50,000 GPU योजना आगे बढ़ने के साथ Hyundai ने NVIDIA Blackwell कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार किया

Hyundai के ड्राइविंग AI के लिए बड़ा कंप्यूटिंग इंजन

Hyundai Motor Group अपने आंतरिक क्लाउड का विस्तार NVIDIA Blackwell ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स के साथ कर रहा है। कंपनी स्वायत्त ड्राइविंग, रोबोटिक्स और स्मार्ट फैक्ट्रियों के लिए इन चिप्स में से 50,000 का उपयोग करने की योजना आगे बढ़ा रही है। यह विस्तार 31 अक्टूबर, 2025 को दक्षिण कोरिया के ग्योंगजू में घोषित समझौते पर आधारित है। उस समय Hyundai और NVIDIA ने करीब 3 अरब डॉलर के निवेश वाली AI फैक्ट्री और व्यापक कोरियाई फिजिकल AI पहल की रूपरेखा पेश की थी।

उद्योग जगत की जानकारी के मुताबिक, Hyundai पहले से हजारों GPU चला रहा है और सियोल स्थित उसका गासन डेटा सेंटर मुख्य कंप्यूटिंग आधार के रूप में काम करता है। उसके क्लाउड में फिलहाल NVIDIA Hopper प्रोसेसर इस्तेमाल होते हैं और धीरे-धीरे नई Blackwell आर्किटेक्चर जोड़ी जा रही है। आगे और चिप्स लगाने की योजना है, जिनमें Blackwell Ultra सीरीज के B300 प्रोसेसर शामिल हैं।

समूह के वैश्विक सॉफ्टवेयर केंद्र 42dot की स्वायत्त ड्राइविंग विकास टीमों में से कुछ के Blackwell क्लाउड का उपयोग करने वालों में शुरुआती तौर पर शामिल होने की उम्मीद है। वे ऐसा AI विकसित कर रहे हैं जो सड़क के दृश्य को समझने और वाहन की गति तय करने के फैसलों को जोड़ता है।

Hyundai की AI फैक्ट्री की घोषणा में मॉडल ट्रेनिंग, वैलिडेशन और तैनाती का लक्ष्य रखा गया है। सरल शब्दों में, इसका मतलब AI को सिखाना, उसके व्यवहार की जांच करना और उसे इस्तेमाल में लाना है। कंपनी ने तैनाती का विस्तृत कार्यक्रम या फिलहाल चल रहे Blackwell GPU की सटीक संख्या जारी नहीं की है। 50,000 का आंकड़ा कार्यक्रम का नियोजित पैमाना है, जबकि चालू क्लाउड का चरणबद्ध विस्तार किया जा रहा है।

50,000 GPU की प्रतिबद्धता में क्या शामिल है

Hyundai और NVIDIA AI फैक्ट्री को ऑटोमोबाइल कारोबार के कई हिस्सों के लिए साझा बुनियादी ढांचे के रूप में पेश करते हैं। स्वायत्त ड्राइविंग इसका एक प्रमुख उपयोग है। इसके साथ रोबोट, फैक्ट्री ऑटोमेशन और वाहनों के भीतर AI सुविधाएं भी शामिल हैं। फिजिकल AI से उनका आशय ऐसे सिस्टम से है जो जानकारी को समझकर वास्तविक दुनिया में कार्रवाई करते हैं, जैसे कार का ब्रेक लगाना या रोबोट का कोई पुर्जा उठाना।

करीब 3 अरब डॉलर का निवेश व्यापक कोरियाई फिजिकल AI पहल के लिए है। Hyundai की घोषणा इसे फिजिकल AI एप्लिकेशन सेंटर, NVIDIA AI टेक्नोलॉजी सेंटर और फिजिकल AI डेटा सेंटर से जोड़ती है। विज्ञान एवं ICT मंत्रालय, Hyundai और NVIDIA ने सहयोग को औपचारिक रूप देने के लिए 31 अक्टूबर, 2025 को समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए।

इस पहल में प्रस्तावित केंद्रों की भूमिकाएं अलग-अलग हैं। इनका मकसद व्यावहारिक अनुप्रयोगों, तकनीकी सहयोग और कंप्यूटिंग क्षमता को समर्थन देना है। NVIDIA के इंजीनियरों और तकनीशियनों के साथ आदान-प्रदान से कोरियाई AI विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने में भी मदद मिलेगी। इसलिए यह समझौता केवल प्रोसेसर खरीदने तक सीमित नहीं है, बल्कि उन्हें इस्तेमाल करने के लिए जरूरी लोगों और सॉफ्टवेयर को विकसित करने तक फैला है।

NVIDIA के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Jensen Huang ने घोषणा के समय इस तकनीक के संभावित दायरे का जिक्र करते हुए कहा:

AI हर उद्योग के हर पहलू में क्रांति ला देगा।

Hyundai के लिए असली कसौटी यह होगी कि साझा बुनियादी ढांचा टीमों को वाहनों और उत्पादन लाइनों के लिए उपयोगी सिस्टम विकसित करने में कितनी मदद करता है।

42dot को अधिक प्रोसेसिंग पावर की जरूरत क्यों है

42dot विजन-लैंग्वेज-एक्शन तकनीक पर आधारित स्वायत्त ड्राइविंग मॉडल विकसित कर रहा है, जिसे आम तौर पर VLA कहा जाता है। ये मॉडल दृश्य जानकारी, भाषा-आधारित समझ और कार्रवाइयों को जोड़ते हैं। वाहन के लिए काम सिर्फ तस्वीर में वस्तुओं की पहचान करना नहीं, बल्कि दृश्य को समझकर उचित प्रतिक्रिया तय करना है।

क्रॉसिंग की ओर बढ़ता पैदल यात्री इस चुनौती का उदाहरण है। ड्राइविंग सिस्टम को उस व्यक्ति को पहचानना होगा, सड़क की बनावट और आसपास के ट्रैफिक का आकलन करना होगा और तय करना होगा कि गति कम करनी है या रुकना है। जटिल चौराहों और अप्रत्याशित गतिविधियों से ऐसी कई स्थितियां पैदा होती हैं, जिनसे निपटने के लिए डेवलपर सिस्टम को प्रशिक्षित और परखते हैं।

42dot के कार्यकारी Lee Hee-seok ने सितंबर में कहा था कि VLA में बड़े भाषा मॉडल इस्तेमाल होते हैं, जिससे कंप्यूटिंग संसाधनों और अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर की जरूरत बढ़ जाती है। ऐसे सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े पैमाने पर ड्राइविंग डेटा को बार-बार प्रोसेस करना और पैटर्न सीखने के साथ मॉडल में बदलाव करना पड़ता है।

GPU मददगार हैं, क्योंकि वे एक ही समय में कई गणनाएं करते हैं। Blackwell, Hopper से नई आर्किटेक्चर है और इसे बड़े AI मॉडल की ट्रेनिंग और संचालन बेहतर बनाने के लिए डिजाइन किया गया है। 42dot के लिए अधिक कंप्यूटिंग क्षमता मिलने से विकास के दौरान ज्यादा ट्रेनिंग और वैलिडेशन कार्य करना संभव हो सकता है।

Hyundai का अपना क्लाउड विकास में कैसे मदद करता है

Hyundai का आंतरिक GPU क्लाउड समूह की शोध टीमों को कंप्यूटिंग संसाधन साझा करने, उनका प्रबंधन करने और आवंटित करने देता है। हर परियोजना के लिए अलग बाहरी कंप्यूटिंग सेवा लेने के बजाय, टीमें अपने काम के लिए साझा प्रोसेसर पूल का उपयोग कर सकती हैं।

ट्रेनिंग के काम को अक्सर सीमित अवधि के लिए बड़ी क्षमता चाहिए होती है। साझा क्लाउड Hyundai को स्वायत्त ड्राइविंग, रोबोटिक्स और मैन्युफैक्चरिंग समेत विभिन्न परियोजनाओं में संसाधन आवंटित करने का तरीका देता है। कंपनी अपने बुनियादी ढांचे को एक ही बार में बदलने के बजाय Hopper आधार से इस क्षमता का विस्तार कर रही है।

क्लाउड का आंतरिक संचालन बाहरी क्लाउड सेवाओं पर निर्भरता भी घटाता है। इससे अलग-अलग टीमें प्रयोग तैयार करते समय, मॉडल प्रशिक्षित करते समय और परिणामों का आकलन करते समय Hyundai को अपनी कंप्यूटिंग क्षमता के आवंटन पर अधिक सीधा नियंत्रण मिलता है।

स्वायत्त ड्राइविंग में Hyundai दो जुड़े हुए रास्तों पर काम कर रहा है: NVIDIA के प्लेटफॉर्म का उपयोग और 42dot के जरिए अपनी तकनीक का विकास। उसका Atria AI काम और अगली पीढ़ी के VLA मॉडल इसी रणनीति का हिस्सा हैं। साझा कंप्यूटिंग क्षमता इन सिस्टमों के विकास को समर्थन देती है, जबकि व्यापक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के कुछ हिस्से NVIDIA उपलब्ध कराता है।

तीन प्लेटफॉर्म ट्रेनिंग को वाहन से जोड़ते हैं

Hyundai की आधिकारिक योजना में NVIDIA के तीन कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की भूमिकाएं अलग-अलग तय की गई हैं। DGX और NVIDIA का अन्य बुनियादी ढांचा बड़े AI मॉडल की ट्रेनिंग और सॉफ्टवेयर विकास में मदद करता है। Omniverse और Cosmos सिमुलेशन के लिए हैं। DRIVE AGX Thor वाहनों और रोबोट के भीतर कंप्यूटिंग उपलब्ध कराता है।

इस क्रम का महत्व है। डेटा सेंटर के शक्तिशाली कंप्यूटरों पर मॉडल पहले डेटा से सीख सकता है। इसके बाद डेवलपर सिमुलेशन में अलग-अलग स्थितियों में उसके व्यवहार की जांच कर सकते हैं। अंततः वाहन के प्रोसेसर को संबंधित सॉफ्टवेयर इतनी तेजी से चलाना होगा कि वह सड़क पर बदलती परिस्थितियों का जवाब दे सके।

DRIVE AGX Thor को उन्नत ड्राइवर सहायता, सुरक्षा सुविधाओं और वाहन की अन्य AI क्षमताओं के लिए बनाया गया है। Hyundai की घोषणा के मुताबिक, यह NVIDIA के सुरक्षा-प्रमाणित DriveOS ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलेगा। इसकी भूमिका मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले बड़े GPU क्लस्टर से अलग है।

Hyundai और NVIDIA ने Nemotron और NeMo का उपयोग करने वाले मॉडलों पर सहयोग की भी योजना बनाई है। इनके संभावित अनुप्रयोगों में व्यक्तिगत डिजिटल सहायक, इंफोटेनमेंट और यात्रियों के अनुसार बदलने वाली आराम संबंधी सेटिंग्स शामिल हैं। Hyundai का कहना है कि ऐसे मॉडल वाहनों में वायरलेस तरीके से भेजे जाने वाले अपडेट को समर्थन दे सकते हैं, जिससे कार बिकने के बाद भी उसकी क्षमताएं बदली जा सकेंगी।

वर्चुअल सड़कें परीक्षण के लिए अधिक मौके देती हैं

Hyundai का कहना है कि वह NVIDIA RTX PRO सर्वरों पर Omniverse और Cosmos का परीक्षण कर रहा है। इन सर्वरों में RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU लगे हैं। इस काम में क्षेत्रीय ड्राइविंग परिवेशों और परिस्थितियों के डिजिटल ट्विन शामिल हैं।

डिजिटल ट्विन किसी वास्तविक स्थान या सिस्टम का वर्चुअल प्रतिरूप होता है। ड्राइविंग विकास में यह एक सिम्युलेटेड सड़क परिवेश दे सकता है, जहां सॉफ्टवेयर अलग-अलग बनावट, ट्रैफिक की गतिविधियों और स्थितियों का सामना करता है। डेवलपर किसी स्थिति को दोहरा सकते हैं और तुलना कर सकते हैं कि मॉडल के अलग-अलग संस्करण कैसी प्रतिक्रिया देते हैं।

इससे GPU विस्तार और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए जरूरी वैलिडेशन कार्य के बीच संबंध बनता है। ट्रेनिंग से मॉडल में बदलाव आता है; सिमुलेशन डेवलपर को उसके फैसलों की जांच के लिए एक और परिवेश देता है। Hyundai की घोषणा में इन दोनों गतिविधियों को प्रस्तावित AI फैक्ट्री का हिस्सा बताया गया है।

कंपनी के मुताबिक, ड्राइविंग परिवेश पर काम का परीक्षण जारी है। व्यापक लक्ष्य ऐसी विकास प्रक्रिया बनाना है जिसमें ट्रेनिंग, सिमुलेशन और तैनाती एक-दूसरे से जुड़े हों और टीमें लगातार चरणों में सुधार आगे बढ़ा सकें।

फैक्ट्रियां और रोबोट भी साझा बुनियादी ढांचे का उपयोग करेंगे

Hyundai विनिर्माण परिवेशों के डिजिटल ट्विन बनाने के लिए Omniverse Enterprise का उपयोग करने की योजना बना रहा है। इन वर्चुअल फैक्ट्रियों में उत्पादन संबंधी डेटा एक साथ लाया जाएगा और भौतिक उत्पादन लाइन पर बदलाव लागू करने से पहले मशीनरी, नियंत्रण प्रणालियों और उत्पादन प्रक्रियाओं की जांच में मदद मिलेगी।

प्रस्तावित उपयोगों में वर्चुअल कमीशनिंग शामिल है। इसका मतलब है कि फैक्ट्री में उपकरण शुरू करने से पहले सिमुलेशन में उनकी और उनके नियंत्रण प्रणालियों की जांच करना। दूसरा उपयोग प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस है, जिसमें संचालन संबंधी डेटा से ऐसे उपकरणों की पहचान की जाती है जिन्हें खराब होने से पहले ध्यान देने की जरूरत हो सकती है।

NVIDIA Isaac Sim इस काम को ह्यूमनॉइड सिस्टम समेत रोबोट तक पहुंचाता है। Hyundai की घोषणा में रोबोट को उत्पादन लाइनों पर तैनात करने से पहले काम सौंपने, उनकी गतिविधियों की योजना बनाने और एर्गोनॉमिक सुरक्षा की वर्चुअल जांच का जिक्र है। किसी टीम को भौतिक बदलाव करने से पहले यह जांचने का मौका मिलेगा कि रोबोट किसी पुर्जे तक कैसे पहुंचता है या कार्यस्थल में कैसे चलता है।

इन उपयोगों से समझ आता है कि Hyundai कई कारोबारी क्षेत्रों के लिए साझा बुनियादी ढांचा क्यों बना रहा है। ड्राइविंग सिस्टम, फैक्ट्री सिमुलेशन और रोबोट के काम अलग-अलग हैं, लेकिन सभी को AI के व्यवहार के विकास और परीक्षण के लिए कंप्यूटिंग संसाधन चाहिए। प्रस्तावित केंद्र इस व्यापक औद्योगिक कार्यक्रम को समर्थन देंगे, केवल स्वायत्त ड्राइविंग को नहीं।

दक्षिण कोरिया के बड़े चिप विस्तार में Hyundai की हिस्सेदारी

50,000 GPU की योजना उन्नत कंप्यूटिंग का विस्तार करने के व्यापक राष्ट्रीय प्रयास का हिस्सा है। घोषित आवंटन में 260,000 प्रोसेसर शामिल थे: सरकार, Samsung, SK और Hyundai को 50,000-50,000 और Naver Cloud को 60,000। इस कुल संख्या में Hyundai की हिस्सेदारी करीब 19% है, जिसकी गणना 50,000 को 260,000 से भाग देकर की गई है।

दक्षिण कोरिया की राष्ट्रीय चिप विस्तार योजना का विवरण 7 नवंबर, 2025 को सामने आया था। इसमें 2026 से डिलीवरी शुरू होकर चरणों में जारी रहने की परिकल्पना थी। व्यापक कार्यक्रम का लक्ष्य देश में उन्नत AI चिप्स की संख्या को करीब 65,000 से बढ़ाकर 300,000 से अधिक करना था, ताकि घरेलू AI विकास और विनिर्माण अनुप्रयोगों को समर्थन मिले।

घटनाक्रम से पता चलता है कि Hyundai का मौजूदा क्लाउड विस्तार बड़ी प्रतिबद्धता से कैसे जुड़ता है:

• 30 अक्टूबर, 2025: NVIDIA के मुख्य कार्यकारी अधिकारी Jensen Huang ने सियोल में Hyundai के कार्यकारी अध्यक्ष Euisun Chung और Samsung Electronics के अध्यक्ष Lee Jae-yong से मुलाकात की। उन्होंने SK के अध्यक्ष Chey Tae-won से अलग से मुलाकात की।
• 31 अक्टूबर, 2025: Hyundai और NVIDIA ने ग्योंगजू में Blackwell AI फैक्ट्री की घोषणा की और विज्ञान मंत्रालय ने उनके साथ फिजिकल AI समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए।
• 7 नवंबर, 2025: व्यापक राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार के विवरण में 2026 से डिलीवरी शुरू होकर चरणों में बढ़ने की बात कही गई।
• मौजूदा विस्तार के दौरान: Hyundai अपने मौजूदा Hopper क्लाउड में Blackwell क्षमता जोड़ रहा है और B300 चिप्स समेत आगे और GPU लगाने की योजना बना रहा है।

राष्ट्रीय स्तर पर विस्तार और Hyundai की आंतरिक तैनाती एक-दूसरे से जुड़ी हैं, लेकिन अलग-अलग रास्तों पर चल रही हैं। कोरिया का कार्यक्रम सार्वजनिक कंप्यूटिंग और कई कॉरपोरेट ऑपरेटरों को कवर करता है, जबकि Hyundai अपनी विकास टीमों और औद्योगिक अनुप्रयोगों के हिसाब से क्षमता व्यवस्थित कर रहा है।

चिप आपूर्ति और ड्राइविंग AI को बेहतर बनाने की होड़

Hyundai का निवेश ऐसे समय में हो रहा है जब Mercedes-Benz और General Motors समेत वाहन निर्माता स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के प्रति अपनी प्रतिबद्धता बढ़ा रहे हैं। प्रतिस्पर्धा अब आसपास के वाहनों और सड़क के निशानों की पहचान से आगे बढ़कर ऐसे मॉडल बनाने पर केंद्रित है, जो जटिल स्थितियों में उचित कार्रवाई चुन सकें।

इस प्रतिस्पर्धा में शक्तिशाली प्रोसेसर तक पहुंच भी एक अहम हिस्सा बन गई है। अधिक कंप्यूटिंग क्षमता से विकास टीम बड़े मॉडल प्रशिक्षित कर सकती हैं, ड्राइविंग डेटा प्रोसेस कर सकती हैं और सिमुलेशन चला सकती हैं। Hyundai का आंतरिक क्लाउड इन संसाधनों को 42dot और सॉफ्टवेयर पर काम कर रही समूह की अन्य टीमों के और करीब लाता है।

कोरियाई चिप विस्तार के दौरान अमेरिकी निर्यात नीति पर भी ध्यान गया है। आपूर्ति की घोषणा के बाद राष्ट्रपति Donald Trump ने सबसे उन्नत चिप्स अमेरिका में बनाए रखने की बात कही। वित्त मंत्री Scott Bessent ने अलग से कहा कि नई तकनीक आने पर एक या दो साल में Blackwell की चीन को बिक्री पर विचार हो सकता है। इन बयानों से कोरियाई समझौतों पर चर्चा के दौरान आपूर्ति के समय और मौजूदा हार्डवेयर तक पहुंच का मुद्दा भी उठा।

Hyundai के कार्यक्रम में अब कई ठोस काम शामिल हैं: चालू क्लाउड का विस्तार करना, विकास टीमों को उस तक पहुंच देना, सिम्युलेटेड परिवेश में मॉडलों का परीक्षण करना और उपयुक्त सॉफ्टवेयर वाहनों तथा फैक्ट्रियों में पहुंचाना। NVIDIA के साथ कंपनी की साझेदारी इस काम के लिए रूपरेखा देती है, जबकि 42dot Hyundai का अपना ड्राइविंग AI विकसित करता रहेगा।

मुख्य बिंदु

• Hyundai अपने आंतरिक क्लाउड में NVIDIA Blackwell GPU जोड़ रहा है। इस क्लाउड में पहले से हजारों प्रोसेसर चल रहे हैं, जिनमें अधिकांश Hopper पीढ़ी के हैं।
• समूह ड्राइविंग, रोबोटिक्स और फैक्ट्रियों में AI ट्रेनिंग, वैलिडेशन और तैनाती के लिए 50,000 Blackwell GPU का उपयोग करने का लक्ष्य रखता है।
• 42dot की कुछ स्वायत्त ड्राइविंग टीमों से उम्मीद है कि वे विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल विकसित करते हुए शुरुआती दौर में विस्तारित क्लाउड का उपयोग करेंगी।
• 31 अक्टूबर, 2025 का समझौता करीब 3 अरब डॉलर के निवेश वाली व्यापक कोरियाई फिजिकल AI पहल को समर्थन देता है।
• Hyundai वर्चुअल ड्राइविंग परिवेशों का परीक्षण कर रहा है और वाहन AI के साथ डिजिटल फैक्ट्री तथा रोबोट सिमुलेशन की योजना बना रहा है।
• कंपनी ने चालू Blackwell GPU की सटीक संख्या या 50,000 GPU कार्यक्रम पूरा करने का विस्तृत कार्यक्रम जारी नहीं किया है।