चीन में एआई-जनित सामग्री की दर घटाने का ग्रे मार्केट: अकादमिक क्षेत्र की नई हथियारों की होड़

चीन में एआईजीसी दर घटाने वाली सेवाओं का उभार

चीन के विश्वविद्यालयों में अकादमिक ईमानदारी की जांच-पड़ताल तेज होने के साथ एक नया ग्रे उद्योग उभरा है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जनित सामग्री (एआईजीसी) की दर घटाने वाली सेवाएं। ताओबाओ जैसे प्रमुख ई-कॉमर्स मंचों पर व्यापक रूप से उपलब्ध ये सेवाएं छात्रों के अकादमिक शोधपत्रों में एआई से तैयार पाठ का पता लगने योग्य प्रतिशत घटाने में मदद का वादा करती हैं। स्नातक होने के मौसम में इस चलन में तेजी आई है, जिससे शिक्षकों, नीति-निर्माताओं और छात्रों के बीच अकादमिक मानकों तथा एआई-पहचान तकनीकों की प्रभावशीलता पर इसके असर को लेकर चिंताएं बढ़ी हैं।

इस उद्योग के केंद्र में ऐसे विक्रेता हैं जो “मैन्युअल संशोधन” और “24 घंटे ऑनलाइन परामर्श” का विज्ञापन करते हैं, लेकिन अक्सर स्पष्ट कीमतें या शैक्षणिक योग्यताएं नहीं बताते। कई विक्रेता बातचीत और भुगतान को वीचैट जैसे निजी माध्यमों पर ले जाने पर जोर देते हैं, जिससे लेन-देन का पता लगाना और उपभोक्ता संरक्षण के प्रयास मुश्किल हो जाते हैं। इन सेवाओं का तेजी से फैलना अकादमिक लेखन में एआई टूल के तेज प्रसार और एआई-पहचान की लगातार अधिक परिष्कृत होती जांच में सफल होने के छात्रों पर बढ़ते दबाव, दोनों को दर्शाता है।

एआईजीसी दर घटाने वाली सेवाएं कैसे काम करती हैं?

इन सेवाओं का दावा है कि वे अकादमिक शोधपत्रों के पाठ को दोबारा लिखकर या उसमें बदलाव करके उसे अधिक मानवीय दिखाती हैं और इस तरह एआई-पहचान दर घटाती हैं। कुछ विक्रेता ऐसे निजी डेटाबेस और एल्गोरिदम होने का दावा करते हैं, जो एआई-पहचान प्रणालियों द्वारा आम तौर पर चिह्नित शब्दावली या वाक्य संरचनाओं की पहचान करके उन्हें बदल सकते हैं। कीमतों में काफी अंतर है: 5,000 शब्दों के एक साधारण शोधप्रबंध की कीमत महज 32 युआन (लगभग 4.45 डॉलर) हो सकती है, जबकि अधिक अनुकूलित, एल्गोरिदम-आधारित संशोधनों की कीमत 20,000 युआन तक पहुंच सकती है।

“मैन्युअल संशोधन” के दावे के बावजूद, ज्यादातर काम अब भी एआई की मदद से होता है। विक्रेता आम तौर पर अकादमिक डेटाबेस तक पहुंचते हैं, सामग्री की तुलना करते हैं और वाक्यों तथा शब्दावली में बदलाव के लिए एल्गोरिदम का इस्तेमाल करते हैं। यह प्रक्रिया चीनी विश्वविद्यालयों में इस्तेमाल होने वाली लोकप्रिय एआई-पहचान प्रणालियों, जैसे वीआईपी पेपर चेक सिस्टम और सीएनकेआई, की जांच से बचने के लिए बनाई गई है। हालांकि, इन संशोधनों की गुणवत्ता एकसमान नहीं है। कई छात्रों ने संशोधित पाठ में टूटे-फूटे वाक्यों, गैर-पेशेवर भाषा और तार्किक विसंगतियों की शिकायत की है।

यह उद्योग क्यों उभरा है?

एआईजीसी दर घटाने वाली सेवाओं का उभार अकादमिक लेखन में एआई के इस्तेमाल को नियंत्रित करने के विश्वविद्यालयों के प्रयासों से गहराई से जुड़ा है। अकादमिक धोखाधड़ी और चैटजीपीटी, बाइडू के एर्नी बॉट तथा अलीबाबा के टोंगयी चियानवेन जैसे जनरेटिव एआई टूल के दुरुपयोग की चिंताओं के जवाब में, कई चीनी विश्वविद्यालयों ने ऐसी नीतियां लागू की हैं जिनके तहत छात्रों को एआई के इस्तेमाल का खुलासा करना होता है और शोधप्रबंधों में एआई से तैयार सामग्री के स्वीकार्य स्तर की सीमा तय की गई है। कुछ संस्थानों में शोधप्रबंध पास होने के लिए एआईजीसी दर 20% से 40% से कम होना अनिवार्य है, जबकि अन्य संस्थान इस दर को पर्यवेक्षकों के अंतिम निर्णय के लिए एक संदर्भ के रूप में इस्तेमाल करते हैं।

गुआंगदोंग मॉडर्न अर्बन इंडस्ट्रियल टेक्नोलॉजी रिसर्च इंस्टीट्यूट के वरिष्ठ विशेषज्ञ लुओ शुएमिंग के शब्दों में, इस नियामक दबाव ने “छद्म मांग” पैदा की है। एआईजीसी पहचान प्रणालियों की शुरुआत ने न केवल दर घटाने वाली सेवाओं के विकास को बढ़ावा दिया है, बल्कि इस ग्रे उद्योग की कड़ी का विस्तार घोस्टराइटिंग और पावरपॉइंट बनाने जैसी सेवाओं तक भी कर दिया है। एआई से भाषा को बेहतर बनाने, साहित्यिक चोरी और अनुकूलन को लेकर अकादमिक नैतिकता की स्पष्ट सीमाओं के अभाव ने इन सेवाओं को नियमन के धुंधले क्षेत्र में फलने-फूलने दिया है।

छात्रों का अनुभव: दबाव, चिंता और बच निकलने के तरीके

कई छात्रों के लिए एआई-पहचान के मानकों पर खरा उतरने का दबाव बहुत ज्यादा है। गुआंगदोंग के एक विश्वविद्यालय में अंतिम वर्ष की छात्रा वेन सुयू ने अपने शोधप्रबंध की एआई-पहचान दर घटाने के लिए घंटों संशोधन किया, लेकिन सुधार बहुत मामूली रहा। हताश होकर उसने दर घटाने वाली एक सेवा ली। इससे पहचान दर तो कम हुई, लेकिन उसका पाठ अस्वाभाविक और रोबोट जैसा लगने लगा। चीन भर के हजारों छात्रों के अनुभव भी ऐसे ही हैं। वे शियाओहोंगशू जैसे सोशल मीडिया मंचों पर सुझाव और अपनी चिंताएं साझा करते हैं।

एआई-पहचान दर घटाने की आम रणनीतियों में शामिल हैं:

• एआई से तैयार पाठ के आम तौर-तरीकों, जैसे एक जैसी वाक्य संरचनाओं और कुछ संक्रमणकारी शब्दों के इस्तेमाल से बचने के लिए वाक्यों को दोबारा लिखना।
• भाषा और शैली में विविधता लाने के लिए कई एआई टूल का इस्तेमाल करना, ताकि पहचान एल्गोरिदम द्वारा पाठ को चिह्नित किए जाने की संभावना कम हो।
• एआई से तैयार मसौदों में अपनी आवाज और कुछ अनियमितताएं जोड़ने के लिए मैन्युअल संपादन करना।

इन कोशिशों के बावजूद, कई छात्रों को यह प्रक्रिया समय लेने वाली और इसके नतीजे अप्रत्याशित लगते हैं। अलग-अलग प्रणालियों में पहचान के नतीजे काफी भिन्न हो सकते हैं। कुछ छात्रों ने बताया है कि एक ही पाठ की एआई-पहचान दर अलग-अलग मंचों पर 50% से भी ज्यादा अलग रही।

एआई पहचान टूल कैसे काम करते हैं, और क्या वे भरोसेमंद हैं?

एआई सामग्री पहचानने वाले टूल पाठ में ऐसे पैटर्न, वाक्य संरचनाओं, शब्दावली की विविधता और अन्य विशेषताओं का विश्लेषण करते हैं, जो मानव लेखन को मशीन से तैयार सामग्री से अलग करती हैं। चीन में सबसे ज्यादा इस्तेमाल होने वाली प्रणालियां, जैसे वीआईपी पेपर चेक सिस्टम और सीएनकेआई, प्रमुख एआई मॉडल से तैयार पाठ का पता लगाने और संदिग्ध एआईजीसी दर निर्धारित करने का दावा करती हैं। हालांकि, इन टूल की विश्वसनीयता पर लगातार बहस होती रही है।

चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के इंस्टीट्यूट ऑफ ऑटोमेशन के शोधकर्ता ज़ोंग चेंगछिंग के अनुसार, एआई से तैयार पाठ बड़े मॉडलों द्वारा गणना किए गए गणितीय नियमों पर आधारित होता है। पहचान प्रणालियां ऐसे ही गणितीय विश्लेषण का इस्तेमाल करके पता लगाती हैं कि पाठ मशीन से तैयार सामग्री के सांख्यिकीय पैटर्न से मेल खाता है या नहीं। कुछ विशेषज्ञ जहां पहचान की सटीकता 80% से अधिक होने का दावा करते हैं, वहीं वास्तविक परिस्थितियों में नतीजे कम एकसमान होते हैं।

चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय के आधिकारिक प्रकाशन साइंस एंड टेक्नोलॉजी डेली ने एआई पहचान टूल पर जरूरत से ज्यादा निर्भरता को “तकनीकी अंधविश्वास” बताया है। प्रकाशन ने ऐसे मामलों को रेखांकित किया जिनमें क्लासिक निबंधों और मौलिक शोध को गलती से एआई-जनित सामग्री के रूप में चिह्नित कर दिया गया। यह इन प्रणालियों की सीमाओं और गलत सकारात्मक नतीजों की संभावना को उजागर करता है। व्यापक रूप से उद्धृत एक उदाहरण में, 100 साल पुराने एक चीनी निबंध को लोकप्रिय पहचान टूल ने 60% से अधिक एआई-जनित बताया था।

साइंस एंड टेक्नोलॉजी डेली के संपादकीय में चेतावनी दी गई है:
"हम स्पष्ट और निर्णायक समाधानों के जरिए एआई के नकारात्मक प्रभावों को खत्म करना चाहते हैं, लेकिन एआई का इस्तेमाल करके एआई की पहचान करना मूल रूप से अब भी तकनीकी अंधविश्वास ही है।"

इन चुनौतियों के चलते चीन और अन्य देशों के कुछ विश्वविद्यालयों ने एआई पहचान टूल के इस्तेमाल पर फिर से विचार किया है, यहां तक कि कुछ ने इन्हें छोड़ भी दिया है। इसके बजाय वे संकाय के विवेक और अकादमिक काम के समग्र मूल्यांकन के महत्व पर जोर दे रहे हैं।

नियामकीय प्रतिक्रिया: एआई सामग्री पर लेबल लगाने की चीन की पहल

एआई से तैयार सामग्री और उससे जुड़े ग्रे उद्योगों के प्रसार के जवाब में, चीन नियमों को और सख्त करने की दिशा में बढ़ रहा है। सितंबर 2025 में लागू होने वाले नए नियमों के तहत, एआई से तैयार सभी सामग्री—जिसमें पाठ, तस्वीरें, ऑडियो और वीडियो शामिल हैं—पर स्पष्ट रूप से लेबल लगाना अनिवार्य होगा। साइबरस्पेस एडमिनिस्ट्रेशन ऑफ चाइना (सीएसी) और अन्य सरकारी एजेंसियों ने एआई सामग्री के लिए स्पष्ट और अंतर्निहित, दोनों तरह के चिह्न अनिवार्य किए हैं। नियमों का पालन न करने पर दंड का प्रावधान है।

नए नियमों के प्रमुख प्रावधानों में शामिल हैं:

• उपयोगकर्ताओं को दिखाई देने वाले स्पष्ट लेबल और मेटाडेटा में अंतर्निहित डिजिटल वॉटरमार्क।
• सामग्री प्रकाशित होने से पहले ऑनलाइन सेवा प्रदाताओं द्वारा अनिवार्य अनुपालन जांच।
• सेवा प्रदाताओं और एआई-जनित सामग्री पोस्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए रिकॉर्ड रखने की अनिवार्यता।
• एआई सामग्री के लेबल हटाने या बदलने पर सख्त प्रतिबंध।

ये नियम गलत सूचना, अकादमिक धोखाधड़ी और ऑनलाइन छल के खिलाफ व्यापक अभियान का हिस्सा हैं। हालांकि, नियमों को लागू करना अब भी चुनौती है, खासकर रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन और अलग-अलग मंचों पर साझा की जाने वाली सामग्री के मामले में। वॉटरमार्क और मेटाडेटा से जुड़ी तकनीकी सीमाएं, साथ ही लेबल आसानी से हटाए या बदले जा सकने की संभावना, पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के प्रयासों को जटिल बनाती हैं।

अकादमिक नैतिकता, कानूनी खामियां और अकादमिक जगत में एआई का भविष्य

एआई तकनीक का तेजी से विकास व्यापक कानूनी और नैतिक ढांचे के विकास से आगे निकल गया है। एआईजीसी दर घटाने वाले उद्योग की निगरानी कई प्राधिकरणों की भागीदारी के कारण जटिल है। इनमें शिक्षा, बाजार निगरानी, इंटरनेट सुरक्षा और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी के लिए जिम्मेदार प्राधिकरण शामिल हैं। एआई की स्वीकार्य सहायता और अकादमिक कदाचार के बीच स्पष्ट दिशा-निर्देश न होने से छात्र, शिक्षक और सेवा प्रदाता एक अस्पष्ट स्थिति से जूझ रहे हैं।

चाइना नेशनल एकेडमी ऑफ एजुकेशनल साइंसेज के शोधकर्ता चू झाओहुई जैसे विशेषज्ञों का तर्क है कि इन चुनौतियों से निपटने का व्यावहारिक तरीका अकादमिक नैतिकता की शिक्षा को मजबूत करना है। केवल पहचान टूल पर निर्भर रहने के बजाय, विश्वविद्यालयों को छात्रों में स्वतंत्र सोच, शोध कौशल और ईमानदारी विकसित करने पर ध्यान देने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है।

शिक्षा शोधकर्ता चू झाओहुई का सुझाव है:
"एक व्यावहारिक तरीका छात्रों के बीच अकादमिक नैतिकता की शिक्षा को मजबूत करना होगा।"

सेंट्रल साउथ यूनिवर्सिटी के लॉ स्कूल की एसोसिएट प्रोफेसर ली जुआन का अनुमान है कि इस साल 60% से 80% छात्रों ने अपने शोधप्रबंधों में एआई टूल का इस्तेमाल किया है। इसमें वाक्यों को बेहतर बनाने से लेकर सामग्री के बड़े हिस्से तैयार करना शामिल है। वह भाषा की गुणवत्ता में सुधार को स्वीकार करती हैं, लेकिन “एआई भ्रम” के जोखिम की ओर भी ध्यान दिलाती हैं—यानी एआई द्वारा तैयार किए गए ऐसे आंकड़े या कानूनी मामले जो विश्वसनीय लगते हैं, लेकिन गलत होते हैं। अंततः, वह चिह्नित सामग्री की समीक्षा करने और संशोधन प्रक्रिया में छात्रों का मार्गदर्शन करने में पर्यवेक्षकों की भूमिका पर जोर देती हैं।

उपभोक्ताओं के जोखिम और ग्रे उद्योग का काला पक्ष

लोकप्रिय होने के बावजूद, एआईजीसी दर घटाने वाली सेवाओं में उपभोक्ताओं के लिए कई जोखिम हैं। कई छात्रों ने धनवापसी पाने में मुश्किल, खराब गुणवत्ता वाले संशोधनों और भुगतान के बाद सेवा प्रदाताओं से संपर्क न कर पाने की शिकायत की है। निजी संचार माध्यमों और ऐसे भुगतान तरीकों का जानबूझकर इस्तेमाल किया जाता है जिनका पता लगाना मुश्किल हो, ताकि उपभोक्ता शिकायत या कानूनी कार्रवाई के लिए सबूत न जुटा सकें।

ये तरीके न केवल उपभोक्ता अधिकारों को कमजोर करते हैं, बल्कि अविश्वास और असंतोष के चक्र को भी बनाए रखते हैं। उद्योग के बढ़ते गोपनीयता के साथ फैलने के बीच, बेहतर निगरानी और स्पष्ट नैतिक मानकों की मांग तेज हो रही है।

सारांश

• अकादमिक शोधपत्रों के लिए विश्वविद्यालयों द्वारा एआई-पहचान टूल अपनाए जाने से चीन में एआईजीसी दर घटाने वाली सेवाओं का ग्रे उद्योग तेजी से फैला है।
• ये सेवाएं एआई और मैन्युअल संपादन के मेल से एआई-जनित सामग्री का पता लगने योग्य प्रतिशत कम करती हैं, लेकिन उनकी गुणवत्ता और विश्वसनीयता में काफी अंतर है।
• छात्रों पर एआई-पहचान के मानकों को पूरा करने का काफी दबाव है, जिसके चलते एआई टूल और दर घटाने वाली सेवाओं, दोनों का व्यापक इस्तेमाल हो रहा है।
• एआई पहचान टूल खुद विवादास्पद हैं। इन्हें लेकर गलत सकारात्मक नतीजों, असंगत परिणामों और तकनीक पर जरूरत से ज्यादा निर्भरता की चिंताएं हैं।
• चीन एआई से तैयार सभी सामग्री पर स्पष्ट लेबल लगाने के लिए नए नियम ला रहा है, लेकिन उन्हें लागू करने और तकनीकी चुनौतियां बनी हुई हैं।
• विशेषज्ञ अकादमिक नैतिकता की बेहतर शिक्षा और केवल पहचान टूल पर निर्भर रहने के बजाय शिक्षकों के विवेक पर अधिक भरोसा करने की वकालत करते हैं।
• ग्रे उद्योग में उपभोक्ताओं के लिए जोखिम काफी हैं। कई छात्रों ने खराब सेवा और शिकायत का समाधान पाने के विकल्पों की कमी की जानकारी दी है।