एमआईटी के कार्लो रत्ती: स्मार्ट शहरों के लिए जीवंत प्रयोगशाला के रूप में कोरिया

सियोल, एआई और डेटा-आधारित शहरी विकास की वास्तविक दुनिया की प्रयोगशाला क्यों है

इटली में जन्मे वास्तुकार और एमआईटी के शोधकर्ता कार्लो रत्ती का तर्क है कि शहरों को एक बार बनाकर उन्हें समय के साथ जर्जर होने देने के बजाय, डेटा और डिजाइन के जरिए लगातार नया रूप देना चाहिए। बार्सिलोना में स्मार्ट सिटी एक्सपो वर्ल्ड कांग्रेस में बोलते हुए उन्होंने दक्षिण कोरिया, खासकर सियोल, का उल्लेख ऐसी दुर्लभ जगह के रूप में किया जहां विचारों को बड़े पैमाने पर आजमाया और तेजी से बेहतर बनाया जा सकता है। यह शहर घनी आबादी वाला और डिजिटल रूप से जुड़ा हुआ है। नागरिक नई सेवाएं तेजी से अपनाते हैं। सार्वजनिक एजेंसियों को उच्च-प्रदर्शन वाले बुनियादी ढांचे का अनुभव है। ये खूबियां मिलकर शहरी नवाचार की एक जीवंत प्रयोगशाला बनाती हैं।

रत्ती एमआईटी के सेंसएबल सिटी लैब का नेतृत्व करते हैं और कई महाद्वीपों के शहरों के साथ काम करते हैं। उनके अनुसार, शहरी बदलाव की अगली लहर सीखने में सक्षम बुनियादी ढांचे के उभार की होगी। सड़कें, इमारतें और सार्वजनिक सेवाएं स्थितियों को महसूस कर सकती हैं, वास्तविक समय में उनके अनुरूप ढल सकती हैं और निवासियों के साथ विकसित हो सकती हैं। यह बदलाव अंतर्निहित सेंसर, फाइबर ऑप्टिक्स और नेटवर्क से जुड़ी नियंत्रण प्रणालियों पर निर्भर है। यह इस बात से जुड़े नियमों पर भी निर्भर करता है कि हार्डवेयर और डेटा का मालिक कौन है, जानकारी तक किसकी पहुंच हो सकती है और फैसले कैसे लिए जाते हैं। तकनीक कहीं भी लगाई जा सकती है। असली मुश्किल उसका शासन-संचालन है।

जनसांख्यिकीय बदलाव इस काम को और जरूरी बना रहा है। आने वाले दशकों में कोरिया, इटली, जापान और चीन की आबादी घटने की संभावना है। शहरों के नेताओं से कम कर्मचारियों और सीमित बजट में अधिक आराम, सुरक्षा और सुविधा देने की अपेक्षा होगी। समझदारी इसी में है कि नए जिले शून्य से बनाने के बजाय मौजूदा बुनियादी ढांचे को बेहतर किया जाए। यदि बुनियादी ढांचा परिस्थितियों से सीख सके, तो शहर लू, बाढ़, यातायात के चरम दबाव और जनस्वास्थ्य की जरूरतों पर तेजी से प्रतिक्रिया दे सकता है। सियोल को वैश्विक प्रयोगशाला बताने के पीछे रत्ती का यही मूल तर्क है।

सीखने में सक्षम बुनियादी ढांचा: यह क्या है और क्यों अहम है

बुनियादी ढांचे के निर्माण का पारंपरिक तरीका है: बनाना, चालू करना और रखरखाव करना। नियमावली में व्यवस्थाएं तय रहती हैं। उन्नयन दशकों में होता है। सीखने में सक्षम बुनियादी ढांचा इससे अलग ढंग से काम करता है। यह गतिविधियों और स्थितियों को महसूस करता है, आगे क्या होने वाला है इसका अनुमान लगाने के लिए विश्लेषण करता है और फिर संचालन को उसी समय के अनुसार समायोजित करता है। सिग्नल महीनों में नहीं, मिनटों में अपना समय बदलते हैं। इमारतों का वेंटिलेशन वहां मौजूद लोगों की संख्या और बाहर की हवा की गुणवत्ता के अनुसार ढलता है। अचानक आने वाले तूफानों का पानी सोखने के लिए जल निकासी प्रणालियां खुलती और बंद होती हैं। मकसद उपकरणों का इस्तेमाल नहीं, बल्कि जरूरत के मुताबिक प्रतिक्रिया देना है।

स्थिर पाइपों से अनुकूलनशील नेटवर्क तक

सड़कों के नीचे फाइबर और बिजली की लाइनें कैमरों, ध्वनि सेंसरों, वायु गुणवत्ता मापने वाले उपकरणों और यातायात डिटेक्टरों से डेटा पहुंचाती हैं। सड़क की सतह पर लाइडार, ब्लूटूथ और कनेक्टेड वाहनों के बीकन जानकारी की दूसरी परत जोड़ते हैं। इमारतों में स्मार्ट मीटर, थर्मोस्टैट और प्रकाश नेटवर्क सूक्ष्म स्तर पर फीडबैक चक्र बनाते हैं। ये सब मिलकर एक डिजिटल तंत्रिका तंत्र बनाते हैं। खुले मानकों के आधार पर व्यवस्थित होने पर यह तंत्र ठोस फायदे दे सकता है, जैसे बस से सफर का समय घटाना, स्कूलों की ऊर्जा लागत कम करना, पैदल पारपथों को सुरक्षित बनाना और तेज बारिश में बेसमेंट में पानी भरने की घटनाएं घटाना।

इसकी सीमाएं भी हैं। डेटा अस्त-व्यस्त हो सकता है। मौसम में सेंसर काम करना बंद कर सकते हैं। साइबर सुरक्षा पर बाद में ध्यान नहीं दिया जा सकता। विभिन्न एजेंसियों और सेवा प्रदाताओं की प्रणालियों को जोड़ना मुश्किल है। शहरों को कई लक्ष्यों के बीच संतुलन बनाना पड़ता है, जैसे ज्यादा से ज्यादा विस्तृत डेटा का इस्तेमाल और निजता की रक्षा। रत्ती का तर्क है कि सियोल के पास इन चुनौतियों से तेजी से निपटने के लिए जरूरी पैमाना, कौशल और नागरिक ऊर्जा है, साथ ही लोगों को हमेशा केंद्र में रखने की क्षमता भी।

सियोल की खूबियां: घनी आबादी, कनेक्टिविटी और नागरिकों की तत्परता

सियोल में ऐसी विशेषताएं एक साथ मिलती हैं जो एक ही जगह पर कम देखने को मिलती हैं। यह विशाल महानगरीय क्षेत्र है, जहां सार्वजनिक परिवहन का इस्तेमाल व्यापक है, लगभग सभी के पास स्मार्टफोन की पहुंच है और लोग नई डिजिटल सेवाएं जल्दी अपनाते हैं। यहां इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं, सॉफ्टवेयर कंपनियों और स्टार्टअप का परिपक्व तंत्र है। इससे शहरी प्रयोगों को लंबी आपूर्ति शृंखलाओं के बिना, विचार से लागू करने तक पहुंचाया जा सकता है। निवासी मोबाइल ऐप और डिजिटल कियोस्क के जरिए शहर से जुड़ते हैं। इससे प्रतिक्रिया पाने के कई मौके बनते हैं, जो बार-बार सुधार करने के लिए जरूरी हैं।

सिर्फ तेजी से काम करने से अच्छे नतीजों की गारंटी नहीं मिलती। स्मार्ट सिटी के पुराने प्रयासों से मिली सीख यह है कि प्रयोगों में सभी को शामिल रखा जाए। परियोजना की रूपरेखा बनाते समय ही पहुंच, किफायत और निजता पर ध्यान देना चाहिए। यदि प्रयोग सिर्फ संपन्न इलाकों में कारगर हों या उनमें नवीनतम उपकरणों की जरूरत हो, तो वे उन लोगों तक नहीं पहुंचेंगे जिन्हें सबसे ज्यादा फायदा हो सकता है। सियोल की ताकत यह है कि सार्वजनिक परिवहन से लेकर डिजिटल भुगतान तक, कई सेवाएं पहले से ही बड़े और विविध समुदाय के लिए काम करती हैं। यह सीखने में सक्षम बुनियादी ढांचे के लिए मजबूत आधार है।

शासन और मालिकाना हक: स्मार्ट सिटी की सफलता की असली कसौटी

स्मार्ट सिटी की तकनीकों को देशों के बीच अपनाया जा सकता है। लेकिन शासन-संचालन की व्यवस्था को आसानी से नकल नहीं किया जा सकता। सड़क की बत्ती में लगे सेंसरों का मालिक कौन है? डेटा कौन और कितने समय तक रखता है? किसी एल्गोरिदम के उस फैसले को निवासी कैसे चुनौती दे सकते हैं जिसका उन पर असर पड़ता है? जो शहर इन सवालों के स्पष्ट जवाब देंगे, वे नवाचारों का विस्तार कर पाएंगे। ऐसा न करने वाले शहरों को रुके हुए प्रयोगों और जनता की नाराजगी का जोखिम होगा। कई शहरों का अनुभव बताता है कि सबसे बड़ी बाधाएं अक्सर तकनीकी के बजाय सामाजिक और संस्थागत होती हैं।

डेटा का मालिक कौन है

डेटा का मालिकाना हक शायद ही कभी सरल होता है। कच्चा डेटा किसी सेवा प्रदाता द्वारा इकट्ठा किया जा सकता है, क्लाउड सेवा प्रदाता उसे संसाधित कर सकता है और शहर का डैशबोर्ड उसे दृश्य रूप में दिखा सकता है। हर चरण नए अधिकार और जिम्मेदारियां पैदा करता है। सावधानी से किए गए अनुबंध न हों, तो शहर डेटा तक पहुंच, उसके प्रारूप और समय पर अपना नियंत्रण खो सकता है। इसका व्यावहारिक हल है। शहर खुले डेटा प्रारूप, डेटा को एक जगह से दूसरी जगह ले जाने की सुविधा, निजी कच्चे डेटा को कम समय तक रखने और स्वतंत्र ऑडिट की शर्त रख सकते हैं। वे सार्वजनिक हित में काम करने वाली तकनीकी टीमों में निवेश कर सकते हैं, जो प्लेटफॉर्म का मूल्यांकन करना जानती हों। वे ऐसी खरीद प्रक्रिया अपना सकते हैं जो मॉड्यूलर हार्डवेयर और खुले इंटरफेस को प्राथमिकता दे, ताकि पूरा तंत्र बदले बिना उसके हिस्से बदले जा सकें।

पारदर्शिता से भरोसा कायम करना

रत्ती पूर्ण पारदर्शिता की वकालत करते हैं। निवासियों को पता होना चाहिए कि क्या इकट्ठा किया जा रहा है, क्यों, उसे कैसे सुरक्षित रखा जाता है और कब हटाया जाता है। सार्वजनिक डेटा सूची, डेटा रखने की स्पष्ट समय-सीमा और सरल भाषा में दी गई जानकारी काफी मददगार होती है। यूरोप के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन से प्रेरित व्यवस्थाएं नागरिकों को अपने निजी डेटा तक पहुंचने, उसमें सुधार करने और उसे हटाने का अधिकार देती हैं। स्वतंत्र निगरानी बोर्ड और निजता प्रभाव आकलन यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि प्रणालियां सार्वजनिक मूल्यों के अनुरूप रहें। जब लोगों को भरोसा होता है कि सुरक्षा उपाय असल में लागू हैं, तो वे साझा जगहों में सेंसर लगाने और आम भलाई के लिए अपना डेटा देने को अधिक तैयार होते हैं।

भरोसे का आधार विकल्प भी है। हर सेवा में अनिवार्य भागीदारी जरूरी नहीं होती। स्वेच्छा से जुड़ने वाले कार्यक्रम, सेंसर वाले इलाकों में स्पष्ट संकेत और शिकायत दर्ज करने के आसान तरीके चिंता घटा सकते हैं। शहर एल्गोरिदम रजिस्टर प्रकाशित कर सकते हैं, बाहरी समीक्षा के लिए मॉडल खोल सकते हैं और जोखिम से नुकसान होने से पहले उन्हें खोजने के लिए रेड टीम अभ्यास करा सकते हैं। ये शासन-संचालन के उपाय हैं, तकनीकी सुविधाएं नहीं, और दीर्घकालीन सफलता के लिए निर्णायक हैं।

शहर में एआई क्या-क्या देख सकता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब योजनाकारों को बड़े पैमाने पर शहरी परिवेश समझने में मदद कर रही है। यह पेड़ों की छतरी, छाया और फुटपाथों का नक्शा बना सकती है, पैदल रास्तों पर गति का अनुमान लगा सकती है और ऐसे जगहों का पता लगा सकती है जहां वाहन और लोग खतरनाक रूप से करीब आ जाते हैं। रत्ती और उनके सहयोगी कोरिया में ‘नेचर दैट हील्स, सियोल’ नाम की परियोजना के जरिए ये तरीके अपना रहे हैं। इसका विचार पार्कों और सड़कों पर लोगों के अनुभव को हरियाली और डिजाइन की मापी जा सकने वाली विशेषताओं से जोड़ना है। यदि किसी फव्वारे के पास छायादार बेंच पर बैठने से लोग ज्यादा देर ठहरते हैं और उनका तनाव घटता है, तो प्रणाली को यह पैटर्न पहचानकर ऐसे और स्थान बनाने के लिए निवेश का मार्गदर्शन करना चाहिए।

तस्वीरों से स्वास्थ्य और खुशहाली की जानकारी तक

कंप्यूटर विजन तस्वीरों से पेड़, घास, पानी, छाया देने वाली संरचनाएं और बैठने की जगह जैसी चीजों की पहचान कर सकता है। सूक्ष्म जलवायु सेंसरों और पहचान-रहित आवागमन डेटा के साथ मिलकर यह दिखा सकता है कि गर्मियों में कौन से रास्ते आरामदायक हैं, कौन से चौक बहुत शोरगुल वाले हैं और कहां मामूली बदलाव रोजमर्रा की शारीरिक गतिविधि बढ़ा सकते हैं। इसका नतीजा कोई एक अंक नहीं, बल्कि संभावनाओं का नक्शा होता है। योजनाकार हर हिस्से की तुलना कर सकते हैं और जांच सकते हैं कि पेड़ों का नया झुरमुट, फुहार देने वाला स्टेशन या ध्वनि अवरोधक आराम और इस्तेमाल में सुधार करता है या नहीं।

नैतिकता अहम है। प्रणालियों को लोगों की पहचान करने से बचना चाहिए और संवेदनशील वीडियो को उपकरण पर ही संसाधित करना चाहिए, ताकि कच्चा वीडियो डिवाइस से बाहर न जाए। समेकित डेटा और उसमें शोर जोड़ने से रुझान बनाए रखते हुए निजता की रक्षा की जा सकती है। टीमों को पक्षपात की जांच करनी चाहिए, उदाहरण के लिए यह देखना कि क्या कुछ इलाकों की तस्वीरें कम शामिल हैं। अगर प्रशिक्षण डेटा में शहर के बड़े हिस्से दिखाई ही न दें, तो खुशहाली से जुड़ी कोई परियोजना सफल नहीं हो सकती।

चीन और अन्य प्रयोगस्थलों से मिली सीख

रत्ती लंबे समय से कहते आए हैं कि स्मार्ट सिटी के सबसे अच्छे मॉडल तकनीकों की चेकलिस्ट के बजाय, लोगों की जरूरतों से विकसित होते हैं। वह ‘सेंसएबल सिटी’ शब्द का इस्तेमाल इस बात पर जोर देने के लिए करते हैं कि सेंसर और सॉफ्टवेयर से लोगों को अपने परिवेश को महसूस करने और उसे आकार देने में मदद मिलनी चाहिए। चीन तेजी और पैमाने को लेकर उपयोगी सीख देता है। शेनझेन जैसी जगहों पर तेज शहरीकरण, विनिर्माण क्षमता और उद्यमशील संस्कृति के मेल ने शहरी तकनीक की जीवंत प्रयोगशाला तैयार की। अंतरराष्ट्रीय टीमें अध्ययन करती हैं कि वहां सार्वजनिक जगहें, परिवहन और उद्योग किस तरह साथ-साथ विकसित हुए हैं।

ऊपर से थोपी योजना के बेजान नतीजों से बचना

अलग-अलग देशों में शुरुआती प्रदर्शन परियोजनाओं, जिनमें उद्देश्य विशेष से बनाए गए नए शहर भी शामिल थे, ने सावधानी बरतने की सीख दी। जब योजनाएं बहुत कठोर हों और फैसले सिर्फ ऊपर से आएं, तो पड़ोस बेजान लग सकते हैं। ऐसे में नवाचार खाली मंच पर चढ़ाई गई एक परत बन जाता है। जो पुराने शहर हर हिस्से में धीरे-धीरे विकसित होते हैं, जहां इमारतों के भूतल सक्रिय रहते हैं और कई तरह की गतिविधियां होती हैं, वे अक्सर तकनीक को ज्यादा स्वाभाविक ढंग से अपनाते हैं। सियोल के लिए सीख यह है कि प्रयोगों को रोजमर्रा की जिंदगी के करीब रखा जाए, वास्तविक सड़कों और व्यस्त स्टेशनों पर उन्हें आजमाया जाए और शुरुआती योजना को चुनौती देने वाली प्रतिक्रियाओं का स्वागत किया जाए।

निजी कंपनियां जरूरी साझेदार हैं, फिर भी शहरों को ऐसी निर्भरता और मानकीकरण से बचना चाहिए जो स्थानीय पहचान को दबा दे। विविध तरीकों और खुले संवाद से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि कनेक्टेड प्रणालियां शहर को एक तय सांचे में ढालने के बजाय सार्वजनिक जीवन को बेहतर बनाएं।

स्मार्ट स्ट्रीट लाइटें और कनेक्टेड बुनियादी ढांचे की संभावनाएं व जोखिम

स्ट्रीट लाइटें सीखने में सक्षम बुनियादी ढांचे का अच्छा उदाहरण हैं। ऊर्जा-कुशल एलईडी से लैस होने पर वे तुरंत पैसे बचाती हैं। कनेक्टिविटी जोड़ने पर वे आसपास किसी के न होने पर रोशनी कम कर सकती हैं, खराबी की सूचना दे सकती हैं और वायु प्रदूषण, यातायात की गति तथा पार्किंग की उपलब्धता मापने वाले सेंसरों की मेजबानी कर सकती हैं। एक ही खंभा आपातकालीन सेवाओं में मदद कर सकता है, पैदल चलने वालों के लिए समय समायोजित कर सकता है और 5जी स्मॉल सेल को सहारा दे सकता है। सिद्धांततः यह सुरक्षा, जलवायु और सुविधा, तीनों के लिए फायदेमंद है।

बहुउपयोगी हार्डवेयर को सबके काम का बनाना

असल काम सिद्धांत से कठिन है। पारंपरिक विभाग अलग-अलग कामों के आधार पर बने होते हैं। प्रकाश व्यवस्था की टीमों का ध्यान रोशनी पर होता है। परिवहन टीमें सिग्नलों पर ध्यान देती हैं। स्वास्थ्य विभागों की चिंता वायु गुणवत्ता होती है। बहुउपयोगी खंभा इन विभागीय सीमाओं के पार जाता है। जिम्मेदारियां और बजट बीच में न अटकें, इसके लिए स्पष्ट शासन व्यवस्था जरूरी है। खरीद प्रक्रिया में मॉड्यूलर डिजाइन को बढ़ावा देना चाहिए, ताकि पूरा खंभा बदले बिना सेंसर मॉड्यूल जोड़े या बदले जा सकें। निजता नीतियां स्पष्ट होनी चाहिए। कैमरों का इस्तेमाल होने पर डिवाइस में ही पहचान छिपाना और डेटा को थोड़े समय तक रखना सामान्य नियम होना चाहिए। कई शहर पहचान के बजाय सिर्फ लोगों की संख्या और गति दर्ज करने तक सीमित रहते हैं। इससे जोखिम घटता है और बेहतर सड़क डिजाइन के लिए जरूरी जानकारी भी मिलती है।

शहर के अधिकारियों और उद्योग से बातचीत में एक पैटर्न सामने आता है। सेवा प्रदाता अक्सर अपने मालिकाना हक वाले डेटा प्लेटफॉर्म को बढ़ावा देते हैं। बिजली कंपनियां भरोसेमंद रोशनी पर ध्यान देती हैं, क्योंकि यही उनका काम है। शहरों के प्रबंधक आज ही सेवाएं देना चाहते हैं, जबकि खुले डेटा के समर्थक ऐसे प्लेटफॉर्म की उम्मीद करते हैं जो भविष्य के ऐप को सहारा दें। इन मतभेदों से आगे बढ़ने का रास्ता है: पहले नीति तय करें, फिर उसी के अनुरूप हार्डवेयर खरीदें, न कि इसका उलटा। जब निवासियों को शुरुआत से शामिल किया जाता है और डेटा अधिकार सुरक्षित रहते हैं, तो कनेक्टेड स्ट्रीट लाइटें शहरी जानकारी के भरोसेमंद आधार में बदल सकती हैं।

घटती आबादी से स्मार्ट सिटी का एजेंडा कैसे बदलता है

घटती आबादी से योजनाकारों के सवाल बदल जाते हैं। लक्ष्य आपूर्ति बढ़ाने से कम और पहले से बने बुनियादी ढांचे का बेहतर इस्तेमाल करने से ज्यादा जुड़ जाता है। समय के अनुसार अनुकूलित यातायात लेन माल चढ़ाने-उतारने, बसों को प्राथमिकता देने और साइकिल चलाने के लिए इस्तेमाल हो सकती हैं। खाली पड़े दफ्तर पुस्तकालयों, क्लीनिकों या साझा अध्ययन कक्षों में बदले जा सकते हैं। मांग घटने पर पानी और ऊर्जा प्रणालियां अपने संचालन को उसी के अनुरूप ढाल सकती हैं, जिससे भरोसेमंद सेवा बनाए रखते हुए लागत घटे। जब बुनियादी ढांचा सीखता है, तो लंबे विलंब के बिना सेवा का स्तर जरूरत के मुताबिक बदला जा सकता है।

बढ़ती उम्र भी प्राथमिकताओं को आकार देती है। छोटी दूरी वाले पैदल पारपथ, ज्यादा बेंच और बेहतर छाया वाली सड़कें बुजुर्ग निवासियों को सक्रिय रहने में मदद करती हैं। दूरस्थ स्वास्थ्य सेवाएं और सामाजिक देखभाल उन्हीं नेटवर्क पर चल सकती हैं जो ऊर्जा और परिवहन का प्रबंधन करते हैं। इस संदर्भ में सबसे अच्छी स्मार्ट सिटी परियोजनाएं वे हैं जो देखभाल करने वालों का रोजमर्रा का जीवन आसान बनाएं, आपातकालीन सेवाओं की प्रतिक्रिया तेज करें और भीषण गर्मी में सबको राहत दें। तकनीक साधन है। लक्ष्य आराम और गरिमा है।

सियोल में सफलता कैसी दिख सकती है

सफलता छोटे-छोटे सुधारों में दिखेगी, जो मिलकर बड़ा फर्क पैदा करेंगे। बस से सफर करने वालों का समय घटेगा, क्योंकि सिग्नल पास आती बसों को पहचानकर लगातार हरी बत्ती का रास्ता देंगे। बाढ़-प्रभावित इलाकों में दुकानों के बंद होने की घटनाएं कम होंगी, क्योंकि मूसलाधार बारिश से पहले ही तूफानी नालों की निगरानी और नियंत्रण किया जाएगा। शहर उन जगहों पर छाया बढ़ाएगा जहां लोग पहले से आते-जाते हैं और यह भी जांचेगा कि नए पेड़ों से तापमान में अपेक्षित गिरावट आई या नहीं। बिजली और अन्य सेवा प्रदाता मांग से जुड़े डेटा के आधार पर रखरखाव का समय तय करेंगे, ताकि सेवाएं कम बार और कम समय के लिए बाधित हों।

शासन व्यवस्था में भी सफलता दिखाई देगी। एक सार्वजनिक वेबसाइट पर हर तरह के सेंसर की सूची, हर इलाके में उसका स्थान, उसे लगाने का उद्देश्य, इकट्ठा किया जाने वाला डेटा और उसे रखने की अवधि दर्ज होगी। एल्गोरिदम रजिस्टर बताएंगे कि पार्किंग शुल्क या भवन निरीक्षण में इस्तेमाल होने वाले मॉडल कैसे प्रशिक्षित किए जाते हैं और पक्षपात की जांच कैसे होती है। जहां उपलब्ध हो, निवासी अपना डेटा डाउनलोड कर सकेंगे, उसमें सुधार कर सकेंगे और उसे हटाने का अनुरोध कर सकेंगे। एक स्वतंत्र बोर्ड नियमों के पालन की जांच करेगा और हर तिमाही रिपोर्ट प्रकाशित करेगा।

आखिरकार, सफलता आर्थिक और सामाजिक जीवन में भी दिखाई देगी। खुले इंटरफेस से स्टार्टअप शहर की प्रणालियों पर आधारित सेवाएं बना सकेंगे, जैसे कम दृष्टि वाले लोगों के लिए रास्ता बताना या रात में शोर घटाने वाले डिलीवरी मार्ग तैयार करना। विश्वविद्यालय और नागरिक समूह जलवायु के प्रति लचीलेपन और जनस्वास्थ्य का आकलन करने के लिए खुले डेटासेट का इस्तेमाल करेंगे। जिन इलाकों पर कम ध्यान दिया गया है, उन्हें केंद्र के साथ ही शुरुआती उन्नयन मिलेगा। तब जीवंत प्रयोगशाला एक जीवंत शहर बन जाएगी, जहां प्रयोग करना रोजमर्रा की आदत होगा और उसका लाभ व्यापक जनता तक पहुंचेगा।

निष्कर्ष

• कार्लो रत्ती सियोल को ऐसी दुर्लभ वास्तविक दुनिया की प्रयोगशाला बताते हैं, जहां स्मार्ट सिटी के विचारों को बड़े पैमाने पर आजमाकर तेजी से बेहतर किया जा सकता है।
• ध्यान ऐसे बुनियादी ढांचे पर है जो परिस्थितियों को महसूस करे, उनके अनुसार ढले और विकसित हो, ताकि नए शहर शून्य से बनाने के बजाय मौजूदा शहर बेहतर हों।
• शासन, मालिकाना हक और निजता निर्णायक हैं। डेटा अधिकारों की स्पष्टता, पारदर्शिता और नागरिकों की निगरानी भरोसा कायम करती है।
• ‘नेचर दैट हील्स, सियोल’ जैसी एआई परियोजनाएं कंप्यूटर विजन और सेंसरों से हरित जगहों के डिजाइन को स्वास्थ्य और खुशहाली के नतीजों से जोड़ती हैं।
• चीन से मिली सीख लोगों को प्राथमिकता देने वाले तरीकों की अहमियत बताती है और ऐसी कठोर, ऊपर से थोपी गई योजना से सावधान करती है जिससे जगहें बेजान हो सकती हैं।
• कनेक्टेड स्ट्रीट लाइटें संभावनाओं और जोखिम, दोनों को दिखाती हैं। मुख्य बाधाएं तकनीकी नहीं, बल्कि सामाजिक और संस्थागत हैं।
• घटती आबादी से प्राथमिकता मौजूदा ढांचे के उन्नयन, लचीले संचालन और बुजुर्ग होती आबादी को सहारा देने वाली सेवाओं की ओर जाती है।
• सियोल की सफलता तेज बसों, ठंडी सैर, कम बाढ़ और प्रणालियों के कामकाज को लेकर मजबूत सार्वजनिक पारदर्शिता में दिखाई देगी।