आदि वाणी भारत की आदिवासी भाषाओं को पुनर्जीवित करने के लिए एआई का उपयोग कैसे करता है

आदिवासी भाषाओं के लिए एक नया डिजिटल सेतु

मध्य भारत के एक प्राथमिक विद्यालय में गोंडी भाषा के एक शिक्षक वर्षों से लंबे और जटिल हिंदी वाक्यों को सरल गोंडी व्याख्याओं में बदलते आ रहे हैं, जिन्हें उनके विद्यार्थी समझ सकें। इसके लिए वे अपनी याददाश्त का सहारा लेते हैं, बुज़ुर्गों से मदद माँगते हैं और नए विचारों के लिए उपयुक्त स्थानीय शब्द खोजते हैं। यह काम धीमा और नाज़ुक है। बारीकी का एक पहलू छूट जाए तो अर्थ बदल सकता है, और कोई शब्द न मिले तो विद्यार्थी फिर किसी प्रमुख भाषा की ओर लौट सकते हैं। यही रोज़मर्रा की हकीकत है जिसे बदलने का लक्ष्य भारत के नए आदि वाणी प्लेटफॉर्म का है: यह ज्ञान को आदिवासी मातृभाषाओं में अनुवाद करने और आदिवासी समुदायों की आवाज़ को व्यापक दुनिया तक पहुँचाने का तेज़ और अधिक भरोसेमंद तरीका देने का वादा करता है।

1 सितंबर, 2025 को बीटा संस्करण में लॉन्च किया गया आदि वाणी भारत का पहला ऐसा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुवादक है जिसे खास तौर पर आदिवासी भाषाओं के लिए बनाया गया है। यह उन भाषाओं पर केंद्रित है जिन्हें लाखों लोग घरों में बोलते हैं, लेकिन जो ऑनलाइन बहुत कम दिखाई देती हैं। पहले संस्करण में यह हिंदी या अंग्रेज़ी और चार आदिवासी भाषाओं के बीच सीधे अनुवाद की सुविधा देता है, जबकि अन्य भाषाओं पर काम जारी है। इसके दो लक्ष्य हैं। पहला, लोगों को उस भाषा में जानकारी उपलब्ध कराना जिसका वे रोज़ इस्तेमाल करते हैं—स्कूल के पाठों और स्वास्थ्य संबंधी सलाह से लेकर सरकारी लाभों तक। दूसरा, मौखिक इतिहास, गीत और कहानियाँ टिकाऊ डिजिटल रूप में दर्ज करना आसान बनाकर जीवंत परंपराओं की रक्षा करना।

भारत का भाषाई परिदृश्य विशाल है। सरकारी अभिलेखों में हज़ारों मातृभाषाएँ और बोलियाँ दर्ज हैं। इनमें से कई छोटे समुदायों द्वारा बोली जाती हैं, और हाल के दशकों में बहुत-सी भाषाएँ लुप्त हो गई हैं। रोज़गार, शहरों की ओर पलायन और मीडिया के कारण लोग बड़ी भाषाएँ सीखने की ओर खिंचते हैं। स्कूलों और सार्वजनिक सेवाओं में लगातार सहयोग न मिले तो छोटी भाषाएँ पिछड़ जाती हैं। आदि वाणी इस नुकसान को धीमा करने और मातृभाषा छोड़े बिना बोलने वालों को डिजिटल अर्थव्यवस्था तक पहुँच देने की सीधी कोशिश है।

आदि वाणी क्या है और यह क्यों अहम है

आदि वाणी सरकार के नेतृत्व वाला एआई प्लेटफॉर्म है, जो हिंदी, अंग्रेज़ी और चुनी हुई आदिवासी भाषाओं के बीच पाठ और बोली का अनुवाद करता है। यह मोबाइल ऐप और वेब पोर्टल, दोनों पर उपलब्ध है। इस परियोजना का उद्देश्य व्यावहारिक भी है और सांस्कृतिक भी: आदिवासी नागरिकों के लिए सेवाओं और ज्ञान तक पहुँच आसान बनाना, और उन भाषाओं को संरक्षित करना जो अक्सर लिखित अभिलेखों के बजाय मौखिक कथाओं के माध्यम से पीढ़ी-दर-पीढ़ी आगे बढ़ती हैं।

पहले संस्करण में शामिल भाषाएँ

बीटा संस्करण में चार आदिवासी भाषाओं का समर्थन है, जिनके बोलने वाले समुदाय बड़े हैं, लेकिन डिजिटल साधन सीमित हैं।

• संताली
• मुंडारी
• भीली
• गोंडी

इंजीनियरिंग टीमें कुई और गारो भाषाओं के लिए सहायता तैयार कर रही हैं। विस्तार की योजनाएँ बोलने वालों की संख्या, उपलब्ध डेटा और अनुवादों को प्रमाणित करने में मदद कर सकने वाले स्थानीय साझेदारों की मौजूदगी को ध्यान में रखकर बनाई जाती हैं।

उपयोगकर्ता क्या कर सकते हैं

आदि वाणी में कई ऐसी सुविधाएँ हैं जो अनुवाद को एक क्लिक की कार्रवाई से आगे ले जाती हैं। यह तुरंत पाठ से पाठ अनुवाद करता है और टेक्स्ट-टू-स्पीच के ज़रिए पाठ को आवाज़ में पढ़ सकता है। यह स्पीच-टू-टेक्स्ट के माध्यम से ऑडियो को लिखित रूप में बदल सकता है और अनुवाद को फिर बोली गई भाषा में सुना सकता है। इसमें ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) भी है, जो अनुवाद के लिए तस्वीरों और स्कैन किए गए पन्नों से पाठ निकाल सकता है। इस प्लेटफॉर्म में द्विभाषी शब्दकोश, शुरुआती सीखने के लिए प्राइमर और रोज़मर्रा की ज़िंदगी से जुड़ी सार्वजनिक सेवा सलाह तथा भाषण जैसी चुनिंदा सामग्री शामिल है। वेब पोर्टल की आधिकारिक वेबसाइट aadivaani.tribal.gov.in पर पहुँच उपलब्ध है।

कम संसाधन वाली भाषाओं के लिए यह तकनीक कैसे काम करती है

अच्छी तरह प्रलेखित भाषाओं के लिए एआई अनुवाद बनाना मुश्किल है। कम संसाधन वाली भाषाओं के लिए यह और भी बड़ी चुनौती है। ज़्यादातर आदिवासी भाषाओं के बड़े और साफ़-सुथरे डेटासेट उपलब्ध नहीं हैं। ऐसी समानांतर सामग्री भी कम है जिसमें आदिवासी भाषा के वाक्यों के साथ हिंदी या अंग्रेज़ी में उनके समकक्ष वाक्य दिए गए हों। वॉइस सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए ज़रूरी स्पीच डेटाबेस तो और भी दुर्लभ हैं। इस कमी के कारण आधुनिक अनुवाद और स्पीच मॉडल को प्रशिक्षित करना कठिन हो जाता है। उच्च सटीकता हासिल करने के लिए इन मॉडलों को हज़ारों घंटे के ऑडियो या लाखों संरेखित वाक्य-जोड़े चाहिए होते हैं।

आदि वाणी मशीन लर्निंग और मानवीय विशेषज्ञता के मेल से इस कमी को दूर करता है। इसके अनुवाद सिस्टम ट्रांसफॉर्मर-आधारित न्यूरल मॉडल पर निर्भर हैं, जो दो भाषाओं में एक ही विचार को व्यक्त करने वाले कई उदाहरणों का विश्लेषण करके भाषा के पैटर्न सीखते हैं। ऐसे उदाहरण जुटाने के लिए टीम ने मूल भाषा-भाषियों और शिक्षकों के साथ मिलकर बड़ी संख्या में वाक्यों का अनुवाद किया और नतीजों को प्रमाणित किया। उदाहरण के लिए, संताली में शोधकर्ताओं और सामुदायिक अनुवादकों ने लगभग एक लाख हिंदी वाक्यों का संताली से संरेखण तैयार किया और उन्हें ऐसे कॉर्पस से जोड़ा जिसमें लाखों शब्द हैं। यह सामग्री उन मॉडलों का प्रशिक्षण डेटा बनी जिनकी समीक्षा, सुधार और फिर से प्रशिक्षण चरणों में किया जाता है।

स्पीच सिस्टम भी इसी तरह काम करते हैं। भाषाविद् और स्थानीय योगदानकर्ता लक्षित भाषा में शब्द, वाक्यांश और लंबे अंश रिकॉर्ड करते हैं। मॉडल सीखता है कि ध्वनियाँ अक्षरों से कैसे जुड़ती हैं और स्वाभाविक बातचीत में शब्द किस तरह बहते हैं। इस प्रक्रिया में समय लगता है, क्योंकि हर भाषा की ध्वन्यात्मकता, बलाघात के पैटर्न और स्वर-लय अलग होती है। मूल भाषा-भाषियों की स्वीकृति के लिए सही उच्चारण बेहद अहम है, इसलिए पूरी प्रक्रिया में मानवीय समीक्षा की केंद्रीय भूमिका बनी रहती है।

इसे कौन बना रहा है और डेटा कहाँ से आता है

आदि वाणी कई संस्थाओं का साझा प्रयास है। तकनीकी विकास की अगुवाई प्रमुख इंजीनियरिंग संस्थान कर रहे हैं, जबकि भारत के शोध नेटवर्क के साझेदार भी इसमें शामिल हैं। झारखंड, ओडिशा, मध्य प्रदेश, छत्तीसगढ़ और मेघालय जैसे राज्यों के आदिवासी शोध संस्थान भाषाई विशेषज्ञता देते हैं, टीमों का मूल भाषा-भाषियों से संपर्क कराते हैं और सांस्कृतिक संदर्भ तय करने में मदद करते हैं। शिक्षक, समुदाय के नेता और युवा अनुवादक शब्दकोशों, प्रशिक्षण के लिए वाक्यों और स्थानीय लोककथाओं तथा पाठों के अनुवाद में योगदान देते हैं।

क्षेत्रीय स्तर पर किया गया काम बड़ा फर्क डालता है। भाषाओं के पहले समूह के कॉर्पस को जुटाने और प्रमाणित करने में दो सौ से अधिक योगदानकर्ता शामिल रहे हैं। वे क्षेत्र-विशिष्ट शब्दावली पहचानते हैं, इस्तेमाल के अंतर सुलझाते हैं और ऐसे आधुनिक शब्दों के लिए अधिक स्पष्ट विकल्प सुझाते हैं जिनका सीधा समकक्ष न हो। इस मानवीय भागीदारी वाले तरीके से मॉडल सिर्फ औपचारिक या अकादमिक भाषा के बजाय समुदायों की वास्तविक बोलचाल पर आधारित रहते हैं। नेतृत्व और प्रशिक्षण अभियानों के ज़रिए आदिवासी ज़िलों में इस परियोजना का प्रचार किया जा रहा है, ताकि स्कूल, स्वास्थ्यकर्मी और स्थानीय अधिकारी इसे जल्दी अपना सकें।

प्रगति, सटीकता और मौजूदा सीमाएँ

बीटा संस्करण पहला कदम है और इसकी सटीकता अभी अलग-अलग है। शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने बताया है कि गोंडी अनुवाद, खासकर लंबे वाक्यों या अमूर्त विचारों में, सही अर्थ से चूक सकते हैं। इन कमियों को दूर करने के लिए टीमें नए डेटा और उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं के आधार पर मॉडल में सुधार कर रही हैं। जैसे-जैसे अधिक सामग्री मिलेगी, गुणवत्ता बेहतर होनी चाहिए, लेकिन निकट भविष्य में आधिकारिक दस्तावेज़ों और जोखिमपूर्ण संचार के लिए सावधानीपूर्वक समीक्षा ज़रूरी बनी रहेगी।

एक और तकनीकी चुनौती भाषाई विविधता है। हर भाषा के क्षेत्रीय रूप होते हैं। उदाहरण के लिए, झारखंड, ओडिशा और पश्चिम बंगाल में संताली के अलग-अलग रूप हैं। गोंडी कई राज्यों में बोली जाती है और इसके इस्तेमाल में भी अंतर है। मौजूदा संस्करण आमतौर पर हर भाषा के एक मानक रूप का समर्थन करता है। क्षेत्रीय रूपों को शामिल करने के लिए अधिक डेटा, अधिक समीक्षकों और ज़रूरत पड़ने पर लिपि के समर्थन की आवश्यकता होगी। कुछ भाषाओं में अलग-अलग क्षेत्रों में अलग लिपियाँ इस्तेमाल होती हैं, जिससे कीबोर्ड, फ़ॉन्ट और ओसीआर व टेक्स्ट-टू-स्पीच के प्रदर्शन पर असर पड़ता है। शुरुआती उपयोगकर्ताओं से आगे ऐप की उपयोगिता साबित करने के लिए इन विविधताओं को संभाल पाना एक अहम कसौटी होगी।

अंत में, मूल्यांकन में गति और भरोसे के बीच संतुलन ज़रूरी है। स्वचालित स्कोर गुणवत्ता की तुरंत झलक देते हैं, लेकिन वे सांस्कृतिक बारीकियों या स्थानीय संदर्भ में शब्दों की उपयुक्तता का आकलन नहीं कर सकते। शिक्षकों, बुज़ुर्गों और युवा भाषा-भाषियों को शामिल करने वाले प्रतिक्रिया तंत्र अटपटे वाक्यांशों को पकड़ने और हर भाषा को विशिष्ट बनाने वाली शैली तथा लय को बचाए रखने का सबसे अच्छा तरीका हैं।

कक्षाएँ, स्वास्थ्य केंद्र और स्थानीय प्रशासन

मातृभाषा-आधारित शिक्षा इस परियोजना के सबसे मज़बूत औचित्यों में से एक है। जब नए विचार ऐसी भाषा में मिलते हैं जिसे विद्यार्थी घर पर पहले से बोलते हैं, तो वे तेज़ी से सीखते हैं। आदि वाणी की मदद से शिक्षक तुरंत ब्लैकबोर्ड के नोट्स का संताली या भीली में अनुवाद कर सकता है, या विज्ञान का कोई अनुच्छेद स्थानीय आवाज़ में पढ़ सकता है। स्कूल द्विभाषी कार्यपत्रक तैयार कर सकते हैं, ताकि विद्यार्थी अपनी मातृभाषा से परिचित रहते हुए विषय का ज्ञान हासिल करें। समय के साथ, यह तरीका शुरुआती समझ से समझौता किए बिना विद्यार्थियों को अतिरिक्त भाषाएँ सीखने में मदद करता है।

स्वास्थ्य संबंधी संवाद एक और अहम क्षेत्र है। सामुदायिक स्वास्थ्यकर्मियों को अक्सर ऐसे स्थानों पर लक्षण, दवाइयों के नुस्खे और सलाह समझानी पड़ती है जहाँ साक्षरता का स्तर और भाषा की बाधाएँ एक साथ सामने आ सकती हैं। टेक्स्ट-टू-स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट साधन छपी हुई सलाह को आदिवासी भाषा में स्पष्ट ऑडियो क्लिप में बदल सकते हैं। ओसीआर पुराने पोस्टरों और पुस्तिकाओं को खोजने योग्य और अनुवाद के लिए उपलब्ध बना सकता है। आपात स्थिति में, लोगों की भरोसेमंद भाषा में दिया गया सरल और सटीक संदेश जान बचा सकता है।

स्पष्ट संवाद से स्थानीय प्रशासन को भी लाभ होता है। कई सेवाओं के लिए लोगों को पात्रता के नियम, दस्तावेज़ों की सूची और समय-सीमाएँ समझनी पड़ती हैं। फ़ॉर्म, सूचनाओं और घोषणाओं का मातृभाषाओं में अनुवाद भ्रम कम करता है और सेवाओं का लाभ लेने वालों की संख्या बढ़ाता है। ग्राम सभाएँ भाषणों के उपशीर्षक देने या तुरंत सारांश उपलब्ध कराने के लिए ऐप का इस्तेमाल कर सकती हैं। किसान मौसम, बाज़ार के भाव या मिट्टी के स्वास्थ्य से जुड़ी सलाह किसी मध्यस्थ पर हर पंक्ति का अर्थ समझने के लिए निर्भर हुए बिना जान सकते हैं।

संस्कृति और ज्ञान का संरक्षण

भाषाओं में कहानियाँ, गीत, रीति-रिवाज़ और पारिस्थितिक ज्ञान समाए होते हैं। इस विरासत का बड़ा हिस्सा छपी किताबों के बजाय यादों और प्रस्तुतियों में जीवित है। भाषा पीछे हटती है तो उसके साथ यह ज्ञान भी पीछे हटता है। आदि वाणी संरक्षण की एक बुनियादी प्रक्रिया में मदद कर सकता है। किसी कथावाचक की बात रिकॉर्ड और लिप्यंतरित करके, उसका अनुवाद कर मेटाडेटा के साथ संग्रहित किया जा सकता है। यही साधन उन पांडुलिपियों, गाँव के वृत्तांतों और लोकनाट्य की पटकथाओं को डिजिटल रूप देने में भी मदद कर सकते हैं जो केवल स्कैन की गई तस्वीरों के रूप में मौजूद हैं।

इस प्लेटफॉर्म का पोर्टल ऐसी सामग्री को सुलभ रूप में संकलित करता है। इसमें शब्दकोश, शुरुआती सीखने वालों के लिए प्राइमर और स्वास्थ्य जागरूकता सामग्री तथा राष्ट्रीय भाषणों के अनुवाद जैसे चुनिंदा संग्रह हैं। ये संसाधन समुदायों को आधुनिक संदर्भों में अपनी भाषाएँ देखने में मदद करते हैं और उन युवा उपयोगकर्ताओं के लिए प्रवेश का रास्ता बनाते हैं जो अपना ज़्यादातर समय फ़ोन पर बिताते हैं। अत्याधुनिक साधनों के साथ-साथ पुराने संग्रहों को भी उपयोगी बनाने की ज़रूरत है। उदाहरण के लिए, मुंडा समुदाय पर एक महत्वपूर्ण विश्वकोशीय कृति मुख्य रूप से स्कैन किए हुए पन्नों में मौजूद है। ऐसे अभिलेखों को खोजने योग्य डिजिटल पाठ में बदलना अनुवाद के प्रयास को पूरा करेगा और शिक्षकों तथा विद्यार्थियों, दोनों के लिए शोध को तेज़ बनाएगा।

नीतिगत संदर्भ

यह लॉन्च डिजिटल भाषाई ढाँचा तैयार करने की व्यापक कोशिश का हिस्सा है। हाल के वर्षों में राष्ट्रीय कार्यक्रमों ने उन भारतीय भाषाओं के लिए डेटा संग्रह और मॉडल प्रशिक्षण को वित्तपोषित किया है जिनकी ऑनलाइन मौजूदगी बहुत कम थी। इन प्रयासों का ध्यान डेटासेट तैयार करने, लिप्यंतरण को मानकीकृत करने और ऐसे साधन जारी करने पर है जिनका शिक्षा, स्वास्थ्य और सार्वजनिक सेवाओं में कोई भी इस्तेमाल कर सके। यह अनुवाद ऐप उन पहलों के अनुरूप है जिनका लक्ष्य सरकारी योजनाओं को अंतिम छोर तक पहुँचाना और भाषाओं के सम्मान के ज़रिए क्षेत्रों के बीच एकता को बढ़ावा देना है।

इसके पक्ष में सुशासन और समानता, दोनों के तर्क हैं। जब सेवाएँ लोगों की समझ में आने वाली भाषा में मिलती हैं, तो नतीजे बेहतर होते हैं। अधिक विद्यार्थी स्कूल में बने रहते हैं। मरीज़ कम गलतियों के साथ उपचार योजनाओं का पालन करते हैं। नागरिक समय पर फ़ॉर्म जमा करते हैं और बार-बार चक्कर लगाए बिना लाभ हासिल करते हैं। आदिवासी भाषाओं को डिजिटल मुख्यधारा में लाकर यह परियोजना बाधाएँ कम कर सकती है और सार्वजनिक कार्यक्रमों को उन लोगों तक पहुँचाने में मदद कर सकती है जिनके लिए वे बनाए गए हैं।

वैश्विक प्रयासों में भारत की भूमिका

भाषाओं का लुप्त होना एक वैश्विक चिंता है। दुनिया भर में हज़ारों भाषाएँ बोली जाती हैं और इस सदी में उनमें से कई के मिटने का खतरा है। अंतरराष्ट्रीय संस्थाओं ने आदिवासी भाषाओं की रक्षा और शिक्षा तथा सार्वजनिक जीवन में उनके इस्तेमाल को बढ़ावा देने के लिए तत्काल कार्रवाई की अपील की है। एआई मददगार हो सकता है, लेकिन इसे समुदायों की सहमति, स्थानीय शासन और सांस्कृतिक सटीकता को ध्यान में रखकर बनाया जाना चाहिए। अगर कोई साधन मुहावरों को नज़रअंदाज़ करता है या बाहर की शब्दावली थोपता है, तो भरोसा कम हो सकता है। अगर उसमें समुदाय के समीक्षकों की केंद्रीय भूमिका हो और गलतियाँ सुधारने का आसान तरीका मिले, तो भरोसा मज़बूत हो सकता है और साधन तेज़ी से बेहतर बन सकता है।

इससे सीखने के लिए सफल उदाहरण मौजूद हैं। न्यूज़ीलैंड जैसी जगहों के आदिवासी मीडिया और शोध समूहों ने दिखाया है कि समुदाय के स्वामित्व वाले डेटासेट और सावधानीपूर्वक लाइसेंसिंग आधुनिक साधनों के विकास की राह खोलते हुए भाषाई अधिकारों की रक्षा कर सकते हैं। उनका अनुभव बताता है कि डेटा का प्रबंधन मॉडल की बनावट जितना ही अहम है। डेटा तैयार करने और नतीजों को प्रमाणित करने के लिए मूल भाषा-भाषियों तथा राज्य के शोध संस्थानों पर निर्भर आदि वाणी का तरीका भारतीय संदर्भ में इसी राह पर चलता है।

अगले चरण में किन बातों पर नज़र रखें

विस्तार की दो योजनाएँ पहले से ही तय हैं। कुई और गारो को शामिल करने की योजना है, और टीम मौजूदा भाषाओं की लिपियों तथा क्षेत्रीय रूपों के लिए बेहतर समर्थन पर काम कर रही है। ऐप एंड्रॉइड पर उपलब्ध है और सरकारी वेब पोर्टल से इस्तेमाल किया जा सकता है। उपयोग बढ़ने के साथ उपयोगकर्ता अनुभव और सुगम्यता में सुधार की उम्मीद है। बेहतर ऑफलाइन सुविधा और हल्के मॉडल सीमित कनेक्टिविटी वाले क्षेत्रों में मदद करेंगे, जो दूर-दराज़ के ज़िलों में आम समस्या है।

एक और दिशा विस्तार के बजाय गहराई पर केंद्रित है। स्कूलों, कृषि और स्वास्थ्य से जुड़ी अधिक शब्दावली इस साधन को रोज़मर्रा की ज़रूरतों के लिए व्यावहारिक बनाएगी। तकनीकी शब्दों को सरल उदाहरणों से समझाने वाली शब्दावलियाँ विद्यार्थियों और अग्रिम पंक्ति के कर्मचारियों की मदद कर सकती हैं। युवाओं को लोककथाएँ रिकॉर्ड और अनुवाद करने के लिए आमंत्रित करने वाली सामुदायिक प्रतियोगिताएँ, स्वामित्व भाषा-भाषियों के पास रखते हुए, प्रशिक्षण डेटा को तेज़ी से बढ़ा सकती हैं। शिक्षक प्रशिक्षण कॉलेजों और नर्सिंग स्कूलों के साथ साझेदारी से बड़े पैमाने पर इसका इस्तेमाल शुरू किया जा सकता है।

दीर्घकालिक शोध का एक लक्ष्य भी है। परियोजना के नेताओं ने आदि वाणी को ऐसे भावी बड़े भाषा मॉडलों की बुनियाद बताया है जो आदिवासी भाषाओं पर केंद्रित होंगे। वहाँ तक पहुँचने के लिए पाठ और बोली, दोनों के कहीं बड़े और अधिक साफ़-सुथरे डेटासेट तथा सहमति, निजता और लाभ-साझेदारी का स्पष्ट ढाँचा चाहिए। अगर ये सभी पहलू एक साथ जुट पाए, तो भारत समावेशी एआई का ऐसा मॉडल पेश कर सकता है जिसे अन्य बहुभाषी देश भी अपना सकें।

मुख्य बातें

• आदि वाणी आदिवासी भाषाओं पर केंद्रित नया एआई अनुवादक है, जिसे 1 सितंबर, 2025 को बीटा संस्करण में लॉन्च किया गया।
• पहले संस्करण में संताली, मुंडारी, भीली और गोंडी भाषाओं का समर्थन है; कुई और गारो पर काम चल रहा है।
• यह प्लेटफॉर्म पाठ और बोली का अनुवाद, टेक्स्ट-टू-स्पीच, स्पीच-टू-टेक्स्ट और ओसीआर की सुविधा देता है। इसमें शब्दकोश और प्राइमर भी हैं।
• सटीकता बेहतर बनाने के लिए मूल भाषा-भाषी, शिक्षक और आदिवासी शोध संस्थान डेटा जुटाने तथा नतीजों को प्रमाणित करने में योगदान देते हैं।
• सटीकता में सुधार जारी है। बोलियों की विविधता और कम संसाधन वाली भाषाओं के सीमित डेटासेट अब भी चुनौतियाँ हैं।
• भाषा की बाधाएँ कम करना और बेहतर नतीजे हासिल करना इसका लक्ष्य है; शिक्षा, स्वास्थ्य और सार्वजनिक सेवाएँ इसके प्राथमिक उपयोग क्षेत्र हैं।
• जीवित सांस्कृतिक विरासत को बचाने के लिए लोककथाओं और सामुदायिक अभिलेखों को डिजिटल रूप देना भी परियोजना का लक्ष्य है।
• यह परियोजना राष्ट्रीय डिजिटल और समावेशन कार्यक्रमों के अनुरूप है तथा आदिवासी भाषाओं की रक्षा के वैश्विक आह्वान को दर्शाती है।