थाईलैंड में एजेंटिक AI को अपनाने की रफ्तार बढ़ाने के लिए Google Cloud ने PanyaThAI पेश किया

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थाईलैंड में एजेंटिक AI को अपनाने की रफ्तार बढ़ाने के लिए Google Cloud ने PanyaThAI पेश किया

थाईलैंड पर केंद्रित AI पहल अभी क्यों महत्वपूर्ण है

Google Cloud ने PanyaThAI शुरू किया है। यह एक प्रमुख कार्यक्रम है, जिसका उद्देश्य पूरे थाईलैंड में एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने की रफ्तार बढ़ाना है। इस पहल के तहत थाईलैंड की अग्रणी कंपनियां, विश्वविद्यालय और परामर्श साझेदार एक साथ आए हैं, ताकि वित्त, खुदरा, शिक्षा, विनिर्माण, मीडिया और रियल एस्टेट में AI को पायलट परियोजनाओं से निकालकर उत्पादन में इस्तेमाल किया जा सके। Public First के स्वतंत्र शोध के मुताबिक, AI का प्रभावी इस्तेमाल 2030 तक थाईलैंड की अर्थव्यवस्था में करीब 730 अरब बात, यानी लगभग 21 अरब अमेरिकी डॉलर, जोड़ सकता है। PanyaThAI का उद्देश्य इस अवसर का लाभ उठाना और व्यावहारिक AI के क्षेत्र में थाईलैंड को क्षेत्रीय अग्रणी बनाने में मदद करना है।

विषय-सूची
  1. थाईलैंड पर केंद्रित AI पहल अभी क्यों महत्वपूर्ण है
  2. PanyaThAI क्या है और एजेंटिक AI कैसे काम करता है
  3. एजेंटिक AI क्या है
  4. कार्यक्रम में टूल और मॉडल
  5. शुरुआत में कौन-कौन शामिल है
  6. खुदरा और विनिर्माण क्षेत्र के शुरुआती नतीजे
  7. विश्वास, डेटा की गुणवत्ता और कौशल संबंधी चुनौतियां
  8. ROI और उत्पादकता को लेकर संगठनों की उम्मीदें
  9. थाईलैंड में AI को व्यावहारिक बनाने वाला बुनियादी ढांचा
  10. थाईलैंड का AI परिदृश्य कैसे बदल रहा है
  11. आगे किन बातों पर नजर रखें
  12. मुख्य बातें

इस पहल का समय स्थानीय बुनियादी ढांचे के बड़े विस्तार के साथ मेल खाता है। Google Cloud थाईलैंड में एक डेटा सेंटर और नया क्लाउड क्षेत्र बनाने के लिए एक अरब अमेरिकी डॉलर का निवेश कर रहा है। कंपनी TalayLink को भी समर्थन दे रही है, जो ऑस्ट्रेलिया और थाईलैंड को जोड़ने वाली नई समुद्रतलीय केबल है। स्थानीय कंप्यूट क्षमता और नए अंतरराष्ट्रीय मार्गों का लक्ष्य विलंबता घटाना, विश्वसनीयता बढ़ाना और थाई संगठनों के लिए चुनौतीपूर्ण AI वर्कलोड चलाना आसान बनाना है। साथ ही, पूरे दक्षिण-पूर्व एशिया में उपयोगकर्ताओं को तेज़ जवाब दिए जा सकेंगे।

लोगों के कौशल इस पहल का एक प्रमुख आधार हैं। थाईलैंड में 50,000 से अधिक लोग Google के सहयोग से AI प्रशिक्षण पूरा कर चुके हैं और पहुंच बढ़ाने के लिए AI पर 3,000 मुफ्त ऑनलाइन कक्षाएं उपलब्ध हैं। कार्यक्रम ऐसे कार्यबल के निर्माण पर जोर देता है जो किसी खास उद्योग की भाषा और AI, दोनों की भाषा समझे और इस मिश्रित कौशल को मापे जा सकने वाले उपयोग के मामलों में लागू करे।

PanyaThAI क्या है और एजेंटिक AI कैसे काम करता है

मूल रूप से, PanyaThAI व्यावहारिक सहायता के साथ एक परिवर्तनकारी रूपरेखा है। प्रतिभागी मिलकर AI रोडमैप तैयार करते हैं, अधिक मूल्य वाले उपयोग के मामलों का चयन करते हैं और Google Cloud पर खुले, परस्पर काम करने वाले समाधान बनाते हैं। इस तरीके में जिम्मेदार AI, सुरक्षा और स्पष्ट प्रदर्शन मापदंडों पर खास जोर दिया जाता है, ताकि नेतृत्व परिणामों पर नजर रख सके और तय कर सके कि किन समाधानों का विस्तार किया जाए।

एजेंटिक AI क्या है

एजेंटिक AI उन प्रणालियों को कहते हैं जो किसी लक्ष्य तक पहुंचने के लिए कदमों की योजना बना सकती हैं, टूल का इस्तेमाल कर सकती हैं और कार्रवाई कर सकती हैं, न कि केवल किसी प्रॉम्प्ट का जवाब देती हैं। बिक्री एजेंट उत्पाद सूची खोज सकता है, सारांश लिख सकता है, ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है, CRM अपडेट कर सकता है और फॉलो-अप तय कर सकता है। संचालन एजेंट दस्तावेजों का मिलान कर सकता है, स्टॉक जांच सकता है और खरीद ऑर्डर शुरू कर सकता है। ये प्रणालियां सुरक्षा सीमाओं और शासन व्यवस्था पर निर्भर करती हैं, ताकि गतिविधियां कंपनी की नीतियों के अनुसार हों और टीमें पता लगा सकें कि नतीजे कैसे तैयार हुए।

कार्यक्रम में टूल और मॉडल

PanyaThAI के सदस्यों को Google Cloud के पूरे टेक्नोलॉजी स्टैक तक पहुंच मिलती है। इसमें मॉडल बनाने और चलाने के लिए Vertex AI, मल्टीमॉडल तर्क क्षमता के लिए Gemini, टूल इस्तेमाल करने के लिए Gemini 2.5 Computer Use, छवि और टेक्स्ट से जुड़े कामों के लिए Gemini 3 और Gemini 3 Pro Image, और उन्नत मीडिया निर्माण के लिए Veo 3.1 शामिल हैं। Google Workspace और Customer Engagement Suite टीमों को रोजमर्रा के सहयोग और ग्राहक संपर्क के दौरान AI जोड़ने में मदद करते हैं। यह टेक्नोलॉजी स्टैक इस तरह बनाया गया है कि एजेंट कंपनी के दस्तावेज पढ़ सकें, एंटरप्राइज ऐप से जुड़ सकें और कारोबार के सत्यापित डेटा पर आधारित नतीजे तैयार कर सकें।

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शुरुआत में कौन-कौन शामिल है

शुरुआती समूह में 15 संगठन हैं, जो थाई अर्थव्यवस्था के प्रमुख क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं। उन्हें परामर्श और कार्यान्वयन साझेदारों का एक समूह सहयोग देगा। Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio और Tridorian, कार्यक्रम लागू करने और कौशल बढ़ाने में मार्गदर्शन करेंगे। स्थानीय क्षमता बढ़ाने के लिए NTT DATA की योजना डेटा विश्लेषण, AI, साइबर सुरक्षा और एप्लिकेशन आधुनिकीकरण में 300 और थाई पेशेवरों को प्रमाणित करने की है।

  • Bitazza
  • Chulalongkorn University
  • Dhipaya Group Holdings
  • Finnomena
  • Ocean Life Insurance
  • SE Education
  • Shop Global E Commerce
  • Siam Piwat
  • Sansiri
  • Skooldio
  • The Stock Exchange of Thailand
  • Thai Wacoal
  • TISCO Financial Group
  • TOPS
  • True Digital Group

खुदरा और विनिर्माण क्षेत्र के शुरुआती नतीजे

खुदरा कंपनी SE Education ने Digithun Worldwide के साथ मिलकर बनाए गए जनरेटिव AI आधारित सिमैंटिक सर्च एजेंट से अपने ई-कॉमर्स मार्केटप्लेस में उत्पाद खोज की सुविधा को नए सिरे से तैयार किया है। यह एजेंट सिर्फ कीवर्ड नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता की मंशा समझता है और उसे किताबों तथा अध्ययन सामग्री के विशाल संग्रह से जोड़ता है। यह समाधान वैचारिक सवालों को समझने और प्रासंगिक नतीजे देने के लिए Gemini Embeddings और Gemini 2.5 Flash का इस्तेमाल करता है। शुरुआती आंकड़े उत्साहजनक हैं: कन्वर्जन दर 12 प्रतिशत से बढ़कर 27 प्रतिशत हो गई, जबकि बाउंस दर और कार्ट छोड़ने की दर घट गई। अब यह अनुभव AI लाइब्रेरियन की तरह काम करता है, जो खरीदारों को सही सामग्री तक जल्दी पहुंचाता है।

विनिर्माण क्षेत्र में Thai Wacoal एक ऐसा क्रिएटिव एजेंट शुरू कर रही है जो एक ही आधारभूत फोटोशूट का इस्तेमाल करके कपड़ों की कई रंग विविधताओं में फोटो-यथार्थवादी छवियां और 360 डिग्री वीडियो तैयार करता है। Google Cloud के जनरेटिव मीडिया मॉडल पर बने और Tridorian के साथ विकसित इस एजेंट के नतीजे सटीकता के लिए कंपनी के रंग मानकों पर आधारित होते हैं। इस बदलाव से बार-बार फोटोशूट कराने की जरूरत घटती है, ऑनलाइन उत्पाद लॉन्च तेज़ होते हैं और मांग के अनुसार उत्पादन की दिशा में आगे बढ़ने में मदद मिलती है। यह सुविधा 2026 की पहली तिमाही में शुरू करने की योजना है।

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विश्वास, डेटा की गुणवत्ता और कौशल संबंधी चुनौतियां

थाईलैंड में AI की संभावनाएं बड़ी हैं, लेकिन ज्यादातर संगठनों में तीन बाधाएं बार-बार सामने आती हैं। नेतृत्व चाहता है कि AI तथ्यात्मक और भरोसेमंद जवाब दे। कई कंपनियों के पास अब भी साफ-सुथरे, व्यवस्थित और आसानी से उपलब्ध AI-तैयार डेटा स्रोत नहीं हैं। सही डेटा और AI कौशल वाले कर्मचारियों की भी कमी है। PanyaThAI टेक्नोलॉजी को शासन व्यवस्था और प्रशिक्षण के साथ जोड़कर इन चुनौतियों से निपटता है।

टेक्नोलॉजी के स्तर पर यह कार्यक्रम मॉडल के नतीजों को कंपनी के सत्यापित डेटा पर आधारित करने, सख्त पहुंच नियंत्रण और पूरी ट्रेसबिलिटी पर जोर देता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि एजेंट कॉर्पोरेट प्रणालियों से नवीनतम तथ्य हासिल करते हैं, स्रोतों का उल्लेख करते हैं और जवाब का मसौदा तैयार करने या कार्रवाई करने से पहले कारोबारी नियमों का पालन करते हैं। AI को संगठन के अपने रिकॉर्ड के अनुरूप रखने से गलत या गढ़ी हुई जानकारी घटती है, जवाबों पर भरोसा बढ़ता है और ऑडिट आसान हो जाते हैं।

लोगों के कौशल के मोर्चे पर यह पहल व्यापक प्रशिक्षण में निवेश कर रही है। पहले से उपलब्ध 3,000 मुफ्त कक्षाओं के अलावा, साझेदार Google Skills और ChaiyoGCP जैसे मंचों के जरिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम चलाएंगे। परामर्श टीमें IT और कारोबारी इकाइयों को प्रक्रियाएं मिलकर तैयार करने में मदद करती हैं, ताकि मॉडल, डेटा पाइपलाइन और नीतियां कंपनी के कामकाज के अनुरूप हों। लक्ष्य ऐसा कार्यबल तैयार करना है जिसे अपने क्षेत्र के ज्ञान और AI, दोनों की समझ हो और जिसे प्रमाणित विशेषज्ञों का बढ़ता स्थानीय पारितंत्र सहयोग दे।

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ROI और उत्पादकता को लेकर संगठनों की उम्मीदें

Google Cloud का कहना है कि उसके AI स्टैक का इस्तेमाल करने वाली कंपनियों ने तीन वर्षों में औसतन 727 प्रतिशत निवेश प्रतिफल हासिल किया है और औसतन आठ महीने में लागत वसूल की है। अलग-अलग सर्वेक्षणों में कई अधिकारियों ने एंटरप्राइज AI लागू करने के बाद राजस्व में 6 से 10 प्रतिशत वृद्धि की जानकारी दी है। बजट अब ऐसे एकीकृत एजेंटिक प्लेटफॉर्म पर केंद्रित हो रहे हैं जो अलग-अलग पायलट परियोजनाओं के बजाय कई उपयोग के मामलों का समन्वय कर सकें।

जब AI को किसी एक काम तक सीमित रखने के बजाय पूरी प्रक्रिया में शामिल किया जाता है, तो उत्पादकता में बड़ी बढ़त मिल सकती है। Accenture Thailand के शोध के मुताबिक, AI से संगठन उत्पादकता में 3 से 77 प्रतिशत तक सुधार कर सकते हैं, लेकिन ऊपरी स्तर का लाभ पाने के लिए आपूर्ति श्रृंखला और विक्रेता प्रबंधन समेत पूरी कार्यप्रणाली पर नए सिरे से विचार करना होगा। इसमें यह तय करना शामिल है कि एजेंट काम लोगों और दूसरी प्रणालियों को कैसे सौंपेंगे, फिर गुणवत्ता, गति और लागत पर पड़ने वाले आगे के प्रभाव को मापना होगा।

नेतृत्व की प्रतिबद्धता सफलता का एक व्यावहारिक कारक है। True Corporation की डेटा-आधारित रणनीति तेज़ और साक्ष्य-आधारित फैसलों पर जोर देती है। MFEC का नेतृत्व संगठनों को AI का लाभ उठाने में सक्षम बनाने पर जोर देता है, न कि AI के हाथों संचालित होने पर। TISCO Financial Group ने कर्मचारियों को बिक्री प्रदर्शन बेहतर करने में मदद देने के लिए AI कोच तैनात किए हैं। यह छोटा, लेकिन उल्लेखनीय उदाहरण है कि लक्षित एजेंट रोजमर्रा के काम में सहयोग देकर नतीजे कैसे बेहतर कर सकते हैं।

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थाईलैंड में AI को व्यावहारिक बनाने वाला बुनियादी ढांचा

AI के लिए स्थानीय कंप्यूट क्षमता महत्वपूर्ण है, क्योंकि प्रशिक्षण और अनुमान, दोनों को कम विलंबता और उच्च बैंडविड्थ से फायदा होता है। थाईलैंड में क्लाउड क्षेत्र AI सर्च और जनरेटिव मीडिया जैसे टूल का जवाब देने का समय घटा सकता है, महत्वपूर्ण प्रणालियों की उपलब्धता बेहतर कर सकता है और डेटा स्थानीय स्तर पर रखने से जुड़े नियंत्रण सक्षम कर सकता है, जिनकी कुछ नियामक और कंपनी बोर्ड अपेक्षा करते हैं।

कनेक्टिविटी का भी विस्तार हो रहा है। TalayLink समुद्रतलीय केबल हिंद महासागर के रास्ते ऑस्ट्रेलिया और थाईलैंड के बीच एक नया मार्ग बनाएगी। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया और दक्षिण थाईलैंड में नए कनेक्टिविटी हब Google के वैश्विक नेटवर्क से जुड़ेंगे। इन मार्गों का उद्देश्य सीमा पार डेटा प्रवाह के लिए लचीलापन और क्षमता बढ़ाना है, जिस पर कई AI सेवाएं निर्भर करती हैं।

थाईलैंड का AI परिदृश्य कैसे बदल रहा है

थाईलैंड की डिजिटल रणनीति क्लाउड को अधिक व्यापक रूप से अपनाने और AI-तैयार सार्वजनिक सेवाओं की दिशा में आगे बढ़ रही है। विश्वविद्यालय और शोध केंद्र अगली पीढ़ी के विशेषज्ञों को प्रशिक्षित कर रहे हैं, जबकि बड़े उद्यम वाणिज्य, वित्त और विनिर्माण में शुरुआती उत्पादन प्रणालियों के जरिए आगे बढ़ने की दिशा तय कर रहे हैं। PanyaThAI में Chulalongkorn University और Stock Exchange of Thailand की भागीदारी शिक्षा जगत और पूंजी बाजार, दोनों की दिलचस्पी का संकेत देती है।

बुनियादी ढांचे के विस्तार और कौशल में बढ़ोतरी के साथ छोटे और मध्यम आकार के कारोबार ऐसे तैयार समाधानों से फायदा उठा सकते हैं जिन्हें उनकी जरूरतों के अनुसार ढाला जा सकता है। जिम्मेदार AI के तरीके, मजबूत डेटा शासन और स्पष्ट मापन जरूरी बने रहेंगे, ताकि टीमें सफल समाधानों का विस्तार कर सकें और जहां जरूरत हो वहां सुधार कर सकें।

आगे किन बातों पर नजर रखें

अगले 12 से 18 महीने यह दिखाएंगे कि थाईलैंड में कौन-से एजेंटिक AI उपयोग के मामले पायलट से उत्पादन तक सबसे तेज़ी से पहुंचते हैं। Thai Wacoal का क्रिएटिव एजेंट 2026 की पहली तिमाही में शुरू होने वाला है और इसके बाद खुदरा, बैंकिंग और बीमा क्षेत्र की और परियोजनाएं आने की संभावना है। NTT DATA जैसे साझेदारों के प्रमाणन कार्यक्रमों का विस्तार, 15 संस्थापक सदस्यों में बढ़ता इस्तेमाल और अलग-अलग एजेंटों से कई विभागों के कामों का समन्वय करने वाले एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म की ओर क्रमिक बदलाव पर नजर रखें।

मुख्य बातें

  • थाई उद्योग में एजेंटिक AI को तेजी से अपनाने के लिए PanyaThAI शुरू किया गया
  • Public First का अनुमान है कि AI 2030 तक थाईलैंड की अर्थव्यवस्था में करीब 730 अरब बात जोड़ सकता है
  • Google थाईलैंड में डेटा सेंटर और क्लाउड क्षेत्र के लिए एक अरब अमेरिकी डॉलर का निवेश कर रहा है, साथ ही TalayLink समुद्रतलीय केबल को भी समर्थन दे रहा है
  • 15 संस्थापक सदस्य वित्त, खुदरा, शिक्षा, विनिर्माण, मीडिया और रियल एस्टेट क्षेत्रों से हैं
  • साझेदारों में Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA, Skooldio और अन्य शामिल हैं। NTT DATA की योजना 300 नए स्थानीय प्रमाणन देने की है
  • शुरुआती नतीजे: AI आधारित सिमैंटिक सर्च से SE Education की कन्वर्जन दर 12 प्रतिशत से बढ़कर 27 प्रतिशत हुई
  • Thai Wacoal उत्पादों की छवियां और 360 डिग्री वीडियो बनाने के लिए जनरेटिव मीडिया का इस्तेमाल कर रही है और मांग पर उत्पादन की ओर बढ़ रही है। इसे 2026 की शुरुआत में शुरू करने का लक्ष्य है
  • मुख्य बाधाएं भरोसा, डेटा की तैयारी और कौशल हैं; कार्यक्रम शासन, सत्यापित डेटा पर आधारित नतीजों और प्रशिक्षण पर जोर देता है
  • ROI के दावों में तीन वर्षों में औसतन 727 प्रतिशत प्रतिफल और आठ महीने में लागत वसूली शामिल है। प्रक्रिया में नए सिरे से बदलाव करके उत्पादकता 3 से 77 प्रतिशत तक बढ़ सकती है
  • Google के सहयोग से थाईलैंड में 50,000 से अधिक लोगों ने प्रशिक्षण लिया है और AI पर 3,000 मुफ्त कक्षाएं उपलब्ध हैं
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