संयुक्त राष्ट्र ने चेताया: एआई की दौड़ से वैश्विक असमानता बढ़ने का खतरा

एआई का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ने के साथ नई डिजिटल खाई गहरी हो रही है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता असाधारण तेज़ी से प्रयोगशालाओं से निकलकर रोज़मर्रा की ज़िंदगी का हिस्सा बन रही है। संयुक्त राष्ट्र विकास कार्यक्रम (यूएनडीपी) के एक नए आकलन में चेतावनी दी गई है कि इसके लाभ, जोखिम और नियम असमान रूप से फैल रहे हैं और अगर दुनिया ने कदम नहीं उठाए तो देशों के बीच की खाई और चौड़ी हो सकती है। रिपोर्ट, द नेक्स्ट ग्रेट डाइवर्जेन्स, का तर्क है कि एआई को अपनाने की गति दशकों में नहीं, महीनों में मापी जा रही है। कई देशों के पास अभी लाभ हासिल करने और झटकों का असर कम करने के लिए ज़रूरी बुनियादी ढाँचा, कौशल या शासन क्षमता नहीं है। असमान तैयारी के साथ तेज़ी से तैनाती का यह मेल आय, अवसर और सुरक्षा में गहरी खाइयों का कारण बन सकता है।

यह चेतावनी ऐसे समय आई है जब पिछले पाँच दशकों में कई निम्न-आय वाले देश व्यापार, प्रौद्योगिकी और विकास के लाभों के ज़रिए धनी देशों के करीब पहुँचे। अब यह अभिसरण जोखिम में है। रिपोर्ट क्षमता को देशों के बीच मुख्य विभाजन रेखा बताती है। जो देश कौशल, कंप्यूटिंग क्षमता और विश्वसनीय शासन व्यवस्था विकसित कर सकते हैं, वे उत्पादकता बढ़ाने, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार करने और नए उद्योगों को बढ़ावा देने के लिए एआई का लाभ उठा सकते हैं। जिन देशों में ये बुनियादी क्षमताएँ नहीं हैं, उनके पीछे छूटने का खतरा है, जबकि दूसरे देश मानक तय करेंगे, निवेश आकर्षित करेंगे और शुरुआती लाभ हासिल करेंगे।

एशिया-प्रशांत इस बदलाव के केंद्र में है। इस क्षेत्र में दुनिया की आधी से ज़्यादा आबादी और वैश्विक एआई उपयोगकर्ताओं के आधे से अधिक लोग रहते हैं, फिर भी यहाँ केवल लगभग 14 प्रतिशत लोग सक्रिय रूप से एआई टूल का इस्तेमाल करते हैं। यानी करीब 3.7 अरब लोग इससे दूर हैं। हर चार में से एक निवासी अब भी ऑफलाइन है। दक्षिण एशिया में महिलाओं के पास स्मार्टफोन होने की संभावना पुरुषों की तुलना में 40 प्रतिशत तक कम है। सामाजिक चुनौतियाँ इस मुद्दे को और तात्कालिक बनाती हैं: 1.6 अरब लोग पौष्टिक आहार का खर्च नहीं उठा सकते और 2.7 करोड़ युवा अब भी निरक्षर हैं।

क्षमता की खाई सबसे ज़्यादा कहाँ दिखती है

क्षमता का मतलब केवल अच्छे विचार नहीं है। इसमें किफायती और भरोसेमंद बिजली, लचीली कनेक्टिविटी, डेटा, क्लाउड और कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुँच, कुशल कामगार और नियम बनाने तथा लागू करने में सक्षम संस्थान शामिल हैं। कुछ अर्थव्यवस्थाएँ इस मोर्चे पर तेज़ी से आगे बढ़ रही हैं। अन्य अभी बुनियादी डिजिटल पहुँच और साक्षरता विकसित कर रही हैं, जिससे स्वास्थ्य, वित्त, कृषि और शिक्षा में एआई टूल से लाभ पाने की उनकी गति सीमित होती है।

एशिया-प्रशांत बदलाव का केंद्र

इस क्षेत्र में नवाचार का दायरा तेज़ी से बढ़ रहा है। वैश्विक एआई पेटेंट में चीन की हिस्सेदारी लगभग 70 प्रतिशत है और छह अर्थव्यवस्थाओं में 3,100 से अधिक नई एआई कंपनियों को वित्तपोषण मिला है। रिपोर्ट के मॉडलिंग विश्लेषण के अनुसार, एआई क्षेत्र में सालाना जीडीपी वृद्धि को लगभग 2 प्रतिशत अंक तक बढ़ा सकता है और स्वास्थ्य तथा वित्त जैसे क्षेत्रों में उत्पादकता 5 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है। अगर इसे व्यापक और समावेशी ढंग से अपनाया गया, तो अकेले आसियान अर्थव्यवस्थाएँ अगले दशक में लगभग 1 ट्रिलियन डॉलर की अतिरिक्त जीडीपी हासिल कर सकती हैं।

इन बड़े आँकड़ों के साथ कुछ कठोर वास्तविकताएँ भी हैं। क्षेत्र में लगभग 1.3 अरब कामगार अनौपचारिक रोज़गार में हैं और नौकरियों के बदलने या खत्म होने पर उन्हें बहुत कम सुरक्षा मिलती है। करीब 77 करोड़ महिलाएँ श्रमबल से बाहर हैं और लगभग 20 करोड़ लोग अत्यधिक गरीबी में रहते हैं। नियमित कार्यों पर निर्भर उद्योगों पर स्वचालन का दबाव है। कपड़ा निर्माण के केंद्रों में, जहाँ अक्सर महिलाएँ काम करती हैं, रोबोट का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ सकता है। फिलीपींस, भारत और बांग्लादेश जैसे देशों में बिज़नेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग, कॉल सेंटर और बैक-ऑफिस सेवाओं को अधिक सक्षम होते एआई सिस्टम से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है। कौशल-विकास, बदलाव के दौरान सहायता और नए रोज़गार सृजन की नीतियों के बिना, कई कामगारों के लिए निकट भविष्य में व्यवधान लाभ से बड़ा हो सकता है।

एआई से होने वाले व्यवधान का जोखिम किन्हें सबसे अधिक है

रिपोर्ट का श्रम विश्लेषण दो समूहों को विशेष रूप से असुरक्षित बताता है: महिलाएँ और युवा। महिलाओं की नौकरियाँ पुरुषों की नौकरियों की तुलना में स्वचालन के जोखिम से लगभग दोगुनी प्रभावित हैं, क्योंकि नियमित और पूर्वानुमेय कामों वाली भूमिकाओं में महिलाओं की संख्या अधिक है। कई अर्थव्यवस्थाओं में एआई के अधिक संपर्क वाली भूमिकाओं में युवा रोज़गार पहले ही घट रहा है, विशेषकर 22 से 25 वर्ष के लोगों के बीच, जिससे करियर की शुरुआती राहें खतरे में पड़ रही हैं। बुनियादी डिजिटल कौशल की कमी भी एक बाधा है। शहरी निवासियों में केवल लगभग हर चौथा व्यक्ति और ग्रामीण निवासियों में हर पाँच में से एक से भी कम व्यक्ति स्प्रेडशीट के साधारण काम कर सकता है। यह कौशल-अंतर एआई से कामकाज के बदलने के दौरान अनुकूलन की क्षमता सीमित करता है।

यूएनडीपी के एशिया और प्रशांत क्षेत्रीय ब्यूरो के मुख्य अर्थशास्त्री फिलिप शेलेकेन्स ने इस जोखिम को रेखांकित किया कि वर्षों की प्रगति के बाद एक नई खाई पैदा हो सकती है।

हमारा मानना है कि पिछले 50 वर्षों में देशों के बीच अभिसरण के बाद एआई बढ़ती असमानता के एक नए दौर की शुरुआत कर रहा है।

उन्होंने चेताया कि अगर दुनिया ने इस खाई को बढ़ने दिया तो इसके व्यापक नतीजे हो सकते हैं।

अगर असमानता बढ़ती रही, तो सुरक्षा के मुद्दों और अनियमित प्रवासन के रूपों पर इसके पड़ने वाले व्यापक असर भी अधिक गंभीर हो जाएंगे।

संयुक्त राष्ट्र की सहायक महासचिव और एशिया-प्रशांत के लिए यूएनडीपी की क्षेत्रीय निदेशक कन्नी विग्नराजा ने गति के इस अंतर को स्पष्ट शब्दों में बताया।

एआई तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, जबकि कई देश अब भी शुरुआती रेखा पर हैं।

जोखिम केवल नौकरियों की संख्या तक सीमित नहीं हैं। इसमें यह भी शामिल है कि फैसलों का मार्गदर्शन करने वाले डेटा में किन लोगों का प्रतिनिधित्व होता है। ग्रामीण और आदिवासी समुदायों तथा कई महिला उद्यमियों का प्रतिनिधित्व मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले डेटासेट में अक्सर कम होता है। रिपोर्ट में ऐसे एआई क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल का ज़िक्र है जिन्हें मुख्य रूप से शहरी पुरुष कर्ज़दारों के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया। नतीजतन, ये मॉडल महिलाओं और ग्रामीण किसानों को अधिक जोखिम वाला मान लेते हैं। इस तरह का पक्षपात वित्त तक पहुँच रोक सकता है और वंचना को और बढ़ा सकता है। सर्वे में शामिल हर चार में से एक कंपनी को एआई स्वचालन से जुड़ी नौकरी कटौती की भी आशंका है, जो संकेत देता है कि कई नियोक्ता कुछ कामों के विकल्प के तौर पर एआई का इस्तेमाल करना चाहते हैं।

लाभ वास्तविक हैं, लेकिन उनका बँटवारा असमान है

सावधानीपूर्वक इस्तेमाल किए जाने पर एआई पहले से ही सरकारी सेवाओं को बेहतर बना रहा है। बैंकॉक के ट्रैफी फोंड्यू प्लेटफॉर्म पर नागरिकों की लगभग 6 लाख शिकायतों पर कार्रवाई हुई है, जिससे शहर की टीमों को गड्ढे भरने, कचरा हटाने और स्थानीय समस्याओं पर तेज़ी से प्रतिक्रिया देने में मदद मिली है। सिंगापुर की मोमेंट्स ऑफ लाइफ सेवा ने नए माता-पिता के लिए कागज़ी कार्रवाई का समय करीब दो घंटे से घटाकर लगभग 15 मिनट कर दिया, जो दक्षता में ठोस सुधार है। बीजिंग में डिजिटल ट्विन, यानी किसी भौतिक व्यवस्था का वास्तविक समय में प्रतिबिंबित होने वाला आभासी रूप, योजनाकारों को बाढ़ और यातायात प्रवाह का अनुकरण करने में मदद कर रहे हैं ताकि बुनियादी ढाँचे से जुड़े फैसले बेहतर हों। ये उदाहरण दिखाते हैं कि एआई जवाबदेही और सेवा-क्षमता बढ़ा सकता है, प्रशासनिक बोझ घटा सकता है और सार्वजनिक हित में मापने योग्य लाभ दे सकता है।

अवसर केवल शहरों के प्रबंधन तक सीमित नहीं है। स्वास्थ्य क्षेत्र में पैटर्न पहचानने की क्षमता मेडिकल इमेज से तपेदिक जैसी बीमारियों के निदान को तेज़ कर सकती है। शिक्षा में अनुकूलनशील टूल दूरदराज़ के स्कूलों में छात्रों को पढ़ाने में मदद कर सकते हैं। कृषि में एआई सिस्टम मिट्टी, मौसम और कीटों के डेटा का विश्लेषण करके किसानों को बुवाई और उर्वरक के बारे में सलाह दे सकते हैं। खाद्य प्रणालियों, आपदा राहत और सामाजिक सुरक्षा कार्यक्रमों को वास्तविक समय के विश्लेषण से लाभ हो सकता है, जिससे संसाधन सही समय पर सही जगह पहुँचें।

फिर भी इन लाभों का वितरण असमान है। कई देश ऐसे आयातित मॉडल पर निर्भर हैं जो स्थानीय भाषाओं, बोलियों या सांस्कृतिक संदर्भ को नहीं दर्शाते। इससे सटीकता और भरोसा घट सकता है, खासकर स्वास्थ्य और वित्त जैसे अधिक जोखिम वाले क्षेत्रों में। स्थानीय भाषा का समर्थन करने के लिए डेटा और कंप्यूटिंग संसाधनों की ज़रूरत होती है, जो कई निम्न-आय वाले देशों में दुर्लभ हैं। डेटा सेंटर के तेज़ी से विस्तार से ऊर्जा और पानी की माँग भी बढ़ती है। बिजली ग्रिड पर बोझ डाले या जल संसाधनों पर दबाव बढ़ाए बिना क्लाउड और एआई बुनियादी ढाँचे का विस्तार करना कठिन संतुलन का काम है, विशेषकर उन जगहों पर जहाँ जलवायु लक्ष्यों पर पहले से दबाव है।

नियमों की धीमी रफ्तार और सुरक्षा जोखिम

नियम धीरे-धीरे ही तकनीकी बदलाव की गति पकड़ रहे हैं। अभी कुछ ही देशों में व्यापक एआई नियम लागू हैं। रिपोर्ट के अनुसार, 2027 तक दुनिया में एआई से जुड़े डेटा उल्लंघनों में 40 प्रतिशत से अधिक जनरेटिव एआई के दुरुपयोग से हो सकते हैं। जनरेटिव सिस्टम विश्वसनीय लगने वाला टेक्स्ट, तस्वीरें और ऑडियो बना सकते हैं। यही क्षमता जो किसी शिक्षक को पाठ योजना तैयार करने में मदद करती है, अपराधियों के हाथों फ़िशिंग हमलों को तेज़ करने, डीपफेक धोखाधड़ी फैलाने या मैलवेयर बनाने में भी इस्तेमाल हो सकती है। स्पष्ट जवाबदेही, परीक्षण मानकों, ऑडिट की सुविधा और निजता सुरक्षा समेत मजबूत शासन ढाँचे तत्काल प्राथमिकता हैं।

इन नियमों को तय करने की वैश्विक प्रक्रिया में भागीदारी भी असमान है। संयुक्त राष्ट्र के व्यापार और विकास विश्लेषण के अनुसार, मुख्य रूप से अमेरिका और चीन की केवल 100 कंपनियाँ एआई अनुसंधान और विकास में निजी निवेश का लगभग 40 प्रतिशत हिस्सा रखती हैं। वहीं, ग्लोबल साउथ के अधिकतर 118 देश एआई शासन पर अंतरराष्ट्रीय चर्चाओं से बाहर हैं। वैश्विक एआई बाज़ार के 2033 तक 4.8 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है। अगर कुछ कंपनियाँ और देश मानक और बुनियादी ढाँचा तय करें, जबकि दूसरे किनारे पर खड़े रहें, तो नतीजा तकनीक, वित्त और प्रभाव में मौजूदा खाइयों को और गहरा कर सकता है।

यूएनडीपी की रिपोर्ट चुनौती का सार साफ़ शब्दों में बताती है।

एआई के दौर में मुख्य विभाजन रेखा क्षमता है। कौशल, कंप्यूटिंग शक्ति और मजबूत शासन प्रणालियों में निवेश करने वाले देशों को लाभ होगा; अन्य देशों के बहुत पीछे छूट जाने का जोखिम है।

देश अब क्या कर सकते हैं

इस खाई को पाटना संभव है। हर देश की शुरुआती परिस्थितियाँ अलग हैं: बिजली और इंटरनेट की उपलब्धता से लेकर स्कूलों तथा सार्वजनिक संस्थानों की मजबूती तक। व्यावहारिक रणनीति की शुरुआत बुनियादी ज़रूरतों से होती है: भरोसेमंद बिजली, किफायती कनेक्टिविटी और उपकरण। इसके बाद लोगों पर ध्यान देना होगा: ऐसे शिक्षण कार्यक्रम जो डिजिटल कौशल, समस्या-समाधान और एआई टूल के सुरक्षित इस्तेमाल की जानकारी दें। इसमें कंप्यूटिंग संसाधन भी शामिल हैं, जिन्हें स्थानीय डेटा सेंटर, क्षेत्रीय केंद्रों या साझा संसाधनों तक पहुँच के ज़रिए उपलब्ध कराया जा सकता है। समावेशी डेटा भी ज़रूरी है, ताकि मॉडल ग्रामीण समुदायों, अल्पसंख्यक भाषाओं और महिला उद्यमियों को दर्शाएँ। अंत में, भरोसा कायम करने वाले विश्वसनीय सुरक्षा उपाय ज़रूरी हैं, जिनमें पारदर्शिता, सुरक्षा मूल्यांकन और सिस्टम से नुकसान होने पर स्पष्ट शिकायत निवारण व्यवस्था शामिल है।

पाँच प्राथमिक कदम

सरकारें और साझेदार एक साथ कई मोर्चों पर काम कर सकते हैं। इन कदमों को व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है, हालाँकि अमल स्थानीय परिस्थितियों के अनुरूप होना चाहिए।

• किफायती ब्रॉडबैंड, भरोसेमंद बिजली और सामुदायिक इंटरनेट पहुँच केंद्रों में निवेश करें, ताकि घर और छोटे कारोबार भरोसेमंद ढंग से ऑनलाइन जा सकें।
• क्षेत्रीय एआई केंद्रों, सार्वजनिक क्लाउड क्रेडिट और अनुसंधान नेटवर्क के ज़रिए कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुँच बढ़ाएँ, ताकि विश्वविद्यालय, स्टार्टअप और सार्वजनिक एजेंसियाँ मॉडल को प्रशिक्षित और स्थानीय ज़रूरतों के अनुरूप ढाल सकें।
• कौशल-विकास और उन्नयन के कार्यक्रमों का विस्तार करें, विशेष रूप से महिलाओं और युवाओं के लिए। बुनियादी डिजिटल कौशल के साथ स्वास्थ्य, कृषि, शिक्षा और छोटे कारोबारों के लिए क्षेत्र-विशिष्ट प्रशिक्षण दें।
• पक्षपात दूर करें: ग्रामीण, आदिवासी और निम्न-आय वाले समुदायों का प्रतिनिधित्व करने वाला डेटा जुटाएँ और उसका प्रबंधन करें। कर्ज़दाताओं से एआई क्रेडिट स्कोरिंग को भेदभाव के जोखिम के लिए जाँचने की माँग करें।
• एआई को स्थानीय ज़रूरतों के अनुरूप बनाएँ: स्थानीय भाषाओं और बोलियों में टूल का समर्थन करें तथा सार्वजनिक ज़रूरतों को पूरा करने वाले खुले डेटासेट और ओपन-सोर्स परियोजनाओं को वित्तपोषित करें।
• सुरक्षा उपाय मजबूत करें: सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों में अधिक जोखिम वाले इस्तेमाल के लिए निजता कानून, एल्गोरिदम पारदर्शिता, प्रभाव आकलन और स्वतंत्र ऑडिट लागू करें।
• बदलाव के दौर में लोगों की सुरक्षा करें: सामाजिक सुरक्षा, रोज़गार मिलान, वेतन बीमा और स्वचालन बढ़ने के साथ कंपनियों को नई भूमिकाएँ बनाने के लिए प्रोत्साहन दें।

अंतरराष्ट्रीय सहयोग प्रगति को तेज़ कर सकता है। संयुक्त राष्ट्र के व्यापार और विकास विशेषज्ञों ने कंप्यूटिंग शक्ति और एआई टूल तक समान पहुँच देने के लिए एक साझा वैश्विक सुविधा का प्रस्ताव रखा है। इस तरह का साझा बुनियादी ढाँचा निम्न-आय वाले देशों के शोधकर्ताओं, नियामकों और छोटे उद्यमों के लिए कंप्यूटिंग संसाधनों की खाई पाटने में मदद कर सकता है। पर्यावरण और शासन संबंधी रिपोर्टिंग जैसे एआई सिस्टम के लिए सार्वजनिक खुलासे के मानक भी देशों के बीच पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ा सकते हैं।

क्षेत्रों के बीच तुलना

एआई के लिए तैयारियों में असमानता केवल एशिया-प्रशांत की समस्या नहीं है। यूरोप के आँकड़ों के अनुसार, डेनमार्क, जर्मनी और स्विट्ज़रलैंड जैसे देशों में डिजिटल बुनियादी ढाँचे, कौशल और शासन व्यवस्था के मामले में तैयारी बेहतर है। अल्बानिया तथा बोस्निया और हर्ज़ेगोविना समेत पूर्वी यूरोप के देश इनमें से कई संकेतकों पर अपने पश्चिमी समकक्षों से पीछे हैं। यह प्रवृत्ति यूएनडीपी के क्षमता संबंधी निष्कर्ष से मेल खाती है: जिन देशों की शुरुआती स्थिति मजबूत है, वे आगे निकल जाते हैं, जब तक कि दूसरे देशों को लक्षित सहायता न मिले।

छोटे देश अपनी क्षमता से बढ़कर असर कैसे डाल सकते हैं, इससे भी सबक मिलते हैं। सिंगापुर ने उच्च गुणवत्ता वाली कनेक्टिविटी को सार्वजनिक क्षेत्र में नवाचार और ज़िम्मेदार एआई के स्पष्ट दिशानिर्देशों के साथ जोड़ा है। दक्षिण कोरिया ने औद्योगिक नीति को कौशल कार्यक्रमों और कंप्यूटिंग संसाधनों में निवेश के साथ जोड़ा है। ये उदाहरण दिखाते हैं कि नीतिगत फैसले मायने रखते हैं। लोगों, संस्थानों और निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा में पूरक निवेश के बिना केवल तकनीक व्यापक सामाजिक लाभ नहीं देती।

मुख्य बिंदु

• यूएनडीपी ने चेताया है कि अनियंत्रित एआई देशों के बीच असमानता बढ़ा सकता है और क्षमता, कौशल, कंप्यूटिंग संसाधनों तथा शासन व्यवस्था की खाइयों को गहरा कर सकता है।
• वैश्विक एआई उपयोगकर्ताओं के आधे से अधिक लोग एशिया-प्रशांत में हैं, फिर भी क्षेत्र की आबादी के केवल लगभग 14 प्रतिशत लोग सक्रिय रूप से एआई टूल का इस्तेमाल करते हैं।
• महिलाओं और युवाओं पर स्वचालन का जोखिम अधिक है और बुनियादी डिजिटल कौशल की कमी कई कामगारों के लिए अब भी बाधा है।
• प्रशिक्षण डेटा में पक्षपात महिला उद्यमियों और ग्रामीण किसानों का गलत आकलन कर सकता है, जिससे वित्त और सेवाओं तक उनकी पहुँच सीमित होती है।
• एआई एशिया-प्रशांत में वृद्धि को लगभग 2 प्रतिशत अंक तक बढ़ा सकता है और उत्पादकता में सुधार कर सकता है, लेकिन समावेशी नीतियों के बिना लाभ असमान रहेंगे।
• बैंकॉक, सिंगापुर और बीजिंग के उदाहरण दिखाते हैं कि स्पष्ट उद्देश्यों और सुरक्षा उपायों के साथ इस्तेमाल किए जाने पर एआई सार्वजनिक सेवाओं के लिए उपयोगी हो सकता है।
• कुछ ही देशों में व्यापक एआई नियम हैं और 2027 तक एआई से जुड़े डेटा उल्लंघनों में 40 प्रतिशत से अधिक जनरेटिव एआई के दुरुपयोग से हो सकते हैं।
• एआई निवेश और शासन पर वैश्विक प्रभाव कुछ हाथों में केंद्रित है: 100 कंपनियाँ निजी अनुसंधान एवं विकास निवेश का लगभग 40 प्रतिशत हिस्सा रखती हैं और 118 देश शासन संबंधी चर्चाओं से बाहर हैं।
• प्रमुख कदमों में बिजली और कनेक्टिविटी, कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुँच, कौशल-विकास, समावेशी डेटा, स्थानीयकरण और मजबूत सुरक्षा उपायों में निवेश शामिल हैं।
• साझा कंप्यूटिंग सुविधाओं और खुलासे के मानकों समेत अंतरराष्ट्रीय सहयोग क्षमता की खाई पाटने और लाभों को अधिक समान रूप से फैलाने में मदद कर सकता है।