Xiaomi के सर्वोच्च पेशेवर पद तक दस महीने में
DeepSeek की पूर्व शोधकर्ता और Xiaomi की MiMo कृत्रिम बुद्धिमत्ता टीम का नेतृत्व कर रहीं Luo Fuli ने कथित तौर पर कंपनी की पेशेवर रैंकिंग प्रणाली के सर्वोच्च स्तर 22 को हासिल कर लिया है। कंपनी में शामिल होने के महज 10 महीने बाद उन्हें यह पद मिला। 22 सितंबर को जारी एक आंतरिक घोषणा में उनकी पदोन्नति का उल्लेख हुआ। इसके साथ 31 वर्षीय शोधकर्ता Xiaomi की करियर सीढ़ी के शीर्ष पर पहुंच गईं। कंपनी अपने एआई उत्पादों के पीछे काम करने वाले मॉडलों में निवेश बढ़ा रही है।
विषय-सूची
Luo ने नवंबर 2025 में Xiaomi में शामिल होने की पुष्टि की थी। इसके बाद उनकी भूमिका सिर्फ नए पदनाम तक सीमित नहीं रही: उनकी टीम को XiaoAI में इस्तेमाल होने वाले बुनियादी मॉडलों की जिम्मेदारी मिली। XiaoAI Xiaomi का वर्चुअल असिस्टेंट है। टीम ने कंपनी के पहले MiMo मॉडल से कहीं बड़ी परियोजनाओं पर भी काम शुरू किया।
Xiaomi का कारोबार इन फैसलों को व्यावहारिक संदर्भ देता है। कंपनी स्मार्टफोन, इलेक्ट्रिक वाहन और अन्य कनेक्टेड डिवाइस बेचती है। उसके एआई शोधकर्ता ऐसी तकनीक विकसित कर रहे हैं, जिसका इस्तेमाल इन सभी उत्पादों में हो सकता है। वहीं, अलग-अलग टीमें कंप्यूटिंग ढांचे और डिवाइसों में एआई को शामिल करने का काम संभालती हैं।
इस पदोन्नति से भर्ती के एक अपुष्ट प्रस्ताव पर भी फिर से ध्यान गया है। बताया जाता है कि संस्थापक और सीईओ Lei Jun ने 2024 के आखिर में Luo को नियुक्त करने की कोशिश की थी और उन्हें सालाना 10 मिलियन युआन वेतन देने का प्रस्ताव रखा था। एक अन्य विवरण में प्रस्तावित वेतन को "दसियों मिलियन" युआन बताया गया। न Xiaomi ने और न ही Luo ने इस प्रस्ताव की पुष्टि की है। पदोन्नति की घोषणा में वेतन का कोई नया आंकड़ा भी नहीं दिया गया।
अब Luo की जिम्मेदारी में क्या है
MiMo Xiaomi के बड़े भाषा मॉडलों का समूह है। ये ऐसे सॉफ्टवेयर सिस्टम हैं जिन्हें पाठ समझने और तैयार करने, समस्याओं पर तर्क करने और जटिल काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। Luo इन मॉडलों को विकसित करने वाली शोध टीम का नेतृत्व करती हैं। ये मॉडल बुनियादी क्षमताएं मुहैया कराते हैं, जिन्हें दूसरी टीमें अपनी सेवाओं में शामिल कर सकती हैं।
जुलाई में XiaoAI के पुनर्गठन से उनकी जिम्मेदारी बढ़ी। नई व्यवस्था के तहत Luo की टीम को बुनियादी एआई मॉडल विकसित करने का काम सौंपा गया। अन्य टीमें क्लाउड ढांचे और फोन, वाहनों तथा दूसरे डिवाइसों में एआई को शामिल करने की जिम्मेदारी संभालती रहीं।
इस बंटवारे में तीन परस्पर जुड़ी जिम्मेदारियां अलग की गई हैं। शोधकर्ता मॉडल बनाते और बेहतर करते हैं। ढांचा तैयार करने वाली टीमें उसे चलाने के लिए जरूरी कंप्यूटिंग सिस्टम मुहैया कराती हैं। उत्पाद टीमें उसकी क्षमताओं को ग्राहकों के इस्तेमाल लायक सुविधाओं से जोड़ती हैं। बेहतर मॉडल किसी उत्पाद को अधिक सक्षम तर्कशक्ति या भाषा कौशल दे सकता है, लेकिन अंतिम अनुभव बाकी दोनों कामों पर भी निर्भर करता है।
WeChat पर अपनी नियुक्ति की घोषणा करते हुए Luo ने इससे बड़ी महत्वाकांक्षा का जिक्र किया था। Xiaomi की MiMo टीम में शामिल हो रहीं शोधकर्ता ने लिखा:
बुद्धिमत्ता भाषा से आगे बढ़कर भौतिक दुनिया तक पहुंचेगी।
फोन और वाहन Xiaomi को इस महत्वाकांक्षा को आगे बढ़ाने के अवसर देते हैं। Luo के सार्वजनिक बयान में शोध की दिशा बताई गई, जबकि संगठनात्मक बदलावों ने तकनीकी बुनियाद मुहैया कराने में उनकी टीम की भूमिका तय की।
छोटे मॉडल से कहीं बड़ी परियोजनाओं तक
Xiaomi ने अपना पहला MiMo मॉडल अप्रैल 2025 में जारी किया। MiMo-7B नाम के इस मॉडल में 7 अरब पैरामीटर थे। ये वे संख्यात्मक मान हैं जिन्हें प्रशिक्षण के दौरान समायोजित किया जाता है और जो तय करने में मदद करते हैं कि मॉडल जानकारी को कैसे संसाधित करेगा और जवाब कैसे तैयार करेगा।
इस मॉडल को Xiaomi की Core AI टास्क फोर्स ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का इस्तेमाल करके विकसित किया। इस तरह के प्रशिक्षण में सिस्टम को ऐसा फीडबैक मिलता है जिसमें अधिक सफल जवाबों को पुरस्कृत किया जाता है। इससे समस्याएं हल करने जैसे कामों में उसका प्रदर्शन बेहतर होता है।
Xiaomi के मुताबिक, कम पैरामीटर होने के बावजूद कुछ मानक परीक्षणों में MiMo-7B ने OpenAI के GPT-4o और Alibaba Cloud के QwQ-32B से बेहतर प्रदर्शन किया। बेंचमार्क मानकीकृत परीक्षण होते हैं, जिनका इस्तेमाल सिस्टमों की तुलना के लिए किया जाता है। इनसे गणितीय तर्क या कोडिंग जैसे खास कौशल मापने में शोधकर्ताओं को मदद मिलती है।
इसके बाद Luo और उनकी टीम ने एक साथ दो कहीं बड़े मॉडल प्रशिक्षित करने का फैसला किया: एक में कई सौ अरब और दूसरे में 1 ट्रिलियन पैरामीटर थे। टीम के विकास संबंधी फैसलों पर आई रिपोर्टों के मुताबिक, ये परियोजनाएं MiMo-V2-Flash और MiMo-V2-Pro बनीं।
एक ट्रिलियन पैरामीटर, मूल MiMo मॉडल के 7 अरब पैरामीटर से करीब 143 गुना अधिक हैं। पैरामीटरों की संख्या मॉडल का आकार बताती है; प्रशिक्षण के तरीके, डेटा और डिजाइन भी उसकी क्षमताओं को प्रभावित करते हैं। Xiaomi के लिए यह उन सिस्टमों के आकार में बड़ी वृद्धि थी जिन्हें उसके शोधकर्ता बनाने की कोशिश कर रहे थे।
शोध के पीछे कंप्यूटिंग की लागत
बताया जाता है कि Luo की टीम ने सितंबर 2026 में एक प्रशिक्षण डैशबोर्ड का लाइव प्रसारण किया था। उसमें रीइन्फोर्समेंट लर्निंग से गुजर रहे दो मॉडलों की संयुक्त लागत 30,800 अमेरिकी डॉलर प्रति घंटा दिखाई गई। इस दर पर लगातार 24 घंटे काम करने की लागत 739,200 अमेरिकी डॉलर होती।
डैशबोर्ड का आंकड़ा उन प्रशिक्षण गतिविधियों की प्रति घंटे की लागत बताता है। कुल खर्च इस बात पर निर्भर करता कि सिस्टम कितनी देर चलते और काम के दौरान खर्च में कितना बदलाव होता। कुल खर्च निकालने के लिए जरूरी अवधि का खुलासा नहीं किया गया।
Luo के सार्वजनिक रूप से Xiaomi में आने की पुष्टि करने से पहले ही MiMo का विस्तार शुरू हो गया था। बताया जाता है कि जनवरी 2025 में टीम में 20 से कम लोग थे, जो मई या जून तक बढ़कर करीब 50 से 60 हो गए। लिहाजा, नवंबर में उनकी घोषणा से पहले ही Xiaomi का शोध कार्यक्रम और एक जारी मॉडल मौजूद था।
बताया जाता है कि Lei को MiMo पर करीब हर दो हफ्ते में अपडेट मिलता था और वे आम तौर पर तकनीकी फैसले Luo और शोधकर्ताओं पर छोड़ देते थे। इससे टीम को यह तय करने की काफी स्वतंत्रता मिली कि बड़े मॉडल कैसे विकसित करने हैं। इसमें एक साथ दो महत्वाकांक्षी सिस्टम प्रशिक्षित करने का फैसला भी शामिल था।
बड़े मॉडल, भारी कंप्यूटिंग लागत और सीईओ तक सीधी पहुंच का मेल बताता है कि Luo का महत्व सिर्फ उनकी रैंकिंग तक सीमित क्यों नहीं है। उनकी टीम के फैसले तय करते हैं कि Xiaomi शोध के लिए संसाधन कैसे लगाएगी और उसकी उत्पाद टीमों को आगे चलकर कौन-सी क्षमताएं मिल सकती हैं।
Luo Xiaomi तक कैसे पहुंचीं
Luo का करियर विश्वविद्यालय में भाषा अनुसंधान, एक बड़ी टेक कंपनी की प्रयोगशाला और DeepSeek के पीछे की निवेश फर्म को जोड़ता है। 1995 में Sichuan प्रांत के एक ग्रामीण परिवार में जन्मीं Luo ने Beijing Normal University में कंप्यूटर विज्ञान की पढ़ाई की और फिर Peking University से कंप्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स में मास्टर डिग्री हासिल की।
कंप्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स में मानव भाषा के अध्ययन और प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटिंग का इस्तेमाल किया जाता है। सवाल समझने, पाठ का अनुवाद करने और लिखित जवाब तैयार करने वाले सिस्टम इसी क्षेत्र के काम से निकटता से जुड़े हैं।
शोध और उद्योग से होकर गुजरे उनके सफर की कुछ प्रमुख तारीखें इस प्रकार हैं:
- 2019: Luo ने Association for Computational Linguistics की वार्षिक बैठक में प्रस्तुत आठ शोधपत्रों में योगदान दिया।
- स्नातक की पढ़ाई के बाद: वह Alibaba की शोध संस्था DAMO Academy में शामिल हुईं।
- 2022: वह निवेश फर्म High-Flyer Quant में शामिल हुईं। इसी फर्म के संस्थापकों ने DeepSeek की भी स्थापना की।
- मई 2024: DeepSeek ने DeepSeek-V2 जारी किया, जिसमें Luo का भी योगदान था।
- अप्रैल 2025: Xiaomi ने MiMo-7B जारी किया, इससे पहले कि Luo ने अपने Xiaomi में शामिल होने की सार्वजनिक पुष्टि की।
- नवंबर 2025: Luo ने Xiaomi की MiMo टीम में शामिल होने की घोषणा की।
- 22 सितंबर: Xiaomi ने कथित तौर पर आंतरिक तौर पर उनकी पदोन्नति की घोषणा की, कंपनी में शामिल होने के करीब 10 महीने बाद।
DeepSeek में Luo ने DeepSeek-V2 और, उनके बाद के करियर पर आई रिपोर्टों के मुताबिक, DeepSeek-V3 पर काम किया। वह करीब 600 अरब से 700 अरब पैरामीटर वाले मॉडलों का अनुभव लेकर Xiaomi के कहीं बड़े सिस्टम विकसित करने के प्रयास में शामिल हुईं।
2024 में ओपन सोर्स मॉडल के रूप में जारी DeepSeek-V2 ने चीनी कंपनी को अग्रणी अमेरिकी एआई डेवलपरों का प्रतिस्पर्धी बनाने में मदद की। ओपन सोर्स रिलीज में डेवलपर संगठन से बाहर के लोग भी लागू लाइसेंस के तहत मॉडल से जुड़े संसाधनों तक पहुंच सकते हैं और उनके साथ काम कर सकते हैं।
भर्ती की चर्चा क्यों हुई
2024 के आखिर में Lei द्वारा Luo से संपर्क किए जाने की खबरों के चलते उनके करियर को लेकर सार्वजनिक चर्चा में बड़े वेतन का आंकड़ा केंद्र में आ गया। अगर बताया गया आंकड़ा किसी वास्तविक समझौते को दर्शाता हो, तो सालाना 10 मिलियन युआन का पैकेज टैक्स से पहले करीब 833,333 युआन प्रति माह के बराबर होगा।
इसकी पुष्टि बाद में हुई, जब Luo ने नवंबर 2025 में MiMo से जुड़ने की घोषणा की। भर्ती की खबरों और उनकी घोषणा के बीच के अंतराल में इस बात को लेकर कई महीनों तक अटकलें लगती रहीं कि वह आगे कहां काम करेंगी।
जिस बुधवार को उन्होंने अपने कदम की घोषणा की, उस दिन कारोबार बंद होने पर Xiaomi के शेयर 1.7 प्रतिशत बढ़कर HK$43.70 पर पहुंच गए। इस नियुक्ति से कंपनी को DeepSeek में मॉडल विकसित करने का प्रत्यक्ष अनुभव रखने वाली एक प्रमुख शोधकर्ता मिलीं, जो उसकी मौजूदा MiMo टीम के साथ जुड़ीं।
बताया गया वेतन और उसके बाद की पदोन्नति इस कहानी के अलग-अलग पहलुओं से जुड़े हैं। वेतन भर्ती के एक अपुष्ट प्रस्ताव का विवरण है। स्तर 22 Xiaomi की पेशेवर रैंकिंग प्रणाली में उनकी कथित स्थिति बताता है। उनकी बढ़ती जिम्मेदारियों का पता उनकी टीम को बुनियादी मॉडल विकसित करने का काम सौंपे जाने और बड़े मॉडल बनाने की कोशिश से चलता है।
Xiaomi के लिए Luo को नियुक्त करने से ऐसे फैसलों का अनुभव हासिल हुआ जिन्हें बड़े प्रशिक्षण शुरू होने के बाद बदलना महंगा पड़ सकता है। मॉडल का डिजाइन, प्रशिक्षण के तरीके और कंप्यूटिंग संसाधनों का बंटवारा, सभी शोध कार्यक्रम की दिशा तय करते हैं।
सार्वजनिक छवि के पीछे लगन
Luo ने बार-बार अपने लिए "एआई की प्रतिभाशाली लड़की" के वर्णन को खारिज किया है। Peking University की एक प्रोफाइल में उन्होंने अपनी प्रगति का श्रेय जिज्ञासा, काम को अंजाम देने की क्षमता और मुश्किलों का डटे रहकर सामना करने को दिया।
विश्वविद्यालय की उस प्रोफाइल में अपनी उपलब्धियों के बारे में बताते हुए Luo ने कहा:
मैं प्रतिभाशाली नहीं हूं।
उन्होंने बताया कि किन गुणों ने उन्हें इस मुकाम तक पहुंचने में मदद की:
बुनियादी सवालों को लेकर जिज्ञासा, काम को मजबूती से अंजाम देना और थोड़ी-सी जिद के साथ डटे रहना, यही मुझे यहां तक लाया।
Luo ने बताया कि शुरुआती पढ़ाई के दौरान कंप्यूटिंग में उन्हें मुश्किल होती थी, क्योंकि पहले से कंप्यूटर का बहुत कम अनुभव था। जिन सवालों को उनके सहपाठी तीन मिनट में हल कर लेते, उन्हें हल करने में Luo को तीन घंटे लग जाते थे। यानी एक अभ्यास में उन्हें 60 गुना अधिक समय लगता था।
लगातार मेहनत से दो साल के भीतर वह अपनी कक्षा की सबसे मजबूत विद्यार्थियों में शामिल हो गईं। 2019 में भाषा अनुसंधान के एक बड़े सम्मेलन में प्रस्तुत आठ शोधपत्रों में उनके योगदान से बाद में उन्हें व्यापक पहचान मिली।
उनका यह अनुभव Xiaomi में तेज पदोन्नति को सीखने के कहीं लंबे सफर के साथ रखकर देखने का मौका देता है। 10 महीने का आंकड़ा एक कंपनी की रैंकिंग प्रणाली में उनकी कथित तेज तरक्की बताता है; इसके पीछे का शोध अनुभव विश्वविद्यालय की पढ़ाई, Alibaba, High-Flyer और DeepSeek तक फैला है।
तेज पदोन्नति, लंबी महत्वाकांक्षा
अपने करियर को लेकर Luo की सार्वजनिक टिप्पणियां तेज रफ्तार के बजाय लगातार प्रगति पर जोर देती हैं। चीनी वीडियो निर्माता Liang Zi को दिए एक साक्षात्कार में उन्होंने अपनी तरक्की की सोच समझाने के लिए एक साधारण मिसाल दी।
करियर में आगे बढ़ने के अपने तरीके के बारे में Luo ने कहा:
मैं उस घोंघे की तरह हूं जो सबसे तेज चाल चलने की कोशिश नहीं करता, लेकिन मेरा हर कदम साफ दिखाई देता है।
Luo ने बताया है कि उनके पति भी टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में काम करते हैं। वह खुशहाल पारिवारिक जीवन बनाए रखते हुए पेशेवर तौर पर आगे बढ़ना चाहती हैं। इन निजी लक्ष्यों के साथ अब उनकी ऐसी भूमिका भी है जिसमें तेजी से महत्वाकांक्षी होते शोध की जिम्मेदारी शामिल है।
Xiaomi के ग्राहकों के लिए इस शोध को उत्पादों से जोड़ना ठोस काम है। Luo की टीम बुनियादी मॉडल विकसित करती है; दूसरी टीमों को उन्हें भरोसेमंद ढंग से चलाना और उनकी क्षमताएं फोन, कारों तथा कनेक्टेड डिवाइसों में शामिल करना होता है। पदोन्नति इस प्रयास में Luo की स्थिति को मान्यता देती है, जबकि व्यापक कार्यक्रम के लिए इन अलग-अलग जिम्मेदारियों के बीच तालमेल जरूरी है।
MiMo के विकास का अगला चरण बड़े मॉडलों के साथ-साथ उनके इर्द-गिर्द तैयार किए जाने वाले सिस्टमों पर भी निर्भर करेगा। Xiaomi का शुरुआती MiMo मॉडल, XiaoAI का पुनर्गठन और प्रशिक्षण पर खर्च की खबरें दिखाती हैं कि अप्रैल 2025 के बाद कंपनी ने इस प्रयास का कितनी तेजी से विस्तार किया है।
मुख्य बातें
- Luo Fuli कथित तौर पर Xiaomi में शामिल होने के करीब 10 महीने बाद कंपनी के सर्वोच्च पेशेवर स्तर 22 पर पहुंचीं।
- उनकी पदोन्नति की घोषणा 22 सितंबर को आंतरिक तौर पर की गई।
- वह MiMo का नेतृत्व करती हैं और उनकी टीम को XiaoAI के पीछे के बुनियादी मॉडल विकसित करने की जिम्मेदारी मिली।
- Xiaomi ने अप्रैल 2025 में MiMo-7B जारी किया; बाद की परियोजनाओं में सैकड़ों अरब और 1 ट्रिलियन पैरामीटर वाले मॉडल बनाने की कोशिश हुई।
- सितंबर 2026 के एक प्रशिक्षण डैशबोर्ड में कथित तौर पर दो मॉडलों की संयुक्त लागत 30,800 अमेरिकी डॉलर प्रति घंटा दिखाई गई।
- भर्ती के दौरान बताए गए वेतन की न Xiaomi ने और न ही Luo ने पुष्टि की है।
- Luo अपनी करियर प्रगति का श्रेय लगन, जिज्ञासा और लगातार मेहनत को देती हैं।
