चीन की स्मार्ट कृषि क्रांति: प्रजनन प्रयोगशालाओं से फसल कटाई के खेतों तक

रोबोट बदल रहे हैं कि चीन में भोजन कैसे उगाया और काटा जाता है

फूलों का परागण करने वाली मशीनों से लेकर विशाल अनाज के खेतों में चलने वाली चालक-विहीन हार्वेस्टर मशीनों तक, बुद्धिमान उपकरण चीन की कृषि को नया रूप दे रहे हैं। ये साधन किसानों पर लंबे समय से पड़ रहे दबावों से निपटने में मदद करने लगे हैं: श्रमिकों की कमी, बढ़ती लागत, भरोसेमंद पैदावार की जरूरत और चरम मौसम के बीच खाद्य उत्पादन की चुनौती।

इस तकनीक में प्रजनन और चाय की पत्तियां चुनने वाले विशेष रोबोट, फसलों पर छिड़काव करने वाले ड्रोन, सिंचाई का मार्गदर्शन करने वाली प्रणालियां और खेतों से आंकड़े जुटाने वाले मंच शामिल हैं। कुछ मशीनें बड़े व्यावसायिक खेतों के लिए बनाई गई हैं, जबकि हल्के उपकरण छोटे खेतों और ढलानदार इलाकों के लिए हैं। मिलकर ये अलग-अलग कामों में सीमित स्वचालन से ऐसी कृषि प्रणालियों की ओर बदलाव का संकेत देते हैं, जिनमें सेंसर, स्थान-निर्धारण तकनीक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीनरी समन्वय से काम करते हैं।

यह बदलाव राष्ट्रीय प्राथमिकताओं से भी जुड़ा है। चीन दुनिया की करीब पांचवें हिस्से की आबादी का पेट भरता है, जबकि उसके पास दुनिया की कृषि योग्य भूमि का 9 प्रतिशत से भी कम हिस्सा है। भू-राजनीतिक अनिश्चितता और चरम मौसम की बढ़ती घटनाओं के बीच खाद्य सुरक्षा का प्रबंधन और मुश्किल हो गया है। चीनी अधिकारियों के हवाले से दिए गए आंकड़ों के मुताबिक, देश में 2024 और 2025, दोनों वर्षों में अनाज उत्पादन 700 मिलियन टन से अधिक रहा, जबकि प्रति व्यक्ति अनाज की उपलब्धता 500 किलोग्राम से ऊपर थी।

चीन की आधुनिकीकरण योजनाओं में तकनीक-आधारित उत्पादन के और लक्ष्य तय किए गए हैं। राष्ट्रीय स्मार्ट कृषि कार्ययोजना का लक्ष्य है कि 2026 के अंत तक कृषि उत्पादन का 30 प्रतिशत से अधिक हिस्सा सूचना-आधारित हो जाए और 2028 के अंत तक यह अनुपात 32 प्रतिशत से ऊपर पहुंच जाए। 2026-2030 की आधुनिकीकरण योजना में कृषि विकास में विज्ञान और तकनीक का योगदान 67 प्रतिशत तक पहुंचाने का लक्ष्य है।

ट्रैक्टर चलाने के अलावा रोबोट क्या कर सकते हैं?

कुछ सबसे लक्षित प्रणालियां उन कामों में लगाई जा रही हैं जिन्हें पारंपरिक उपकरणों से मशीनीकृत करना मुश्किल है। दुनिया का पहला बुद्धिमान प्रजनन रोबोट बताए जाने वाला GEAIR, फूलों की पहचान करने और उनके बीच पर-परागण कराने के लिए डीप-लर्निंग तकनीक का इस्तेमाल करता है। पर-परागण में चुने हुए गुणों वाली संकर किस्में बनाने के लिए एक पौधे से दूसरे पौधे तक पराग पहुंचाया जाता है। बताया गया है कि टमाटर के प्रजनन में यह प्रणाली प्रजनन चक्र को पांच साल से घटाकर एक साल कर देती है और श्रम लागत 25 प्रतिशत से अधिक कम करती है। सोयाबीन के प्रजनन में इससे हाथ से परागण करने में लगने वाला समय 76.2 प्रतिशत घट जाता है।

इस तरह का स्वचालन फसल की किस्में विकसित करने की प्रक्रिया तेज कर सकता है, हालांकि नतीजे पौधों, प्रजनन प्रक्रिया और प्रणाली के इस्तेमाल की परिस्थितियों पर निर्भर करते हैं। यह यह भी दिखाता है कि कृषि में एआई का मतलब अक्सर एक लक्षित उपकरण होता है: सॉफ्टवेयर किसी फूल या फसल की विशेषता पहचानता है और यांत्रिक प्रणाली एक सटीक काम करती है।

मक्का के प्रजनन के लिए एक अलग मशीन विकसित की जा रही है। यह नर फूलों को हटाने की प्रक्रिया, यानी डिटैसलिंग, और पौधे के ऊपरी हिस्से की कटाई को स्वचालित करती है। इन चरणों से प्रजनक यह नियंत्रित कर सकते हैं कि कौन-से पौधे दूसरे पौधों का परागण करें। बड़े पैमाने पर यह काम सटीकता से करने पर हाथ से काम और उपकरणों की लागत घट सकती है और प्रजनन परीक्षणों में अधिक निरंतरता आ सकती है।

नियंत्रित वातावरण वाले प्लांट फैक्टरी में मशीन-काउ फेनोटाइपिंग रोबोट फसलों के बारे में मानकीकृत जानकारी जुटाता है, जिसमें पौधों की ऊंचाई और बनावट शामिल है। फेनोटाइपिंग का अर्थ है दिखाई देने वाले गुणों को मापना। रोबोट पहले से तय मार्गों पर चलता है, बाधाओं से बचता है और लगातार आंकड़े जुटाने के लिए इमेज रिकग्निशन का इस्तेमाल करता है। हाथ से मापने की तुलना में इस तरीके से देरी और निरीक्षकों के बीच व्यक्तिपरक अंतर कम हो सकते हैं। नियंत्रित खेती की परिस्थितियों के साथ मिलकर यह शोधकर्ताओं को फसलों की पीढ़ियां अधिक तेजी से विकसित करने में मदद करता है।

क्या मशीनें नाजुक फसलें चुन सकती हैं?

चाय की पत्तियां चुनना कृषि रोबोटिक्स की एक कठिन परीक्षा है। प्रीमियम चाय के लिए आसपास की पत्तियों और शाखाओं को नुकसान पहुंचाए बिना कोमल कलियों का चयन करना जरूरी होता है। यह काम अक्सर ऊबड़-खाबड़ जमीन वाले बागानों में करना पड़ता है। झेजियांग, अनहुई, फुजियान, सिचुआन और गुइझोउ के बागानों के लिए विकसित मानव-सदृश चाय-पत्ती चुनने वाली मशीन, मशीन विजन को मानव हाथ की गतिविधियों से प्रेरित तंत्र के साथ जोड़ती है।

इसकी प्रणाली उपयुक्त टहनियों की पहचान करती है, फिर उन्हें दबाकर पकड़ती, उठाती, जमा करती और छोड़ती है। मौजूदा डिजाइन समतल और हल्की ढलान वाली जमीन के लिए है। डेवलपर्स को उम्मीद है कि भविष्य के मॉडल में हल्के ढांचे और कई रोबोटिक भुजाएं होंगी, जिससे अधिक क्षेत्र में काम किया जा सकेगा। फिलहाल यह तकनीक उन परिस्थितियों से सीमित है जिन्हें वह संभाल सकती है: घनी पत्तियां, बदलती रोशनी और खड़ी ढलान, सभी पहचान और गति को जटिल बना सकते हैं।

बागों में भी ऐसी ही चुनौतियां सामने आती हैं, जहां हर कतार में शाखाएं, फल और जमीन अलग-अलग होते हैं। बीजिंग के पिंगगु जिले में शियिंग फ्यूचर ऑर्चर्ड के मौसम केंद्र स्थानीय परिस्थितियों पर नजर रखते हैं, जबकि मशीनें और ड्रोन खेत की मेड़ बनाने से लेकर पानी देने, खाद डालने और छिड़काव तक के कामों में मदद करते हैं। जिले में बीजिंग के कुल फल उत्पादन मूल्य का करीब आधा हिस्सा पैदा होता है, लेकिन अधिकारियों ने श्रमिकों की कमी और बड़े पैमाने पर खेती की सीमाओं को इस उद्योग की दीर्घकालिक वृद्धि के लिए चिंता का विषय बताया है।

पिंगगु के फल सेवा केंद्र के निदेशक यू योंगछ्यांग ने कहा कि बागवानी उद्योग में स्मार्ट उपकरणों का व्यापक इस्तेमाल अब जरूरी होता जा रहा है। गुआंग्शी में आम उत्पादक हुआंग श्येनजुन ने कहा कि कृषि ड्रोन की मदद से उनके 1,300 म्यू यानी करीब 86.7 हेक्टेयर के बाग में कुल लागत 30 प्रतिशत घटाने और अधिक स्थिर पैदावार हासिल करने में मदद मिली। नतीजे खेत, फसल और उपकरण के अनुसार अलग-अलग होते हैं, लेकिन इन उदाहरणों से पता चलता है कि उत्पादक स्वचालन को व्यावहारिक कारोबारी फैसले के रूप में क्यों देख रहे हैं।

ड्रोन और सिंचाई प्रणालियां एक साथ कैसे काम करती हैं?

कृषि ड्रोन फसल-सुरक्षा उत्पादों का छिड़काव कर सकते हैं, खाद या बीज फैला सकते हैं और सामग्री ढो सकते हैं। DJI Agras T100S में खेतों की फसलों, बागों, जंगलों और जलीय कृषि के लिए छिड़काव, सामग्री फैलाने और भार उठाने की सुविधाएं हैं। इसके उपकरणों में LiDAR शामिल है, जो दूरी मापने और आसपास का नक्शा बनाने वाली लेजर-आधारित प्रणाली है। साथ ही, इसमें जटिल भूभाग में काम करने में मदद के लिए मिलीमीटर-वेव रडार और कैमरे भी हैं। T55 एक हल्का मॉडल है, जिसे एक व्यक्ति के संचालन और छोटे या बिखरे हुए खेतों, बागों तथा पहाड़ी कृषि भूमि के लिए बनाया गया है।

ये प्रणालियां एक बहुत बड़े बेड़े का हिस्सा हैं। मंत्रालय के आंकड़ों के मुताबिक, चीन में कृषि ड्रोन की संख्या 300,000 से अधिक हो गई, जबकि 2025 में जुताई, बुआई और कटाई के कामों का कुल मशीनीकरण स्तर 76.7 प्रतिशत तक पहुंचा। चीन के बाहर भी अमेरिका, मेक्सिको, ब्राजील और थाईलैंड समेत कई देशों में फसल-सुरक्षा, खाद पहुंचाने और जलीय कृषि में चारा डालने के लिए ड्रोन इस्तेमाल किए जाते हैं।

स्थान-निर्धारण तकनीक मशीनों का समन्वय करने और एक ही जगह पर बार-बार काम होने से बचाने में मदद करती है। चीन की BeiDou Navigation Satellite System कृषि उपकरणों को स्थान संबंधी जानकारी देती है। 2023 के अंत तक देशभर में करीब 2.2 मिलियन कृषि मशीनों में BeiDou टर्मिनल लगे थे, जिससे तय मार्गों पर चलने और सहायक ड्राइविंग जैसी सुविधाएं संभव हुईं।

जल प्रबंधन इस प्रणाली का एक और हिस्सा है। केंद्र में धुरी पर घूमने वाले स्प्रिंकलर गोलाकार क्षेत्र में पानी देते हैं, इसलिए चौकोर या अनियमित खेतों के कोने सूखे रह सकते हैं। स्मार्ट कॉर्नर सिंचाई उपकरण में एक समायोज्य भुजा होती है, जो ऐसे छूटे हुए हिस्सों तक पानी पहुंचाती है और मशीन के आगे बढ़ने पर वापस मुड़ जाती है। BeiDou लोकेशन, मार्ग तय करने वाले एल्गोरिदम और ड्रोन से बने नक्शों की मदद से फसल की नमी और बढ़वार के आधार पर पानी और खाद देने की मात्रा तय की जाती है। किसान स्मार्टफोन से दूर बैठे मशीन की गति और पानी की मात्रा बदल सकते हैं। यह प्रणाली हेनान और इनर मंगोलिया में लगाई गई है।

इन साधनों को जोड़ने का लाभ यह है कि फैसले स्थानीय जानकारी के आधार पर लिए जा सकते हैं। सेंसर और खेत के नक्शों से मिट्टी की नमी, तापमान और फसल की स्थिति का अनुमान लगाने में मदद मिल सकती है, जबकि ड्रोन बढ़वार या पकने की जानकारी जुटा सकते हैं। इन जानकारियों से सिंचाई, कीट प्रबंधन और कटाई का समय तय किया जा सकता है। खेती से अनिश्चितता खत्म नहीं होती, लेकिन खेत के उस हिस्से में भी माप के आधार पर काम किया जा सकता है, जहां तक हाथ से जांच करना संभव न हो। इससे कुछ हद तक अंदाजे पर निर्भरता घटती है।

बड़े पैमाने पर स्वचालन कहां बढ़ रहा है?

उत्तर-पूर्वी चीन का प्रमुख अनाज उत्पादक प्रांत हीलोंगजियांग, बड़े पैमाने पर स्वचालन का उदाहरण पेश करता है। हार्बिन और जियामुसी के पास एक प्रदर्शन खेत में अंतरराष्ट्रीय पत्रकारों ने चालक-विहीन हार्वेस्टरों को तय मार्गों पर चलते, ऊपर ड्रोन को गश्त करते और डिजिटल मंचों पर खेत की स्थितियां दिखाते देखा। एक स्थानीय ट्रैक्टर निर्माता के यहां आगंतुकों ने BeiDou नेविगेशन और सहायक ड्राइविंग से लैस डीजल-इलेक्ट्रिक हाइब्रिड ट्रैक्टर चलाकर देखा।

स्वचालित कटाई के लिए सिर्फ ऐसा वाहन होना काफी नहीं है जो खुद चल सके। सेंसर और नेविगेशन प्रणालियों को मशीन को सही मार्ग पर बनाए रखना होता है, जबकि सॉफ्टवेयर उसे बाधाओं और खेत की बदलती परिस्थितियों के अनुसार काम करने में मदद करता है। यही तकनीकें बुआई और अन्य कामों में भी सहायक हो सकती हैं। उनकी उपयोगिता सटीक नक्शों, भरोसेमंद स्थान-निर्धारण और जमीन के अनुकूल उपकरणों पर निर्भर करती है।

यह आखिरी बात उस देश में खास मायने रखती है जहां भूभाग और फसलों के प्रकार में व्यापक अंतर है। पहाड़ी और पर्वतीय खेतों के लिए नए उपकरण विकसित किए जा रहे हैं, जहां बड़ी मशीनें व्यावहारिक नहीं हो सकतीं। 6 से 15 डिग्री ढलान पर चलने के लिए बनाए गए ट्रैक्टरों को गांसू, चोंगछिंग और सिचुआन समेत प्रांतों में बढ़ावा दिया जा रहा है। दक्षिण-पश्चिमी और उत्तर-पश्चिमी चीन में पहाड़ी इलाकों के अनुकूल मक्का बोने वाली मशीनों का इस्तेमाल बढ़ रहा है।

शरद ऋतु के मौसम के लिए अधिकारियों ने अधिक क्षमता वाले कंबाइन हार्वेस्टरों और 85 किलोग्राम तक भार उठा सकने वाले फसल-सुरक्षा ड्रोन की तैनाती तेज होने की भी जानकारी दी है। 200 से 300 हॉर्सपावर वाले हाइब्रिड ट्रैक्टर और 25 से 75 हॉर्सपावर वाले पूरी तरह इलेक्ट्रिक ट्रैक्टर उत्पादन में आ चुके हैं। हाइब्रिड चावल हार्वेस्टर और बेल बनाने की सुविधा वाले छह कतारों के कपास चुनने वाले उपकरणों का डिजाइन बड़े पैमाने पर उत्पादन से पहले पूरा होने की उम्मीद है।

इस बदलाव का खर्च कौन उठा सकता है?

मशीनों का प्रसार कितनी तेजी से होगा, यह लागत और खेती के पैमाने पर निर्भर करेगा। बड़े खेत और सेवा प्रदाता महंगे उपकरणों का नियमित इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि छोटे किसानों के लिए ऐसी मशीनें खरीदना मुश्किल हो सकता है जिनकी जरूरत साल में बस कुछ समय पड़ती है। सरकारी सहायता का उद्देश्य इस अंतर को कम करना है। चीन की 2026 कृषि सहायता नीति की सूची में उच्च प्रदर्शन वाले सीडर, बुद्धिमान चावल रोपाई मशीनों, उन्नत कंबाइन और पहाड़ी इलाकों के अनुकूल मशीनरी के लिए सब्सिडी को प्राथमिकता दी गई है। यह छोटे किसानों को उपकरण खरीदने के बजाय किराये पर लेने की सुविधा देने वाली पेशेवर सेवाओं को भी समर्थन देती है।

यह कारोबारी मॉडल तकनीक के इस्तेमाल का दायरा बदल रहा है। कृषि तकनीक कंपनी XAG के सह-संस्थापक जस्टिन गोंग ने कहा कि 2025 में कंपनी के 79 प्रतिशत ग्राहक उत्पादक थे, जबकि 2021 में यह अनुपात करीब आधा था। कुछ किसान अपने खेत में उपकरण इस्तेमाल करने के साथ दूसरों को सेवाएं भी देते हैं। इससे आय का एक स्रोत बनता है और मशीनों की लागत अधिक हेक्टेयर में बांटी जा सकती है।

चीन में घरेलू स्तर पर इस तकनीक को अपनाने के साथ-साथ मशीनरी उद्योग भी बढ़ रहा है। देश ने 2025 की पहली छमाही में 9.305 अरब डॉलर की कृषि मशीनरी और पुर्जे निर्यात किए, जो एक साल पहले की इसी अवधि से 26.5 प्रतिशत अधिक थे। XAG का कहना है कि उसने 70 देशों और क्षेत्रों में उत्पादों और सेवाओं का निर्यात किया है। ये बिक्री बताती है कि चीनी निर्माता अंतरराष्ट्रीय बाजार में प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, हालांकि किसी मशीन की उपयुक्तता स्थानीय फसलों, नियमों, खेतों के आकार और सेवा नेटवर्क पर निर्भर करती है।

ऊर्जा का इस्तेमाल भी बदलाव का एक क्षेत्र है। हाइब्रिड और इलेक्ट्रिक उपकरण ईंधन की खपत और संचालन लागत घटा सकते हैं, लेकिन यह काम के प्रकार और चार्जिंग या रखरखाव की सुविधा पर निर्भर करेगा। अर्थशास्त्र हर जगह एक जैसा नहीं है: बड़े और समतल खेत में अच्छी तरह काम करने वाली मशीन छोटे, ढलानदार खेतों में बहुत महंगी या चलाने में मुश्किल हो सकती है। अलग-अलग भूभागों के लिए भरोसेमंद प्रणालियां बनाना अब भी एक बड़ी तकनीकी और व्यावसायिक चुनौती है।

किन कामों का स्वचालन अब भी मुश्किल है?

कई कारखाना प्रक्रियाओं की तुलना में खेती में मानकीकरण कम है। मिट्टी, मौसम, फसल की किस्में और खेतों की बनावट थोड़ी-थोड़ी दूरी पर बदल जाती है। किसी एक जगह फूलों या फलों की पहचान के लिए प्रशिक्षित रोबोट अलग रोशनी या पत्तियों के बीच उतनी भरोसेमंद पहचान नहीं कर सकता। मशीनों को धूल, बारिश, कीचड़ और लंबे कामकाजी घंटों का सामना भी करना पड़ता है, जबकि किसानों को बुआई और कटाई के सीमित समय में मरम्मत और तकनीकी सहायता की जरूरत होती है।

स्वचालन के लिए उपयोगी आंकड़े भी जरूरी हैं। स्मार्ट मशीनरी माप जुटा सकती है, लेकिन ये आंकड़े सटीक होने चाहिए और ऐसे फैसलों से जुड़े होने चाहिए जिन पर किसान अमल कर सकें। BeiDou स्थान-निर्धारण, मौसम केंद्र, ड्रोन से बने नक्शे और इमेज रिकग्निशन, सभी इस तस्वीर का एक-एक हिस्सा देते हैं। बेहतर समन्वय से सिंचाई और छिड़काव अधिक सटीक हो सकते हैं, जबकि खराब आंकड़े या कमजोर कनेक्टिविटी से लाभ घट सकता है।

फिलहाल सबसे ठोस लाभ खास कामों में दिख रहे हैं: बार-बार हाथ से परागण करने की जरूरत घटाना, पौधों को एक समान तरीके से मापना, कृषि सामग्री का अधिक सटीक इस्तेमाल करना और मशीनों को बड़े क्षेत्रों में काम करने में मदद देना। पूरी तरह स्वचालित खेतों के व्यापक दावों को सावधानी से देखना चाहिए। यहां बताई गई प्रणालियां तकनीकी क्षमताओं के बढ़ते दायरे को दिखाती हैं, जबकि उनका व्यावसायिक महत्व इस बात पर निर्भर करेगा कि वे स्थानीय परिस्थितियों में भरोसेमंद बचत दिला पाती हैं या नहीं।

मुख्य बातें

• चीन के खेत प्रजनन, फसल देखभाल और कटाई के लिए रोबोट, ड्रोन, स्मार्ट सिंचाई और नेविगेशन प्रणालियां अपना रहे हैं।
• बताया गया है कि GEAIR टमाटर का प्रजनन पांच साल से घटाकर एक साल कर देता है और सोयाबीन में हाथ से परागण का समय 76.2 प्रतिशत कम करता है।
• चीन के कृषि ड्रोन बेड़े की संख्या 300,000 से अधिक हो गई और 2025 में जुताई, बुआई तथा कटाई का मशीनीकरण 76.7 प्रतिशत तक पहुंचा।
• नीति योजनाओं का लक्ष्य डिजिटल कृषि का इस्तेमाल बढ़ाना है, जबकि सब्सिडी उन्नत मशीनरी और कठिन भूभागों के अनुकूल उपकरणों को समर्थन देती है।
• श्रम की बचत और खेतों का अधिक सटीक प्रबंधन इस तकनीक को अपनाने की वजह हैं, लेकिन लागत, भूभाग, आंकड़ों की गुणवत्ता और रखरखाव अब भी बाधाएं हैं।