत में डेटा सेंटरों की बिजली खपत 2025 में 200 टेरावाट घंटे से कम से बढ़कर 2030 के दशक के मध्य तक 1,000 टेरावाट घंटे से अधिक हो सकती है। ऐसे में पहले से योजना बनाना बेहद जरूरी है।

भारत सरकार ने विदेशी क्लाउड सेवा प्रदाताओं को 2047 तक 20 साल की कर छूट दी है। इसके साथ ही तमिलनाडु और आंध्र प्रदेश जैसे राज्य रियायती बिजली दरें और पूंजीगत सब्सिडी दे रहे हैं। लेकिन अगर ये प्रोत्साहन ग्रिड बुनियादी ढांचे की क्षमता के अनुरूप ढलने से पहले निर्माण की गति बढ़ाते हैं, तो इनका उलटा असर हो सकता है। CapitaLand Investment के प्रबंध निदेशक और भारत में डेटा सेंटर प्रमुख सुरजीत चटर्जी ने कहा कि पर्यावरणीय और परिचालन, दोनों कारणों से टिकाऊपन अब अनिवार्य होता जा रहा है। डेटा सेंटरों की जरूरतों को बदलती नवीकरणीय ऊर्जा नीतियों में शामिल करने के लिए उद्योग संगठनों और सरकारी एजेंसियों के बीच करीबी तालमेल जरूरी है।

मुख्य बिंदु

• भारत की डेटा सेंटर क्षमता 2032 तक 1.5 गीगावाट से बढ़कर 13.2 गीगावाट होने का अनुमान है। बिजली खपत में देश के कुल उत्पादन का हिस्सा 0.5% से बढ़कर 3% हो सकता है।
• मुंबई के 61 डेटा सेंटर 2030 तक शहर की एक-तिहाई बिजली खपत कर सकते हैं। इससे 2 करोड़ वाणिज्यिक और आवासीय उपभोक्ताओं के साथ साझा ग्रिड पर दबाव बढ़ेगा।
• 100 मेगावाट का एक एआई डेटा सेंटर 7.5 लाख भारतीय परिवारों के बराबर बिजली इस्तेमाल करता है। इससे बिजली की केंद्रित मांग ग्रिड स्थिरता के लिए खतरा बनती है।
• पारेषण बुनियादी ढांचा बिजली उत्पादन क्षमता के साथ कदम नहीं मिला पा रहा है। निर्धारित बिजली लाइनों में से केवल 42% चालू हुई हैं और ग्रिड की बाधाओं के चलते 2.3 टेरावाट घंटे सौर ऊर्जा का इस्तेमाल नहीं हो सका।
• उद्योग जगत टियर-2 शहरों और कॉरपोरेट नवीकरणीय ऊर्जा समझौतों की ओर बढ़ रहा है, हालांकि इन इलाकों में भी पारेषण की अड़चनें बनी हुई हैं।
• विशेषज्ञ सीमित बिजली के लिए डेटा सेंटरों और घरेलू उपभोक्ताओं के बीच प्रतिस्पर्धा रोकने के लिए ऊर्जा आत्मनिर्भरता के अनिवार्य नियमों और बिजली को प्राथमिकता देने वाली योजना की सिफारिश करते हैं।