व्यावसायिक उत्पाद से पहले 50 अरब डॉलर का लक्ष्य
जेफ डीन, संजय गेहमावत, ओरियोल विन्याल्स और वियतनामी वैज्ञानिक ले वियत क्वोक द्वारा स्थापित कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी डिस्कवरी लूप, 5 अगस्त 2026 को लॉन्च होने के कुछ ही सप्ताह बाद, कथित तौर पर लगभग 50 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर वित्तपोषण जुटाने की कोशिश कर रही है। कंपनी ने किसी व्यावसायिक उत्पाद की घोषणा नहीं की है और प्रस्तावित मूल्यांकन किसी पूरी हो चुकी वित्तीय सौदेबाजी का नतीजा नहीं है।
विषय-सूची
- व्यावसायिक उत्पाद से पहले 50 अरब डॉलर का लक्ष्य
- अगस्त से सितंबर के बीच क्या हुआ?
- सिर्फ जवाब नहीं, प्रयोग को स्वचालित करना
- ले वियत क्वोक का शोध इस मिशन के लिए क्यों उपयुक्त है
- पूरक अनुभव वाले चार संस्थापक
- गूगल निवेशक और कंप्यूटिंग भागीदार बना हुआ है
- अल्फाइवॉल्व की भूमिका और उसकी सीमाएं
- सार्वजनिक लाभ का मिशन, व्यावसायिक सवाल
- निवेशक किस चीज के लिए भुगतान कर रहे हैं
- निष्कर्ष
11 सितंबर की रिपोर्टों में अगस्त में लगभग 10 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर करीब 1 अरब डॉलर जुटाने की चर्चाओं से तेज बढ़ोतरी का जिक्र है। नया मूल्यांकन लक्ष्य पहले के आंकड़े से पांच गुना, यानी 40 अरब डॉलर अधिक है। इनमें से कोई भी आंकड़ा यह नहीं बताता कि निवेशकों ने वास्तव में कितनी रकम देने की प्रतिबद्धता जताई है, और हाल की चर्चाओं में मांगी गई राशि का खुलासा नहीं किया गया है।
संस्थापक ऐसी एआई विकसित करना चाहते हैं जो परिकल्पनाएं पेश कर सके, प्रयोगों की रूपरेखा तैयार कर उन्हें अंजाम दे सके, नतीजों का विश्लेषण कर सके और उन निष्कर्षों के आधार पर अगली जांच चुन सके। इसकी पहली विषय-वस्तु खुद एआई होगी: डिस्कवरी लूप अन्य वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में विस्तार से पहले मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्रणालियों पर शोध को स्वचालित करने की योजना बना रही है।
कंपनी की कानूनी फर्म, विल्सन सन्सिनी गुडरिच ऐंड रोसाटी, ने अपनी लॉन्च और वित्तपोषण की घोषणा में 5 अगस्त की शुरुआत की पुष्टि की। उसने डिस्कवरी लूप को डेलावेयर की सार्वजनिक लाभ निगम बताया और उसके शुरुआती वित्तपोषण का नेतृत्व करने वालों के रूप में रैडिकल वेंचर्स और खोसला वेंचर्स के नाम दिए। लाइटस्पीड, क्लाइनर पर्किन्स, डोर कैपिटल और अल्फाबेट ने भी इसमें हिस्सा लिया।
वित्तपोषण प्रक्रिया की घोषणा और पूरी हो चुकी फंडिंग के बीच का फर्क यहां अहम है। डिस्कवरी लूप ने 50 अरब डॉलर के बताए गए लक्ष्य पर टिप्पणी करने से इनकार किया और डीन ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया। शर्तें बदल सकती हैं और इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि निवेशक इस मूल्यांकन पर सहमत होंगे।
अगस्त से सितंबर के बीच क्या हुआ?
डिस्कवरी लूप का तेजी से उभरना तीन अलग-अलग घटनाक्रमों का मेल है: सार्वजनिक लॉन्च, शुरुआती टीम और बुनियादी ढांचा तैयार करने की कोशिशें, और आगे के वित्तपोषण को लेकर बताई गई चर्चाएं। इन घटनाओं को इस बात का सबूत नहीं मानना चाहिए कि कंपनी पहले ही उस स्तर तक पहुंच चुकी है जिसका संकेत उसका फंड जुटाने का लक्ष्य देता है।
- 5 अगस्त 2026: डिस्कवरी लूप ने चार पूर्व गूगल शोधकर्ताओं के संस्थापक होने के साथ अपने लॉन्च और शुरुआती वित्तपोषण की घोषणा की।
- 9 अगस्त 2026: रैडिकल वेंचर्स द्वारा प्रकाशित डीन की घोषणा में कहा गया कि टीम को आने वाले हफ्तों में सीड राउंड पूरा होने की उम्मीद है और वह कार्यालय की जगह तलाशने तथा कर्मचारियों की भर्ती करने की योजना बना रही है।
- अगस्त 2026: रिपोर्टों में लगभग 10 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर करीब 1 अरब डॉलर जुटाने की चर्चाओं का जिक्र हुआ।
- 11 सितंबर 2026: रिपोर्टों में लगभग 50 अरब डॉलर के नए मूल्यांकन लक्ष्य का जिक्र हुआ, लेकिन किसी सौदे के पूरा होने की पुष्टि नहीं की गई।
शुरुआती दौर की स्थिति के बारे में अलग-अलग विवरण हैं। कुछ रिपोर्टें सीड वित्तपोषण का नेतृत्व रैडिकल वेंचर्स और खोसला वेंचर्स द्वारा किए जाने की बात कहती हैं। 5 अगस्त की कानूनी घोषणा कहती है कि इन दोनों फर्मों की सह-अगुवाई में यह दौर चल रहा था, जबकि 9 अगस्त के डीन के बयान में कहा गया कि इसके आने वाले हफ्तों में पूरा होने की उम्मीद थी। इन बयानों से भागीदारों की पहचान होती है, लेकिन अंतिम समापन तारीख या रकम की पुष्टि नहीं होती।
भर्ती से जुड़ी जानकारी भी अलग-अलग समय के हालात दर्शाती है, जरूरी नहीं कि इनमें विरोधाभास हो। लॉन्च से पहले कंपनी ने न तो कोई कार्यालय किराये पर लिया था और न ही भर्ती शुरू की थी। बाद में डीन ने भर्ती की योजनाओं की घोषणा की और एक रिपोर्ट में कहा गया कि कंपनी के करियर पेज पर एक पद खाली था। रैडिकल वेंचर्स ने बताया कि टीम पालो ऑल्टो में आमने-सामने काम करेगी।
सिर्फ जवाब नहीं, प्रयोग को स्वचालित करना
डिस्कवरी लूप की मुख्य महत्वाकांक्षा प्रयोग के पूरे चक्र को स्वचालित करना है। एआई प्रणाली से केवल किसी सवाल का जवाब देने या कोड लिखने को कहने के बजाय, कंपनी चाहती है कि वह एक उपयोगी विचार पहचाने, उसे जांचने का तरीका तय करे, परीक्षण करे, नतीजे समझे और अपनी पद्धति में बदलाव करे।
मशीन लर्निंग शोध में इसका मतलब नया मॉडल आर्किटेक्चर प्रस्तावित करना, उसे प्रशिक्षित या जांचना, उसके प्रदर्शन को मापना और अगला विकल्प चुनना हो सकता है। आर्किटेक्चर किसी मॉडल के संगणकीय घटकों की व्यवस्था को कहते हैं, जो प्रभावित करती है कि वह कैसे सीखता और जानकारी संसाधित करता है। डिस्कवरी लूप ने ऐसा कोई कामकाजी व्यावसायिक सिस्टम सार्वजनिक नहीं किया है जो यह पूरी प्रक्रिया कर सके।
डिस्कवरी लूप के सीईओ डीन ने 9 अगस्त को रैडिकल वेंचर्स द्वारा प्रकाशित अपने कंपनी के लॉन्च संबंधी बयान में तत्काल प्राथमिकता बताई। उन्होंने समझाया कि संस्थापक अपनी शोध जरूरतों को पहली परीक्षण-भूमि बनाना चाहते हैं:
हम अपना पहला क्षेत्र संभालने के लिए बुनियादी ढांचा, एआई मॉडल और प्रणालियां भी बनाना शुरू करेंगे: एमएल शोध और इंजीनियरिंग के लिए बड़े पैमाने पर प्रयोगों को स्वचालित करना। ऐसा करते हुए, हम खुद अपने पहले ग्राहक होंगे
प्रस्तावित पैमाने पर हजारों प्रयोग एक साथ चलेंगे। परीक्षणों को एक साथ चलाने से सिस्टम कई संभावित तरीकों की तुलना कर सकेगा और हर परीक्षण के पूरा होने का इंतजार किए बिना अगला शुरू कर सकेगा। यह अभी विकास का लक्ष्य है, घोषित प्रदर्शन नतीजा नहीं।
ले वियत क्वोक का शोध इस मिशन के लिए क्यों उपयुक्त है
ले वियत क्वोक, जिन्हें पेशेवर रूप से क्वोक ले के नाम से भी जाना जाता है, का शोध-इतिहास कंपनी के शुरुआती लक्ष्य से करीबी तौर पर जुड़ा है। 1982 में वियतनाम के हुए प्रांत के हुओंग थुई में जन्मे, उन्होंने विशेषीकृत क्वोक होक हुए हाई स्कूल में पढ़ाई की और फिर ऑस्ट्रेलियन नेशनल यूनिवर्सिटी से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की डिग्री हासिल की। बाद में उन्होंने एंड्रयू एनजी के मार्गदर्शन में स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर विज्ञान में डॉक्टरेट पूरी की।
बचपन में वह नौ साल की उम्र तक ऐसे गांव में रहे जहां बिजली नहीं थी। बाद में उन्होंने इस शोध पर काम किया कि कंप्यूटर बड़ी मात्रा में डेटा से उपयोगी निरूपण कैसे सीख सकते हैं। वह 2011 में गूगल ब्रेन से जुड़े और उसके शुरुआती डीप लर्निंग शोध से जुड़े शोधकर्ताओं में शामिल हुए।
2012 में ले ने एक ऐसे प्रोजेक्ट में हिस्सा लिया जिसने यूट्यूब वीडियो से ली गई लाखों तस्वीरों पर एक बड़ा न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षित किया। नेटवर्क की कुछ इकाइयों ने बिल्लियों की तस्वीरों पर तेज प्रतिक्रिया दी, जबकि सिस्टम को बिल्लियों की पूरी तरह लेबल की गई तस्वीरों के संग्रह पर पारंपरिक तरीके से प्रशिक्षित नहीं किया गया था। इस नतीजे ने दृश्य विशेषताओं को सीखने की क्षमता दिखाई, न कि बिल्ली क्या होती है इसकी मानवीय समझ।
2014 में ले, इल्या सुत्सकेवर और विन्याल्स ने सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस लर्निंग पर शोध प्रकाशित किया। यह ऐसी विधि है जो एक इनपुट क्रम को आउटपुट क्रम में बदलती है। अनुवाद इसका एक उदाहरण है: एक भाषा का वाक्य दूसरी भाषा के वाक्य में बदल जाता है। उसी साल युवा नवोन्मेषकों के लिए टीआर35 कार्यक्रम में भी ले को सम्मानित किया गया।
ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग पर उनका बाद का काम, जिसमें न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च शामिल है, डिस्कवरी लूप के लिए खास तौर पर प्रासंगिक है। इस शोध का उद्देश्य मॉडल डिजाइन चुनने और जांचने के कुछ हिस्सों को स्वचालित करना है, जबकि आम तौर पर शोधकर्ताओं को कई विकल्प खुद आजमाने पड़ते हैं। डिस्कवरी लूप की महत्वाकांक्षा इस विचार को योजना, प्रयोग और संशोधन के व्यापक चक्र तक ले जाने की है।
पूरक अनुभव वाले चार संस्थापक
डीन 1999 में गूगल से जुड़े, गूगल ब्रेन की स्थापना में मदद की, गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च में मुख्य वैज्ञानिक रहे और जेमिनी के तकनीकी नेतृत्व में शामिल थे। उनका अनुभव एआई शोध को उसे व्यावहारिक बनाने के लिए जरूरी बड़े संगणकीय सिस्टम से जोड़ता है।
गूगल के एक अन्य अनुभवी शोधकर्ता गेहमावत ने गूगल फाइल सिस्टम और बिगटेबल के विकास में मदद की। ये तकनीकें कई कंप्यूटरों में जानकारी के भंडारण और प्रसंस्करण से जुड़ी हैं। यह अनुभव हजारों प्रयोगों के समन्वय का प्रस्ताव रखने वाली कंपनी के लिए प्रासंगिक है, क्योंकि इसके लिए भरोसेमंद शेड्यूलिंग, डेटा प्रबंधन और संगणकीय बुनियादी ढांचे की जरूरत होगी।
विन्याल्स गूगल डीपमाइंड में शोध के उपाध्यक्ष थे और जेमिनी के विकास में मदद की। उनके शोध में सीक्वेंस मॉडलिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग शामिल हैं, जिसमें सिस्टम अपने कार्यों और उनके नतीजों से मिलने वाली प्रतिक्रिया के जरिए सीखते हैं। वह और ले सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस मॉडल पर पहले साथ किए गए काम का अनुभव भी लेकर आए हैं।
कंपनी के निवेशक रैडिकल वेंचर्स ने अपनी निवेश घोषणा में इस कौशल-संगम का जिक्र किया है। फर्म ने चिप, बड़े एआई मॉडल और वितरित कंप्यूटिंग के क्षेत्र में अनुभव को रेखांकित किया। यह आकलन एक वित्तीय निवेशक का है, डिस्कवरी लूप की तकनीक का स्वतंत्र मूल्यांकन नहीं।
संस्थापकों ने कहा कि वे 14 से 30 वर्षों तक साथ काम कर चुके हैं। उनकी प्रस्तुति सामग्री में गूगल सर्च, ऐड्स, जेमिनी और जीमेल उन उत्पादों में शामिल थे जिनमें उन्होंने योगदान दिया था। ये योग्यताएं निवेशकों की दिलचस्पी समझाती हैं, लेकिन यह साबित नहीं करतीं कि नई कंपनी ने पहले ही स्वायत्त शोध प्रणाली बना ली है।
गूगल निवेशक और कंप्यूटिंग भागीदार बना हुआ है
गूगल से विदाई का मतलब पूरी तरह संबंध तोड़ना नहीं है। अल्फाबेट शुरुआती निवेशकों में है और डिस्कवरी लूप ने क्लाउड तथा कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए साझेदारी की है। कंपनी और गूगल मशीन लर्निंग प्रणालियों तथा संबंधित बुनियादी ढांचे पर सहयोग की भी उम्मीद करते हैं।
साझेदारी की अवधि के बारे में विवरण अलग-अलग हैं। रिपोर्टों में कंपनी के पहले साल के लिए क्लाउड सहायता का जिक्र है, जबकि विल्सन सन्सिनी इसे अल्फाबेट के साथ दीर्घकालीन साझेदारी कहती है। प्रकाशित विवरणों में पूरी अवधि, वित्तीय शर्तों, कंप्यूटिंग क्षमता या इस समझौते के विशिष्ट होने की जानकारी नहीं है।
इस संबंध में अल्फाबेट की दो भूमिकाएं हैं: नए कारोबार में निवेशक और शोध के लिए जरूरी संसाधनों का आपूर्तिकर्ता। डिस्कवरी लूप को कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुंच मिलती है, जबकि गूगल उन शोधकर्ताओं से जुड़ा रहता है जिन्होंने उसके एआई संचालन के अहम हिस्सों को विकसित करने में मदद की। निवेश या कंप्यूटिंग समझौते की कीमत बताने वाले कोई आंकड़े सार्वजनिक नहीं हैं।
बताया जाता है कि अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने संस्थापकों को गूगल में बने रहने के लिए मनाने की कोशिश में उनसे बार-बार बातचीत की। विन्याल्स ने एक बड़े संगठन के भीतर बड़े बदलाव करना मुश्किल होने को अलग कंपनी बनाने की वजहों में से एक बताया। निवेश और बुनियादी ढांचे के संबंध बनाए रखते हुए कंपनी छोड़ने का उनका फैसला, सहयोग खत्म करने के बजाय संगठनात्मक स्वतंत्रता की तलाश का संकेत देता है।
अल्फाइवॉल्व की भूमिका और उसकी सीमाएं
गूगल डीपमाइंड का अल्फाइवॉल्व डिस्कवरी लूप के प्रस्तावित काम के एक हिस्से से ठोस तुलना पेश करता है। अल्फाइवॉल्व एल्गोरिदम खोजता और बेहतर बनाता है: एआई संभावित विकल्प तैयार करता है और जांचता है कि वे बेहतर प्रदर्शन करते हैं या नहीं।
गूगल का कहना है कि इस सिस्टम ने उसके स्पैनर डेटा स्टोरेज सिस्टम की दक्षता बढ़ाई और टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स यानी टीपीयू की अगली पीढ़ी पर काम में मदद की। ये एआई कंप्यूटिंग के लिए इस्तेमाल होने वाली विशेष चिप हैं। डीन ने पहले अल्फाइवॉल्व द्वारा खोजे गए एक सर्किट डिजाइन को पेश किया था, जिसे नए टीपीयू में शामिल किया गया।
फर्क काम के दायरे का है। अल्फाइवॉल्व का ध्यान एल्गोरिदम खोजने और उन्हें बेहतर बनाने पर है। डिस्कवरी लूप मशीन लर्निंग से आगे बढ़कर प्रयोग की एक व्यापक प्रक्रिया को स्वचालित करने का प्रस्ताव रखती है। बेहतर कोड या सर्किट डिजाइन खोज लेना अपने आप यह साबित नहीं करता कि एआई चिकित्सा, पदार्थ विज्ञान या ऊर्जा के क्षेत्र में भरोसेमंद शोध कर सकता है।
फिलहाल मशीन लर्निंग कंपनी का चुना हुआ शुरुआती क्षेत्र है, क्योंकि वह अपने सिस्टम का प्रयोग कर सकती है और नतीजों का सीधे मूल्यांकन कर सकती है। दवा विकास, चिप डिजाइन, पदार्थ विज्ञान और स्वच्छ ऊर्जा में विस्तार अभी इरादा भर है। इन क्षेत्रों में पूरी हो चुकी किसी खोज की घोषणा नहीं की गई है।
सार्वजनिक लाभ का मिशन, व्यावसायिक सवाल
डिस्कवरी लूप का डेलावेयर सार्वजनिक लाभ निगम के रूप में पंजीकरण उसके घोषित वैज्ञानिक मिशन को कारोबारी ढांचे में औपचारिक जगह देता है। ऐसा निगम वित्तीय हितों के साथ परिभाषित सार्वजनिक लाभ और अपनी गतिविधियों से प्रभावित लोगों के हितों के बीच संतुलन बना सकता है। यह दर्जा किसी दान संस्था या गैर-लाभकारी संगठन के समान नहीं है।
डीन ने कहा है कि संस्थापक ऐसे फैसले ले सकते हैं जिनमें कंपनी के वित्तीय हितों के बजाय व्यापक सामाजिक लाभ को प्राथमिकता दी जाए। हालांकि, प्रकाशित घोषणाओं में इसके संस्थापक दस्तावेजों में दर्ज सार्वजनिक लाभ की विशिष्ट भाषा का विवरण नहीं है और न ही यह बताया गया है कि खास हितों के बीच संतुलन कैसे तय होगा।
मिशन एआई मॉडल बेहतर बनाने से आगे जाता है। रैडिकल वेंचर्स ने इंजीनियरिंग, चिकित्सा, पदार्थ विज्ञान और स्वच्छ ऊर्जा को काम के संभावित क्षेत्र बताया है। डीन ने नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग की चौदह ग्रैंड चैलेंजेज में शामिल कुछ समस्याओं के समाधान में संभावित उपयोग का भी जिक्र किया। यह इंजीनियरिंग के बड़े लक्ष्यों का एक समूह है।
ये बयान महत्वाकांक्षा दिखाते हैं, काम शुरू करने की समय-सारणी नहीं। कंपनी ने यह नहीं बताया है कि बाहरी ग्राहकों के लिए उत्पाद कब पेश करने की उम्मीद है, ग्राहक उसके लिए भुगतान कैसे करेंगे या आंतरिक एआई प्रयोगों से दूसरे क्षेत्रों में जाने के लिए कौन-से नतीजे जरूरी होंगे। राजस्व और ग्राहकों की दिलचस्पी के बारे में जानकारी सार्वजनिक नहीं है, जो इस बात की पुष्टि से अलग है कि इनमें से कुछ भी मौजूद नहीं है।
निवेशक किस चीज के लिए भुगतान कर रहे हैं
डिस्कवरी लूप की वित्तपोषण संबंधी चर्चाएं एआई शोध टीमों में बड़े निवेश के व्यापक रुझान का हिस्सा हैं, जहां व्यावसायिक उत्पाद आने से पहले ही पूंजी लगाई जा रही है। ओपनएआई की पूर्व मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी मीरा मुराती द्वारा स्थापित थिंकिंग मशीन्स लैब ने जुलाई 2025 में लगभग 2 अरब डॉलर जुटाए थे और उसका मूल्यांकन 12 अरब डॉलर आंका गया था। उस समय उसके पास न राजस्व था, न व्यावसायिक उत्पाद।
ओपनएआई के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक इल्या सुत्सकेवर द्वारा सह-स्थापित सेफ सुपरइंटेलिजेंस का अप्रैल 2025 में हुए वित्तपोषण के दौरान कथित तौर पर 32 अरब डॉलर मूल्यांकन हुआ था। इसमें अल्फाबेट और एनवीडिया शामिल थे। डिस्कवरी लूप का प्रस्तावित 50 अरब डॉलर का मूल्यांकन इन बताए गए आंकड़ों से अधिक होगा, लेकिन फिलहाल यह बातचीत का लक्ष्य है, पुष्टि हुआ सौदा नहीं।
एक रिपोर्ट के अनुमान के मुताबिक 2026 में कम से कम 10 अरब डॉलर का मूल्यांकन पाने वाली अमेरिकी कंपनियों की संख्या 19 है, जबकि 2021 में यह रिकॉर्ड 22 था। यानी यह संख्या पहले के रिकॉर्ड से तीन कम है। इस मूल्यांकन श्रेणी की कंपनी को आम तौर पर डेकाकॉर्न कहा जाता है। केवल लक्ष्य पर चर्चा होने से यह नहीं मानना चाहिए कि डिस्कवरी लूप ने नवीनतम मूल्यांकन हासिल कर लिया है।
खोसला वेंचर्स के संस्थापक विनोद खोसला ने टीम के बारे में सार्वजनिक बयान में निवेश का पक्ष रखा। उनकी फर्म डिस्कवरी लूप के शुरुआती वित्तपोषण का नेतृत्व करने में मदद कर रही है और उन्होंने संभावित नतीजे को शर्त के साथ जोड़ा:
यह टीम इंजीनियरिंग और विज्ञान में शोध करने के तरीके को फिर से परिभाषित कर सकती है। सफल होने पर इसका प्रभाव सॉफ्टवेयर के फीचरों या बेंचमार्क से नहीं, बल्कि अरबों लोगों का जीवन बेहतर बनाने वाले नए विज्ञान से मापा जाएगा
फिलहाल महत्वाकांक्षा से ज्यादा ठोस अनिश्चितताएं अहम हैं: क्या नया दौर पूरा होगा, उसे कौन-सा मूल्यांकन और कितनी रकम मिलेगी, कंपनी कितनी कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करेगी और उसके आंतरिक प्रयोग क्या दिखाएंगे। डीन के अगस्त के बयान में सीड राउंड कुछ हफ्तों में पूरा होने की उम्मीद जताई गई थी, लेकिन बताए गए 50 अरब डॉलर के वित्तपोषण या व्यावसायिक लॉन्च की कोई निश्चित समय-सीमा सार्वजनिक नहीं की गई है।
निष्कर्ष
- डिस्कवरी लूप ने 5 अगस्त 2026 को जेफ डीन, संजय गेहमावत, ले वियत क्वोक और ओरियोल विन्याल्स के संस्थापक होने के साथ लॉन्च किया।
- बताया जाता है कि कंपनी 50 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर वित्तपोषण जुटाने की कोशिश कर रही है, जो अगस्त में चर्चा किए गए लगभग 10 अरब डॉलर के लक्ष्य से पांच गुना है। इस मूल्यांकन पर किसी सौदे की पुष्टि नहीं हुई है।
- शुरुआती ध्यान मशीन लर्निंग प्रयोगों को स्वचालित करने पर है और कंपनी खुद अपनी पहली ग्राहक होगी।
- शुरुआती वित्तपोषण का नेतृत्व रैडिकल वेंचर्स और खोसला वेंचर्स कर रहे हैं। अल्फाबेट निवेशक और कंप्यूटिंग भागीदार, दोनों है।
- डिस्कवरी लूप डेलावेयर का सार्वजनिक लाभ निगम है और पालो ऑल्टो में आमने-सामने काम करने वाली टीम बना रही है।
- किसी व्यावसायिक उत्पाद, राजस्व के आंकड़ों, ग्राहक प्रतिबद्धताओं या अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में विस्तार की समय-सीमा का खुलासा नहीं किया गया है।
