बीजिंग ने AI सम्मेलन को कूटनीतिक मंच बनाया
चीन शंघाई में 2026 विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन का इस्तेमाल यह दिखाने के लिए कर रहा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कौन नियंत्रित करे, उसके जोखिमों का प्रबंधन कैसे हो और उसके आर्थिक लाभों में किसकी हिस्सेदारी हो, इस बहस में वह एक अग्रणी आवाज है।
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राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने 17 जुलाई को सम्मेलन और वैश्विक AI गवर्नेंस पर उच्च स्तरीय बैठक का उद्घाटन करते हुए देशों से अधिक न्यायसंगत अंतरराष्ट्रीय व्यवस्था बनाने का आह्वान किया। उनके संदेश में चीन के प्रस्ताव के केंद्र में विकासशील देशों को रखा गया। इसमें प्रशिक्षण, कंप्यूटिंग तक पहुंच और व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों के वादों के साथ बहुपक्षीय नियम बनाने की व्यापक अपील भी शामिल थी।
शी ने कहा, “सभी देशों को जन-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए और AI को सकारात्मक तथा जनहितकारी उद्देश्यों के लिए विकसित करना चाहिए। हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि AI साझा समृद्धि और सामूहिक सुरक्षा का एक महत्वपूर्ण कारक बने।”
यह भाषण 29 देशों द्वारा एक समझौते पर हस्ताक्षर करने के एक दिन बाद आया। इस समझौते से विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन यानी WAICO की स्थापना हुई, जिसका मुख्यालय शंघाई में बनाने की योजना है। यह संगठन AI गवर्नेंस के अपने पसंदीदा दृष्टिकोण को बढ़ावा देने के लिए चीन को एक स्थायी कूटनीतिक मंच देता है। इसके संस्थापक सदस्यों में चीन, रूस, ब्राजील, इंडोनेशिया, मलेशिया, पाकिस्तान, दक्षिण अफ्रीका और कजाकिस्तान शामिल हैं। अमेरिका, यूरोपीय संघ के सदस्य देश, ब्रिटेन, जापान और अन्य प्रमुख पश्चिमी अर्थव्यवस्थाएं इसमें शामिल नहीं हैं।
यह विभाजन प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकी और गवर्नेंस नेटवर्कों के बीच बढ़ती होड़ को दर्शाता है। वॉशिंगटन और उसके सहयोगियों ने विश्वसनीय आपूर्ति शृंखलाओं, उन्नत चिप नियंत्रणों और सुरक्षा मानकों पर ध्यान दिया है। बीजिंग सीमित उन्नत प्रणालियों तक पहुंच वाले देशों के लिए ओपन सोर्स मॉडल, किफायती कंप्यूटिंग और विकास सहायता को विकल्प के रूप में पेश कर रहा है।
WAICO वास्तव में क्या करता है?
WAICO का उद्देश्य AI विकास और गवर्नेंस में अंतरराष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना है। इसके घोषित सिद्धांतों में जन-केंद्रित दृष्टिकोण, सुरक्षा, निष्पक्षता, साझा लाभ और संयुक्त राष्ट्र चार्टर का सम्मान शामिल हैं।
यह संगठन अभी शुरुआती चरण में है। अब तक उपलब्ध सार्वजनिक जानकारी में यह पूरी तरह स्पष्ट नहीं है कि सदस्य किस तरह मतदान करेंगे, संस्था को धन कैसे मिलेगा, कौन-सी प्रतिबद्धताएं बाध्यकारी होंगी या फैसलों को कैसे लागू कराया जाएगा। चार्टर और मुख्यालय स्थापित करने से संस्था तो बनती है, लेकिन इससे उसे अपने-आप ऐसे नियम तय करने की शक्ति नहीं मिलती जिनका पालन सरकारों को करना ही पड़े।
इसका तात्कालिक महत्व नियमन से अधिक कूटनीतिक हो सकता है। WAICO विकासशील देशों को संयुक्त राष्ट्र और अन्य अंतरराष्ट्रीय मंचों पर चर्चा से पहले साझा रुख तय करने की जगह दे सकता है। यह बीजिंग को चीनी प्रौद्योगिकी, प्रशिक्षण कार्यक्रमों और बुनियादी ढांचे से जुड़े मानकों को बढ़ावा देने का माध्यम भी देता है।
इंडोनेशिया विश्वविद्यालय में आसियान-चीन शोध केंद्र के प्रमुख हम्फ्री अर्नाल्डो रसेल ने कहा कि AI से ऐसी चुनौतियां पैदा होती हैं जो राष्ट्रीय सीमाओं के पार जाती हैं। इनमें सुरक्षा, नैतिकता, दुरुपयोग, तकनीकी मानक, नियमों का बिखराव और डिजिटल संसाधनों तक असमान पहुंच शामिल हैं।
उन्होंने कहा कि चीन की वैश्विक AI गवर्नेंस पहल, जिसे शी ने पहली बार 2023 में प्रस्तावित किया था, विकासशील देशों को उन अंतरराष्ट्रीय चर्चाओं में शामिल करने में मदद कर सकती है जिनका नेतृत्व अक्सर अमीर अर्थव्यवस्थाओं ने किया है।
रसेल ने कहा, “यह प्रस्ताव ग्लोबल साउथ के लिए खास तौर पर महत्वपूर्ण है, जिसके हितों को वैश्विक प्रौद्योगिकी गवर्नेंस में अब भी कम जगह मिलती है। व्यापक स्वीकृति वाला, संयुक्त राष्ट्र-केंद्रित ढांचा अलग-अलग राष्ट्रीय परिस्थितियों का सम्मान करते हुए वैश्विक AI गवर्नेंस में विकासशील देशों की भागीदारी मजबूत कर सकता है।”
चीन-नेतृत्व वाले चर्चा मंच से आगे बढ़ने के लिए WAICO को यह दिखाना होगा कि वह व्यावहारिक कार्यक्रम लागू कर सकता है और सदस्यों को सार्थक फैसलों में शामिल कर सकता है। इसका प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि देश इसका इस्तेमाल साझा मानक तय करने के लिए करते हैं या मुख्य रूप से चीनी प्रौद्योगिकी तक पहुंच पाने के लिए।
विकासशील देश क्यों सुन रहे हैं
अफ्रीका, एशिया और लैटिन अमेरिका के कई देशों के सामने AI की दौड़ में एक बुनियादी समस्या है। उनकी आबादी बड़ी हो सकती है, डिजिटल अर्थव्यवस्थाएं बढ़ रही हैं और स्वास्थ्य, कृषि, शिक्षा तथा आपदा प्रतिक्रिया जैसे क्षेत्रों में तत्काल जरूरतें हैं, लेकिन प्रमुख AI प्रणालियां बनाने के लिए जरूरी डेटा केंद्र, उन्नत चिप, शोधकर्ता और धन उनके पास नहीं हैं।
चीन का प्रस्ताव इस कमी को दूर करने के लिए ठोस प्रतिबद्धताएं पेश करता है। शी ने अगले पांच वर्षों में विकासशील देशों के लिए AI प्रशिक्षण और सेमिनार के 5,000 अवसर देने का वादा किया। उन्होंने आसियान, अरब राज्यों के लीग, अफ्रीकी संघ, लैटिन अमेरिकी और कैरेबियाई देशों के समुदाय, शंघाई सहयोग संगठन और BRICS के साथ अंतरराष्ट्रीय AI अनुप्रयोग सहयोग केंद्र बनाने की योजनाओं की भी घोषणा की।
चीन 30 देशों में अपने MAZU AI मौसम पूर्व चेतावनी तंत्र के इस्तेमाल को भी बढ़ावा देगा। यह तंत्र उपग्रह अवलोकन, मौसम पूर्वानुमान और स्वचालित चेतावनियों को मिलाकर सरकारों को बाढ़, सूखे और अन्य चरम मौसम की तैयारी में मदद करता है।
केन्या मौसम विज्ञान सेवा के प्रमुख मौसम विज्ञानी फिलिप ओकेल्लो ने कहा कि जलवायु जोखिम अधिक बार सामने आने के साथ यह प्रस्ताव अफ्रीका की बेहतर पूर्वानुमान प्रणालियों की जरूरत के अनुरूप है।
ओकेल्लो ने कहा, “राष्ट्रपति शी का भाषण समयोचित है, क्योंकि जलवायु परिवर्तन अब भविष्य का जोखिम नहीं, बल्कि वर्तमान की वास्तविकता है, जो दुनियाभर के देशों को प्रभावित कर रही है।”
अफ्रीका सेंटर फॉर डिप्लोमैटिक अफेयर्स के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी गॉर्डन क’आचोला ने कहा कि अफ्रीकी देश सिर्फ तैयार उत्पादों तक पहुंच नहीं चाहते। उन्हें अपनी प्रणालियां बनाने, उनका प्रबंधन करने और उन्हें अपनी जरूरत के अनुसार ढालने की क्षमता चाहिए।
क’आचोला ने कहा, “अफ्रीका और व्यापक ग्लोबल साउथ के लिए लक्ष्य सिर्फ नवीनतम तकनीक हासिल करना नहीं है। बात अपनी AI लेखन एल्गोरिदम बनाने और नियंत्रित करने की क्षमता विकसित करने, शोध केंद्र बढ़ाने और स्थानीय संस्थानों को मजबूत करने की है।”
यह अंतर बहस के केंद्र में है। AI सेवा आयात करने वाले देश को अल्पकालिक लाभ मिल सकता है, लेकिन वह अपडेट, डेटा प्रसंस्करण और तकनीकी सहायता के लिए विदेशी कंपनियों पर निर्भर रह सकता है। शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित करने, कंप्यूटिंग सुविधाएं बनाने और स्थानीय मॉडल विकसित करने वाला देश सरकार और कारोबार में AI के इस्तेमाल पर अधिक नियंत्रण हासिल करता है।
ओपन सोर्स चीन का मुख्य आकर्षण बना
चीन ओपन सोर्स और ओपन वेट AI मॉडल को अपनाने की लागत घटाने के तरीके के रूप में पेश कर रहा है। ओपन सोर्स प्रणालियों में कोड या मॉडल के कुछ हिस्से जांच, संशोधन और दोबारा इस्तेमाल के लिए उपलब्ध होते हैं। ओपन वेट मॉडल प्रशिक्षित पैरामीटर जारी करते हैं, जिनकी मदद से कोई प्रणाली परिणाम तैयार करती है, हालांकि वे डेटा और प्रशिक्षण प्रक्रिया के सभी विवरण साझा नहीं भी कर सकते।
DeepSeek, Alibaba और Moonshot AI जैसी चीनी कंपनियों के मॉडल चर्चा में आए हैं। इन्हें अक्सर अमेरिकी कंपनियों की अग्रणी मालिकाना प्रणालियों के मुकाबले चलाना सस्ता पड़ता है। Moonshot ने सम्मेलन के दौरान अपना Kimi K3 मॉडल पेश किया और इसे पैरामीटर संख्या के लिहाज से सबसे बड़ा ओपन AI मॉडल बताया। पैरामीटर संख्या किसी मॉडल के आकार का एक पैमाना है, हालांकि ज्यादा पैरामीटर होने का अर्थ अपने-आप बेहतर प्रदर्शन नहीं होता।
चीन की ओपन मॉडल रणनीति का एक भू-राजनीतिक मकसद भी है। किफायती प्रणालियां उभरते बाजारों में चीनी कंपनियों को उपयोगकर्ता, डेवलपर और संस्थागत साझेदार हासिल करने में मदद कर सकती हैं। एक बार कंपनियां किसी खास मॉडल, क्लाउड प्लेटफॉर्म या हार्डवेयर प्रणाली पर उत्पाद बना लें, तो प्रतिस्पर्धी की ओर जाना महंगा पड़ सकता है।
FIRA RoboWorld Cup 2026 की सह-अध्यक्ष मारिया सन ने कहा कि व्यापक अंतरराष्ट्रीय आदान-प्रदान से और अधिक देशों को AI युग में प्रवेश करने में मदद मिल सकती है।
सन ने कहा, “विकासशील देशों के साथ AI सहयोग को बढ़ावा देने के चीन के प्रयास बहुत उत्साहजनक हैं। इस तरह के अंतरराष्ट्रीय आदान-प्रदान अधिक देशों को AI युग में शामिल करने में मदद करते हैं।”
उन्होंने चीन को एक महत्वपूर्ण वैश्विक AI खिलाड़ी भी बताया, जिसका खुलापन शोध और सहयोग को समर्थन दे सकता है। व्यवहार में इस दावे पर मतभेद हैं। चीन चुने हुए मॉडल और अनुप्रयोगों तक अंतरराष्ट्रीय पहुंच को बढ़ावा देता है, जबकि राष्ट्रीय सुरक्षा नियम कुछ उन्नत प्रणालियों तक विदेशी पहुंच सीमित कर सकते हैं। बीजिंग ने उन्नत चिप और AI प्रौद्योगिकी पर अमेरिकी प्रतिबंधों की आलोचना की है, जबकि वह खुद डेटा और प्रौद्योगिकी पर नियंत्रण बनाए रखता है।
इंडोनेशिया में दिखती है संभावना और जोखिम
WAICO में इंडोनेशिया की भागीदारी दिखाती है कि चीन का प्रस्ताव कई विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को क्यों आकर्षित करता है। 280 मिलियन से अधिक आबादी और तेजी से बढ़ते डिजिटल बाजार के साथ इंडोनेशिया विदेशी निवेश चाहता है, साथ ही घरेलू शोध और इंजीनियरिंग क्षमता भी विकसित करना चाहता है।
इंडोनेशिया के अधिकारियों ने क्लाउड कंप्यूटिंग, रोबोटिक्स, दूरसंचार, स्वास्थ्य सेवा, कृषि और मत्स्य पालन के क्षेत्रों में चीनी कंपनियों के साथ सहयोग की कोशिश की है। चीनी कंपनियों ने दक्षिण-पूर्व एशिया में डेटा केंद्रों और क्लाउड सेवाओं का विस्तार किया है। इससे स्थानीय कंपनियों को खुद महंगी सुविधाएं बनाए बिना कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच मिली है।
इंडोनेशिया प्रौद्योगिकी हस्तांतरण, विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग और स्थानीय प्रयोगशालाओं की भी मांग कर रहा है। उसका लक्ष्य आयातित अनुप्रयोगों का सिर्फ बड़ा बाजार बने रहने के बजाय डिजिटल सेवाओं का उत्पादक बनना है।
सीमाएं काफी हैं। इंडोनेशिया में AI शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और निवेश की कमी है। उसकी राष्ट्रीय AI नीति विभिन्न मंत्रालयों में बंटी हुई है और कई कारोबार रोजमर्रा के कामकाज में AI इस्तेमाल करने के बजाय अभी उसके साथ प्रयोग कर रहे हैं। स्पष्ट नीतिगत ढांचे और स्थानीय कौशल में निरंतर निवेश के बिना विदेशी साझेदारियां इंडोनेशिया को कहीं और विकसित प्रणालियों पर निर्भर छोड़ सकती हैं।
यह चिंता पूरे ग्लोबल साउथ पर लागू होती है। प्रशिक्षण कार्यक्रम और क्लाउड तक पहुंच भागीदारी बढ़ा सकते हैं, लेकिन स्थायी आत्मनिर्भरता के लिए स्थानीय डेटा गवर्नेंस, शोध संस्थान, तकनीकी मानक और सार्वजनिक निगरानी जरूरी हैं। चीन के प्रस्ताव की सफलता का आकलन इस आधार पर भी होगा कि उसके साझेदार ये क्षमताएं हासिल करते हैं या नहीं।
अमेरिका के साथ व्यापक प्रतिस्पर्धा
खुलेपन की मांग करते हुए शी ने वॉशिंगटन को सीधा संदेश भी दिया। उन्होंने देशों से AI में राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं को “हद से ज्यादा बढ़ाने” का विरोध करने और किसी एक देश की सुरक्षा को दूसरों की सुरक्षा से ऊपर रखने पर आपत्ति जताने का आग्रह किया। उन्होंने अमेरिका का नाम नहीं लिया, हालांकि इन टिप्पणियों को व्यापक रूप से उन्नत चिप और अन्य प्रौद्योगिकियों पर अमेरिकी प्रतिबंधों की आलोचना माना गया।
अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा सिर्फ मॉडल के प्रदर्शन तक सीमित नहीं है। दोनों कंप्यूटिंग शक्ति, आपूर्ति शृंखलाओं, तकनीकी मानकों, शोध प्रतिभा और अंतरराष्ट्रीय साझेदारियों तक पहुंच के लिए मुकाबला कर रहे हैं।
निजी निवेश और उन्नत चिप आपूर्ति में अमेरिकी कंपनियों को अब भी बड़े फायदे हैं। हालांकि चीन ने अपने सबसे मजबूत मॉडलों और अग्रणी अमेरिकी प्रणालियों के बीच प्रदर्शन का अंतर कम किया है और शोध प्रकाशनों, पेटेंट, औद्योगिक रोबोटिक्स तथा कम लागत वाले ओपन मॉडल में अपनी ताकत बढ़ाई है।
वॉशिंगटन ने AI के अवसरों, सुरक्षित आपूर्ति शृंखलाओं और विश्वसनीय साझेदारों के बीच सहयोग पर केंद्रित पहलों के जरिए देशों को साथ जोड़ा है। चीन BRICS, आसियान, अफ्रीकी और अरब देशों, लैटिन अमेरिकी देशों तथा शंघाई सहयोग संगठन के सदस्यों से समर्थन जुटा रहा है। भारत ने शंघाई सम्मेलन में हिस्सा लिया, लेकिन WAICO के संस्थापक सदस्यों में नहीं था। ऐसे में समर्थन के लिए दोनों पक्षों की प्रतिस्पर्धा के बीच भारत पर खास नजर रहेगी।
ऑस्ट्रेलिया के ग्रिफिथ विश्वविद्यालय में सहायक वरिष्ठ व्याख्याता डेविड टफली ने कहा कि जन-केंद्रित दृष्टिकोण इस जोखिम को संबोधित करता है कि AI के लाभ कुछ गिनी-चुनी कंपनियों और देशों तक सीमित रह जाएं।
टफली ने कहा, “अंतरराष्ट्रीय समुदाय, खासकर विकासशील देशों के लिए, क्षमता निर्माण और कंप्यूटिंग शक्ति तक अधिक पहुंच की प्रतिबद्धता खास तौर पर महत्वपूर्ण है, क्योंकि फिलहाल दुनिया की अधिकांश आबादी की उन नियमों को बनाने में बहुत कम आवाज है जो AI को नियंत्रित करते हैं।”
उन्होंने कहा कि ऑस्ट्रेलिया और चीन की AI सुरक्षा शोध, उन्नत प्रणालियों के परीक्षण के मानकों और स्वास्थ्य सेवा तथा शिक्षा जैसे क्षेत्रों में मानवीय विवेक बनाए रखने में साझा रुचि है।
गवर्नेंस से जुड़ी चिंताएं सिर्फ पहुंच तक सीमित नहीं
चीन के दृष्टिकोण को कुछ अंतरराष्ट्रीय अधिकारियों और विकासशील देशों के प्रतिनिधियों का समर्थन मिला है, लेकिन बीजिंग के इरादों और गवर्नेंस रिकॉर्ड पर सवाल उठाने वाले विश्लेषकों ने इसकी आलोचना भी की है।
आलोचकों का तर्क है कि खुलेपन की चीन की मांग के पीछे वैश्विक मॉडल, चिप, शोध और प्रतिभा तक पहुंच हासिल करने तथा अमेरिकी नियंत्रणों का असर घटाने की जरूरत भी है। वे यह चेतावनी भी देते हैं कि चीन की भागीदारी ऐसे मानक ला सकती है जिनमें निजता, राजनीतिक अधिकारों और स्वतंत्र निगरानी से ऊपर राज्य का अधिकार और सूचना पर नियंत्रण रखा जाए।
इन चिंताओं से चीन जिन विकास जरूरतों को संबोधित कर रहा है, वे खत्म नहीं हो जातीं। कई देश सबसे महंगी पश्चिमी प्रणालियां नहीं खरीद सकते और वे ऐसे साझेदार पसंद कर सकते हैं जो हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, प्रशिक्षण और बुनियादी ढांचा साथ में दें। सरकारों के सामने अक्सर विकल्प किसी एक आदर्श मॉडल को चुनने का नहीं, बल्कि सार्वजनिक सेवाओं और आर्थिक विकास के लिए AI इस्तेमाल करने का व्यावहारिक रास्ता खोजने का होता है।
संयुक्त राष्ट्र के अधिकारियों ने जोर दिया है कि AI गवर्नेंस में सुरक्षा नियम और व्यापक पहुंच, दोनों जरूरी हैं। चीन में संयुक्त राष्ट्र के रेजिडेंट कोऑर्डिनेटर स्टीफन जैक्सन ने कहा है कि AI खाद्य सुरक्षा और स्वास्थ्य सेवा से लेकर जलवायु प्रतिक्रिया तक हर सतत विकास लक्ष्य को समर्थन दे सकता है, लेकिन साथ ही देशों के बीच और देश के भीतर असमानता भी बढ़ा सकता है।
उन्होंने ऐसे मामलों का जिक्र किया है जिनमें चीनी उपग्रहों और AI विश्लेषण ने मानवीय सहायता दलों के लिए 48 घंटे के भीतर आपदा मानचित्र तैयार किए। ऐसे उदाहरण दिखाते हैं कि आपात स्थिति में डेटा और साधन साझा होने पर AI सार्वजनिक संसाधन के रूप में काम कर सकता है।
इसी के साथ, AI प्रणालियों को बड़ी मात्रा में बिजली और कंप्यूटिंग क्षमता की जरूरत होती है। अधिक न्यायसंगत AI व्यवस्था के लिए ऊर्जा, कनेक्टिविटी, डिजिटल साक्षरता और दुरुपयोग से बचाव में निवेश करना होगा। नियमों में निजता, साइबर सुरक्षा, रोजगार पर असर और संवेदनशील फैसलों में स्वचालित प्रणालियों के उपयोग को भी शामिल करना होगा।
अब आगे क्या?
WAICO की पहली परीक्षा यह होगी कि उसका संस्थापक समझौता सचिवालय, बजट और वित्तपोषित परियोजनाओं वाली एक कामकाजी संस्था बन पाता है या नहीं। अगली परीक्षा यह होगी कि सदस्य सिर्फ चीन के प्रस्तावों का समर्थन करने के बजाय फैसलों को प्रभावित कर पाते हैं या नहीं।
प्रस्तावित सहयोग केंद्र और MAZU की तैनाती ऐसे लक्ष्य हैं जिन्हें मापा जा सकता है। प्रशिक्षण के 5,000 अवसर यह आकलन करने का एक और तरीका हैं कि चीन के वादे स्थानीय स्तर पर टिकाऊ विशेषज्ञता विकसित करते हैं या नहीं। सरकारों को यह भी तय करना होगा कि चीनी मॉडल डेटा, निजता, राष्ट्रीय सुरक्षा और सार्वजनिक खरीद पर अपने कानूनों के अनुरूप कैसे हों।
वैश्विक वैधता वाले नियम बनाने का मुख्य मंच संयुक्त राष्ट्र ही रहने की संभावना है। WAICO उस प्रक्रिया के साथ काम कर सकता है या फिर एक अलग गुट बन सकता है, जो मुख्य रूप से बीजिंग के तय किए मानकों को बढ़ावा दे। इंडोनेशिया, ब्राजील, दक्षिण अफ्रीका और कजाकिस्तान जैसे देश चीन के सहयोग से लाभ लेते हुए अमेरिका-चीन की व्यापक प्रतिस्पर्धा में किसी एक पक्ष को चुनने के दबाव का विरोध कर सकते हैं।
चीन ने AI युग की भाषा और संस्थाओं को आकार देने का स्पष्ट प्रयास किया है। उसके संदेश में व्यावहारिक सहायता के साथ संप्रभुता, विकास और राज्यों के सहयोग पर केंद्रित अंतरराष्ट्रीय गवर्नेंस की परिकल्पना शामिल है। समर्थक इसे डिजिटल विभाजन घटाने का रास्ता मानते हैं। आलोचकों को इसमें चीनी मानदंडों के निर्यात और भविष्य के मानकों पर प्रभाव हासिल करने की कोशिश दिखती है।
नतीजा इस बात पर निर्भर करेगा कि साझेदार देश मिलने वाली सहायता से क्या बना पाते हैं, WAICO कितना पारदर्शी होता है और क्या उसके सदस्य प्रौद्योगिकी नियंत्रणों तथा भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता से तेजी से बंटते क्षेत्र में अपनी वास्तविक पसंद बनाए रख पाते हैं।
मुख्य बिंदु
- राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने 2026 विश्व AI सम्मेलन में न्यायसंगत और जन-केंद्रित वैश्विक AI गवर्नेंस व्यवस्था का आह्वान किया।
- 29 देशों ने विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन की स्थापना की, जिसका मुख्यालय शंघाई में होगा।
- चीन ने AI प्रशिक्षण के 5,000 अवसरों और ग्लोबल साउथ के प्रमुख समूहों के साथ सहयोग केंद्रों का वादा किया।
- चीन 30 देशों में अपने MAZU मौसम चेतावनी तंत्र को बढ़ावा देने की योजना बना रहा है।
- चीनी ओपन सोर्स मॉडल को मालिकाना पश्चिमी प्रणालियों के कम लागत वाले विकल्प के रूप में पेश किया जा रहा है।
- आलोचक WAICO की पारदर्शिता पर सवाल उठाते हैं और चेतावनी देते हैं कि चीनी गवर्नेंस मानकों में अधिकारों की सुरक्षा के मुकाबले राज्य नियंत्रण को प्राथमिकता मिल सकती है।
- संगठन का प्रभाव इस पर निर्भर करेगा कि वह सदस्यों के लिए स्थानीय कौशल, बुनियादी ढांचा और सार्थक भागीदारी उपलब्ध कराता है या नहीं।
