Muse एआई साझेदारी के विस्तार के बीच Nvidia की Meta में 3 अरब डॉलर निवेश की योजना

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Nvidia Plans $3 Billion Meta Investment as Muse AI Partnership Expands

3 अरब डॉलर का निवेश Muse को Nvidia से और करीब जोड़ता है

Nvidia, Meta के इक्विटी ऑफरिंग में 3 अरब डॉलर निवेश करने की योजना बना रही है। दोनों कंपनियां Muse पर अपनी साझेदारी का विस्तार कर रही हैं। Muse एक निजी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट है, जिसे ईमेल, कैलेंडर, भुगतान, खरीदारी और अन्य ऐप्लिकेशन में काम करने के लिए बनाया गया है। इस समझौते में वित्तपोषण के साथ Meta के एआई मॉडल को तेज़ी से और कम खर्च में चलाने की व्यापक पहल भी शामिल है।

विषय-सूची
  1. 3 अरब डॉलर का निवेश Muse को Nvidia से और करीब जोड़ता है
  2. Meta पैसे जुटाने की योजना कैसे बना रही है
  3. उपयोगकर्ताओं के लिए Muse क्या करने वाला है
  4. हाल में लॉन्च हुई सेवा को पहले से अंतरराष्ट्रीय दर्शक मिल रहे हैं
  5. मॉडल को प्रशिक्षित करना और चलाना अलग-अलग काम क्यों हैं
  6. हार्डवेयर योजना एआई चिप से आगे तक जाती है
  7. OpenShell एजेंट की कार्रवाइयों पर सीमाएं लगाएगा
  8. Nvidia पूरे एआई उद्योग में निवेश कर रही है
  9. घोषणाएं किस तरह एक-दूसरे से जुड़ती हैं
  10. मुख्य बातें

कंपनियों की संयुक्त साझेदारी घोषणा 27 अक्टूबर, 2026 की है। इसमें कहा गया है कि Meta, Nvidia Vera Rubin सिस्टम और Vera केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों की तैनाती बढ़ाने का इरादा रखती है। Meta अपने कंप्यूटिंग ढांचे में डेटा के आवागमन को समर्थन देने के लिए Spectrum-X Ethernet नेटवर्किंग और BlueField-4 तकनीक भी तैनात करेगी। Nvidia के न्यूज़रूम में यह घोषणा 26 अक्टूबर की तारीख से प्रकाशित हुई थी।

Meta ने 27 अक्टूबर को अपनी नियोजित इक्विटी फंड जुटाने की राशि बढ़ाकर 97.5 अरब डॉलर कर दी। यह अब तक की उसकी सबसे बड़ी धन जुटाने की योजना है। एक दिन पहले घोषित शुरुआती योजना में एआई ढांचे में निवेश के लिए 95 अरब डॉलर जुटाने की बात थी।

Muse इस खर्च का उपभोक्ता-केंद्रित हिस्सा है। Meta ऐसा सहायक बनाना चाहती है जो किसी व्यक्ति की परिस्थितियों को समझकर कई सेवाओं में काम पूरा कर सके, न कि केवल चैट विंडो में जवाब दे। Muse के मॉडल और एजेंट पहले से जिस कंप्यूटिंग ढांचे का इस्तेमाल करते हैं, उसका बड़ा हिस्सा Nvidia मुहैया कराती है।

इस तरह विस्तारित साझेदारी एक ही कारोबार के तीन हिस्सों को जोड़ती है: कंप्यूटिंग क्षमता बनाने के लिए पैसा, एआई चलाने वाला हार्डवेयर और लोगों के इस्तेमाल का सॉफ्टवेयर। Meta के सामने तात्कालिक चुनौती बढ़ती मांग पूरी करते हुए एजेंट के हर काम की लागत नियंत्रित करना है।

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Meta पैसे जुटाने की योजना कैसे बना रही है

Meta की शुरुआती 95 अरब डॉलर की योजना के दो हिस्से थे: अंडरराइटेड सार्वजनिक इक्विटी ऑफरिंग के ज़रिये 35 अरब डॉलर और एट-द-मार्केट ऑफरिंग कार्यक्रम के ज़रिये 60 अरब डॉलर। बाद में प्रस्तावित कुल राशि बढ़कर 97.5 अरब डॉलर हो गई।

अंडरराइटेड ऑफरिंग में वित्तीय संस्थान सहमत शर्तों के तहत शेयरों की बिक्री की व्यवस्था करते हैं। एट-द-मार्केट कार्यक्रम के तहत कंपनी प्रचलित कीमतों पर समय के साथ बाज़ार में शेयर बेच सकती है। दोनों तरीकों से कंपनी हिस्सेदारी बेचकर पैसा जुटाती है। नए शेयर जारी होने पर मौजूदा शेयरधारकों की कंपनी में हिस्सेदारी का प्रतिशत कम हो सकता है।

Nvidia, Advanced Micro Devices और Broadcom ने Meta के 5 अरब डॉलर तक के शेयर खरीदने में दिलचस्पी दिखाई थी। Nvidia का घोषित 3 अरब डॉलर का निवेश इस संभावित संयुक्त राशि का 60% है। AMD और Broadcom की खरीद प्रतिबद्धताओं का विवरण नहीं दिया गया।

Nvidia ने अपने लेनदेन को प्रस्तावित निवेश बताया है, जो पूरा होने और लागू समापन शर्तों पर निर्भर है। कंपनियों ने हार्डवेयर तैनाती के विस्तार की कोई समापन तारीख या विस्तृत समय-सारिणी नहीं दी।

उपयोगकर्ताओं के लिए Muse क्या करने वाला है

आंतरिक रूप से Hatch के नाम से जाना जाने वाला Muse, Meta के मुख्य कार्यकारी Mark Zuckerberg की उस महत्वाकांक्षा के केंद्र में है जिसमें कंपनी की सेवाओं का इस्तेमाल करने वाले अरबों लोगों को अधिक निजी सहायता देना शामिल है। ओपन-सोर्स एजेंट OpenClaw को मॉडल बनाकर तैयार किया गया Muse, उपयोगकर्ता की अनुमति से उससे जुड़े ऐप्लिकेशन तक पहुंच सकता है। उपयोगकर्ता किसी भी समय यह पहुंच रद्द कर सकते हैं।

एआई एजेंट सिर्फ़ टेक्स्ट तैयार करने से आगे काम करता है। वह किसी लक्ष्य की ओर बढ़ने के लिए कई चरण पूरे कर सकता है, सॉफ्टवेयर टूल इस्तेमाल कर सकता है, नतीजों की जांच कर सकता है और तय कर सकता है कि आगे क्या करना है। ईमेल, कैलेंडर, खरीदारी और भुगतान सेवाओं को जोड़ने से ऐसे सॉफ्टवेयर के पास अनुरोध पूरा करने के अधिक तरीके होते हैं, लेकिन इससे दी गई अनुमतियों का दायरा भी अधिक अहम हो जाता है।

Meta के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Zuckerberg ने घोषणा में Muse का उद्देश्य इस तरह बताया:

Muse के ज़रिये हम निजी सुपरइंटेलिजेंस सभी तक पहुंचा रहे हैं। अरबों लोगों के लिए बेहतरीन निजी एजेंट और अत्याधुनिक मॉडल उपलब्ध कराने के लिए NVIDIA के साथ काम जारी रखने को लेकर हम उत्साहित हैं।

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हाल में लॉन्च हुई सेवा को पहले से अंतरराष्ट्रीय दर्शक मिल रहे हैं

Meta ने सितंबर में उत्तरी अमेरिका में Muse पेश किया था। 23 अक्टूबर को जापान में Muse लॉन्च के साथ यह उत्तरी अमेरिका के बाहर अपने पहले बाज़ार में पहुंचा। लॉन्च के बाद के महीने में इसके 10 लाख से अधिक डाउनलोड हुए थे।

जापान में उपयोगकर्ताओं को iOS, Android और वेब पर इसकी सुविधा मिली। कई बुनियादी फ़ंक्शन मुफ़्त हैं और सदस्यता की कीमत 2,799 येन प्रति माह से शुरू होती है। Meta ने Mercari, घरेलू वित्त सेवा Money Forward ME और टिकट विक्रेता Ticket Pia के साथ जुड़ने की पहल भी की।

जापान में सेवा का विस्तार इस बुनियादी ढांचे के समझौते को एक ठोस संदर्भ देता है। ऐसा सहायक, जो ऐप बंद होने के बाद भी काम करता रहे, उसे क्लाउड में कंप्यूटिंग संसाधनों की ज़रूरत होती है। कई ऐप्लिकेशन से जुड़े अनुरोध में काम पूरा होने से पहले मॉडल को बार-बार फैसले लेने, टूल इस्तेमाल करने और जांच करने की ज़रूरत पड़ सकती है।

Meta की जापान घोषणा के अनुसार, ईमेल भेजने या खरीदारी करने जैसे अहम कदमों से पहले Muse अनुमति मांगता है। उपयोगकर्ता चुन सकते हैं कि किन सेवाओं को जोड़ना है और पूरे किए गए तथा नियोजित कामों की समीक्षा कर सकते हैं। टोरंटो के उपयोगकर्ता Matt Robb ने पहले बताया था कि Muse ने Facebook Marketplace पर बिक्री की व्यवस्था की और उनकी जानकारी के बिना उनके घर का पता साझा कर दिया। बाद में उन्होंने स्पष्ट किया कि उन्होंने हर बार मंज़ूरी देने के बजाय संदेशों के लिए लगातार अनुमति चुनी थी।

सेवा इस्तेमाल करने वालों के लिए व्यावहारिक सवाल यह है कि मंज़ूरी से कितने अधिकार मिलते हैं और वे कितनी देर तक लागू रहते हैं। जब कोई एजेंट उपयोगकर्ता के स्क्रीन से दूर होने पर भी काम कर सकता हो, तब यह सवाल और अहम हो जाता है।

मॉडल को प्रशिक्षित करना और चलाना अलग-अलग काम क्यों हैं

Nvidia और Meta का कहना है कि उनकी साझेदारी से प्रशिक्षण और इन्फरेंस, दोनों का प्रदर्शन बेहतर होगा। प्रशिक्षण वह प्रक्रिया है जिसमें मॉडल डेटा से पैटर्न सीखता है। इन्फरेंस तब होता है जब प्रशिक्षित मॉडल किसी नए अनुरोध को संसाधित करके जवाब देता है या कोई कार्रवाई चुनता है।

Muse पहले से Nvidia के बुनियादी ढांचे का इस्तेमाल करता है। नया काम कंप्यूटिंग सिस्टम और मॉडल चलाने के चरणों को बेहतर बनाने पर केंद्रित होगा। घोषित लक्ष्य प्रदर्शन को अधिकतम करना और स्वामित्व की कुल लागत घटाना है। इस लागत में सिस्टम चलाने का खर्च भी शामिल है, सिर्फ़ उपकरण खरीदने का नहीं।

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Nvidia का कहना है कि Muse के मॉडल और एजेंट बेंचमार्क परीक्षणों में अग्रणी सिस्टम के बराबर प्रदर्शन कर चुके हैं और उनके डाउनलोड तेज़ी से बढ़े हैं। हालांकि, साझेदारी की घोषणा में किसी बेंचमार्क के नतीजे, डाउनलोड की कुल संख्या या लागत में मापी गई कमी का विवरण नहीं दिया गया।

Meta अपने एआई उत्पादों के पीछे के मॉडल का भी विस्तार कर रही है। 12 अक्टूबर को Muse Wonder मॉडल लॉन्च के तहत डेवलपर उत्पादों और सदस्यताओं के ज़रिये Muse Wonder और Muse Wonder Full पेश किए गए। 15 अक्टूबर को Muse Spark Open जारी किया गया। इससे डेवलपर Meta की लाइसेंस शर्तों के अधीन मॉडल डाउनलोड करके खुद चला सकते हैं।

इन रिलीज़ से कंप्यूटिंग की कई तरह की मांग पैदा होती है: मॉडल विकसित करना, Meta के उत्पादों के ज़रिये अनुरोधों को संभालना और डेवलपरों के टूल को समर्थन देना। Nvidia के साथ समझौते में निजी एजेंट के साथ-साथ Muse मॉडल परिवार भी शामिल है।

हार्डवेयर योजना एआई चिप से आगे तक जाती है

Meta अपने अगली पीढ़ी के एजेंटों के लिए Vera Rubin और Vera CPU की तैनाती बढ़ाने का इरादा रखती है। प्रति वॉट प्रदर्शन बढ़ाना घोषित लक्ष्यों में शामिल है। यह माप बताता है कि कोई सिस्टम इस्तेमाल की गई बिजली के मुकाबले कितना काम पूरा करता है। बड़े डेटा केंद्रों में एआई चलाने पर यह परिचालन का अहम पहलू है।

केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयां, यानी CPU, सामान्य कंप्यूटिंग का काम करती हैं। Nvidia के एजेंट आर्किटेक्चर में Vera CPU उस सॉफ्टवेयर को समर्थन देते हैं जो एजेंट और उसके टूल के काम का समन्वय करता है, जबकि Vera Rubin ढांचा मॉडल की गणना करता है।

Spectrum-X Ethernet नेटवर्किंग और BlueField-4 सिस्टम के अन्य हिस्सों से जुड़े हैं। नेटवर्किंग मशीनों के बीच जानकारी पहुंचाती है। BlueField-4 डेटा प्रोसेसिंग यूनिट विशेष बुनियादी ढांचे से जुड़े काम करती हैं और Nvidia का Sentry सुरक्षा सॉफ्टवेयर चला सकती हैं। मॉडल की तेज़ गणना के लिए ऐसे सिस्टम भी ज़रूरी हैं जो डेटा का आवागमन और गतिविधियों का प्रबंधन कुशलता से करें।

यह समझौता 17 फरवरी, 2026 को घोषित साझेदारी को आगे बढ़ाता है। उस साझेदारी में Meta के एआई ढांचे और मुख्य कारोबार के लिए Nvidia तकनीक की बड़े पैमाने पर तैनाती शामिल थी। उस समय Meta ने यह भी कहा था कि उसने WhatsApp के लिए Nvidia Confidential Computing और अपने पूरे बुनियादी ढांचे में Spectrum-X नेटवर्किंग अपनाई है।

Nvidia के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Jensen Huang ने रोज़मर्रा की कंप्यूटिंग में एजेंटों से आने वाले बदलाव का वर्णन किया:

इससे कंप्यूटर इस्तेमाल करने का हमारा तरीका बदल जाता है: ऐप्लिकेशन चलाने से लेकर बुद्धिमान एजेंटों के साथ काम करने तक।

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OpenShell एजेंट की कार्रवाइयों पर सीमाएं लगाएगा

Nvidia और Meta सुरक्षित तैनाती के लिए OpenShell और एजेंट के व्यवहार पर निगरानी के लिए Sentry के इस्तेमाल पर आगे सहयोग की संभावना तलाश रही हैं। Muse समझौते का यह हिस्सा अभी विचाराधीन है, जबकि Meta ने कंप्यूटिंग और नेटवर्किंग की तैनाती बढ़ाने की योजनाएं बताई हैं।

Nvidia ने 21 अक्टूबर को अपना OpenShell संदर्भ आर्किटेक्चर पेश किया। यह आर्किटेक्चर एजेंट को अलग-थलग रखने, उनकी गतिविधियों पर नज़र रखने और वे क्या कर सकते हैं, इस बारे में नियम लागू करने के लिए कंप्यूटिंग उपकरण और सॉफ्टवेयर को जोड़ता है। रनटाइम वह वातावरण है जिसमें सॉफ्टवेयर चलता है। OpenShell को एजेंट के काम के दौरान उसे नियंत्रित वातावरण देने के लिए बनाया गया है।

Nvidia का कहना है कि BlueField-4 पर चलने वाला Sentry, सॉफ्टवेयर की तय सीमा से बाहर जाने की कोशिश करने पर कुछ मिलीसेकंड में एजेंट को अलग-थलग कर रोक सकता है। निगरानी एजेंट के अपने निष्पादन वातावरण के बाहर होती है और नियम लागू करने में हार्डवेयर मदद करता है।

OpenShell बुनियादी ढांचे पर चल सकने वाले एजेंट बनाने वाली कंपनियों में Meta का नाम भी शामिल है। 27 अक्टूबर की साझेदारी घोषणा में Muse की तैनाती और निगरानी के लिए संभावित संयुक्त काम का खास तौर पर उल्लेख किया गया।

भुगतान, स्वास्थ्य सेवाओं या घरेलू उपकरणों से जुड़े सहायक के लिए पहुंच नियंत्रण एक से अधिक स्तरों पर काम करता है। उपयोगकर्ता चुनता है कि सहायक किन सेवाओं का इस्तेमाल कर सकता है। बुनियादी ढांचे के नियंत्रण तय करते हैं कि उसका सॉफ्टवेयर कहां चल सकता है और कंप्यूटिंग वातावरण किन कार्रवाइयों की अनुमति देगा।

Nvidia पूरे एआई उद्योग में निवेश कर रही है

Meta में Nvidia का प्रस्तावित निवेश OpenAI, Anthropic, Intel और xAI समेत कंपनियों में उसकी हिस्सेदारी के अलावा है। Dealroom के आंकड़ों के अनुसार, 2026 में अब तक Nvidia 121 निवेश दौरों में शामिल हुई है, जबकि 2022 में यह संख्या 13 थी। यानी पहले के आंकड़े से नौ गुने से भी अधिक।

इन आंकड़ों में निवेश की राशि नहीं, बल्कि निवेश दौरों की गिनती शामिल है। इससे पता चलता है कि कंपनियों के एआई कारोबार के विस्तार के साथ Nvidia कितनी अधिक बार वित्तपोषण में भाग ले रही है।

Meta के साथ समझौते में Nvidia की दो परस्पर जुड़ी भूमिकाएं हैं: कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा उपलब्ध कराना और एक बड़े ग्राहक में निवेशक बनना। वहीं Meta पूंजी जुटाते हुए ऐसे आपूर्तिकर्ता के साथ तकनीकी काम गहरा रही है जिसकी तकनीक उसके डेटा केंद्रों में पहले से मौजूद है।

27 अक्टूबर को बाज़ार खुलने से पहले कारोबार में दोनों कंपनियों के शेयरों में कुल मिलाकर खास बदलाव नहीं हुआ। उनके घोषित कारोबारी लक्ष्य आगे की योजनाओं पर केंद्रित हैं: अधिक सक्षम एजेंट, बेहतर कंप्यूटिंग दक्षता और अरबों लोगों को सेवा देने की क्षमता।

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घोषणाएं किस तरह एक-दूसरे से जुड़ती हैं

Meta के हालिया उत्पाद लॉन्च और Nvidia की बुनियादी ढांचे से जुड़ी घोषणाएं तेज़ी से एक के बाद एक आई हैं। प्रमुख तारीखें दिखाती हैं कि उपभोक्ता सेवा, उसके पीछे के मॉडल और वित्तपोषण की योजनाएं किस तरह जुड़ती हैं:

  • 17 फरवरी, 2026: Meta ने एआई बुनियादी ढांचे, नेटवर्किंग और गोपनीय कंप्यूटिंग को लेकर Nvidia के साथ व्यापक साझेदारी की घोषणा की।
  • सितंबर 2026: Meta ने उत्तरी अमेरिका में Muse निजी एजेंट पेश किया।
  • 12 अक्टूबर: Meta ने Muse Wonder और Muse Wonder Full लॉन्च किए।
  • 15 अक्टूबर: Meta ने डेवलपरों के लिए Muse Spark Open जारी किया, जिसे वे लाइसेंस के तहत डाउनलोड करके चला सकते हैं।
  • 21 अक्टूबर: Nvidia ने OpenShell संदर्भ आर्किटेक्चर लॉन्च किया।
  • 23 अक्टूबर: Muse का विस्तार जापान तक हुआ।
  • 26 अक्टूबर: Meta ने शुरुआत में 95 अरब डॉलर की इक्विटी फंड जुटाने की योजना घोषित की।
  • 27 अक्टूबर: संयुक्त घोषणा में Muse साझेदारी के विस्तार और Nvidia के प्रस्तावित 3 अरब डॉलर निवेश का ब्योरा दिया गया। Meta की फंड जुटाने की योजना 97.5 अरब डॉलर तक पहुंच गई।

अब Meta को इस मेल को ऐसी सेवा में बदलना है जिसे लोग लगातार इस्तेमाल करें और जिसके लिए भुगतान करें। कंपनियों ने मुख्य तकनीकी प्राथमिकताएं बताई हैं: मॉडल का प्रदर्शन बेहतर करना, परिचालन लागत घटाना, कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाना और दूसरी सेवाओं में काम करने वाले एजेंटों के लिए नियंत्रण विकसित करना।

मुख्य बातें

  • Nvidia, Meta के इक्विटी ऑफरिंग में 3 अरब डॉलर निवेश करने की योजना बना रही है। यह निवेश पूरा होने की शर्तों पर निर्भर है।
  • Meta ने अपनी नियोजित इक्विटी फंड जुटाने की राशि 95 अरब डॉलर से बढ़ाकर 97.5 अरब डॉलर कर दी।
  • दोनों कंपनियां प्रशिक्षण, इन्फरेंस और परिचालन दक्षता बेहतर करने के लिए Muse मॉडल और एजेंट पर काम बढ़ाएंगी।
  • Meta की योजना Spectrum-X नेटवर्किंग और BlueField-4 के साथ Vera Rubin तथा Vera CPU की तैनाती बढ़ाने की है।
  • OpenShell तैनाती नियंत्रण और Sentry निगरानी पर आगे सहयोग की संभावना अभी विचाराधीन है।
  • Muse उपयोगकर्ता जुड़े ऐप्लिकेशन तक पहुंच दे और रद्द कर सकते हैं। एजेंट के काम करने के तरीके में अनुमतियों का दायरा अहम है।
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