भारतीय कॉलेजों में एआई के दुरुपयोग से निपटने की चुनौती: मौखिक प्रश्नोत्तरी और हस्तलिखित परीक्षाएं बनीं नई ढाल

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भारतीय उच्च शिक्षा में एआई के दुरुपयोग का बढ़ता चलन

हाल के वर्षों में भारतीय कॉलेज और विश्वविद्यालय खुद को तकनीकी नवाचार और अकादमिक ईमानदारी के चौराहे पर पाते रहे हैं। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल—जैसे ChatGPT, Gemini और Copilot—को तेजी से अपनाए जाने से छात्रों के असाइनमेंट, शोध और यहां तक कि बुनियादी संवाद करने के तरीके बदल गए हैं। ये टूल जहां काम को अधिक कुशल बनाते हैं और सीखने के नए अवसर देते हैं, वहीं शिक्षकों के बीच स्वतंत्र सोच के क्षरण, छात्र-कार्य की प्रामाणिकता और पारंपरिक शिक्षण-पद्धतियों के भविष्य को लेकर व्यापक चिंता भी पैदा हुई है।

विषय-सूची
  1. भारतीय उच्च शिक्षा में एआई के दुरुपयोग का बढ़ता चलन
  2. छात्र एआई का रुख क्यों कर रहे हैं?
  3. प्रोफेसरों की चिंता: स्वतंत्र सोच का क्षरण
  4. पता लगाना और अनुशासन: बिल्ली-चूहे का खेल
  5. नए उपाय: मौखिक प्रश्नोत्तरी और हस्तलिखित परीक्षाएं
  6. अपरिहार्य बदलाव के साथ तालमेल: जिम्मेदारी से एआई का इस्तेमाल
  7. वैश्विक संदर्भ: दूसरे विश्वविद्यालय कैसे दे रहे हैं जवाब
  8. व्यापक प्रभाव: एआई के दौर में शिक्षा पर नए सिरे से विचार
  9. संक्षेप में

बेंगलुरु, भोपाल और अन्य शहरों के परिसरों में प्रोफेसर छात्रों के व्यवहार में बुनियादी बदलाव देख रहे हैं। असाइनमेंट, निबंध, ईमेल और प्रस्तुतियां तेजी से एआई की मदद से या पूरी तरह उसी के जरिए तैयार की जा रही हैं। नोट्स बनाने या निर्धारित पाठ पढ़ने के बजाय, अब कई छात्र पाठ्य-सामग्री एआई सिस्टम में डालकर संक्षिप्त सारांश या पूरे असाइनमेंट तैयार करवाते हैं। यह चलन केवल भारत तक सीमित नहीं है, लेकिन इसके जवाब में भारतीय शिक्षकों ने खास तौर पर ठोस कदम उठाए हैं। वे एआई के दुरुपयोग को रोकने के लिए मौखिक प्रश्नोत्तरी, हस्तलिखित परीक्षाओं और कल्पनाशील असाइनमेंट के प्रयोग कर रहे हैं।

छात्र एआई का रुख क्यों कर रहे हैं?

कई छात्रों के लिए एआई का आकर्षण सीधा है: इससे समय और मेहनत बचती है। 120 पन्नों के जटिल तकनीकी दस्तावेजों या सिर पर मंडराती समय-सीमाओं के बीच, कंप्यूटर इंजीनियरिंग में स्नातक तेजस पी.वी. जैसे छात्रों को एआई एक व्यावहारिक शोध सहायक लगता है। वे बताते हैं, "एआई समय बचाता है। संदर्भ ढूंढ़कर शोध में मदद करता है। लंबे और उबाऊ दस्तावेजों में यह हमारे लिए जरूरी पन्ने पहचानने में मदद करता है, ताकि हम उन पर ध्यान दे सकें।" पर्यावरण विज्ञान की छात्रा कीर्तना एस. जैसे अन्य छात्र मानते हैं कि समय-सीमा नजदीक आने पर ChatGPT का इस्तेमाल करने का लालच बढ़ जाता है, भले ही उसका जवाब कभी-कभी नीरस या जरूरत से ज्यादा तकनीकी लगे।

कुछ छात्र आधुनिक कार्यस्थल की हकीकत का हवाला देकर एआई के इस्तेमाल को सही ठहराते हैं, जहां दक्षता को महत्व दिया जाता है और एआई-आधारित टूल आम होते जा रहे हैं। प्रोग्रामिंग असाइनमेंट पूरे करने के लिए एआई का इस्तेमाल करने वाले इंजीनियरिंग के एक छात्र कहते हैं, "नौकरी मिलने के बाद भी मेरे बॉस यह उम्मीद नहीं करेंगे कि मैं ये बुनियादी काम हाथ से करके समय बर्बाद करूं।"

हालांकि, सतह के नीचे इसकी और गहरी वजहें हैं। अंग्रेजी की प्रोफेसर ग्रीष्मा मोहन का कहना है कि कई छात्र, खासकर गैर-अंग्रेजी माध्यम से पढ़े छात्र, अपने लेखन-कौशल को लेकर असुरक्षा के कारण एआई का सहारा लेते हैं। वे कहती हैं, "छात्र एआई का इस्तेमाल इसलिए करते हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि उनका अपना लेखन और विचार अच्छे नहीं हैं, और एआई की भाषा ज्यादा प्रभावशाली लगती है।" लेकिन इस निर्भरता से छात्र कोशिश और गलती के जरिए सीखने से वंचित रह सकते हैं, जो बौद्धिक विकास का अहम हिस्सा है।

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प्रोफेसरों की चिंता: स्वतंत्र सोच का क्षरण

विभिन्न विषयों के शिक्षक एआई के अनियंत्रित इस्तेमाल के दीर्घकालीन नतीजों को लेकर चेतावनी दे रहे हैं। अजीम प्रेमजी विश्वविद्यालय में इतिहास और समाजशास्त्र पढ़ाने वाले डॉ. आदिल हुसैन को छात्रों के लिखे और एआई से तैयार किए गए पाठ में फर्क करने की जद्दोजहद के बीच पढ़ाने का आनंद कम होता दिख रहा है। वे कहते हैं, "यह छात्रों के लिए शॉर्टकट है। लेकिन शिक्षकों के लिए एआई की सामग्री को छात्रों की सामग्री से अलग करना ज्यादा मेहनत का काम है। पढ़ाने का आनंद खत्म हो गया है।"

जीवविज्ञान की सहायक प्रोफेसर अनन्या मुखर्जी कहती हैं कि असली बहस को बढ़ावा देने के लिए विवादास्पद विषय चुनने पर भी छात्र अक्सर चर्चा के बिंदु तैयार करने के लिए एआई पर निर्भर रहते हैं। वे चेतावनी देती हैं, "स्वतंत्र सोच, जो विज्ञान का मूल आधार है, खत्म होती जा रही है।" तकनीकी क्षेत्रों में भी समस्या उतनी ही गंभीर है। कंप्यूटर एप्लिकेशन पढ़ाने वाले सहायक प्रोफेसर प्रेम सागर कहते हैं कि कोड की त्रुटियां दूर करने में एआई मददगार हो सकता है, लेकिन उस पर जरूरत से ज्यादा निर्भरता प्रोग्रामिंग की बुनियाद माने जाने वाले तार्किक कौशल को कमजोर करती है।

ये चिंताएं केवल भारत तक सीमित नहीं हैं। दुनिया भर के विश्वविद्यालय ऐसी ही चुनौतियों से जूझ रहे हैं। उदाहरण के लिए, अमेरिका में प्रोफेसर पाठ्यक्रमों को नए सिरे से तैयार कर रहे हैं, जिनमें कक्षा में लेखन, मौखिक परीक्षाओं और समूह में काम को अधिक जगह दी जा रही है, क्योंकि घर पर किए जाने वाले असाइनमेंट एआई से तैयार नकल के प्रति तेजी से असुरक्षित हो रहे हैं।

पता लगाना और अनुशासन: बिल्ली-चूहे का खेल

एआई के दुरुपयोग से निपटने के लिए भारतीय विश्वविद्यालयों ने कई तरह के अनुशासनात्मक उपाय लागू किए हैं। ज्यादातर संस्थानों में प्रोफेसरों को एआई से तैयार किए गए काम के संदिग्ध मामलों की रिपोर्ट करनी होती है, लेकिन नियमों का पालन कराने की स्थिति अलग-अलग है। कुछ संकाय सख्त हैं और एआई का इस्तेमाल करते पकड़े गए छात्रों को फेल कर देते हैं। कुछ परीक्षाओं के दौरान इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर रोक लगाते हैं या सभी निबंध हाथ से लिखवाते हैं। कुछ व्याकरण सुधारने या शोध के लिए सीमित एआई उपयोग की अनुमति देते हैं, जबकि अन्य तब तक कई बार दोबारा लिखने को कहते हैं, जब तक काम एआई-मुक्त न माना जाए।

Turnitin और भारत में विकसित DrillBit जैसे पहचान टूल में अब एआई से तैयार पाठ को चिह्नित करने की सुविधाएं हैं, लेकिन ये प्रणालियां पूरी तरह भरोसेमंद नहीं हैं। एक उल्लेखनीय मामले में, कानून के छात्र कौस्तुभ शक्करवार ने कथित एआई उपयोग के लिए फेल किए जाने के बाद ओ.पी. जिंदल ग्लोबल यूनिवर्सिटी पर मुकदमा किया और Turnitin की पहचान की सटीकता को चुनौती दी। विश्वविद्यालय ने आखिरकार अपना फैसला पलट दिया। इस मामले ने मौजूदा पहचान तकनीकों की सीमाओं और गलत सकारात्मक नतीजों की आशंका को उजागर किया।

एआई से तैयार काम पहचानने के लिए प्रोफेसर अक्सर छात्रों की लेखन-शैली से अपनी परिचितता पर निर्भर करते हैं। इसके संकेतों में em dash का इस्तेमाल, "कहा जाए तो" जैसे घिसे-पिटे वाक्यांश और संदेहजनक रूप से संतुलित विचारों वाले निबंध शामिल हैं। कुछ छात्र BypassGPT, WriteHuman या QuillBot जैसे टूल से एआई के पाठ को "इंसानी" बनाने की कोशिश करते हैं, लेकिन बेहतरीन सेवाएं अक्सर कई भारतीय छात्रों की पहुंच से बाहर होती हैं।

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नए उपाय: मौखिक प्रश्नोत्तरी और हस्तलिखित परीक्षाएं

सॉफ्टवेयर से पहचान की सीमाओं को देखते हुए भारतीय शिक्षक अब ज्यादा पारंपरिक और रचनात्मक मूल्यांकन तरीकों की ओर रुख कर रहे हैं। लिखित असाइनमेंट की विषय-वस्तु छात्र समझते हैं या नहीं, इसकी पुष्टि के लिए मौखिक प्रश्नोत्तरी लोकप्रिय तरीका बन गई है। एएमसी इंजीनियरिंग कॉलेज की प्रोफेसर पल्लवी के.वी. अब नियमित तौर पर छात्रों से उनके असाइनमेंट के बारे में सवाल पूछती हैं, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उन्होंने सामग्री सचमुच पढ़ी और समझी है।

हस्तलिखित परीक्षाएं फिर लौट रही हैं, जिससे टाइप करने के आदी हो चुके छात्र खिन्न हैं। इन्हें प्रामाणिकता सुनिश्चित करने का तरीका माना जाता है, क्योंकि परीक्षा के दौरान, निगरानी वाले माहौल में एआई टूल इस्तेमाल करना कहीं ज्यादा मुश्किल होता है। कुछ प्रोफेसर इससे आगे बढ़कर ऐसे असाइनमेंट तैयार कर रहे हैं जिनमें एआई के शॉर्टकट काम नहीं आते। उदाहरण के लिए, मानवशास्त्र के व्याख्याता क्षेत्र में किए गए साक्षात्कारों की ऑडियो रिकॉर्डिंग मांग सकते हैं, जबकि कानून के प्रोफेसर ऐतिहासिक फैसलों पर आधारित सिमुलेशन अभ्यास तैयार करते हैं।

मणिपाल उच्च शिक्षा अकादमी की डॉ. स्वाति शिवानंद ने छात्रों को दो ऐतिहासिक हस्तियों के बीच संवाद की कल्पना करने का असाइनमेंट दिया। इस काम में रचनात्मकता और व्यक्तिगत जुड़ाव जरूरी है। इसी तरह, रचनात्मक लेखन की कक्षाओं में स्थानीय कॉलेज के माहौल पर आधारित और असली छात्रों से प्रेरित पात्रों वाले असाइनमेंट एआई के इस्तेमाल को हतोत्साहित करने में प्रभावी साबित हुए हैं।

अपरिहार्य बदलाव के साथ तालमेल: जिम्मेदारी से एआई का इस्तेमाल

यह मानते हुए कि एआई बना रहेगा, कुछ शिक्षक पूरी तरह रोक लगाने के बजाय जिम्मेदारी से उसे शिक्षण में शामिल कर रहे हैं। सेंट जोसेफ्स यूनिवर्सिटी की सहायक प्रोफेसर अर्पिता जैन छपी हुई पाठ्य-सामग्री से बहुविकल्पीय प्रश्न तैयार करने के लिए ChatGPT का इस्तेमाल करती हैं, जिससे छात्र सामग्री पर ज्यादा गहराई से विचार करें। शुरुआत में छात्रों ने इसका विरोध किया, लेकिन बाद में कुछ ने दूसरे विषयों की बेहतर तैयारी के लिए भी यह तरीका अपनाया।

प्रोफेसर प्रेम सागर अब साथी शिक्षकों को पाठ-योजना और प्रस्तुतियां तैयार करने के साथ-साथ छात्रों को बारीक और विशिष्ट प्रतिक्रिया देने के लिए भी एआई का इस्तेमाल करना सिखाते हैं। डेटा विश्लेषण की मदद से शिक्षक छात्र-प्रदर्शन के रुझान पहचानकर उसके अनुसार अपनी शिक्षण-पद्धति ढाल सकते हैं।

कुछ प्रोफेसर छात्रों को एआई के जवाबों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करना भी सिखा रहे हैं। प्रोफेसर पल्लवी के.वी. एआई से फैलाई गई गलत जानकारी और पूर्वाग्रहों के जोखिम बताती हैं। इसके लिए वे एआई-आधारित रिज्यूमे छंटाई जैसे वास्तविक उदाहरण देती हैं, जो लैंगिक और नस्ली भेदभाव को बढ़ावा दे सकती है। वे छात्रों को वायरल एआई ऐप में निजी डेटा अपलोड करने से जुड़े गोपनीयता जोखिमों के बारे में भी चेतावनी देती हैं।

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वैश्विक संदर्भ: दूसरे विश्वविद्यालय कैसे दे रहे हैं जवाब

भारतीय कॉलेजों के सामने मौजूद चुनौतियां दुनिया भर के विश्वविद्यालयों में भी दिखाई देती हैं। अमेरिका में ChatGPT और ऐसे ही टूल जारी होने के बाद पाठ्यक्रमों में बदलाव की लहर आई है। प्रोफेसर घर पर लिखे जाने वाले निबंधों और ओपन-बुक असाइनमेंट से हटकर कक्षा में लेखन, मौखिक परीक्षा और समूह परियोजनाओं को तरजीह दे रहे हैं। कुछ ऐसे असाइनमेंट बना रहे हैं जिनमें व्यक्तिगत चिंतन या समसामयिक घटनाओं का विश्लेषण जरूरी होता है, जिन्हें एआई से स्वचालित कर पाना कठिन है।

विश्वविद्यालय अकादमिक ईमानदारी की नीतियों में भी बदलाव कर रहे हैं, ताकि जनरेटिव एआई का स्पष्ट उल्लेख हो। GPTZero जैसे पहचान टूल अपनाए जा रहे हैं और एआई के नैतिक इस्तेमाल पर चर्चा को नए छात्रों के परिचय कार्यक्रमों और अनिवार्य पाठ्यक्रमों में शामिल किया जा रहा है। मकसद केवल नकल रोकना नहीं, बल्कि एआई के जिम्मेदार और जानकारीपूर्ण इस्तेमाल की संस्कृति विकसित करना है।

कुछ शिक्षक एआई को पाठ्यक्रम में भी शामिल कर रहे हैं और छात्रों से एआई के तैयार जवाबों की आलोचना करने या उनकी तुलना पेशेवर काम से करने को कहते हैं। इस तरीके का उद्देश्य छात्रों में आलोचनात्मक सोच और डिजिटल साक्षरता विकसित करना है, जो एआई-संचालित दुनिया में लगातार जरूरी हो रहे कौशल हैं।

व्यापक प्रभाव: एआई के दौर में शिक्षा पर नए सिरे से विचार

शिक्षा में एआई के बढ़ते इस्तेमाल से सीखने, मूल्यांकन और अकादमिक ईमानदारी की प्रकृति को लेकर गंभीर सवाल उठते हैं। एआई जहां जानकारी तक पहुंच को अधिक समान बना सकता है और विविध जरूरतों वाले छात्रों की मदद कर सकता है, वहीं यह स्वतंत्र सोच, रचनात्मकता और प्रामाणिक संवाद के विकास को कमजोर करने का जोखिम भी रखता है।

कुछ व्यावहारिक चिंताएं भी हैं। एआई टूल बड़ी मात्रा में ऊर्जा खर्च करते हैं। ChatGPT जैसे सिस्टम के साथ बातचीत में एक सामान्य वेब सर्च की तुलना में दस गुना तक अधिक बिजली लग सकती है। इसके अलावा, एआई से तैयार सामग्री के प्रसार से छात्र-कार्य का मूल्यांकन करना और निष्पक्ष मानक बनाए रखना जटिल हो गया है।

साथ ही, शिक्षा में एआई पर बहस समाज में तकनीक की भूमिका को लेकर चल रही व्यापक चर्चा का हिस्सा है। एआई सिस्टम अधिक सक्षम और स्वायत्त होते जा रहे हैं, ऐसे में पूर्वाग्रह, गोपनीयता और जवाबदेही से जुड़े सवाल और भी अहम हो गए हैं। नवाचार और नैतिक जिम्मेदारी के बीच संतुलन बनाने वाले दिशानिर्देश और रूपरेखाएं तैयार करने के लिए शिक्षकों, नीति-निर्माताओं और तकनीकी विशेषज्ञों को मिलकर काम करना होगा।

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संक्षेप में

  • भारतीय कॉलेजों में एआई के दुरुपयोग के मामले बढ़ रहे हैं। छात्र असाइनमेंट, निबंध और यहां तक कि बुनियादी संवाद के लिए जनरेटिव टूल का इस्तेमाल कर रहे हैं।
  • प्रोफेसरों को स्वतंत्र सोच के ह्रास, छात्र-कार्य की प्रामाणिकता और सीखने की पारंपरिक प्रक्रियाओं के कमजोर पड़ने की चिंता है।
  • Turnitin और DrillBit जैसे पहचान टूल एआई से तैयार सामग्री को चिह्नित करते हैं, लेकिन वे पूरी तरह भरोसेमंद नहीं हैं और गलत सकारात्मक नतीजे दे सकते हैं।
  • शिक्षक मौखिक प्रश्नोत्तरी, हस्तलिखित परीक्षाओं और ऐसे रचनात्मक असाइनमेंट के जरिए जवाब दे रहे हैं जो एआई के शॉर्टकट को मुश्किल बनाते और व्यक्तिगत जुड़ाव को बढ़ावा देते हैं।
  • कुछ प्रोफेसर प्रश्न तैयार करने, प्रतिक्रिया देने और डिजिटल साक्षरता सिखाने के लिए एआई को जिम्मेदारी से शिक्षण में शामिल कर रहे हैं।
  • भारत की चुनौतियां वैश्विक रुझान को दर्शाती हैं। एआई के जवाब में दुनिया भर के विश्वविद्यालय मूल्यांकन के तरीकों और अकादमिक ईमानदारी की नीतियों पर नए सिरे से विचार कर रहे हैं।
  • शिक्षा में एआई के व्यापक प्रभावों को लेकर ऊर्जा खपत, पूर्वाग्रह, गोपनीयता और प्रामाणिक सीखने के भविष्य से जुड़ी चिंताएं हैं।
  • आखिरकार, लक्ष्य एआई के लाभों का इस्तेमाल करते हुए शिक्षा के मूल्यों—आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता और ईमानदारी—को बनाए रखने के बीच संतुलन कायम करना है।
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