अमेरिकी पाबंदियां सख्त होने के बीच अलीबाबा और बाइडू अपने चिप्स पर एआई मॉडल प्रशिक्षित कर रहे हैं

यह अभी क्यों मायने रखता है

चीन की दो सबसे बड़ी उपभोक्ता इंटरनेट और क्लाउड कंपनियां अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपूर्ति शृंखलाओं को सुरक्षित करने की दिशा में निर्णायक कदम उठा रही हैं। अलीबाबा और बाइडू ने कुछ मॉडल अपने डिजाइन किए हुए प्रोसेसरों पर प्रशिक्षित करना शुरू कर दिया है। इससे उन एनवीडिया चिप्स पर निर्भरता घट रही है, जो आधुनिक एआई की रीढ़ रहे हैं। यह बदलाव एक साथ दो शक्तिशाली कारकों को दर्शाता है: चीन के लिए भेजे जाने वाले उन्नत सेमीकंडक्टरों पर अमेरिका के सख्त होते निर्यात नियंत्रण और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में घरेलू तकनीक को प्राथमिकता देने की चीन की मुहिम।

दोनों कंपनियां एक झटके में पूरी व्यवस्था बदलने के बजाय सावधानी से आगे बढ़ रही हैं। अलीबाबा छोटे पैमाने के प्रशिक्षण कार्यों के लिए अपने एक्सेलरेटर इस्तेमाल कर रही है, जबकि सबसे मांग वाले कामों के लिए एनवीडिया हार्डवेयर बनाए रख रही है। बाइडू अपने नए कुनलुन P800 चिप को अपने एर्नी मॉडल के नए संस्करणों पर आजमा रही है। इसी तकनीक पर उसकी जनरेटिव एआई सेवाएं आधारित हैं। सबसे बड़े और जटिल प्रशिक्षण कार्यों के लिए कंपनियां अब भी एनवीडिया पर निर्भर हैं, जहां प्रदर्शन, सॉफ्टवेयर की परिपक्वता और कई चिपों के बीच तेज कनेक्शन सबसे अहम हैं।

चीन के डेटा केंद्रों में इसका व्यावहारिक असर बड़ा हो सकता है। जो कंपनियां पहले आयातित GPU मिलने के इंतजार में रहती थीं, उनके पास अब एआई कंप्यूटिंग का विस्तार करने का दूसरा रास्ता है। बढ़ते हुए कार्यभार के बड़े हिस्से के लिए पर्याप्त सक्षम घरेलू चिप्स आपूर्ति के जोखिम को कम करते हैं, परियोजनाओं को तय समय पर पूरा करने में मदद करते हैं और खर्च को राष्ट्रीय तकनीकी लक्ष्यों के अनुरूप रखते हैं। यदि ये तैनातियां सफल रहीं, तो वे स्थानीय एआई सिलिकॉन में वर्षों के निवेश को सही साबित करेंगी और चीनी क्लाउड प्रदाताओं के बेड़ों में विदेशी और घरेलू हार्डवेयर को मिलाने की व्यापक प्रक्रिया को गति देंगी।

अलीबाबा और बाइडू क्या बना रहे हैं

अलीबाबा की कस्टम चिप बनाने की परंपरा उसकी टी-हेड इकाई से जुड़ी है। इस इकाई ने पहले अनुमान (इन्फरेंस) के लिए हांगुआंग 800 एआई एक्सेलरेटर और Arm इंस्ट्रक्शन सेट पर आधारित सर्वर CPU पेश किया था। इसके नवीनतम एआई प्रशिक्षण प्रोसेसर को कर्मचारी आंतरिक तौर पर झेनवू कहते हैं। अब इसका इस्तेमाल अलीबाबा क्लाउड में छोटे मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए हो रहा है। इस चिप पर काम कर चुके लोगों का कहना है कि उन कार्यों में इसका व्यावहारिक प्रदर्शन एनवीडिया के H20 के बराबर है, जिनमें सबसे उन्नत कनेक्शन या सबसे बड़ी मेमोरी क्षमता की जरूरत नहीं होती। अग्रणी मॉडल के प्रशिक्षण के लिए अलीबाबा अब भी एनवीडिया सिस्टम पर निर्भर है, जबकि वह नए सिलिकॉन को बड़े पैमाने पर परख रही है।

बाइडू की कुनलुन परियोजना चीन की सबसे लंबे समय से चल रही घरेलू एआई एक्सेलरेटर श्रृंखलाओं में से एक है। शुरुआती कुनलुन चिप्स का ध्यान अनुमान पर था, यानी प्रशिक्षित मॉडल चलाने की प्रक्रिया पर। कुनलुन P800 के साथ बाइडू एर्नी के नए संस्करणों के लिए प्रशिक्षण प्रयोग कर रही है, ताकि स्थिरता, डेटा प्रसंस्करण क्षमता और सॉफ्टवेयर स्टैक की तैयारी परखी जा सके। बाइडू की मुख्य ताकत उसका वर्टिकल इंटीग्रेशन है: कंपनी एर्नी मॉडल बनाती है, बड़े क्लाउड क्लस्टर चलाती है और पैडलपैडल फ्रेमवर्क को नियंत्रित करती है। इससे उसे बेहतर दक्षता के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का सह-डिजाइन करने की अधिक स्वतंत्रता मिलती है।

अमेरिकी निर्यात नियमों ने बाजार को कैसे बदला

वॉशिंगटन के नियंत्रण 2022 से लगातार सख्त हुए हैं। उसी साल एआई एक्सेलरेटर के प्रदर्शन की सीमाओं ने पहली बार तय किया कि अमेरिकी कंपनियां चीन को क्या भेज सकती हैं। कम इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ वाले, केवल चीन के लिए बनाए गए विशेष GPU जैसे विकल्पों से कुछ समय तक आपूर्ति जारी रही। बाद के वर्षों में घोषित नए उपायों ने इन रास्तों को और संकरा कर दिया। H100 और नए ब्लैकवेल चिप जैसे एनवीडिया के शीर्ष प्लेटफॉर्म चीन की पहुंच से बाहर हैं। अमेरिकी नियमों का पालन करने के लिए एनवीडिया ने कम क्षमता वाला H20 बनाया, लेकिन उद्योग जगत के शोध के अनुसार अप्रैल 2025 से इन चिप्स की खेप के लिए भी निर्यात लाइसेंस जरूरी हो गए हैं। इससे अमेरिकी चिप खरीदने वाले चीनी ग्राहकों के लिए प्रक्रिया और अनिश्चित हो गई है।

चीन के बड़े क्लाउड और इंटरनेट प्लेटफॉर्म दोहरी रणनीति अपना रहे हैं: विदेशों से जो मिल सके, उसे हासिल करना और घरेलू एक्सेलरेटरों में भारी निवेश करना। नीतिगत माहौल भी स्थानीय समाधानों के पक्ष में है। सरकारी और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे से जुड़े ग्राहक चीन में डिजाइन और समर्थित हार्डवेयर को तेजी से प्राथमिकता दे रहे हैं। इससे क्लाउड प्रदाताओं पर यह साबित करने का दबाव है कि चीनी एक्सेलरेटर स्वीकार्य लागत और अनुमानित प्रदर्शन के साथ उत्पादन संबंधी कार्य संभाल सकते हैं।

एनवीडिया मानती है कि प्रतिस्पर्धा का परिदृश्य बदल रहा है और ग्राहकों के पास विविधता लाने के कारण हैं। कंपनी के एक प्रवक्ता ने इस वास्तविकता को स्वीकार करते हुए कहा कि एनवीडिया दुनिया भर के डेवलपरों को सेवाएं देती रहेगी।

प्रतिस्पर्धा अब निर्विवाद रूप से सामने आ चुकी है। हम हर जगह के मुख्यधारा के डेवलपरों का भरोसा और समर्थन जीतने के लिए काम करते रहेंगे।

घरेलू चिप्स एनवीडिया के कितने करीब हैं

इसका जवाब काम पर निर्भर करता है। अलीबाबा के नवीनतम एक्सेलरेटर का इस्तेमाल कर चुके इंजीनियरों की रिपोर्टों के मुताबिक कुछ प्रशिक्षण कार्यों और छोटे मॉडल आकारों में उसका प्रदर्शन एनवीडिया के H20 के बराबर है। किसी नए प्लेटफॉर्म के लिए यह उल्लेखनीय प्रगति है। सबसे बड़े मॉडलों और सबसे तेज प्रशिक्षण कार्यक्रमों में एनवीडिया अब भी आगे है। इसकी वजह अधिकतम कंप्यूट क्षमता, तेज मल्टी-GPU इंटरकनेक्ट, परिपक्व कंपाइलर स्टैक और बेहतर ढंग से अनुकूलित लाइब्रेरी का व्यापक इकोसिस्टम है। चीन के बाहर अत्याधुनिक मॉडल प्रशिक्षण के लिए H100 और नवीनतम ब्लैकवेल डिजाइन अब भी मानक हैं।

प्रशिक्षण और अनुमान अलग-अलग काम हैं

एआई प्रशिक्षण वह प्रक्रिया है जिसमें डेटा पर कई बार काम करते हुए मॉडल के अरबों पैरामीटर समायोजित किए जाते हैं। इससे हार्डवेयर की कंप्यूट क्षमता और मेमोरी बैंडविड्थ की कड़ी परीक्षा होती है। साथ ही, एक्सेलरेटरों के बीच बहुत तेज कनेक्शन जरूरी होता है, ताकि हजारों चिप कुशलता से तालमेल बिठा सकें। प्रशिक्षण के बाद अनुमान का काम होता है। मॉडल सीख चुका होता है और सिस्टम उपयोगकर्ताओं के लिए वास्तविक समय में नतीजे तैयार करता है। अनुमान के लिए कम विलंब, लागत दक्षता और ऊर्जा बचत अहम हैं। अनुमान या छोटे मॉडल के प्रशिक्षण में बेहतरीन चिप भी बहुत बड़े मॉडलों के कई महीनों तक चलने वाले प्रशिक्षण में पीछे रह सकती है, क्योंकि चिपों के बीच संचार नेटवर्क और सॉफ्टवेयर संचालन बाधा बन जाते हैं।

सॉफ्टवेयर स्टैक भी सिलिकॉन जितना अहम

एनवीडिया का दबदबा कभी सिर्फ चिप्स की वजह से नहीं रहा। उसका CUDA प्लेटफॉर्म, cuDNN और TensorRT जैसी लाइब्रेरी तथा सहयोगी टूलों की व्यापक उपलब्धता विकास को आसान और प्रदर्शन को अनुमानित बनाती है। चीनी प्लेटफॉर्म अपने स्थानीय एक्सेलरेटरों के लिए सॉफ्टवेयर स्टैक बना रहे हैं। बाइडू का पैडलपैडल और अलीबाबा की क्लाउड टूलचेन पहले से उनकी चिप्स को समर्थन देते हैं। दोनों कंपनियां अपने मॉडल के मुताबिक कर्नेल और ग्राफ कंपाइलर तैयार कर सकती हैं। इस नियंत्रण से दक्षता बढ़ सकती है, लेकिन घरेलू हार्डवेयर पर कोड ले जाते समय तीसरे पक्ष के डेवलपरों को सीखने की जरूरत भी पड़ सकती है। यदि अलीबाबा और बाइडू अपने क्लाउड में यह बदलाव आसान बना दें, तो ग्राहकों के लिए चिप पर लगे ब्रांड के बजाय कीमत, उपलब्धता और सेवा का स्तर ज्यादा अहम हो सकता है।

व्यावसायिक रणनीति और बाजार की प्रतिक्रिया

चीन की इंटरनेट क्षेत्र की अग्रणी कंपनियों के पूरी तरह आयात पर निर्भर हुए बिना एआई कंप्यूटिंग हासिल कर पाने के संकेतों का निवेशकों ने स्वागत किया। नए तैनातियों की खबरों के बाद अलीबाबा और बाइडू के शेयर चढ़े। इससे यह उम्मीद झलकी कि अधिक लचीली आपूर्ति आधार से उत्पाद योजनाओं को समर्थन मिलेगा और देरी का जोखिम घटेगा। बड़े हिस्से के प्रशिक्षण कार्यों के लिए पर्याप्त सक्षम घरेलू चिप दीर्घकालीन संचालन लागत भी घटा सकती है, यदि उसे हासिल करना और घरेलू डेटा केंद्रों में बड़े पैमाने पर लगाना आसान हो।

इस रणनीति का तर्क लागत और आपूर्ति से आगे जाता है। अलीबाबा क्लाउड और बाइडू क्लाउड उन उद्यमों और सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों को सेवाएं देते हैं, जो अक्सर स्थानीय स्तर पर डिजाइन किए हार्डवेयर को प्राथमिकता देते हैं। घरेलू एक्सेलरेटरों पर कंप्यूटिंग सुविधा देने से सुरक्षा और डेटा स्थानीयकरण से जुड़ी नियामकीय प्राथमिकताओं के अनुरूप रहते हुए संवेदनशील कार्य हासिल करने में मदद मिल सकती है। फिर भी, दोनों कंपनियां व्यावहारिक मिश्रित व्यवस्था अपनाती दिख रही हैं: सबसे कठिन कामों के लिए एनवीडिया सिस्टम रखें और उन कई कामों के लिए घरेलू चिप्स इस्तेमाल करें जहां प्रदर्शन तुलनीय और अर्थशास्त्र अनुकूल है।

आपूर्ति शृंखला और विनिर्माण की सीमाएं

प्रतिस्पर्धी एआई एक्सेलरेटर डिजाइन करना चुनौती का सिर्फ एक हिस्सा है। विनिर्माण, पैकेजिंग और मेमोरी की आपूर्ति भी अहम हैं। आज के सबसे तेज चिप उन्नत प्रोसेस नोड पर बनते हैं और प्रोसेसर के पास पैक की गई हाई-बैंडविड्थ मेमोरी स्टैक पर निर्भर करते हैं। चीन की फाउंड्रियों ने प्रगति की है, लेकिन वे अभी सबसे उन्नत विदेशी नोड के स्तर पर नहीं पहुंची हैं। स्मार्ट डिजाइन, मजबूत पैकेजिंग और कुशल सॉफ्टवेयर से इस अंतर की कुछ भरपाई हो सकती है, लेकिन इसका असर अधिकतम प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता पर बना रहता है।

हाई-बैंडविड्थ मेमोरी की उपलब्धता भी एक सीमा है, क्योंकि बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण में भारी मेमोरी बैंडविड्थ और क्षमता लगती है। क्लाउड प्रदाता अधिक चिपों में कार्य बांटकर, प्रिसिजन फॉर्मेट बेहतर करके और हर प्लेटफॉर्म की ताकत से मेल खाने वाले काम तय करके इन सीमाओं का प्रबंधन करते हैं। ऐसी स्थिति में, क्लाउड सॉफ्टवेयर स्टैक में अच्छी तरह एकीकृत और आसानी से उपलब्ध घरेलू एक्सेलरेटर काम का बड़ा हिस्सा संभाल सकता है, भले ही उसकी सैद्धांतिक अधिकतम क्षमता बेहतरीन विदेशी चिपों से कम हो।

डेवलपरों और ग्राहकों के लिए इसका क्या अर्थ है

अलीबाबा और बाइडू के ग्राहक तीन बातों पर ध्यान देंगे: कंप्यूटिंग क्षमता मिलने में लगने वाला समय, भरोसेमंदी और किसी प्रशिक्षण कार्य या अनुमान संबंधी कार्य की कुल लागत। यदि घरेलू एक्सेलरेटर प्रतीक्षा सूची घटाएं और परिचित फ्रेमवर्क के साथ लगातार अच्छा प्रदर्शन दें, तो कई टीमें आसानी से इनका इस्तेमाल शुरू कर देंगी। सर्वोत्तम डेटा प्रसंस्करण क्षमता पाने के लिए मॉडल डेवलपरों को कर्नेल फिर से अनुकूलित करने या विक्रेता-विशिष्ट टूल अपनाने पड़ सकते हैं, लेकिन उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग में यह आम बात है। निकट भविष्य में मिश्रित क्लस्टर और शेड्यूलर नीतियां देखने को मिल सकती हैं, जो काम को उपलब्ध सर्वोत्तम हार्डवेयर पर भेजेंगी। सबसे बड़े अग्रणी मॉडलों का प्रशिक्षण एनवीडिया सिस्टम पर जारी रहेगा, जबकि मुख्यधारा के अधिक काम अलीबाबा और बाइडू की चिप्स पर चलेंगे।

आगे किन बातों पर नजर रखें

आने वाले साल में दो पड़ाव अहम होंगे। पहला, चीन को अमेरिकी एक्सेलरेटर भेजने के लिए लाइसेंस व्यवस्था है। उद्योग शोधकर्ताओं के मुताबिक अप्रैल 2025 से यह एनवीडिया H20 और AMD MI308 जैसी चिपों पर लागू होगी। दूसरा, अलीबाबा और बाइडू के वास्तविक दुनिया के ऐसे सबूत हैं जो दिखाएं कि उनकी चिप्स सिर्फ प्रयोगशाला परीक्षण ही नहीं, बल्कि बड़े पैमाने पर उत्पादन संबंधी प्रशिक्षण भी संभाल सकती हैं। जाने-माने मॉडलों पर बेंचमार्क, ग्राहकों के अनुभव और घरेलू एक्सेलरेटर पर आधारित क्लाउड इंस्टेंस की बिक्री की रफ्तार से स्थिति स्पष्ट होगी। देखें कि लोकप्रिय फ्रेमवर्क और तीसरे पक्ष के टूल सहित इन चिपों के सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम कितनी तेजी से परिपक्व होते हैं। इस पर भी नजर रखें कि अन्य चीनी प्लेटफॉर्म, जिनमें अपने एक्सेलरेटर बनाने या घरेलू विक्रेताओं से खरीदने वाले शामिल हैं, नई परियोजनाएं शुरू होने के साथ आयातित GPU और स्थानीय विकल्पों के बीच पूंजी कैसे बांटते हैं।

मुख्य बातें

• अलीबाबा और बाइडू ने अपने डिजाइन किए चिप्स पर एआई मॉडल प्रशिक्षित करना शुरू किया है, जबकि सबसे कठिन कामों के लिए एनवीडिया सिस्टम बनाए रखे हैं।
• अलीबाबा का नवीनतम एक्सेलरेटर छोटे प्रशिक्षण कार्यों में इस्तेमाल हो रहा है। कर्मचारियों के अनुसार, कुछ कामों में इसका प्रदर्शन एनवीडिया H20 के बराबर है।
• बाइडू नए एर्नी मॉडल संस्करणों के लिए कुनलुन P800 की जांच कर रही है और पैडलपैडल फ्रेमवर्क पर अपने नियंत्रण का लाभ उठा रही है।
• अमेरिकी निर्यात नियंत्रण शीर्ष एनवीडिया चिपों तक पहुंच सीमित करते हैं। उद्योग शोध के अनुसार 2025 में चीन को H20 भेजने के लिए नए लाइसेंस जरूरी होंगे।
• एनवीडिया का कहना है कि प्रतिस्पर्धा तेज होने के साथ वह डेवलपरों का भरोसा जीतने के लिए काम करती रहेगी।
• बढ़ते हुए कार्यभार के हिस्से के लिए घरेलू एक्सेलरेटर पर्याप्त सक्षम हैं, हालांकि अग्रणी स्तर के बड़े प्रशिक्षण में एनवीडिया अब भी आगे है।
• सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम अहम हैं। अलीबाबा और बाइडू अपने हार्डवेयर के लिए टूलचेन को अनुकूलित कर रही हैं।
• निवेशकों ने सकारात्मक प्रतिक्रिया दी और आपूर्ति जोखिम घटने तथा एआई योजनाओं पर अधिक नियंत्रण की उम्मीद जताई।
• विनिर्माण और मेमोरी की आपूर्ति अब भी बाधाएं हैं, हालांकि स्मार्ट डिजाइन और क्लाउड के साथ एकीकरण इन सीमाओं की कुछ भरपाई कर सकते हैं।
• चीन के क्लाउड में मिश्रित क्लस्टर की उम्मीद है, जहां जॉब शेड्यूलर काम घरेलू चिपों और आयातित GPU के बीच बांटेंगे।