AI टूल सवालों के जवाब देने से आगे बढ़कर काम करने लगे
जापान ने 20 अक्टूबर 2026 को लगभग 1,80,000 सरकारी कर्मचारियों के लिए AI एजेंट शुरू किए। इसके साथ राष्ट्रीय परीक्षण का दायरा उन टूल से आगे बढ़ा जो सवालों के जवाब देते हैं, ऐसे सॉफ्टवेयर तक जो एक ही निर्देश से कई काम कर सकते हैं। डिजिटल एजेंसी की योजना दिसंबर के आसपास अधिक उन्नत विकास परिवेश जोड़ने और फिर फरवरी 2027 के आसपास दोनों टूल को ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में जारी करने की है।
विषय-सूची
- AI टूल सवालों के जवाब देने से आगे बढ़कर काम करने लगे
- Agent Chat और Gennai Workshop क्या कर सकते हैं
- यह शुरुआत यहां तक कैसे पहुंची
- विस्तार कितना बड़ा है?
- पहली परियोजनाएं बताती हैं कि समय कहां बच सकता है
- सुरक्षा नियम तीन समूहों की जिम्मेदारियां तय करते हैं
- सरकारी डेटा का क्या होता है?
- सॉफ्टवेयर जारी करने से केंद्र सरकार के बाहर तक पहुंचेगी पहुंच
- देश में बने मॉडल और कर्मचारियों द्वारा उपयोग की भी जांच
- मुख्य बातें
डिजिटल मंत्री तोशिहारू फुरुकावा ने 20 अक्टूबर को एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में इस शुरुआत की घोषणा की। पहला टूल, Agent Chat, सरकारी AI प्लेटफॉर्म Gennai के जरिये मंत्रालयों और एजेंसियों में चरणबद्ध तरीके से शुरू किया जा रहा है। दूसरा टूल, Gennai Workshop, जिसे एजेंसी की अंग्रेजी घोषणा में GENAI Workbench कहा गया है, कर्मचारियों को अधिक उन्नत एजेंट बनाने और चलाने की सुविधा देगा।
इसके लक्षित उपयोगकर्ताओं में सामान्य प्रशासनिक कर्मचारी और तकनीकी विशेषज्ञ, दोनों शामिल हैं। विदेशों की नीतियों पर शोध करना और परमिट आवेदनों की समीक्षा में मदद करना संभावित कार्यों में शामिल हैं। कर्मचारी कंप्यूटर कोड में हर चरण लिखने के बजाय सामान्य भाषा में निर्देश दे सकेंगे।
डिजिटल एजेंसी अपने शोध के आधार पर इस शुरुआत को दुनिया में अपनी तरह का पहला कदम बताती है। उसका दावा उन्नत एजेंट क्षमताओं, साझा सरकारी प्लेटफॉर्म, सामान्य कर्मचारियों के लिए रोजमर्रा की पहुंच और लगभग 1,80,000 उपयोगकर्ताओं के नियोजित पैमाने के मेल से जुड़ा है।
यह विस्तार मई 2026 से मार्च 2027 तक चल रहे व्यापक Gennai पायलट के तहत हो रहा है। पायलट के नतीजों के आधार पर वित्त वर्ष 2027 में पूर्ण उपयोग की योजना है। अक्टूबर की घोषणा एजेंट की शुरुआत के लिए लक्षित कर्मचारियों की संख्या बताती है; इसमें यह नहीं बताया गया है कि अब तक कितने लोगों को पहुंच दी जा चुकी है। नए टूल के साथ एजेंसी ने उपयोगकर्ताओं, प्रशासकों और डेवलपरों की जिम्मेदारियां तय करने वाले नियम भी प्रकाशित किए हैं।
Agent Chat और Gennai Workshop क्या कर सकते हैं
Agent Chat परिचित चैटबॉट प्रारूप को और आगे ले जाता है। कर्मचारी निर्देश देता है और एजेंट कई चरणों में काम कर सकता है, वेब पर खोज कर सकता है, सामग्री तैयार कर सकता है, कोड चला सकता है और फाइलों या दस्तावेजों के रूप में नतीजे दे सकता है। कर्मचारी बार-बार होने वाले कामों के लिए निर्देशों के ऐसे सेट भी बना और चला सकते हैं जिन्हें दोबारा इस्तेमाल किया जा सके; इन्हें स्किल कहा जाता है।
आमतौर पर चैटबॉट बातचीत के दौरान जवाब देता है। एजेंट अनुरोधित नतीजे तक पहुंचने के लिए टूल का उपयोग करके उस जवाब के बाद भी काम जारी रख सकता है। Gennai में इसका अर्थ है जानकारी जुटाने, सामग्री को संसाधित करने और नतीजा तैयार करने जैसी गतिविधियों के बीच आगे बढ़ना।
Gennai Workshop को अधिक कठिन कामों के लिए तैयार किया गया है। इसकी नियोजित क्षमताओं में वेबसाइटों तक सीधी पहुंच, कई वेबसाइटों पर शोध, फाइलों पर काम, कमांड चलाना और प्रोटोटाइप विकसित करना शामिल है। अगस्त में जारी तकनीकी पूर्वावलोकन में एक समर्पित निजी सर्वर पर चलने वाले कोडिंग AI परिवेश का वर्णन था, जिसमें उपयोगकर्ता स्किल को अपनी जरूरत के अनुसार बदल सकते थे।
एजेंसी Agent Chat की क्षमताओं की तुलना Claude Cowork से और Workshop की क्षमताओं की तुलना Claude Code से करती है। अपनी एजेंट शुरुआत की घोषणा में वह उन्नत कोडिंग एजेंट को ऐसी प्रणालियों के रूप में बताती है जो प्राकृतिक भाषा में दिए गए निर्देशों के आधार पर कोड बना और बदल सकती हैं, फाइलों पर काम कर सकती हैं, कमांड चला सकती हैं और परीक्षण कर सकती हैं।
यह शुरुआत यहां तक कैसे पहुंची
प्रधानमंत्री साने ताकाइची ने 19 दिसंबर 2025 को सरकार को निर्देश दिया कि मई 2026 तक Gennai को 1,00,000 से अधिक कर्मचारियों के लिए उपलब्ध कराया जाए। चार दिन बाद, मंत्रिमंडल ने जापान की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर मूल योजना को मंजूरी दी, जिसमें सरकार से अपने कामकाज में AI का उपयोग करके नेतृत्व करने का आह्वान किया गया है।
डिजिटल एजेंसी की मार्च की पायलट घोषणा में लगभग 1,80,000 कर्मचारियों के लिए परीक्षण की रूपरेखा दी गई थी, जिसमें केंद्रीय मंत्रालयों के दफ्तरों से बाहर के कर्मचारी भी शामिल हैं। प्रमुख चरण इस प्रकार हैं:
- मई 2025: डिजिटल एजेंसी में Gennai का आंतरिक परीक्षण शुरू हुआ।
- दिसंबर 2025: ताकाइची ने निर्देश जारी किया और मंत्रिमंडल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर मूल योजना को मंजूरी दी।
- मई 2026: सरकार ने मंत्रालयों और एजेंसियों में व्यापक Gennai पायलट शुरू किया।
- 25 अगस्त 2026: एजेंसी ने सॉफ्टवेयर जारी करने की अपनी योजना पर राष्ट्रीय ऑनलाइन जानकारी सत्र आयोजित किया।
- 20 अक्टूबर 2026: Agent Chat की चरणबद्ध शुरुआत हुई।
- दिसंबर 2026 के आसपास: Gennai Workshop शुरू करने का लक्ष्य है।
- फरवरी 2027 के आसपास: दोनों एजेंट परिवेश Gennai OSS Version 2.0 में जारी करने की योजना है।
- मार्च 2027: व्यापक पायलट समाप्त होने का कार्यक्रम है; इसके बाद वित्त वर्ष 2027 में पूर्ण उपयोग की योजना है।
विस्तार कितना बड़ा है?
वर्तमान लक्ष्य लगभग 1,80,000 कर्मचारियों का है, जो 39 सरकारी निकायों में काम करते हैं। फरवरी 2026 की डिजिटल एजेंसी की एक पुरानी प्रस्तुति में लगभग 1,30,000 अधिकारियों के लिए परीक्षण की योजना थी; मार्च की पायलट घोषणा और अक्टूबर की एजेंट घोषणा में लक्ष्य लगभग 1,80,000 बताया गया।
फरवरी की प्रस्तुति में वित्त वर्ष 2027 से लगभग 2,80,000 सरकारी कर्मचारियों तक नियमित उपयोग का लक्ष्य भी रखा गया था। यह दीर्घकालीन महत्वाकांक्षा मौजूदा पायलट में शामिल कर्मचारियों से आगे तक पहुंचेगी और इस पर निर्भर करेगी कि भाग लेने वाले मंत्रालय अपने बजट की व्यवस्था करते हैं या नहीं।
पहुंच का विस्तार चरणों में हुआ है। 29 मई 2026 तक लगभग 1,00,000 कर्मचारी Gennai का उपयोग कर सकते थे। अब व्यावहारिक चुनौती नियोजित कर्मचारियों तक एजेंट की पहुंच बढ़ाने और उन्हें इन टूल को अपने काम में शामिल करने में मदद देने की है।
सरकार इस कार्यक्रम को जापान की घटती आबादी और उम्रदराज कार्यबल से जोड़ती है। उसका घोषित उद्देश्य प्रशासनिक बोझ घटाकर और काम की गुणवत्ता सुधारकर सार्वजनिक सेवाओं को बनाए रखना है। वित्त वर्ष 2025 के पूरक बजट में व्यापक Government AI विकास कार्यक्रम के लिए 4.40 अरब येन आवंटित किए गए, जिसमें बुनियादी ढांचा, प्रशिक्षण, एप्लिकेशन और डेटासेट शामिल हैं।
पहली परियोजनाएं बताती हैं कि समय कहां बच सकता है
डिजिटल एजेंसी की फरवरी की कार्यक्रम प्रस्तुति में नए एजेंट की शुरुआत से पहले AI सहायता के ठोस उदाहरण दिए गए हैं। इनमें से एक कृषि, वानिकी और मत्स्य मंत्रालय के भविष्य में चावल उत्पादन की मंशा पर किए गए सर्वेक्षण के 8,095 जवाबों से जुड़ा था। यह सर्वेक्षण जून से अगस्त 2025 के बीच किया गया था।
मंत्रालय ने जवाबों के बारे में 20 से अधिक परिकल्पनाएं बनाईं और डिजिटल एजेंसी ने उन्हें परखने में AI की मदद ली। लगभग 8,000 जवाबों और सर्वेक्षण के 30 प्रश्नों से जुड़े विश्लेषण के लिए एजेंसी का अनुमान था कि एक कर्मचारी को सामान्यतः लगभग दो महीने लगते, जबकि AI की मदद से यह काम करीब तीन दिन में पूरा हो सकता था।
पुलिस की एक परियोजना X पर अवैध काम के लिए संदिग्ध भर्ती पोस्ट से जुड़ी थी। एजेंसी ने अधिक बारीकी से जांच के लिए पोस्ट चुनने वाला एक प्रोटोटाइप बनाया, जिससे पुलिस कर्मचारियों को आंखों से जांचनी पड़ने वाली पोस्ट की संख्या मूल मात्रा के लगभग एक-तिहाई तक घट गई, यानी करीब दो-तिहाई की कमी आई।
एजेंसी ने बड़ी संख्या में सार्वजनिक टिप्पणियों को वर्गीकृत करने में भी मंत्रालयों की मदद की है और Gennai के जरिये सार्वजनिक टिप्पणियों के लिए सहायता देने वाला AI उपलब्ध कराने की योजना है। ये उदाहरण बताते हैं कि दस्तावेजों की बड़ी संख्या या बार-बार दोहराए जाने वाले चरणों वाले कामों पर जोर क्यों है: कर्मचारियों को सामग्री व्यवस्थित करने में मदद चाहिए, ताकि वे उसका आकलन कर सकें और कार्रवाई कर सकें।
सुरक्षा नियम तीन समूहों की जिम्मेदारियां तय करते हैं
नए Government AI Gennai: Governance, Security, and Safety Standards में उपयोगकर्ताओं, प्रशासकों और डेवलपरों की जिम्मेदारियां अलग-अलग तय की गई हैं। डिजिटल एजेंसी ने इन्हें जापान के AI Safety Institute (AISI) के सहयोग से तैयार किया है। यह संस्थान AI सुरक्षा के मूल्यांकन के तरीकों और मानकों पर काम करता है।
एजेंसी अपनी Gennai मानकों की घोषणा में बताती है कि पारंपरिक AI एप्लिकेशन की तुलना में एजेंट के कार्य अधिक जटिल हैं और उनके पास संभावित कार्रवाइयों की व्यापक गुंजाइश है। उसकी अंग्रेजी घोषणा में कहा गया है:
इसलिए, सुरक्षा और शासन सुनिश्चित करते हुए सरकारी कर्मचारियों को इन टूल का सक्रिय रूप से उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए स्पष्ट नियम जरूरी हैं।
उपयोग नियम कर्मचारियों से कहते हैं कि वे AI पर जरूरत से ज्यादा निर्भर न हों, उचित चरणों पर उसके काम की जांच करें और महत्वपूर्ण जानकारी को मूल स्रोतों से सत्यापित करें। विदेश की किसी नीति पर शोध करने वाले कर्मचारी के लिए इसका अर्थ है कि अहम जानकारियों की पुष्टि मूल सरकारी दस्तावेज से की जाए।
मंत्रालयों को Generative AI Procurement and Utilization Guidelines के तहत शासन व्यवस्था भी बनानी होगी, जिसमें मुख्य AI अधिकारियों के जरिये समग्र प्रबंधन शामिल है। फुरुकावा ने कहा कि सरकार को पहले सुरक्षित और भरोसेमंद परिवेश बनाना चाहिए और फिर इसके लाभों का व्यापक विस्तार करना चाहिए। साथ ही उन्होंने माना कि एजेंट का उपयोग अधिक जोखिम लेकर आता है।
सरकारी डेटा का क्या होता है?
डिजिटल एजेंसी AI सेवा प्रदाताओं से कहती है कि वे कर्मचारियों के प्रॉम्प्ट और AI के जवाबों का इस्तेमाल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए न करें और उन्हें AI सेवा के स्तर पर संग्रहित करने से बचें। सिद्धांततः डेटा का भंडारण जापान में ही होना चाहिए।
प्रत्येक मंत्रालय के सूचना संबंधी नियम भी तय करते हैं कि कर्मचारी कौन-सी जानकारी दर्ज कर सकते हैं। डिजिटल एजेंसी अपनी व्यवस्था के तहत गोपनीयता स्तर 2 की जानकारी की अनुमति देती है, जबकि अन्य मंत्रालय अपने नियमों के अनुसार शर्तें तय करते हैं। इसलिए कर्मचारियों को जानकारी संभालने वाले संगठन की आवश्यकताओं का पालन करना होगा।
विदेशी क्षेत्राधिकार भी सुरक्षा व्यवस्था का एक पहलू है। अमेरिका का CLOUD Act अमेरिकी अधिकारियों को अमेरिकी क्षेत्राधिकार वाली कंपनियों के पास मौजूद कुछ डेटा मांगने की अनुमति देता है, भले ही उसे विदेश में संग्रहित किया गया हो। सरकारी सुरक्षा उपायों में लागू कानून, अदालत का क्षेत्राधिकार और विदेश से डेटा साझा करने के अनुरोधों की सूचना देने की प्रक्रिया से जुड़े प्रावधान शामिल हैं।
जैसे-जैसे एजेंट को अधिक फाइलों, वेबसाइटों और कमांड तक पहुंच मिलती है, यह अंतर अहम हो जाता है। मानक उपयोगकर्ता, प्रणाली का प्रबंधन करने वाले लोग और उसकी क्षमताएं विकसित करने वालों के बीच जिम्मेदारी बांटते हैं; हर फैसला निर्देश टाइप करने वाले कर्मचारी पर नहीं छोड़ते।
सॉफ्टवेयर जारी करने से केंद्र सरकार के बाहर तक पहुंचेगी पहुंच
डिजिटल एजेंसी फरवरी 2027 के आसपास Gennai OSS Version 2.0 में Agent Chat और Gennai Workshop प्रकाशित करने की योजना बना रही है। ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर अन्य संगठनों को ऐसा कोड उपलब्ध कराता है जिसका वे उपयोग, संशोधन और पुनर्वितरण कर सकते हैं, जिससे वे अपनी जरूरत के अनुरूप परिवेश बना सकें।
18 सितंबर को प्रकाशित एजेंसी के अगस्त के जानकारी सत्र के सारांश में स्थानीय सरकारों, निजी व्यवसायों, विश्वविद्यालयों और शोध संस्थानों द्वारा संभावित उपयोग का वर्णन है। नियोजित रिलीज में SAKURA Cloud पर आधार मॉडल तैनात करने की सामग्री और उपयोग डेटा का संग्रह, विश्लेषण तथा प्रदर्शन करने वाले टूल भी शामिल हैं।
प्रस्तावित Gennai Marketplace संगठनों को एजेंट स्किल साझा करने की सुविधा देगा। जानकारी सत्र के समय यह मार्केटप्लेस योजना और अवधारणा के चरण में था। एजेंसी ने कहा कि रिलीज की सामग्री पर काम चल रहा है और उसमें बदलाव हो सकता है।
प्रशासनिक कामों के लिए रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) का इस्तेमाल करने वाले 20 से अधिक एप्लिकेशन पहले से चल रहे थे। RAG प्रासंगिक दस्तावेज खोजकर AI मॉडल को देता है, ताकि वह सवाल का जवाब देने में उनका उपयोग कर सके। इन एप्लिकेशन की सामग्री OSS Version 1.0 में जारी की गई थी और Version 2.0 में किसी बड़े अपडेट की योजना नहीं थी।
देश में बने मॉडल और कर्मचारियों द्वारा उपयोग की भी जांच
Gennai डिजिटल एजेंसी द्वारा बनाया गया साझा सॉफ्टवेयर परिवेश है, जिसमें बाहरी कंपनियां भाषा मॉडल उपलब्ध कराती हैं। AWS और Anthropic के मॉडल के साथ, इसका जापानी और अंग्रेजी अनुवाद एप्लिकेशन Preferred Networks की PLaMo अनुवाद तकनीक का उपयोग करता है।
सरकार ने देश में बने भाषा मॉडल के परीक्षण के लिए 15 आवेदनों में से सात प्रस्ताव चुने और पांच कंपनियों के साथ अनुबंध किया: NTT Data, SoftBank, NEC, Fujitsu और Preferred Networks। मौजूदा मॉडलों के साथ तुलना सितंबर से नवंबर 2026 के बीच होनी थी और नवंबर में मॉडलों के लिए एक और आवेदन आमंत्रण की योजना थी। इस कार्यक्रम का उद्देश्य घरेलू AI विकास और अपनी तकनीक चुनने की जापान की क्षमता को बढ़ावा देना है।
कर्मचारियों की भागीदारी एक अलग चुनौती है। डिजिटल एजेंसी के मई से जुलाई 2025 के शुरुआती संचालन के दौरान, लगभग 1,200 कर्मचारियों में से करीब 950 ने Gennai का उपयोग किया, जबकि विभाग प्रमुख स्तर के आधे कर्मचारियों ने इसके उपयोग का कोई रिकॉर्ड नहीं दर्ज किया। 110 लोगों के सर्वेक्षण में 79.1% ने कहा कि इससे काम की दक्षता बढ़ी; जवाब देने वालों ने गलत उत्तरों और मॉडल की क्षमताओं की सीमाओं की भी पहचान की।
सरकार इस शुरुआत के साथ प्रशिक्षण, उपयोग के मापन और सुगम्यता से जुड़े काम भी कर रही है। अगस्त के जानकारी सत्र में दृष्टिबाधित लोगों सहित सुगम्यता विशेषज्ञों द्वारा लगातार जांच का जिक्र था। पायलट की सफलता का अर्थ है मंत्रालयों में उपयोगी कार्य-प्रथाएं स्थापित करना और साथ ही तकनीक उपलब्ध कराना।
मुख्य बातें
- जापान ने 20 अक्टूबर 2026 को Agent Chat की चरणबद्ध शुरुआत की, जिसका लक्ष्य लगभग 1,80,000 सरकारी कर्मचारी हैं।
- अधिक उन्नत एजेंट के लिए बनाए गए Gennai Workshop को दिसंबर 2026 के आसपास शुरू करने का लक्ष्य है।
- ये टूल कई काम कर सकते हैं, फाइलों के साथ काम कर सकते हैं, शोध कर सकते हैं और दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली स्किल बना सकते हैं।
- नए मानक उपयोगकर्ताओं, प्रशासकों और डेवलपरों की जिम्मेदारियां तय करते हैं और कर्मचारियों से AI के महत्वपूर्ण नतीजों की जांच करने की अपेक्षा करते हैं।
- सरकार की योजना फरवरी 2027 के आसपास दोनों परिवेश को ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर के रूप में जारी करने की है।
- व्यापक पायलट मार्च 2027 तक चलेगा; इसके नतीजों के आधार पर वित्त वर्ष 2027 में पूर्ण उपयोग की योजना है।
