श्रमिकों की कमी गहराने के बीच जापान के 7-Eleven में पहुंचे रोबोट

कन्वीनियंस स्टोर की शिफ्ट का नया रूप

टोक्यो के एक 7-Eleven में रात की शिफ्ट का नया रूप शुरू हुआ है। एक छोटी मशीन ठंडे डिस्प्ले केस के पास सरकती है, रोबोटिक बांह से बोतलें और कैन उठाती है और उन्हें करीने से कतारों में रखती है। गलियारों में ग्राहकों की आवाजाही कम होने पर सफाई करने वाली मशीन फर्श चमकाती है और खिड़कियां पोंछती है। कैश रजिस्टर के पास लगी वीडियो स्क्रीन देर रात खरीदारी करने वालों को दूर बैठे ग्राहक सहायता एजेंट से जोड़ती है। यह दृश्य भविष्य की झलक जैसा लगता है, लेकिन यह कोई दिखावा नहीं है। यह एक साधारण समस्या का जवाब है: जापान में कामगार कम पड़ रहे हैं।

Seven-Eleven Japan ने राजधानी में अपने स्टोर के भीतर तीन महीने का परीक्षण शुरू किया है, ताकि यह जांचा जा सके कि रोबोटों का एक छोटा बेड़ा नियमित और समय लेने वाले काम संभालकर स्टोर को चौबीसों घंटे चालू रख सकता है या नहीं। कंपनी उन कामों पर ध्यान दे रही है जिनमें कर्मचारियों का काफी समय लगता है, जैसे स्टोरेज से पेय पदार्थों को निकालकर रेफ्रिजरेटेड डिस्प्ले में रखना और नियमित सफाई करना। कंपनी के अनुमान के मुताबिक, कर्मचारी हर दिन केवल पेय पदार्थों को फिर से भरने में एक से दो घंटे लगाते हैं। अगर कार्यक्रम के नतीजे अच्छे रहे, तो रिटेलर इसे और जगहों पर शुरू करने की योजना बना रहा है। लक्ष्य काम का बोझ करीब 30 प्रतिशत घटाना और बचा हुआ समय ग्राहक सेवा तथा ताजा भोजन तैयार करने में लगाना है।

जापान के चौबीसों घंटे खुले रहने वाले कन्वीनियंस स्टोर, जिन्हें कोनबीनी कहा जाता है, समुदाय के अहम केंद्र हैं। यहां गर्म भोजन से लेकर बिल भुगतान सेवाओं तक सब कुछ मिलता है। कर्मचारियों की भर्ती मुश्किल होने और श्रम लागत बढ़ने के साथ इन स्टोरों को पूरी रात खुला रखना कठिन हो गया है। स्वचालन अब स्टोर के पिछले हिस्से से आगे, बिक्री क्षेत्र तक पहुंच रहा है। यह कोई नया तमाशा नहीं, बल्कि रोजमर्रा की जिंदगी को सुचारु रखने का एक साधन है।

7-Eleven रोबोटों का सहारा क्यों ले रहा है

इस बदलाव की जड़ में जनसांख्यिकी है। जापान की करीब एक-तिहाई आबादी अब 65 वर्ष से अधिक उम्र की है और कामकाजी उम्र की आबादी 1990 के दशक के आखिरी वर्षों से घट रही है। Recruit Works Institute के 2023 के एक अध्ययन में इस दशक के अंत तक करीब 34 लाख और 2040 तक लगभग 1.1 करोड़ कामगारों की कमी का अनुमान लगाया गया। अंतरराष्ट्रीय तुलना से पता चलता है कि जापान पहले ही औद्योगिक स्वचालन पर काफी निर्भर है। International Federation of Robotics के मुताबिक, विनिर्माण क्षेत्र में प्रति 10,000 कर्मचारियों पर 419 रोबोट के साथ रोबोट घनत्व के मामले में जापान दुनिया में पांचवें स्थान पर है। अब नई चुनौती सेवा क्षेत्र है, जहां ज्यादातर नौकरियां हैं और कामगारों की कमी सबसे ज्यादा महसूस की जा रही है।

नीति निर्माता और कारोबारी अधिकारी स्वचालन को नौकरियां खत्म करने के बजाय उत्पादन बनाए रखने का तरीका मानने लगे हैं। International Monetary Fund के विश्लेषकों ने जापान में रोबोट अपनाने के इतिहास का हवाला देते हुए पाया है कि कई मामलों में स्वचालन के साथ विनिर्माण क्षेत्र में उत्पादकता बढ़ी और रोजगार स्थिर रहा। आज ध्यान सेवा क्षेत्र पर है, जहां उत्पादकता वर्षों से पिछड़ी हुई है। कन्वीनियंस स्टोर इस तकनीक को परखने के लिए आदर्श जगह हैं, क्योंकि वे लगातार खुले रहते हैं, कई बार दोहराए जाने वाले काम करते हैं और उन्हें कर्मचारियों की लगातार कमी का सामना करना पड़ता है।

स्टोर के भीतर मशीनें असल में क्या करती हैं

टोक्यो के इस पायलट प्रोजेक्ट में अलग-अलग मशीनों को अलग-अलग जिम्मेदारियां दी गई हैं। एक मशीन रेफ्रिजरेटेड केस में बोतलबंद पेय और कैन वाली शराब रखने के काम में लगी है। यह काम खास तौर पर चुना गया है, क्योंकि पेय पदार्थों को फिर से भरने में कर्मचारियों का समय लगता है, इसके लिए तंग और ठंडी जगहों में काम करना पड़ता है और व्यस्त स्टोरों में इसे दिन में कई बार दोहराना होता है। यह काम मशीनों को सौंपने से पर्यवेक्षकों को उम्मीद है कि कर्मचारियों के रोजाना एक से दो घंटे बचेंगे। वे इस समय को ग्राहकों की सेवा, भोजन तैयार करने या कूलर से बाहर की अलमारियां व्यवस्थित करने जैसे नजर आने वाले कामों में लगा सकेंगे।

दूसरी मशीनें सफाई का काम करती हैं। ये रोबोट फर्श बुहारते और पोछते हैं, साथ ही खिड़कियां चमकाते हैं। कर्मचारियों की कमी होने पर अक्सर ये काम टल जाते हैं। पायलट में दूरस्थ ग्राहक सेवा केंद्र भी शामिल है। कैश रजिस्टर पर लगी स्क्रीन से ग्राहक लाइव सहायता के लिए टैप कर सकते हैं। यह सुविधा उन समयों में काम आती है जब कैशियर ब्रेक पर हो सकता है या कम कर्मचारियों की ड्यूटी लगी हो। मकसद है कि स्टोर खुले रहें और सेवा एक जैसी बनी रहे, बिना इसके कि हर रात पूरी टीम को स्टोर में मौजूद रहना पड़े।

7-Eleven में संचालन प्रमुख हिरोकी ताकेई ने स्थानीय मीडिया के साथ साझा किए गए एक बयान में परीक्षण का उद्देश्य बताया।

हम उत्पादकता बढ़ाना चाहते हैं और ऐसा माहौल बनाना चाहते हैं जहां हम नए उत्पादों की विविधता और सेवाएं तैयार करने की चुनौती ले सकें।

कंपनी के प्रबंधक बचाए गए श्रम समय, पेय पदार्थों के स्टॉक खत्म होने की दर और ग्राहकों की प्रतिक्रिया पर नजर रखेंगे। आंकड़े अच्छे रहे, तो इसे बड़े पैमाने पर शुरू किया जा सकता है। शुरुआत उन शहरी स्टोरों से हो सकती है जहां ग्राहकों की आवाजाही ज्यादा है, कर्मचारियों की कमी है और कूलर में सामान भरने का काम अधिक है।

फुटपाथ पर रोबोट, टोक्यो के उपनगरों में डिलीवरी परीक्षण

स्टोर के भीतर का परीक्षण चारदीवारी के अंदर के कामों पर केंद्रित है, वहीं 7-Eleven सार्वजनिक फुटपाथों पर छोटे डिलीवरी रोबोटों का भी प्रयोग कर रहा है। मध्य टोक्यो के पश्चिम में स्थित उपनगर हाचिओजी में कंपनी करीब 10,000 घरों तक डिलीवरी पहुंचाने का पायलट चला रही है। ग्राहक 7NOW ऐप के जरिए ऑर्डर देते हैं, कर्मचारी स्टोर पर रोबोट में सामान रखते हैं और फिर वह करीब 6 किलोमीटर प्रति घंटे की पैदल चलने जैसी रफ्तार से आगे बढ़ता है। वह ट्रैफिक सिग्नलों का पालन करता और रास्ते की बाधाओं से बचता है। डिलीवरी का लक्ष्य करीब 20 मिनट है। रोबोट पहुंचने पर ग्राहक एक QR कोड स्कैन कर डिब्बा खोलते और सामान निकालते हैं। दूर बैठे पर्यवेक्षक रोबोटों पर नजर रखते हैं और जरूरत पड़ने पर उनका नियंत्रण अपने हाथ में ले सकते हैं।

कंपनी ने जानबूझकर परीक्षण के लिए पहाड़ी इलाका चुना, जहां ढलानें काफी हैं। इससे मशीनों की क्षमता परखने और बुजुर्ग निवासियों की प्रतिक्रिया जुटाने में मदद मिलेगी। कंपनी के एक प्रवक्ता ने परीक्षण स्थल चुनने की वजह बताई।

हमने जानबूझकर ढलानों और बुजुर्ग आबादी वाला इलाका चुना, ताकि सेवा को व्यावहारिक रूप से शुरू करने से पहले आने वाली समस्याओं को समझा जा सके।

फुटपाथ पर यह परीक्षण 2026 की शुरुआत तक चलने वाला है। 2023 में कानूनों में बदलाव से ऐसे पायलटों का रास्ता खुला। इसके तहत सख्त रफ्तार, निगरानी और सुरक्षा नियमों के साथ सार्वजनिक सड़कों पर धीमी गति वाले डिलीवरी रोबोटों को चलाने की अनुमति मिली। यह परियोजना ट्रक चालकों की कमी से निपटने में भी मदद करती है, जिसने पूरे जापान में घर तक डिलीवरी और अंतिम छोर तक सामान पहुंचाने की व्यवस्था पर दबाव डाला है।

रिटेल क्षेत्र में स्वचालन की व्यापक दौड़

जापान की अन्य कन्वीनियंस स्टोर श्रृंखलाएं भी इसी दिशा में आगे बढ़ रही हैं। FamilyMart, टोक्यो स्थित स्टार्टअप Telexistence के साथ मिलकर सैकड़ों स्टोरों में स्वचालित रीस्टॉकिंग सिस्टम शुरू कर रही है। कंपनी का TX SCARA मॉडल पेय पदार्थों के केस के भीतर काम करने के लिए बनाया गया है। यह रेल पर चलते हुए स्टोरेज से बोतलें और कैन उठाकर अलमारियों पर रखता है। यह सिस्टम प्रतिदिन 1,000 वस्तुओं तक फिर से भर सकता है और चौबीसों घंटे काम कर सकता है। एक AI प्लेटफॉर्म अलमारियों की तस्वीरों और बिक्री के आंकड़ों का विश्लेषण करके तय करता है कि पहले किन चीजों का स्टॉक भरा जाए, जबकि दूरी और रंग के सेंसर रोबोटिक बांह को दिशा देते हैं। कुछ गड़बड़ होने पर दूर बैठा ऑपरेटर वर्चुअल रियलिटी कंसोल के जरिए टेलीऑपरेशन मोड में आकर कुछ ही सेकंड में समस्या ठीक कर सकता है। FamilyMart मशीनों को सीधे खरीदने के बजाय रोबोट-एज-ए-सर्विस सब्सक्रिप्शन के तहत यह व्यवस्था इस्तेमाल करता है।

एक अन्य बड़ी श्रृंखला Lawson ने दूर से नियंत्रित होने वाले शेल्फ-स्टॉकर रोबोटों का परीक्षण किया है और सिस्टम अधिक स्वायत्त होने के साथ परीक्षण बढ़ाने की संभावनाएं तलाशी हैं। यह व्यावहारिक तरीका है। टेलीऑपरेशन से डेवलपर प्रशिक्षण के लिए डेटा जुटा सकते हैं और असामान्य स्थितियों को संभाल सकते हैं, जबकि स्टोरों को कर्मचारियों की तैनाती में लचीलापन मिलता है। दूरस्थ ऑपरेटर कहीं से भी लॉग इन कर सकते हैं। इससे उन लोगों के लिए काम का रास्ता खुलता है जो रोजाना आ-जा नहीं सकते या लचीले समय को पसंद करते हैं।

कन्वीनियंस स्टोरों से बाहर, ई-कॉमर्स और इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों ने भी डिलीवरी रोबोटों का परीक्षण किया है। यह कम ड्राइवरों और स्टोर कर्मचारियों के साथ सेवाएं चालू रखने के व्यापक प्रयास को दिखाता है। 2025 में इस रफ्तार के पीछे कई सालों का क्रमिक परीक्षण है, जिसने रोबोटों को दिखावे की चीजों से आगे बढ़ाकर खास और बार-बार किए जाने वाले कामों का साधन बना दिया है।

बिना तकनीकी शब्दजाल के तकनीक को समझें

स्टोर के भीतर सामान रखने वाले रोबोट एक खास काम के लिए बनाए गए हैं। कैमरे कूलर को स्कैन करते हैं, दिख रही चीजों की तुलना स्टोर के शेल्फ प्लान से करते हैं और खाली जगहों की पहचान करते हैं। सॉफ्टवेयर पिछली बिक्री और दिन के समय को ध्यान में रखकर तय करता है कि किस सामान को पहले भरना जरूरी है। रोबोट गाइड रेल पर चलता है, स्टोरेज बिन में हाथ डालता है, तय किए गए स्थान से बोतल या कैन पकड़ता है और उसे सही जगह पर रख देता है। अगर वह कोई गड़बड़ी देखता है, जैसे कोई सामान गिरा हो या शेल्फ का हिस्सा अवरुद्ध हो, तो वह मानव पर्यवेक्षक को सूचना देता है। नियमित चरणों में स्वायत्तता और असामान्य स्थितियों में तुरंत मानवीय हस्तक्षेप का यह मेल गलतियों को कम रखता है और हर समय स्टोर में निगरानी करने वाले व्यक्ति की जरूरत भी नहीं पड़ती।

शेल्फ पर सामान रखने वाला AI कैसे काम करता है

इस श्रेणी के सिस्टम आम तौर पर एक साथ कई विजन मॉडल चलाते हैं। एक मॉडल उत्पादों की पहचान करता है, दूसरा रोबोटिक बांह को दिशा देने के लिए दूरी का अनुमान लगाता है, तीसरा खाली जगहों या गलत जगह रखे सामान को पहचानता है और चौथा असामान्य स्थितियों की जांच करता है। डेवलपर इन मॉडलों को असली स्टोर के वीडियो और सिमुलेशन में बनाई गई कृत्रिम तस्वीरों के मेल से प्रशिक्षित करते हैं। सॉफ्टवेयर मशीन के भीतर लगे छोटे एज कंप्यूटरों पर चलता है, इसलिए नेटवर्क धीमा होने पर भी वह उसी समय फैसले ले सकता है। बिक्री का इतिहास और स्टॉक के लक्ष्य जैसे स्टोर के आंकड़े क्लाउड से रोबोट तक पहुंचते हैं। इससे प्राथमिकताएं तय करने और सामान का स्टॉक खत्म होने की घटनाएं घटाने में मदद मिलती है।

डिलीवरी रोबोटों को सुरक्षित क्या रखता है

फुटपाथ पर चलने वाली मशीनों में दूसरी तरह की तकनीकी व्यवस्था होती है। वे फुटपाथ के किनारे, पैदल चलने वालों और पालतू जानवरों को पहचानने, क्रॉसिंग पर ट्रैफिक सिग्नलों का पालन करने और बाधाओं से बचने वाला रास्ता बनाने के लिए लिडार और कैमरों का इस्तेमाल करती हैं। सेंसर अचानक होने वाली गतिविधियों पर नजर रखते हैं। अगर कोई बच्चा सामने दौड़कर आ जाए, तो रोबोट रुक जाता है। सुरक्षा नियम उनकी रफ्तार को पैदल चलने की गति तक सीमित रखते हैं। हर रोबोट दूरस्थ केंद्र से जुड़ा होता है, जहां मानव पर्यवेक्षक भ्रम की स्थिति में या रास्ता बंद होने पर नियंत्रण संभाल सकते हैं। धीमी गति की सीमा, पहले से तय जियोफेंस्ड रास्तों और मानवीय सहायता का मेल तकनीक के विकसित होने के दौरान जोखिम घटाने के लिए बनाया गया है।

श्रम, ग्राहक और सामाजिक समझौते

जापान और अन्य जगहों पर इस मुद्दे पर होने वाली बहसों में सबसे बड़ा अंतर संदर्भ का है। कई कारोबारी अधिकारी कर्मचारियों की जगह लेने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। वे उन शिफ्टों को चालू रखने की कोशिश कर रहे हैं जिनके लिए उन्हें पर्याप्त कर्मचारी नहीं मिल पा रहे। देश की जनसांख्यिकी का गणित एक ही दिशा में इशारा करता है। आने वाले वर्षों में कामकाजी उम्र के लोग कम होंगे, जबकि स्टोरों में अलमारियों को फिर से भरने और फर्श साफ रखने की जरूरत बनी रहेगी। रोबोट कर्मचारियों की कमी पूरी कर सकते हैं और कर्मचारियों को ऐसे कामों पर ध्यान देने का मौका दे सकते हैं जिनमें समझ और संवेदनशीलता की जरूरत होती है, जैसे किसी बुजुर्ग ग्राहक की मदद करना, सामान लौटाने की प्रक्रिया संभालना या स्थानीय मेनू तैयार करना।

श्रमिक संगठनों से जुड़े कुछ लोग आगाह करते हैं कि स्वचालन का असर कार्यस्थल और कौशल के अनुसार अलग-अलग होगा। Japan’s Restaurant Workers Union के अधिकारी निकी हरादा ने सेवा क्षेत्र की नौकरियों को लेकर बने अनिश्चित सवाल पर टिप्पणी की।

अभी यह कहना मुश्किल है कि रोबोटों का रेस्तरां पर क्या असर होगा। इससे कर्मचारियों की संख्या कम हो सकती है, लेकिन नई नौकरियां भी पैदा हो सकती हैं।

ग्राहकों को कम भीड़ वाले समय में अनुभव कुछ अलग लग सकता है। स्क्रीन पर मौजूद दूरस्थ सहायता एजेंट किसी जटिल भुगतान या उम्र की पुष्टि में मदद कर सकता है, जबकि पास में रोबोट सफाई कर रहा हो। सबसे अच्छी स्थिति में अलमारियां कम खाली रहेंगी और जिन्हें सबसे ज्यादा जरूरत है, उन्हें सामान जल्दी पहुंचेगा। हाचिओजी में परीक्षण खास तौर पर उन बुजुर्ग निवासियों के लिए है जिन्हें ढलानों पर चलने और भारी थैले उठाने में दिक्कत होती है। रोबोट भरोसेमंद साबित हुए, तो आसपास के कन्वीनियंस स्टोर उसी दिन जरूरी सामान पहुंचाने वाले छोटे केंद्र बन सकते हैं।

चिंताएं अब भी बनी हुई हैं। फुटपाथ पर चलने वाले रोबोटों को तंग जगहों, खराब मौसम और कभी-कभार तोड़फोड़ जैसी स्थितियों से निपटना होगा। गोपनीयता भी अहम है, क्योंकि विजन सिस्टम सार्वजनिक जगहों की तस्वीरें लेते हैं। रिटेलरों और नगर निकायों को डेटा कितने समय तक रखा जाएगा, घटनाओं की रिपोर्ट कैसे होगी और बीमा की क्या व्यवस्था होगी, इस पर स्पष्ट नियम बनाने होंगे। कम रफ्तार और मानवीय निगरानी वाली व्यवस्था जोखिम घटाती है, लेकिन बेड़े का आकार बढ़ने के साथ ऑपरेटरों को यह दिखाना होगा कि सुरक्षा का स्तर बना रहता है।

नियम और समयसीमा जिन पर नजर रखनी चाहिए

2023 में एक अहम बदलाव हुआ, जब जापान ने कुछ शर्तों के तहत सार्वजनिक सड़कों पर धीमी गति वाले डिलीवरी रोबोटों को अनुमति दी। इनमें दूरस्थ निगरानी, सुनाई देने वाले चेतावनी संकेत और गति की सख्त सीमा शामिल हैं। इस कानूनी बदलाव से डिलीवरी पायलट निजी परिसरों से निकलकर असली रिहायशी इलाकों तक पहुंच पाए। अब शहर और पुलिस विभाग रिटेलरों के साथ मिलकर परीक्षण के रास्ते, क्रॉसिंग और काम के समय तय करते हैं। यह व्यवस्था धीमी गति वाले आवागमन के साधनों के नियमों जैसी है और पैदल चलने वालों के साथ टकराव कम करने पर केंद्रित है।

7-Eleven का स्टोर के भीतर चल रहा परीक्षण करीब तीन महीने तक चलेगा। इसके बाद कंपनी तय करेगी कि इस व्यवस्था को और जगहों पर शुरू करना है या नहीं। हाचिओजी में फुटपाथ पर डिलीवरी का परीक्षण 2026 की शुरुआत तक निर्धारित है। अधिकारी विश्वसनीयता, ग्राहकों की दिलचस्पी और प्रति डिलीवरी लागत की तुलना मजदूरी और ईंधन की कीमतों से करेंगे। उत्पादन बढ़ने के साथ हार्डवेयर की लागत आम तौर पर घटती है, जबकि सिस्टम के ज्यादा घंटे काम करने से सॉफ्टवेयर बेहतर होता जाता है। इसे कितनी तेजी से विस्तार दिया जाएगा, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि परीक्षण लगातार काम का बोझ घटाते हैं और सेवा की गुणवत्ता ऊंची बनाए रखते हैं या नहीं।

जानने योग्य बातें

• 7-Eleven टोक्यो के एक स्टोर में पेय पदार्थों का स्टॉक भरने, फर्श और खिड़कियां साफ करने तथा दूरस्थ सेवा स्क्रीन के जरिए ग्राहकों की मदद के लिए रोबोटों का परीक्षण कर रहा है।
• कंपनी करीब तीन महीने तक स्टोर परीक्षण का आकलन करेगी। इस व्यवस्था को विस्तार देने पर कर्मचारियों का काम का बोझ लगभग 30 प्रतिशत घटाने का लक्ष्य है।
• फुटपाथ पर चलने वाले डिलीवरी रोबोट हाचिओजी में परीक्षण के तहत करीब 10,000 घरों तक सामान पहुंचा रहे हैं। ऑर्डर 7NOW ऐप से दिए जाते हैं और डिलीवरी का लक्ष्य करीब 20 मिनट है।
• डिलीवरी मशीनें पैदल चलने की गति से चलती हैं, ट्रैफिक सिग्नलों का पालन करती हैं और उन पर दूर से नजर रखी जाती है, ताकि जरूरत पड़ने पर मानव पर्यवेक्षक हस्तक्षेप कर सकें।
• 2023 में नियमों में बदलाव से सार्वजनिक सड़कों पर धीमी गति वाले डिलीवरी रोबोटों को अनुमति मिली और सख्त सुरक्षा शर्तों के तहत असली रिहायशी इलाकों में परीक्षण का रास्ता खुला।
• जापान में कामगारों की गंभीर कमी है। अनुमान है कि 2030 तक 34 लाख और 2040 तक करीब 1.1 करोड़ कामगारों की कमी होगी, जिससे रिटेलर स्वचालन की ओर बढ़ रहे हैं।
• FamilyMart पहले ही सैकड़ों स्टोरों में अलमारियों पर सामान रखने वाले स्वचालित रोबोट लगा चुका है। इससे पता चलता है कि पेय पदार्थों का स्टॉक बड़े पैमाने पर स्वचालित किया जा सकता है।
• ये सिस्टम स्वायत्तता और दूरस्थ मानवीय नियंत्रण को मिलाते हैं। नियमित कामों में कैमरे और AI का इस्तेमाल होता है, जबकि असामान्य स्थितियों को टेलीऑपरेशन के जरिए संभाला जाता है।
• रिटेलर कम कर्मचारियों की कमी पूरी करने, चौबीसों घंटे खुले रहने वाले स्टोर चालू रखने और उन बुजुर्ग ग्राहकों के लिए सामान की उपलब्धता बेहतर करने में रोबोटों का इस्तेमाल कर रहे हैं जिन्हें खुद खरीदारी करने में दिक्कत होती है।
• परीक्षणों की सफलता विश्वसनीयता, सार्वजनिक जगहों पर सुरक्षा, ग्राहकों की स्वीकार्यता और पारंपरिक कर्मचारियों तथा डिलीवरी की तुलना में लागत के लाभ पर निर्भर करेगी।