झेजियांग विश्वविद्यालय में रोबोटिक कुत्तों ने किया छात्रों का स्वागत

झेजियांग विश्वविद्यालय में हाई-टेक स्वागत

इस साल झेजियांग विश्वविद्यालय के ज़िजिंगांग परिसर में नए छात्रों के आने का दिन कुछ अलग था। वहां छात्रों को केवल स्वयंसेवक और सामान ढोने वाली गाड़ियां ही नहीं, बल्कि रोबोटिक कुत्तों की एक टीम मिली, जो परिवारों का स्वागत कर रही थी, बैग उठा रही थी और पेय भी परोस रही थी। इस प्रदर्शन में DEEP Robotics के तीन मॉडल शामिल थे। यह कंपनी विश्वविद्यालय के अपने अनुसंधान तंत्र से निकली है। Lite3 मॉडल नाचकर लोगों का मनोरंजन कर रहे थे, X30 रोबोट सीढ़ियों और पत्थर के रास्तों पर भारी सूटकेस ढो रहे थे, जबकि पहियों और पैरों वाले Lynx M20 ने समतल जमीन पर तेज़ी से चलने के बाद बिना रुके सीढ़ियां चढ़ीं। इस नज़ारे में सुविधा और आकर्षण, दोनों थे। साथ ही, इससे दिखा कि उन्नत रोबोट कितनी तेज़ी से प्रयोगशालाओं के प्रदर्शन से निकलकर रोज़मर्रा के कामों में पहुंच रहे हैं।

परिसर के कर्मचारियों ने इसे व्यस्त दिन में व्यावहारिक मदद और नवाचार की संस्कृति से शुरुआती परिचय बताया। अभिभावकों के लिए इन मशीनों ने थकाऊ सुबह को हल्का-फुल्का बना दिया। छात्रों को इससे यह झलक मिली कि अत्याधुनिक रोबोटिक्स गतिशीलता और सामान पहुंचाने से लेकर मानव-रोबोट संवाद तक, वास्तविक जरूरतों में कैसे मदद कर सकती है। विश्वविद्यालय के लिए इस आयोजन ने झेजियांग के रोबोटिक्स कार्यक्रमों और साझेदारों की खूबियों को सामने रखा, जिनमें नाचने वाले चार पैरों के रोबोट से लेकर गति के रिकॉर्ड तोड़ने वाली मशीनें तक शामिल हैं।

रोबोटिक कुत्तों से मिलिए

DEEP Robotics ने हर मॉडल को एक स्पष्ट काम सौंपा। मकसद सिर्फ करतब दिखाना नहीं, बल्कि उपयोगी क्षमताएं सामने लाना और स्वागत के लिए लगी कतारों को आगे बढ़ाते रहना था। तीनों मॉडल एक साझा डिजाइन सोच पर आधारित हैं: फुर्तीली चार पैरों वाली चाल, सटीक नियंत्रण और भीड़भाड़ वाली जगहों में स्थिर दिशा-निर्धारण। हर मॉडल में एक अलग क्षमता है, जो परिसर के माहौल के अनुकूल है।

Lite3, लोगों का चहेता

Lite3 रोबोटों ने लोगों से घुलने-मिलने की शुरुआत की। उन्होंने संगीत पर नाचते हुए घूमने, उछलने और आगे की ओर कलाबाज़ी खाने जैसे करतब दिखाए, जिन्हें देखने के लिए लोग फोन और मुस्कान लिए उनके चारों ओर जमा हो गए। यही संतुलन और नियंत्रण इन रोबोटों को बिना कुछ गिराए ट्रे ले जाने और पेय परोसने में भी मदद करता है। हल्के फ्रेम, अधिक टॉर्क वाले जॉइंट मॉड्यूल और गति-नियंत्रण सॉफ्टवेयर ने ये करतब संभव बनाए। नियंत्रण प्रणाली तय करती है कि हर पैर कहां रखा जाए, हर कदम का समय क्या हो और रोबोट का भार केंद्रित रहे, ताकि वह छोटी बाधाएं पार कर सके या लोगों का अभिवादन करने के लिए सहजता से घूम सके।

X30, सामान ढोने वाला

X30 रोबोट वह सामान ढोते थे, जिसे छात्र खुद नहीं उठा सकते थे। हर रोबोट करीब 85 किलोग्राम सामान ले जा सकता है, इतना भार अधिकांश स्वयंसेवकों के लिए मुश्किल होता। ये मशीनें लगातार एक जैसी गति से सीढ़ियां, ऊबड़-खाबड़ पत्थर और फुटपाथ के ढलान पार करती रहीं। इनमें मल्टी-सेंसर फ्यूज़न का इस्तेमाल होता है। यह ऐसी विधि है जिसमें कैमरों, गहराई सेंसर और जड़त्वीय इकाइयों से मिले डेटा को मिलाकर बाधाओं का पता लगाया जाता है और रास्ता तुरंत बदला जाता है। इसी वजह से X30 अपने रास्ते में लुढ़कता सूटकेस देखकर बाईं ओर कदम कर सकता है और किसी से टकराए बिना अपनी गति बनाए रखता है।

Lynx M20, परिसर का संदेशवाहक

Lynx M20 में पहिए भी हैं। समतल जमीन पर यह छोटी गाड़ी की तरह तेज़ी से चलता है। सीढ़ियों या ढलान पर पकड़ बनाए रखने के लिए यह पैरों के सहारे चलने लगता है। इस दोहरी चाल के कारण यह छात्रावासों और जांच चौकियों के बीच सामान पहुंचाने के लिए स्वाभाविक विकल्प बना। छात्रों ने इसे स्पीड-ब्रेकर पार करते और फिर हल्की बारिश के बाद सीढ़ियां चढ़ते देखा। गीली सतह पर भी इसका संतुलन बना रहा। इस हाइब्रिड तरीके से गति और स्थिरता, दोनों मिलती हैं। रैंप, फर्श की ईंटों और सीढ़ियों वाले बड़े परिसर में यह उपयोगी संयोजन है।

मशीनें कैसे देखती और चलती हैं

लोग अक्सर पूछते हैं कि रोबोटिक कुत्ता ठोकर खाने या पेय गिराने से कैसे बचता है। संक्षिप्त जवाब है: संवेदन, योजना और नियंत्रण। कैमरे और गहराई सेंसर रोबोट के सामने की जगह का नक्शा बनाते हैं। जड़त्वीय इकाइयां मशीन को उसकी अपनी गति का आभास कराती हैं, चाहे वह आगे की ओर झुक रही हो या ढलान पर धीमी हो रही हो। सॉफ्टवेयर इन संकेतों को मिलाकर दुनिया की एक स्पष्ट तस्वीर बनाता है। इंजीनियर इसे मल्टी-सेंसर फ्यूज़न कहते हैं। इस तस्वीर की मदद से रोबोट फुटपाथ के किनारे, सूटकेस या किसी व्यक्ति के पैर को पहचानकर भीड़ में से सुरक्षित रास्ता बना सकता है।

इसके बाद गति नियंत्रण आता है। चार पैरों वाली चाल का नियंत्रण करने वाला सॉफ्टवेयर तय करता है कि कौन से पैर जमीन पर रहें, कौन से आगे बढ़ें और शरीर कितनी तेज़ी से चले। अधिक टॉर्क वाले जोड़ धक्का देने, उतरते समय संतुलन संभालने या मुड़ते हुए ट्रे को सीधा रखने के लिए बल देते हैं। जमीन फिसलन भरी या ऊबड़-खाबड़ होने पर संतुलन बनाए रखने के लिए नियंत्रण प्रणाली पैरों की जगह कुछ सेंटीमीटर तक लगातार बदलती रहती है। छोटी बाधा या उभार पार करते समय लड़खड़ाने से बचाने के लिए यह कदम की ऊंचाई और समय में बदलाव करती है। संवेदन, योजना और कार्रवाई का यह चक्र हर सेकंड कई बार होता है। इसी वजह से नृत्य सहज दिखता है और भीड़ में पेय परोसने का काम शांत ढंग से होता है।

Lynx M20 जैसे हाइब्रिड डिजाइन में चलने का दूसरा तरीका भी होता है। पहिए ऊर्जा की खपत घटाते हैं और चिकने फर्श पर अधिकतम गति बढ़ाते हैं। सीढ़ियों, बजरी या पानी के गड्ढों पर पैर काम आते हैं। नियंत्रण प्रणाली को तय करना पड़ता है कि तरीका कब बदलना है और पकड़ कैसे बनाए रखनी है। यह फैसला सतह की बनावट, ढलान और रास्ते की योजना पर निर्भर करता है। इसका लाभ यह है कि रोबोट कई तरह की वास्तविक जगहों पर बिना फंसे चल सकता है।

छात्रों, अभिभावकों और कर्मचारियों की प्रतिक्रिया

परिसर में लोगों की भावनात्मक प्रतिक्रिया तुरंत सामने आई। परिवार तस्वीरें खिंचवाने के लिए रुक गए। एक X30 ने सीढ़ियों पर ऐसे भारी सूटकेस को उठा लिया, जिसे ले जाने के लिए वरना दो लोगों की जरूरत पड़ती। यह देखकर स्वयंसेवक मुस्कुराए। रोबोटों ने लोगों का ध्यान खींचा, लेकिन उन्होंने कतारों को तेज़ी से आगे बढ़ाने और मानव सहायकों को सवालों के जवाब देने या रास्ता बताने के लिए समय देने में भी मदद की।

बड़ा बैग लेकर आए नए छात्र लिन ने बताया कि X30 को बिना डगमगाए सामान ले जाते देखकर उन्हें कितनी राहत मिली।

यह सचमुच बहुत सुविधाजनक है। रोबोट की मदद के बिना सामान उठाना कितना थकाऊ होता, इसकी मैं कल्पना भी नहीं कर सकता। झेजियांग विश्वविद्यालय ने हम नए छात्रों की मदद के लिए वाकई बहुत मेहनत की है।

विश्वविद्यालय के लिए यही भावना इस पहल का मकसद थी। अच्छी तरह किया गया स्वागत पहले सप्ताह का माहौल तय कर सकता है। इस स्वागत को बेहतर बनाने के लिए उन्नत मशीनों का इस्तेमाल यह भी संकेत देता है कि छात्रों को प्रयोगशालाओं और कक्षाओं में क्या-क्या देखने को मिल सकता है।

प्रयोगशाला से परिसर और फिर उद्योग तक

DEEP Robotics की जड़ें झेजियांग विश्वविद्यालय में हैं। कंपनी की स्थापना झू छ्यूगुओ ने की, जो विश्वविद्यालय के अनुसंधान समुदाय से जुड़े एसोसिएट प्रोफेसर हैं। यह जुड़ाव अहम है। इससे पता चलता है कि गति नियंत्रण और बुद्धिमान संवेदन पर अकादमिक काम कैसे असली परिस्थितियों में परखे गए उत्पादों में बदल सकता है। Lite3 को घूमते हुए सीधा रखने वाला यही नियंत्रण सिद्धांत X30 को डिब्बा उठाकर फुटपाथ का किनारा चढ़ने में भी मदद करता है। परिसर में तैनाती से इंजीनियर वास्तविक इस्तेमाल देख सकते हैं, डेटा दर्ज कर सकते हैं और भीड़भाड़ वाली, अव्यवस्थित जगहों के लिए डिजाइन बेहतर बना सकते हैं, न कि सिर्फ परीक्षण ट्रैक पर।

चीन के विश्वविद्यालय रोबोटिक्स अनुसंधान को व्यावहारिक औजारों में बदलने के सक्रिय केंद्र बन गए हैं। स्वागत सप्ताह से आगे, चार पैरों वाली इकाइयां अब निरीक्षण और नक्शा बनाने में भी मदद कर रही हैं। शांक्सी प्रांत में Lenovo द्वारा बनाया गया एक रोबोटिक कुत्ता सिंघुआ विश्वविद्यालय के वास्तुकला विद्यालय के साथ मिलकर यिंग्शियन काउंटी के लकड़ी के पैगोडा का सर्वेक्षण करने में लगा। नाज़ुक प्राचीन संरचना को छुए बिना रोबोट ने उच्च-सटीकता वाले मॉडल बनाने के लिए तस्वीरें और गहराई से जुड़ा डेटा जुटाया। परियोजना की टीम ने भविष्य में संरक्षण कार्य का मार्गदर्शन करने वाले डिजिटल ट्विन बनाने के लिए मल्टीमोडल सेंसिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल किया। यह छात्रावास के रास्ते से बिल्कुल अलग माहौल है, लेकिन इसकी बुनियादी क्षमताएं, स्थिर चाल और समृद्ध संवेदन, समान हैं।

अन्य परिसरों में भी स्मार्ट सहायक तैनात

चीन भर के विश्वविद्यालय नए शैक्षणिक वर्ष की शुरुआत में स्मार्ट सहायक तैनात कर रहे हैं। शीआन जियाओतोंग विश्वविद्यालय ने जियाओ शियाओशिन पेश किया, जो एआई आधारित चैटबॉट है और विश्वविद्यालय के एआई नवाचार मंच जियाओ शियाओझी पर उपलब्ध है। यह सेवा जानकारी के भंडार, कार्यप्रवाह प्रणालियों और बड़े भाषा मॉडल को मिलाकर आम सवालों के जवाब देती है, रास्ता बताती है और नए छात्रों को उपयोगी संसाधन सुझाती है। पहले सप्ताह की भागदौड़ के लिए इसे डिजिटल स्वागत कक्ष के तौर पर तैयार किया गया है।

तकनीकी पहल का एक भौतिक चेहरा भी है। विश्वविद्यालय के रोबोटिक्स संस्थान द्वारा विकसित ह्यूमनॉइड रोबोट शुन शियाओ ने परिसर के द्वारों पर छात्रों का स्वागत किया, सूचना केंद्रों पर नेटवर्क की पहुंच से जुड़े सवालों के जवाब दिए और लोगों को खास सेवा काउंटरों तक पहुंचाया। यही रोबोट बीजिंग में 2025 के विश्व ह्यूमनॉइड रोबोट खेलों में भी दिखाई दिया, जहां उसने अलग-अलग परिस्थितियों में फुर्तीले संवाद का प्रदर्शन किया। ये छोटे काम और संक्षिप्त बातचीत थीं, लेकिन उनसे छात्रों को भरोसा मिला कि रोबोट कम तयशुदा परिस्थितियों में भी मददगार हो सकते हैं।

दूसरी प्रयोगशालाएं सहायक भूमिकाओं की ओर बढ़ रही हैं। नॉर्थवेस्टर्न पॉलिटेक्निकल यूनिवर्सिटी की एक टीम ने ऐसा रोबोटिक गाइड डॉग बनाया, जो पूरी तरह ऑफलाइन काम करता है। यह मशीन एम्बॉडीड एआई का इस्तेमाल करती है। इसका अर्थ है कि बुद्धिमत्ता चलती-फिरती मशीन में ही मौजूद होती है, जो वास्तविक समय में चीजों को महसूस कर फैसले लेती है। इसने बिना इंटरनेट कनेक्शन के उपयोगकर्ताओं को लिफ्ट, सीढ़ियों और सड़क पार करने में मदद की। बड़े मॉडल को कम बिजली वाले ऑनबोर्ड कंप्यूटर में फिट करने के लिए टीम ने मॉडल कंप्रेशन और तेज़ इन्फरेंस का इस्तेमाल किया। इससे उन लोगों के लिए सहायक रोबोटों की निजता और भरोसेमंद उपयोगिता बेहतर हो सकती है, जिन्हें लगातार मदद चाहिए, खासकर वहां जहां नेटवर्क कमजोर हो।

तेज़ और मज़बूत रोबोट बनाने की चीन की दौड़

स्वागत दिवस पर रोबोटिक कुत्तों ने चलने की गति से फुर्ती और नियंत्रण दिखाया। झेजियांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ता गति की सीमाओं को भी आगे बढ़ा रहे हैं। मई में विश्वविद्यालय की एक टीम ने बताया कि उसके व्हाइट राइनो चार पैरों वाले रोबोट ने 100 मीटर की दौड़ 16.33 सेकंड में पूरी की। घोषणा के समय गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड्स ने इसे चार पैरों वाले रोबोट के लिए सबसे तेज़ आधिकारिक समय के तौर पर मान्यता दी। इस परियोजना में आगे की दिशा से डिजाइन करने का तरीका और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग अपनाई गई, ताकि तेज़ पैरों की चाल और वास्तविक समय का संतुलन समन्वित हो सके। समूह ने कहा कि मशीन 100 किलोग्राम तक का भार भी उठा सकती है। इससे कठिन भूभाग में तेज़ दौड़ने के साथ उपयोगी ढंग से काम करने की संभावना दिखती है।

झेजियांग विश्वविद्यालय से जुड़ी एक अन्य परियोजना में मिरर मी नामक स्टार्टअप का ब्लैक पैंथर 2.0 स्प्रिंट रोबोट शामिल था। हांगझोउ स्थित इस कंपनी की स्थापना विश्वविद्यालय के संकाय सदस्यों और स्नातकों ने की थी। शोधकर्ताओं ने बताया कि परीक्षणों और एक प्रसारण के दौरान मशीन ने 100 मीटर की दौड़ 10 सेकंड से कम में पूरी की, जो कई मानव धावकों से बेहतर समय होता। हालांकि यह गिनीज से मान्यता प्राप्त व्हाइट राइनो के रिकॉर्ड से अलग है। ब्लैक पैंथर टीम ने जानवरों के जोड़ों और पंजों से प्रेरणा ली। झटके सोखने के लिए घुटने के जोड़ों में स्प्रिंग लगाए गए, वजन में मामूली वृद्धि के साथ मजबूती बढ़ाने वाली कार्बन-फाइबर पिंडलियां बनाई गईं और चीते के पंजों जैसी पकड़ वाले दौड़ने के जूते जोड़े गए। टीम ने अंगों की चाल को एक साथ तालमेल में लाने के लिए ह्यूजेंस के युग्मित लोलक सिद्धांत का भी उल्लेख किया और फिर चलते-चलते पैरों के समय में बदलाव करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया।

बीजिंग में प्रसारण से पहले टीम के सदस्यों ने बताया कि उन्होंने विचार से काम करने वाली मशीन तक का सफर कितनी तेज़ी से तय किया। चाइना डेली की रिपोर्ट के मुताबिक, संबंधित संस्थान के प्रमुख और झेजियांग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर वांग होंगताओ ने एक ब्रीफिंग में विकास की रफ्तार पर जोर दिया।

सॉफ्टवेयर और पुर्जों के एकीकरण से हमने महज़ तीन महीने में एक प्रोटोटाइप बना लिया।

मिरर मी परियोजना से जुड़े झेजियांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ता जिन योंगबिन ने जानवरों के दौड़ना सीखने और रोबोटों के लिए जरूरी प्रक्रिया के बीच फर्क बताया।

जानवर लंबे समय तक सीखने से अनुभव हासिल करते हैं, लेकिन हमारे पैरों वाले रोबोटों को हर कदम पर फिर से सीखना पड़ता है।

स्प्रिंट रोबोट और परिसर में मदद करने वाली मशीनों, इन परियोजनाओं में एक बात समान है। चीन रोबोटिक्स में अपनी पिछड़न दूर करने और कुछ क्षेत्रों में आगे रहने के लिए भारी निवेश कर रहा है। औद्योगिक रोबोट इलेक्ट्रिक वाहन कारखानों में पुर्जे ढो रहे हैं। ह्यूमनॉइड मंच नृत्य और कुशलता में बेहतर हो रहे हैं। वॉशिंगटन पोस्ट की रिपोर्ट के मुताबिक, सेना ने भी सामरिक वीडियो में रोबोटिक कुत्तों का परीक्षण किया है। परिसर में इनका इस्तेमाल इस पूरी तस्वीर का एक दिखने वाला और दोस्ताना पहलू है।

परिसर में रोबोटों के फायदे और जोखिम

रोबोटिक कुत्ते व्यस्त दिन को संभालना आसान बना सकते हैं। वे छात्रों और अभिभावकों की शारीरिक मेहनत घटाते हैं, सीढ़ियों पर गाड़ियों की जरूरत कम करते हैं और स्वयंसेवकों को सवालों के जवाब देने के लिए समय देते हैं। वे प्राथमिक उपचार का सामान ले जा सकते हैं या आवाज़ और स्क्रीन के ज़रिए रास्ता बता सकते हैं। अच्छी तरह समायोजित होने पर उनकी चाल अनुमानित रहती है, इसलिए भीड़ में दो सूटकेस लेकर टेढ़े-मेढ़े चल रहे व्यक्ति की तुलना में उन्हें देखना और उनसे बचना आसान होता है।

व्यावहारिक चिंताएं फिर भी अहम हैं। भीड़भाड़ वाली जगहों पर मानव पर्यवेक्षकों का पास रहना जरूरी है। रोबोट के रुकने या घूमने पर स्पष्ट सुरक्षा क्षेत्र मददगार होते हैं। जब मकसद लोगों को द्वार से आगे बढ़ाना हो, तब दिखावटी करतबों की जगह धीमी और स्थिर गति बेहतर रहती है। बैटरी बदलने और चार्ज करने का काम कतारों से दूर होना चाहिए। ये बातें साधारण लग सकती हैं, लेकिन इन्हीं से तय होता है कि रोबोट मददगार साथी लगेंगे या रुकावट।

साइबर सुरक्षा का मुद्दा भी अहम है। फील्ड इफेक्ट के शोधकर्ताओं ने 2025 में बताया कि विश्वविद्यालयों और प्रयोगशालाओं में इस्तेमाल हो रहे कुछ Unitree Go1 रोबोटों में छिपा हुआ रिमोट एक्सेस रास्ता था, जो रोबोट ऑनलाइन होने पर एक टनल सेवा से जुड़ता था। सही क्रेडेंशियल होने पर कोई बाहरी व्यक्ति कैमरे की फीड देख सकता था या आदेश दे सकता था। बाद में निर्माता ने यह सेवा बंद कर दी। यह मामला याद दिलाता है कि मैदानी रोबोटों को भी किसी अन्य नेटवर्क से जुड़े उपकरण की तरह देखना चाहिए, जिन्हें अपडेट और अच्छे सुरक्षा नियंत्रणों की जरूरत होती है।

परिसर और विक्रेता ये व्यावहारिक सुरक्षा उपाय अपना सकते हैं:

• फर्मवेयर और सॉफ्टवेयर को अपडेट रखें और आयोजनों से पहले अपडेट की जांच करें
• नेटवर्क विभाजन का उपयोग करें, ताकि रोबोट अलग-थलग वाई-फाई या वायर्ड नेटवर्क पर रहें
• मैनुअल नियंत्रण को प्राथमिकता देने की व्यवस्था और स्पष्ट आपातकालीन स्टॉप बटन रखें
• रिमोट एक्सेस सेवाओं और कैमरा फीड का सुरक्षा ऑडिट करें
• रोबोटों से वीडियो जुटाने की जगह सीमित रखें और निजता नीतियां स्पष्ट रखें

छात्रों और विश्वविद्यालयों के लिए इसका क्या अर्थ है

नए छात्रों के लिए स्वागत दिवस का प्रदर्शन व्यावहारिक रोबोटिक्स से पहला परिचय है। इससे पता चलता है कि नियंत्रण सिद्धांत, संवेदन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसी समस्याएं सुलझा सकते हैं, जो सुघड़ प्रयोगशाला तक सीमित नहीं हैं। इंजीनियरिंग के छात्रों के लिए ये मशीनें डिजाइन के फैसलों का अध्ययन करने का मंच हैं, जैसे जोड़ों की मोटर से लेकर पैरों के आकार तक। दूसरे विषयों के छात्रों के लिए ये मानव-रोबोट संवाद, सेवा डिजाइन और नैतिकता का परिचय देती हैं।

विश्वविद्यालय प्रदर्शन के दिनों से आगे बढ़कर व्यावहारिक परीक्षण कर सकते हैं। पार्सल ले जाने वाले रोबोट पुस्तकालयों के बीच सामग्री पहुंचाने या प्रयोगशाला के नमूने लाने-ले जाने में मदद कर सकते हैं। Lynx M20 जैसी इकाइयां रखरखाव दलों के लिए फुटपाथ और रैंप का निरीक्षण कर सकती हैं। Xun Xiao जैसे ह्यूमनॉइड स्वागतकर्ता पंजीकरण के दौरान लंबी कतारों को व्यवस्थित कर सकते हैं। ये छोटे-छोटे कदम हैं, जिनमें हर रोबोट का काम स्पष्ट है और जरूरत पड़ने पर मदद के लिए मानव पर्यवेक्षक मौजूद है।

रोबोटिक्स को बढ़ावा देने की देशव्यापी मुहिम में चीन के विश्वविद्यालय दो भूमिकाएं निभाते रहेंगे। वे अगली पीढ़ी के इंजीनियरों को तैयार करने के केंद्र हैं और वास्तविक जगहों पर नई मशीनों को अपनी क्षमता साबित करने का अवसर देने वाले जीवंत परीक्षण स्थल भी। झेजियांग विश्वविद्यालय के स्वागत दिवस ने इन दोनों भूमिकाओं को दिखाया। रोबोटों ने मनोरंजन किया, भार उठाया और हजारों युवाओं पर अपनी स्पष्ट छाप छोड़ी।

मुख्य बातें

• झेजियांग विश्वविद्यालय ने नए छात्रों के स्वागत के लिए DEEP Robotics के तीन मॉडल, Lite3, X30 और Lynx M20, इस्तेमाल किए
• Lite3 मॉडल नाचे और पेय परोसे, X30 रोबोटों ने 85 किलोग्राम तक भार उठाया और Lynx M20 ने पहियों और पैरों के बीच चाल बदली
• मल्टी-सेंसर फ्यूज़न और अधिक टॉर्क वाले जोड़ों ने रोबोटों को सीढ़ियों, पत्थर के रास्तों और भीड़ में वास्तविक समय में चलने में मदद की
• छात्रों ने सुविधा की सराहना की। एक नए छात्र ने कहा कि रोबोटों से सामान उठाना बहुत कम थकाऊ हो गया
• DEEP Robotics की शुरुआत झेजियांग विश्वविद्यालय के अनुसंधान से हुई, जो दिखाता है कि परिसर की प्रयोगशालाएं असली उत्पाद तैयार करने में योगदान देती हैं
• शीआन जियाओतोंग विश्वविद्यालय ने एआई चैटबॉट और ह्यूमनॉइड स्वागतकर्ता तैनात किया, जबकि नॉर्थवेस्टर्न पॉलिटेक्निकल यूनिवर्सिटी ने ऑफलाइन काम करने वाला रोबोटिक गाइड डॉग बनाया
• झेजियांग विश्वविद्यालय की टीमें गति के रिकॉर्ड पर भी काम कर रही हैं। व्हाइट राइनो ने गिनीज रिकॉर्ड बनाया और मिरर मी के ब्लैक पैंथर 2.0 ने परीक्षणों में 10 सेकंड से कम समय लेने की खबर दी गई
• सुरक्षा शोधकर्ताओं ने 2025 में कुछ रोबोटों में छिपे रिमोट एक्सेस की चेतावनी दी, जिससे अपडेट, नेटवर्क सीमाओं और मैनुअल नियंत्रण की जरूरत स्पष्ट होती है