ढाका विश्वविद्यालय का स्मार्ट मच्छर जाल डेंगू के शुरुआती संकेत देने की राह दिखाता है

कैंपस परीक्षण में ध्वनि के आकर्षण से पकड़े गए 49 एडीज मच्छर

ढाका विश्वविद्यालय में विकसित एक मच्छर जाल ने बाहर किए गए परीक्षण के दौरान 49 एडीज मच्छर पकड़े। इसके मुकाबले, बिना ध्वनि के चल रहे ऐसे ही जाल में एक मच्छर पकड़ा गया। यह जानकारी परियोजना से जुड़ी विश्वविद्यालय की अनुसंधान प्रयोगशाला ने दी। MAST-CloudNet नाम का यह उपकरण ध्वनि के आकर्षण, कैमरे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मिलाकर उन जगहों की पहचान में मदद करता है जहां डेंगू फैलाने वाले मच्छरों की संख्या बढ़ रही है।

शोधकर्ताओं की योजना जून और जुलाई 2027 के दौरान ढाका दक्षिण सिटी कॉरपोरेशन के आवासीय इलाकों में 10 से 15 जाल लगाने की है। उनका उद्देश्य मच्छरों की गिनती को ऐसे नक्शों में बदलना है, जो एडीज मच्छरों की बढ़ती गतिविधि के बारे में अधिकारियों को सचेत कर सकें और रोकथाम के काम को सही जगह पर केंद्रित करने में मदद दें।

विश्वविद्यालय ने 16 अक्टूबर 2026 को इस विकास की घोषणा की। शोधकर्ताओं ने बताया कि अध्ययन 8 अक्टूबर को IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement में "MAST-CloudNet: IoT-Enabled Acoustic Trap With Real-Time AI Surveillance of Aedes" शीर्षक से प्रकाशित हुआ। इस काम के लिए ढाका विश्वविद्यालय अनुसंधान कोष ने वित्तपोषण किया।

यह उपकरण मादा मच्छरों की उड़ान की आवाज की नकल करके नर मच्छरों को आकर्षित करता है। मादा मच्छर लोगों को काटती हैं और डेंगू फैलाती हैं, लेकिन नर मच्छर मच्छरों की नई आबादी का पहले संकेत दे सकते हैं, क्योंकि वे जल्दी वयस्क होते हैं और प्रजनन स्थलों के पास रहते हैं।

इसलिए यह परियोजना निगरानी का एक साधन है: इसका मुख्य उद्देश्य यह दिखाना है कि मच्छरों की गतिविधि कहां बढ़ रही है, ताकि रोकथाम के लिए जिम्मेदार लोग कार्रवाई कर सकें। प्रस्तावित मोहल्ला परीक्षण से पता चलेगा कि विश्वविद्यालय परिसर के बाहर यह तरीका कितना कारगर है।

ध्वनि से मच्छरों की गिनती तक

MAST-CloudNet 350 से 500 हर्ट्ज़ की आवृत्तियों पर ध्वनि बजाता है, जो मादा एडीज मच्छरों के पंखों की फड़फड़ाहट की नकल करती है। हर्ट्ज़ बताता है कि कोई चीज प्रति सेकंड कितनी बार कंपन करती है। यहां यह ध्वनि मादाओं की तलाश कर रहे नर मच्छरों को आकर्षित करती है।

एक पंखा पास आने वाले मच्छरों को जाल के भीतर खींचकर पीले चिपचिपे कागज पर पहुंचाता है। उपकरण के भीतर लगा कैमरा कीड़ों की तस्वीरें लेता है और फिर उन्हें इंटरनेट के जरिए क्लाउड सर्वर पर भेजता है। क्लाउड सर्वर एक दूरस्थ कंप्यूटर होता है, जो जानकारी का विश्लेषण करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक मॉडल तस्वीरों का विश्लेषण करके एडीज मच्छरों की पहचान और उनकी गिनती करता है। नतीजे वेब डैशबोर्ड पर दिखते हैं, जिससे उपयोगकर्ता हर जाल पर जाकर सिर्फ गिनती पढ़ने के बजाय दूर से ही पकड़े गए मच्छरों पर नजर रख सकते हैं।

यह प्रणाली उन कई चरणों को जोड़ती है, जिनके लिए अलग-अलग काम करने पड़ते: कीड़ों को आकर्षित करना, उन्हें पकड़ना, उनकी तस्वीरें लेना और उपयोगी रिकॉर्ड तैयार करना। कई जगहों पर जाल लगाए जाने पर केंद्रीय डैशबोर्ड दिखा सकता है कि किन निगरानी वाले इलाकों में एडीज मच्छरों की गतिविधि अधिक है।

शोधकर्ता नर मच्छरों पर नजर क्यों रख रहे हैं

शोधकर्ताओं के अनुसार, नर एडीज मच्छर मादाओं से पहले वयस्क होते हैं और प्रजनन स्थलों के करीब रहते हैं। इसलिए नर मच्छरों की पकड़ में बढ़ोतरी आसपास मच्छरों की नई पीढ़ी उभरने का संकेत हो सकती है।

किसी मोहल्ले के लिए इसका व्यावहारिक फायदा यह होगा कि प्रजनन स्थलों की तलाश कहां करनी है, इसका पहले संकेत मिल सकेगा। हर निगरानी वाले स्थान पर बराबर निरीक्षण करने के बजाय अधिकारी बढ़ती पकड़ के आधार पर कुछ खास इलाकों को प्राथमिकता दे सकेंगे।

मच्छरों की गिनती उनकी गतिविधि मापती है। डेंगू का जोखिम उन मादा मच्छरों से भी जुड़ा है, जो लोगों को काटती हैं और वायरस फैलाती हैं। शोधकर्ता बढ़ती मच्छर आबादी का अग्रिम संकेत पाने के लिए नर मच्छरों पर नजर रख रहे हैं, ताकि आबादी के और बढ़ने से पहले रोकथाम की जा सके।

प्रस्तावित नक्शे स्थानीय संकेतों को एक साथ दिखाएंगे। आसपास के आवासीय इलाकों में लगे कई जालों में पकड़ बढ़ने पर अधिकारी एडीज मच्छरों की गतिविधि के केंद्र की पहचान कर अधिक लक्षित कार्रवाई कर सकते हैं।

परीक्षणों में क्या सामने आया

प्रयोगशाला में पिंजरों के भीतर किए गए परीक्षणों में ध्वनि वाले जाल ने बिना ध्वनि वाले ऐसे ही जाल के मुकाबले औसतन लगभग पांच गुना अधिक एडीज मच्छर पकड़े। इसके बाद शोधकर्ताओं ने ढाका विश्वविद्यालय परिसर में लगातार तीन दिन तक उपकरण को बाहर चलाया।

बाहर का परीक्षण भारी बारिश, तेज हवाओं और शहरी शोर के बीच हुआ। टीम ने बताया कि परीक्षण के दौरान उपकरण लगातार काम करता रहा। प्रयोगशाला के परियोजना विवरण में तुलना दी गई है: चालू जाल में 49 एडीज मच्छर और बिना ध्वनि वाले नियंत्रण जाल में एक।

प्रयोगशाला के अनुसार, लक्ष्य-विशिष्टता 83.1% है। विशिष्टता बताती है कि पकड़े गए कीड़ों में से कितने उस प्रजाति के हैं, जिसे पकड़ने का लक्ष्य है। यह अहम है, क्योंकि निगरानी का जाल तब अधिक उपयोगी होता है जब वह बड़ी संख्या में अन्य कीड़ों को पकड़ने के बजाय लक्षित मच्छरों पर केंद्रित रहे।

प्रयोगशाला और बाहर के नतीजे अलग-अलग परीक्षण परिस्थितियों को दर्शाते हैं। पिंजरे वाले प्रयोगों में औसतन लगभग पांच गुना बढ़ोतरी दर्ज की गई, जबकि परिसर के छोटे परीक्षण में बाहर लगे जाल ने 49 और बिना ध्वनि वाले नियंत्रण जाल ने एक मच्छर पकड़ा। बड़े पैमाने पर तैनाती से पहले अगला चरण अधिक जगहों पर इसके प्रदर्शन की जांच करेगा।

12,000 टका का उपकरण, बैटरी बैकअप के साथ

शोधकर्ताओं के अनुसार, MAST-CloudNet की हर इकाई को जोड़ने में करीब 12,000 टका खर्च आता है। उनके मुताबिक, CDC लाइट ट्रैप की तुलना में कीमत करीब 25,000 टका और BG-Sentinel ट्रैप की करीब 20,000 टका है।

इन आंकड़ों के आधार पर, विश्वविद्यालय का उपकरण CDC लाइट ट्रैप से 13,000 टका सस्ता है, यानी 52% कम। BG-Sentinel ट्रैप से यह 8,000 टका सस्ता है, यानी 40% कम। जब किसी संगठन को एक उपकरण के बजाय कई निगरानी केंद्र बनाने हों, तो यह अंतर अहम हो सकता है।

बताई गई प्रति इकाई कीमत के हिसाब से 10 से 15 उपकरणों का सेट तैयार करने में करीब 120,000 से 180,000 टका खर्च आएगा। इस गणना में केवल जालों की कीमत शामिल है; तैनाती के लिए इंटरनेट कनेक्टिविटी, सर्वर पर डेटा प्रसंस्करण, रखरखाव और क्षेत्रीय दौरों की व्यवस्था भी करनी होगी।

बिजली गुल होने पर यह उपकरण बैटरी से करीब साढ़े चार घंटे चल सकता है। इसका केंद्रीय सर्वर कई जालों से मिले डेटा का विश्लेषण कर सकता है। टीम को उम्मीद है कि बड़े नेटवर्क में इस कंप्यूटिंग क्षमता को साझा करने से प्रति इकाई संचालन लागत घटेगी।

2027 में मोहल्लों में परीक्षण की योजना

अगले बड़े परीक्षण के लिए ढाका दक्षिण सिटी कॉरपोरेशन के आवासीय इलाकों को प्रस्तावित स्थान चुना गया है। शोधकर्ताओं का इरादा जून और जुलाई 2027 में 10 से 15 उपकरण लगाने और उनकी गिनती के आधार पर एडीज मच्छरों के उभरते जमावड़ों का नक्शा बनाने का है।

किन मोहल्लों में और किन तारीखों पर उपकरण लगाए जाएंगे, इसकी घोषणा अभी नहीं हुई है। बड़े परीक्षण का उद्देश्य व्यावसायिक तैनाती से पहले क्षेत्र में इसके प्रदर्शन का आगे मूल्यांकन करना है। इसमें आबादी वाले इलाकों में कई जाल चलाने का अनुभव भी शामिल होगा।

परियोजना के कुछ तय तारीख वाले पड़ाव इस प्रकार हैं:

• 8 अक्टूबर 2026: विश्वविद्यालय की घोषणा के अनुसार, MAST-CloudNet अध्ययन प्रकाशित हुआ।
• 16 अक्टूबर 2026: विश्वविद्यालय ने उपकरण और उसके परीक्षण के नतीजों की घोषणा की।
• जून और जुलाई 2027: ढाका दक्षिण सिटी कॉरपोरेशन के आवासीय इलाकों में 10 से 15 जाल लगाने की योजना।

निवासियों के लिए इसका अपेक्षित नतीजा यह है कि उन्हें पता चल सकेगा कि एडीज मच्छरों की गतिविधि कहां बढ़ रही है। शोधकर्ताओं के लिए मोहल्लों में तैनाती से काम कर रहे नेटवर्क में मच्छरों के रिकॉर्ड इकट्ठा करने और उनकी तुलना करने का व्यापक परीक्षण संभव होगा।

अगला संस्करण जाल के भीतर ही डेटा का विश्लेषण करेगा

विश्वविद्यालय की प्रयोगशाला MAAS-IoT नाम का अगला संस्करण भी विकसित कर रही है। इसके कार्यशील प्रकाशीय डिटेक्टर प्रोटोटाइप ने जीवित नर एडीज मच्छरों के पंखों की फड़फड़ाहट पहले ही दर्ज की है। प्रकाशीय डिटेक्टर रोशनी की मदद से गतिविधि महसूस करता है, जिससे शोधकर्ता पंखों की फड़फड़ाहट के पैटर्न माप सकते हैं।

MAST-CloudNet तस्वीरें विश्लेषण के लिए दूरस्थ सर्वर पर भेजता है। इसका अगला संस्करण एक छोटे कंप्यूटर, जिसे माइक्रोकंट्रोलर कहते हैं, के जरिए उपकरण के भीतर ही कीड़ों की पहचान करने के लिए विकसित किया जा रहा है। इस तरीके को अक्सर एज एआई कहा जाता है, क्योंकि सूचना का प्रसंस्करण उसी जगह होता है जहां वह इकट्ठा की जाती है।

प्रयोगशाला के अनुसार, उपकरण के भीतर पहचान, LoRa नेटवर्किंग और क्षेत्र में इस्तेमाल के अनुकूल आवरण का विकास अभी जारी है। LoRa कम बिजली खर्च करके लंबी दूरी तक रेडियो संचार उपलब्ध कराता है। टीम की प्रस्तावित LoRaWAN कनेक्टिविटी से मच्छरों के संक्षिप्त रिकॉर्ड भेजे जा सकेंगे और हर जाल को पास के Wi-Fi पर निर्भर नहीं रहना होगा।

सौर ऊर्जा से चलाने और धूप व बारिश से बेहतर सुरक्षा देने की योजना भी है। प्रयोगशाला ने सौर ऊर्जा से चलने वाले स्वायत्त निगरानी नेटवर्क को अपना दीर्घकालिक लक्ष्य बताया है। काम कर रहा प्रकाशीय प्रोटोटाइप इस प्रयास का शुरुआती हिस्सा है, जबकि मौजूदा कैमरा प्रणाली क्षेत्र में मूल्यांकन का आधार देती है।

एक उपकरण में इंजीनियरिंग और प्राणीविज्ञान का मेल

इस परियोजना में ढाका विश्वविद्यालय के इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग विभाग की Microsystems and Nanoengineering Lab और प्राणीविज्ञान विभाग की Genome-Guided Vector Control and Innovation Lab साथ काम कर रही हैं।

यह सहयोग मच्छरों के व्यवहार की जानकारी को इलेक्ट्रॉनिक्स, इमेजिंग और डेटा प्रसंस्करण से जोड़ता है। ध्वनि का आकर्षण इस समझ पर निर्भर करता है कि नर मच्छर मादाओं की उड़ान की आवाज पर कैसी प्रतिक्रिया देते हैं। पंखा, कैमरा, इंटरनेट कनेक्शन और पहचान करने वाला सॉफ्टवेयर उस प्रतिक्रिया को ऐसे रिकॉर्ड में बदलते हैं, जिसे दूर से देखा जा सकता है।

ढाका विश्वविद्यालय के कुलपति प्रोफेसर एबीएम ओबैदुल इस्लाम ने इस विकास का स्वागत किया और कहा कि एडीज मच्छरों की बढ़ती आबादी वाले इलाकों की पहचान से अधिकारियों को रोकथाम के उपाय करने में मदद मिलेगी। उन्होंने क्षेत्र में प्रभावी इस्तेमाल के लिए उपकरण को और बेहतर बनाने की जरूरत पर भी जोर दिया।

अगला व्यावहारिक कदम परिसर के छोटे परीक्षण से आगे बढ़कर आवासीय इलाकों में निगरानी करना है। प्रस्तावित 2027 की तैनाती से टीम को जांचने का मौका मिलेगा कि उपकरण कितनी नियमितता से काम करते हैं और उनकी संयुक्त जानकारी मच्छरों की बढ़ती गतिविधि वाली जगहों की पहचान में कितनी उपयोगी है।

मुख्य बिंदु

• MAST-CloudNet एडीज मच्छरों को आकर्षित करने, पकड़ने और पहचानने के लिए ध्वनि, पंखे, कैमरे और क्लाउड एआई का इस्तेमाल करता है।
• कैंपस में बाहर किए गए परीक्षण में चालू जाल ने 49 एडीज मच्छर पकड़े, जबकि बिना ध्वनि वाले नियंत्रण जाल में एक मच्छर पकड़ा गया।
• प्रयोगशाला के अनुसार, लक्ष्य-विशिष्टता 83.1% है; पिंजरे में किए गए परीक्षणों में ध्वनि वाले जाल ने औसतन करीब पांच गुना अधिक मच्छर पकड़े।
• हर इकाई को जोड़ने में करीब 12,000 टका खर्च आता है और इसमें करीब साढ़े चार घंटे का बैटरी बैकअप है।
• शोधकर्ताओं की योजना जून और जुलाई 2027 में ढाका दक्षिण के आवासीय इलाकों में 10 से 15 जाल लगाने की है।
• अगले संस्करण के प्रोटोटाइप ने जीवित नर मच्छरों के पंखों की फड़फड़ाहट दर्ज की है; उपकरण के भीतर पहचान, रेडियो नेटवर्किंग और क्षेत्र में इस्तेमाल के अनुकूल आवरण का विकास अभी जारी है।