प्राचीन प्रेम-काव्य फिर आया सामने
एक चीनी शोध दल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की मदद से 1,600 साल पुरानी सुलेख-कला की धरोहर का डिजिटल पुनर्निर्माण किया है। पेकिंग विश्वविद्यालय के चीनी फ़ॉन्ट डिज़ाइन एवं अनुसंधान केंद्र ने घोषणा की कि उसने लुओ नदी की देवी पर रैप्सोडी, जिसे लुओशेन फू के नाम से जाना जाता है, का पूरा स्क्रॉल तैयार किया है। इस रचना को मूल रूप से चौथी सदी में महान सुलेखकार वांग शियानझी ने लिखा था। इसकी केवल कुछ खंडित प्रतियां ही बची थीं। कलाकार की शैली को बरकरार रखते हुए लुप्त हिस्सों को फिर से तैयार करने के लिए दल ने सुलेख फ़ॉन्ट डिज़ाइन और एआई से अक्षर बनाने की तकनीक का मेल किया। नतीजे में 919 अक्षरों वाला एक सतत स्क्रॉल तैयार हुआ, जो अब भी मौजूद लगभग 250 असली अक्षरों पर आधारित है।
विषय-सूची
- प्राचीन प्रेम-काव्य फिर आया सामने
- असल में किसका पुनर्निर्माण हुआ
- वांग शियानझी और काओ झी कौन थे
- एआई ने सुलेख की शैली का पुनर्निर्माण कैसे किया
- प्राचीन ग्रंथों के पुनर्स्थापन में वैश्विक बदलाव
- विरासत पर एआई के चीन में व्यापक प्रयोग
- जब एआई खाली जगह भरता है, तो प्रामाणिकता किसे कहें
- जिम्मेदार डिजिटल पुनर्स्थापन के व्यावहारिक कदम
- लुओशेन फू आज भी क्यों मायने रखती है
- मुख्य बातें
शोधकर्ताओं ने बचे हुए अक्षरों का विश्लेषण किया और उनकी रेखाओं की मोटाई, कूची की लय, अक्षरों की बनावट तथा उनके बीच की दूरी मापी। मॉडल ने सीखा कि वांग शियानझी कूची को कैसे मोड़ते और दबाते थे, स्याही की सघनता और खाली जगह के बीच संतुलन कैसे रखते थे तथा प्रवाहमयी लिपि में अक्षरों को कैसे जोड़ते थे। इन शैलीगत नियमों के आधार पर प्रणाली ने अनुपलब्ध अक्षर बनाए और कविता को एक पूरे स्क्रॉल के रूप में सजाया। यह किसी भौतिक वस्तु की मरम्मत नहीं है। यह डिजिटल पुनर्निर्माण है, जो पाठकों को कविता का ऐसा रूप देखने देता है जो मूल लिखावट से मेल खाता है।
लुओशेन फू काओ झी की लिखी गद्य-कविता है। काओ झी तीन राज्यों के दौर में काओ वेई राज्य के राजकुमार थे। उन्होंने इसे लगभग ईस्वी 222 में लिखा था। रचना में लुओ नदी की देवी से भेंट का वर्णन है और इसने सदियों से चित्रकारों तथा सुलेखकारों को प्रेरित किया है। पूर्वी जिन काल में बनाई गई वांग शियानझी की लिखावट अपनी सुंदर गति और अभिव्यंजक स्याही के लिए मशहूर हुई। नया डिजिटल स्क्रॉल आधुनिक दर्शकों के सामने उनकी प्रवाहमयी लिखावट को फिर ले आया है।
असल में किसका पुनर्निर्माण हुआ
महान वांग शिझी के पुत्र वांग शियानझी को चीनी सुलेख-कला की महानतम हस्तियों में गिना जाता है। वे पूर्वी जिन काल में चौथी सदी में जीवित थे। पिता-पुत्र को मिलाकर ‘दो वांग’ कहा जाता है। उन्होंने प्रवाहमयी और घसीट लिपियों को निखारा और सहज गति तथा सूक्ष्म नियंत्रण पर जोर दिया। उनकी कई रचनाएं केवल प्रतियों और कागज़ पर उतारी गई छापों के रूप में बची हैं, जबकि ऐतिहासिक अभिलेखों में मौजूद कमियों के कारण कई अहम रचनाएं अधूरी रह गईं।
लुओशेन फू के मामले में, अलग-अलग जगहों पर बिखरे खंडों में लगभग एक चौथाई सुलेख पढ़ा जा सकता था। इससे पेकिंग विश्वविद्यालय की टीम को गहन अध्ययन के लिए करीब 250 अक्षर मिले। पूरी कविता में 919 अक्षर हैं। शोधकर्ताओं ने एक जनरेटिव मॉडल बनाया, जो वांग शियानझी की शैली में छूटे हुए अक्षर लिख सके और उन्हें बचे हुए हिस्सों के अनुरूप स्क्रॉल में सजा सके। परियोजना यह दावा नहीं करती कि खोई हुई स्याही वापस पा ली गई है। इसके बजाय, यह खंडों की शैली के अनुरूप एक विश्वसनीय विस्तार प्रस्तुत करती है, ताकि कविता फिर से एक सुसंगत रचना के रूप में पढ़ी जा सके।
वांग शियानझी और काओ झी कौन थे
वांग शियानझी (ईस्वी 344 से 386) ने एक अधिकारी के रूप में काम किया और अपनी कला के लिए भी प्रसिद्ध हुए। उनकी सुलेख-कला अपनी सुरुचिपूर्ण लय और बनावट के नए प्रयोगों के लिए सराही जाती है। उन्होंने रेखाओं को जोड़ने और अक्षरों की जगह तय करने में प्रयोग किए, ताकि लिखावट में प्रवाह का गतिशील एहसास पैदा हो। बाद के राजवंशों ने उनकी रचनाओं का अध्ययन किया और उन्हें सुरुचि का मानक माना।
काओ झी (ईस्वी 192 से 232) काओ वेई दरबार के राजकुमार और प्रसिद्ध कवि थे। उन्होंने लुओ नदी के पास की यात्रा के बाद लुओशेन फू लिखी। इस कविता में दरबारी प्रेम और आध्यात्मिक लालसा का मेल है। इसमें नदी की देवी की कल्पना सौंदर्य और सद्गुण के आदर्श के रूप में की गई है। बाद के कलाकारों ने कविता की व्याख्या चित्रकला और सुलेख के माध्यम से की और लुओशेन फू के विभिन्न रूप विद्वत संस्कृति के आदर्श बन गए।
एआई ने सुलेख की शैली का पुनर्निर्माण कैसे किया
सुलेख का डिजिटल पुनर्स्थापन, फीकी छवि को साफ करने से अलग है। पेकिंग विश्वविद्यालय की टीम ने केवल फीकी स्याही को उजला नहीं किया। उसका उद्देश्य कलाकार की शैली का मॉडल बनाना और फिर उस शैली के अनुरूप नए अक्षर लिखना था। इसके लिए शोधकर्ताओं ने बचे हुए 250 अक्षरों का बारीकी से विश्लेषण किया और रेखाओं की दिशा, दबाव में बदलाव, वक्रता तथा हर अक्षर के भीतर मूल घटकों के सापेक्ष आकार जैसी सूक्ष्म विशेषताओं को दर्ज किया।
इन विशेषताओं के आधार पर टीम ने अक्षर बनाने वाली प्रणाली को प्रशिक्षित किया। यह ऐसे सुलेखकार की तरह काम करती है जिसने वांग शियानझी से शिक्षा ली हो। मॉडल सीखता है कि रेखाएं कहां से शुरू और कहां खत्म होती हैं, वे कैसे पतली होती जाती हैं और अक्षर चौकोर जगह में कैसे बैठते हैं। फिर यह छूटे हुए अक्षरों के विकल्प तैयार करता है। विशेषज्ञ नतीजों की समीक्षा करते हैं, मानकों को बेहतर बनाते हैं और वे रूप चुनते हैं जो मूल लिखावट से सबसे अधिक मेल खाते हैं। इस प्रक्रिया में इंसानी निगरानी से यांत्रिक दोहराव रोकने और शैली में भटकाव से बचने में मदद मिलती है।
अंतिम नतीजा एक सतत डिजिटल स्क्रॉल है, जिसमें हर बनाया गया अक्षर असली खंडों से जुड़ा है। अक्षरों के बीच की दूरी और लय बची हुई पंक्तियों से मेल खाती है और बनावट में वही गति कायम रहती है जो मूल रचना की पहचान है। पाठक पूरी कविता देख सकते हैं और साथ ही जान सकते हैं कि कौन-से हिस्से असली हैं और कौन-से फिर से बनाए गए हैं।
अपने सार्वजनिक बयान में पेकिंग विश्वविद्यालय ने इस काम को पारंपरिक कला और नए औजारों को जोड़ने वाला सांस्कृतिक प्रयोग बताया।
पेकिंग विश्वविद्यालय ने लिखा: "यह प्रयास एआई और संस्कृति के मेल की संभावनाओं को सजीव रूप से उजागर करता है, जहां पारंपरिक सुलेख-कला को डिजिटल युग में अभिव्यक्ति के नए रूप मिलते हैं।"
प्राचीन ग्रंथों के पुनर्स्थापन में वैश्विक बदलाव
यह तरीका मानविकी के विभिन्न क्षेत्रों में एआई के बढ़ते इस्तेमाल के अनुरूप है। डीप न्यूरल नेटवर्क ने विद्वानों को क्षतिग्रस्त ग्रंथों का पुनर्निर्माण करने, अभिलेखों के मूल स्थान का पता लगाने और उनकी तारीख का अनुमान लगाने में मदद की है। प्राचीन यूनानी अभिलेखों पर प्रशिक्षित ‘इथाका’ प्रणाली दिखाती है कि एआई विशेषज्ञों के साथ मिलकर कैसे काम कर सकता है। अकेले यह मॉडल क्षतिग्रस्त पाठ का लगभग 62 प्रतिशत सटीकता से पुनर्निर्माण करता है। जब इतिहासकार इसे मार्गदर्शक के रूप में इस्तेमाल करते हैं, तो उनकी सटीकता लगभग 25 प्रतिशत से बढ़कर करीब 72 प्रतिशत हो जाती है। यह प्रणाली मूल अभिलेखों के संभावित स्थान और समय-सीमा का भी सुझाव देती है, जिससे शोधकर्ताओं को मजबूत शुरुआती आधार मिलता है।
गूगल डीपमाइंड की ‘एनीयस’ प्रणाली इसी विचार को लैटिन अभिलेखों तक ले जाती है। यह पाठ और छवियों को जोड़ती है, विशाल संग्रहों में समान उदाहरण ढूंढती है और लंबे लापता अंशों के लिए पुनर्निर्माण सुझाती है। इतिहासकारों के साथ किए गए परीक्षणों में एनीयस ने पुनर्स्थापन और स्रोत-निर्धारण के काम बेहतर किए और अधिकतर मामलों में उपयोगी साबित हुई। ऐसी परियोजनाओं में नियंत्रण विशेषज्ञों के हाथ में रहता है। सॉफ़्टवेयर संभावित निष्कर्ष प्रस्तुत करता है और किसी बदलाव को स्वीकार करने से पहले लोग संदर्भ, शैली और भौतिक साक्ष्यों को परखते हैं।
कार्बनीकृत हरकुलेनियम स्क्रॉल पर काम इस दिशा का एक और उदाहरण है। शोधकर्ता ईस्वी 79 से बंद पड़े पपीरस के गुच्छों के भीतर धुंधले अक्षरों का पता लगाने के लिए उन्नत इमेजिंग और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कर रहे हैं। बिना छुए की जाने वाली स्कैनिंग और एआई-आधारित पाठ पहचान के इस मेल से नाज़ुक मूल स्क्रॉल खोले बिना उनकी सामग्री पढ़ी जा सकती है। सावधानीपूर्वक सत्यापन और खुली कार्य-पद्धतियां भरोसा कायम रखने में मदद करती हैं।
विरासत पर एआई के चीन में व्यापक प्रयोग
चीनी विश्वविद्यालय और सांस्कृतिक संस्थान चित्रों तथा भित्तिचित्रों पर भी एआई का परीक्षण कर रहे हैं। कला और पुरातत्व के विद्वान तांग तान के नेतृत्व में झेजियांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने ऐसा बहु-माध्यम डीप लर्निंग मॉडल बनाया है जो कविताओं और चित्रों को जोड़ता है। शास्त्रीय कविता में दृश्यों और रंगों के वर्णन का तरीका सीखकर प्रणाली ऐसे रंग-समूह सुझाती है जो लुप्त रंगों के आशय से मेल खाते हैं। टीम ने डोंग युआन की ‘ड्रैगन निवास की बाहरी बस्ती’ जैसी कृतियों पर तेज़ और पलट सकने वाली रंग-बहाली का प्रदर्शन किया। इससे संरक्षण विशेषज्ञ किसी भी भौतिक हस्तक्षेप से पहले विकल्पों को देख और उन पर चर्चा कर सकते हैं।
शान्शी स्थित योंगले पैलेस में 2019 में शुरू हुए एक सहयोग ने युआन राजवंश के विशाल भित्तिचित्र चाओयुआन तु के फीके रंगों को फिर उभारने के लिए एआई उपकरणों का इस्तेमाल किया। यह चित्र लगभग सौ मीटर तक फैला है और इसमें ताओवादी आकृतियों का कई परतों वाला जुलूस दिखाया गया है। डिजिटल सुधार से दीवार पर सीधे काम किए बिना दर्शक इसकी भव्य रचना को उसकी मूल प्रभावशीलता के करीब की स्पष्टता में देख सकते हैं।
फ़िल्म स्टूडियो भी सांस्कृतिक स्मृति को ताज़ा करने के लिए एआई का सहारा ले रहे हैं। ‘कुंग फू मूवी हेरिटेज प्रोजेक्ट’ के तहत कंपनियां ब्रूस ली और जैकी चैन की मशहूर फिल्मों से लेकर बाद की हिट फिल्मों तक, मार्शल आर्ट की सौ क्लासिक फिल्मों का डिजिटल पुनर्स्थापन करने की योजना बना रही हैं। परियोजना का लक्ष्य कहानियों को बदले बिना दृश्य और ध्वनि को बेहतर बनाना है। इससे ‘ए बेटर टुमॉरो’ की एआई उपकरणों से निर्माण के हर चरण में बनाई गई पूरी तरह एनिमेटेड नई व्याख्या को भी प्रेरणा मिली है।
कैनशिंग मीडिया के अध्यक्ष और इस पहल के प्रमुख तियान मिंग ने मशीनों और रचनाकारों के बीच संतुलन का वर्णन किया।
तियान ने कहा, "एआई कूची है, लेकिन रचनात्मकता आत्मा है।" उन्होंने कहा, "क्लासिक कुंग फू फ़िल्में चीन की आध्यात्मिक रीढ़ को दर्शाती हैं।"
जब एआई खाली जगह भरता है, तो प्रामाणिकता किसे कहें
पुनर्स्थापन कभी भी मूल्य-निरपेक्ष नहीं होता। सुलेख का डिजिटल पुनर्निर्माण शैली की व्याख्या है, स्याही की वापसी नहीं। दर्शकों के लिए यह पहचानना और जानना संभव होना चाहिए कि कौन-से अक्षर मूल हैं और कौन-से बनाए गए हैं, और ये विकल्प कैसे चुने गए। स्पष्ट लेबलिंग कलाकृति और जनता, दोनों की रक्षा करती है और नतीजे पर भरोसा बढ़ाती है।
तकनीकी सुरक्षा उपाय मददगार होते हैं। जनरेटिव मॉडल अत्यधिक सममित या दोहराव वाले आकारों की ओर झुक सकते हैं, जिनसे कोई मानवीय उस्ताद बचता। प्रशिक्षण को प्रामाणिक खंडों तक सीमित रखने, रेखा-क्रम के नियम लागू करने और सत्यापित उदाहरणों से तुलना करने से ये जोखिम घटते हैं। सुलेखकारों, इतिहासकारों और संरक्षण विशेषज्ञों की आपसी जांच ऐसा विवेक जोड़ती है जो सॉफ़्टवेयर नहीं दे सकता।
जिम्मेदार डिजिटल पुनर्स्थापन के व्यावहारिक कदम
- पुनर्निर्मित हिस्सों को हमेशा चिह्नित करें और टीम, तारीख तथा इस्तेमाल किए गए औजारों की जानकारी दें।
- खंडों, प्रस्तावित पूर्तियों और पूरे स्क्रॉल के दृश्य साथ-साथ प्रकाशित करें।
- बनाए गए अक्षरों की पहचान के लिए मेटाडेटा और दृश्य वॉटरमार्क जोड़ें।
- बाहरी विशेषज्ञों से स्वतंत्र समीक्षा कराएं और संशोधनों का पूरा रिकॉर्ड रखें।
- जहां संभव हो, डेटा और कोड साझा करें ताकि दूसरी टीमें तरीकों को परख और बेहतर बना सकें।
- ऐतिहासिक अनिश्चितता होने पर एक ही तय पाठ देने के बजाय कई संस्करण जारी करें।
- अधिकारों और लाइसेंसिंग को स्पष्ट करें, ताकि शैक्षिक इस्तेमाल और शोध को प्रोत्साहन मिले।
लुओशेन फू आज भी क्यों मायने रखती है
लुओशेन फू का आकर्षण पाठ और लिखावट के मेल में है। चीनी सुलेख लिखित शब्द को भाव-भंगिमा की कला मानता है, जिसमें सांस, कलाई और स्याही मन का लेखा छोड़ते हैं। काओ झी की कविता की वांग शियानझी की व्याख्या में साहित्यिक लालित्य और निजी भावनाएं, दोनों हैं। इन गुणों का सम्मान करने वाला डिजिटल स्क्रॉल अर्थ को सपाट किए बिना इसे अधिक लोगों तक पहुंचा सकता है।
अब स्कूल और संग्रहालय कविता को पूरे रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं, बता सकते हैं कि कौन-से अक्षर बचे हैं और दिखा सकते हैं कि विशेषज्ञ बाकी का अनुमान कैसे लगाते हैं। इंटरैक्टिव प्रदर्शन में स्क्रॉल की व्यापक गति से लेकर एक अकेली रेखा की मोटाई तक ज़ूम किया जा सकता है। पाठक लालसा और शालीनता से भरी पूरी कथा से जुड़ते हैं और यह भी सीखते हैं कि आधुनिक औजार नाज़ुक विरासत के साथ कैसे काम करते हैं।
सटीकता और पारदर्शिता को महत्व देने वाली सावधानी ऐसी परियोजनाओं को ठोस आधार देती है। जब टीमें अपनी प्रक्रिया का दस्तावेजीकरण करती हैं, आलोचना आमंत्रित करती हैं और नतीजों को अद्यतन करती हैं, तो डिजिटल पुनर्स्थापन विद्वत्तापूर्ण अभिलेख का हिस्सा बनते हैं। इस तरह नया लुओशेन फू वांग शियानझी को श्रद्धांजलि भी है और भविष्य के अध्ययन के लिए एक जीवंत संसाधन भी।
मुख्य बातें
- पेकिंग विश्वविद्यालय ने बचे हुए लगभग 250 अक्षरों के आधार पर एआई से वांग शियानझी के लुओशेन फू का पूरा डिजिटल स्क्रॉल बनाया।
- पुनर्निर्मित रचना में कुल 919 अक्षर हैं और यह आधुनिक पाठकों के लिए कविता को एक सुसंगत स्क्रॉल के रूप में प्रस्तुत करती है।
- परियोजना में सुलेख फ़ॉन्ट डिज़ाइन और एआई से अक्षर बनाने की तकनीक का मेल है, जिस पर विशेषज्ञों की निगरानी रहती है।
- इथाका और एनीयस जैसे मिलते-जुलते एआई उपकरण, एल्गोरिदम और मानवीय विवेक को जोड़कर इतिहासकारों को प्राचीन अभिलेखों के पुनर्निर्माण और तारीख तय करने में मदद करते हैं।
- चीनी टीमें चित्रों के रंग बहाल करने और क्लासिक कुंग फू फ़िल्मों का डिजिटल रीमास्टर बनाने में भी एआई का इस्तेमाल कर रही हैं।
- स्पष्ट लेबल, वॉटरमार्क, खुली कार्य-पद्धतियां और स्वतंत्र समीक्षा डिजिटल पुनर्निर्माण पर भरोसा कायम रखने में मदद करते हैं।
- नया लुओशेन फू दिखाता है कि तकनीक पारंपरिक सुलेख की भावना का सम्मान करते हुए उसे अधिक लोगों तक पहुंचा सकती है।
