इंडोनेशिया ने वन डेटा कानून पारित किया, साझा मानचित्रों और राष्ट्रीय डेटा शासन में BIG की भूमिका मजबूत

पढ़ने में 16 मिनट
Indonesia Passes One Data Law, Strengthening BIG’s Role in Shared Maps and National Data Governance

सरकारी डेटा के लिए एक साझा संदर्भ

इंडोनेशिया की प्रतिनिधि सभा ने 6 अक्टूबर, 2026 को वन डेटा इंडोनेशिया कानून को मंजूरी दी। इसके तहत 20 अध्यायों और 141 अनुच्छेदों वाला एक ढांचा स्थापित किया गया है, जो मंत्रालयों और स्थानीय प्राधिकरणों से उनके डेटाबेस सौंपने की मांग किए बिना सरकारी डेटा को जोड़ता है। भू-स्थानिक सूचना एजेंसी (BIG) के लिए यह बदलाव पूरे सरकारी तंत्र में मानचित्रों और स्थान संबंधी जानकारी को एकरूप बनाने का कानूनी आधार मजबूत करता है।

विषय-सूची
  1. सरकारी डेटा के लिए एक साझा संदर्भ
  2. BIG के लिए क्या बदलेगा?
  3. मानचित्र कौन तैयार करता है?
  4. समिति की चर्चा से मंजूरी तक
  5. एक विशाल डेटाबेस नहीं, आपस में जुड़े सिस्टम
  6. डेटा की बुनियाद में गांव भी शामिल
  7. सार्वजनिक सेवाओं के लिए डेटा की गुणवत्ता क्यों अहम है
  8. सुरक्षा की आवश्यकताएं डेटाबेस से आगे
  9. व्यक्तिगत डेटा और AI के लिए अलग सुरक्षा उपाय जरूरी
  10. समन्वय निकाय और समय-सीमा पर अनिश्चितता
  11. मुख्य बातें

कानून में राष्ट्रीय मूलभूत डेटा, जिसे इंडोनेशियाई संक्षिप्त नाम DDN से जाना जाता है, को विकास योजना, राजकोषीय नीति, बजट निर्धारण और सामाजिक सहायता वितरण के केंद्र में रखा गया है। इसमें डेटा सुरक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर मानवीय निगरानी और जनभागीदारी की आवश्यकताएं भी शामिल हैं। समिति की चर्चा के दौरान सहमत एक प्रावधान के अनुसार, डेटा संबंधी घटनाओं की सूचना 24 घंटे के भीतर देनी होगी।

प्रतिनिधि सभा की अध्यक्ष पुआन महारानी ने जकार्ता में 2026–2027 संसदीय वर्ष के पहले सत्रकाल के नौवें पूर्ण अधिवेशन की अध्यक्षता की। संसद के सभी आठ दलों ने विधेयक को मंजूरी देने पर सहमति जताई। राष्ट्रीय विकास योजना मंत्री और बप्पेनास प्रमुख रहमत पंबुडी ने राष्ट्रपति की ओर से सरकार का अंतिम पक्ष रखा। उन्होंने वन डेटा इंडोनेशिया संचालन परिषद के अध्यक्ष के रूप में भी बात की।

बप्पेनास के कानून की मंजूरी संबंधी बयान में इस कानून को उस नीति के लिए अधिक मजबूत कानूनी आधार बताया गया है, जो पहले राष्ट्रपति विनियम संख्या 39, 2019 के तहत संचालित होती थी। इसका उद्देश्य सटीक, अद्यतन, परस्पर जुड़ा और सुरक्षित डेटा उपलब्ध कराना है, जो सार्वजनिक निर्णयों में मदद कर सके।

व्यावहारिक रूप से, इसमें फर्क इस बात का है कि जानकारी का वर्णन और आदान-प्रदान कैसे होगा, इस पर सहमति बनाई जाए या हर सरकारी डेटाबेस को भौतिक रूप से एक ही जगह ले जाया जाए। कानून पहला तरीका अपनाता है। BIG की भूमिका अहम है, क्योंकि स्थान भूमि, बुनियादी ढांचे, पर्यावरणीय स्थितियों, आपदाओं और सार्वजनिक सेवाओं से जुड़ी जानकारी को जोड़ने का साझा आधार देता है।

विज्ञापन

BIG के लिए क्या बदलेगा?

BIG के कार्यवाहक प्रमुख मोहम्मद आरिफ स्याफी ने मंत्रालयों, एजेंसियों और स्थानीय सरकारों के पास मौजूद जानकारी को जोड़ने के लिए साझा भू-स्थानिक संदर्भ की जरूरत पर जोर दिया है। राष्ट्रीय आधार मानचित्र साझा भौगोलिक आधार देता है, जिस पर अलग-अलग संस्थान अपनी जानकारी दर्ज कर सकते हैं। इससे उन विसंगतियों में कमी आ सकती है जो परस्पर विरोधी नीतिगत फैसलों का कारण बनती हैं।

आरिफ मंजूरी सत्र में BIG की महासचिव बेलिंडा अरुनारवती मार्गोनो और विषयगत भू-स्थानिक सूचना के उप प्रमुख एंटोनियस बंबांग विजानार्तो के साथ शामिल हुए। BIG राष्ट्रीय और स्थानीय स्तरों पर डेटा प्रबंधन को आगे बढ़ा रहा है, भू-स्थानिक सूचना नेटवर्क के नोड विकसित कर रहा है और बुनियादी भौगोलिक डेटा उपलब्ध करा रहा है।

यह जिम्मेदारी नए कानून के साथ शुरू नहीं हुई। 2019 के राष्ट्रपति विनियम के अनुच्छेद 13(3) के तहत भू-स्थानिक डेटा संबंधी केंद्रीय मार्गदर्शन उस सरकारी निकाय को सौंपा गया है जो भू-स्थानिक सूचना के लिए जिम्मेदार है। अनुच्छेद 20(3) के तहत इसी तरह की क्षेत्रीय भूमिका उस एजेंसी को दी गई है जिसे राष्ट्रीय भू-स्थानिक सूचना नेटवर्क में स्थानीय सरकारी नोड के प्रबंधन के लिए नामित किया गया हो।

भूमिकाओं का यह अंतर महत्वपूर्ण है। विनियम में डेटा मानकों का मार्गदर्शन करने वाले निकायों, डेटा तैयार करने वाली संस्थाओं और उसके वितरण का प्रबंधन करने वाले अभिरक्षकों के लिए अलग-अलग श्रेणियां हैं। इसलिए BIG के राष्ट्रीय मार्गदर्शन कार्य को हर विषयगत मानचित्र के स्वामित्व के साथ नहीं मिलाना चाहिए। नया ढांचा साझा आवश्यकताओं को मजबूत करता है, जबकि मंत्रालयों और एजेंसियों की मूल जिम्मेदारियां बरकरार रखता है।

मानचित्र कौन तैयार करता है?

विचार-विमर्श के दौरान जिम्मेदारियों का बंटवारा एक खास मुद्दा बन गया। 29 सितंबर को जकार्ता के सेनायन में कार्यसमिति की बैठक में विधायी निकाय की सदस्य रेनी अस्तुति ने सवाल उठाया कि मंत्री की प्रस्तुति में BIG को भू-स्थानिक डेटा उत्पादक बताया गया, लेकिन जिस मसौदा प्रावधान पर चर्चा हो रही थी उसमें उसका उल्लेख क्यों नहीं था।

DPR की भू-स्थानिक डेटा उत्पादकों पर चर्चा में उनकी मांग दर्ज है कि राष्ट्रीय बुनियादी डेटा और विषयगत या क्षेत्रीय जानकारी के बीच अंतर स्पष्ट किया जाए। BIG को बुनियादी भू-स्थानिक डेटा पर अधिकार है, जबकि दूसरी संस्थाएं अपने-अपने जिम्मेदारी वाले क्षेत्रों के मानचित्र तैयार करती हैं।

विज्ञापन

रेनी ने भूमि मानचित्रों के उत्पादक के रूप में कृषि मामलों और स्थानिक योजना मंत्रालय तथा राष्ट्रीय भूमि एजेंसी, वन क्षेत्र की जानकारी के लिए पर्यावरण और वानिकी मंत्रालय और भूविज्ञान तथा खनन डेटा के लिए ऊर्जा और खनिज संसाधन मंत्रालय का उल्लेख किया। स्थानीय सरकारें स्थानिक योजना संबंधी जानकारी तैयार करती हैं। सशस्त्र बल और पुलिस भी रक्षा और सुरक्षा के लिए भू-स्थानिक जानकारी तैयार करते हैं।

उनकी आपत्ति कार्यान्वयन से जुड़ा एक ठोस मुद्दा सामने लाती है: मानचित्र का साझा संदर्भ होने से यह तय करने की जरूरत खत्म नहीं होती कि हर डेटासेट कौन बनाएगा, जांचेगा और अद्यतन रखेगा। मंजूरी के सार्वजनिक विवरण यह स्पष्ट नहीं करते कि अंतिम शब्दावली में उनके द्वारा उठाई गई कमी का समाधान कैसे किया गया।

समिति की चर्चा से मंजूरी तक

विधेयक DPR की पहल पर तैयार किया गया था। कार्यसमिति के अध्यक्ष और विधायी निकाय के उपाध्यक्ष स्टुरमन पनजैतान ने कहा कि इसका मसौदा तैयार करना इंडोनेशियाई नागरिकों की रक्षा के संवैधानिक दायित्व पर आधारित था। विधायी प्रक्रिया में विशेषज्ञों, संगठनों और नागरिक समाज समूहों के साथ सार्वजनिक सुनवाई शामिल थी।

DPR के समिति सहमति संबंधी बयान के मुताबिक, विधेयक के मुख्य प्रावधानों पर चर्चा के दौरान सरकार की ओर से 1,338 मुद्दे उठाए गए और व्याख्यात्मक पाठ पर 829 अन्य मुद्दे सामने आए। कुल मिलाकर इनकी संख्या 2,167 थी। बप्पेनास के संक्षिप्त विवरण में 1,338 मुद्दों का उल्लेख है, लेकिन व्याख्यात्मक पाठ से जुड़े मुद्दे अलग से नहीं गिनाए गए।

घटनाक्रम से पता चलता है कि पूर्ण अधिवेशन में मतदान से पहले समिति की अंतिम सहमति बनी थी:

  • 23, 24, 28, 29 और 30 सितंबर, 2026: कार्यसमिति और सरकार ने विधेयक पर चर्चा की।
  • 29 सितंबर: रेनी अस्तुति ने भू-स्थानिक डेटा उत्पादकों की स्पष्ट पहचान की मांग की।
  • 1 और 5 अक्टूबर: आगे की चर्चा के साथ समिति की प्रक्रिया पूरी हुई।
  • 5 अक्टूबर: विधायी निकाय और सरकार ने 20 अध्यायों और 141 अनुच्छेदों पर पहले स्तर की सहमति बनाई।
  • 6 अक्टूबर: पूर्ण अधिवेशन में विधेयक मंजूर हुआ।
  • 7 अक्टूबर: सांसद रीके दियाह पितालोका ने स्थानिक मानचित्रों का इस्तेमाल कर गांवों में डेटा एकत्र करने का तरीका बताया।

समिति के विवरण में यह भी कहा गया है कि मसौदे के निषेध संबंधी अलग अध्याय को हटा दिया गया और उसकी विषयवस्तु आपराधिक प्रावधानों में शामिल कर दी गई। यह कानून की संरचना में बदलाव था, न कि यह कहना कि निषिद्ध आचरण पर दंड नहीं होगा।

विज्ञापन

एक विशाल डेटाबेस नहीं, आपस में जुड़े सिस्टम

सरकार के वन डेटा इंडोनेशिया पोर्टल के पूर्ण अधिवेशन में मंजूरी संबंधी विवरण में बताया गया है कि परस्पर संचालन के लिए डेटाबेस का भौतिक केंद्रीकरण या डेटा उत्पादकों से स्वामित्व, नियंत्रण और प्रबंधन की जिम्मेदारी का हस्तांतरण जरूरी नहीं है।

परस्पर संचालन का मतलब है कि अलग-अलग सिस्टम जानकारी का एकसमान तरीके से आदान-प्रदान और उपयोग कर सकें। साझा मानक तय करते हैं कि डेटा किस तरह संरचित होगा। मेटाडेटा बताता है कि किसी डेटासेट में क्या है, वह कहां से आया और कैसे तैयार किया गया। संदर्भ कोड और मास्टर डेटा अलग-अलग एजेंसियों को एक ही स्थान, संगठन या अन्य वस्तु की पहचान मिलते-जुलते संदर्भों के आधार पर करने में मदद करते हैं।

कानून में राष्ट्रीय डेटा कैटलॉग के साथ-साथ मास्टर प्लान, संरचना, प्रबंधन ढांचा और कार्यान्वयन चक्र शामिल हैं। इनका उद्देश्य यह व्यवस्थित करना है कि जानकारी की योजना कैसे बनेगी, उसे कैसे अद्यतन रखा जाएगा, कैसे खोजा जाएगा और उसका आदान-प्रदान कैसे होगा। मकसद सिर्फ उन सिस्टमों को जोड़ना नहीं है जो असंगत परिभाषाओं का उपयोग करते हैं।

बप्पेनास सरकारी एजेंसियों के डेटा आदान-प्रदान के दिशा-निर्देश भी तैयार कर रहा है। प्रस्तावित व्यवस्था के तहत राष्ट्रीय डेटा कैटलॉग सिस्टम आदान-प्रदान की मंजूरी, निगरानी और ऑडिट में मदद करेगा और सरकारी सेवा हब सिस्टम, जिसे SPLP के नाम से जाना जाता है, से जुड़ेगा। यह प्रस्तावित कार्यान्वयन व्यवस्था है, इस बात का प्रमाण नहीं कि यह आदान-प्रदान तंत्र हर जगह पहले से काम कर रहा है।

सरल पहुंच के लिए पहले से एक कानूनी आधार मौजूद है। 2019 के विनियम का अनुच्छेद 39 पहले ही केंद्रीय और क्षेत्रीय सरकारी एजेंसियों को बिना किसी समझौता ज्ञापन, सहयोग करार या घोषणा दस्तावेज के पोर्टल तक मुफ्त पहुंच देता है। इसलिए नई आदान-प्रदान व्यवस्थाओं को मजबूत सुरक्षा और जवाबदेही की आवश्यकताओं के साथ मौजूदा पहुंच सिद्धांतों को भरोसेमंद ढंग से लागू करना होगा।

डेटा की बुनियाद में गांव भी शामिल

कानून केंद्र सरकार से लेकर क्षेत्रों, गांवों और शहरी वार्डों तक जिम्मेदारियां बांटता है। समिति के समझौते में स्थानीय डेटा पर सहमति बनाने के लिए गांव और वार्ड के डेटा संबंधी विचार-विमर्श को सहभागी मंचों के रूप में शामिल किया गया है।

DPR के आयोग XIII की सदस्य रीके दियाह पितालोका ने 7 अक्टूबर को कहा कि राष्ट्रीय बुनियादी डेटा का संग्रह गांवों और शहरी वार्डों से शुरू होना चाहिए, और निवासियों को केवल सर्वेक्षण के विषय के रूप में नहीं, बल्कि सहभागी के रूप में शामिल करना चाहिए। उन्होंने 500 से अधिक गांवों में सहयोग के जरिए पहले से अपनाए गए एक तरीके का उल्लेख किया।

विज्ञापन

रीके ने काम में इस्तेमाल होने वाले पांच तरह के मानचित्र बताए: ऑर्थोफोटो, जनसंख्या प्रशासन, बुनियादी ढांचा, भूमि उपयोग और स्थलाकृति। ऑर्थोफोटो हवाई छवि होती है, जिसे इस तरह सुधारा जाता है कि उसका पैमाना और स्थान मानचित्र के रूप में उपयोग किए जा सकें। इन मानचित्रों से निवासी संख्यात्मक जानकारी को वास्तविक स्थानों से जोड़ सकते हैं।

उनका विवरण BIG की राष्ट्रीय भूमिका का एक व्यावहारिक स्थानीय समकक्ष प्रस्तुत करता है। साझा भौगोलिक संदर्भ गांव की जानकारी को व्यापक सरकारी प्रणालियों से जोड़ने में मदद कर सकते हैं, जबकि निवासी स्थानीय परिस्थितियों और जरूरतों के बारे में जानकारी देते हैं। 500 से अधिक गांवों का आंकड़ा उनके द्वारा बताए गए सहयोग का है, देशभर में कार्यान्वयन का कुल आंकड़ा नहीं।

सार्वजनिक सेवाओं के लिए डेटा की गुणवत्ता क्यों अहम है

DDN को विकास योजना, राजकोषीय और बजटीय नीति, सामाजिक सहायता तथा अन्य रणनीतिक राष्ट्रीय जरूरतों के लिए मुख्य संदर्भ बनाया जाना है। रहमत ने इस बुनियाद को दीर्घकालिक और मध्यम अवधि की विकास योजनाओं, राष्ट्रीय रणनीतिक परियोजनाओं और वार्षिक सरकारी कार्य योजनाओं से जोड़ा।

कार्यसमिति के अध्यक्ष स्टुरमन पनजैतान ने मंजूरी प्रक्रिया के दौरान डेटा की गुणवत्ता को सार्वजनिक खर्च और सहायता में निष्पक्षता से सीधे जोड़ा।

"जब डेटा त्रुटिपूर्ण होता है, तो सिर्फ आंकड़े गलत नहीं होते; न्याय भी प्रभावित होता है। सहायता का गलत जगह पहुंचना, कार्यक्रमों का एक-दूसरे पर चढ़ना और बजट का अक्षम उपयोग अक्सर एक ही वजह से होता है: डेटा का खराब प्रबंधन," उन्होंने कहा।

कानूनी ढांचा अपने आप यह साबित नहीं करता कि सहायता के लक्षित वितरण या बजट संबंधी फैसलों में सुधार हुआ है। इसका योगदान साझा संदर्भ और जिम्मेदारियां तय करना है, जिससे विरोधाभासी रिकॉर्ड पहचानना और उनका समाधान करना आसान होना चाहिए।

CISSReC के विशेषज्ञ प्रतामा पर्साधा ने कहा कि सरकारी डेटासेट की परिभाषाएं, प्रारूप, अद्यतन अवधि और सटीकता अब भी एक-दूसरे से मेल नहीं खाते। उन्होंने चेतावनी दी कि गलत जानकारी को जोड़ने से त्रुटियां सुधरने के बजाय फैल सकती हैं। इसलिए उपयोगी एकीकरण के लिए गुणवत्ता जांच पहले जरूरी है, इसे सिस्टम जुड़ने के बाद का काम नहीं माना जा सकता।

पहले का विनियम भी चार चरण तय करता है: योजना, संग्रह, परीक्षण और प्रसार। इसमें डेटा उत्पादकों के लिए सहमत मानकों और अद्यतन समय-सारणी के अनुसार जानकारी एकत्र करना और उसके साथ मेटाडेटा देना भी जरूरी है। बेहतर तकनीक का लाभ भी इन बुनियादी प्रक्रियाओं के पालन पर निर्भर करेगा।

सुरक्षा की आवश्यकताएं डेटाबेस से आगे

कानून जानकारी को खुली, प्रतिबंधित या गोपनीय श्रेणियों में बांटता है। समिति की सहमति के मुताबिक, इसमें साइबर सुरक्षा और क्रिप्टोग्राफी के लिए जिम्मेदार संस्था द्वारा तय सुरक्षा मानक, क्रिप्टोग्राफिक बुनियादी ढांचा, डिजिटल प्रमाणपत्र प्रबंधन और सुरक्षा तथा डेटा संप्रभुता ऑडिट शामिल हैं।

विज्ञापन

स्टुरमन ने राष्ट्रीय साइबर और क्रिप्टो एजेंसी (BSSN) को राष्ट्रीय डेटा आदान-प्रदान चैनलों को हैकिंग और लीक से सुरक्षित रखने के लिए जिम्मेदार बताया। इससे एक व्यापक जरूरत सामने आती है: जानकारी को सिर्फ संग्रहित डेटाबेस में ही नहीं, बल्कि संस्थानों के बीच भेजे जाते समय भी सुरक्षित रखना होगा।

समिति के बयान में 24 घंटे के भीतर घटना की सूचना देना अनिवार्य बताया गया है। इसमें यह भी कहा गया है कि इंडोनेशिया के अधिकार क्षेत्र से बाहर गोपनीय डेटा तक पहुंच और उसका हस्तांतरण करने के लिए DPR की मंजूरी जरूरी होगी। प्रतिबंधित डेटा तक पहुंच पर शुल्क लग सकता है, जिसे गैर-कर राज्य राजस्व माना जाएगा। इन नियमों का अर्थ है कि डेटासेट जुड़ने से हर रिकॉर्ड सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हो जाएगा।

आपराधिक प्रावधानों से जुड़ी रिपोर्टों में कहा गया है कि अनुच्छेद 129–135 में तोड़फोड़, साइबर हमले, हेरफेर और राष्ट्रीय डेटा केंद्रों पर कब्जे जैसे कृत्यों को शामिल किया गया है। विधायी निकाय के उपाध्यक्ष मार्टिन मनुरुंग ने अधिकतम 15 साल की कैद या श्रेणी आठ के जुर्माने का उल्लेख किया। अनुच्छेद 134 में सरकारी अधिकारियों के लिए एक-तिहाई बढ़े हुए दंड का प्रावधान है, जबकि अनुच्छेद 135 में कंपनियों के लिए प्रावधान हैं।

इन अधिकतम दंडों को हर प्रशासनिक गलती या डेटा संबंधी घटना पर समान रूप से लागू नहीं माना जाना चाहिए। सार्वजनिक विवरणों में सभी अपराधों की परिभाषाएं, शर्तें या जुर्माने की राशि नहीं बताई गई है। कानून में प्रशासनिक दंड भी शामिल हैं।

व्यक्तिगत डेटा और AI के लिए अलग सुरक्षा उपाय जरूरी

बप्पेनास का कहना है कि कानून में व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा शामिल है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इस्तेमाल पर मानवीय निगरानी कायम रखी गई है। समिति के विवरण में ब्लॉकचेन और अन्य डिजिटल तकनीकों के साथ पता लगाने की क्षमता और राष्ट्रीय डेटा संप्रभुता की आवश्यकताएं भी शामिल हैं।

प्रतामा ने कानून के कार्यान्वयन को व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा पर कानून संख्या 27, 2022 के अनुरूप रखने की मांग की। जनसंख्या, स्वास्थ्य, शिक्षा, कर, रोजगार और सहायता के रिकॉर्ड जोड़ने से संवेदनशील प्रोफाइल तैयार हो सकते हैं। इसलिए जोखिमों में जानकारी का उसके मूल उद्देश्य से बाहर दुरुपयोग, पहचान की चोरी और अनुचित प्रोफाइलिंग के साथ-साथ डेटा लीक भी शामिल हैं।

उनकी सुझाई गई पद्धति में सिस्टम के डिजाइन में ही सुरक्षा शामिल करना, पहुंच के हर अनुरोध की जांच और गतिविधियों का रिकॉर्ड रखना शामिल है। उन्होंने जीरो ट्रस्ट का भी समर्थन किया, जिसका मतलब है कि किसी उपयोगकर्ता या सिस्टम पर केवल इसलिए स्वतः भरोसा नहीं किया जाना चाहिए कि वह सरकारी एजेंसी का हिस्सा है। ये उनकी सिफारिशें हैं, यह दावा नहीं कि कानून में हर तकनीकी उपाय अनिवार्य किया गया है।

जब स्वचालित विश्लेषण से सहायता की पात्रता या अन्य अधिकार प्रभावित होते हों, तब मानवीय निगरानी खास तौर पर जरूरी है। गलत रिकॉर्ड, पक्षपाती मॉडल और झूठे अलर्ट नुकसानदेह फैसलों का कारण बन सकते हैं, भले ही सिस्टम तकनीकी रूप से जुड़े हों।

कानून में जनता की राय, संदिग्ध दुरुपयोग की रिपोर्ट, सहभागी निगरानी और स्वैच्छिक डेटा योगदान का प्रावधान है। विवादों में मध्यस्थता को प्राथमिकता दी जाएगी। इसकी शुरुआती अधिकतम अवधि 14 कार्यदिवस होगी, जिसे 14 दिन और बढ़ाया जा सकता है। स्टुरमन ने यह भी कहा कि व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग या अपर्याप्त सुरक्षा की स्थिति में निवासियों को कानूनी उपाय मांगने का अधिकार रहेगा।

विज्ञापन

समन्वय निकाय और समय-सीमा पर अनिश्चितता

कानून में राष्ट्रपति के प्रति जवाबदेह वन डेटा इंडोनेशिया प्रशासक का प्रावधान है। समिति के अनुसार, इसके काम समन्वय, नियम तय करना और सहायता देना होंगे; सभी डेटा का नियंत्रण एक संस्था में केंद्रित करना नहीं। बप्पेनास का कहना है कि कार्यान्वयन से मंत्रालयों के मौजूदा मूल कार्य अपने हाथ में नहीं लिए जाने चाहिए।

गठन की समय-सीमा के बारे में रिपोर्टों में अंतर है। DPR का 5 अक्टूबर का समिति बयान कहता है कि प्रशासक का गठन एक वर्ष के भीतर किया जाना चाहिए। एक अन्य विवरण में स्टुरमन के हवाले से अधिकतम दो वर्ष की अवधि बताई गई है, हालांकि छह महीने को बेहतर माना गया है। उस विवरण में अनुच्छेद 39 को संस्थागत अधिकार का आधार बताया गया है और कहा गया है कि राष्ट्रपति तय कर सकते हैं कि यह भूमिका बप्पेनास निभाएगा या नया निकाय बनाया जाएगा। सटीक समय-सीमा और संस्थागत स्वरूप की पुष्टि प्रकाशित कानून और उसके कार्यान्वयन उपायों से होनी बाकी है।

उप संचार और डिजिटल मंत्री नेजार पातरिया ने कहा कि उनका मंत्रालय डिजिटल बुनियादी ढांचे और परस्पर संचालन में मदद करेगा, जबकि राष्ट्रीय समन्वय की अगुवाई बप्पेनास करेगा। रिपोर्टों में ये टिप्पणियां 7 और 10 अक्टूबर की बताई गई हैं; एक रिपोर्ट में उन्हें उपमंत्री के बजाय मंत्री भी कहा गया है। हालांकि, उनके बताए गए काम के बंटवारे पर दोनों विवरण सहमत हैं।

सरकारी प्रशासन के विद्वान, गजाह माडा विश्वविद्यालय की अमालिंदा साविरानी और इंडोनेशिया विश्वविद्यालय के एको प्रासोजो ने चेतावनी दी कि अतिरिक्त निकायों से अधिकारों का दोहराव और नौकरशाही का बोझ बढ़ सकता है। उनका तर्क था कि नई एजेंसी को अपने आप समाधान मानने के बजाय मौजूदा संस्थाओं को मजबूत किया जाए और उनके कार्य स्पष्ट किए जाएं।

अब कार्यान्वयन नियम बनाने का काम बाकी है। उनके प्रकाशन की कोई निश्चित तारीख नहीं बताई गई है। BIG के लिए सफल कार्यान्वयन इस बात पर निर्भर करेगा कि साझा संदर्भ के सिद्धांत को उपयोगी आधार मानचित्रों, अनुकूल विषयगत डेटा और प्रभावी स्थानीय नेटवर्क नोड में बदला जाए, साथ ही गुणवत्ता, पहुंच और सुरक्षा की जिम्मेदारियां स्पष्ट बनी रहें।

मुख्य बातें

  • DPR ने 6 अक्टूबर, 2026 को वन डेटा इंडोनेशिया कानून मंजूर किया। इसमें 20 अध्याय और 141 अनुच्छेद हैं।
  • भू-स्थानिक मार्गदर्शन में BIG की भूमिका को 2019 के राष्ट्रपति विनियम के आधार पर अधिक मजबूत कानूनी समर्थन मिला है।
  • साझा मानक और संदर्भ सरकारी सिस्टम को एक केंद्रीकृत डेटाबेस की जरूरत के बिना जोड़ते हैं।
  • राष्ट्रीय मूलभूत डेटा योजना, बजट, राजकोषीय नीति और सामाजिक सहायता का मार्गदर्शन करेगा।
  • यह ढांचा गांवों और शहरी वार्डों तक पहुंचता है और जनभागीदारी शामिल करता है।
  • समिति के प्रावधानों के अनुसार घटना की सूचना 24 घंटे के भीतर देनी होगी। इंडोनेशिया के अधिकार क्षेत्र से बाहर गोपनीय डेटा तक पहुंच और उसके हस्तांतरण के लिए DPR की मंजूरी जरूरी होगी।
  • समन्वय प्रशासक का गठन एक या दो वर्ष के भीतर होना चाहिए, इस बारे में रिपोर्टों में मतभेद है।
  • कार्यान्वयन नियमों, संस्थागत व्यवस्थाओं और व्यावहारिक गुणवत्ता नियंत्रण के लिए आगे की कार्रवाई जरूरी है।
यह लेख शेयर करें

आपको यह भी पसंद आ सकता है