ओपन रिलीज़ और चीन के निर्यात नियमों से पहले मूनशॉट ने Kimi K3.1 Pro की हैकिंग क्षमता घटाई

कमज़ोर हैकिंग स्कोर, लेकिन अधिक सक्षम मॉडल

बीजिंग के स्टार्टअप मूनशॉट एआई का कहना है कि उसने 4 नवंबर, 2026 तक अपने मॉडल की फ़ाइलें जारी करने की योजना से पहले Kimi K3.1 Pro की आक्रामक हैकिंग क्षमताएं घटा दी हैं। इन बदलावों से आंतरिक सॉफ्टवेयर एक्सप्लॉइटेशन टेस्ट में उसका स्कोर 90.5% से गिरकर 81.0% हो गया। फिर भी, यह स्कोर उसके पिछले मॉडल के 33.3% से कहीं अधिक रहा।

मूनशॉट ने K3.1 Pro को 23 अक्टूबर को जारी किया और 24 अक्टूबर को एक बयान में इन सीमाओं की जानकारी दी। कंपनी ने कुछ साइबर कौशल सिखाने के लिए इस्तेमाल की गई सामग्री हटाई, लेकिन सॉफ्टवेयर बनाने और सुधारने में मॉडल को उपयोगी बनाने वाली सामान्य प्रोग्रामिंग क्षमताएं बरकरार रखीं।

यह घोषणा चीन के वाणिज्य मंत्रालय और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्रालय द्वारा नए तकनीकी निर्यात नियंत्रणों का प्रस्ताव दिए जाने के आठ दिन बाद आई। इन प्रस्तावों के तहत एआई से दुर्भावनापूर्ण कोड बनाने और उसमें बदलाव करने वाली तकनीक के निर्यात पर रोक लगेगी, जबकि एआई से सॉफ्टवेयर की कमजोरियां खोजने वाली तकनीक पर प्रतिबंध लगाए जाएंगे।

मूनशॉट की रिलीज़ इन दोनों मुद्दों को एक साथ सामने लाती है: व्यापक रूप से डाउनलोड किए जा सकने वाले मॉडल में हैकिंग की कितनी क्षमता होनी चाहिए, और ऐसी तकनीक को सरकारें कैसे नियंत्रित करें जो सॉफ्टवेयर की सुरक्षा करने वालों और उस पर हमला करने वालों, दोनों की मदद कर सकती है।

रिलीज़ के लिए अपनी तय सीमा स्पष्ट करते हुए मूनशॉट ने कहा:

हम ऐसे ओपन वेट्स जारी नहीं करना चाहते जो साइबर क्षमता की अधिकतम सीमा को और आगे बढ़ाएं।

कंपनी के वेट्स वे फ़ाइलें हैं जिनमें मॉडल की सीखी हुई जानकारी होती है। इन्हें प्रकाशित करने से बाहरी डेवलपर अपने कंप्यूटर पर सिस्टम चला और उसमें बदलाव कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को अधिक नियंत्रण मिलता है, लेकिन प्रतियां फैलने के बाद मूनशॉट के पास पहुंच प्रबंधित करने या सुरक्षा उपायों में बदलाव करने की क्षमता कम रह जाती है।

मूनशॉट ने क्या हटाया

मूनशॉट के मुताबिक, साइबर सामग्री मॉडल के विकास में दो रास्तों से आई थी: मध्यवर्ती प्रशिक्षण चरण में इस्तेमाल किए गए सामान्य प्रशिक्षण डेटा संग्रह से, और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के परिवेशों में शामिल साइबर कार्यों से। रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में किसी मॉडल को कार्यों के बार-बार प्रयास और उसके प्रदर्शन पर मिलने वाली प्रतिक्रिया के ज़रिये बेहतर बनाया जाता है।

कंपनी ने सामान्य कोडिंग कार्यों को बरकरार रखते हुए, दोनों चरणों से साइबर सामग्री हटा दी। उसका आंतरिक टेस्ट xdev-bench-hard कहलाता है। यह जांचता है कि मॉडल हाल में उजागर हुई सॉफ्टवेयर कमजोरियों को दोबारा खोज सकता है या नहीं और उनका फायदा उठाने के तरीके विकसित कर सकता है या नहीं। सफलता तीन प्रयासों के भीतर गिनी जाती है।

इस टेस्ट में Linux kernel, Node.js और JavaScriptCore जैसे सॉफ्टवेयर की कमजोरियां शामिल हैं। ये ऑपरेटिंग सिस्टम, सर्वर एप्लिकेशन और JavaScript कोड चलाने के लिए इस्तेमाल होने वाले घटक हैं। एक्सप्लॉइट वह तरीका है जिससे सॉफ्टवेयर की कमजोरी का इस्तेमाल कर कोई कार्रवाई की जाती है, जैसे पहुंच हासिल करना या किसी प्रोग्राम से अनचाहा व्यवहार करवाना।

फ़िल्टरिंग के बाद K3.1 Pro का स्कोर 9.5 प्रतिशत अंक गिरकर 90.5% से 81.0% पर आ गया। इसी आंतरिक तुलना में DeepSeek V4.1-Flash ने 85.7% स्कोर किया, जिससे फ़िल्टर किया गया Kimi मॉडल उस प्रतिस्पर्धी से पीछे रहा।

उससे पहले का मॉडल Kimi K3, 33.3% पर रहा था। इस तरह फ़िल्टर किए गए नए मॉडल ने 47.7 प्रतिशत अंकों की बढ़त बरकरार रखी। इससे पता चलता है कि लक्षित कटौती के बावजूद इन कार्यों को संभालने की उसकी क्षमता कितनी आगे बढ़ चुकी थी।

हैकिंग के लिए सामान्य कोडिंग अब भी क्यों अहम है

मूनशॉट का कहना है कि साइबर क्षमता का कुछ हिस्सा लंबी अवधि के कामों में सामान्य प्रोग्रामिंग और डीबगिंग में हुए सुधारों से आता है। जो मॉडल कोड की जांच कर सकता है, कई फ़ाइलों में किसी समस्या का पता लगा सकता है और संभावित सुधारों को परख सकता है, वह इन्हीं कौशलों का इस्तेमाल कमजोरियां खोजने और उनका फायदा उठाने के लिए भी कर सकता है।

कंपनी के रिलीज़ ब्लॉग में इस संबंध को इस तरह समझाया गया:

यह अपने पिछले मॉडल से काफी बेहतर है। इससे संकेत मिलता है कि सामान्य कोडिंग और लंबे कार्यों में डीबगिंग की बेहतर क्षमताएं, लक्षित डेटा हटाने के बाद भी साइबर कार्यों में काम आती हैं।

सॉफ्टवेयर की सुरक्षा करने वाले इन क्षमताओं का इस्तेमाल उन पुराने सिस्टमों की जांच के लिए कर सकते हैं जिन पर कम ध्यान दिया जाता है। ओपन वेट्स के समर्थन में मूनशॉट ने इसी लाभ का उल्लेख किया। कोई संगठन मॉडल को अपने स्थानीय सिस्टम पर चलाकर उस सॉफ्टवेयर की जांच कर सकता है जिसके रखरखाव की जिम्मेदारी उसके पास है।

हमलावर भी कमजोरियां खोजने और घुसपैठ के कुछ चरणों को स्वचालित करने के लिए ऐसी ही क्षमताओं का इस्तेमाल कर सकते हैं। इसलिए व्यावहारिक सवाल सिर्फ यह नहीं है कि मॉडल ने स्पष्ट रूप से दुर्भावनापूर्ण उदाहरण देखे हैं या नहीं: उपयोगी कोडिंग कौशल आक्रामक गतिविधियों में भी काम आ सकते हैं।

मूनशॉट का xdev-bench-hard टेस्ट प्रकाशित नहीं किया गया है और इसके नतीजों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं हुई है। कंपनी ने यह भी नहीं बताया कि बाहरी डेवलपर आगे प्रशिक्षण देकर रिलीज़ से पहले हटाई गई क्षमता फिर हासिल कर सकते हैं या नहीं। ऐसे मॉडल की क्षमताओं का आकलन करने के लिए ये अहम सवाल हैं, जिसकी फ़ाइलों में उपयोगकर्ता बदलाव कर सकेंगे।

सरकारी परीक्षण में Kimi K3 की क्षमताएं

ब्रिटेन के आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिक्योरिटी इंस्टीट्यूट और अमेरिका के सेंटर फॉर एआई स्टैंडर्ड्स एंड इनोवेशन ने पहले Kimi K3 की जांच की थी। इसे 16 जुलाई, 2026 को जारी किया गया था और इसके वेट्स 27 जुलाई को जारी करने की योजना थी। उनका संयुक्त साइबर आकलन पिछले मॉडल के लिए एक स्वतंत्र संदर्भ देता है।

ExploitBench पर K3 का स्कोर 32% था, जबकि GLM-5.2 का 24% था। कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी द्वारा बनाए गए इस बेंचमार्क में जांचा जाता है कि Chrome में JavaScript और WebAssembly चलाने वाले सॉफ्टवेयर इंजन V8 की 41 कमजोरियों का फायदा उठाने में कितनी प्रगति हुई।

K3, 41 में से किसी भी नमूने पर मनमाना कोड चलाने में सफल नहीं हुआ। अग्रणी मॉडल औसतन 20 नमूनों पर यह कर पाए। मनमाना कोड चलाने का अर्थ है कि हमलावर किसी लक्ष्य सिस्टम से अपनी पसंद के कमांड चलवा सके। यह खास तौर पर गंभीर नतीजा है, क्योंकि इससे हमलावर को सिस्टम पर नियंत्रण मिल सकता है।

इन संस्थानों ने K3 को The Last Ones पर भी परखा। यह एक सिम्युलेटेड कॉर्पोरेट नेटवर्क है, जिसमें चार नेटवर्क खंडों में करीब 20 कंप्यूटर हैं। इस अभ्यास में हमले के 32 क्रमिक चरण हैं और एक मानव विशेषज्ञ को इसे पूरा करने में लगभग 20 घंटे लगेंगे।

10 करोड़ टोकन की सीमा के भीतर K3 औसतन 17वें चरण तक पहुंचा। तुलना में GLM-5.2 11वें चरण और अग्रणी अमेरिकी मॉडल 28.5वें चरण तक पहुंचे। K3 ने 10 में से एक प्रयास में पूरा अभ्यास कर लिया। सबसे सक्षम मॉडल इसे 10 में से छह या सात प्रयासों में पूरा कर पाए।

परीक्षण की सीमाओं को कैसे समझें

ब्रिटेन और अमेरिका के संस्थानों ने कहा कि उनके मूल्यांकन के दौरान K3 के सुरक्षा उपाय उसे एक्सप्लॉइट विकसित करने और आक्रामक साइबर गतिविधियां करने का प्रयास करने देते थे। उनके नतीजों के मुताबिक, ओपन वेट्स वाले पहले के एक अग्रणी मॉडल से K3 अधिक सक्षम था, लेकिन उनके द्वारा जांचे गए सबसे मजबूत मॉडलों से पीछे रहा।

The Last Ones अभ्यास में नेटवर्क तक शुरुआती पहुंच दी गई थी। इसमें जानबूझकर हमले का एक रास्ता रखा गया था, कोई सक्रिय रक्षक या सुरक्षा उपकरण नहीं थे और ऐसे व्यवहार के लिए कोई दंड नहीं था जिससे सुरक्षा अलर्ट जारी होते। इन स्थितियों ने मॉडल को हमले की कोशिश करने के लिए एक व्यवस्थित परिवेश दिया।

संस्थानों ने अपने मूल्यांकनों को प्रारंभिक और सीमित बताया। K3 की समग्र क्षमता का अनुमान एक ही बेंचमार्क से लगाया गया था, इसलिए इसमें उन मॉडलों के मुकाबले अधिक सांख्यिकीय अनिश्चितता थी जिनका आकलन कार्यों के व्यापक समूह पर किया गया।

मूल्यांकनकर्ताओं को अधिकतम क्षमता मापने और इनकारों की संख्या घटाने के लिए, बंद वेट्स वाले अमेरिकी मॉडलों के सिस्टम सुरक्षा उपाय बंद करके परीक्षण किया गया। आम लोगों के लिए उपलब्ध संस्करणों में ये उपाय चालू रहते हैं। इसलिए नतीजों की तुलना करते समय मॉडल के बुनियादी कौशल और उसे इस्तेमाल करने के लिए उपलब्ध सेवा पर लगे नियंत्रणों, दोनों पर ध्यान देना चाहिए।

K3.1 Pro का नया 81.0% नतीजा मूनशॉट के एक अलग आंतरिक टेस्ट से आया है। K3 के साथ इसकी तुलना उसी टेस्ट के भीतर सबसे उपयोगी है, जहां पिछले मॉडल का स्कोर 33.3% था। नई रिलीज़ का स्वतंत्र आकलन सुरक्षा टीमों को इसकी क्षमताओं का ठोस आधार पर मूल्यांकन करने में मदद करेगा।

चीन ने प्रतिबंधों और सीमाओं का प्रस्ताव दिया

चीन के दोनों मंत्रालयों ने 16 अक्टूबर, 2026 को घोषणा संख्या 48 जारी की। इस नोटिस में निर्यात पर प्रतिबंधित और नियंत्रित तकनीकों की सूची में संशोधन पर टिप्पणियां मांगी गई हैं। सुझाव 15 नवंबर तक दिए जा सकते हैं।

प्रस्तावित सूची में 40 तकनीकें शामिल हैं: एआई के क्षेत्र में 23, बायोमेडिसिन में पांच और सौर विनिर्माण में 12। इन तीनों क्षेत्रों में 14 तकनीकों के निर्यात पर रोक लगेगी और 26 पर प्रतिबंध लागू होंगे।

एआई श्रेणियों में बड़े मॉडल, एजेंट, कंप्यूटिंग क्लस्टर और सूचना प्रसंस्करण शामिल हैं। एजेंट ऐसे सिस्टम होते हैं जो किसी एक सवाल का जवाब देने के बजाय औजारों का इस्तेमाल करते हैं और लक्ष्य हासिल करने के लिए कई कार्रवाइयां करते हैं।

एआई से दुर्भावनापूर्ण कोड बनाने और उसमें बदलाव करने वाली तकनीक प्रस्तावित प्रतिबंधित निर्यातों में शामिल है। एआई से कमजोरियां खोजने वाली तकनीक प्रस्तावित नियंत्रित निर्यातों में शामिल है। यह अंतर अहम है: प्रतिबंध से संबंधित निर्यातों पर रोक लगेगी, जबकि नियंत्रणों के तहत संबंधित तकनीक के हस्तांतरण पर निर्यात नियंत्रण लागू होंगे।

वाणिज्य मंत्रालय की नीति संबंधी व्याख्या के मुताबिक, इन तकनीकों का इस्तेमाल महत्वपूर्ण सूचना अवसंरचना, रक्षा उद्योग प्रणालियों और सरकार की प्रमुख प्रणालियों पर हमले करने या सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने के लिए किया जा सकता है। मंत्रालय ने इस संशोधन को तकनीकी व्यापार के नियमित प्रबंधन का हिस्सा बताया है और कहा है कि यह किसी खास देश, क्षेत्र या इकाई को निशाना नहीं बनाता।

अंतिम नियमों से पहले पंजीकरण शुरू

चीन की सूची में प्रस्तावित बदलावों पर अभी परामर्श चल रहा है, लेकिन 16 अक्टूबर को घोषणा जारी होते ही अस्थायी पंजीकरण की शर्तें लागू हो गईं। संशोधित सूची लागू होने तक निर्यातकों को संबंधित तकनीक का हस्तांतरण करने से पहले पंजीकरण कराना होगा। जारी हस्तांतरण भी इसमें शामिल हैं, अगर वे अभी पूरे नहीं हुए हैं।

नोटिस में कई तरह की व्यवस्थाओं का ज़िक्र है: विदेश में तकनीक का स्वामित्व हस्तांतरित करना, घरेलू तकनीक को विदेश में इस्तेमाल के लिए लाइसेंस देना और ऐसे बदलाव जिनसे घरेलू तकनीक का स्वामित्व या वास्तविक नियंत्रण विदेशी हाथों में चला जाए।

पंजीकरण वाणिज्य मंत्रालय के एकीकृत कारोबारी प्लेटफॉर्म पर मौजूद तकनीकी व्यापार आवेदन के ज़रिये होता है। निर्यातकों को निर्यातक और प्राप्तकर्ता, गंतव्य देश या क्षेत्र, तकनीक, उसके इच्छित इस्तेमाल और अनुमानित निर्यात मूल्य सहित विवरण देने होंगे।

मंत्रालय तकनीक हस्तांतरित करने और किसी सेवा तक पहुंच देने में भी अंतर करता है। प्रस्तावित नियमों की अपनी व्याख्या के मुताबिक, विदेश में स्थानीय रूप से नियंत्रित एआई तकनीक लागू करना निर्यात प्रबंधन के दायरे में आएगा। कुछ व्यवस्थाएं, जैसे कंपनी के अपने विदेशी क्लाउड में तैनाती, स्वचालित लाइसेंसिंग प्रक्रियाओं के योग्य हो सकती हैं।

किसी एपीआई, ऐप, वेबसाइट या सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर के ज़रिये मॉडल तक पहुंच देना, व्याख्या में बताई गई बड़ी मॉडल तकनीक की निर्यात श्रेणी से बाहर होगा। स्थानीय उपकरणों पर हल्की तैनाती भी इस श्रेणी से बाहर बताई गई है। एपीआई एक कंप्यूटर प्रोग्राम को दूसरे से सेवा मांगने देता है, जिससे ग्राहक मॉडल की मूल फ़ाइलें पाए बिना उसका इस्तेमाल कर सकते हैं।

ओपन रिलीज़ पर अलग नियम

चीन की घोषणा उन तकनीकों को सूची से बाहर रखती है जो ओपन-सोर्स रिलीज़ या अकादमिक शोधपत्रों के ज़रिये पहले से सार्वजनिक हैं। मंत्रालय ने ओपन रिलीज़, विदेशों में अनुसंधान सहयोग और संबंधित गतिविधियों से जुड़े कुछ एआई तकनीकी निर्यातों के लिए स्वचालित लाइसेंसिंग और अन्य सरल प्रक्रियाओं का भी ज़िक्र किया है।

इसलिए तकनीकी क्षमता के साथ-साथ प्रकाशन और हस्तांतरण का तरीका भी मायने रखता है। होस्टेड मॉडल देने वाली कंपनी, विदेश में इस्तेमाल के लिए नियंत्रित तकनीक हस्तांतरित करने वाली कंपनी और पहले से सार्वजनिक तकनीक वितरित करने वाले डेवलपर को बताए गए नियमों के तहत अलग-अलग व्यवहार का सामना करना पड़ सकता है।

मूनशॉट की वेट्स जारी करने की योजना के कारण ये अंतर उसकी अंतरराष्ट्रीय पहुंच के लिए अहम हो जाते हैं। इन दस्तावेज़ों में सरकार ने K3.1 Pro का कोई सार्वजनिक वर्गीकरण जारी नहीं किया है और अंतिम सूची लागू होने की तारीख भी नहीं बताई गई है।

आने वाली तारीखों से मॉडल रिलीज़ और नीति प्रक्रिया की समय-सीमाएं करीब आ जाती हैं:

• 16 जुलाई, 2026: Kimi K3 जारी हुआ; इसके बाद वेट्स 27 जुलाई को जारी करने की योजना बनी।
• 16 अक्टूबर: चीन ने घोषणा संख्या 48 जारी की, परामर्श शुरू किया और अस्थायी निर्यात पंजीकरण लागू किया।
• 23 अक्टूबर: मूनशॉट ने K3.1 Pro जारी किया।
• 24 अक्टूबर: मूनशॉट ने आक्रामक साइबर क्षमताएं घटाने की जानकारी दी।
• 4 नवंबर: मूनशॉट की योजना के अनुसार, K3.1 Pro के वेट्स तब तक प्रकाशित हो जाएंगे।
• 15 नवंबर: निर्यात सूची में प्रस्तावित संशोधनों पर सार्वजनिक टिप्पणियां देने की आखिरी तारीख।

कम कीमत पर अधिक क्षमता

K3.1 Pro का व्यापक लॉन्च बताता है कि इसकी साइबर क्षमताएं विशेषज्ञ सुरक्षा कार्यों से आगे भी क्यों मायने रखती हैं। मूनशॉट के मुताबिक, मॉडल में कुल 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से 104 अरब सक्रिय हैं। यह उसे करीब 3 ट्रिलियन पैरामीटर वाले वर्ग में रखता है। पैरामीटर वे संख्यात्मक मान हैं जिन्हें मॉडल प्रशिक्षण के दौरान सीखता है।

मॉडल की कॉन्टेक्स्ट विंडो 10 लाख टोकन की है और यह टेक्स्ट तथा तस्वीरें स्वीकार करता है। टोकन वे सूचना-खंड हैं जिन्हें सिस्टम संसाधित करता है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो से मॉडल एक ही कार्य में अधिक सामग्री संभाल सकता है। मूनशॉट K3.1 Pro Highspeed भी देता है, जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि यह दो से तीन गुना तेज़ चलता है।

स्टैंडर्ड एपीआई की कीमतें प्रति 10 लाख इनपुट टोकन के लिए $3 से घटाकर $2 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन के लिए $15 से घटाकर $10 कर दी गईं। यह एक-तिहाई की कमी है। कैश्ड इनपुट, जिसमें पहले संसाधित सामग्री का दोबारा इस्तेमाल होता है, की कीमत प्रति 10 लाख टोकन $0.30 से घटकर $0.20 हो गई। Highspeed की कीमत प्रति 10 लाख टोकन के लिए इनपुट पर $4 और आउटपुट पर $20 है।

Artificial Analysis के Intelligence Index में K3.1 Pro 55 अंकों के साथ चौथे स्थान पर रहा। यह K3 से 11 अंक अधिक और Claude Opus 5.5 के 58 अंकों से तीन कम है। मूनशॉट की टर्मिनल कोडिंग तुलना में K3.1 Pro का स्कोर 65.7% रहा, जो Opus 5.5 के 66.4% के करीब है। लेकिन वैज्ञानिक टर्मिनल कार्यों में मूनशॉट ने K3.1 Pro को 38.1 अंक दिए, जो GPT-6 Astra के 68.1 और Opus 5.5 के 63.3 से कम है।

मूनशॉट ने अलग-अलग परीक्षणों के लिए त्रुटि के अलग-अलग आंकड़े भी प्रकाशित किए। कंपनी के लॉन्च ब्लॉग में गढ़े हुए या गलत दावों की दर 8.3% बताई गई, जो K3 के 23.4% से कम है। वहीं, एपीआई क्विकस्टार्ट में अलग बातचीत समूह के आधार पर यह दर 6.85% बताई गई, जो 23.35% से कम है। दोनों दस्तावेज़ विशेष परीक्षणों का विवरण देते हैं, जबकि ग्राहकों को अपने काम में जवाबों की जांच करनी होगी।

डेवलपरों और सुरक्षा टीमों के लिए तात्कालिक बदलाव यह है कि उन्हें कम टोकन कीमतों पर बेहतर कोडिंग और स्वचालन क्षमता मिलेगी। मूनशॉट के लिए वेट्स प्रकाशित करने का मतलब होगा कि तैनाती, बदलाव और सुरक्षा उपायों से जुड़े अधिक फैसले उन्हें डाउनलोड करने वाले संगठनों के हाथ में चले जाएंगे।

मुख्य बातें

• मूनशॉट के मुताबिक, साइबर प्रशिक्षण सामग्री हटाने से K3.1 Pro का आंतरिक एक्सप्लॉइट टेस्ट स्कोर 90.5% से घटकर 81.0% हो गया।
• फ़िल्टर किए गए मॉडल का स्कोर उसी टेस्ट में Kimi K3 के 33.3% से अब भी काफी अधिक रहा।
• आंतरिक बेंचमार्क प्रकाशित नहीं हुआ है और नए नतीजों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई है।
• ब्रिटेन और अमेरिका के पहले के परीक्षण में K3, 10 में से एक प्रयास में सिम्युलेटेड कॉर्पोरेट नेटवर्क पर हमला पूरा कर पाया था।
• चीन ने एआई से मैलवेयर बनाने वाली तकनीक के निर्यात पर रोक लगाने और एआई से कमजोरियां खोजने वाली तकनीक के निर्यात को नियंत्रित करने का प्रस्ताव दिया है।
• अस्थायी निर्यात पंजीकरण 16 अक्टूबर से शुरू हुआ। सार्वजनिक परामर्श 15 नवंबर को बंद होगा।
• मूनशॉट की योजना 4 नवंबर तक K3.1 Pro के वेट्स प्रकाशित करने की है, जिससे बाहरी डेवलपरों को उसके इस्तेमाल पर अधिक नियंत्रण मिलेगा।