काम करने वाले AI की दिसंबर में परीक्षा
Kakao की योजना दिसंबर 2026 में Kanana Space का बंद बीटा परीक्षण शुरू करने की है। इसके जरिए KakaoTalk में ऐसा असिस्टेंट आएगा जो काम से जुड़े अपठित संदेशों का सार बता सकेगा और आवाज़ से दिए गए अनुरोधों पर जवाब भेज सकेगा। दक्षिण कोरिया के योंगिन में 13 अक्टूबर को if(kakao)26 डेवलपर सम्मेलन में पेश की गई यह सेवा, मैसेंजर के भीतर निजी यादों, कस्टम एजेंटों और लेन-देन के टूल जोड़ने की व्यापक योजना का आधार है।
विषय-सूची
- काम करने वाले AI की दिसंबर में परीक्षा
- मैसेंजर में कहीं से भी उपलब्ध असिस्टेंट
- अपठित संदेशों से जवाब भेजने तक
- खरीदारी की योजना, अंतिम भुगतान उपयोगकर्ता के हाथ में
- Kanvas से उपयोगकर्ता अपने एजेंट बना सकेंगे
- अलग कामों के लिए अलग मॉडल
- Project Mosaic यादों को अनुमतियों से जोड़ेगा
- 550.6 अरब वॉन के मूल्य का अनुमान, लेकिन सीमाओं के साथ
- समय-सारणी और दीर्घकालीन अनुमान
- मुख्य बातें
अग्रिम आवेदन 13 अक्टूबर को शुरू हुए। Kakao ने 2026 के अंत से पहले अपने PC एजेंट-निर्माण टूल Kanvas का छोटा परीक्षण करने की योजना भी बताई। इसके बाद 2027 की पहली छमाही में KakaoTalk के भीतर निजी एजेंट टीमों को जोड़ने के लिए एक स्पेस तैयार किया जाएगा। कंपनी का लक्ष्य 5 करोड़ उपयोगकर्ताओं तक पहुंचना है, हालांकि यह आंकड़ा Kakao की सेवा संबंधी महत्वाकांक्षा बताता है, शुरुआती परीक्षण का आकार नहीं।
दिसंबर के परीक्षण और व्यापक लॉन्च के बीच का फर्क अहम है। खबरों में लगातार कहा गया है कि दिसंबर में चुने हुए उपयोगकर्ताओं के लिए बंद बीटा होगा; एक खबर में उस परीक्षण के बाद लॉन्च की भी बात है। इन विवरणों में आम उपलब्धता की कोई निश्चित तारीख घोषित नहीं की गई है। खरीदारी, बुकिंग और पैसे भेजने को असिस्टेंट की प्रस्तावित क्षमताओं के विस्तार के रूप में पेश किया गया है।
Kakao की मुख्य कार्यकारी शिना चुंग ने इस बदलाव को उपयोगी पाठ तैयार करने से आगे बढ़कर अनुरोधित काम पूरा करने की दिशा में कदम बताया। सम्मेलन में उन्होंने AI को परखने के एक अलग मानदंड का जिक्र किया:
"जनरेटिव AI की गुणवत्ता का आकलन करने का प्रमुख मानदंड अब यह नहीं है कि वह अच्छे जवाब दे सकता है या नहीं, बल्कि यह है कि वह अनुरोधित काम पूरा कर सकता है या नहीं," चुंग ने कहा।
मैसेंजर में कहीं से भी उपलब्ध असिस्टेंट
Kanana Space को अलग चैट विंडो या खास टैब के बजाय ऐसी AI परत के रूप में बनाया जा रहा है, जिसे उपयोगकर्ता KakaoTalk में कहीं से भी बुला सकेंगे। दो उंगलियों से स्वाइप करने पर Kakao Friends का किरदार रयान सामने आएगा, जिसके जरिए उपयोगकर्ता आवाज़ या टेक्स्ट से अनुरोध कर सकेंगे।
यह डिज़ाइन इस प्रस्तावित सेवा को ChatGPT for Kakao और KakaoTalk में Kanana जैसे मौजूदा उत्पादों से अलग करता है। इसका जोर सीधे बातचीत करने और उपयोगकर्ता की मौजूदा स्क्रीन छोड़े बिना काम करने की सुविधा पर है। Kakao की योजना आवाज़ के अलावा अन्य तरीकों से भी इस अनुभव का विस्तार करने की है।
शुरुआती उदाहरणों में संदेश भेजना, शेड्यूल संभालना, वेब पर खोज करना और सेटिंग बदलना शामिल है। Kakao के डिज़ाइन प्रमुख किम डे-न्योन ने कहा कि मकसद ऐसा अनुभव देना है जिसमें लोगों को ऐप इस्तेमाल करने का नया तरीका सीखे बिना AI सहायता मिल सके।
चुंग ने इस व्यापक बदलाव को ग्राफिकल यूज़र इंटरफेस से लैंग्वेज यूज़र इंटरफेस की ओर बढ़ना बताया। व्यावहारिक रूप से, उपयोगकर्ता मेन्यू ढूंढकर हर कदम खुद चुनने के बजाय अपनी जरूरत बताएंगे। इससे असिस्टेंट की जिम्मेदारी बदलती है: उसे सिर्फ जवाब देने के बजाय काम का आशय समझना, सही जानकारी ढूंढना और सही जगह पर कार्रवाई करनी होगी।
अपठित संदेशों से जवाब भेजने तक
काम से जुड़े संदेशों का प्रदर्शन इस प्रक्रिया का ठोस उदाहरण देता है। उपयोगकर्ता Kanana Space से अपठित संदेशों में काम से जुड़ी जानकारी पहचानने को कहता है। इसके बाद असिस्टेंट संबंधित KakaoTalk बातचीत से उन बातों का सार देता है जिन पर ध्यान देना जरूरी है, साथ ही शेड्यूल में हुए बदलाव बताता है।
आवाज़ से दिए गए अगले अनुरोध में उसे किसी खास प्रोजेक्ट चैट में यह जवाब देने को कहा जा सकता है कि उपयोगकर्ता मामले की समीक्षा कर सुबह तक जवाब देगा। इस प्रस्तावित प्रक्रिया में मैसेंजर के भीतर पढ़ना, छांटना और संदेश भेजना शामिल है, इसलिए उपयोगकर्ता को सारांश किसी दूसरे ऐप में ले जाने की जरूरत नहीं पड़ती।
अन्य प्रदर्शनों में संदर्भ के ऐसे ही इस्तेमाल को दिखाया गया। Kanana Space ने मौसम और कसरत के डेटा के आधार पर वर्कआउट के कपड़ों की सिफारिशें दीं और KakaoTalk संदेशों के इतिहास की मदद से शेड्यूल बनाने का प्रदर्शन किया। ये उदाहरण कंपनी के प्रस्तावित मल्टीमॉडल अनुभव को दर्शाते हैं, यानी ऐसा असिस्टेंट जो केवल टेक्स्ट नहीं, बल्कि कई तरह की जानकारी पर काम कर सके।
ये प्रदर्शन और भरोसेमंद सेवा के बीच के व्यावहारिक फर्क को भी उजागर करते हैं। बातचीत का सार बनाने के लिए संबंधित सामग्री पहचाननी होती है; जवाब भेजने के लिए सही प्राप्तकर्ता चुनना और उपयोगकर्ता का आशय बनाए रखना जरूरी है। Kakao का कहना है कि वह एजेंट की योजना और उसके क्रियान्वयन पर ज्यादा मजबूत जांच लागू करने की योजना बना रही है, लेकिन घोषणा से यह स्पष्ट नहीं होता कि दिसंबर वाला संस्करण ये काम कितनी सटीकता से करेगा।
खरीदारी की योजना, अंतिम भुगतान उपयोगकर्ता के हाथ में
Kakao के लेन-देन संबंधी उदाहरण एक छोटे अनुरोध से शुरू होते हैं, जिसका मतलब पिछली गतिविधियों पर निर्भर करता है। पिछली बार ऑर्डर की गई चीज़ मांगने पर असिस्टेंट पहले खरीदी गई बोतलबंद पानी की खरीद ढूंढ सकता है, उत्पाद फिर से खोज सकता है, कूपन लगा सकता है और चेकआउट के जरूरी कदम तैयार कर सकता है।
दोपहर के भोजन का अनुरोध किसी व्यक्ति की आम पसंद और डिलीवरी पते के आधार पर पूरा किया जा सकता है। मकसद है ऐसी जानकारी बार-बार बताने की जरूरत घटाना, जिसे सेवा अनुमति मिलने पर हासिल कर सकती है। यही वजह है कि निजी यादें और अन्य सेवाओं तक पहुंच इस रणनीति के मुख्य हिस्से हैं, न कि वॉइस इंटरफेस में वैकल्पिक जोड़।
योजना में ऑर्डर, उपहार, बुकिंग और पैसे भेजने जैसे काम शामिल हैं। हालांकि, लेन-देन तैयार करना और उसे खुद मंजूरी देना एक ही बात नहीं है। खरीदारी की प्रक्रिया का वर्णन करने वाली खबर के मुताबिक भुगतान का अंतिम फैसला उपयोगकर्ता के पास रहेगा। यह सीमा तब खास तौर पर अहम है, जब छोटे से निर्देश का मतलब एक से ज्यादा उत्पाद या गंतव्य हो सकता है।
एजेंटों के बीच एकीकरण के लिए Kakao Eats को Kakao का पहला साझेदार बताया गया। इस तरह के जुड़ाव से Kakao का असिस्टेंट और साझेदार सेवा का एजेंट मिलकर कोई काम कर सकेंगे। इस साझेदारी का इस्तेमाल करने वाली सेवा पहले आने की उम्मीद है, लेकिन इसकी निश्चित लॉन्च तारीख या संचालन की विस्तृत व्यवस्था नहीं बताई गई।
Kanvas से उपयोगकर्ता अपने एजेंट बना सकेंगे
Kakao, Kanvas भी तैयार कर रही है। व्यापक रणनीति में इस PC टूल को Canvas कहा गया है। इसके जरिए उपयोगकर्ता अपने निजी AI एजेंट बना और चला सकेंगे। Kakao के सामान्य असिस्टेंट से बातचीत करने के बजाय उपयोगकर्ता कोई काम बताएंगे और टूल जरूरी साधनों और क्षमताओं को जोड़कर एक एजेंट तैयार करेगा।
प्रस्तावित एजेंट उपयोगकर्ता की दी हुई अनुमतियों के दायरे में काम करेंगे और अहम चरणों पर पुष्टि मांगेंगे। Kakao ने बार-बार किए जाने वाले कामों को इसका प्रमुख इस्तेमाल बताया और बनाए गए एजेंट साझा करने की सुविधा देने की योजना रखी है। 2026 के अंत से पहले छोटा बंद बीटा परीक्षण प्रस्तावित है, हालांकि एक खबर में इसे जल्द से जल्द संभव शुरुआत का समय बताया गया है।
चुंग ने टैक्स रिटर्न दाखिल करने का उदाहरण दिया: एजेंट जटिल रिटर्न के लिए जरूरी दस्तावेज जुटाकर भुगतान की प्रक्रिया तक आगे बढ़ सकता है। यह प्रस्तावित क्षमता का उदाहरण था, इस बात की पुष्टि नहीं कि टैक्स रिटर्न दाखिल करने की सेवा पहले से उपलब्ध है या इस्तेमाल के लिए मंजूर है।
2027 की पहली छमाही में Kakao की योजना KakaoTalk में ऐसा स्पेस देने की है जहां निजी एजेंट टीमें जुड़ सकें। इसमें Kanvas से बने एजेंटों के अलावा अन्य फ्रेमवर्क से बनाए गए एजेंटों को भी समर्थन देने का लक्ष्य है। इससे KakaoTalk, Kakao के अपने असिस्टेंट तक पहुंचने का माध्यम होने के साथ-साथ दूसरे स्थानों पर विकसित एजेंटों को काम सौंपने की जगह भी बन सकेगा।
अलग कामों के लिए अलग मॉडल
5 करोड़ लोगों को सेवा देने के लिए केवल सक्षम बातचीत मॉडल काफी नहीं होगा। Kakao का कहना है कि उसकी फाउंडेशन मॉडल रणनीति जवाबों की गुणवत्ता, गति और संचालन लागत को साथ लेकर चलती है। इसके लिए मॉडल और उन्हें चलाने वाले बुनियादी ढांचे, दोनों का अनुकूलन किया जाएगा।
AI कंडक्टर अनुरोध के अनुसार उपयुक्त मॉडल और बाहरी टूल चुनेगा। विकल्पों में अत्याधुनिक मॉडल, फ्लैगशिप मॉडल, छोटे भाषा मॉडल और उपयोगकर्ता के डिवाइस पर चलने वाले मॉडल शामिल हैं। इस रूटिंग से सामान्य निर्देश और जटिल योजना वाले काम के लिए एक जैसे कंप्यूटिंग संसाधन इस्तेमाल करने की जरूरत नहीं पड़ेगी।
Kakao को उम्मीद है कि सर्वर पर प्रोसेस होने वाली ज्यादातर सेवाएं फ्लैगशिप मॉडल संभालेंगे। छोटे भाषा मॉडल स्पष्ट और बार-बार आने वाले अनुरोध तेजी से निपटाएंगे, जबकि डिवाइस मॉडल स्मार्टफोन पर पूरे हो सकने वाले काम करेंगे। घोषणा में हर श्रेणी के लिए तय हिस्सा या लागत और जवाब की गति के तुलनात्मक आंकड़े नहीं दिए गए।
कंपनी ने यह भी कहा कि वह छोटे मॉडलों की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए कई टीचर मॉडलों वाली डिस्टिलेशन तकनीक अपनाती है। डिस्टिलेशन में अधिक सक्षम मॉडलों के मार्गदर्शन से छोटे मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है। इसका मकसद बहुत ज्यादा क्षमता खोए बिना कम संसाधनों में काम करना है, हालांकि घोषणा से जुड़ी खबरों में कोई बेंचमार्क नतीजे नहीं दिए गए।
इस तरह यह आर्किटेक्चर उत्पाद योजना को खास तरीके से सहारा देता है: रोजमर्रा के अक्सर होने वाले काम करने वाले असिस्टेंट को साधारण कामों के लिए किफायती विकल्प चाहिए, साथ ही ज्यादा सोच-विचार वाले अनुरोधों पर मजबूत मॉडलों तक पहुंच भी।
Project Mosaic यादों को अनुमतियों से जोड़ेगा
Project Mosaic निजीकरण का वह हिस्सा है जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता की बिखरी हुई यादों और अनुभवों को उपयोगी संदर्भ में जोड़ना है। Kakao चाहती है कि यह संदर्भ KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas और अन्य एजेंटों के बीच उपलब्ध हो, ताकि सेवाएं बदलते समय लोगों को पुराने फैसलों या जारी काम के बारे में हर बार फिर से न बताना पड़े।
बताया गया पहुंच नियम हर एजेंट को एक जैसी जानकारी देने से ज्यादा सीमित है। Mosaic हर एजेंट को केवल वही जानकारी देगा जिसकी उसे काम के लिए जरूरत है और जिसे देखने की उपयोगकर्ता ने अनुमति दी है। इसके बाद अलग-अलग भूमिकाओं वाले एजेंट प्रासंगिक साझा संदर्भ का इस्तेमाल करके साथ काम कर सकेंगे।
जब कोई काम कई सेवाओं से जुड़ा हो, तब यह फर्क अहम हो जाता है। खरीदारी वाले एजेंट को खरीदारी का इतिहास और डिलीवरी का पता चाहिए हो सकता है, जबकि शेड्यूल संभालने वाले एजेंट को तय कार्यक्रमों की जानकारी की जरूरत होगी। प्रस्तावित सिस्टम का लक्ष्य उनके बीच उपयोगी संदर्भ पहुंचाना है, लेकिन हर भागीदार को सारी निजी जानकारी उपलब्ध कराना नहीं।
Kakao का कहना है कि वह एजेंट की बनाई योजना और उसके द्वारा की गई कार्रवाई, दोनों के लिए सुरक्षा जांच मजबूत करेगी। साथ ही बड़ी संख्या में सेवाओं को संभालने के लिए बुनियादी ढांचे का विस्तार किया जाएगा। घोषणा से जुड़ी खबरों में यादों को कितने समय तक रखा जाएगा, अनुमति कैसे नियंत्रित होगी, गलत यादों को कैसे सुधारा जाएगा और गलत कार्रवाई होने पर क्या उपाय होंगे, इसकी जानकारी नहीं दी गई। ये ऐसे क्रियान्वयन संबंधी सवाल हैं जिनका जवाब अभी बाकी है; इन्हें घोषित डिज़ाइन से तयशुदा सुविधाएं नहीं माना जा सकता।
550.6 अरब वॉन के मूल्य का अनुमान, लेकिन सीमाओं के साथ
इसी कार्यक्रम में Kakao ने दिसंबर 2025 से अगस्त 2026 के बीच KAIST डिजिटल इकॉनमी रिसर्च सेंटर के साथ किए गए अध्ययन के नतीजे पेश किए। अध्ययन का अनुमान है कि 2026 में Kakao की AI सेवाएं और तकनीक सालाना 550.6 अरब वॉन का सामाजिक-आर्थिक मूल्य पैदा करेंगी।
अध्ययन मौजूदा KakaoTalk प्लेटफॉर्म से मिलने वाले मूल्य से अधिक अनुमानित अतिरिक्त लाभ को मापता है, Kakao की आय या मुनाफे को नहीं। इसमें AI उत्पादों और तकनीक का एक व्यापक समूह भी शामिल है, इसलिए इस कुल रकम को नए घोषित Kanana Space का मूल्यांकन नहीं मानना चाहिए।
शोधकर्ताओं ने STEPS नाम का ढांचा अपनाया, जिसमें लाभ को सामाजिक और सार्वजनिक लाभ, तकनीकी नवाचार, रोजमर्रा की सुविधा, साझेदारों की वृद्धि और साझा समावेशन के रूप में बांटा गया। तकनीकी नवाचार का हिस्सा 223.4 अरब वॉन था। इसमें Kanana मॉडल परिवार के नाम 154.9 अरब वॉन और PlayMCP के नाम 68.5 अरब वॉन थे। PlayMCP का लक्ष्य डेवलपरों के लिए सेवा वितरण और दर्शकों तक पहुंच की लागत घटाना है।
रोजमर्रा की सुविधा का हिस्सा 184.9 अरब वॉन था: इसमें KakaoTalk में Kanana से 83.2 अरब वॉन और ChatGPT for Kakao से 101.7 अरब वॉन शामिल थे। तकनीकी नवाचार और रोजमर्रा की सुविधा को मिलाकर 408.3 अरब वॉन का योगदान था, जो 550.6 अरब वॉन के अनुमान का लगभग 74% है।
सामाजिक और सार्वजनिक लाभ का अनुमान 91.5 अरब वॉन था। AI सार्वजनिक असिस्टेंट से दस्तावेज जारी करने में औसतन 53.2 मिनट की बचत जुड़ी थी। साझेदारों की वृद्धि का योगदान 50.8 अरब वॉन रहा। इसमें छोटे कारोबारों को ग्राहक सेवा की कमी पूरी करने में मदद देने वाले Kakao के ग्राहक परामर्श प्रबंधक से जुड़े लाभ भी शामिल थे।
साझा समावेशन का आकलन अलग से किया गया, इसे कोई मौद्रिक मूल्य नहीं दिया गया। अनुमान के अनुसार 60 वर्ष और उससे अधिक उम्र के उपयोगकर्ताओं ने महीने में 74.7 मिनट बचाए, जबकि सभी उपयोगकर्ताओं में यह आंकड़ा 39.7 मिनट था, यानी लगभग 1.9 गुना। यह निष्कर्ष Kakao की सुगम्यता संबंधी दलील का समर्थन करता है, लेकिन यह साबित नहीं करता कि भविष्य का Kanana Space कितना समय बचाएगा।
समय-सारणी और दीर्घकालीन अनुमान
घोषित चरणों में निकट भविष्य के असिस्टेंट परीक्षण को व्यापक एजेंट इकोसिस्टम से अलग रखा गया है। प्रमुख तारीखें इस प्रकार हैं:
- दिसंबर 2025 से अगस्त 2026: Kakao और KAIST ने AI के मूल्य पर अध्ययन किया।
- 13 अक्टूबर, 2026: Kakao ने योंगिन में if(kakao)26 पर रणनीति पेश की और Kanana Space के लिए अग्रिम आवेदन शुरू किए।
- दिसंबर 2026: चुने हुए उपयोगकर्ताओं के लिए Kanana Space का बंद बीटा प्रस्तावित है।
- 2026 के अंत से पहले: Kakao की Kanvas का छोटा बंद बीटा शुरू करने की योजना है। एक खबर में इस समय को संभावित रूप से जल्द से जल्द शुरुआत बताया गया है।
- 2027 की पहली छमाही: KakaoTalk में निजी एजेंट टीमों को जोड़ने के लिए एक स्पेस तैयार करने की योजना है।
अध्ययन में तीन परिदृश्यों के तहत 2030 के सालाना सामाजिक-आर्थिक मूल्य का भी अनुमान है: मौजूदा रुझान जारी रहने पर 939.8 अरब वॉन, घोषित रोडमैप के मुताबिक काम आगे बढ़ने पर 1.2721 ट्रिलियन वॉन और इकोसिस्टम का एकीकरण तथा नेटवर्क प्रभाव पूरी तरह विकसित होने पर 1.8225 ट्रिलियन वॉन।
ये आंकड़े 2026 के अनुमान से लगभग 1.7, 2.3 और 3.3 गुना हैं। इन्हें ऐसे वृद्धि मॉडल से निकाला गया है जिसमें शुरुआत में तेज विस्तार और बाद में धीरे-धीरे अधिक स्थिर दर मानकर चला गया है। ये शर्तों पर आधारित अनुमान हैं, गारंटीकृत नतीजे या Kakao की कमाई के पूर्वानुमान नहीं।
तत्काल कसौटी ज्यादा ठोस है: क्या Kanana Space बोलकर दिए गए निर्देश को उपयोगकर्ता का नियंत्रण बनाए रखते हुए भरोसेमंद ढंग से सही कार्रवाई में बदल सकता है? दिसंबर का बीटा इस अनुभव को परखने की दिशा में अगला घोषित कदम है। व्यापक उपलब्धता, लेन-देन में शामिल सेवाओं का विस्तृत दायरा और साझा यादों के संचालन के नियम अभी तय नहीं किए गए हैं।
मुख्य बातें
- Kanana Space की योजना KakaoTalk में कहीं से भी आवाज़ या टेक्स्ट के जरिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले असिस्टेंट के रूप में है।
- अग्रिम आवेदन 13 अक्टूबर, 2026 को शुरू हुए; चुने हुए उपयोगकर्ताओं के लिए दिसंबर में बंद बीटा प्रस्तावित है।
- प्रदर्शित कामों में अपठित कार्य-चैट का सार बनाना, जवाब भेजना और शेड्यूल तैयार करना शामिल है।
- भविष्य की लेन-देन योजनाओं में ऑर्डर, उपहार, बुकिंग और पैसे भेजना शामिल है; भुगतान का अंतिम फैसला उपयोगकर्ता के पास रहेगा।
- Kanvas से उपयोगकर्ता एजेंट बना सकेंगे। KakaoTalk में निजी एजेंट टीमों के लिए समर्थन 2027 की पहली छमाही में प्रस्तावित है।
- Project Mosaic उपयोगकर्ता की अनुमतियों के दायरे में एजेंटों के साथ प्रासंगिक यादें साझा करेगा।
- 550.6 अरब वॉन का शोध-आधारित अनुमान Kakao की व्यापक AI गतिविधियों को कवर करता है, केवल Kanana Space या कंपनी के राजस्व को नहीं।
